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一種服務(wù)器智能管理中二維數(shù)據(jù)與管理策略遷移的方法

文檔序號(hào):6568258閱讀:432來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:一種服務(wù)器智能管理中二維數(shù)據(jù)與管理策略遷移的方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō)是一種服務(wù)器智能管理中二維數(shù)據(jù)與管理策略遷移的方法。
背景技術(shù)
對(duì)服務(wù)器運(yùn)行日志采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法建立一個(gè)服務(wù)器運(yùn)行規(guī)律模型,可得到服務(wù)器的智能管理知識(shí)及規(guī)則。但是為了應(yīng)對(duì)越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)請(qǐng)求,服務(wù)器系統(tǒng)規(guī)模越來(lái)越大,如服務(wù)器集群技術(shù)和刀片服務(wù)器的出現(xiàn),使得需要被監(jiān)管的服務(wù)器數(shù)量越來(lái)越多, 要對(duì)這些服務(wù)器的健康信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集成了一大難題
(1)利用有限的監(jiān)控設(shè)備難以對(duì)所有服務(wù)器的健康信息進(jìn)行采集。(2)服務(wù)器的運(yùn)行日志是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù),并且隨著時(shí)間的推移不斷增大,使得機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)加大。(3)雖然已經(jīng)采集了大量的服務(wù)器健康信息,但是假若需要某臺(tái)服務(wù)器某一時(shí)間的健康信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),那么數(shù)據(jù)明顯偏少,會(huì)造成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不平衡或過(guò)度擬合問(wèn)題。(3)有些機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)需要人工標(biāo)注數(shù)據(jù)。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)大,會(huì)占用大量的人力及時(shí)間資源。如通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獲取所有服務(wù)器的管理策略或某一服務(wù)器在某一時(shí)間的管理策略,可用的數(shù)據(jù)非常少,無(wú)法為機(jī)器學(xué)習(xí)提供合格的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但是可以通過(guò)遷移學(xué)習(xí)將已有的源服務(wù)器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為目標(biāo)服務(wù)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)從而獲取所要的知識(shí)。使用遷移學(xué)習(xí)最關(guān)鍵的是要解決這兩個(gè)數(shù)據(jù)集差別較大的問(wèn)題。它們往往具有不同的分布特征。如果不做處理直接將源服務(wù)器中的數(shù)據(jù)集放入目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)集中,會(huì)影響目標(biāo)服務(wù)器中已標(biāo)記的數(shù)據(jù),從而影響所獲取知識(shí)的可信性。綜上所述,需要解決數(shù)據(jù)遷移時(shí)目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)的構(gòu)成問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種服務(wù)器智能管理中二維數(shù)據(jù)與管理策略遷移的方法。本發(fā)明的目的是按以下方式實(shí)現(xiàn)的,步驟如下 1)遷移學(xué)習(xí)方案
先做如下定義在一個(gè)學(xué)習(xí)目標(biāo)服務(wù)器規(guī)律的任務(wù)中,有一個(gè)源服務(wù)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集^=Cfejyif=I-U %表示第i個(gè)樣例,Λ表示它的類標(biāo)簽,餌是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),
B,中的樣例服從一個(gè)固定的但未知的分布1 ,還有少量的目標(biāo)服務(wù)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集服
從另一個(gè)固定的但未知的分布Λ,并用馬….私}表示&表示第i個(gè)樣例,
Fsi表示它的類標(biāo)簽,巧和錢中的每一個(gè)樣例使用的類標(biāo)簽來(lái)自同一個(gè)類標(biāo)簽集合:r,
權(quán)利要求
1. 一種服務(wù)器智能管理中二維數(shù)據(jù)與管理策略遷移的方法,其特征在于采用KNN均值法分別計(jì)算源服務(wù)器健康信息和目標(biāo)服務(wù)器健康信息對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的平均值,再對(duì)源服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使它具有與目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)相同的分布特征,實(shí)現(xiàn)服務(wù)器健康信息的數(shù)據(jù)遷移,提高依據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到知識(shí)的可靠性,同時(shí)可實(shí)現(xiàn)從源服務(wù)器到目標(biāo)服務(wù)器管理知識(shí)的遷移,步驟如下 1)遷移學(xué)習(xí)方案先做如下定義在一個(gè)學(xué)習(xí)目標(biāo)服務(wù)器規(guī)律的任務(wù)中,有一個(gè)源服務(wù)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集4表示第 個(gè)樣例,Jfe表示它的類標(biāo)簽,風(fēng)是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),A中的樣例服從一個(gè)固定的但未知的分布1 ,還有少量的目標(biāo)服務(wù)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集服從另一個(gè)固定的但未知的分布A,并用…,Ay表示,表示第f個(gè)樣例,Jy表示它的類標(biāo)簽,^s和錢中的每一個(gè)樣例使用的類標(biāo)簽來(lái)自同一個(gè)類標(biāo)簽集合y,包括具有I個(gè)成員的有限集合,數(shù)據(jù)遷移的任務(wù)就是從錢中提取出有用的信息用在目標(biāo)服務(wù)器知識(shí)學(xué)習(xí)的任務(wù)上,并且找到一個(gè)對(duì)目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分類精度較高的映射函數(shù)(1)把輯分成不同的子集,每個(gè)子集里面的數(shù)據(jù)都是同一類,這些數(shù)據(jù)表示為 1 ," ! ,對(duì)于取中的一個(gè)特定的子集疼,i是疼中的類標(biāo)簽,隨機(jī)選取《個(gè)樣例,計(jì)算這些被選樣例的平均值,這個(gè)平均值是一個(gè)合成數(shù)據(jù),并作為用類標(biāo)號(hào)i標(biāo)記的樣本,對(duì)于 Af的樣例個(gè)數(shù),用同樣的方法生成《個(gè)合成樣本,當(dāng)所有的取的子集都處理完,這樣就生成了I個(gè)合成數(shù)據(jù)集瓦,…瓦,每一個(gè)瓦有凡個(gè)平均值作為它的成員,f作為每一個(gè)成員的類標(biāo)簽,當(dāng)m趨于無(wú)窮大時(shí),這些合成數(shù)據(jù)服從不同的多元正態(tài)分布,并且如果它們之間相互獨(dú)立,同一類別的數(shù)據(jù)服從同一個(gè)多元正態(tài)分布,例如^的合成數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布,平均值通過(guò)& = (^^/2^計(jì)算得出,協(xié)方差是樣例個(gè)數(shù)的維度)是一個(gè)非對(duì)角線協(xié)方差矩陣,通過(guò)貞M計(jì)算得出,χ非對(duì)角線上的數(shù)據(jù)表示特征間的相關(guān)性,假設(shè)特征間是相互獨(dú)立的,那么非對(duì)角線上的項(xiàng)都為0,忽略掉非對(duì)角線上的數(shù)據(jù),只考慮對(duì)角線上的數(shù)據(jù),對(duì)于從錢和錢中抽取的每一個(gè)子集的成員生成各自相應(yīng)的合成數(shù)據(jù),每個(gè)合成數(shù)據(jù)有兩個(gè)值每一類數(shù)據(jù)中的均值和協(xié)方差矩陣,把以上生成合成數(shù)據(jù)的方法稱為隨機(jī)平均數(shù)法,對(duì)于所有的合成數(shù)據(jù)集,用/ ^"./ ^- 表示平均值,ιIJZ, · Σ, -5L. .-Σ,表示協(xié)方差;(2)對(duì)數(shù)據(jù)集!^做一些處理,使它具有與^.相同的分布; 對(duì)于一個(gè)有完整協(xié)方差矩陣的多元正態(tài)分布,概率密度函數(shù)如下所示
全文摘要
本發(fā)明提供一種服務(wù)器智能管理中二維數(shù)據(jù)與管理策略遷移的方法,采用KNN(K最近鄰)均值法分別計(jì)算源服務(wù)器健康信息和目標(biāo)服務(wù)器健康信息對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的平均值,再對(duì)源服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使它具有與目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)相同的分布特征,實(shí)現(xiàn)服務(wù)器健康信息的數(shù)據(jù)遷移,提高依據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到知識(shí)的可靠性,同時(shí)可實(shí)現(xiàn)從源服務(wù)器到目標(biāo)服務(wù)器管理知識(shí)的遷移。
文檔編號(hào)G06F15/18GK102426561SQ20111030562
公開(kāi)日2012年4月25日 申請(qǐng)日期2011年10月11日 優(yōu)先權(quán)日2011年10月11日
發(fā)明者于治樓 申請(qǐng)人:浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
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