專利名稱：基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種科室分診系統(tǒng)，尤其是一種根據(jù)患者癥狀分配科室的分診系統(tǒng)， 屬于醫(yī)學信息處理與網(wǎng)絡應用領域。
背景技術：
分診是病人在醫(yī)院就醫(yī)時所經(jīng)歷的首要環(huán)節(jié)，只有正確的分診，將病患分流到對癥的科室，才能使患者得到適合的醫(yī)治，而如果沒有正確分診，不僅造成患者重新就診，還造成不必要的醫(yī)務資源的浪費?，F(xiàn)實中醫(yī)院就診的病人去哪個科室看病(或選擇哪家?？漆t(yī)院)就診，主要取決于導致患者有不適癥狀的疾病屬于哪個科室，因此判斷出疑似的疾病，是分診的關鍵所在。目前二級甲等以上的醫(yī)院或專門醫(yī)院的科室分類越來越細致，例如僅內科就可分為十個科室。現(xiàn)階段，醫(yī)院分診主要是依靠人工來實現(xiàn)，一方面是病人自我判斷，另一方面是通過醫(yī)院分診臺的人工咨詢。正確的分診工作需要專業(yè)醫(yī)生依據(jù)患者不適的癥狀和醫(yī)學經(jīng)驗，根據(jù)患者對象描述的癥狀進行分診，不僅依賴于分診人員的專業(yè)能力， 也受醫(yī)患雙方的情感、語言描述及溝通等因素的干擾。近年來隨著信息技術的發(fā)展，產(chǎn)生了一些輔助診斷的新方法和新產(chǎn)品，從癥狀可輔助判斷患何種疾病，其中如深圳邁瑞生物推出的“心電圖計算機輔助診斷系統(tǒng)”、日立醫(yī)藥的“疾病判斷輔助系統(tǒng)”和美國第一咨詢公司推出的“基于列表的處理的計算機醫(yī)療診斷系統(tǒng)”等等，但是這些系統(tǒng)都致力于解決對疾病的判斷和輔助診斷方法上，而沒有考慮介入就診流程，例如進行科室建議。另一方面，目前也有一些自動掛號系統(tǒng)，主要涉及排號預約的沖突解決、硬件實現(xiàn)的方法等，其中未包括科室分診環(huán)節(jié)，也就是說需要用戶自行判斷要掛號的科室再進行掛號操作，對于缺乏醫(yī)學知識的患者或者患有多種并發(fā)癥情況復雜的病人來說，即便掛號預約流程是完善的，但患者在未經(jīng)分診盲目就醫(yī)的過程中極有可能造成疾病傳播和患者交叉感染、治療延誤、甚至誤診等，不利于衛(wèi)生防疫，也容易造成易患糾紛。 患者尚未得到合理高效的醫(yī)療咨詢服務，醫(yī)患矛盾日益加劇。若能在病人掛號前給予病人包括疑似疾病和相關專門醫(yī)院以及就診所屬科室、疾病介紹專家解釋等就醫(yī)建議，將極大的提高目前的醫(yī)務效率。

發(fā)明內容
本發(fā)明提供了一種根據(jù)患者癥狀進行科室分診建議的系統(tǒng)，幫助用戶判斷應前往的科室，是利用計算機技術在醫(yī)學領域的典型應用，可達到緩解醫(yī)院分診壓力，避免百姓盲目就醫(yī)，特別是可以防止傳染病患者盲目就醫(yī)和滯留公共區(qū)域造成疾病傳播和交叉感染， 使公眾在初步了解患病可能的情況之下，明確應該去哪個科室就診，從而減輕大中型綜合性醫(yī)院過分集中就診等問題。本發(fā)明構建的基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，采用三層架構，包括彼此相連的表現(xiàn)層、邏輯層和存儲層，其中，表現(xiàn)層，用于與用戶進行人機交互，包括用戶向導模塊、相關知識鏈接模塊；
邏輯層，用于對系統(tǒng)內的各知識數(shù)據(jù)庫進行操作，以及對數(shù)據(jù)業(yè)務進行邏輯處理和控制；邏輯層包括邏輯調用管理和服務接口、疑似疾病推理模塊、科室推理模塊、知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊；存儲層用于存放多種知識和信息，包括疾病庫、癥狀庫、疾癥關系庫、就醫(yī)知識庫；其中，用戶向導模塊、相關知識鏈接模塊彼此相連，并且均與邏輯調用管理和服務接口相連；疑似疾病推理模塊、科室推理模塊依次相連；并且均與邏輯調用管理和服務接口、 知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；邏輯調用管理和服務接口與知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊彼此相連；疾病庫、癥狀庫、疾癥關系庫、就醫(yī)知識庫均與知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；疾癥關系庫與疾病庫、癥狀庫相連；疾病庫用于存儲多種疾病條目和疾病的信息，所存儲條目采用醫(yī)學知識庫中的疾病的規(guī)范名稱；癥狀庫用于存儲各種癥狀信息；疾癥關系庫用于存儲疾病庫中各疾病條目與癥狀庫中各癥狀條目之間的關聯(lián)關系；就醫(yī)知識庫包括醫(yī)院的科室信息、專家信息、各醫(yī)院掛號系統(tǒng)信息；邏輯調用管理和服務接口 用于管理和控制表現(xiàn)層、邏輯層、存儲層之間的數(shù)據(jù)交換；知識節(jié)點定位模塊用于在存儲層進行數(shù)據(jù)的檢索、定位、提?。划斏蠈幽K進行知識調用時，利用本模塊進行檢索的定位和相關推薦功能；知識節(jié)點關聯(lián)模塊用于動態(tài)組裝信息之間的關聯(lián)關系，根據(jù)特定數(shù)據(jù)的關聯(lián)定義和相關指令從存儲層中取出與該特定數(shù)據(jù)相關聯(lián)的其它數(shù)據(jù)，并生成最終的關聯(lián)關系供上層模塊調用；疑似疾病推理模塊根據(jù)用戶提供的全部癥狀，通過特定的算法計算推導出疑似疾病，并通過用戶向導模塊將結果輸出給用戶；科室推理模塊根據(jù)用戶選定的疑似疾病或疑似疾病推理模塊輸出的患病概率最高的疑似病癥，輸出適合的就醫(yī)科室及信息；用戶向導模塊用戶向導模塊提供前臺可視化的自我診斷和分診流程，以向導形式與用戶進行人機交互，包括信息輸出、結果輸出、用戶確認、查詢交互、操作提示；整合來自底層模塊的各階段數(shù)據(jù)；相關知識鏈接模塊根據(jù)用戶向導模塊發(fā)來的調用命令，向用戶提供相關知識的連接，所述連接的來源包括存儲層或來自互聯(lián)網(wǎng)、并將結果通過用戶向導模塊輸出給用戶。使用本系統(tǒng)時，包括如下步驟步驟1 根據(jù)用戶提供的癥狀在預設的疾病庫中查找與這些癥狀具有關聯(lián)的疾病，并按照相關度或疑似概率從高到低排列為疾病列表；用戶選定疾病列表中的一個疑似疾??；
步驟2 根據(jù)預存的醫(yī)院科室信息和用戶選定的疑似疾病進行就診科室分析，選定其中一個科室。作為優(yōu)選，邏輯層中還包括人體結構和癥狀管理模塊、相關癥狀推理模塊；同時存儲層中還包括人體結構庫；人體結構和癥狀管理模塊、相關癥狀推理模塊、疑似疾病推理模塊、科室推理模塊依次相連；并且均與邏輯調用管理和服務接口、知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；人體結構庫與知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；其中，人體結構及癥狀管理模塊提供人體部位和癥狀之間的關聯(lián)，實現(xiàn)按照人體結構對癥狀的分類導航作用；相關癥狀推理模塊用于根據(jù)用戶提供的癥狀進行推理，提供與用戶癥狀相關聯(lián)或相似的其它癥狀數(shù)據(jù)，或者是與用戶輸入的癥狀可能同時出現(xiàn)的其它癥狀，將推理結果發(fā)送到用戶向導模塊供用戶進一步選擇和確認；人體結構庫用于存儲人體各部分的信息和數(shù)據(jù)、指標。對比現(xiàn)有技術，本發(fā)明的有益效果在于，本技術方案不但通過向導式的人機交互， 根據(jù)用戶提供的癥狀輔助用戶判斷疑似疾病，還連通了從診斷疾病到科室推薦的分診流程，有效解決了分診分流問題，還可以防止傳染病患者盲目就醫(yī)造成疾病傳播和交叉。提高了分診咨詢操作的信息化程度，有助于推進醫(yī)療網(wǎng)絡的融合，在國內外還未見相似的應用。


圖1為基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)組成示意圖；圖2為分診服務實施例流程圖；圖3為癥狀-疾病-科室關聯(lián)示意圖；圖4為進行癥狀的補充與糾正的操作界面；圖5為疑似疾病列表和推薦科室的界面。
具體實施例方式下面結合附圖和實施例對本發(fā)明內容進行解釋。本發(fā)明技術方案構建的基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)見附圖1，一種應用本發(fā)明技術方案構建的基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)實例如附圖6所示，所述系統(tǒng)采用三層架構，包括表現(xiàn)層、邏輯層和存儲層。具體來說，各模塊功能如下①、疾病庫用于存儲多種疾病條目和疾病的信息，所存儲條目采用醫(yī)學知識庫中的疾病的規(guī)范名稱；②、癥狀庫用于存儲各種癥狀信息，所述癥狀是疾病過程中機體內的一系列機能、代謝和形態(tài)結構異常變化所引起的病人主觀上的異常感覺的集合，作為優(yōu)選，所述癥狀庫是根據(jù)基本癥狀信息建立的一個具有包括上下位、同位關聯(lián)的癥狀庫，所述上下位關系是指癥狀之間的從屬關系，同位關系包括同義、近義、相似，易混交等關系，所述的基本癥狀信息是由醫(yī)學知識庫中的癥狀庫的規(guī)范名稱來構成。③、疾癥關系庫用于存儲疾病庫中各疾病條目與癥狀庫中各癥狀條目之間的關聯(lián)關系；
④、人體結構庫用于存儲人體各部分的信息和數(shù)據(jù)、指標等；⑤、就醫(yī)知識庫包括醫(yī)院的科室信息、專家信息，作為優(yōu)選還包括藥品信息和治療手段信息；⑥、邏輯調用管理和服務接口 用于管理和控制表現(xiàn)層、邏輯層、存儲層之間的數(shù)據(jù)交換；⑦、知識節(jié)點定位模塊用于在存儲層進行數(shù)據(jù)的檢索、定位、提取。由于存儲層中各數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)龐大，當上層模塊進行知識調用時，利用本模塊進行檢索的定位和相關推薦功能。⑧、知識節(jié)點關聯(lián)模塊用于動態(tài)組裝信息之間的關聯(lián)關系，根據(jù)特定數(shù)據(jù)的關聯(lián)定義和相關指令從存儲層中取出與該特定數(shù)據(jù)相關聯(lián)的其它數(shù)據(jù)，并生成最終的關聯(lián)關系供上層模塊調用。⑨、人體結構及癥狀管理模塊提供人體部位和癥狀之間的關聯(lián)，即提供按照人體結構進行癥狀分類管理，通過人體結構能夠關聯(lián)到發(fā)生在特定部位的癥狀，如通過“耳”能夠關聯(lián)到“傳導性聽覺喪失”、“聽力障礙”、“聽覺過敏”等癥狀，即實現(xiàn)了按照人體結構對癥狀的分類導航的作用。作為優(yōu)選，為上層的圖形化交互提供數(shù)據(jù)來源。⑩、相關癥狀推理模塊根據(jù)用戶提供的癥狀進行推理，提供與用戶癥狀相關聯(lián)或相似的其它癥狀數(shù)據(jù)，或者是與用戶輸入的癥狀可能同時出現(xiàn)的其它癥狀，將推理結果發(fā)送到用戶向導模塊供用戶進一步選擇和確認。例如輸入“多尿”，該模塊推理出“消瘦”、“體重減輕”、“瘙癢癥”等癥狀供給用戶進一步選擇，實現(xiàn)導航。 、疑似疾病推理模塊根據(jù)用戶提供的全部癥狀，通過特定的算法計算推導出疑似疾病，并通過用戶向導模塊將結果輸出給用戶，作為優(yōu)選，疑似疾病推理模塊的輸出結果包括按照患病概率進行排序的多個疑似疾病，供用戶選擇。如輸入“消瘦”、“多尿”和“體重減輕”該模塊推導出疑似疾病為“糖尿病”和“多發(fā)性骨髓瘤”。糖尿病的概率要更高，所以推薦去到“內分泌科”就診，并提示可能是患有糖尿??； 、科室推理模塊根據(jù)用戶選定的疑似疾病或疑似疾病推理模塊輸出的患病概率最高的疑似病癥，將該醫(yī)院可接診該疑似疾病的科室名稱推送給用戶； 、用戶向導模塊用戶向導模塊提供前臺可視化的自我診斷和分診流程，以向導形式與用戶進行人機交互，包括信息輸出、結果輸出(包括分診結果、疾病或癥狀的查詢結果、相關醫(yī)學信息等)、用戶確認、查詢交互、操作提示等；整合了來自底層模塊的各階段數(shù)據(jù)，在實施例中是用戶主要使用的UI模塊。用戶向導模塊還包括按照人體結構對癥狀庫中的癥狀進行分類導航的界面；該模塊采集用戶的癥狀時，包括按照人體結構導航輸入癥狀方式和直接輸入癥狀方式，在按照人體結構導航輸入癥狀方式下通過“邏輯調用管理和服務接口”調用“人體結構及癥狀管理模塊”，作為優(yōu)選，最后匯總用戶輸入的癥狀并輸出給疑似疾病推理模塊；@、相關知識鏈接模塊根據(jù)用戶向導模塊發(fā)來的調用命令，向用戶提供相關知識的連接，所述連接的來源包括存儲層或來自互聯(lián)網(wǎng)、并將結果通過用戶向導模塊輸出給用戶，可提供在癥狀選擇階段、疾病推理階段、科室推薦階段用戶所需的各種相關知識，如疾病介紹、藥品信息、科室介紹，專家信息或其它醫(yī)院的類似科室、特色科室等信息。在實施例中，如在分診結果頁面中能夠直接鏈接到疑似疾病的詳細內容展示頁面；
在本實施例中，利用本發(fā)明通過向導式平臺向用戶提供分診咨詢服務(見附圖 2)通過導航或查詢選擇癥狀；再基于已選癥狀提供可能還患有癥狀列表，進行癥狀的補充與糾正(見附圖4)；依據(jù)選擇的癥狀列表，推斷出疑似疾病和就診科室(見附圖5)。此實施例分診系統(tǒng)中，通過癥狀到疾病的映射、疾病到科室的映射，實現(xiàn)分診功能。在此系統(tǒng)中，構建了疾病庫、癥狀庫和就醫(yī)知識庫。疾病庫、癥狀庫分別是疾病和癥狀的集合，并在疾癥關系庫中建立它們之間的關聯(lián)和收錄相關的描述信息。癥狀與疾病可以是多對多的關系，每個癥狀對應多個疾病，每個疾病對應多個癥狀，不同的癥狀組合可能由不同的疾病所引起的；每個疾病會表現(xiàn)出一個或若干個癥狀(見附圖幻。疾病與科室可以是多對一的關系，也可以是多對多的關系，每個疾病對應一個或多個科室，同一個科室診治多個疾病。如圖3所示。當然也可以將疾病和科室設計為多對多的關系，例如某一疾病對應的接診科室有多個選擇，比如中醫(yī)科與傳染科，或者例如血尿癥狀可以去腎內科就診，也可以去泌尿外科就診。用戶進入本實施例所述自助分診系統(tǒng)后，如先輸入一個癥狀“紫紺”，此時系統(tǒng)會根據(jù)這個癥狀推出一些列相關度較高的癥狀，如“腰酸”、“發(fā)熱”等，此時用戶可以繼續(xù)補充癥狀，每次補充的癥狀都會影響推送疾病的變化，最終使得疾病不斷自動篩選，并把相關度高的疾病不斷向上排序，直到用戶選定并暫時確認一個疑似疾病。如果用戶最后確診了一個疑似疾病如“心肌梗死”，則可選擇查看這個疾病的相關信息包括疾病基本情況介紹、所需要的檢查項目和檢查指標、常規(guī)治療方法，根據(jù)該醫(yī)院信息和用戶的疑似疾病進行相關科室的推理和推送顯示“心血管內科”，同時還會將心血管內科和專家詳情推薦給用戶。綜上，本發(fā)明所述的基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)實施例的實施過程，包括如下步驟步驟1 根據(jù)用戶提供的癥狀進行推理，提供與用戶癥狀相關聯(lián)或相似的其它癥狀條目，或者是與用戶輸入的癥狀可能同時出現(xiàn)的其它癥狀，將推理結果發(fā)送到用戶向導模塊供用戶進一步選擇和確認；步驟2 根據(jù)用戶確定的癥狀在預設的疾病庫中查找與這些癥狀具有關聯(lián)的疾病，并按照相關度或疑似概率從高到低排列為疾病列表；用戶選定疾病列表中的一個疑似疾病，保存此時用戶提供的全部癥狀作為該用戶的癥狀列表P ；步驟3 根據(jù)用戶選定的疑似疾病，提供該疾病的相關信息，包括疾病基本情況介紹、所需要的檢查項目和檢查指標、常規(guī)治療方法；步驟4:根據(jù)預存的醫(yī)院科室信息和用戶的疑似疾病進行就診科室分析，選定其中一個科室。以上所述的具體描述，對發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施例而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
權利要求
1.基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于，包括彼此相連的表現(xiàn)層、邏輯層和存儲層，其中，表現(xiàn)層，用于與用戶進行人機交互，包括用戶向導模塊、相關知識鏈接模塊； 邏輯層，用于對系統(tǒng)內的各知識數(shù)據(jù)庫進行操作，以及對數(shù)據(jù)業(yè)務進行邏輯處理和控制；邏輯層包括邏輯調用管理和服務接口、疑似疾病推理模塊、科室推理模塊、知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊；存儲層用于存放多種知識和信息，包括疾病庫、癥狀庫、疾癥關系庫、就醫(yī)知識庫； 其中，用戶向導模塊、相關知識鏈接模塊彼此相連，并且均與邏輯調用管理和服務接口相連；疑似疾病推理模塊、科室推理模塊依次相連；并且均與邏輯調用管理和服務接口、知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；邏輯調用管理和服務接口與知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊彼此相連； 疾病庫、癥狀庫、疾癥關系庫、就醫(yī)知識庫均與知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；疾癥關系庫與疾病庫、癥狀庫相連；疾病庫用于存儲多種疾病條目和疾病的信息，所存儲條目采用醫(yī)學知識庫中的疾病的規(guī)范名稱；癥狀庫用于存儲各種癥狀信息；疾癥關系庫用于存儲疾病庫中各疾病條目與癥狀庫中各癥狀條目之間的關聯(lián)關系； 就醫(yī)知識庫包括醫(yī)院的科室信息、專家信息、各醫(yī)院掛號系統(tǒng)信息； 邏輯調用管理和服務接口 用于管理和控制表現(xiàn)層、邏輯層、存儲層之間的數(shù)據(jù)交換； 知識節(jié)點定位模塊用于在存儲層進行數(shù)據(jù)的檢索、定位、提?。划斏蠈幽K進行知識調用時，利用本模塊進行檢索的定位和相關推薦功能；知識節(jié)點關聯(lián)模塊用于動態(tài)組裝信息之間的關聯(lián)關系，根據(jù)特定數(shù)據(jù)的關聯(lián)定義和相關指令從存儲層中取出與該特定數(shù)據(jù)相關聯(lián)的其它數(shù)據(jù)，并生成最終的關聯(lián)關系供上層模塊調用；疑似疾病推理模塊根據(jù)用戶提供的全部癥狀，通過特定的算法計算推導出疑似疾病， 并通過用戶向導模塊將結果輸出給用戶；科室推理模塊根據(jù)用戶選定的疑似疾病或疑似疾病推理模塊輸出的患病概率最高的疑似病癥，輸出適合的就醫(yī)科室及信息；用戶向導模塊用戶向導模塊提供前臺可視化的自我診斷和分診流程，以向導形式與用戶進行人機交互，包括信息輸出、結果輸出、用戶確認、查詢交互、操作提示；整合來自底層模塊的各階段數(shù)據(jù)；相關知識鏈接模塊根據(jù)用戶向導模塊發(fā)來的調用命令，向用戶提供相關知識的連接， 所述連接的來源包括存儲層或來自互聯(lián)網(wǎng)、并將結果通過用戶向導模塊輸出給用戶。
2.根據(jù)權利要求1所述一種基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于，所述就醫(yī)知識庫還包括藥品信息和治療手段信息。
3.根據(jù)權利要求1所述一種基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于，疑似疾病推理模塊的輸出結果包括按照患病概率進行排序的多個疑似疾病，供用戶選擇。
4.根據(jù)權利要求1所述一種基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于，邏輯層中還包括人體結構和癥狀管理模塊、相關癥狀推理模塊；同時存儲層中還包括人體結構庫； 人體結構和癥狀管理模塊、相關癥狀推理模塊、疑似疾病推理模塊、科室推理模塊依次相連；并且均與邏輯調用管理和服務接口、知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；人體結構庫與知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊相連；其中，人體結構及癥狀管理模塊提供人體部位和癥狀之間的關聯(lián)，實現(xiàn)按照人體結構對癥狀的分類導航作用；相關癥狀推理模塊用于根據(jù)用戶提供的癥狀進行推理，提供與用戶癥狀相關聯(lián)或相似的其它癥狀數(shù)據(jù)，或者是與用戶輸入的癥狀可能同時出現(xiàn)的其它癥狀，將推理結果發(fā)送到用戶向導模塊供用戶進一步選擇和確認；人體結構庫用于存儲人體各部分的信息和數(shù)據(jù)、指標。
5.根據(jù)權利要求4所述一種基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于，用戶向導模塊還包括按照人體結構對癥狀庫中的癥狀進行分類導航的界面。
6.根據(jù)權利要求4或5所述一種基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于，用戶向導模塊在按照人體結構導航輸入癥狀方式下，通過“邏輯調用管理和服務接口”調用“人體結構及癥狀管理模塊”。
7.根據(jù)權利要求1所述一種基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)工作時包括如下步驟步驟1 根據(jù)用戶提供的癥狀在預設的疾病庫中查找與這些癥狀具有關聯(lián)的疾病，并按照相關度或疑似概率從高到低排列為疾病列表；用戶選定疾病列表中的一個疑似疾病；步驟2 根據(jù)預存的醫(yī)院科室信息和用戶選定的疑似疾病進行就診科室分析，選定其中一個科室。
8.根據(jù)權利要求4或5任一所述一種基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，其特征在于， 該系統(tǒng)工作時包括如下步驟步驟1 根據(jù)用戶提供的癥狀進行推理，提供與用戶癥狀相關聯(lián)或相似的其它癥狀條目，或者是與用戶輸入的癥狀可能同時出現(xiàn)的其它癥狀，將推理結果發(fā)送到用戶向導模塊供用戶進一步選擇和確認；步驟2 根據(jù)用戶確定的癥狀在預設的疾病庫中查找與這些癥狀具有關聯(lián)的疾病，并按照相關度或疑似概率從高到低排列為疾病列表；用戶選定疾病列表中的一個疑似疾病， 保存此時用戶提供的全部癥狀作為該用戶的癥狀列表P ；步驟3 根據(jù)用戶選定的疑似疾病，提供該疾病的相關信息，包括疾病基本情況介紹、 所需要的檢查項目和檢查指標、常規(guī)治療方法；步驟4 根據(jù)預存的醫(yī)院科室信息和用戶的疑似疾病進行就診科室分析，選定其中一個科室。
全文摘要
本發(fā)明所述基于診斷要素分析的科室分診系統(tǒng)，屬于醫(yī)學信息處理與網(wǎng)絡應用領域。所述系統(tǒng)包括邏輯調用管理和服務接口、疑似疾病推理模塊、科室推理模塊、知識節(jié)點定位模塊、知識節(jié)點關聯(lián)模塊、用戶向導模塊等。根據(jù)用戶提供的癥狀在預設的疾病庫中查找與這些癥狀具有關聯(lián)的疾病，并按照相關度或疑似概率從高到低排列；根據(jù)用戶選定的疑似疾病進行就診科室分析；有效解決了緩解醫(yī)院分診分流壓力，避免百姓盲目就醫(yī)，特別是可以防止傳染病患者盲目就醫(yī)和滯留公共區(qū)域造成疾病傳播和交叉感染，使公眾在初步了解患病可能的情況之下，明確應該去哪個科室就診，提高了分診咨詢操作的信息化程度。
文檔編號G06F19/00GK102184315SQ20111008483
公開日2011年9月14日 申請日期2011年4月2日 優(yōu)先權日2011年4月2日
發(fā)明者代濤 申請人:中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所