專利名稱：基于頻域的圖像增強(qiáng)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像增強(qiáng)方法，尤其涉及一種基于頻域的圖像增強(qiáng)方法。
背景技術(shù)：
圖像增強(qiáng)技術(shù)是一類基本的圖像處理技術(shù)，其目的是使模糊的圖像清晰化或是特出某方面的特征，然而傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)只是通過調(diào)整圖像的灰度和對比度來實(shí)現(xiàn)，存在一定的局限性。基于頻域的圖像增強(qiáng)方法是將圖像進(jìn)行頻域變換，不僅能夠使模糊的圖像變得清晰，并且能夠強(qiáng)調(diào)某些關(guān)注的特征，抑制非關(guān)注的特征，加強(qiáng)圖像判讀和識別效果。同時(shí)實(shí)現(xiàn)方法簡單，操作速度快，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，提供一種基于頻域的圖像增強(qiáng)方法。本發(fā)明的目的通過以下的技術(shù)法案來實(shí)現(xiàn)基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，涉及圖像，其中首先對圖像進(jìn)行頻率變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后在頻域內(nèi)對整個(gè)圖像進(jìn)行操作，通過低通濾波或高通濾波對圖像進(jìn)行濾波處理，增強(qiáng)邊緣的高頻信號，最后將處理后的變換值逆變換到空間域，從而提高圖像的細(xì)節(jié)或紋理邊緣的清晰度。上述基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其中采用快速傅里葉變換法對圖像進(jìn)行頻域變換，將圖像從空間域變換到頻率域。進(jìn)一步地，基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其中所述的傅里葉變換可以將圖像中難以處理的時(shí)域信號轉(zhuǎn)換成了易于分析的頻域信號。更進(jìn)一步地，基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其中在頻域內(nèi)對圖像的全局信息進(jìn)行頻域?yàn)V波處理。更進(jìn)一步地，基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其中所述的低通濾波可以抑制或阻止頻域內(nèi)高頻分量的通過，從而去除圖像噪音使圖像邊緣平滑。更進(jìn)一步地，基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其中所述的高通濾波可以增強(qiáng)頻域內(nèi)高頻分量、消弱低頻分量，使圖像的邊緣增強(qiáng)。再進(jìn)一步地，基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其中所述的高頻分量是指圖像的邊緣信息、圖像噪聲。本發(fā)明技術(shù)方案突出的實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著的進(jìn)步體現(xiàn)在采用本發(fā)明后，能夠使模糊的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些關(guān)注的特征，抑制非關(guān)注的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識別效果。同時(shí)實(shí)現(xiàn)方法簡單，操作速度快，具有廣闊的應(yīng)用前景。本發(fā)明的目的、優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)將通過以下的實(shí)施例來說明。這些實(shí)施例僅是應(yīng)用本發(fā)明的技術(shù)方案的典型范例，凡采取等同替換或者等效變換而形成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
具體實(shí)施例方式基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，涉及圖像，其特別之處在于首先采用快速傅里葉變換法對圖像進(jìn)行頻率變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后在頻域內(nèi)對整個(gè)圖像進(jìn)行操作， 通過低通濾波或高通濾波對圖像進(jìn)行濾波處理，增強(qiáng)邊緣的高頻信號，最后將處理后的變換值逆變換到空間域，從而提高圖像的細(xì)節(jié)或紋理邊緣的清晰度。傅里葉變換提供了一條從空域到頻率自由轉(zhuǎn)換的途徑，也就是說，可以將圖像從灰度分布轉(zhuǎn)化到頻率分布上來，把圖像中難以處理的時(shí)域信號轉(zhuǎn)換成了易于分析的頻域信號(信號的頻譜)，然后利用一些工具對這些頻域信號進(jìn)行處理、加工。對圖像而言，圖像的邊緣部分是突變部分，變化較快，因此反應(yīng)在頻域上是高頻分量，圖像的噪聲大部分情況下是高頻部分；圖像平緩變化部分則為低頻分量。采用低通濾波法可以抑制或阻止高頻分量的通過，從而去除圖像噪音，使圖像邊緣變得平滑；高通濾波法可以增強(qiáng)高頻分量、消弱低頻頻分量，從而使圖像的邊緣增強(qiáng)。通過上述的文字描述可以看出，用本發(fā)明后，能夠使模糊的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些關(guān)注的特征，抑制非關(guān)注的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識別效果。同時(shí)實(shí)現(xiàn)方法簡單，操作速度快，具有廣闊的應(yīng)用前景。
權(quán)利要求
1.基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，屬于電子信息工程領(lǐng)域，其特征在于首先對圖像進(jìn)行頻率變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后在頻域內(nèi)對整個(gè)圖像進(jìn)行操作，通過低通濾波或高通濾波對圖像進(jìn)行濾波處理，增強(qiáng)邊緣的高頻信號，最后將處理后的變換值逆變換到空間域，從而提高圖像的細(xì)節(jié)或紋理邊緣的清晰度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于采用快速傅里葉變換法對圖像進(jìn)行頻域變換，將圖像從空間域變換到頻率域。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于所述的傅里葉變換可以將圖像中難以處理的時(shí)域信號轉(zhuǎn)換成了易于分析的頻域信號。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于在頻域內(nèi)對圖像的全局信息進(jìn)行頻域?yàn)V波處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于所述的低通濾波可以抑制或阻止頻域內(nèi)高頻分量的通過，從而去除圖像噪音使圖像邊緣平滑。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于所述的高通濾波可以增強(qiáng)頻域內(nèi)高頻分量、消弱低頻分量，使圖像的邊緣增強(qiáng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于所述的高頻分量是指圖像的邊緣信息、圖像噪聲。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于頻域的圖像增強(qiáng)方法，涉及圖像，屬于電子信息工程領(lǐng)域。特點(diǎn)是首先對圖像進(jìn)行頻率變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后在頻域內(nèi)對整個(gè)圖像進(jìn)行操作，通過低通濾波或高通濾波對圖像進(jìn)行濾波處理，增強(qiáng)邊緣的高頻信號，最后將處理后的變換值逆變換到空間域，從而提高圖像的細(xì)節(jié)或紋理邊緣的清晰度。采用本發(fā)明后，能夠使模糊的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些關(guān)注的特征，抑制非關(guān)注的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識別效果。同時(shí)實(shí)現(xiàn)方法簡單，操作速度快，具有廣闊的應(yīng)用前景。
文檔編號G06T5/00GK102592263SQ20111000077
公開日2012年7月18日 申請日期2011年1月5日 優(yōu)先權(quán)日2011年1月5日
發(fā)明者劉柳 申請人:蘇州巴米特信息科技有限公司