專利名稱：一種判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及一種判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因 素的方法。
背景技術(shù)：
一般的顯著性因素判斷，都通過一些經(jīng)營(yíng)性的方法來進(jìn)行，比如統(tǒng)計(jì)檢 驗(yàn)，是先對(duì)總體的分布規(guī)律作出某種假說，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，根據(jù) 運(yùn)算結(jié)果，對(duì)假說作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的平均數(shù)(P l和 P 2)有沒有差異。大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)法——Z檢驗(yàn)法，該法適用于大樣本(樣 本容量小于30)的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法。它是通過計(jì)算兩個(gè)平均數(shù)之間差 的Z分?jǐn)?shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差 異是否顯著的一種差異顯著性檢驗(yàn)方法。 Daniel (丹尼爾)點(diǎn)繪圖是一種正態(tài)概率圖，圖上的橫坐標(biāo)為效應(yīng)值，縱坐標(biāo)為效 應(yīng)的正態(tài)概率反函數(shù)值。繪制的具體步驟如下①計(jì)算因素的主效應(yīng)及其交互效應(yīng)。不論 這些交互效應(yīng)實(shí)際是否存在，必須全部計(jì)算出來；②將效應(yīng)按從小到大的順序排列；③計(jì) 算各因素效應(yīng)相應(yīng)的正態(tài)概率，通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)的值； 在Daniel圖上橫坐標(biāo)為效應(yīng)值，縱坐標(biāo)為效應(yīng)的正態(tài)概率反函數(shù)值，點(diǎn)繪出與效應(yīng)相應(yīng) 的點(diǎn)。 在完成Daniel圖后，可根據(jù)點(diǎn)的分布情況來判定因素或其交互作用的顯著性。一 般，多數(shù)點(diǎn)聚集成一條直線，與這些點(diǎn)對(duì)應(yīng)的效應(yīng)被認(rèn)為不顯著，而與那些遠(yuǎn)離直線的點(diǎn)對(duì) 應(yīng)的因素或交互作用則被認(rèn)為是顯著的。如何在Daniel圖上作出上述直線，以往只是根據(jù) 各個(gè)因素在Daniel點(diǎn)繪圖上對(duì)應(yīng)的點(diǎn)近似地?cái)M合出一條直線，具有很強(qiáng)的主觀性，缺乏科 學(xué)依據(jù)，有時(shí)甚至?xí)贸鲥e(cuò)誤的結(jié)論。 到目前為止，國(guó)際上尚未有判定Daniel點(diǎn)繪中顯著性因素的科學(xué)方法的報(bào)導(dǎo)，也 沒有將這種判斷方法應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的案例。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提出一種判斷工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法，其主要
功能是用于數(shù)據(jù)分析并提出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件，最有應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。 本發(fā)明是這樣來實(shí)現(xiàn)的是通過相應(yīng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來完成可自動(dòng)判別顯著性因素
的丹尼爾點(diǎn)繪圖功能；即將針對(duì)某個(gè)工業(yè)指標(biāo)在試驗(yàn)中各因素的效應(yīng)值由小到大的順序排
列，再通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算n個(gè)因素的概率，通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
反函數(shù)的值，以各因素的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，對(duì)應(yīng)的概率反函數(shù)的值為縱坐標(biāo)，在Daniel點(diǎn)
繪圖上點(diǎn)繪相應(yīng)的點(diǎn)，選取因素總數(shù)50-100%的點(diǎn)擬合一條直線，根據(jù)該直線繪制置信帶，
處于置信帶邊界曲線上及置信帶以外的點(diǎn)其對(duì)應(yīng)的因素就是針對(duì)該工業(yè)指標(biāo)的顯著性因素。 本發(fā)明開發(fā)出一種用Daniel點(diǎn)繪圖判定顯著性因素的方法。利用此法，可在
Daniel圖上繪出直線及其兩側(cè)的置信帶，從而科學(xué)地判定顯著性因素。經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證，證明
這種方法具有很高的準(zhǔn)確性。 —般地本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的 1、直線方程的求取本發(fā)明先將n個(gè)因素按照其效應(yīng)值由小到大的順序重新排列(l(i)，i = 1，2......n)，再利用如下公式計(jì)算n個(gè)因素的概率p(i) = (i-0. 5)/n， i = 1，2......n， 通過查正態(tài)分布表，得到p (i)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)值v (i)。因素的效應(yīng)值1 (i) 為橫坐標(biāo)以及其對(duì)應(yīng)的v(i)為縱坐標(biāo)，在Daniel點(diǎn)繪圖上繪制出n個(gè)點(diǎn)。接著從n個(gè)效應(yīng)
值中選取11*50% 1*100%個(gè)效應(yīng)值即為k個(gè)效應(yīng)值。k個(gè)效應(yīng)值為1 (1) ， 1 (2)......1 (k)，
其中k《n，與之對(duì)應(yīng)的正態(tài)概率的反函數(shù)的值分別為u(l) ， u(2)......u(k)，回歸后得到
如下直線方程<formula>formula see original document page 4</formula>式中<formula>formula see original document page 4</formula>
2、置信帶方程的求取設(shè)x為任一點(diǎn)，其置信區(qū)間為[yi，y山則回歸直線的置信帶方程為 <formula>formula see original document page 4</formula>式中ta——顯著性水平a = 0. 025下，自由度為n時(shí)的t臨界值；
<formula>formula see original document page 4</formula>
n < 100時(shí)
<formula>formula see original document page 4</formula>
本發(fā)明的軟件通過計(jì)算機(jī)在Daniel圖上自動(dòng)繪制出上述直線和置信帶。 3、判定方法在新的Daniel圖上，除與效應(yīng)相應(yīng)的點(diǎn)外，還有一條直線和其兩側(cè) 的置信帶。置信帶內(nèi)的點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的效應(yīng)被認(rèn)為不顯著。反之，凡在置信帶邊界曲線上或置 信帶外的點(diǎn)，所對(duì)應(yīng)的效應(yīng)均被認(rèn)為是顯著的。 4、計(jì)算機(jī)軟件的研制本發(fā)明根據(jù)上述方法研制出了相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件，該軟件 的結(jié)構(gòu)框圖附圖所示。


附圖1本發(fā)明方法所提出的軟件的結(jié)構(gòu)流程圖
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明加以詳細(xì)描述
實(shí)施例 附圖中是應(yīng)用老的Daniel點(diǎn)繪圖的一個(gè)實(shí)例，共有n = 30個(gè)因素效應(yīng)值。利用 如下公式計(jì)算30個(gè)因素的概率p(i) = (i-0.5)/30，i = 1，2……30，通過查正態(tài)分布表， 得到P (i)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)值v (i)，圖上的橫坐標(biāo)為效應(yīng)值，縱坐標(biāo)為效應(yīng)的正態(tài)概 率反函數(shù)值。由附圖l可知老的Daniel點(diǎn)繪圖不易判定出哪個(gè)因素是顯著性因素。實(shí)施 例可以看出新的Daniel點(diǎn)繪圖能容易地判定出因素X28是顯著性因素。
權(quán)利要求
一種判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法，其特征是通過相應(yīng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來完成可自動(dòng)判別顯著性因素的丹尼爾點(diǎn)繪圖功能；即將針對(duì)某個(gè)工業(yè)指標(biāo)在試驗(yàn)中各因素的效應(yīng)值由小到大的順序排列，再通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算n個(gè)因素的概率，通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)的值，以各因素的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，對(duì)應(yīng)的概率反函數(shù)的值為縱坐標(biāo)，在Daniel點(diǎn)繪圖上點(diǎn)繪相應(yīng)的點(diǎn)，選取因素總數(shù)50-100％的點(diǎn)擬合一條直線，根據(jù)該直線繪制置信帶，處于置信帶邊界曲線上及置信帶以外的點(diǎn)其對(duì)應(yīng)的因素就是針對(duì)該工業(yè)指標(biāo)的顯著性因素。
全文摘要
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，涉及一種判斷工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法。本發(fā)明通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用于采集工業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)，后經(jīng)數(shù)據(jù)分析并提出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件，可在Daniel圖上繪出直線及其兩側(cè)的置信帶，從而科學(xué)地判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素，具有很高的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06F17/00GK101763335SQ20081023438
公開日2010年6月30日 申請(qǐng)日期2008年11月18日 優(yōu)先權(quán)日2008年11月18日
發(fā)明者熊長(zhǎng)宏 申請(qǐng)人:熊長(zhǎng)宏