專利名稱：使用感情偏好進(jìn)行電腦化搜索及匹配的方法及系統(tǒng)的制作方法
使用感情偏好進(jìn)行電腦化搜索及匹配的方法及系統(tǒng) 發(fā)明領(lǐng)域
本發(fā)明關(guān)于一種電腦化搜索及匹配系統(tǒng)，特別是一種定制的利用用戶的 感情特征的搜索及匹配系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
在傳統(tǒng)的基于文本的電腦化搜索及匹配系統(tǒng)中，用戶需要指定一串文字 作為匹配條件以進(jìn)行搜索及匹配工作。這種搜索及匹配系統(tǒng)由于需要用戶 運(yùn)用他們的邏輯思考過程以精確地輸入搜索條件，所以只對從用戶那里獲 得事實(shí)性的信息有效。它并不能有效地獲取用戶的感情反射。然而，研究 表明人類會(huì)基于本能感情傾向做出倉促?zèng)Q定。不幸的是，要直覺性地表達(dá) 用戶的感情反射至傳統(tǒng)的搜索及匹配系統(tǒng)時(shí)，此系統(tǒng)就會(huì)遇到一個(gè)嚴(yán)重的 限制。因此，該系統(tǒng)可能不能夠?qū)⒂幸饬x的搜索結(jié)果返回至該用戶。

發(fā)明內(nèi)容
在前述背景的前提下，本發(fā)明的目的是提供一種可以獲得用戶的感情 特征并使用這些特征協(xié)助搜索或匹配操作的不同的電腦化系統(tǒng)。該系統(tǒng)亦 可以應(yīng)用于不同的個(gè)體之間的搜索及匹配，而該個(gè)體可以是一個(gè)人， 一種 產(chǎn)品或一種服務(wù)。相應(yīng)的，本發(fā)明在一方面是一種使用第一電腦程序?qū)⑷祟惖母星榫幋a 成為機(jī)讀語言的方法。該方法首先為每一個(gè)個(gè)體生成一個(gè)多媒體對象。然 后它將這些多媒體對象展現(xiàn)給用戶以選擇。當(dāng)用戶作出選擇時(shí)，他們暗示 地顯露他們的感情偏好。該方法然后將這些感情偏好記錄并劃分至多個(gè)類 別。各類別被賦予一個(gè)機(jī)讀語言的感情代碼。由此，用戶的感情偏好可以 被數(shù)字化地特征化并傳送到第二電腦程序，第二電腦程序就可以根據(jù)該感 情代碼的解釋而改變其操作。這種操作可以是搜索操作、匹配操作、尋找 擁有相近的感情代碼的對象的操作，尋找不相近的感情代碼的運(yùn)作，或上 述的任何組合。
在本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方案中，多媒體對象為數(shù)字圖像。這些多媒 體對象亦跟多個(gè)關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)，每一個(gè)關(guān)鍵字都描述了人們對該多媒體對 象的感覺。
在另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方案中，該用戶的回復(fù)可能包括正面或負(fù)面的回復(fù)， 還可能包括用戶對那些回復(fù)所作出的評論。
在一個(gè)實(shí)施方案中，所述分類步驟包括(a)從該用戶取得用戶回復(fù)；(b) 編制由用戶所選擇的多媒體對象集合而成的關(guān)鍵字列表；(C)計(jì)算在關(guān)鍵字 列表里各關(guān)鍵字的出現(xiàn)的次數(shù)及(d)調(diào)用根據(jù)步驟(C)的結(jié)果及該用戶回復(fù) 中的其它相關(guān)信息而將該用戶劃分至最少一個(gè)類別的專家系統(tǒng)。在這個(gè)實(shí) 施方案中的一個(gè)實(shí)施例中，該專家系統(tǒng)為一個(gè)以基于規(guī)則的專家系統(tǒng)。該 系統(tǒng)記錄了 一個(gè)心理專家根據(jù)用戶的回復(fù)而將其分類的專門技能。在另外一個(gè)實(shí)施例中，該專家系統(tǒng)為將用戶回復(fù)劃分至上述類別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分級 系統(tǒng)。
在另外一個(gè)實(shí)施方案中，該分類步驟調(diào)用統(tǒng)計(jì)性集群分析模塊以將多 個(gè)用戶回復(fù)劃分到最少一個(gè)集群。各集群均有一個(gè)集群均值參數(shù)及一個(gè)集 群方差參數(shù)。每個(gè)集群都被賦予了一個(gè)感情代碼。
在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施方案中，還包括將一個(gè)個(gè)體關(guān)聯(lián)至一個(gè)感情代 碼的方法。該個(gè)體可以是一間企業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務(wù)。此關(guān)聯(lián)方法首先 從一個(gè)多媒體對象的池中選擇多個(gè)具有代表性的多媒體對象。每一個(gè)多媒 體對象都已經(jīng)被預(yù)先選擇以代表人類感情中的一個(gè)廣闊類別，并被賦予最 少一個(gè)感情代碼。之后，為每一個(gè)個(gè)體創(chuàng)建一個(gè)個(gè)體多媒體對象。這個(gè)個(gè) 體多媒體對象可以是比如說該個(gè)體的一個(gè)數(shù)字圖像。然后，該多個(gè)具有代 表性的多媒體對象及該個(gè)體多媒體對象會(huì)在顯示裝置上顯示以便第二用戶 進(jìn)行操作。當(dāng)該第二用戶在該多個(gè)代表性多媒體對象中間選擇一個(gè)跟該個(gè) 體對象最為相似的第一代表性多媒體對象時(shí)，已預(yù)先賦予給該第一代表性 多媒體對象的感情代碼會(huì)傳遞至該個(gè)體，因此該個(gè)體會(huì)承繼該感情代碼。
在上述方法的一個(gè)變化中，本發(fā)明還包括一個(gè)搜索步驟，當(dāng)?shù)谌脩?選擇展露出他的感情代碼時(shí)給企業(yè)的時(shí)候，該企業(yè)會(huì)展示經(jīng)過過濾的多個(gè) 個(gè)體給該第三用戶。該搜索步驟首先定義了一個(gè)以該第三用戶的感情代碼 為中心的周邊區(qū)域。然后它選擇感情代碼在該周邊區(qū)域之內(nèi)的多個(gè)個(gè)體， 并將那些個(gè)體作為經(jīng)過過濾的多個(gè)個(gè)體展示給該第三用戶。因此，感情代碼與該第三用戶的感情代碼完全不匹配的不相關(guān)個(gè)體不會(huì)展示給該第三用 戶。
在本發(fā)明此方面的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方案中，當(dāng)該分類步驟調(diào)用統(tǒng)計(jì)性群 集模塊以將多個(gè)用戶回復(fù)分類到最少一個(gè)集群，致使各集群的特征通過集 群均值參數(shù)及集群方差參數(shù)表達(dá)的時(shí)候，該周邊區(qū)域可以以該集群均值參 數(shù)為中心而創(chuàng)建，而且該區(qū)域的范圍為該集群方差參數(shù)乘以一個(gè)比例常數(shù)。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，公開了一個(gè)將人類感情編碼成機(jī)讀語言的系 統(tǒng)。該系統(tǒng)包括剖析服務(wù)器、企業(yè)系統(tǒng)、終端用戶系統(tǒng)及搜索及匹配引擎。
該剖析服務(wù)器被設(shè)計(jì)為用于(a)記錄多個(gè)用戶的感情偏好；(b)從這些感情偏 好生成感情代碼；及(c)生成多個(gè)代表性多媒體對象，每一個(gè)都和最少一個(gè)
感情代碼相關(guān)聯(lián)。企業(yè)系統(tǒng)有一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的目錄，每一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù) 均用一個(gè)感情代碼標(biāo)記(具體實(shí)施方式
會(huì)在以下詳述)。終端用戶系統(tǒng)可以 從服務(wù)器接收用戶的感情代碼。搜索及匹配引擎被配置為從終端用戶系統(tǒng) 接收用戶的感情代碼及從企業(yè)系統(tǒng)接收產(chǎn)品或服務(wù)感情代碼，因此它可以 取得感情代碼與該用戶的感情代碼相近的多個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)。
在一個(gè)實(shí)施方案中，企業(yè)系統(tǒng)及搜索及匹配引擎在同一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 中執(zhí)行。而在另一個(gè)實(shí)施方案中，特征服務(wù)器及搜索及匹配引擎寄存在同 一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之中。
在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方案中，終端用戶系統(tǒng)可以運(yùn)行互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器應(yīng)用程
序，并且該感情代碼以計(jì)算機(jī)cookie文件的形式傳送到該終端用戶系統(tǒng)。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)很多。 一個(gè)主要的優(yōu)點(diǎn)是它可以做到傳統(tǒng)的基于文字的問 巻所不能做到的記錄用戶的感情反射，并使用此感情特征改進(jìn)搜索的精確 度。在此技術(shù)領(lǐng)域中，消費(fèi)者在他們的購買習(xí)慣中作出瞬間決定是公知常 識。這些決定很大程度上是根據(jù)他們本能的感情偏好而不是邏輯或分析性 的思考過程。在本發(fā)明之前，沒有有效及有效率地將人類的感情偏好編碼 至計(jì)算機(jī)的方法。但通過本發(fā)明，人類感情方面的偏好可以像其它理性信 息一樣有效地被記錄及傳遞。該感情剖析方法論因此為市場研究員理解消 費(fèi)者的行為帶來額外的靈感。傳統(tǒng)的基于文字的調(diào)査并不能獲得這些靈感。
本發(fā)明的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)所有用戶及物體均用他們相應(yīng)的感情代碼標(biāo) 記之后，本發(fā)明允許市場研究員在感情空間中進(jìn)行有針對性的推銷。感情 代碼可以成為該空間中被廣泛接受的用于通訊用的詞匯表。如此一來，本 發(fā)明使得人類感情上的感受及偏好可以在計(jì)算機(jī)空間中數(shù)字化地通訊，因 此商業(yè)社會(huì)能夠立刻窺見用戶真正喜歡的事物。同樣地，用戶亦可以很容 易地尋找擁有相近想法的用戶。


圖1是一個(gè)實(shí)施方案中的感情剖析系統(tǒng)的框圖。
圖2是根據(jù)本發(fā)明中一個(gè)范例的電腦化感情剖析服務(wù)器的框圖。
圖3a顯示了感情特征編目系統(tǒng)的主要軟件模塊及數(shù)據(jù)庫。圖3b顯示了調(diào)查表設(shè)計(jì)工具箱的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。
圖4顯示了一個(gè)特定范例中當(dāng)用戶正在進(jìn)行調(diào)査時(shí)的用戶界面。
圖5顯示了在另一個(gè)特定范例中當(dāng)用戶正在進(jìn)行調(diào)查時(shí)的用戶界面。
圖6展示了一個(gè)感情代碼或視覺DNA的特定數(shù)據(jù)表示范例。 圖7a是自動(dòng)圖像標(biāo)記程序的一個(gè)特定范例，在此圖中標(biāo)記還沒有進(jìn)行。 圖7b是自動(dòng)圖像標(biāo)記程序的一個(gè)特定范例，在此圖中標(biāo)記已部分地完成。
圖8a顯示搜索引擎的用戶界面的一個(gè)特定范例，此圖顯示一個(gè)分散的 結(jié)果。
圖8b顯示搜索引擎的用戶界面的一個(gè)特定范例，此圖顯示一個(gè)比較同 質(zhì)的結(jié)果。
圖9顯示匹配系統(tǒng)的硬件及軟件系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一個(gè)特定范例。
具體實(shí)施例方式
在以下描述及權(quán)利要求書中，"包括"指包括但不排除其它下述的元素 或步驟。另外，"個(gè)體"包括生物，例如一個(gè)用戶，以及個(gè)體對象。術(shù)語"個(gè)體對象"在此指非生物個(gè)體，例如但不限制于公司、集團(tuán)、產(chǎn)品、服務(wù)、 品牌、概念例如"假期"、或風(fēng)景。并且，術(shù)語"多媒體對象"指計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)內(nèi)代表該個(gè)體的多媒體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它可以但不限制于是數(shù)字圖像、視像 片段、聲音文件、或基于文字的對象。另外，術(shù)語"感情代碼"、"視覺DNA" 及"感情指紋"在本文件中互換地使用，而且它們?nèi)冀忉尀閷⑷祟惛星?進(jìn)行編碼的機(jī)讀代碼。
現(xiàn)在參考圖1，本發(fā)明的第一個(gè)實(shí)施例為感情剖析系統(tǒng)22，此系統(tǒng)包 括多個(gè)子系統(tǒng)，包括電腦化感情剖析服務(wù)器35、最少一個(gè)企業(yè)系統(tǒng)91、最 少一個(gè)搜索及匹配引擎92及最少一個(gè)終端用戶系統(tǒng)93。各個(gè)子系統(tǒng)經(jīng)過 不同的數(shù)據(jù)通訊頻道23、 23b、 23c、 23d及23e連接到該電腦化感情剖析 服務(wù)器35。這些數(shù)據(jù)通訊頻道建立雙方之間的點(diǎn)到點(diǎn)數(shù)據(jù)路徑。這可以通 過個(gè)人通訊網(wǎng)路、公眾網(wǎng)絡(luò)如互聯(lián)網(wǎng)、或虛擬個(gè)人網(wǎng)絡(luò)(VPN)建立。它 可以穿越一個(gè)或多個(gè)的局域網(wǎng)(LAN)、城域網(wǎng)(MAN)、廣域網(wǎng)絡(luò)(WAN)、 或上述的任意組合。這些網(wǎng)絡(luò)中的任何一個(gè)都可以使用租用專線、光纖、 無線科技，或其它網(wǎng)絡(luò)科技實(shí)施。
圖2展示了電腦化感情剖析服務(wù)器35的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。它還包括(a)向用戶 傳送感情調(diào)查表，收集調(diào)查結(jié)果并將其分類及賦予感情代碼至不同的感情 類別的感情特征編目系統(tǒng)36;(b)容許設(shè)計(jì)者快速地設(shè)計(jì)度身定做的調(diào)査表 的調(diào)査表設(shè)計(jì)工具箱45;及(c)搜索引擎優(yōu)化模塊46。此模塊可以嵌入到 該搜索及匹配引擎92之中，因而后者可以利用該感情代碼取得跟用戶的感情偏好較匹配的對象。
圖3a及3b還分別顯示感情特征編目系統(tǒng)36及調(diào)査表設(shè)計(jì)工具箱45 的一個(gè)實(shí)施例。此編目系統(tǒng)36利用了媒體調(diào)査模塊20、分析模塊44、及 多個(gè)數(shù)據(jù)庫，包括調(diào)査結(jié)果數(shù)據(jù)庫101、感情特征數(shù)據(jù)庫102、多媒體展示 數(shù)據(jù)庫103、名稱列表數(shù)據(jù)庫104及調(diào)查文件數(shù)據(jù)庫105。媒體調(diào)查模塊 20向用戶傳送調(diào)査表21。調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)庫101儲存從媒體調(diào)查模塊20得 來的調(diào)查結(jié)果并將其傳送到分析模塊44，后者再連接到感情特征數(shù)據(jù)庫 102。調(diào)査表設(shè)計(jì)工具箱45由三部分組成。它們是自動(dòng)圖像標(biāo)記程序178、 圖像數(shù)據(jù)庫180及模塊創(chuàng)建程序182，如圖3b所示。這些系統(tǒng)的細(xì)節(jié)會(huì)在 以下進(jìn)一步說明。
本發(fā)明的第一實(shí)施例的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)已在此描述。現(xiàn)在會(huì)轉(zhuǎn)為描述多個(gè)子 系統(tǒng)的運(yùn)作，以及各個(gè)子系統(tǒng)怎樣跟其它子系統(tǒng)互動(dòng)以達(dá)到本發(fā)明的目的。
返回圖1，電腦化感情剖析服務(wù)器35傳送一組在此特定范例中稱為"靈 感包"的數(shù)據(jù)包到通過數(shù)據(jù)通信途徑23a訂購此服務(wù)的企業(yè)系統(tǒng)91。每個(gè) "靈感包"都儲存用戶的感情信息被分析后的結(jié)果、 一組代表性多媒體對 象及相關(guān)聯(lián)的感情代碼。企業(yè)人員可以利用該"靈感包"對用戶的偏好有 更好的了解。然后，該企業(yè)系統(tǒng)91會(huì)將他們的產(chǎn)品或服務(wù)用該感情代碼標(biāo) 記(這會(huì)在以下詳細(xì)解釋)，然后將該產(chǎn)品服務(wù)信息連同其感情代碼一起傳 送到搜索及匹配引擎92。同時(shí)，電腦化感情剖析服務(wù)器35也可以將該用 戶的感情代碼以及對此用戶來說是唯一的信息，以"認(rèn)識我"包的形式向該用戶擁有的另 一個(gè)終端用戶系統(tǒng)93 ，通過另 一條數(shù)據(jù)通信途徑23e傳送。
在感情剖析系統(tǒng)22的一個(gè)特定范例中，用戶是消費(fèi)者，企業(yè)系統(tǒng)是網(wǎng) 上購物網(wǎng)站，而搜索及匹配引擎由第三方商業(yè)系統(tǒng)提供。該用戶通過終端 用戶系統(tǒng)91，經(jīng)數(shù)據(jù)通訊路徑23d連接到寄存該搜索及匹配引擎92的商 業(yè)系統(tǒng);并且商家利用該企業(yè)系統(tǒng)91經(jīng)過另一條數(shù)據(jù)通訊路徑23b將他的 產(chǎn)品或服務(wù)信息提供給該商業(yè)系統(tǒng)。通過該商業(yè)系統(tǒng)，消費(fèi)者可以選擇購 買什么產(chǎn)品或服務(wù)。在之前已經(jīng)提到，各種產(chǎn)品或服務(wù)均可以用感情代碼 標(biāo)記。當(dāng)消費(fèi)者向商業(yè)系統(tǒng)展露他的感情代碼時(shí)，商業(yè)系統(tǒng)可以從商家的 企業(yè)系統(tǒng)91選擇匹配該用戶的感情代碼的產(chǎn)品，因此能向該用戶提供最為 理想的產(chǎn)品。這樣可以促進(jìn)商家及消費(fèi)者之間的有針對性的交易。再者， 該商業(yè)系統(tǒng)也可以記錄該用戶在向他展示的該多種產(chǎn)品或服務(wù)之中所作出 的選擇，并將此信息傳送回電腦化感情剖析服務(wù)器35以進(jìn)行之后的"點(diǎn)擊" 分析。這是通過另一條數(shù)據(jù)通訊路徑23c完成的。
調(diào)査表的生成及處理
現(xiàn)在參照圖3a，此圖顯示了感情特征編目系統(tǒng)36的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。如之前 已經(jīng)描述過的，編目系統(tǒng)36向用戶傳送感情調(diào)査表、收集調(diào)査結(jié)果并將其 分類及將感情代碼賦予到不同的感情類別。更具體地說，編目系統(tǒng)36向該 用戶傳送調(diào)查表21并提示該用戶選擇一個(gè)或多個(gè)答案。調(diào)査表21包括最 少一個(gè)問題以及多個(gè)多媒體對象。多媒體對象可以是但并不限制于文字對 象、圖像、相片、圖畫、音效片段、聲音片段、電影、或任何上述組合。查表在用戶的計(jì)算裝置中的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器中顯
示。 一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器為微軟的Internet Explorer。圖4顯示了一個(gè) 調(diào)查表的范例，在此多媒體對象為數(shù)字圖像。在另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，該 圖像為可以用鼠標(biāo)點(diǎn)擊的物體，因此當(dāng)該用戶在點(diǎn)擊特定的圖像時(shí)，互聯(lián) 網(wǎng)瀏覽器檢測到用戶所選擇的圖像，并將此信息作為用戶對該調(diào)查問題的 選擇傳送回媒體調(diào)查模塊20)。
調(diào)查文件數(shù)據(jù)庫105包括多個(gè)調(diào)查表。調(diào)査表可能是完全基于文本的 (即該多媒體對象為文字物體)。這種調(diào)査表用于記錄該用戶的事實(shí)性及人 身信息，例如他們的性別、年齡范圍及入息水平等等。這是傳統(tǒng)的調(diào)査問 巻。本發(fā)明的一個(gè)重要的方面是不光從用戶收集人身信息，還收集他們的 感情偏好。所以在一份典型的調(diào)查文件中，調(diào)査表不僅包括單純基于文字 的表格，還包括如圖4所示的擁有豐富的多媒體對象的表格。研究顯示， 當(dāng)向用戶展示單純基于文字的問巻時(shí)，該用戶會(huì)在選擇適合他的選擇之前 先經(jīng)過一個(gè)"深思熟慮的思考過程"來閱讀多個(gè)可選擇答案。但是，我們 已經(jīng)知道人類絕大部分的行為及選擇都由感受驅(qū)動(dòng)，并且人們在測試環(huán)境 中的感覺跟現(xiàn)實(shí)生活里他們的感覺及行動(dòng)比較相近。這種內(nèi)在感受可以通 過用戶對視覺上的刺激的直接感情回復(fù)進(jìn)行更好地記錄。所以一個(gè)包括多 個(gè)圖像或視覺對象的調(diào)查表可以記錄用戶的感情反射，而傳統(tǒng)的基于文字 的問巻并不能做到這點(diǎn)。最近的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，愿意回復(fù)一個(gè)多媒體問巻 的人數(shù)是愿意答復(fù)一個(gè)傳統(tǒng)的文本問巻的人數(shù)的幾乎三倍多。更重要地， 多媒體調(diào)查能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的基于文字的調(diào)查不能發(fā)現(xiàn)的新的用戶細(xì)分。一個(gè)生成調(diào)查表及進(jìn)行調(diào)査的示范實(shí)施方案在此提供。首先，適合的 多媒體對象被選擇以創(chuàng)建調(diào)査表。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方案中，這些多媒體對 象是從圖像數(shù)據(jù)庫抽取出來的圖像。這個(gè)圖像數(shù)據(jù)庫可以是私人收集、公
眾數(shù)據(jù)庫、或者商業(yè)數(shù)據(jù)庫。 一個(gè)商業(yè)圖像數(shù)據(jù)庫的例子為Gettyimages⑧。 各個(gè)圖像均標(biāo)記以一組關(guān)鍵字。這些關(guān)鍵字是小心地被選擇的，以描述人 類對某個(gè)圖像的觀點(diǎn)及感想。 一個(gè)關(guān)鍵字的示例組合為海灘、雪山、都會(huì)、 自然的布置；或經(jīng)典的、浪漫的、傳統(tǒng)的、時(shí)髦的等等。在一個(gè)實(shí)施方案 中，標(biāo)記工作由人手進(jìn)行。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方案中，標(biāo)記工作由心理學(xué)專 家進(jìn)行。在另一個(gè)實(shí)施方案中，該過程可由計(jì)算機(jī)模塊進(jìn)行，其細(xì)節(jié)會(huì)在 以下討論。
在這個(gè)示范實(shí)施方案中，對每個(gè)主題均創(chuàng)建了一套調(diào)查表。例如，有 一個(gè)是用于運(yùn)動(dòng)的調(diào)査表，另一個(gè)是用于行程的，等等。每個(gè)調(diào)査表都包 括多個(gè)調(diào)査頁。一些調(diào)査頁是記錄用戶的事實(shí)性信息的傳統(tǒng)的文本調(diào)查頁。 其它調(diào)査頁包括文字問題，以及多個(gè)標(biāo)記以關(guān)鍵字的圖像以供用戶選擇。
然后，調(diào)査表將會(huì)傳送給多個(gè)用戶進(jìn)行填寫。在一個(gè)實(shí)施方案中，用 戶列表可以從含有用戶的聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)或電郵地址的多個(gè)名稱-列表數(shù)據(jù)庫104 中獲取。這可以是公司的名稱-列表數(shù)據(jù)庫、售賣商業(yè)化名稱-列表數(shù)據(jù)庫 的廣告公司、用戶群組例如同好會(huì)或職業(yè)組織，或者網(wǎng)上群組如雅虎或 MSN群組。要達(dá)到公正的調(diào)查結(jié)果，越多的用戶參與調(diào)査，調(diào)查統(tǒng)計(jì)就會(huì) 越可靠。另一方面，用戶群可以從該名稱-列表數(shù)據(jù)庫104劃分至多個(gè)群組及不同的分級。例如，該用戶可以根據(jù)種族起源、不同的民族、地域、文 化或語言等被分類。因此，同樣的調(diào)查可以在不同的用戶群組上進(jìn)行。即 使各組的大小可能不及一個(gè)龐大用戶池，分割出來的組也可能擁有若干共 同特征，所以跟龐大用戶池得出來的調(diào)査相比，它可能生成更細(xì)致的及有 意義的感情特征。
當(dāng)用戶通過從多個(gè)選擇中間選擇視覺上最為理想的圖像作為對調(diào)査問 題的回復(fù)時(shí)，該系統(tǒng)也記錄跟該被選擇的圖像有關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字以用作以后 的分析。因?yàn)橛脩舨荒芸匆婈P(guān)聯(lián)于各圖像的關(guān)鍵字，他的選擇是他對該主 題的感情偏好的一個(gè)完全反射。參考圖4以作一個(gè)說明用的特定范例，"喜 樂對我是…"的問題會(huì)顯示數(shù)個(gè)圖像給用戶看，例如在太陽下禱告186、
在浴缸中放松188、在野外郊游190、或跟寵物一起睡覺192。舉個(gè)例子， 如過用戶選擇"在浴缸中放松"188的圖像，他已經(jīng)間接地選擇了數(shù)個(gè)在 之前跟該圖像相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字，例如靜止、溫暖及室內(nèi)。然而，被傳送的 調(diào)査結(jié)果不是這些關(guān)鍵字，而只是用戶對該圖像作出的選擇，是因?yàn)閷Ρ?選擇的圖像有關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字的抽取及分析均在感情剖析服務(wù)器35中進(jìn)行。 再者，用戶有機(jī)會(huì)不喜歡某些圖像。在一個(gè)實(shí)施方案中，各對象均有它的 "移除"按鈕194提供給用戶，如圖5所示，以表達(dá)他對這圖像的負(fù)面感 想。此負(fù)面反饋跟他的正面選擇同樣重要，并且也會(huì)被儲存作為調(diào)査結(jié)果 的一部分以便以后分析。
在調(diào)查進(jìn)行期間，該系統(tǒng)亦提供給用戶一個(gè)對關(guān)于他喜歡及不喜歡某個(gè)圖像及其原因發(fā)布評論的方法。這些評論也會(huì)被儲存為調(diào)査記錄的一部 分，并可以被分析模塊使用，以決定最適合此用戶的感情代碼。此評論亦 會(huì)加進(jìn)他的調(diào)査結(jié)果之中。
除了明示地要求用戶完成整個(gè)調(diào)查以記錄該用戶的感情偏好之外，還 可以在該用戶在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽時(shí)暗地里進(jìn)行。在一個(gè)特定的實(shí)施例中，當(dāng) 該用戶正在瀏覽一個(gè)網(wǎng)上購物網(wǎng)站時(shí)，該用戶在該網(wǎng)上產(chǎn)品/服務(wù)目錄中點(diǎn) 擊了什么產(chǎn)品或服務(wù)也顯露了他的感情偏好。此系統(tǒng)可以記錄及儲存這些 信息到該用戶的調(diào)查記錄中以作更多的分析。
最后但并非最不重要的是，此系統(tǒng)也為用戶提供一個(gè)邀請他們的朋友 加入用戶群組及回答調(diào)查問題的可能。他們可以通過網(wǎng)站、電郵、博客、 播客、或任何其它網(wǎng)上社交網(wǎng)絡(luò)中可用的方法邀請他們的朋友加入該群組。 這種"病毒性影響"可以大大的擴(kuò)展用戶調(diào)査池。
調(diào)査結(jié)果的分析
在從用戶群組收集了所有的調(diào)查結(jié)果記錄之后，感情特征編目系統(tǒng)36 可以調(diào)用分析模塊44以分析它們。在一般情況下，調(diào)查結(jié)果記錄擁有復(fù) 雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以能夠在多維數(shù)據(jù)樣本中儲存用戶多方面的人身數(shù)據(jù)及感情 偏好。例如，它可能以多維矩陣、樹形結(jié)構(gòu)或面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)類型來實(shí)施。 在一個(gè)實(shí)施方案中，它包括記錄用戶的人身數(shù)據(jù)的矢量、記錄他的感情偏 好的多維矩陣、以及記錄用戶的正面及負(fù)面評注的文字欄。該多維矩陣還 可以包括登記用戶所作出過的選擇的選擇矢量。它也還可以包括速度矢量，以記錄用戶作出選擇時(shí)所用的時(shí)間，以及如果在問題中用戶選擇了多過一 個(gè)選項(xiàng)，記錄這些選項(xiàng)的排列的先后次序的矢量。
從調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)庫101得到儲存在多維數(shù)據(jù)樣本的調(diào)査結(jié)果之后，分 析模塊44就可以進(jìn)行兩種指定用戶到不同的感情代碼類別的分析。第一 種分析是可以通過人手或自動(dòng)進(jìn)行的關(guān)鍵字分析。關(guān)鍵字分析是分析與回 復(fù)者選擇的圖像相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字，并由此推導(dǎo)這個(gè)用戶應(yīng)被指定到哪個(gè)類 別。在一個(gè)實(shí)施方案中，關(guān)鍵字分析模塊讀取儲存在調(diào)査結(jié)果中的被選擇 的圖像，并從與每個(gè)圖像有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫中尋找該關(guān)鍵字。該模塊然后會(huì) 將它們集合成一個(gè)關(guān)鍵字列表。在一個(gè)特定實(shí)施方案中，此分析由心理學(xué) 專家進(jìn)行。該專家可以研究該關(guān)鍵字列表、列表中各個(gè)關(guān)鍵字的出現(xiàn)次數(shù)、 以及用戶所輸入的正面及負(fù)面評論，然后決定該用戶的感情代碼。
在另一個(gè)實(shí)施方案中，此分析由計(jì)算機(jī)模塊自動(dòng)進(jìn)行。作為一個(gè)特定 的說明范例，在調(diào)查中該用戶回答了十三條問題。關(guān)鍵字"陽光"出現(xiàn)了 五次，并成為最普遍的關(guān)鍵字。雖然關(guān)鍵字"傷心"也出現(xiàn)過一次，但模 塊考慮所有證據(jù)，并指定此用戶至"樂觀者"的感情代碼類別。此外，其 它人工智能技術(shù)也可以在這里運(yùn)用。特別是，當(dāng)一個(gè)心理學(xué)專家在研究該 用戶的調(diào)査記錄之后，清楚解釋他賦予某一個(gè)感情代碼給該用戶的原因的 時(shí)候，這些理由可以編碼至一個(gè)基于規(guī)則的專業(yè)系統(tǒng)，所以后者也可以得 出相同的結(jié)論。另外，在已經(jīng)分類了大量用戶之后，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分 類器以學(xué)習(xí)該分類映射。在此情況中，從該用戶的調(diào)査結(jié)果中累積起來的關(guān)鍵字會(huì)被提供至一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)，而輸出節(jié)點(diǎn)被設(shè)定為賦予至 該用戶的特定感情代碼。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法然后會(huì)被調(diào)用以學(xué)習(xí)這個(gè)前 例的聯(lián)系性映射。在訓(xùn)練之后，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以在得到一個(gè)新用戶的關(guān) 鍵字列表時(shí)，賦予感情代碼至該新用戶。
在任何情況下，感情代碼連同關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一起，以及所有其它相 關(guān)信息均在感情特征數(shù)據(jù)庫(102)中作為該用戶的感情特征記錄儲存。
第二種分析方法是對這些多維矢量進(jìn)行群集分析的統(tǒng)計(jì)群集技術(shù)。作
為一個(gè)典型例子，該模塊可以調(diào)用從SPSS公司獲得的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件。集
群分析模塊從調(diào)查結(jié)果生成最少一個(gè)集群、以及與此集群相關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)數(shù) 據(jù)。
在運(yùn)行時(shí)，統(tǒng)計(jì)分析模塊從調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)庫101取得所有調(diào)查結(jié)果記
錄，并將它們劃分到集群或感情特征類別。每個(gè)集群以一個(gè)集群中心以及 它的集群的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如集群均值及集群方差進(jìn)行表示。該集群均值是 用一個(gè)多維矢量表示，而集群方差是一個(gè)多維矩陣。群集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，連同 感情代碼及所有關(guān)于此感情特征類別的其它相關(guān)信息，均在感情特征數(shù)據(jù)
庫102中作為感情特征記錄儲存。
在關(guān)鍵字或集群分析后，同一個(gè)感情特征類別的用戶會(huì)被賦予以相同 的感情代碼。此代碼成為此用戶細(xì)分的個(gè)人感情代碼。由于它表示用戶的
感情偏好，它也可以被稱為視覺DNA，或是感情指紋。使用一個(gè)易于記認(rèn) 的名稱或圖像來表示感情代碼比較利于未來參考。例如，"傳統(tǒng)主義者"、"現(xiàn)代主義者"及"環(huán)保主義者"的名稱均可以被使用。這能成為國際性 的感情代碼。而且當(dāng)感情代碼在全世界通用時(shí)，可以大大的改善用戶與商 家溝通的效率，就如同以下段落的例子將會(huì)表示的。另外， 一種數(shù)字代碼 也可以被采用。例如，各個(gè)集群可以簡單地以一個(gè)集群數(shù)字來表示。
圖6顯示了一個(gè)感情代碼或視覺DNA的特定數(shù)據(jù)樣本范例。用戶的 感情偏好被分為十二個(gè)不同的標(biāo)記，用戶屬于其中一個(gè)。例如他在運(yùn)動(dòng)的
主題中喜歡籃球，他就屬于標(biāo)簽5。又比如他喜歡草藥，他就在保健的主 題中屬于標(biāo)簽2。分析模塊44可以賦予代碼給此用戶，因?yàn)檫@名用戶已經(jīng) 完成這兩個(gè)主題的調(diào)查。因此，如果他完成了全部十二個(gè)主題的所有調(diào)査， 他的感情代碼或視覺DNA代碼152就會(huì)是一個(gè)有8個(gè)條目的字符串，即 如圖6所示的"S5 HE2 EN8 L4 F8 E2 P3 FA7 TR3 HI T6 FR2"。另一方面， 如過該用戶只完成了調(diào)査表中的一部分，他的視覺DNA代碼就會(huì)只包含 從具有他的感情偏好數(shù)據(jù)的主題得來的代碼。
圖6使用了一個(gè)擁有十二個(gè)主題而且每個(gè)主題有八個(gè)標(biāo)簽的例子，以
說明視覺DNA的特定數(shù)據(jù)樣本。值得強(qiáng)調(diào)的事，本發(fā)明中的系統(tǒng)可以迎
合任何數(shù)目的主題及任何數(shù)目的標(biāo)簽。所以在此提及的特定數(shù)目不應(yīng)被理 解為本發(fā)明的實(shí)施方案中唯一需要的數(shù)目。
調(diào)査表設(shè)計(jì)工具箱
在之前已經(jīng)簡短地介紹過，調(diào)査表設(shè)計(jì)工具箱45幫助生成調(diào)查檔案。 再回到圖3b，在一個(gè)實(shí)施方案中，工具箱45包含三個(gè)模塊。第一個(gè)模塊為圖像數(shù)據(jù)庫180，調(diào)査問題所用的圖像可以從此抽取。 一個(gè)常用的商業(yè)
圖像數(shù)據(jù)庫是Gettyimages⑧。工具箱內(nèi)45第二個(gè)必須的部分為用簡單及 直覺的方法將關(guān)鍵字賦予至圖像的自動(dòng)圖像標(biāo)記程序178。它的詳細(xì)運(yùn)作 會(huì)在以下段落中討論。第三個(gè)模塊為模塊建立程序182，它協(xié)助一個(gè)調(diào)查 設(shè)計(jì)者制作包含多個(gè)調(diào)查頁的調(diào)査文件，每頁包括一條問題及多個(gè)圖像或 文字對象供用戶選擇。它也可以提供給設(shè)計(jì)者加入額外的信息的可能，例 如公司標(biāo)識或其它調(diào)查文件的相關(guān)數(shù)據(jù)。
圖7a及7b顯示了自動(dòng)圖像標(biāo)記程序的一個(gè)示范計(jì)算機(jī)屏幕布局。該 自動(dòng)圖像標(biāo)記程序界面屏幕包括兩個(gè)面板未被標(biāo)記的圖像面板158及已 被標(biāo)記的圖像面板160。如其名所示，前者含有未被關(guān)鍵字標(biāo)記的圖像， 而后者中的圖像已經(jīng)被標(biāo)記。要將關(guān)鍵字賦予到那些未被標(biāo)記的圖像，用 戶只需將未被標(biāo)記的圖像與已標(biāo)記的面板中所有的圖像比較，并確定出最 相近的一幅。然后，他用計(jì)算機(jī)鼠標(biāo)將未被標(biāo)記的圖像拖動(dòng)到在已標(biāo)記圖 像面板中跟它最相近的圖像之上。例如在圖7a中，第一圖像196、第二圖 像198及第三圖像200位于未被標(biāo)記的圖像面板158中；而圖像202及204 是已標(biāo)記以關(guān)鍵字的標(biāo)準(zhǔn)圖像。然后，用戶將第二圖像198及第三圖像200 拖動(dòng)到第一標(biāo)準(zhǔn)圖像202上，而第一圖像196被移動(dòng)至第二標(biāo)準(zhǔn)圖像204 之上。在圖7b中，剛剛被標(biāo)記的圖像196、 198及200會(huì)縮小并停留在己 標(biāo)記圖像面板內(nèi)相應(yīng)的已標(biāo)記圖像之上。如此一來，未被標(biāo)記的圖像會(huì)從 已標(biāo)記的圖像那里繼承那些關(guān)鍵字。用戶系統(tǒng)93
在新用戶被賦予一個(gè)感情代碼或視覺DNA代碼之后，電腦化感情剖 析服務(wù)器35會(huì)為該用戶創(chuàng)建一個(gè)"認(rèn)識我"包。這個(gè)包包括服務(wù)器35賦 予給此用戶的感情代碼、他對他選擇或移除的圖像所作的評論、他的個(gè)人 信息或嗜好、以及他的朋友網(wǎng)絡(luò)等。服務(wù)器35可傳送這個(gè)"認(rèn)識我"包至 該用戶的用戶系統(tǒng)91。在一個(gè)實(shí)施方案中，"認(rèn)識我"包可以是在互聯(lián)網(wǎng) 瀏覽器中廣泛地使用的"cookie"文件的形式。在其它實(shí)施方案中，它可 以以用戶攜帶的令牌形式儲存。以一個(gè)范例作為說明，該"認(rèn)識我"包可 以儲存在手提電話中的用戶識別模塊或通用用戶識別模塊、用戶本身所攜 帶的智能卡、或者任何可以長期儲存數(shù)據(jù)的儲存裝置中儲存。如果該用戶 許可，他可以將他的"認(rèn)識我"包與他的朋友、用戶群組或者購物網(wǎng)站分 享，使其它人得以明白他的感情偏好。
企業(yè)系統(tǒng)91
商家或其它服務(wù)供貨商很有興趣知道用戶的偏好及最新的趨勢。所 以，電腦化感情剖析系統(tǒng)35可以傳送靈感包給其擁有人訂購了服務(wù)的那些 企業(yè)系統(tǒng)91。該靈感包儲存最少一個(gè)主題中的用戶調(diào)查的分析結(jié)果、多個(gè) 代表性多媒體對象，每個(gè)對象都代表一個(gè)人類感情的廣闊類別并標(biāo)記以感 情代碼或視覺DNA、以及其它相關(guān)信息。在一個(gè)實(shí)施方案中，代表性多媒 體對象由專家揀選。以一個(gè)范例作為說明， 一個(gè)多媒體對象可以被揀選以 代表"喜樂"，而另一個(gè)代表"悲傷"，等等。當(dāng)用戶愿意展露他的感情代碼時(shí)，商家或其它服務(wù)供貨商可以選擇適合該感情代碼的他們的目錄中的 產(chǎn)品或服務(wù)。如過要這樣做，商家或其它服務(wù)供貨商需要使用同一組的感 情代碼標(biāo)記他的產(chǎn)品或服務(wù)。這可以通過感情代碼自動(dòng)標(biāo)記系統(tǒng)進(jìn)行。這 個(gè)系統(tǒng)跟前述的自動(dòng)圖像標(biāo)記程序相近，唯一區(qū)別是后者以關(guān)鍵字將圖像 標(biāo)記，而感情代碼自動(dòng)標(biāo)記程序以感情代碼將圖像標(biāo)記。
在運(yùn)行時(shí)， 一個(gè)商家或其它服務(wù)供貨商提供的產(chǎn)品或服務(wù)的個(gè)體多媒 體對象首先被創(chuàng)建。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方案中，這些個(gè)體多媒體對象及代表 性多媒體對象均為數(shù)字圖像或視覺對象。感情代碼自動(dòng)標(biāo)記程序的用戶界
面與圖7a及圖7b中的相同。已標(biāo)記圖像面板160中布滿了多個(gè)代表性多 媒體對象，各個(gè)多媒體對象被標(biāo)記以最少一個(gè)感情代碼或視覺DNA，而未 被標(biāo)記圖像面板158布滿了代表該商家的產(chǎn)品或服務(wù)的個(gè)體多媒體對象。 然后，該商家可以如之前所述的，將一個(gè)圖像從未被標(biāo)記圖像面板158拖 動(dòng)到已標(biāo)記圖像面板中160中的其中一個(gè)圖像之上。如此一來，個(gè)體多媒 體對象會(huì)從那個(gè)代表性多媒體對象那里繼承感情代碼。
搜索及匹配項(xiàng)引擎92
如之前所述，感情代碼或視覺DNA可以作為一個(gè)通用代碼被消費(fèi)者及 商家使用。用戶可以使用此代碼表達(dá)他的感情偏好，而商家可以根據(jù)此代 碼細(xì)分他的產(chǎn)品或服務(wù)。
在一個(gè)傳統(tǒng)的網(wǎng)上購物網(wǎng)站中， 一個(gè)訪問該網(wǎng)站的用戶通常會(huì)輸入與 他所想要的東西有關(guān)的幾個(gè)關(guān)鍵字，然后此網(wǎng)站的搜索引擎會(huì)搜索產(chǎn)品或服務(wù)目錄并顯示多個(gè)選項(xiàng)以供該消費(fèi)者選擇。不幸的是，很多建議可能跟 用戶想要的并不匹配，結(jié)果就浪費(fèi)了用戶的時(shí)間，而商家也喪失了賣出的 機(jī)會(huì)。搜索及匹配引擎92可以包括電腦化感情剖析服務(wù)器36中的搜索引
擎優(yōu)化模塊46，使它可以利用通用的視覺DNA以過濾不相關(guān)的選擇，從 而向用戶提供一個(gè)比較舒適的及討人喜歡的購物體驗(yàn)。該系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)作 通過以下段落的范例說明
在一個(gè)特定范例中，參考圖l，用戶使用在他的終端用戶系統(tǒng)93上可 用的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器訪問裝有搜索及匹配引擎92的網(wǎng)上商業(yè)系統(tǒng)。該商業(yè)系 統(tǒng)然后從家具商店的企業(yè)系統(tǒng)91中接收產(chǎn)品及服務(wù)目錄。在此例中，每個(gè) 家具(即沙發(fā))以上述已經(jīng)以最少一個(gè)感情代碼標(biāo)記的圖像的形式的多媒 體對象表示。該用戶的"認(rèn)識我"包(其含有該用戶的視覺DNA)以互聯(lián)網(wǎng) 瀏覽器可以存取的"cookie文件"的形式儲存在他的終端系統(tǒng)93內(nèi)。
圖8a為當(dāng)用戶第一次進(jìn)入上述網(wǎng)上商業(yè)網(wǎng)站時(shí)的截圖的一個(gè)示例。該 用戶只需要在輸入方框168中輸入字符串"沙發(fā)"作為搜索字符串，多個(gè) 沙發(fā)的圖像就會(huì)在顯示方框174中顯示。如過該用戶愿意提供視覺DNA 匹配所需要的他的"認(rèn)識我"給該家具網(wǎng)站，他可以點(diǎn)擊"認(rèn)識我"復(fù)選 框170。這會(huì)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器傳送該用戶的"認(rèn)識我"cookie文件到該 網(wǎng)上商業(yè)網(wǎng)站。不點(diǎn)擊這個(gè)復(fù)選框，會(huì)令該搜索引擎如同一個(gè)沒有被優(yōu)化 過的普通文本搜索引擎般運(yùn)行。在該用戶選了 "認(rèn)識我"方格并再次點(diǎn)擊 "搜索"按鈕172時(shí)，多個(gè)額外的沙發(fā)圖像會(huì)出現(xiàn)在顯示方框174內(nèi)。在頁面頂端的滑動(dòng)條176也變?yōu)榭墒褂?。在這個(gè)階段，滑動(dòng)條176被放置在
最右邊的或著說最寬闊的位置，這表示搜索引擎會(huì)返回跟用戶的視覺DNA 相關(guān)的對象之中差別最大的一組對象。因此，選擇了的沙發(fā)顯示在圖8a 中的顯示框174內(nèi)?？梢钥吹?，它們的風(fēng)格及結(jié)構(gòu)有很大的分別。而在圖 8b中，當(dāng)滑動(dòng)條176被放置在最左邊的或者說最窄的位置時(shí)，在顯示框174 中顯示的沙發(fā)的風(fēng)格及結(jié)構(gòu)非常相近，因?yàn)樗鼈兪歉鶕?jù)于用戶的視覺DNA 相關(guān)的差別最小而選擇的。因此，用戶不需要用詳細(xì)的文字描述他的偏好 來指定他的搜索字符串，而只需根據(jù)他的感情偏好使用滑動(dòng)條176以調(diào)節(jié) 搜索結(jié)果的相近程度。這個(gè)搜索優(yōu)化的優(yōu)點(diǎn)是它不只又快又準(zhǔn)確，還省卻 了用戶以字面形式輸入他所有方面的偏好至該搜索字符串的努力，而這有 效率又花費(fèi)時(shí)間。
在后臺，嵌入在商業(yè)系統(tǒng)中的搜索及匹配引擎92中的搜索引擎優(yōu)化模 塊使用該用戶的視覺DNA代碼，根據(jù)用戶的瀏覽器中的滑動(dòng)條的設(shè)定定 義一個(gè)"周邊區(qū)域"。如果設(shè)定成最寬闊的，周邊區(qū)域會(huì)定得比較寬闊，并 且商業(yè)系統(tǒng)92會(huì)從這個(gè)比較寬闊的周邊區(qū)域中選擇它的目錄中的產(chǎn)品或 服務(wù)對象。所以被選擇的對象會(huì)有比較多樣的風(fēng)格或結(jié)構(gòu)。當(dāng)設(shè)定為最窄 時(shí)，該周邊區(qū)域變得較小，所以被選擇的對象會(huì)比較同質(zhì)化。
此周邊區(qū)域的一個(gè)特定實(shí)施方案在以下公開。當(dāng)使用統(tǒng)計(jì)群集分析 時(shí)，群集算法生成一個(gè)或多個(gè)集群中心。各個(gè)中心均有其相關(guān)的統(tǒng)計(jì)均值 及方差。集群中心可以使用作為感情代碼或視覺DNA中的一個(gè)組件。在此設(shè)定中，周邊區(qū)域?yàn)橐约壕禐橹行牡膮^(qū)域，而它的范圍或半徑跟該 集群方差成正比。所以一個(gè)闊的周邊區(qū)域?qū)?yīng)更大的比例常數(shù)。從而當(dāng)此 常數(shù)乘以該集群方差時(shí)，它會(huì)生成一個(gè)更大的半徑，也就是一個(gè)更大的周 邊區(qū)域面積。相反地， 一個(gè)窄的周邊區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)較小的比例常數(shù)，生成 一個(gè)較小的覆蓋面積。而且被選擇的對象會(huì)比較接近該群集均值，所以比 較同質(zhì)化。
由于該用戶可能并不參與覆蓋所有主題的所有調(diào)查，那些沒有調(diào)查數(shù) 據(jù)的主題的視覺DNA可能會(huì)不能得到(數(shù)據(jù)欠缺問題)?？朔藛栴}的其中 一個(gè)辦法是核對該消費(fèi)者屬于的類別，并在各個(gè)有欠缺數(shù)據(jù)的主題區(qū)域中，
找出在該區(qū)域中的大部份用戶所屬的那個(gè)視覺DNA代碼，并將此視覺 DNA代碼作為最初的估計(jì)賦予給此用戶。舉一個(gè)具體例子，用戶可能只 回答了運(yùn)動(dòng)主題的調(diào)査，但沒有回答休假主題的。所以他有關(guān)于運(yùn)動(dòng)的視 覺DNA代碼(即他喜歡"冬天的運(yùn)動(dòng)")。分析結(jié)果顯示大部份喜歡冬天的 運(yùn)動(dòng)的人喜歡在放假的時(shí)候去滑雪場。所以在休假的類別中，他被賦予一 個(gè)"滑雪場"的視覺DNA代碼，即便沒有關(guān)于他在'休假'主題中的調(diào)查 數(shù)據(jù)。當(dāng)此用戶幾次到訪一個(gè)或多個(gè)休假場所時(shí)，此用戶所選擇的休假產(chǎn) 品或服務(wù)會(huì)以通過數(shù)據(jù)通信途徑23c的"點(diǎn)擊"形式傳送回到電腦化感情 剖析服務(wù)器35。后者可以調(diào)用分析模塊44分析點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，以在休假主題 中為此用戶獲得一個(gè)更加準(zhǔn)確的感情特征。這可以形成這個(gè)用戶新的視覺 DNA代碼，并會(huì)以一個(gè)新的"認(rèn)識我"包的形式傳送回該消費(fèi)者。硬件及軟件實(shí)施方案詳細(xì)
圖1所示的系統(tǒng)框圖描述了本發(fā)明的一個(gè)使用分布計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施
例，其中剖析服務(wù)器35、企業(yè)系統(tǒng)91、搜索及匹配引擎92及終端用戶系 統(tǒng)93為實(shí)體上是分開布置。以上的系統(tǒng)每一個(gè)都可以是如圖9所示的數(shù)據(jù) 處理系統(tǒng)800。該系統(tǒng)800包含可以使用以實(shí)施本發(fā)明的實(shí)施例的硬件801 及軟件部件802。硬件部件還包括中央處理器(CPU)810、內(nèi)存811、存儲 器812、及多個(gè)接口如周邊接口 813、網(wǎng)絡(luò)接口814、輸入接口815及輸出 接口 816等。
中央處理器810可以是一個(gè)單一的微處理器或是多個(gè)處理器的組合。 內(nèi)存811可以包括只讀存儲器、隨機(jī)存取內(nèi)存或其它內(nèi)存技術(shù)，單一地或 組合地使用。存儲器812通常包括長期存儲器例如磁性硬盤、軟盤、光學(xué) 存儲器例如光盤等、以及半導(dǎo)體存儲器例如閃存記憶卡，或者其它存儲器 技術(shù)，單一地或組合地使用。網(wǎng)絡(luò)接口 814容許數(shù)據(jù)處理裝置800與外部 數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)例如個(gè)人區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(PAN)、局域網(wǎng)(LAN)、廣域網(wǎng)(WAN)、因 特網(wǎng)、以及其它數(shù)據(jù)交流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)交換信息，數(shù)據(jù)通信通道由此而建立。 網(wǎng)絡(luò)接口 814可以包括以太網(wǎng)接口、無線局域網(wǎng)絡(luò)接口裝置、藍(lán)芽接口裝 置及其它網(wǎng)絡(luò)裝置，單一地或組合地使用。
軟件802還包括操作系統(tǒng)850，及在圖1中的系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)軟件實(shí) 施方案。
本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)理解，硬件和軟件中間的分割只是一個(gè)概念上的分割，某程度上是隨意的。再者，應(yīng)用軟件系統(tǒng)可以在分布計(jì)算 運(yùn)行環(huán)境中執(zhí)行。軟件程序及其有關(guān)的數(shù)據(jù)庫可以儲存在一個(gè)分開的文件 服務(wù)器或數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，并傳輸至本地主機(jī)以作執(zhí)行。數(shù)據(jù)處理裝置 800，如圖9所示，因此只是一個(gè)示范如何實(shí)施的實(shí)施例。本發(fā)明所屬領(lǐng)域 的技術(shù)人員能理解其它實(shí)施例也可以被采用以實(shí)施本發(fā)明。
本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例已經(jīng)在此完全描述。盡管描述只提到特定的實(shí)施 例，但本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員會(huì)清楚地知道本發(fā)明可以在改變這些特 定細(xì)節(jié)的條件下實(shí)施。所以本發(fā)明不應(yīng)理解為只限制于前述的實(shí)施例。
例如，在圖1中顯示的系統(tǒng)框圖中，企業(yè)系統(tǒng)91看以寄存它自己的
搜索及匹配引擎92，從而使兩個(gè)子系統(tǒng)均可以在同一部計(jì)算機(jī)上執(zhí)行。然 而，非常明顯的是，電腦化感情剖析服務(wù)器35也可以寄存搜索及匹配引擎 供其它商家使用。在其它情況下，終端用戶可能沒有一個(gè)性能強(qiáng)大的計(jì)算 裝置以作為該終端用戶系統(tǒng)93。在那種情況下，特征服務(wù)器35在從該用 戶接收指令后，可以直接傳送"認(rèn)識我"包至搜索及匹配引擎92。所以， 本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)清楚地明白， 一個(gè)或多個(gè)子系統(tǒng)可以同時(shí)布 置在同一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)。圖1中的框圖教導(dǎo)了感情剖析系統(tǒng)22可以如何 實(shí)施的彈性架構(gòu)。任何基于該教導(dǎo)的架構(gòu)的對實(shí)施方案的改變，因此亦會(huì) 落入本發(fā)明的范圍內(nèi)。
再者，本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員清楚明白有很多方法可以將電腦化 感情剖析服務(wù)器35互聯(lián)至許多不同的用戶或設(shè)計(jì)者所用的計(jì)算裝置。例如，計(jì)算裝置可以是，但不僅是信息亭、個(gè)人電腦、桌面電腦、手提電腦、 掌上電腦、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、平板電腦、智能手機(jī)、互動(dòng)電視、網(wǎng) 上電視或任何其它能夠提示訊息給用戶，并從他們那里請求回復(fù)，也可以 連接到數(shù)據(jù)通信頻道的裝置。該數(shù)據(jù)交流網(wǎng)絡(luò)可以是但不限制于因特網(wǎng)
25、移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)、有線局域網(wǎng)絡(luò)(LAN)、無線局域網(wǎng)絡(luò)、有線或無線城
域網(wǎng)，或上述的任何組合。
再者，搜索引擎最優(yōu)化系統(tǒng)46可以作為一個(gè)專門化的搜索引擎安裝在 第三方的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的可下載模塊。例如，它可以取代網(wǎng)上購物網(wǎng)站的 傳統(tǒng)搜索引擎。
在圖5中， 一個(gè)當(dāng)該用戶正在回復(fù)調(diào)査時(shí)的用戶界面的特定范例被公 開。盡管在此圖中只顯示了正面回復(fù)及負(fù)面回復(fù)，對于本發(fā)明所屬領(lǐng)域的 技術(shù)人員來說，明顯地，其它種類的回復(fù)可以在此顯示以供用戶選擇。例 如， 一個(gè)"不知道"的選項(xiàng)可以連同供寫下評論的文字方框一起添加。
上述賦予感情代碼給用戶的關(guān)鍵字分析方法優(yōu)選地使用一個(gè)模仿專家 推理及作決定的過程的自動(dòng)程序完成。即使之前已經(jīng)提過專家系統(tǒng)及神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)方法，其它的人工智能科技也可以被使用。這些包括但不限制于從生 物學(xué)啟發(fā)的計(jì)算、模糊邏輯、或常理推斷。本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員也 可以基于本發(fā)明的教導(dǎo)應(yīng)用其它人工智能技術(shù)以開發(fā)其它自動(dòng)化方法。
雖然上述段落使用了家具購物的情景以教導(dǎo)如何可以使用感情代碼或視 覺DNA以克服傳統(tǒng)的搜索引擎的限制，本發(fā)明的核心構(gòu)思可以應(yīng)用至很多其它的情形。因此，不只是消費(fèi)者搜索一個(gè)網(wǎng)站的產(chǎn)品或服務(wù)，感情剖析 系統(tǒng)22也可以概括至兩個(gè)個(gè)體之間的取得，搜索或匹配工作，在此，個(gè)體 可以是用戶、產(chǎn)品、或服務(wù)，這在具體實(shí)施方式
的第一段中已經(jīng)提到過。 在一個(gè)情景中，感情剖析系統(tǒng)22可以設(shè)定為為一個(gè)搜索個(gè)體搜尋具有相近 的感情代碼的數(shù)據(jù)庫個(gè)體的列表。當(dāng)搜索及數(shù)據(jù)庫個(gè)體均為人類時(shí)，該系 統(tǒng)匹配擁有相近的感情特征的人們。當(dāng)搜索個(gè)體為商家的產(chǎn)品或服務(wù)，而 數(shù)據(jù)庫個(gè)體為人類用戶時(shí)，則為進(jìn)行直銷的應(yīng)用程序。當(dāng)搜索及該數(shù)據(jù)庫
個(gè)體均為產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，該系統(tǒng)則可以給有特定的視覺DNA代碼的用戶確
定一套商品。同樣地，相同的情況也適合匹配應(yīng)用程序，這時(shí)系統(tǒng)會(huì)送回 跟一個(gè)匹配項(xiàng)個(gè)體的感情代碼完全相同的一列數(shù)據(jù)庫個(gè)體。
此外，雖然這里提供了一個(gè)電子商業(yè)情景，感情剖析系統(tǒng)22其實(shí)可以 應(yīng)用至更加廣泛的地方…在一個(gè)信息搜索者及一個(gè)信息提供者之間。在 這里，后者可以是政府機(jī)構(gòu)、公眾圖書館、或任何其它相似的組織。當(dāng)所 有個(gè)體已經(jīng)標(biāo)記以視覺DNA代碼時(shí)，此代碼就會(huì)變成將人類感情編碼的 通用機(jī)讀語言。本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以利用此代碼以及本發(fā)明所 公開的教導(dǎo)以將現(xiàn)有的搜索及匹配工作變得更有效率。
權(quán)利要求
1. 一種使用第一電腦程序?qū)⑷祟惛星榫幋a至機(jī)讀語言的方法，其包括下列步驟(a)創(chuàng)建個(gè)體的多媒體對象，該多媒體對象可供用戶經(jīng)過終端用戶系統(tǒng)進(jìn)行選擇；(b)通過記錄多個(gè)用戶經(jīng)過該終端用戶系統(tǒng)從多個(gè)多媒體對象中間作出選擇時(shí)的用戶回復(fù)以獲取人類感情偏好，該選擇暗示地顯露用戶的感情偏好；(c)將用戶回復(fù)劃分至多個(gè)類別；及(d)賦予類別標(biāo)簽至各類別，該類別標(biāo)簽為機(jī)讀語言的感情代碼，由此，該用戶的感情偏好可以數(shù)字化地特征化并傳遞給至第二電腦程序，而其中該第二電腦程序可以根據(jù)對該感情代碼的解釋改變它的運(yùn)作。
2. 如權(quán)利要求1中所述的方法，其中所述多媒體對象為數(shù)字圖像。
3. 如權(quán)利要求1中所述的方法，其中所述多媒體對象與多個(gè)關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)，這些關(guān)鍵字描述對該多媒體對象的人類感情。
4. 如權(quán)利要求3中所述的方法，其中該用戶回復(fù)可以是以下回復(fù)中的至少 一種回復(fù)(a) 指出該多媒體對象為該用戶喜歡的正面回復(fù)；(b) 指出該多媒體對象為該用戶不喜歡的負(fù)面回復(fù)；(c) 指出該多媒體對象為該用戶不知道的不知道回復(fù)；(d) 該用戶對該正面回復(fù)的評論；(e) 該用戶對該負(fù)面回復(fù)的評論；及(f) 該用戶對該不知道回復(fù)的評論。
5. 如權(quán)利要求4中所述的方法，其中所述分類步驟還包括(a) 從所述用戶取得該用戶回復(fù)；(b) 計(jì)算在一列關(guān)鍵字之中各個(gè)關(guān)鍵字的出現(xiàn)次數(shù)，該列關(guān)鍵字由該用戶選 擇的所述多媒體對象集合而成；(c) 調(diào)用根據(jù)該用戶的回復(fù)及所述計(jì)算步驟的結(jié)果將該用戶劃分至至少一 個(gè)類別的專家系統(tǒng)。
6. 如權(quán)利要求5中所述的方法，其中所述專家系統(tǒng)為記錄根據(jù)所述用戶回 '復(fù)而將該用戶分類的心理學(xué)專門技能的基于規(guī)則的專家系統(tǒng)。
7. 如權(quán)利要求5中所述的方法，其中所述專家系統(tǒng)為將用戶回復(fù)分級至所 述類別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分級系統(tǒng)。
8. 如權(quán)利要求1中所述的方法，其中所述分類步驟還包括(a) 從所述多個(gè)用戶取得該所述用戶回復(fù)；(b) 調(diào)用群集分析模塊以將該多個(gè)用戶回復(fù)劃分至最少一個(gè)集群；及(c) 賦予所述類別標(biāo)簽至各個(gè)集群。
9. 如權(quán)利要求8中所述的方法，其中所述調(diào)用步驟調(diào)用統(tǒng)計(jì)群集模塊以對 每個(gè)集群生成一個(gè)集群均值參數(shù)及一個(gè)集群方差，該集群均值參數(shù)為定 義該集群的中心的多維矢量，而該集群方差參數(shù)為多維矩陣。
10. 如權(quán)利要求1中所述的方法，還包括關(guān)聯(lián)所述感情代碼至個(gè)體的步驟， 該關(guān)聯(lián)步驟包括(a) 獲得該個(gè)體的個(gè)體多媒體對象；(b) 選擇多個(gè)代表性多媒體對象，每個(gè)代表性多媒體對象都被預(yù)先選擇以 代表人類感情的一個(gè)廣泛類別；(c) 為多個(gè)代表性多媒體對象中的每一個(gè)預(yù)先賦予最少一個(gè)感情代碼；(d) 在一個(gè)顯示裝置上顯示該多個(gè)代表性多媒體對象及該個(gè)體多媒體對象 以供第二用戶使用；(e) 要求該第二用戶從該多個(gè)代表性多媒體對象中選擇跟該個(gè)體對象最相 似的第一代表性多媒體對象；及(f) 賦予該預(yù)先賦予的感情代碼至該第一代表性多媒體對象至該個(gè)體。
11. 一種根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，還包括當(dāng)?shù)谌脩粽孤镀涓星榇a 至企業(yè)時(shí)，企業(yè)展示經(jīng)過過濾的個(gè)體至給該第三用戶的搜索步驟，該搜 索步驟還包括(a) 使用該第三用戶的感情代碼定義一個(gè)周邊區(qū)域，該周邊區(qū)域以該第三用 戶的感情代碼為中心；(b) 選擇多個(gè)其感情代碼在該周邊區(qū)域之內(nèi)的個(gè)體；(c) 將步驟(b)中的該多個(gè)個(gè)體作為經(jīng)過過濾的多個(gè)個(gè)體表示給該第三用戶； 因此其感情代碼完全不匹配該第三用戶的感情代碼的不相關(guān)的個(gè)體不會(huì)表示給該用戶。
12. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中所述分類步驟(在權(quán)利要求1中)調(diào)用 統(tǒng)計(jì)集群模塊以將所述多個(gè)用戶回復(fù)分類至最少一個(gè)集群，每個(gè)集群用 集群均值參數(shù)及集群方差參數(shù)表示，所述周邊區(qū)域以該集群均值參數(shù)為中心，而且該周邊區(qū)域的范圍為一比例常數(shù)乘以該集群方差參數(shù)。
13. —種使用機(jī)讀感情代碼在搜索操作中將不相關(guān)的對象過濾的方法，該感 情代碼通過將用戶回復(fù)分類至多個(gè)類別而生成，用戶回復(fù)在用戶從多個(gè) 選擇之中選擇對象時(shí)記錄，該選擇展露該用戶的感情偏好，并將該感情 代碼標(biāo)記在各類別中，且該感情代碼被賦予至第一個(gè)體，該第一個(gè)體為 生成該用戶回復(fù)的用戶，并將該用戶回復(fù)根據(jù)賦予至第一用戶的感情代 碼分類至該類別， 一個(gè)第二個(gè)體,通過將一種產(chǎn)品的多媒體樣本移至已 經(jīng)被賦予第二感情代碼的第二多媒體對象，該第二個(gè)體為該產(chǎn)品，該產(chǎn) 品的多媒體產(chǎn)品繼承了該第二感情代碼，及第三個(gè)體，通過將一種服務(wù) 的多媒體樣本移至己經(jīng)被賦予以第三感情代碼的第二多媒體對象，該第三個(gè)體為該服務(wù)，該服務(wù)的多媒體樣本繼承了該第三感情代碼；該方法 包括(a) 取得搜索個(gè)體；該搜索個(gè)體從該第一個(gè)體，該第二個(gè)體及該第三個(gè)體的 組中選擇；(b) 使用該搜索個(gè)體感情代碼以定義該搜索個(gè)體感情代碼的周邊區(qū)域；(c) 連接至包括多個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體的數(shù)據(jù)庫，每個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體都從該第一個(gè) 體，該第二個(gè)體及該第三個(gè)體的組中選擇；(d) 取得多個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體，每個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體的感情代碼都在該周邊區(qū)域之內(nèi); 及(e) 將步驟(d)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體展示給該搜索個(gè)體。
14. 一種使用機(jī)讀感情代碼在匹配操作中將不相關(guān)的對象過濾的方法，該感情代碼通過將用戶回復(fù)分類至多個(gè)類別而生成，該用戶回復(fù)在該用戶從多個(gè)選擇之中選擇對象時(shí)記錄;該選擇展露該用戶的感情偏好;并將該感 情代碼標(biāo)記在各類別中，并該感情代碼賦予至第一個(gè)體，該第一個(gè)體為 生成該用戶回復(fù)的用戶;并將該用戶回復(fù)根據(jù)該賦予至該第一用戶的感 情代碼分類至該類別， 一個(gè)第二個(gè)體，通過將一種產(chǎn)品的多媒體樣本移 至已經(jīng)被賦予以第二感情代碼的第二多媒體對象，該第二個(gè)體為該產(chǎn) 品，該產(chǎn)品的多媒體產(chǎn)品繼承了該第二感情代碼，及第三個(gè)體，通過將 一種服務(wù)的多媒體樣本移至已經(jīng)被賦予以第三感情代碼的第二多媒體 對象，該第三個(gè)體為該服務(wù)，該服務(wù)的多媒體樣本繼承了該第三感情代 碼；該方法包括(a) 獲取匹配個(gè)體，該匹配個(gè)體從該第一個(gè)體，該第二個(gè)體及該第三個(gè)體的 組中選擇；(b) 連接至包括多個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體的數(shù)據(jù)庫，每個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體從該第一個(gè)體， 該第二個(gè)體及該第三個(gè)體的組中選擇；(c) 取得多個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體；各數(shù)據(jù)庫個(gè)體的感情代碼與該匹配個(gè)體的感情 代碼完全相同；及(d) 將步驟(c)的該多個(gè)數(shù)據(jù)庫個(gè)體展示給該匹配個(gè)體。
15. —種將人類感情編碼至機(jī)讀語言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其包括 (a)剖析服務(wù)器，其設(shè)計(jì)成I. 從多個(gè)用戶記錄感情偏好；II. 從該感情偏好生成感情代碼；及III.生成多個(gè)代表性多媒體對象，每個(gè)代表性多媒體對象關(guān)聯(lián)至最少一個(gè)感情代碼；(b) 能夠?qū)€(gè)體感情代碼賦予至多個(gè)個(gè)體多媒體對象的企業(yè)系統(tǒng)，該個(gè)體多 媒體對象代表企業(yè)提供的個(gè)體，而且該個(gè)體多媒體對象從該代表性多 媒體對象繼承最少一 個(gè)該感情代碼；(c) 能夠從該服務(wù)器接收該用戶的用戶感情代碼的終端用戶系統(tǒng)；該用戶 感情代碼為描述該用戶的該感情偏好的感情代碼；及(d) 設(shè)計(jì)作從該終端用戶系統(tǒng)接收該用戶感情代碼及從該企業(yè)系統(tǒng)接收該個(gè)體感情代碼的搜索及匹配引擎，該搜索及匹配引擎還設(shè)計(jì)為取得多個(gè) 該個(gè)體多媒體對象，其個(gè)體感情代碼近似于該用戶感情代碼。
16. 如權(quán)利要求15中所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中所述剖析服務(wù)器還包括(a) 用于進(jìn)行感情調(diào)查以記錄所述感情偏好，將該感情調(diào)查的結(jié)果劃分至多 個(gè)類別，及賦予感情代碼至該類別的編目系統(tǒng)；(b) 用于定制感情調(diào)査的工具箱；及(c) 為該搜索及匹配引擎使用感情代碼提供進(jìn)行匹配的能力的搜索引擎優(yōu) 化系統(tǒng)。
17. 如權(quán)利要求16中所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中所述編目系統(tǒng)還包括(a) 用于傳送所述感情調(diào)査至所述用戶，并從該用戶收集該感情調(diào)査的結(jié)果 的調(diào)查模塊；(b) 用于儲存及提供有關(guān)該感情調(diào)查的信息的多個(gè)數(shù)據(jù)庫；及(c) 用于從該調(diào)查模塊接收該感情調(diào)查，并將其結(jié)果分至多個(gè)類別的分析模塊，該分析模塊還賦予類別標(biāo)簽至各類別，該類別標(biāo)簽為機(jī)讀語言的感 情代碼。
18. 如權(quán)利要求15中所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中所述企業(yè)系統(tǒng)及所述搜索及匹配引擎在同 一計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上執(zhí)行。
19. 如權(quán)利要求15中所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中所述特征服務(wù)器及所述搜索 及匹配引擎在同一計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上執(zhí)行。
20. 如權(quán)利要求15中所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中所述用戶系統(tǒng)可執(zhí)行互聯(lián)網(wǎng) 瀏覽器應(yīng)用程序，且所述感情代碼以計(jì)算機(jī)cookie文件的形式傳送至所述 終端用戶系統(tǒng)。
全文摘要
一種記錄人類主體的感情偏好、生成機(jī)讀感情代碼并使用該代碼以將個(gè)體之間的電腦化搜索及匹配工作優(yōu)化的方法及系統(tǒng)在此公開。該個(gè)體可以是人類用戶、產(chǎn)品或服務(wù)。感情代碼因此可以是在個(gè)體之間表達(dá)人類感情的通用語言。在了解傳送方的感情特征之后，接收方可以改變它的運(yùn)作以達(dá)到更優(yōu)化的結(jié)果。
文檔編號G06Q50/00GK101460942SQ200780019701
公開日2009年6月17日 申請日期2007年3月27日 優(yōu)先權(quán)日2006年3月31日
發(fā)明者亞歷克斯·威爾科爾 申請人:依瑪奇靈控股有限公司