專利名稱：跨渠道客戶匹配的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及跨渠道客戶匹配。
背景技術(shù)：
許多批發(fā)商通過多種“渠道”(例如，零售商店、直郵目錄、在線零售站點、移動電話等等)提供產(chǎn)品和服務(wù)，以允許更廣闊的到達(dá)范圍和客戶便利。同多渠道零售相關(guān)聯(lián)的一個問題是跨渠道客戶識別，其涉及跨渠道識別行為上類似的客戶或客戶群體。
為了了解客戶，零售商追蹤和分析人們?nèi)绾钨徫锖透顿M、他們怎樣隨時間變化而行動以及他們對不同的折扣和價格如何反應(yīng)。通過使用這些模式，零售商可以識別并設(shè)置他們對于諸如增長的銷售、利潤以及錢包占有率這樣的目標(biāo)的優(yōu)先級?？缍嗲赖目蛻糍徫锏耐暾袨楹啓n理想地用于做出關(guān)于提供贈券、折扣、促銷等等的決定。
一種用于確定行為簡檔的方法是對使用不同渠道的客戶加以同一身份(例如，客戶ID)，以便生成跨多渠道的客戶完整視圖。然而，出于某些原因建立同一身份是不可能的。例如，客戶可能無意地使用不同的身份在不同的渠道上進(jìn)行登記，或者有意地使用不同的身份進(jìn)行登記以保護(hù)其隱私。在某些情況下，客戶也許不知道所述的所有這些渠道屬于同一零售商的事實。在很多情況下會得出此印象，因為批發(fā)商的多個銷售渠道可以相對獨立地運行。不過，通過整合這些多渠道的運行可以提高盈利能力。
在沒有建立跨渠道的客戶的存在和身份的情況下，生成客戶的完整簡檔是不可行的。此外，關(guān)于配送銷售和利潤增長，零售商可能希望定義可采取行動的客戶群體并且瞄準(zhǔn)此群體進(jìn)行某個渠道上的相同促銷，所述促銷在具有類似客戶群體的另一渠道上被發(fā)現(xiàn)是有效的(例如，在配送銷售和利潤增長方面)。如果無法識別個別客戶，那么建立跨渠道的類似客戶群體是尤其理想的。

發(fā)明內(nèi)容
跨渠道的客戶匹配包括以下步驟從不同渠道中的客戶行為中提取獨立于渠道的簡檔屬性信息，以及跨渠道匹配獨立于渠道的簡檔信息。接著，可以跨渠道映射特定客戶或者客戶群體。
首先識別某些獨立于渠道特征的行為方面。這些獨立于渠道的渠道屬性是不會隨著跨渠道而發(fā)生實質(zhì)改變的那些屬性，并從而可以跨渠道進(jìn)行合理的比較。例如，在某個渠道里客戶的“訪問頻率”或“購買頻率”可以是高度依靠渠道自身的。例如，某人可能想要經(jīng)常查看web渠道，卻可能喜歡在商店里購買。
不過，客戶的某些行為特征可以在跨渠道時在本質(zhì)上保持不變。客戶可能會忠于某種品牌的商品并且展示其跨渠道的忠誠度。此處描述了客戶的某些獨立于渠道的簡檔屬性以及用于計算這些屬性的技術(shù)。這些獨立于渠道的簡檔屬性構(gòu)成了用于統(tǒng)計匹配的不同渠道中的客戶簡檔。


圖1是獲得獨立于渠道的客戶簡檔的示意圖。
圖2是跨所選渠道匹配客戶的示意圖。
圖3A、3B和3C共同構(gòu)成包括在建立和匹配客戶簡檔中的步驟的流程圖。
圖4是適用于執(zhí)行此處所述技術(shù)的計算機(jī)系統(tǒng)的示意圖。
圖5是樣本客戶簡檔的示例屬性的表。
圖6A和6B是包括在可被用于存儲客戶簡檔的示例數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的表。
具體實施例方式
對于諸如面向目標(biāo)的促銷遞送的應(yīng)用，對客戶行為建檔是日益重要的。從大量的客戶交易行為中建立客戶簡檔以便提取出模式。定期地通過用最新的有效數(shù)據(jù)來改進(jìn)(更新)當(dāng)前簡檔來逐漸地建立客戶簡檔。
圖1示意性地表示了生成獨立于渠道的客戶簡檔的過程的概況。首先，整理來自各種源的數(shù)據(jù)。如圖所示，典型的數(shù)據(jù)源可包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)110、交易數(shù)據(jù)110′、商業(yè)活動數(shù)據(jù)110″、目錄數(shù)據(jù)110以及任何其他適當(dāng)數(shù)據(jù)。通過客戶建檔模塊120來處理該數(shù)據(jù)，所述模塊生成獨立于渠道的客戶簡檔130?？蛻艚n模塊120計算來自渠道數(shù)據(jù)110的獨立于渠道的客戶屬性。下面會更加詳細(xì)地描述用于計算獨立于渠道的屬性的技術(shù)。
圖2示意性地表示了跨所選渠道匹配客戶的過程的概況，并且圖3A、3B和3C表示包括在建立和匹配客戶簡檔中的步驟的流程圖。從多個渠道中整理參照圖1所述而生成的獨立于渠道的客戶簡檔。圖2描述了從渠道A中生成的簡檔210以及從渠道B中生成的簡檔210′。也可包括來自其他渠道的簡檔?？蛻羝ヅ淠K220整理來自各種渠道的簡檔210，并且生成已匹配客戶或客戶群體的細(xì)節(jié)230。
可以用兩種不同的方式執(zhí)行客戶匹配——個別地或以群體級別。為了匹配個別客戶，在一個渠道中確定客戶的簡檔屬性值，并在其他渠道中確定K個最接近的匹配。K值可以按照要求由管理員或批發(fā)商來指定。為了匹配客戶群體，將客戶簡檔進(jìn)行群集，然后匹配不同渠道中的個別獨群集。匹配群體的錯誤率可依賴于所選擇的粒度。
關(guān)于圖3A、3B和3C更詳細(xì)地描述了該過程。在步驟300中識別獨立于渠道的簡檔屬性。在步驟305中做出關(guān)于將要選擇哪個功能的決定，或者建立簡檔(步驟310)或者匹配簡檔(步驟335)。為了建立簡檔，首先在步驟315中選擇渠道。然后在步驟320中選擇客戶。如以下更詳細(xì)描述的，在步驟325中提取所選擇的渠道和客戶的簡檔屬性。在步驟330中保存得到的所選擇的渠道和客戶的客戶簡檔。可以對所有渠道上的所有客戶執(zhí)行這個過程。然而，盡管底層過程保持不變，但批發(fā)商或管理員可以根據(jù)其自身的判斷而選擇性地選取某些渠道上的少數(shù)客戶。這也可通過定時地在所有或所選擇的渠道上啟動簡檔生成(和/或更新)過程而完成。
為了匹配簡檔，在步驟340中選擇兩個(或可能更多個)渠道，其中將跨所述渠道映射客戶。在步驟345中做出關(guān)于將使用哪種類型的匹配(一對一匹配或者客戶群體匹配)的決定。如果選擇一對一匹配，則在步驟350中選擇客戶。在步驟355中選擇用于匹配所需的匹配數(shù)目(K)，并且在步驟360中確定最接近的K個近鄰。然后在步驟365中顯示最接近的K個匹配。
而如果選擇客戶群體匹配，那么首先在步驟370中選擇客戶群體的數(shù)目。然后在步驟375中執(zhí)行劃分過程。在步驟380中匹配群體，并且在步驟385中做出關(guān)于在步驟380中進(jìn)行群體匹配之后的錯誤率是否可以接受的決定。如果錯誤率不能接受，那么在步驟390中進(jìn)行更好的劃分。在步驟385中再次匹配群體，并且如果在步驟385中發(fā)現(xiàn)錯誤率不能接受，那么這個連續(xù)進(jìn)行更好劃分的重復(fù)過程可以循環(huán)多次。一旦發(fā)現(xiàn)錯誤率可以接受，那么在步驟395中顯示已匹配的群體。
一旦計算出所有渠道中的所有客戶的簡檔屬性值，則客戶匹配模塊開始跨渠道匹配客戶或客戶群體。如果兩個客戶是相同的，或在行為上完全相同，那么他們的簡檔向量相同，或者他們之間的距離為零。這種距離計算允許對行為上類似的客戶進(jìn)行識別，因為僅僅分析獨立于渠道的屬性。
示例考慮一種示例實現(xiàn)，其中，在客戶匹配過程中批發(fā)商選擇一個渠道中的客戶，并且進(jìn)行關(guān)于在其他某個渠道中的類似客戶的可能查詢。以下的表1列出了將執(zhí)行的步驟。


簡檔屬性典型地將簡檔屬性選擇作為變量，從銷售或零售觀點考慮，所述變量是重要的。特定簡檔屬性可等同于諸如看重價格之人、大量揮霍者、沖動買家等等的性質(zhì)上的分類。
以下的表2呈現(xiàn)了可被包括在客戶簡檔中的典型屬性。以下依次考慮這些示例中的每一個。

也可以使用其他的簡檔屬性。以下呈現(xiàn)了用于計算表2的這些典型簡檔屬性的數(shù)學(xué)表達(dá)式。可以用其他許多種不同方式計算簡檔屬性。作為示例，存儲在規(guī)則引擎中的規(guī)則可以用來確定特定簡檔屬性的值。規(guī)則引擎包含由批發(fā)商明確定義的或者通過使用協(xié)作性過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以及其他技術(shù)而獲得的規(guī)則。
BrandLoyaltyToProductSegmentLoyaltyToProductSegment(custId，productSegmentId)＝Li(p)；CustId由i表示，而productSegmentId由p表示。
Lij(p)＝客戶i對產(chǎn)品群體p中的品牌j的忠誠度Lij(p)=Xij(p)ΣjXij(p)]]>Xij(p)＝客戶i購買的產(chǎn)品群體p中品牌j的數(shù)量Li(p)＝客戶i對產(chǎn)品群體p中某個品牌的忠誠度Lij(p)＝maxj{Lij(p)}[2]LoyaltyLoyalty(CustId)＝Li。
Li＝客戶i通常對產(chǎn)品的忠誠度Li=ΣpLi(p)M]]>M＝產(chǎn)品數(shù)量[3]PricePreferenceToProductSegmentPricePreferenceToProductSegment(custId，productSegmentId)＝Pi(p)；這里CustId由i表示，而productSegmentId由p表示。
xi(p)＝客戶i在產(chǎn)品群體p上支付的價格Vmin(p)＝在同一產(chǎn)品群體p中的最低價格Vmax(p)＝在同一產(chǎn)品群體p中的最高價格Pi(p)＝客戶i在產(chǎn)品群體p上的價格偏愛Pi(p)=xi(p)-Vmin(p)Vmax(p)-Vmin(p)]]>[4]PreferenceTowardsLowerPricedItemsPreferenceTowardsLowerPricedItems(custId)＝S1(Pi)其中S1是
中的S函數(shù)，并且Pi=ΣpPi(p)M]]>
M＝產(chǎn)品數(shù)量[5]PreferenceTowardsHigherPricedItemsPreferenceTowardsHigherPricedItems(custId)＝1-S2(Pi)其中S2是
中的S函數(shù)，并且Pi=ΣpPi(p)M]]>M＝產(chǎn)品數(shù)量[6]ResponsivenessToMarketingInitiativeResponsivenessToMarketingInitiative(custId)=s(kiKi)]]>其中Ki＝對客戶i提供的贈券總數(shù)，ki＝由客戶i兌現(xiàn)的贈券數(shù)，以及S是
中的S函數(shù)。
ResponsivenessToHighValueOffersResponsivenessToHighValueOffers(custId)=S(viVi)]]>其中Vi＝對客戶i提供的全部折扣(絕對值)，vi＝由客戶i兌現(xiàn)的折扣總量，以及S是
中的S函數(shù)。
匹配客戶簡檔一旦建立了客戶簡檔，則可以基于隨著時間而觀察到的該客戶的行為而逐漸更新所述客戶簡檔。以上表2中呈現(xiàn)的簡檔屬性依賴于客戶行為并且獨立于渠道，在這種意義上，這樣的簡檔屬性并不特別地涉及特定渠道。例如，如果客戶對產(chǎn)品群體中的某個特定品牌忠誠(暗示了關(guān)于該品派的某種底層的吸引力)，那么可以假定所述客戶在特定時期(例如，一年)內(nèi)在其他渠道中也對該品牌忠誠。
可以用各種距離度量來執(zhí)行匹配客戶簡檔，所述距離度量例如，歐幾里德距離、城市街區(qū)距離、余弦相似性或者簡單的匹配百分比的計數(shù)。取代于計算不同渠道中獨立客戶之間的距離，而是在給定適合的客戶群體定義的情況下也可以確定不同渠道中的客戶群體之間的距離。
如果用于計算簡檔屬性值的技術(shù)不依賴于渠道特征，那么可以獨立于渠道而取得簡檔屬性?？蛻艉啓n的這種簡檔屬性被描述為“獨立于渠道”，因為這些簡檔屬性跨渠道后不會改變很多。概念地，客戶不會有意識地改變其關(guān)于獨立于渠道的簡檔屬性的跨渠道行為。例如，如果客戶對某品牌忠誠，那么其跨渠道后仍保持忠誠。另一方面，客戶可能頻繁訪問某個特定渠道，而很少訪問另一渠道。例如，對特定渠道的訪問頻率不是獨立于渠道的簡檔屬性。
距離計算可以發(fā)現(xiàn)行為上類似的客戶，因為我們總是僅僅考慮獨立于渠道的屬性。如果兩個客戶是相同的或者在行為上完全相同，那么他們的簡檔向量是相同的，或者相反地他們的簡檔向量之間的距離為零?？梢詫τ瑟毩⒂谇赖暮啓n屬性所組成的簡檔向量執(zhí)行來自兩個不同渠道的兩個簡檔之間的距離計算。如果所述(構(gòu)成簡檔的)簡檔屬性跨渠道而不同，或者依賴于渠道特征，那么所述距離計算就失去了意義。
例如，考慮簡檔屬性“在渠道中花費的時間”。通常，與零售商店渠道相比較，用戶花費相對較少的時間在移動電話(WAP)渠道上。這種差異可以被歸因于后者是昂貴的并且尤其是不夠“用戶友好”的事實。因此，對于不同的渠道“在渠道中花費的時間”的屬性不具有類似值。另一示例是“訪問頻率”，其再一次地在不同渠道上具有不同的特征?？蛻敉ǔ榱耸占畔⒑透嗟匮芯慨a(chǎn)品而訪問web渠道，并接著在有了感覺之后在商店渠道進(jìn)行購買。所以，這兩個渠道上的“訪問頻率”是無法進(jìn)行比較的。
再一次地，可以用其他某種渠道中的不止一個客戶來匹配一個渠道中的客戶，從而獲得其他渠道中的K個最匹配客戶的列表。通過使用額外信息來限制該匹配過程。例如，同一個人不能同時登錄兩個渠道。啟發(fā)式的觀察可以被用于增加匹配過程的準(zhǔn)確度。
計算機(jī)硬件圖4是適合于運行計算機(jī)軟件程序的計算機(jī)系統(tǒng)400的示意圖，所述計算機(jī)軟件程序用于實現(xiàn)這里所述的用于跨渠道客戶匹配的技術(shù)。計算機(jī)軟件程序在安裝于計算機(jī)系統(tǒng)400上的適合的操作系統(tǒng)下運行，并且可被認(rèn)為是用于實現(xiàn)特定步驟的軟件指令集合。
計算機(jī)系統(tǒng)400的組件包括計算機(jī)420、鍵盤410和鼠標(biāo)415、以及視頻顯示器490。計算機(jī)420包括處理器440、存儲器450、輸入/輸出(I/O)接口460、465、視頻接口445以及存儲設(shè)備455。所有這些組件通過系統(tǒng)總線430有效地連接，以允許計算機(jī)420的特定組件經(jīng)由系統(tǒng)總線430互相通信。
處理器440是運行操作系統(tǒng)以及在所述操作系統(tǒng)下運行的計算機(jī)軟件程序的中央處理器(CPU)。存儲器450包括隨機(jī)存取存儲器(RAM)和只讀存儲器(ROM)，并且在處理器440的指示下使用。
視頻接口445連接于視頻顯示器490并提供用于在視頻顯示器490上顯示的視頻信號。從鍵盤410和鼠標(biāo)415提供用來操作計算機(jī)420的用戶輸入。存儲設(shè)備455可以包括盤驅(qū)動器或其他任意適合的存儲媒介。
計算機(jī)系統(tǒng)400能夠經(jīng)由輸入/輸出(I/O)接口465使用通信信道485而連接于一個或多個其他的類似計算機(jī)，所述通信信道485連接由因特網(wǎng)480所代表的網(wǎng)絡(luò)。
計算機(jī)軟件程序可被記錄在諸如存儲設(shè)備455的存儲媒介上?？蛇x地，所述計算機(jī)軟件可以通過計算機(jī)420直接從因特網(wǎng)480進(jìn)行訪問。在任一情況下，用戶可以使用鍵盤410和鼠標(biāo)415與計算機(jī)系統(tǒng)400相交互，以操作在計算機(jī)420上運行的計算機(jī)軟件程序。在操作期間，通過處理器440將計算機(jī)軟件程序的軟件指令裝入存儲器450中用于執(zhí)行。
計算機(jī)系統(tǒng)的其他配置或類型同樣可以很好地用于運行協(xié)助實現(xiàn)此處所述技術(shù)的計算機(jī)軟件。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和過程的示例圖5用表列出了樣本客戶簡檔的屬性及其相關(guān)聯(lián)的定義的示例。這些簡檔屬性直接對應(yīng)于上面表2中的那些簡檔屬性。這些屬性構(gòu)成了有限數(shù)量的示例，因為在許多情況下其他屬性也很可能是有用的。在一般性使用的情況下，可以使客戶屬性的核心組標(biāo)準(zhǔn)化，或者在特定情況下的使用，可以定義屬性的輔助組。
圖6A和6B用表列出了在存儲客戶簡檔信息時可使用的示例數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些表能夠被方便地存儲為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中的表。某些表共享特定字段，所述特定字段例如用于識別特定客戶的CUST_ID，以及用于識別特定渠道的CH_ID。這些字段是由數(shù)據(jù)庫表建立用來存儲所有渠道上的客戶簡檔的。通過CUST_ID和CH_ID來識別客戶。
如圖所示，圖6A中的CHANNELS表通過記錄索引、名稱以及描述而對所有相關(guān)渠道進(jìn)行索引。CUSTOMER表存儲客戶標(biāo)識細(xì)節(jié)，而不是簡檔信息。
如圖6B中所呈現(xiàn)的，可以跨兩個表(即，CUSTOMERPREFERENCE表和CUSTOMERPROFILE表)存儲客戶簡檔信息。所述CUSTOMERPREFERENCE表在字段PROD_PREF和PRICE_PREF中包含對于特定產(chǎn)品群體的品牌偏愛和價格偏愛。這些簡檔屬性與以上表2中呈現(xiàn)的簡檔屬性[1]和[3]相一致，并且從圖5中選出，因為它們對某些產(chǎn)品分類是特有的?？捎涗洿诵畔⒌漠a(chǎn)品分類的數(shù)目可以與一個渠道上的產(chǎn)品群體的數(shù)目一樣多。
簡檔屬性PROD_PREF和PRICE_PREF被有意地存儲在CUSTOMERPREFERENCE表中，其與CUSTOMERPROFILE分離。這樣做的原因在于，CUSTOMERPREFERENCE表中的這兩個簡檔屬性(PROD_PREF和PRICE_PREF)對每個客戶有著多個值，每個值分別對應(yīng)于產(chǎn)品群體(識別產(chǎn)品分類的CG_ID和識別在產(chǎn)品分類內(nèi)的產(chǎn)品群體的SG_ID的組合)。圖5中呈現(xiàn)的其他所有簡檔屬性對每個客戶具有單一值并且被存儲在另一個表(CUSTOMERPROFILE)中。
所述CUSTOMERPROFILE表包含所有其他的簡檔屬性，其對一個渠道上的客戶的每個屬性僅具有單一值。換句話說，這些簡檔屬性不會涉及不同的產(chǎn)品分類，例如圖5中所呈現(xiàn)的其余簡檔屬性。
如上所述，聯(lián)合使用所述CUSTOMERPROFILE表和CUSTOMERPREFERENCE表來存儲客戶簡檔?？梢酝ㄟ^選擇客戶和渠道來生成客戶簡檔。如上所述，可以在數(shù)學(xué)上對不同的簡檔屬性生成客戶簡檔，并接著將其存儲在CUSTOMERPROFILE表和CUSTOMERPREFERENCE表中。已經(jīng)存在的客戶簡檔可以按要求進(jìn)行更新。
可以使用目錄數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商業(yè)活動數(shù)據(jù)以及其他任意相關(guān)的信息源來計算每個簡檔屬性的值。以下表3呈現(xiàn)了用于計算簡檔屬性PROD_PREF(產(chǎn)品群體內(nèi)的品牌忠實度)的值的偽碼算法。在以下表3的偽碼算法中，變量“sum”表示在產(chǎn)品分類中所有產(chǎn)品的所有購買的數(shù)量的動態(tài)總數(shù)，而“X”項表示在產(chǎn)品分類中某個品牌所有產(chǎn)品的購買數(shù)量。“Xmax”項表示在產(chǎn)品分類中某個品牌所有產(chǎn)品的所有購買的總量的動態(tài)最大值。


也可以類似地計算其他屬性值。一旦計算出所有簡檔屬性的值，則將這些值保存在CUSTOMERPROFILE表和CUSTOMERPREFERENCE表中，用于將來的引用。
以下的表4呈現(xiàn)了用于查詢在圖7的偽碼算法的009行中所引用的查詢過程的示例查詢。此查詢提取了對于CUST_ID＝14952342、CH_ID＝-1、BRAND_ID＝2、CG_ID＝50、SG_ID＝23的X值。


以下的表5呈現(xiàn)了用于使用距離計算來確定K個最匹配的客戶簡檔的偽碼。

結(jié)論在此描述的技術(shù)涉及商業(yè)，并更特別地涉及零售，所述技術(shù)處于如下的語境中，即，在另一銷售渠道上“尋找”在一個渠道上身份已知的客戶。不過，所描述的技術(shù)找到了超越零售行業(yè)的應(yīng)用。
作為示例，在商業(yè)聯(lián)合組織的語境中，可以從由兩個被聯(lián)合的公司獨立維護(hù)的分開的客戶細(xì)節(jié)中識別客戶。此外，所述技術(shù)可以由銀行或其他金融機(jī)構(gòu)所使用，用于通過識別匹配于典型欺詐客戶的簡檔的客戶群體來預(yù)防欺詐。再一個示例包括通過識別組件來使組織的供應(yīng)鏈更有效率，所述組件的行為或使用簡檔與其他組件的行為或使用簡檔相互匹配或與標(biāo)準(zhǔn)組件的行為或使用簡檔相匹配。因此，相關(guān)產(chǎn)品可以被識別出來，用于用單個標(biāo)準(zhǔn)化組件進(jìn)行可能的替換，以便使組織的供應(yīng)鏈更有效率。
其他的應(yīng)用也是可能的。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說將很明顯，可以對此處所述的技術(shù)和裝置做出各種改變和修改。
權(quán)利要求
1.一種用于跨渠道客戶識別的方法，包括以下步驟訪問所選擇的客戶和所選擇的渠道的客戶簡檔，所述客戶簡檔記錄獨立于所選渠道的多個客戶簡檔屬性的值；將所訪問的客戶簡檔與除了所選渠道之外的一個或多個渠道的多個相應(yīng)客戶簡檔進(jìn)行比較；以及將一個或多個所比較的客戶簡檔識別為對于所計算的客戶簡檔的最可能匹配。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括基于所觀察的客戶行為來存儲客戶簡檔信息的步驟。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，還包括基于所存儲的客戶信息來計算客戶簡檔屬性值的步驟。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括將多個所比較的客戶簡檔識別為對于所選客戶的獨立排序的匹配的步驟。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括將多個所比較的客戶簡檔識別為典型客戶群體的步驟。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中從下述組中選擇客戶簡檔的屬性，所述組包括對產(chǎn)品群體的忠誠度、忠誠度、對產(chǎn)品群體的價格偏好、對低價物品的偏好、對高價物品的偏好、對主動銷售的反應(yīng)度以及對高價值折扣的反應(yīng)度。
7.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括存儲設(shè)備，其是計算機(jī)系統(tǒng)可讀的，并記錄可由計算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行用于跨渠道客戶匹配的軟件指令，所述軟件指令實現(xiàn)以下步驟訪問所選擇的客戶和所選擇的渠道的客戶簡檔，所述客戶簡檔記錄獨立于所選渠道的多個客戶簡檔屬性的值；將所訪問的客戶簡檔與除了所選渠道之外的一個或多個渠道的多個相應(yīng)客戶簡檔進(jìn)行比較；以及將一個或多個所比較的客戶簡檔識別為對于所計算的客戶簡檔的最可能匹配。
8.一種計算機(jī)系統(tǒng)，包括用于執(zhí)行軟件指令的處理器；用于存儲軟件指令的存儲器；連接所述存儲器和所述處理器的系統(tǒng)總線；以及存儲媒介，所述存儲媒介記錄可裝入存儲器中用于執(zhí)行跨渠道客戶匹配并實現(xiàn)以下步驟的軟件指令訪問所選擇的客戶和所選擇的渠道的客戶簡檔，所述客戶簡檔記錄獨立于所選渠道的多個客戶簡檔屬性的值；將所訪問的客戶簡檔與除了所選渠道之外的一個或多個渠道的多個相應(yīng)客戶簡檔進(jìn)行比較；以及將一個或多個所比較的客戶簡檔識別為對于所計算的客戶簡檔的最可能匹配。
全文摘要
跨渠道客戶匹配包括以下步驟從不同渠道中的客戶行為中提取獨立于渠道的簡檔信息；以及跨渠道匹配所述獨立于渠道的簡檔信息，并隨后跨渠道匹配客戶或客戶群體。
文檔編號G06F17/30GK1797467SQ20051012919
公開日2006年7月5日 申請日期2005年11月14日 優(yōu)先權(quán)日2004年12月29日
發(fā)明者J·巴沙克, S·戈亞爾 申請人:國際商業(yè)機(jī)器公司