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基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法

文檔序號:6304175閱讀:258來源:國知局
基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法?;谡缓瘮?shù)逼近理論,將Haar小波作為正交函數(shù)基;利用正交函數(shù)基對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的控制模型中的各個參數(shù)及其變量進(jìn)行小波變換;利用Haar小波的各種運(yùn)算矩陣,在對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的偏微分?jǐn)?shù)學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算時進(jìn)行變換。
【專利說明】基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及控制理論與控制工程領(lǐng)域中的控制理論與方法的設(shè)計,更具體地說,本發(fā)明涉及一種基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法。
【背景技術(shù)】
[0002]智能控制是能在適應(yīng)環(huán)境變化的過程中模仿人和動物所表現(xiàn)出來的優(yōu)秀控制能力(動覺智能)的一種控制,分層遞階控制屬于智能控制研究的一個分支。分層遞階控制理論對分層分布式結(jié)構(gòu)具有極強(qiáng)的處理能力,被廣泛應(yīng)用于分層分布式問題的求解和集散控制系統(tǒng)中。人的行為控制過程具有層次性,在高層負(fù)責(zé)宏觀的信息和決策,在低層負(fù)責(zé)具體的數(shù)據(jù)和控制。分層遞階控制的主要思想是:控制精度由下而上逐級遞減,智能程度由下而上逐級增加。由saridis提出的基于3個控制層和IPDI原理的三級遞階智能控制理論和由Villa提出的基于知識描述/數(shù)學(xué)解析的兩層混合智能控制理論。其中Saridis提出的三級分層遞階控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。
[0003]分層遞階控制的基本原理為:將智能控制理論假定為尋求某個系統(tǒng)正確決策與控制序列的數(shù)學(xué)問題,系統(tǒng)按照自上而下精度漸增、智能遞減的原則建立遞階結(jié)構(gòu)。這樣,分層遞階控制系統(tǒng)就能在最高級組織級的統(tǒng)一組織下,實現(xiàn)對復(fù)雜、不確定系統(tǒng)的優(yōu)化控制。
[0004]目前,遞階控制問題的研究,在基于攝像頭的智能機(jī)械手、城市電網(wǎng)控制等具有集總參數(shù)特性的實際應(yīng)用中有相應(yīng)的研究,但在分布式風(fēng)電系統(tǒng),特別是將小波變換應(yīng)用于該問題的研究方面仍屬空白。
[0005]實際上,由于分布式風(fēng)電系統(tǒng)具有分布參數(shù)系統(tǒng)特性,其狀態(tài)空間是一個無限維空間,其數(shù)學(xué)模型采用偏微分方程表示,其方程的求解涉及到偏微分方程的求解、分布參數(shù)系統(tǒng)控制理論、數(shù)值求解方法等多門學(xué)科及其各種實時控制技術(shù),其控制問題比起集總參數(shù)系統(tǒng)來說要困難得多,也復(fù)雜得多,目前還沒有一種有效的方法解決這個問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)中存在上述缺陷,提供一種基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法。
[0007]為了實現(xiàn)上述技術(shù)目的,根據(jù)本發(fā)明,提供了 一種基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法,其特征在于包括:
[0008]第一步驟:基于正交函數(shù)逼近理論,將Haar小波作為正交函數(shù)基;
[0009]第二步驟:利用正交函數(shù)基對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的控制模型中的各個參數(shù)及其變量進(jìn)行小波變換;
[0010]第三步驟:利用Haar小波的各種運(yùn)算矩陣,在對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的偏微分?jǐn)?shù)學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算時進(jìn)行變換。
[0011]優(yōu)選地,運(yùn)算矩陣包括:積分運(yùn)算矩陣、乘積積分運(yùn)算矩陣、變換矩陣、微分運(yùn)算矩陣。[0012]本發(fā)明針對分布式風(fēng)電系統(tǒng),可根據(jù)分布式風(fēng)電系統(tǒng)要求,按照兩層或者三層遞階控制原理對系統(tǒng)進(jìn)行分層處理。將復(fù)雜的分布式風(fēng)電系統(tǒng)的控制問題轉(zhuǎn)化為集總參數(shù)系統(tǒng)控制問題,利用成熟的集總參數(shù)系統(tǒng)分層遞階控制問題的研究方法進(jìn)行設(shè)計,可以很好地解決該問題。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]結(jié)合附圖,并通過參考下面的詳細(xì)描述,將會更容易地對本發(fā)明有更完整的理解并且更容易地理解其伴隨的優(yōu)點和特征,其中:
[0014]圖1示意性地示出了根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的三級分層遞階控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
[0015]圖2示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法的流程圖。
[0016]需要說明的是,附圖用于說明本發(fā)明,而非限制本發(fā)明。注意,表示結(jié)構(gòu)的附圖可能并非按比例繪制。并且,附圖中,相同或者類似的元件標(biāo)有相同或者類似的標(biāo)號。
【具體實施方式】
[0017]為了使本發(fā)明的內(nèi)容更加清楚和易懂,下面結(jié)合具體實施例和附圖對本發(fā)明的內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0018]本發(fā)明基于正交函數(shù)逼近理論,將Haar小波作為正交函數(shù)基,對控制模型中的各個參數(shù)及其變量等進(jìn)行小波變換;同時,利用Haar小波的各種運(yùn)算矩陣,對其偏微分?jǐn)?shù)學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算時進(jìn)行變換。采用上述技術(shù)方法后,可將復(fù)雜的偏微分方程描述的分布式風(fēng)電系統(tǒng)采用集總化的方法化為常微分方程,采用成熟的集總參數(shù)系統(tǒng)控制系統(tǒng)的設(shè)計方法進(jìn)行設(shè)計。
[0019]圖2示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法的流程圖。
[0020]如圖2所示,根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法包括:
[0021]第一步驟S1:基于正交函數(shù)逼近理論,將Haar小波作為正交函數(shù)基;
[0022]第二步驟S2:利用正交函數(shù)基對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的控制模型中的各個參數(shù)及其變量進(jìn)行小波變換;
[0023]第三步驟S3:利用Haar小波的各種運(yùn)算矩陣,在對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的偏微分?jǐn)?shù)學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算時進(jìn)行變換。例如,運(yùn)算矩陣可包括:積分運(yùn)算矩陣、乘積積分運(yùn)算矩陣、變換矩陣、微分運(yùn)算矩陣。
[0024]采用上述技術(shù)方法后,可將復(fù)雜的偏微分方程描述的分布參數(shù)系統(tǒng)采用集總化的方法化為常微分方程,采用成熟的集總參數(shù)系統(tǒng)控制系統(tǒng)的設(shè)計方法進(jìn)行設(shè)計。
[0025]本發(fā)明選取Haar小波作為正交函數(shù)基,利用正交函數(shù)逼近理論,對系統(tǒng)進(jìn)行一定精度下的近似逼近;本發(fā)明能夠推導(dǎo)出Haar小波的各種運(yùn)算矩陣及其性質(zhì),應(yīng)用在對其數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解時進(jìn)行變換;采用上述技術(shù)方法后,將偏微分方程模型轉(zhuǎn)化為常微分方程,采用成熟的集總參數(shù)系統(tǒng)遞階控制的原理進(jìn)行設(shè)計。
[0026]本發(fā)明針對分布式風(fēng)電系統(tǒng),進(jìn)行Haar小波逼近處理之后,將偏微分方程模型轉(zhuǎn)化為常微分方程,可以很好地解決分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制問題。該方法算法簡單、計算量小,控制效果好。
[0027]此外,需要說明的是,除非特別說明或者指出,否則說明書中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”等描述僅僅用于區(qū)分說明書中的各個組件、元素、步驟等,而不是用于表示各個組件、元素、步驟之間的邏輯關(guān)系或者順序關(guān)系等。
[0028]可以理解的是,雖然本發(fā)明已以較佳實施例披露如上,然而上述實施例并非用以限定本發(fā)明。對于任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言,在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下,都可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容對本發(fā)明技術(shù)方案作出許多可能的變動和修飾,或修改為等同變化的等效實施例。因此,凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所做的任何簡單修改、等同變化及修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法,其特征在于包括: 第一步驟:基于正交函數(shù)逼近理論,將Haar小波作為正交函數(shù)基; 第二步驟:利用正交函數(shù)基對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的控制模型中的各個參數(shù)及其變量進(jìn)行小波變換; 第三步驟:利用Haar小波的各種運(yùn)算矩陣,在對分布式風(fēng)電系統(tǒng)的偏微分?jǐn)?shù)學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算時進(jìn)行變換。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于小波變換的分布式風(fēng)電系統(tǒng)遞階控制方法,其特征在于,運(yùn)算矩陣包括:積分運(yùn)算矩陣、乘積積分運(yùn)算矩陣、變換矩陣、微分運(yùn)算矩陣。
【文檔編號】G05B19/418GK103838220SQ201410105726
【公開日】2014年6月4日 申請日期:2014年3月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月20日
【發(fā)明者】高桂革, 曾憲文 申請人:上海電機(jī)學(xué)院
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