一種可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及地球物理勘探儲層預(yù)測方法，具體的為利用地震資料有效信息預(yù)測儲 層滲透率的方法，尤指一種可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 油田開發(fā)進(jìn)入中后期階段，數(shù)字建模的準(zhǔn)確性對開發(fā)井網(wǎng)設(shè)計(jì)、注采收益最大化 起著越來越重要的作用，而儲層物性參數(shù)中儲層滲透率的準(zhǔn)確預(yù)測則為數(shù)字建模最為關(guān)鍵 的步驟，如何精確預(yù)測儲層滲透率一直是油藏地球物理人員的追求目標(biāo)。目前儲層滲透率 預(yù)測的方法主要是借助地震資料進(jìn)行反演以及一些振幅信息的處理等技術(shù)，而儲層滲透率 的預(yù)測主要有兩大類，一類是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)模擬，一類是借助反演資料進(jìn)行線性轉(zhuǎn)換。這兩類儲 層物性預(yù)測方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)模擬預(yù)測結(jié)果充分利用了測井信息，但在無 井區(qū)的不可控因素比較多；反演資料進(jìn)行線性轉(zhuǎn)換的方法雖然利用了地震資料的信息，在 無井區(qū)有一定的約束，但缺點(diǎn)是預(yù)測精度低。另外還有一種方法是直接用地震信息與測井 信息（如滲透率數(shù)據(jù)）建立井震關(guān)系，借助地震預(yù)測滲透率，但地震道與滲透率曲線通常難 以找到匹配的線性關(guān)系，預(yù)測的結(jié)果很難達(dá)到滿意效果。
[0003] 上述儲層滲透率預(yù)測方法均涉及測井資料與地震資料。如何把地震資料信息和測 井信息以及地質(zhì)信息有機(jī)的結(jié)合是滲透率預(yù)測精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于，通過可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式儲層滲透率預(yù)測方法借助地震提高儲層 滲透率預(yù)測的精度，間接推動油田開發(fā)布局，達(dá)到為油田生存發(fā)展服務(wù)的需求。
[0005] 本發(fā)明所提供的可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法，具體包含：步驟一：獲 取地震資料，以已知的鉆井?dāng)?shù)據(jù)為縱向控制點(diǎn)，以地震層序解釋層位為橫向約束，加入斷層 控制，建立地質(zhì)格架模型；步驟二：對所述地質(zhì)格架模型通過基因算法進(jìn)行反演，獲得N個 波阻抗數(shù)據(jù)體；步驟三：針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體進(jìn)行相控云模擬儲層滲透率預(yù)測，每一 個波阻抗數(shù)據(jù)體預(yù)測出M個滲透率數(shù)據(jù)體；步驟四：對N*M個滲透率體進(jìn)行沉積相對比與 數(shù)據(jù)體之間相互線性分析；步驟五：選取n*m(選取原則：剔除高度線性的其中一個以及與 地質(zhì)認(rèn)識明顯不吻合的數(shù)據(jù)體）個滲透率體進(jìn)行等權(quán)處理，得到最終滲透率數(shù)據(jù)體；步驟 六：對最終滲透率數(shù)據(jù)體進(jìn)行針對油藏部位的雕刻，為下游提供數(shù)據(jù)。
[0006] 在上述實(shí)施例中，優(yōu)選的還包含：在所述步驟一之前還包含：分析原始地震資料， 看是否為高分辨率、高保真、高飽幅處理資料，如不是，對所述原始地震資料進(jìn)行高分辨率、 尚保真、尚?目噪比處理。
[0007] 在上述實(shí)施例中，優(yōu)選的還包含：在所述分析原始地震資料與步驟一之間還包含： 對測井資料進(jìn)行分析、整理和編輯，如果沒有測井解釋數(shù)據(jù)，則對所述測井資料進(jìn)行常規(guī)測 井解釋，獲得解釋數(shù)據(jù)，并進(jìn)行解釋數(shù)據(jù)的校政。
[0008] 在上述實(shí)施例中，優(yōu)選的還包含：所述基因算法進(jìn)行反演之前還包含：對測井曲 線數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣，使采樣率與地震資料一致。
[0009] 在上述實(shí)施例中，優(yōu)選的還包含：所述步驟二中基因算法進(jìn)行反演包含：采用貝 葉斯推論。
[0010] 在上述實(shí)施例中，優(yōu)選的還包含：所述選取n*m個滲透率體進(jìn)行等權(quán)處理，得到最 終滲透率數(shù)據(jù)體包含：選取n*m個滲透率體進(jìn)行等權(quán)處理，對選取的每個數(shù)據(jù)體，分配為權(quán) 系數(shù)為1，在頻率域進(jìn)行融合，得到最終滲透率數(shù)據(jù)體。
[0011] 在上述實(shí)施例中，優(yōu)選的還包含：所述步驟三中針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體進(jìn)行相 控云模擬儲層滲透率預(yù)測包含：滲透率平面圖與振幅平面圖對比，剔除與地震相不吻合的 結(jié)果。
[0012] 在上述實(shí)施例中，優(yōu)選的還包含：所述步驟三中針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體進(jìn)行相 控云模擬儲層滲透率預(yù)測還包含：將滲透率平面圖與振幅平面圖兩兩相互交匯，剔除高度 線性結(jié)果。
[0013] 本發(fā)明的有益技術(shù)效果在于：通過本發(fā)明所提供的可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透 率的方法，使得新鉆符合率達(dá)到80%以上，為開發(fā)提供有效的數(shù)據(jù)與支持。
【附圖說明】
[0014] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可 以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0015] 圖1為本發(fā)明所提供的可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法流程圖。
[0016] 圖2為本發(fā)明所提供的可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法的結(jié)構(gòu)流程圖。
[0017] 圖3為本發(fā)明所提供的一實(shí)施例中地震資料剖面圖。
[0018] 圖4為本發(fā)明所提供的一實(shí)施例中地震資料振幅譜圖。
[0019] 圖5為本發(fā)明所提供的一實(shí)施例中地震資料頻譜剖面圖。
[0020] 圖6為本發(fā)明所提供的一實(shí)施例中測井剖面圖。
[0021] 圖7為通過地震、地質(zhì)數(shù)據(jù)建立的地層格架模型剖面圖。
[0022] 圖8為通過現(xiàn)代基因算法反演得到的波阻抗反演結(jié)果之一的剖面圖。
[0023] 圖9為在波阻抗反演數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過相控云變換預(yù)測出的儲層滲透率剖面圖。
[0024] 圖10為儲層滲透率預(yù)測平面圖與地震資料平面圖的對比圖。
[0025] 圖11為預(yù)測儲層滲透率目的層段的高滲透率雕刻顯示圖。
[0026] 圖12為地震資料平面圖與三種方法滲透率預(yù)測平面圖的對比圖。
【具體實(shí)施方式】
[0027] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0028] 請參考圖1所示，圖為本發(fā)明所提供的可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法的 流程圖，具體包含：
[0029] 步驟SlOl :獲取地震資料，以已知的鉆井?dāng)?shù)據(jù)為縱向控制點(diǎn)，以地震層序解釋層 位為橫向約束，加入斷層控制，建立地質(zhì)格架模型，在此處地質(zhì)格架模型是基于easymodel、 ft等模塊結(jié)果優(yōu)選獲得的；
[0030] 步驟S102 :對所述地質(zhì)格架模型通過基因算法進(jìn)行反演，獲得N個波阻抗數(shù)據(jù) 體；
[0031] 在該處基因算法進(jìn)行反演包含：0(B|A) =O(B) ·Α(B|A)，這里0(Β|Α)表示在事件 A發(fā)生的條件下，事件B的后驗(yàn)幾率，0 (B)是事件B的先驗(yàn)幾率，通過反演A (Β IΑ)獲得對應(yīng) 波阻抗數(shù)據(jù)體；
[0032] 步驟S103 :針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體進(jìn)行相控云模擬儲層滲透率預(yù)測，每一個波 阻抗數(shù)據(jù)體預(yù)測出M個滲透率數(shù)據(jù)體； 「00331 在H術(shù)滲誘率預(yù)測
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法，其特征在于，所述方法包含： 步驟一：獲取地震資料，以已知的鉆井?dāng)?shù)據(jù)為縱向控制點(diǎn)，以地震層序解釋層位為橫向 約束，加入斷層控制，建立地質(zhì)格架模型； 步驟二：結(jié)合測井資料在所述地質(zhì)格架模型控制下通過基因算法進(jìn)行地震反演，獲得 N個波阻抗數(shù)據(jù)體； 步驟三：針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體進(jìn)行相控云模擬儲層滲透率預(yù)測，每一個波阻抗數(shù) 據(jù)體預(yù)測出M個滲透率數(shù)據(jù)體； 步驟四：選取n*m個滲透率體進(jìn)行等權(quán)處理，得到最終滲透率數(shù)據(jù)體； 步驟五：對最終滲透率數(shù)據(jù)體進(jìn)行針對油藏部位的雕刻，為下游提供數(shù)據(jù)； 上述N，M，n，m為自然數(shù)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟一之前還包含：對所述原始地 震資料進(jìn)行三高處理，所述三高處理為高分辨率、高保真、高信噪比處理。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟一與所述步驟二之間還包含：對 測井曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣，使采樣率與地震資料一致。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟二中基因算法進(jìn)行反演包含：采 用貝葉斯推論。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述選取n*m個滲透率體進(jìn)行等權(quán)處理， 得到最終滲透率數(shù)據(jù)體包含：選取n*m個滲透率體進(jìn)行等權(quán)處理，對選取的每個數(shù)據(jù)體，分 配為權(quán)系數(shù)為1，在頻率域進(jìn)行融合，得到最終滲透率數(shù)據(jù)體。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟三與步驟四之間還包含：對N*M 個滲透率體進(jìn)行沉積相對比與數(shù)據(jù)體之間相互線性分析。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟三中針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體 進(jìn)行相控云模擬儲層滲透率預(yù)測包含：滲透率平面圖與振幅平面圖對比，剔除與地震相不 吻合的結(jié)果。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟三中針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體 進(jìn)行相控云模擬儲層滲透率預(yù)測還包含：將滲透率平面圖與振幅平面圖兩兩相互交匯，剔 除高度線性結(jié)果。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種可控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式預(yù)測儲層滲透率的方法，所述方法包含：步驟一：獲取地震資料，以已知的鉆井?dāng)?shù)據(jù)為縱向控制點(diǎn)，以地震層序解釋層位為橫向約束，加入斷層控制，建立地質(zhì)格架模型；步驟二：在所述地質(zhì)格架模型控制下通過基因算法進(jìn)行地震反演，獲得N個波阻抗數(shù)據(jù)體；步驟三：針對每一個波阻抗數(shù)據(jù)體進(jìn)行相控云模擬儲層滲透率預(yù)測，每一個波阻抗數(shù)據(jù)體預(yù)測出M個滲透率數(shù)據(jù)體；步驟四：對N*M個滲透率體進(jìn)行沉積相對比與數(shù)據(jù)體之間相互線性分析；步驟五：選取n*m個滲透率體進(jìn)行等權(quán)處理，得到最終滲透率數(shù)據(jù)體；步驟六：對最終滲透率數(shù)據(jù)體進(jìn)行針對油藏部位的雕刻，為下游提供數(shù)據(jù)。
【IPC分類】G01V1-28
【公開號】CN104635265
【申請?zhí)枴緾N201410854218
【發(fā)明人】劉雷頌, 高軍, 代雙河, 韓宇春, 趙玉光
【申請人】中國石油天然氣集團(tuán)公司, 中國石油集團(tuán)東方地球物理勘探有限責(zé)任公司
【公開日】2015年5月20日
【申請日】2014年12月31日