本發(fā)明專利涉及無損檢測及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域,特別是一種基于聲-超聲的大型構(gòu)件損傷概率成像定位方法。
背景技術(shù):
大型構(gòu)件如航空航天結(jié)構(gòu)件、壓力容器、風(fēng)電葉片等在服役運(yùn)行過程中,常因工作載荷、沖擊、振動、及環(huán)境變化等產(chǎn)生疲勞裂紋、腐蝕、沖擊損傷等近表面損傷。為避免出現(xiàn)重大故障乃至安全事故,對這些構(gòu)件進(jìn)行損傷定位和監(jiān)測是非常必要的。損傷定位有助于獲取大型構(gòu)件的損傷分布情況,進(jìn)而評估構(gòu)件安全狀態(tài)或通過局部檢測手段進(jìn)一步探知損傷特性,對于保障大型構(gòu)件的運(yùn)行安全具有重要意義。
目前通過常規(guī)超聲檢測手段進(jìn)行逐點掃查可獲得較準(zhǔn)確的損傷位置,但檢測費(fèi)時,不適用于大型構(gòu)件。超聲相控陣檢測法在檢測效率上有較大提高,但仍需要進(jìn)行掃查檢測,獲取的大量數(shù)據(jù)所需處理時間長,且損傷定位效率仍不高。聲發(fā)射定位是一種高效的損傷定位方法,適用于大型構(gòu)件,但聲發(fā)射檢測需要對構(gòu)件加載使其內(nèi)部裂紋擴(kuò)展產(chǎn)生聲發(fā)射信號,易對被測構(gòu)件造成破壞。聲-超聲由于波傳播過程中無頻散,模式單一,且對工件近表面損傷敏感的特點,比較適用于大型構(gòu)件的檢測。
在大型構(gòu)件損傷定位的算法方面,申請公開號cn102998369a,申請公開日2013年3月27日的專利文獻(xiàn)公布了一種二維損傷定量化檢測方法,采用渡越時間的定位方法對損傷進(jìn)行定位,但由于需要用到無損傷情況下構(gòu)建的檢測數(shù)據(jù),實際操作受到一定限制,且該法對測量噪聲、渡越時間的測量誤差及不確定因素的抗干擾能力不強(qiáng),難以獲得良好定位效果;申請公開號cn104343043a,申請公開日2016年2月24日的專利公布了一種基于abaqus的金屬薄板微裂紋時間反轉(zhuǎn)定位方法,采用基于時間反轉(zhuǎn)的損傷定位方法,用時反特征信號對仿真構(gòu)件重新激勵,在時間和空間上的聚焦進(jìn)行損傷定位,但需要理想的時反函數(shù)才能還原構(gòu)件中的能量空間分布,且仿真構(gòu)件模型與實際構(gòu)件材料結(jié)構(gòu)上的偏差,往往不能很好地聚焦定位。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明針對現(xiàn)有大型構(gòu)件損傷定位方法需要獲得構(gòu)件無損傷時的檢測信號,檢測效率不高的問題,提出一種基于聲-超聲的大型構(gòu)件損傷概率成像定位方法,實現(xiàn)大型構(gòu)件損傷的高效檢測和快速定位。
為了實現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是,一種基于聲-超聲的大型構(gòu)件損傷概率成像定位方法,包括以下步驟:
步驟一、構(gòu)建監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),在構(gòu)件圓形被測區(qū)域邊緣均勻布置n個壓電晶片換能器,標(biāo)記為1,2,...,n,以圓形幾何中心為原點建立平面直角坐標(biāo)系xoy,并分別獲取發(fā)射換能器中心與損傷邊界、損傷邊界與接收換能器中心、發(fā)射換能器中心與接收換能器中心之間的距離
步驟二、超聲信號激勵,采用兩種激勵方式激勵壓電換能器ai(xi,yi)(i=1,2,...,n)產(chǎn)生超聲信號,在構(gòu)件表面產(chǎn)生聲-超聲信號,其中一種激勵方式采用任意信號發(fā)生器產(chǎn)生漢寧窗調(diào)制的高、低幅值正弦信號,并經(jīng)射頻功率放大器后激勵超聲換能器,另一種激勵方式采用超聲脈沖發(fā)生接收儀產(chǎn)生脈沖信號激勵超聲換能器;
步驟三、回波信號采集,采集上述步驟二中高、低幅正弦信號激勵的由其他壓電換能器rj(xj,yj)(j=1,2,...,n,j≠i)直接接收到的聲-超聲信號,記為si-j,同時采集上述步驟二中脈沖信號激勵的經(jīng)損傷邊界反射后由其他壓電換能器rj(xj,yj)(j=1,2,...,n,j≠i)接收的聲-超聲信號,記為ei-j;
步驟四、損傷概率值計算,分別同時對上述步驟三的直接接收信號si-j進(jìn)行基于信號能量的相異系數(shù)損傷概率成像算法,得到損傷存在概率源值p'i-j(x,y)和損傷存在概率源圖ⅰ,對上述步驟三的信號ei-j進(jìn)行基于渡越時間的橢圓環(huán)相交損傷概率成像算法,得到損傷存在概率源值p”i-j(x,y)和損傷存在概率源圖ⅱ;步驟五、損傷概率值的融合,將上述步驟四所得的損傷存在概率源值p'i-j(x,y)和p”i-j(x,y)按公式
步驟六、構(gòu)件損傷概率成像,將所述步驟五所得的p(x,y)值作為直角坐標(biāo)系坐標(biāo)點(x,y)的像素值;
步驟七、構(gòu)件損傷概率定位,在所述步驟六的成像結(jié)果中,像素值越大的區(qū)域表示該處損傷存在的可能性越大,即為損傷的位置。
所述的一種基于聲-超聲的大型構(gòu)件損傷概率成像定位方法,所述的步驟四中,對直接接收信號si-j進(jìn)行基于信號能量的相異系數(shù)損傷概率成像算法,具體按以下步驟進(jìn)行處理:
步驟1、對低幅激勵后接收的直接接收信號si-j進(jìn)行傅里葉變換,獲取中心頻率上聲-超聲波的時間-能量波形分布曲線,記為低幅信號g0;
步驟2、對相同上述檢測條件高幅激勵后接收的直接接收信號si-j重復(fù)上述步驟1,記為高幅信號g';
步驟3、定義幅比系數(shù)λ為高幅激勵信號振幅a'與低幅激勵信號的振幅a0之比,即
步驟4、定義縮放系數(shù)δ=1.06,距離比系數(shù)
步驟5、對其他ai-rj換能器對重復(fù)進(jìn)行上述步驟1-4的處理;
步驟6、定義增強(qiáng)因子β為1.03,將步驟5得到的損傷存在概率值i'i-j(x,y)根據(jù)對應(yīng)坐標(biāo)點(x,y)按公式
所述的一種基于聲-超聲的大型構(gòu)件損傷概率成像定位方法,所述步驟四中,對反射回波模式的信號ei-j進(jìn)行基于渡越時間的橢圓環(huán)相交損傷概率成像算法,具體按以下步驟進(jìn)行處理:
步驟1、對于換能器對ai-rj的信號ei-j,設(shè)激勵時刻為ti,接收時刻為tj,從激勵時刻起,經(jīng)損傷邊界反射到接收時刻止,表面波信號經(jīng)歷的渡越時間為t”i-j,路程為
步驟2、由上述步驟1確定的不同渡越時間t”i-j值,其所占整個渡越時間區(qū)間(ti-j,t'i-j)的權(quán)重為
步驟4、將上述步驟3所得的所有ai-rj檢測路線確定的定位橢圓環(huán)檢測區(qū)包含的檢測點(x,y)的損傷存在概率值i”i-j(x,y),對應(yīng)到被測工件表面坐標(biāo)系上,按公式
所述的一種基于聲-超聲的大型構(gòu)件損傷概率成像定位方法,所述步驟四中對直接接收模式的信號si-j進(jìn)行基于信號能量的相異系數(shù)損傷概率成像算法,該算法不需要獲取無損傷存在時構(gòu)件的聲-超聲檢測數(shù)據(jù),只需獲得當(dāng)前有損傷構(gòu)件的聲-超聲檢測數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的技術(shù)效果在于,針對大型構(gòu)件大面積的損傷檢測,采用聲-超聲檢測網(wǎng)絡(luò),使用高、低幅值激勵損傷概率成像法和橢圓環(huán)相交損傷概率成像法的組合概率成像方法,實現(xiàn)了大型構(gòu)件損傷的無基準(zhǔn)檢測及快速定位。
附圖說明
圖1為本發(fā)明聲-超聲損傷概率成像定位法流程圖
圖2為本發(fā)明壓電換能器布置及直接接收模式路線示意圖
圖3為本發(fā)明壓電換能器2和壓電換能器7的直接接收信號s2-7和反射回波信號e2-7示意圖
圖4為本發(fā)明壓電換能器2和壓電換能器7直接接收模式損傷檢測示意圖
圖5為本發(fā)明壓電換能器2和壓電換能器7反射回波模式損傷檢測示意圖
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。
本發(fā)明具體實施方式以大型鋁板損傷的聲-超聲檢測定位為例,鋁板尺寸為1200mm×1000mm,待測成像區(qū)設(shè)為直徑為200mm的圓形區(qū)域,對待測成像區(qū)進(jìn)行聲-超聲損傷概率成像的步驟包括:
步驟一、構(gòu)建監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),如圖2所示在鋁板被測的圓形區(qū)域邊緣均勻布置16個壓電換能器,標(biāo)記為1,2,...,16,以圓形幾何中心為原點建立平面直角坐標(biāo)系xoy,每個壓電換能器同時發(fā)射和接收回波信號,當(dāng)作為發(fā)射壓電換能器時標(biāo)記為ai(xi,yi)(i=1,2,...,16),作為接收壓電換能器時標(biāo)記為rj(xj,yj)(j=1,2,...,16,j≠i),分別獲取發(fā)射換能器中心與損傷邊界、損傷邊界與接收換能器中心、發(fā)射換能器中心與接收換能器中心之間的直角坐標(biāo)系距離
步驟二、超聲信號激勵,采用兩種激勵方式激勵壓電換能器ai(xi,yi)(i=1,2,...,n)產(chǎn)生超聲信號,在構(gòu)件表面產(chǎn)生聲-超聲信號,其中一種激勵方式采用tektronixafg2021任意信號發(fā)生器,分別以900mv和100mv的輸出電壓,產(chǎn)生漢寧窗的高、低幅值正弦信號,并經(jīng)rfpower2100l射頻功率放大器放大后激勵超聲換能器,另一種激勵方式采用olympus5072pr超聲脈沖發(fā)生接收儀產(chǎn)生脈沖信號激勵超聲換能器;
步驟三、回波信號采集,使用凌華pci-9820高速采集卡采集上述步驟二中高、低幅激勵的由其他壓電換能器rj(xj,yj)(j=1,2,...,n,j≠i)直接接收到的聲-超聲信號,記為si-j,同時通過凌華pci-9820高速采集卡采集上述步驟二中脈沖信號激勵的經(jīng)損傷邊界反射后由其他壓電換能器rj(xj,yj)(j=1,2,...,n,j≠i)接收的聲-超聲信號,記為反射回波信號ei-j,如圖3為直接接收信號si-j和反射回波信號ei-j的示意圖;
步驟四、損傷概率值計算,分別同時對上述步驟三的直接接收信號si-j進(jìn)行基于信號能量的相異系數(shù)損傷概率成像算法,對反射回?fù)苄盘杄i-j進(jìn)行基于渡越時間的橢圓環(huán)相交損傷概率成像算法:
(1)對直接接收信號si-j進(jìn)行基于信號能量的相異系數(shù)損傷概率成像算法,具體按以下步驟進(jìn)行處理:
步驟1、如圖4以壓電換能器2和壓電換能器7為例,對低幅激勵后接收的直接接收信號s2-7進(jìn)行傅里葉變換,獲取中心頻率上聲-超聲波的時間-能量波形分布曲線,記為低幅信號g0;
步驟2、對相同上述檢測條件高幅激勵后接收的直接接收信號s2-7重復(fù)上述步驟1,記為高幅信號g';
步驟3、定義幅比系數(shù)λ為高幅激勵信號振幅a'與低幅激勵信號的振幅a0之比,即
步驟4、定義縮放系數(shù)δ=1.06,距離比系數(shù)
步驟5、對其他ai-rj換能器對重復(fù)進(jìn)行上述步驟1-4的處理;
步驟6、定義增強(qiáng)因子β為1.03,將步驟5得到的損傷存在概率值i'i-j(x,y)根據(jù)對應(yīng)坐標(biāo)點(x,y)按公式
(2)對上述步驟四中的反射回波信號ei-j進(jìn)行基于渡越時間的橢圓環(huán)相交損傷概率成像算法,具體按以下步驟進(jìn)行處理:
步驟1、如圖5以壓電換能器2和壓電換能器7為例,對于換能器對a2-r7的反射回波信號e2-7,設(shè)激勵時刻為t2,接收時刻為t7,從激勵時刻起,經(jīng)損傷邊界反射到接收時刻止,表面波信號經(jīng)歷的渡越時間為t”2-7,路程為
步驟2、由上述步驟1確定的不同渡越時間t”2-7值所占整個渡越時間區(qū)間(t2-7,t'2-7)的權(quán)重為
步驟3、對其他換能器對ai-rj重復(fù)進(jìn)行上述步驟1-2的處理;
步驟4、將上述步驟3所得的
步驟五、損傷概率值的融合,將上述步驟四所得的損傷存在概率源值p’i-j(x,y)和p”i-j(x,y)按公式
步驟六、構(gòu)件損傷概率成像,將所述步驟五所得的p(x,y)值作為直角坐標(biāo)系坐標(biāo)點(x,y)的像素值;
步驟七、構(gòu)件損傷概率定位,在所述步驟六的成像結(jié)果中,像素值越大的區(qū)域表示該處損傷存在的可能性越大,即為損傷的位置。