一種基于配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)的配網(wǎng)線路單端測距結(jié)果校正方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)的配網(wǎng)線路單端測距結(jié)果校正方法,其步驟為:第一步,讀取配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)中的配網(wǎng)線路三相電流、電壓暫態(tài)記錄數(shù)據(jù);第二步,針對故障線路類型、故障類型的不同,根據(jù)測距算法原理特點和應(yīng)用經(jīng)驗,選用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法,計算故障回路的線路阻抗,依據(jù)配網(wǎng)線路阻抗與線路長度的對應(yīng)關(guān)系,初步確定配網(wǎng)線路故障點位置;等等。本發(fā)明是從彌補配網(wǎng)線路沒有測距功能的空白,重點在于提高配網(wǎng)線路故障測距精度的需求而提出的。
【專利說明】—種基于配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)的配網(wǎng)線路單端測距結(jié)果校正方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及配網(wǎng)保護和控制【技術(shù)領(lǐng)域】的人工智能技術(shù)應(yīng)用,尤其是涉及一種基于人工智能技術(shù)的配網(wǎng)線路單端故障測距校正【技術(shù)領(lǐng)域】。
技術(shù)背景
[0002]配網(wǎng)線路長達數(shù)公里,出現(xiàn)故障后,需要及早查出故障點位置,,為故障巡線提供科學(xué)的依據(jù),高效率地找到故障點,及時修復(fù),迅速恢復(fù)供電。
[0003]由于技術(shù)和經(jīng)濟原因,配網(wǎng)線路沒有配置故障測距系統(tǒng);當(dāng)配網(wǎng)線路發(fā)生故障時,需要人工巡線查找故障點位置,線路故障點查找效率低。
[0004]本發(fā)明是從彌補配網(wǎng)線路沒有測距功能的空白,重點在于提高配網(wǎng)線路故障測距精度的需求而提出的。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]本發(fā)明的目的在于,實現(xiàn)配網(wǎng)線路故障高精度測距,保證線路故障后快速恢復(fù)供電。
[0006]本發(fā)明是通過下列技術(shù)方案來實現(xiàn)的:
一種基于配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)的配網(wǎng)線路單端測距結(jié)果校正方法,首先讀取配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)中的配網(wǎng)線路三相電流、電壓暫態(tài)記錄數(shù)據(jù);針對故障線路類型、故障類型的不同,根據(jù)測距算法原理特點和應(yīng)用經(jīng)驗,選用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法,計算故障回路的線路阻抗,依據(jù)配網(wǎng)線路阻抗與線路長度的對應(yīng)關(guān)系,初步確定配網(wǎng)線路故障點位置;另一方面,配網(wǎng)線路阻抗大小與線路長度的對應(yīng)關(guān)系,受到地質(zhì)、氣候、大地電阻率變化等因素影響,不能保持恒定,這將導(dǎo)致配網(wǎng)線路單端故障測距結(jié)果出現(xiàn)偏差;這里考慮上述影響因素,以故障測距歷史結(jié)果作為訓(xùn)練樣本,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得線路阻抗參數(shù)與長度對應(yīng)關(guān)系在不同地質(zhì)、氣候、大地電阻率下的修正方法,以此實現(xiàn)配網(wǎng)線路單端故障測距結(jié)果校正。
[0007]本發(fā)明彌補了配網(wǎng)線路沒有測距功能的空白,滿足了提高配網(wǎng)線路故障測距精度的需求而。
[0008]下面結(jié)合附圖及實施例進一步闡述本
【發(fā)明內(nèi)容】
。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0009]圖1為本發(fā)明的原理框圖;
圖2為本發(fā)明的功能模塊構(gòu)成示意圖;
圖3為本發(fā)明的線路故障測距結(jié)果修正的整體流程框圖。
【具體實施方式】[0010]一種基于配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)的配網(wǎng)線路單端測距結(jié)果校正方法,其步驟為, 第一步,讀取配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)中的配網(wǎng)線路三相電流、電壓暫態(tài)記錄數(shù)據(jù); 第二步,針對故障線路類型、故障類型的不同,根據(jù)測距算法原理特點和應(yīng)用經(jīng)驗,選
用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法,計算故障回路的線路阻抗,依據(jù)配網(wǎng)線路阻抗與線路長度的對應(yīng)關(guān)系,初步確定配網(wǎng)線路故障點位置;
第三步,配網(wǎng)線路阻抗大小與線路長度的對應(yīng)關(guān)系,受到地質(zhì)、氣候、大地電阻率變化等因素影響,不能保持恒定,這將導(dǎo)致配網(wǎng)線路單端故障測距結(jié)果出現(xiàn)偏差;考慮上述影響因素,以故障測距歷史結(jié)果作為訓(xùn)練樣本,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得線路阻抗參數(shù)與長度對應(yīng)關(guān)系在不同地質(zhì)、氣候、大地電阻率下的修正方法,以此實現(xiàn)配網(wǎng)線路單端故障測距結(jié)果校正。
[0011]見圖1,該圖顯示了本發(fā)明的功能模塊構(gòu)成。具體包括人機界面、人工智能系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)樣本的自我訓(xùn)練、歷史數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)讀寫、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)分析處理、線路故障類型判斷、測距算法選用、線路阻抗參數(shù)與長度關(guān)系修正等。其中,人工智能系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)樣本的自我訓(xùn)練模塊,是以歷史數(shù)據(jù)(包括歷史測距結(jié)果和實際故障位置查找結(jié)果)為樣本數(shù)據(jù),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),針對線路阻抗參數(shù)與長度修正關(guān)系,進行自我訓(xùn)練;歷史數(shù)據(jù)庫模塊,是管理已經(jīng)發(fā)生過的線路故障測距和實際巡線查找故障相關(guān)結(jié)果的歷史數(shù)據(jù),其重要的應(yīng)用是作為“人工智能系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)樣本的自我訓(xùn)練”模塊自我訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)讀寫模塊,是讀入電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)、故障測距系統(tǒng)輸出結(jié)果數(shù)據(jù)文件、線路故障時間等信息,以及輸出“人工智能系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)樣本的自我訓(xùn)練”模塊的自我進化結(jié)果等;參數(shù)設(shè)置模塊,主要是對一些系統(tǒng)參數(shù)進行設(shè)置;數(shù)據(jù)分析處理模塊,是對電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)進行濾波等處理;線路故障類型判斷模塊,是基于電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù),判斷線路故障類型,為選用合適的測距算法,提供線索;測距算法選用模塊,是根據(jù)線路和故障類型,以及歷史經(jīng)驗,選用相應(yīng)的測距算法;線路阻抗參數(shù)與長度關(guān)系修正模塊,是參照“人工智能系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)樣本的自我訓(xùn)練”模塊給出的線路阻抗參數(shù)與長度的正確對應(yīng)關(guān)系,對“測距算法”模塊得到的故障測距結(jié)果進行修正,提高測距精度。
[0012]見圖2,該圖顯示了本線路故障測距結(jié)果修正的整體流程,具體如下:
O讀取配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)中的配網(wǎng)線路三相電流、電壓暫態(tài)記錄數(shù)據(jù);
2)根據(jù)線路類型是否包含電纜,確定是否需要考慮線路分布電容影響;
3)根據(jù)故障類型,對接地故障,須考慮選用適應(yīng)故障接地點大過渡電阻影響的算法,對相間短路,則重點考慮對對側(cè)系統(tǒng)阻抗影響適應(yīng)性好的算法,獲得故障測距的初步結(jié)果;
4)對測距算法得到的初步測距結(jié)果,基于人工智能系統(tǒng)給出的故障線路阻抗參數(shù)與長度正確對應(yīng)關(guān)系,對測距結(jié)果進行修正。
[0013]總之,本發(fā)明基于配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù),融合了配網(wǎng)線路單端測距技術(shù)、人工智能技術(shù)、計算機技術(shù),實現(xiàn)配網(wǎng)線路高精度故障測距,對于及時高效地找到配網(wǎng)線路故障點,迅速恢復(fù)供電,具有重要的工程應(yīng)用價值。
【權(quán)利要求】
1.一種基于配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)的配網(wǎng)線路單端測距結(jié)果校正方法,其步驟為:第一步,讀取配網(wǎng)電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)中的配網(wǎng)線路三相電流、電壓暫態(tài)記錄數(shù)據(jù);第二步,針對故障線路類型、故障類型的不同,根據(jù)測距算法原理特點和應(yīng)用經(jīng)驗,選用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法,計算故障回路的線路阻抗,依據(jù)配網(wǎng)線路阻抗與線路長度的對應(yīng)關(guān)系,初步確定配網(wǎng)線路故障點位置; 第三步,配網(wǎng)線路阻抗大小與線路長度的對應(yīng)關(guān)系,受到地質(zhì)、氣候、大地電阻率變化的因素影響;考慮上述影響因素,以故障測距歷史結(jié)果作為訓(xùn)練樣本,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得線路阻抗參數(shù)與長度對應(yīng)關(guān)系在不同地質(zhì)、氣候、大地電阻率下的修正方法,以此實現(xiàn)配網(wǎng)線路單端故障測距結(jié)果校正。
【文檔編號】G01R31/08GK103983896SQ201410167602
【公開日】2014年8月13日 申請日期:2014年4月24日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月24日
【發(fā)明者】陳晶, 覃日升, 劉明群, 吳水軍, 楊楊 申請人:云南電力試驗研究院(集團)有限公司電力研究院, 云南電網(wǎng)公司技術(shù)分公司