專利名稱：復雜油藏的疊前低頻信號識別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種復雜油藏的識別方法，具體涉及一種復雜油藏的疊前低頻信號識 別方法，屬于地球物理勘探領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
傳統(tǒng)上，對儲層進行油氣檢測的主要方法是間接法，即尋找可能含有油氣的構(gòu)造， 進而確定井位。目前，隨著油氣資源的不斷開發(fā)，已由構(gòu)造油氣藏勘探逐步轉(zhuǎn)向了巖性油氣 藏或復雜油氣藏勘探，勘探難度不斷加大，需要尋找新的技術(shù)去解決面臨的問題。自從發(fā)現(xiàn) 亮點技術(shù)以來，利用地震波識別油藏的方法由疊后反演逐步開展到疊前反演，如AVO技術(shù)、 彈性阻抗反演等。這些新方法在某些地區(qū)見到了好的效果，但并不是適用于所用地區(qū)，仍然 需要尋找新的方法去解決油氣藏的檢測問題。另一方面，以前的方法大都是基于單相介質(zhì) 模型的，而含油氣儲層是典型的雙相介質(zhì)，這也是以前的方法精度不高的一個主要原因。雙 相介質(zhì)模型與實際情況更為接近，顯然基于雙相介質(zhì)模型的油氣檢測方法應(yīng)該具有更高的 精度。張會星在2004年的博士畢業(yè)論文中提出了一種基于雙相介質(zhì)模型的油氣檢測方法， 并做了數(shù)值模型實驗，在實際資料的應(yīng)用中也見到了好的效果。然而，張會星提出的方法是 在疊后地震資料中應(yīng)用的，由于疊前地震資料與疊后地震資料相比，具有更豐富的信息，因 此，基于雙相介質(zhì)模型的疊前地震資料油氣檢測方法將具有更高的精度和可靠性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種復雜油藏的疊前低頻信號識別方法，用于難以檢測的復 雜油藏的油氣勘探，以克服現(xiàn)有技術(shù)的不足。本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思是基于目前已有的雙相介質(zhì)模型，其中包括輸入偏移地震數(shù)據(jù) (即疊前共成像點道集數(shù)據(jù)或疊后偏移數(shù)據(jù))和目的層位文件；選擇目的層的最佳時窗，可 以地震波形的一個完整周期的長度為準；然后選取油氣敏感的低高頻段頻率；再利用分頻 技術(shù)如小波分頻或三角濾波分頻提取地震波的低頻段能量和高頻段能量；根據(jù)所提取油氣 敏感的低高頻段(能量)信息，就可以利用疊前低頻信號并基于雙相介質(zhì)模型實現(xiàn)油氣檢 測。本發(fā)明的復雜油藏的疊前低頻信號識別方法，包括以下步驟(1)選定探區(qū)，利用人工激發(fā)的地震波獲取原始地震資料；(2)對原始地震資料進行去噪和偏移處理流程，得到疊前偏移共成像點道集資料 (即疊前地震資料)和疊后地震資料；(3)通過探區(qū)內(nèi)已有的探井資料與上述地震資料聯(lián)合的方式(即井震聯(lián)合的方 式)獲得目的層的層位文件；井震聯(lián)合的方式之一是將井的地質(zhì)分層投影到地震資料上，然后將目的層的時間 提取出來并保存成一個格式為ASCII碼的層位文件；其特征在于該方法還包括以下步驟
(4)選擇層位文件的最佳時窗而確定目的層選擇任一地震道或任一探井旁的地 震道，在該地震道的目的層的層位上選擇地震波形的一個完整的周期作為時窗的寬度，而 將時窗作為目的層；可以根據(jù)層位文件是油層的頂部還是底部來確定時窗位置，若是頂部，則時窗從 層位文件開始的時間向下開時窗，若是油層底部，則時窗從層位文件開始的時間向上開時 窗，時窗寬度均為地震波形的一個完整周期的長度；(5)對目的層內(nèi)的疊前共成像點道集資料進行近、中、遠偏移距數(shù)據(jù)的分離根據(jù) 疊前共成像點道集資料中數(shù)據(jù)的偏移距大小，將目的層內(nèi)的地震數(shù)據(jù)分開成近偏移距、中 偏移距和遠偏移距數(shù)據(jù)，再經(jīng)過疊加處理(即將反應(yīng)同一點的多道近偏移距數(shù)據(jù)或中偏移 距數(shù)據(jù)或遠偏移距數(shù)據(jù)相加，并除以參加相加運算的總道數(shù)，得到一道數(shù)據(jù))，而得到近偏 移距疊加數(shù)據(jù)、中偏移距疊加數(shù)據(jù)和遠偏移距疊加數(shù)據(jù)；若是疊后資料，則無需進行近、中、 遠偏移距數(shù)據(jù)的分離步驟；可以將偏移距大小與目的層深度之比小于1/6的偏移距作為近偏移距，將偏移距 大小與目的層深度之比在1/3 1/2之間的偏移距作為中偏移距，將偏移距大小與目的層 深度之比大于2/3的偏移距作為遠偏移距；(6)尋找油氣敏感的特征頻率段通過抽取已知探井旁的疊前、疊后，對目的層范 圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行頻譜分析，分別求取疊前疊后地震資料的油氣敏感最佳頻率段；為保證分析的頻率段范圍具有普遍性，需選取至少兩個探井旁的地震道進行分 析，對所有進行分析的地震道求取的頻率段范圍再求平均值，將低頻段的平均值(Li，L2) 和高頻段的平均值(Hl，ffi)作為油氣敏感的最佳頻率段；(7)提取目的層內(nèi)地震波低高頻信息(能量)通過一定的技術(shù)手段如分頻技術(shù) 提取油氣敏感的低頻段信息(能量)和高頻段信息(能量)；對任一道地震數(shù)據(jù)，在由步驟 (6)確定的油氣敏感最佳頻率段范圍內(nèi)進行分頻處理，并利用所有分頻結(jié)果的最大值來代 表該地震道油氣敏感頻率段內(nèi)的地震波能量；由于低頻段能量遠遠大于高頻段能量值，為便于顯示，可將低、高頻能量值作標準 化處理，即將數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸一到同一個范圍，如0至1的區(qū)間或0至100的區(qū)間；(8)油氣檢測利用低頻段能量增強、高頻段能量減弱這一特征檢測油氣是否存 在，即檢查步驟(7)中求取的低高頻段能量值，若在某區(qū)域內(nèi)低頻段能量值相對于周圍值 變大，且高頻段能量值相對于周圍值變小，則判定該區(qū)域為含油氣區(qū)，否則為不含油氣區(qū)；(9)與已知探井對比，分析結(jié)果如果中偏移距油氣檢測結(jié)果或疊后資料的油氣 檢測結(jié)果與已知探井對比差別較大，則返回步驟(6)重新尋找油氣敏感的特征頻率段；如 果油氣檢測結(jié)果與已知探井對比差別較小，則；(10)輸出結(jié)果分別繪制測線(或工區(qū))的低頻、高頻能量曲線(或平面等值線)， 尋找低頻能量相對增強、高頻能量相對減弱的共同部分，圈定油氣藏。本發(fā)明的特點是利用地震資料直接找油氣，和傳統(tǒng)的間接找油氣方法相比，具有 成本低、精度高的優(yōu)點；本發(fā)明提出的油氣檢測方法是基于雙相介質(zhì)模型，雙相介質(zhì)模型與 傳統(tǒng)的單相介質(zhì)模型相比，與地下實際情況更接近，因此，本發(fā)明與傳統(tǒng)的直接找油氣方法 相比，具有更高的精度和可靠性；本發(fā)明提出了利用疊前低頻信號識別油氣儲層的方法，由 于疊前地震資料和疊后地震資料相比，具有更豐富的信息，利用疊前地震資料檢測油氣的
6精度會更高。


圖1是本發(fā)明的基本流程示意程圖。圖2是本發(fā)明對低、高頻段能量的標準化流程示意圖。圖3是本發(fā)明的選擇最佳時窗的示意圖。圖4是本發(fā)明的油氣檢測的示意圖。圖5是本發(fā)明將低頻能量和高頻能量作差值運算得到融合結(jié)果的示意圖。其中，1、地震道，2、目的層的層位，3、時窗，4、低頻段能量相對大值，5、高頻段能量 相對小值，6、周圍值，7、含油氣區(qū)。
具體實施例方式本發(fā)明基于目前已有的雙相介質(zhì)模型，包括輸入偏移地震數(shù)據(jù)(即疊前共成像點 道集數(shù)據(jù)或疊后偏移數(shù)據(jù))和目的層位文件；選擇目的層的最佳時窗，可以地震波形的一 個完整周期的長度為準；然后選取油氣敏感的低高頻段頻率；再利用分頻技術(shù)如小波分頻 或三角濾波分頻提取地震波的低頻段能量和高頻段能量；根據(jù)所提取油氣敏感的低高頻段 (能量)信息，就可以利用疊前低頻信號并基于雙相介質(zhì)模型實現(xiàn)油氣檢測。如圖1所示，本發(fā)明具體步驟如下(1)選定探區(qū)，利用人工激發(fā)的地震波獲取原始地震資料；(2)對原始地震資料進行去噪和偏移處理流程，得到疊前偏移共成像點道集資料 (即疊前地震資料)和疊后地震資料；(3)通過探區(qū)內(nèi)已有的探井資料與上述地震資料聯(lián)合的方式(即井震聯(lián)合的方 式)獲得目的層的層位文件；井震聯(lián)合的方式之一是將井的地質(zhì)分層投影到地震資料上， 然后將目的層的時間提取出來并保存成一個格式為ASCII碼的層位文件；(4)選擇層位文件的最佳時窗而確定目的層如圖3所示，任選一地震道或任選一 探井旁的地震道，在該地震道的地震波1的目的層的層位2上選擇地震波形的一個完整周 期的長度作為時窗3的寬度；而將時窗作為目的層；為了便于計算，可以對所有地震道采用 相同的時窗寬度，只要該相同的時窗寬度可以包含含油層的厚度即可；可以根據(jù)層位文件是油層的頂部還是底部來確定時窗位置，若是頂部，則時窗從 層位文件開始的時間向下開時窗，若是油層底部，則時窗從層位文件開始的時間向上開時 窗，時窗寬度均為地震波形的一個完整周期的長度；(5)對目的層內(nèi)的疊前共成像點道集資料進行近、中、遠偏移距數(shù)據(jù)的分離對于 疊前共成像點道集資料，其不同偏移距范圍的數(shù)據(jù)是混和在一起的，根據(jù)疊前共成像點道 集資料中數(shù)據(jù)的偏移距大小，將目的層內(nèi)的地震數(shù)據(jù)分開成近偏移距、中偏移距和遠偏移 距數(shù)據(jù)，再經(jīng)過疊加處理(即將反應(yīng)同一點的多道近偏移距數(shù)據(jù)或中偏移距數(shù)據(jù)或遠偏移 距數(shù)據(jù)相加并除以參加相加運算的總道數(shù)，得到一道數(shù)據(jù))，而得到近偏移距疊加數(shù)據(jù)、中 偏移距疊加數(shù)據(jù)和遠偏移距疊加數(shù)據(jù)；若是疊后資料，則無需進行近、中、遠偏移距數(shù)據(jù)的 分離步驟；可以將偏移距大小與目的層深度之比小于1/6的偏移距作為近偏移距，將偏移距大小與目的層深度之比在1/3 1/2之間的偏移距作為中偏移距，將偏移距大小與目的層 深度之比大于2/3的偏移距作為遠偏移距；(6)尋找油氣敏感的特征頻率段通過抽取已知探井旁的疊前、疊后地震資料，對 目的層范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行頻譜分析，分別求取疊前疊后地震資料的油氣敏感最佳頻率段；具體實現(xiàn)方法如下①、從疊前地震資料和疊后地震資料中選擇已知探井旁的地震道Ai (i為試驗道 號)；②、選取IHz至IOOHz之間的頻率f」(j為頻率序號)，以f」為中心頻率，采用三角 濾波器對所選地震道的目的層數(shù)據(jù)進行濾波，得到濾波結(jié)果Auk(k為采樣點號)；或采用小 波變換對所選地震道的目的層數(shù)據(jù)進行濾波，得到濾波結(jié)果Aijk ；③、求取濾波結(jié)果的最大值Dj ；Dj = max[^yjfcJk = 1, Nt其中Nt為目的層內(nèi)的采樣點數(shù)；④、j = j+1，反復循環(huán)②、③兩步，直至計算完所有頻率；為精確起見，一般所用的 濾波器個數(shù)要達到一定數(shù)量，如100 400個；⑤、以。為自變量繪制DdfJ圖形，得到井旁道頻譜分析結(jié)果；⑥、i = i+Ι，重復① ⑤，直至計算完所有試驗道；⑦、分別對所有含油氣和不含油氣的試驗道的頻譜分析結(jié)果進行統(tǒng)計，得到整條 測線或整個工區(qū)的油氣敏感特征頻段，確定油氣敏感的低頻段的平均值(Li，L2)和高頻段 的平均值(Hl，H2)；通常油氣敏感的低頻段頻率會小于地震波主頻，而高頻段頻率大于地震波主頻。(7)提取目的層內(nèi)地震波低高頻能量(信息)通過一定的技術(shù)手段如分頻技術(shù)提 取油氣敏感的低頻段信息(能量)和高頻段信息(能量)，對任一道地震數(shù)據(jù)，可以求取特 定頻率段范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的最大值來代表該道特定頻率段內(nèi)的地震波能量；其中，求取各地震道的低頻能量信息的實現(xiàn)方法如下①、輸入地震道Ai (i為地震道號)；②、選擇中心頻率。(其中，fj屬于(Li，L2)，j為其濾波器序號)，利用三角濾波 器或小波變換對輸入數(shù)據(jù)進行濾波，得到濾波結(jié)果Auk(k為樣點序號)；③、求取Aijk的最大值Bij ；Blj = max[^yjfcJk = 1, Nt④、重復② ③，直至計算完所有低頻濾波器；⑤、求取Bu的最大值Di作為該地震道的低頻能量信息；D1 = max [^y J j = 1, Nf其中Nf為濾波器個數(shù)。⑥、i = i+Ι，重復① ⑤，直至計算完所有各道；并且，地震道的高頻能量信息可以采用相同的方法求取，即只需將上述步驟②中 的區(qū)間(Li，L2)換成區(qū)間(HI, H2)即可；如圖2所示，由于低頻段能量遠遠大于高頻段能量值，為便于顯示，可將低、高頻
8能量值作標準化處理，即將數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸一到同一個范圍，如0至1的區(qū)間或0至100的區(qū)間； 如圖5所示，還可將低頻能量和高頻能量作差值運算，得到一個融合結(jié)果；(8)油氣檢測利用低頻段能量增強、高頻段能量減弱這一特征檢測油氣是否存 在，即檢查步驟(7)中求取的低高頻段能量值，若在某區(qū)域內(nèi)低頻段能量值相對于周圍值 變大，且高頻段能量值相對于周圍值變小，則判定該區(qū)域為含油氣區(qū)，否則為不含油氣區(qū)； 為了方便起見，如圖4所示，可將該低高頻段能量值分別繪成曲線或平面圖，若在曲線或平 面圖存在某區(qū)域內(nèi)低頻段能量值相對于周圍值6變大，且高頻段能量值相對于周圍值6變 小，則判定該低頻段能量相對大值4并高頻段能量相對小值5所對應(yīng)的區(qū)域為含油氣區(qū)7， 否則為不含油氣區(qū)；如圖5所示，若利用上述差值運算得到的融合結(jié)果可直接判定出含油 氣區(qū)7;(9)與已知探井對比，分析結(jié)果對于疊前地震資料，會得到三個油氣檢測結(jié)果， 分別為近偏移距油氣檢測結(jié)果、中偏移距油氣檢測結(jié)果和遠偏移距油氣檢測結(jié)果，經(jīng)實驗 發(fā)現(xiàn)中偏移距油氣檢測結(jié)果最接近真實情況，所以對此三個結(jié)果，以中偏移距油氣檢測結(jié) 果為主，其它結(jié)果只供參考；而疊后資料，只得到一個油氣檢測結(jié)果；如中偏移距油氣檢測 結(jié)果或疊后資料的油氣檢測結(jié)果與已知探井對比差別較大，即含油氣性檢測結(jié)果在高產(chǎn)油 流井區(qū)域未出現(xiàn)低頻能量增強、高頻能量減弱現(xiàn)象，說明結(jié)果與已知井的含油氣情況不符 合，則返回步驟(6)重新尋找油氣敏感的特征頻率段；如果結(jié)果與已知探井對比差別較小， 即含油氣性檢測結(jié)果在工區(qū)內(nèi)已知的油井區(qū)域出現(xiàn)了的低頻能量增強、高頻能量減弱現(xiàn) 象，而在已知的干井區(qū)域(如果有的話)未出現(xiàn)低頻能量增強、高頻能量減弱現(xiàn)象，說明利 用本方法進行油氣檢測的結(jié)果與實際情況一致，則；(10)輸出結(jié)果分別繪制測線(或工區(qū))的低頻、高頻能量曲線(或平面等值線)， 尋找低頻能量相對增強、高頻能量相對減弱的共同部分，圈定油氣藏；其中，對一條地震測線，得到反應(yīng)油氣信息的特征曲線；對于一個三維工區(qū)，可得 到反應(yīng)油氣信息的平面圖；根據(jù)油氣特征在圖上圈定含油氣范圍；為方便圈定含油氣范圍，可將上述低頻能量和高頻能量作差值運算而得到一個融 合結(jié)果，在結(jié)果圖上表示出，然后在該條曲線上圈定含油氣范圍。由于本發(fā)明主要利用地震資料的振幅特性和頻率特性檢測油氣，經(jīng)全頻帶保幅處 理的地震資料更有利于本發(fā)明的應(yīng)用，因此，在地震資料處理階段，要特別注意對地震資料 低頻成分的保護。雙相介質(zhì)中地震波的傳播規(guī)律與單相介質(zhì)不同，由于固體和流體的相互作用，不 僅波的運動學特征會發(fā)生變化，波的動力學特征也會發(fā)生變化，而波的動力學特征的變化 可能作為檢測油氣的依據(jù)。目前，描述雙相介質(zhì)中地震波傳播規(guī)律的模型主要有三種類型 Biot雙相介質(zhì)理論、噴射流理論和BISQ模型。噴射流理論的應(yīng)用，需要知道巖石的結(jié)構(gòu)細 節(jié)，而巖石的結(jié)構(gòu)信息往往不容易知道，這就限制了它在實際中的應(yīng)用。在描述波的衰減方 面，與BISQ理論相比，Biot理論能得到更為可靠的結(jié)果。同時，BISQ理論非常復雜，也很難 應(yīng)用到實際中。故選擇Biot雙相介質(zhì)理論研究雙相介質(zhì)中波的動力學特征的變化。Biot雙相介質(zhì)地震波方程為
權(quán)利要求
1.一種復雜油藏的疊前低頻信號識別方法，包括(1)選定探區(qū)，利用人工激發(fā)的地震波獲取原始地震資料；(2)對原始地震資料進行去噪和偏移處理流程，得到疊前偏移共成像點道集資料和疊 后地震資料；(3)通過探區(qū)內(nèi)已有的探井資料與上述地震資料聯(lián)合的方式(即井震聯(lián)合的方式)獲 得目的層的層位文件；其特征在于該方法還包括以下步驟(4)選擇層位文件的最佳時窗而確定目的層選擇任一地震道或任一探井旁的地震 道，在該地震道的目的層的層位上選擇地震波形的一個完整的周期作為時窗的寬度，而將 此時窗作為目的層；(5)對目的層內(nèi)的疊前共成像點道集資料進行近、中、遠偏移距數(shù)據(jù)的分離根據(jù)疊前 共成像點道集資料中數(shù)據(jù)的偏移距大小，將目的層內(nèi)的地震數(shù)據(jù)分開成近偏移距、中偏移 距和遠偏移距數(shù)據(jù)，再經(jīng)過疊加處理，而得到近偏移距疊加數(shù)據(jù)、中偏移距疊加數(shù)據(jù)和遠偏 移距疊加數(shù)據(jù)；若是疊后資料，則無需進行近、中、遠偏移距數(shù)據(jù)的分離步驟；(6)尋找油氣敏感的特征頻率段通過抽取已知探井旁的疊前、疊后地震資料，對目的 層范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行頻譜分析，分別求取疊前疊后地震資料的油氣敏感最佳頻率段；即選取至少兩個探井旁的地震道進行分析，對所有進行分析的地震道求取的頻率段范 圍再求平均值，將低頻段的平均值(Li，I^)和高頻段的平均值(Hl，ffi)作為油氣敏感的最 佳頻率段；(7)提取目的層內(nèi)地震波低高頻信息通過分頻技術(shù)提取油氣敏感的低頻段信息和高 頻段信息；對任一道地震數(shù)據(jù)，在由步驟(6)確定的油氣敏感最佳頻率段范圍內(nèi)進行分頻 處理，并利用所有分頻結(jié)果的最大值來代表該地震道油氣敏感頻率段內(nèi)的地震波能量；(8)油氣檢測利用低頻段能量增強、高頻段能量減弱這一特征檢測油氣是否存在，即 檢查步驟(7)中求取的低高頻段能量值，若在某區(qū)域內(nèi)低頻段能量值相對于周圍值變大， 且高頻段能量值相對于周圍值變小，則判定該區(qū)域為含油氣區(qū)，否則為不含油氣區(qū)；(9)與已知探井對比，分析結(jié)果如果中偏移距油氣檢測結(jié)果或疊后資料的油氣檢測 結(jié)果與已知探井對比差別較大，則返回步驟(6)重新尋找油氣敏感的特征頻率段；如果結(jié) 果與已知探井對比差別較小，則；(10)輸出結(jié)果分別繪制測線或工區(qū)的低頻、高頻能量曲線或平面等值線，尋找低頻 能量相對增強、高頻能量相對減弱的共同部分，圈定油氣藏。
2.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于上述步驟(4)選擇目的層的最佳時窗，是 根據(jù)目的層位文件是油層的頂部還是底部來確定時窗位置，若是頂部，則時窗從層位文件 開始的時間向下開時窗，若是油層底部，則時窗從層位文件開始的時間向上開時窗，時窗寬 度均為地震波形的一個完整周期的長度。
3.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于上述步驟(5)中，是將偏移距大小與目的 層深度之比小于1/6的偏移距作為近偏移距，將偏移距大小與目的層深度之比在1/3 1/2 之間的偏移距作為中偏移距，將偏移距大小與目的層深度之比大于2/3的偏移距作為遠偏 移距。
4.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于上述步驟(6)中，對目的層范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行頻譜分析的具體實現(xiàn)方法如下①、從疊前地震資料和疊后地震資料中選擇已知探井旁的地震道Ai,其中，i為試驗道號；②、選取IHz至IOOHz之間的頻率fj，其中j為頻率序號，以fj為中心頻率，采用三角 濾波器對所選地震道的目的層數(shù)據(jù)進行濾波，得到濾波結(jié)果Auk，其中k為采樣點號；或采 用小波變換對所選地震道的目的層數(shù)據(jù)進行濾波，得到濾波結(jié)果Aijk ；③、求取濾波結(jié)果的最大值Dj;Dj =max[4」k = l,Nt其中Nt為目的層內(nèi)的采樣點數(shù)；④、j= j+1，反復循環(huán)②、③兩步，直至計算完所有頻率；⑤、以。為自變量繪制A(fj)圖形，得到井旁道頻譜分析結(jié)果；⑥、i= i+Ι，重復① ⑤，直至計算完所有試驗道；⑦、分別對所有含油氣和不含油氣的試驗道的頻譜分析結(jié)果進行統(tǒng)計，得到整條測線 或整個工區(qū)的油氣敏感特征頻段，確定油氣敏感的低頻段的平均值(Li，L2)和高頻段的平 均值(H1，H2)。
5.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于上述步驟(7)中，通過分頻技術(shù)提取各地 震道的低頻信息的實現(xiàn)方法如下①、輸入地震道Ai,其中i為地震道號；②、選擇中心頻率。，其中t屬于(Ll，L2)，j為其濾波器序號；利用三角濾波器或小波 變換對輸入數(shù)據(jù)進行濾波，得到濾波結(jié)果Auk，其中k為樣點序號；③、求取Aijk的最大值Bij;Blj = maxJ k = l,Nt④、重復② ③，直至計算完所有低頻濾波器；⑤、求取Bu的最大值Di作為該地震道的低頻能量信息；D1 =max[5y J j = l,Nf其中Nf為濾波器個數(shù)。⑥、i= i+Ι，重復① ⑤，直至計算完所有各道；通過分頻技術(shù)提取各地震道的高頻能量信息是采用相同的方法提取，即只需將上述步 驟②中的區(qū)間(L1,L2)換成區(qū)間(H1，H2)即可。
6.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于上述步驟(8)的油氣檢測中，如中偏移距 油氣檢測結(jié)果或疊后資料的油氣檢測結(jié)果在高產(chǎn)油流井區(qū)域未出現(xiàn)低頻能量增強、高頻能 量減弱現(xiàn)象，說明結(jié)果與已知井的含油氣情況不符合，則返回步驟(6)重新尋找油氣敏感 的特征頻率段；如檢測結(jié)果在工區(qū)內(nèi)已知的油井區(qū)域出現(xiàn)了低頻能量增強、高頻能量減弱 現(xiàn)象，而在已知的干井區(qū)域-如果有的話-未出現(xiàn)低頻能量增強、高頻能量減弱現(xiàn)象，說明 油氣檢測的結(jié)果與實際情況一致。
7.如權(quán)利要求4所述的識別方法，其特征在于上述對目的層范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行頻譜分 析，所用的濾波器個數(shù)在100 400之間。
8.如權(quán)利要求5所述的識別方法，其特征在于上述提取各地震道的低、高頻信息之后，將低、高頻能量值作標準化處理，即將數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸一到同一個范圍，如0至1的區(qū)間或0至 100的區(qū)間。
全文摘要
一種復雜油藏的疊前低頻信號識別方法，包括利用人工激發(fā)的地震波獲取原始地震資料，并由此獲得目的層的層位文件；然后選擇層位文件的最佳時窗而確定目的層；再對目的層內(nèi)的疊前地震資料進行近、中、遠偏移距數(shù)據(jù)的分離；對目的層范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行頻譜分析，分別求取疊前疊后地震資料的油氣敏感最佳頻率段；通過分頻技術(shù)在上述油氣敏感最佳頻率段內(nèi)提取目的層內(nèi)地震波低高頻信息；利用低頻段能量增強、高頻段能量減弱這一特征檢測油氣是否存在；最后與已知探井對比，分析并輸出結(jié)果。本發(fā)明基于與地下實際情況更接近的雙相介質(zhì)模型，實現(xiàn)了利用具有更豐富信息的疊前低頻信號識別油氣儲層，與傳統(tǒng)的間接法和直接法相比具有成本低、精度高的優(yōu)點。
文檔編號G01V1/30GK102147478SQ20101061076
公開日2011年8月10日 申請日期2010年12月29日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月29日
發(fā)明者姜效典, 張會星 申請人:中國海洋大學