專利名稱：用于智能空調的健康保護方法
技術領域：
本發(fā)明涉及人機交互技術，具體的說是涉及一種用于智能空調的健康保護方法。
背景技術：
目前調節(jié)空調工作模式的主要方式是手動操作，比如工作模式及溫度等設置。在空調的實際使用中，比如在夏天，用戶一般會將空調溫度設置得偏低，剛開始人體可能對低溫感覺比較舒適，但如果較長時間處于這樣的環(huán)境下可能不利于身體的健康。特別是用戶在已經出現咳嗽癥狀的時候，如果空調系統(tǒng)能夠及時將溫度調高，對使用者而言，極有可能可以避免健康狀況的惡化從而導致如嚴重感冒等情況的發(fā)生。即使是在睡眠模式運行下，也仍然有可能出現導致輕微感冒發(fā)生咳嗽的癥狀。在已有咳嗽相關癥狀的情況下，如果系統(tǒng)能及時調整空調系統(tǒng)的溫度設置，用戶將會獲得更好的用戶體驗。對那些不能或不方便操作空調的用戶而言，系統(tǒng)能自動調節(jié)溫度設置具有更好的優(yōu)越性。因此，目前的空調在使 用過程中不能自動依據使用者的健康狀況而自動進行工作模式的調整，已經不能滿足人們家居生活的智能化需求。

發(fā)明內容
本發(fā)明所解決的問題，就是提出一種用于智能空調的健康保護方法。本發(fā)明解決上述技術問題所采用的技術方案是用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，包括以下步驟a.通過采集設備采集用戶的體征信息；b.對采集的體征信息進行分析，判斷是否包含有不健康體征信號，若是，則進入步驟C，若否，則返回步驟a;c.空調自動對當前工作模式進行調節(jié)。具體的，所述體征信息為聲音信息。具體的，所述采集設備為語音采集器。具體的，步驟b還包括以下步驟bl.采用端點檢測方式檢測并提取聲音中疑似咳嗽語音段；b2.按幀提取疑似咳嗽語音段中的語音特征參數；b3.根據提取的語音特征參數建立混合高斯模型，對疑似咳嗽語音段進行分析；b4.對疑似咳嗽語音段進行機器自動識別。具體的，所述端點檢測為短時過零率和短時能量的雙門限端點檢測。具體的，步驟bl還包括以下步驟bll.對聲音信息進行固定點數分幀，若最后一幀不足則補零；
Nbl2.計算每幀短時能量，計算公式為五= I^2(Z),其中，N為每幀語音PCM數據個數，取值為512 ；Ibl3.計算每幀過零率，計算公式為
權利要求
1.用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，包括以下步驟 a.通過采集設備采集用戶的體征信息； b.對采集的體征信息進行分析，判斷是否包含有不健康體征信號，若是，則進入步驟C，若否，則返回步驟a; c.空調自動對當前工作模式進行調節(jié)。
2.根據權利要求I所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，所述體征信息為聲音信息。
3.根據權利要求2所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，所述采集設備為語音采集器。
4.根據權利要求2或3所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，步驟b還包括以下步驟 bl.采用端點檢測方式檢測并提取聲音中疑似咳嗽語音段； b2.按幀提取疑似咳嗽語音段中的語音特征參數； b3.根據提取的語音特征參數建立混合高斯模型，對疑似咳嗽語音段進行分析； b4.對疑似咳嗽語音段進行機器自動識別。
5.根據權利要求4所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，所述端點檢測為短時過零率和短時能量的雙門限端點檢測。
6.根據權利要求5所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，步驟bl還包括以下步驟 bll.對聲音信息進行固定點數分幀，若最后一幀不足則補零； N bl2.計算每幀短時能量，計算公式為
7.根據權利要求5或6所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，所述語音特征參數為梅爾倒譜頻率系數、能量及對應的一階、二階差分系數。
8.根據權利要求7所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，步驟b3還包括以下步驟 b31.根據語音特征參數確定混合高斯模型的階數M，其中高斯分布函數協(xié)方差矩陣Σ為對角陣形式； b32.采用分段K均值算法對高斯模型參數λ i=(Wi, μ ” Σ i)進行初始化； b33.采用EM算法訓練高斯模型參數μ,, Σ i)直至參數收斂。
9.根據權利要求8所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，步驟b4還包括以下步驟b41.對疑似咳嗽語音段分別對咳嗽音和非咳嗽音模型進行計算得出最大后驗概率； b42.根據計算結果對咳嗽音進行識別，得出識別結果，更新咳嗽音發(fā)生頻率記錄。
10.根據權利要求9所述的用于智能空調的健康保護方法，其特征在于，步驟c還包括以下步驟 Cl.判斷咳嗽音發(fā)生頻率記錄是否大于設定值，若是，則進入步驟c2，若否，則回到步驟a; c2.判斷用戶是否對空調進行調節(jié)，若是，則根據用戶設置進行工作模式更新，若否，則自動對當前工作模式進行調節(jié)。
全文摘要
本發(fā)明涉及人機交互技術，具體的說是涉及一種用于智能空調的健康保護方法。本發(fā)明提出的用于智能空調的健康保護方法，其方法可以概括為首先通過采集設備采集用戶的體征信息；然后對采集的體征信息進行分析，判斷是否包含有危險體征信號，若是，則空調自動對當前工作模式進行調節(jié)，若否，則繼續(xù)采集用戶當前的體征信息。本發(fā)明的有益效果為，能夠讓智能空調根據用戶當前的健康狀況信息自動進行工作模式調節(jié)，并實現了機器自動識別咳嗽音檢測，并通過咳嗽音檢測結果自動改變空調溫度、工作模式等相應設置，能有效保護使用者健康，同時該空調特別適合行動不便或暫時無操作能力的用戶。本發(fā)明尤其適用于智能空調。
文檔編號F24F11/00GK102937320SQ201210413418
公開日2013年2月20日 申請日期2012年10月25日 優(yōu)先權日2012年10月25日
發(fā)明者何雪海, 伍川 申請人:四川虹微技術有限公司