本發(fā)明涉及醫(yī)療信息化領(lǐng)域，具體地，涉及一種病例錄入方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在現(xiàn)有技術(shù)中，電子病歷錄入的主要方法還是依賴于鼠標(biāo)和鍵盤，對(duì)于選擇性的錄入內(nèi)容，主要是通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊選擇，對(duì)于選項(xiàng)繁多的情況，這種方式的錄入效率較為低下；另外，對(duì)于自然語言類的非結(jié)構(gòu)化的錄入內(nèi)容，醫(yī)師主要通過鍵盤輸入，這對(duì)于年輕醫(yī)師并不存在困難，但是對(duì)于資歷較老的年長醫(yī)師，受限于其對(duì)計(jì)算機(jī)的操作水平，可能費(fèi)事費(fèi)力并且很難避免鍵盤輸入錯(cuò)誤，進(jìn)一步降低了業(yè)務(wù)效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種病例錄入方法及系統(tǒng)，該病例錄入方法及系統(tǒng)能夠簡化病歷錄入的過程，易于操作，提高了錄入效率。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種病例錄入方法，所述病例錄入方法包括：確定錄入信息所對(duì)應(yīng)的錄入項(xiàng)；接收所述錄入信息的語音信號(hào)；以及基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容。

優(yōu)選地，基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容包括：針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取特征參數(shù)，以生成特征參數(shù)數(shù)據(jù)；對(duì)所述特征參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別，以生成對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)；以及基于所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)生成所述錄入內(nèi)容。

優(yōu)選地，基于所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)生成所述錄入內(nèi)容包括以下項(xiàng)中的一者：將所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)作為所述錄入內(nèi)容；以及將所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)與預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串相比較，選擇與所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)相似度最高的預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串作為所述錄入內(nèi)容。

優(yōu)選地，所述預(yù)處理包括：針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行濾波；采樣量化經(jīng)濾波的語音信號(hào)，以獲得數(shù)字化的語音信號(hào)；針對(duì)所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重處理；以及針對(duì)經(jīng)預(yù)加重處理的所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測，以丟棄非語音段的噪聲數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取的特征參數(shù)包括：線性預(yù)測倒譜系數(shù)和梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)。

相應(yīng)地，本發(fā)明還提供一種病例錄入系統(tǒng)，所述病例錄入系統(tǒng)包括：錄入項(xiàng)選定模塊，用于確定錄入信息所對(duì)應(yīng)的錄入項(xiàng)；語音接收模塊，用于接收所述錄入信息的語音信號(hào)；以及內(nèi)容生成模塊，用于基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容。

優(yōu)選地，所述內(nèi)容生成模塊包括：預(yù)處理模塊，用于針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；特征提取模塊，用于從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取特征參數(shù)，以生成特征參數(shù)數(shù)據(jù)；語音識(shí)別模塊，用于對(duì)所述特征參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別，以生成對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)；以及錄用模塊，用于基于所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)生成所述錄入內(nèi)容。

優(yōu)選地，所述錄用模塊通過以下項(xiàng)中的一者來生成所述錄入內(nèi)容：將所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)作為所述錄入內(nèi)容；以及將所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)與預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串相比較，選擇與所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)相似度最高的預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串作為所述錄入內(nèi)容。

優(yōu)選地，所述預(yù)處理模塊包括：濾波模塊，用于針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行濾波；采樣量化模塊，用于采樣量化經(jīng)濾波的語音信號(hào)，以獲得數(shù)字化的語音信號(hào)；預(yù)加重模塊，用于針對(duì)所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重處理；以及端點(diǎn)檢測模塊，用于針對(duì)經(jīng)預(yù)加重處理的所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測，以丟棄非語音段的噪聲數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述特征提取模塊從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取的特征參數(shù)包括：線性預(yù)測倒譜系數(shù)和梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)。

通過上述技術(shù)方案，接收錄入信息的語音信號(hào)，并基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容。如此極大地簡化了病歷錄入的過程，并且易于操作，因而提高了錄入效率。

本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的具體實(shí)施方式部分予以詳細(xì)說明。

附圖說明

附圖是用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的具體實(shí)施方式一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明一種實(shí)施方式提供的病例錄入方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明一種實(shí)施方式提供的基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容的流程圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明一種實(shí)施方式提供的針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理的流程圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明另一種實(shí)施方式提供的病例錄入方法的流程圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明一種實(shí)施方式提供的病例錄入系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；以及

圖6是根據(jù)本發(fā)明一種實(shí)施方式提供的內(nèi)容生成模塊的結(jié)構(gòu)框圖。

附圖標(biāo)記說明

51 錄入項(xiàng)選定模塊 52 語音接收模塊

53 內(nèi)容生成模塊 531 預(yù)處理模塊

532 特征提取模塊 533 語音識(shí)別模塊

534 錄用模塊

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描述的具體實(shí)施方式僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。

圖1是根據(jù)本發(fā)明一種實(shí)施方式提供的病例錄入方法的流程圖。如圖1所示，本發(fā)明提供的病例錄入方法可以包括：在步驟11處，確定錄入信息所對(duì)應(yīng)的錄入項(xiàng)；在步驟12處，接收所述錄入信息的語音信號(hào)；以及在步驟13處，基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容。如此極大地簡化了病歷錄入的過程，并且易于操作，因而提高了錄入效率。

對(duì)于確定錄入信息所對(duì)應(yīng)的錄入項(xiàng)，一種方式，可以按照服務(wù)器中預(yù)先存儲(chǔ)的錄入順序來確定，例如在醫(yī)師通過客戶端(計(jì)算機(jī)、平板電腦、手機(jī)等上的電子病歷系統(tǒng)終端)按下錄入鍵后，客戶端會(huì)將對(duì)應(yīng)于錄入鍵的錄入項(xiàng)信息發(fā)送至服務(wù)器，即服務(wù)器準(zhǔn)備按照預(yù)先存儲(chǔ)的錄入項(xiàng)的順序進(jìn)行接收，如可以但不限于按照病患癥狀、檢查結(jié)果、醫(yī)師建議的順序來接收。當(dāng)然，也可以根據(jù)醫(yī)師的指示來確定錄入項(xiàng)，例如醫(yī)師可以通過客戶端按下對(duì)應(yīng)于某一錄入信息(例如病患的癥狀)的按鈕，或者通過語音來做出相應(yīng)指示(例如醫(yī)師輸入“病患的癥狀”的語音信息)，如此來確定錄入項(xiàng)。在確定了錄入項(xiàng)之后，可以接收對(duì)應(yīng)于該錄入項(xiàng)的錄入信息，以便錄入相應(yīng)的內(nèi)容。上述是通過客戶端來將每一次的錄入發(fā)送至服務(wù)器來完成整個(gè)病例內(nèi)容的錄入的，當(dāng)然也可以在客戶端完成整個(gè)病例內(nèi)容的錄入之后，在將整個(gè)病例內(nèi)容傳送至服務(wù)器來保存。

其中，如圖2所示，基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容可以包括以下步驟。

在步驟21處，針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，以去除對(duì)語音信號(hào)的干擾信息，以便能夠得到更為準(zhǔn)確的語音信息。

在步驟22處，從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取特征參數(shù)，以生成對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的特征參數(shù)數(shù)據(jù)，其中，從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取的特征參數(shù)可以包括但不限于線性預(yù)測倒譜系數(shù)和(LPCC)和梅爾(Mel)頻率倒譜系數(shù)(MFCC)。

在步驟23處，對(duì)所述特征參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別，以生成對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀。該識(shí)別過程可以由服務(wù)器或電子病歷系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，例如電子病歷系統(tǒng)可以將提取的特征參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器，通過服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別；或者電子病歷系統(tǒng)本身可以具有語音識(shí)別的功能以完成語音識(shí)別。

在步驟24處，基于所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀生成所述錄入內(nèi)容。如果語音識(shí)別是在服務(wù)器完成的，則服務(wù)器可以將生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀發(fā)送至電子病歷系統(tǒng)，由電子病歷系統(tǒng)來生成所述錄入內(nèi)容。

其中，基于所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀生成所述錄入內(nèi)容包括以下項(xiàng)中的一者：將所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀作為所述錄入內(nèi)容；以及將所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀與預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串相比較，選擇與所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀相似度最高的預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串作為所述錄入內(nèi)容。

例如，可以直接將所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀作為所述錄入內(nèi)容。例如，所述電子病歷系統(tǒng)終端接收到對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀后，可以根據(jù)當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置是否是自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置，如果當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置是自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置，則可以將接收到的對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀作為當(dāng)前電子病歷系統(tǒng)錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容，以簡化電子病歷的錄入過程，并可以顯示在電子病歷的對(duì)應(yīng)位置處。

為了提高病歷錄入的準(zhǔn)確性，相對(duì)于自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置，還可以將當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置配置為選擇性錄入項(xiàng)。如果當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置配置為選擇性錄入項(xiàng)，則可以將接收到的對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀與對(duì)應(yīng)于選擇性錄入項(xiàng)的N個(gè)備選項(xiàng)的文本字符串S₁,S₂,…S_N依次進(jìn)行比較，選擇與文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀相似度最高的備選項(xiàng)文本字符串S_k作為當(dāng)前電子病歷系統(tǒng)錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容，并可以將其顯示在電子病歷的對(duì)應(yīng)位置，其中k＝1,2,...,N。

所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀和任意一個(gè)備選項(xiàng)文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S_k進(jìn)行比較，采用的方法可以是首先計(jì)算文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀和備選項(xiàng)文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S_k的編輯距離LD(s₀,s_k)，即由文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀轉(zhuǎn)化成備選項(xiàng)文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S_k的最少編輯操作次數(shù)，然后按照等式(1)來計(jì)算文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀和備選項(xiàng)文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S_k的相似度S(s₀,s_k)。

$S(s_0,s_k)=\frac{1}{LD(s_0,s_k)+1}---\left(1\right)$

其中，相似度S(s₀,s_k)的值越大，則表示文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀和備選項(xiàng)文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S_k越相似。

其中，如圖3所示，步驟21的針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理可以包括以下步驟。

在步驟31處，針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行濾波。例如可以但不限于使用頻率范圍為250KHz～3.5KHz的抗混疊帶通濾波器來對(duì)所接收到的語音信號(hào)進(jìn)行帶通濾波操作。

在步驟32處，采樣量化經(jīng)濾波的語音信號(hào)，以獲得數(shù)字化的語音信號(hào)。例如可以但不限于以采樣頻率為8KHz，量化精度為12位的A/D采樣器對(duì)帶通濾波后的語音信號(hào)進(jìn)行采樣量化，以得到數(shù)字化的語音信號(hào)。

在步驟33處，針對(duì)所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重處理。例如但不限于使用一階有限沖激響應(yīng)高通數(shù)字濾波器對(duì)數(shù)字化語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重處理，以使得語音信號(hào)的頻譜變得平坦，其中所述濾波器的傳遞函數(shù)的形式可以如等式(2)所示：

H(z)＝1-0.98z^-1 (2)

其中，z表示數(shù)字信號(hào)在z-變換域中的自變量，參數(shù)0.98僅僅是示例性的，根據(jù)具體應(yīng)用可以在0.9～1.0的范圍內(nèi)進(jìn)行調(diào)整。

在步驟34處，針對(duì)經(jīng)預(yù)加重處理的所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測，以丟棄非語音段的噪聲數(shù)據(jù)。例如，可以使用語音端點(diǎn)檢測技術(shù)對(duì)預(yù)加重處理后的數(shù)字語音信號(hào)進(jìn)行有用信號(hào)的開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)的端點(diǎn)檢測。

以下將參考圖4通過具體實(shí)施方式來詳細(xì)描述本發(fā)明，但是應(yīng)該注意的是本發(fā)明并不限制于此。

在醫(yī)師準(zhǔn)備進(jìn)行病例錄入時(shí)，可以啟動(dòng)電子病歷錄入系統(tǒng)，在步驟41處，可以通過預(yù)定順序或接收到的醫(yī)師指示來確定錄入項(xiàng)，例如錄入針對(duì)病患癥狀的錄入項(xiàng)；在步驟42處，接收相應(yīng)的語音信號(hào)，例如接收來自醫(yī)師關(guān)于病患癥狀的語音信息；在步驟43處，可以對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，如上所述可以包括濾波、采樣量化、預(yù)加重處理以及端點(diǎn)檢測等等；在步驟44處，對(duì)經(jīng)過預(yù)處理的語音信號(hào)進(jìn)行特征參數(shù)提取，以提取特征參數(shù)數(shù)據(jù)；在步驟45處，對(duì)所述特征參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別，以生成對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)，例如生成“喉嚨紅腫，淌鼻涕，打噴嚏”；在步驟46處，判斷當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置是否是自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置，如果是，則在步驟47處，將生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)作為錄入內(nèi)容，例如將“喉嚨紅腫，淌鼻涕，打噴嚏”作為錄入內(nèi)容并可以進(jìn)行顯示；如果不是自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置而是選擇性錄入項(xiàng)，則可以在步驟48處，將生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)于選擇性錄入項(xiàng)的N個(gè)備選項(xiàng)的文本字符串進(jìn)行比較，選擇其中與生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)相似度最高的備選項(xiàng)的文本字符串作為錄入內(nèi)容，例如將備選項(xiàng)“咽喉紅腫，流鼻涕，打噴嚏”作為錄入內(nèi)容并可以進(jìn)行顯示。

相應(yīng)地，本發(fā)明還提供一種病例錄入系統(tǒng)，圖5是根據(jù)本發(fā)明一種實(shí)施方式提供的病例錄入系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。如圖5所示，本發(fā)明提供的病例錄入系統(tǒng)可以包括：錄入項(xiàng)選定模塊51，用于確定錄入信息所對(duì)應(yīng)的錄入項(xiàng)；語音接收模塊52，用于接收所述錄入信息的語音信號(hào)；以及內(nèi)容生成模塊53，用于基于所述語音信號(hào)生成所述錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容。如此極大地簡化了病歷錄入的過程，并且易于操作，因而提高了錄入效率。

對(duì)于確定錄入信息所對(duì)應(yīng)的錄入項(xiàng)，一種方式，錄入項(xiàng)選定模塊51可以按照服務(wù)器中預(yù)先存儲(chǔ)的錄入順序來確定，例如在醫(yī)師通過客戶端(計(jì)算機(jī)、平板電腦、手機(jī)等上的電子病歷系統(tǒng)終端)按下錄入鍵后，客戶端會(huì)將對(duì)應(yīng)于錄入鍵的錄入項(xiàng)信息發(fā)送至服務(wù)器，即服務(wù)器的錄入項(xiàng)選定模塊51準(zhǔn)備按照預(yù)先存儲(chǔ)的錄入項(xiàng)的順序進(jìn)行接收，如可以但不限于按照病患癥狀、檢查結(jié)果、醫(yī)師建議的順序來接收。當(dāng)然，錄入項(xiàng)選定模塊51也可以根據(jù)醫(yī)師的指示來確定錄入項(xiàng)，例如醫(yī)師可以通過客戶端按下對(duì)應(yīng)于某一錄入信息(例如病患的癥狀)的按鈕，或者通過語音接收模塊52(例如話筒)接收來自醫(yī)師的語音指示(例如醫(yī)師輸入“病患的癥狀”的語音信息)，如此來確定錄入項(xiàng)。在確定了錄入項(xiàng)之后，語音接收模塊52(例如話筒)可以接收對(duì)應(yīng)于該錄入項(xiàng)的錄入信息，以便錄入相應(yīng)的內(nèi)容。上述是通過客戶端來將每一次的錄入發(fā)送至服務(wù)器來完成整個(gè)病例內(nèi)容的錄入的，當(dāng)然也可以在客戶端完成整個(gè)病例內(nèi)容的錄入之后，在將整個(gè)病例內(nèi)容傳送至服務(wù)器來保存。

其中，如圖6所示，所述內(nèi)容生成模塊53可以包括：預(yù)處理模塊531，用于針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，以去除對(duì)語音信號(hào)的干擾信息，以便能夠得到更為準(zhǔn)確的語音信息；特征提取模塊532，用于從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取特征參數(shù)，以生成特征參數(shù)數(shù)據(jù)，其中，從經(jīng)預(yù)處理的語音信號(hào)提取的特征參數(shù)可以包括但不限于線性預(yù)測倒譜系數(shù)和(LPCC)和梅爾(Mel)頻率倒譜系數(shù)(MFCC)；語音識(shí)別模塊533，用于對(duì)所述特征參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別，以生成對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀，該識(shí)別過程可以由服務(wù)器或電子病歷系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，例如電子病歷系統(tǒng)可以將提取的特征參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器，通過服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別；或者電子病歷系統(tǒng)本身可以具有語音識(shí)別的功能以完成語音識(shí)別；以及錄用模塊534，用于基于所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀生成所述錄入內(nèi)容，如果語音識(shí)別是在服務(wù)器完成的，則服務(wù)器可以將生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀發(fā)送至電子病歷系統(tǒng)，由電子病歷系統(tǒng)來生成所述錄入內(nèi)容。

其中，所述錄用模塊534通過以下項(xiàng)中的一者來生成所述錄入內(nèi)容：將所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀作為所述錄入內(nèi)容；以及將所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀與預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串相比較，選擇與所生成的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀相似度最高的預(yù)存儲(chǔ)的文本字符串作為所述錄入內(nèi)容。

例如，所述錄用模塊534可以直接將所述文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀作為所述錄入內(nèi)容。例如，所述電子病歷系統(tǒng)終端接收到對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀后，可以根據(jù)當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置是否是自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置，如果當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置是自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置，則可以將接收到的對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀作為當(dāng)前電子病歷系統(tǒng)錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容，以簡化電子病歷的錄入過程，并可以顯示在電子病歷的對(duì)應(yīng)位置處。

為了提高病歷錄入的準(zhǔn)確性，相對(duì)于自由文本式錄入項(xiàng)設(shè)置，還可以將當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置配置為選擇性錄入項(xiàng)。如果當(dāng)前錄入項(xiàng)設(shè)置配置為選擇性錄入項(xiàng)，則例如可以通過錄用模塊534的比較模塊將接收到的對(duì)應(yīng)于所述語音信號(hào)的文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀與對(duì)應(yīng)于選擇性錄入項(xiàng)的N個(gè)備選項(xiàng)的文本字符串S₁,S₂,…S_N依次進(jìn)行比較，選擇與文本字符串?dāng)?shù)據(jù)S₀相似度最高的備選項(xiàng)文本字符串S_k作為當(dāng)前電子病歷系統(tǒng)錄入項(xiàng)的錄入內(nèi)容，并可以將其顯示在電子病歷的對(duì)應(yīng)位置，其中k＝1,2,...,N。其中，相似度可以根據(jù)上述關(guān)于病例錄入方法的描述來計(jì)算。

其中，所述預(yù)處理模塊531可以包括：濾波模塊，用于針對(duì)所述語音信號(hào)進(jìn)行濾波，例如可以但不限于使用頻率范圍為250KHz～3.5KHz的抗混疊帶通濾波器來對(duì)所接收到的語音信號(hào)進(jìn)行帶通濾波操作；采樣量化模塊，用于采樣量化經(jīng)濾波的語音信號(hào)，以獲得數(shù)字化的語音信號(hào)，例如可以但不限于以采樣頻率為8KHz，量化精度為12位的A/D采樣器對(duì)帶通濾波后的語音信號(hào)進(jìn)行采樣量化，以得到數(shù)字化的語音信號(hào)；預(yù)加重模塊，用于針對(duì)所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重處理，例如但不限于使用一階有限沖激響應(yīng)高通數(shù)字濾波器對(duì)數(shù)字化語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重處理，以使得語音信號(hào)的頻譜變得平坦，具體過程與上述關(guān)于病例錄入方法的描述相似，于此不再贅述；以及端點(diǎn)檢測模塊，用于針對(duì)經(jīng)預(yù)加重處理的所述數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測，以丟棄非語音段的噪聲數(shù)據(jù)，例如，可以使用語音端點(diǎn)檢測技術(shù)對(duì)預(yù)加重處理后的數(shù)字語音信號(hào)進(jìn)行有用信號(hào)的開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)的端點(diǎn)檢測。

有關(guān)病例錄入系統(tǒng)的具體細(xì)節(jié)及益處與上述針對(duì)病例錄入方法的細(xì)節(jié)及益處相同，于此不再贅述。

以上結(jié)合附圖詳細(xì)描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，但是，本發(fā)明并不限于上述實(shí)施方式中的具體細(xì)節(jié)，在本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思范圍內(nèi)，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行多種簡單變型，這些簡單變型均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

另外需要說明的是，在上述具體實(shí)施方式中所描述的各個(gè)具體技術(shù)特征，在不矛盾的情況下，可以通過任何合適的方式進(jìn)行組合，為了避免不必要的重復(fù)，本發(fā)明對(duì)各種可能的組合方式不再另行說明。

此外，本發(fā)明的各種不同的實(shí)施方式之間也可以進(jìn)行任意組合，只要其不違背本發(fā)明的思想，其同樣應(yīng)當(dāng)視為本發(fā)明所公開的內(nèi)容。