智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于汽車維保領域，尤其涉及一種智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法。
【背景技術】
[0002]國內車主在汽車出現問題或者需要保養(yǎng)的時候，大多還是依賴于4s店。但是4S店有兩個顯而易見的弊端，昂貴和費時。
[0003]當人們退而求其次，選擇多如牛毛的非正規(guī)修理店的時候，雖然方便又便宜，但是想到要把自己的愛車交托給那些沒有正式資格的修理工，無異于把把身體交托給沒有行醫(yī)資格的醫(yī)生，把孩子送到沒有教師資格的老師那里的時候，又有點望而卻步。
[0004]還有一些動手能力，有意愿自己動手的車主，由于沒有經過專業(yè)的學習，下手總會有些不自信，進而失去興趣。當然也有另外一些車主，對汽車維修不在行，也沒有興趣。但是天有不測風云，行車出門在外，難免會遇上一些突發(fā)狀況，比如爆胎，漏水，漏油等等。自己修，又無從下手；等救援，又遠水解不了近渴。
[0005]基于以上種種尷尬的處境，應用于汽車維保領域的智能眼鏡應運而生。

【發(fā)明內容】

[0006]本發(fā)明提出了一種智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法，目的是通過智能眼鏡在汽車維保過程中，對漏液區(qū)域進行自動識別。
[0007]為了實現上述目的，本發(fā)明采用的技術方案是:智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法，包括以下步驟:
[0008]S1:操作人員佩戴智能眼鏡，將智能眼鏡切換為識別模式；
[0009]S2:前置攝像頭對當前機體圖像信息采集，控制模塊會根據圖像采集的質量，操作LED光源進行補光；
[0010]S3:智能眼鏡鏡架上設有另一光源，當光束打在機體上時間，會有不同的光譜顯示;
[0011]S4:將前置攝像頭采集的光譜數據傳輸至圖像識別匹配模塊，與已知的漏液光譜進行比對分析，定位當前漏液范圍及其位置。
[0012]S5:控制模塊通過分析結果，調用圖像輸出模塊增強現實的實時顯示漏液范圍。
[0013]所述智能眼鏡包括眼鏡框(2)和鏡腿(I)，其中一個鏡腿(I)具有一個回旋彎折
(3)，回旋彎折(3)的一側連接第一直板(4)，該第一直板(4)設置有朝向鏡腿外側(13)的觸控板(5)，該回旋彎折(3)的另一側連接第二直板(14)，該第二直板(14)的上、下兩側具有伸出的底板￠)，與第二直板(14)形成攝像頭(15)的容置部，第二直板(14)設有攝像頭安裝孔，所述兩個底板(6)與光機(7)連接，且該光機(7)位于與其更為相近的鏡片框(16)的前方，鏡片框連接于第一直板(4)且設置于回旋彎折(3)較近處，第一直板(4)與第二直板(14)基本垂直。
[0014]攝像頭(15)容置部中安裝光源且對應于第二直板(14)上的光源孔(8)，麥克風(11)安裝在第一直板⑷內側的眼鏡框⑵和回旋彎折(3)連接處附近；喇叭(12)安裝于在佩戴智能眼鏡時鏡腿(I)上靠近耳朵的部位；攝像頭(15)由攝像頭支架(9)支撐安裝在攝像頭(15)容置部中，陀螺儀，用以識別振動信號，設定不同的振動信號以對使汽車維保的智能眼鏡執(zhí)行對應動作。
[0015]所述攝像頭(15)、光源、麥克風(11)和喇叭(12)連接于控制板(10)，該控制板
(10)具有無線通訊模塊，用于接收攝像頭(15)、光源、麥克風(11)發(fā)出的信號，并可對該接收信號進行數據處理，且該控制板(10)安裝有無線信號收發(fā)模塊，且使用該信號收發(fā)模塊向遠程服務器發(fā)送和接收信號。
[0016]控制板(10)包括圖像識別匹配模塊，用于圖像的預處理，特征提取，分類識別；控制模塊，用于輸入信息識別別后，執(zhí)行相應操作以及反饋。圖像輸出模塊，用于給操作者進行圖像反饋；音頻輸出模塊，用以給操作者進行聲音反饋；震動反饋模塊，用以進行震動反饋；服務器數據庫模塊，用于服務端數據的檢索。
[0017]控制板(10)還連接存儲器，該控制板(10)通過信號線與攝像頭(15)、光源、麥克風(11)和喇叭(12)連接，且集成于一主機箱內，該控制板(10)同步進行數據處理和信號收發(fā)。
[0018]攝像頭(15)采集的車牌圖像，僅由控制板(10)執(zhí)行圖形識別處理，得到該車牌信息，直接將車牌信息發(fā)送于遠程服務器。
[0019]遠程服務器具有車輛信息數據庫、行車數據數據庫、車輛結構模型數據庫、維保流程數據庫、工具模型數據庫、汽車故障智能分析系統(tǒng)，所述車輛信息數據庫存儲車牌號，及該車牌號對應的車輛的車架號、車主信息、車輛保養(yǎng)記錄和車輛維修記錄，且還存儲該車牌號下的車型、年款和車輛配置信息；所述的行車數據數據庫存儲由車牌號或者該車牌號下的車架號對應的車輛的OBD數據和故障碼；所述車輛結構模型數據庫存儲由車型、年款和車輛配置信息對應的車輛組成及組成部分的說明和3D建模圖形；所述維保流程數據庫存儲該車牌號或車架號對應的車輛行駛里程和故障信息，及維保流程說明；所述工具模型數據庫存儲針對不同車輛故障維修需要使用的工具的說明和3D建模圖形，所述汽車故障智能分析系統(tǒng)，整合遠程服務器具有車輛信息數據庫、行車數據數據庫、車輛結構模型數據庫、維保流程數據庫，分析車輛故障和確定保養(yǎng)流程。
[0020]使用智能眼鏡進行車輛維保的方法，其特征在于，包括如下步驟:
[0021]S1.啟動用于汽車維保的智能眼鏡，首先進入識別模式:通過攝像頭采集來的視頻數據，自動掃描畫面中是否出現車牌號，如果出現車牌號，識別出車牌號；通過識別出的車牌號，從車輛信息數據庫中取得車架號或者直接識別出車架號；根據車架號，在車輛信息數據庫中取得該車架號對應的車型、年款，在行車數據數據庫中取得行駛里程、OBD數據和故障碼；通過汽車故障智能分析系統(tǒng)，由行駛里程確定車輛需要做的保養(yǎng)項目；通過汽車故障智能分析系統(tǒng)，由OBD數據和故障碼確定車輛需要做的維修項目；
[0022]S2.進入操作模式:用戶通過語音輸入和手勢，選擇系統(tǒng)提示的維保項目；
[0023]S3.進入教學模式:如果用戶選擇的維保項目是視頻教學，則通過維保流程數據庫取得維保流程視頻，并開始播放；
[0024]S4.播放維保視頻過程中進入操作模式:用戶通過語音輸入和手勢，控制維保流程視頻的播放；
[0025]S5.進入教學模式:如果用戶選擇的維保項目是文字動畫教學，則通過維保流程數據庫取得維保流程，如果維保流程中需要提示用戶操作某汽車零件的時候，進入識別模式；
[0026]S6.進入識別模式:識別出畫面中出現的特定汽車零件，并提示用戶該零件的安裝位置，再返回教學模式；
[0027]S7.進入教學模式:從車輛結構模型數據庫中取得該零件的3D模型，并顯示在視頻輸出系統(tǒng)，并且在3D模型上以動畫的形式提示用戶應該進行操作的位置以及操作方法；
[0028]S8.播放教學動畫過程中進入操作模式:用戶通過語音輸入和手勢，操作眼前的3D模型，包括轉動，放大，縮小，拆分，合并的動作，使用戶更加詳細的了解教學過程；
[0029]S9退出教學和操作模式:完成操作和教學，退出。
[0030]有益效果:本發(fā)明上述技術方案的使用，讓專業(yè)修理工更規(guī)范:因為智能眼鏡能夠通過后臺數據庫，得到更加詳盡的車輛狀態(tài)信息，以便提供給普通修理工更加規(guī)范的，完全符合官方標準的維保流程。讓人們選擇非4S店修理工也能沒有后顧之憂。讓發(fā)燒友更專業(yè):因為智能眼鏡能夠通過后臺數據庫，得到更加詳盡的車輛狀態(tài)信息，可以給與用戶更專業(yè)的維保項目，可以讓發(fā)燒友更專業(yè)的自己動手完成維修和保養(yǎng)。讓菜鳥更從容:因為智能眼鏡能夠通過后臺數據庫，得到更加詳盡的車輛狀態(tài)信息，可以第一時間告知已經束手無策的用戶如何擺脫困境。
[0031 ] 本發(fā)明對于視力不好及光照條件不利的情況，對機體漏液區(qū)域進行自動識別。通過光譜分析，可以判斷與現有光譜數據進行比對，可以識別液體類型。圖像識別，確定當前漏液范圍及其位置。增強現實顯示，實時畫出漏液范圍，給予維修人員提示。
【附圖說明】
[0032]圖1為本發(fā)明的智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法的結構示意圖；
[0033]圖2為本發(fā)明的智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法的主視圖；
[0034]圖3為本發(fā)明的智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法的后視圖；
[0035]圖4為本發(fā)明的智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法的左視圖；
[0036]圖5為本發(fā)明的智能眼鏡維保過程中的漏液識別方法的右視圖；