游戲活動(dòng)推薦方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種游戲活動(dòng)推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們生活水平的不斷提高，人們的娛樂(lè)需求也越來(lái)越高，越來(lái)越多的人們喜歡在空余時(shí)間玩游戲。因此，游戲運(yùn)營(yíng)商們?yōu)榱藵M足人們的游戲需求，推出了各種各樣的游戲，并且為了促進(jìn)人們更加積極地參與游戲，針對(duì)每款游戲還推出了相應(yīng)的游戲活動(dòng)，并且會(huì)通過(guò)推送、展示或者其他方式向用戶推薦游戲活動(dòng)。
[0003]然而，在現(xiàn)有技術(shù)中，例如針對(duì)某款游戲，游戲運(yùn)營(yíng)商通過(guò)游戲平臺(tái)、游戲中心、游戲網(wǎng)頁(yè)等向該游戲相關(guān)的所有用戶推薦的都是這款游戲的全部游戲活動(dòng)，例如向用戶推薦的是這款游戲的全部充值活動(dòng)，但是并沒(méi)有綜合考慮到用戶是否會(huì)對(duì)這些充值活動(dòng)都感興趣，因此，很難得到良好的游戲活動(dòng)推薦效果，造成了推薦資源的浪費(fèi)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的游戲活動(dòng)推薦方法及裝置，實(shí)現(xiàn)了游戲活動(dòng)的智能推薦，提高了游戲活動(dòng)的推薦效果。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種游戲活動(dòng)推薦方法，該方法包括:
[0006]通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到多個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)以及多個(gè)游戲的游戲數(shù)據(jù)；
[0007]根據(jù)用戶數(shù)據(jù)生成每個(gè)用戶的用戶畫(huà)像；
[0008]根據(jù)游戲數(shù)據(jù)生成每個(gè)游戲的游戲畫(huà)像；
[0009]針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，通過(guò)將該用戶的用戶畫(huà)像與多個(gè)游戲的游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到匹配的游戲，并獲取匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)，將匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶。
[0010]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種游戲活動(dòng)推薦裝置，該裝置包括:
[0011]第一獲取模塊，適于通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到多個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)以及多個(gè)游戲的游戲數(shù)據(jù)；
[0012]第一生成模塊，適于根據(jù)第一獲取模塊得到的用戶數(shù)據(jù)生成每個(gè)用戶的用戶畫(huà)像；
[0013]第二生成模塊，適于根據(jù)第一獲取模塊得到的游戲數(shù)據(jù)生成每個(gè)游戲的游戲畫(huà)像；
[0014]匹配模塊，適于針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，通過(guò)將該用戶的用戶畫(huà)像與多個(gè)游戲的游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到匹配的游戲；
[0015]第二獲取模塊，適于針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，獲取匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)；
[0016]推薦模塊，適于針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，將第二獲取模塊得到的匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶。
[0017]根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到多個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)以及多個(gè)游戲的游戲數(shù)據(jù)，然后分別根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和游戲數(shù)據(jù)生成每個(gè)用戶的用戶畫(huà)像和每個(gè)游戲的游戲畫(huà)像，最后針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，通過(guò)將該用戶的用戶畫(huà)像與多個(gè)游戲的游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到匹配的游戲，并獲取匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)，將匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶。本發(fā)明提供的技術(shù)方案將用戶畫(huà)像與游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到適合某個(gè)用戶的匹配的游戲，將匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶，從而實(shí)現(xiàn)了游戲活動(dòng)的智能推薦，提高了游戲活動(dòng)的推薦效果，優(yōu)化了游戲活動(dòng)的推薦方式。
[0018]上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】。
【附圖說(shuō)明】
[0019]通過(guò)閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中:
[0020]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的游戲活動(dòng)推薦方法的流程示意圖；
[0021]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的游戲活動(dòng)推薦方法的流程示意圖；
[0022]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的游戲活動(dòng)推薦裝置的功能結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023]下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開(kāi)的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開(kāi)的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開(kāi)而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開(kāi)，并且能夠?qū)⒈竟_(kāi)的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0024]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的游戲活動(dòng)推薦方法的流程示意圖，如圖1所示，該方法包括如下步驟:
[0025]步驟S100，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到多個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)以及多個(gè)游戲的游戲數(shù)據(jù)。
[0026]在步驟S100中，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)打點(diǎn)等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到多個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)以及多個(gè)游戲的游戲數(shù)據(jù)。
[0027]步驟S101，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)生成每個(gè)用戶的用戶畫(huà)像。
[0028]在步驟S100得到多個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)之后，在步驟S101中，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)生成每個(gè)用戶的用戶畫(huà)像。其中，通過(guò)用戶畫(huà)像可準(zhǔn)確地獲知用戶屬性。
[0029]步驟S102，根據(jù)游戲數(shù)據(jù)生成每個(gè)游戲的游戲畫(huà)像。
[0030]在步驟S100得到多個(gè)游戲的游戲數(shù)據(jù)之后，在步驟S102中，根據(jù)游戲數(shù)據(jù)生成每個(gè)游戲的游戲畫(huà)像。其中，通過(guò)游戲畫(huà)像可準(zhǔn)確地獲知游戲?qū)傩浴?br>[0031]步驟S103，針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，通過(guò)將該用戶的用戶畫(huà)像與多個(gè)游戲的游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到匹配的游戲，并獲取匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)，將匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶。
[0032]在生成了每個(gè)用戶的用戶畫(huà)像和每個(gè)游戲的游戲畫(huà)像之后，在步驟S103中，針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，通過(guò)將該用戶的用戶畫(huà)像與多個(gè)游戲的游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到匹配的游戲，然后獲取匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)，將匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶，也就是說(shuō)，推薦給該用戶的是該用戶可能比較感興趣的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)了游戲活動(dòng)的智能推薦。
[0033]根據(jù)本實(shí)施例提供的游戲活動(dòng)推薦方法，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到多個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)以及多個(gè)游戲的游戲數(shù)據(jù)，然后分別根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和游戲數(shù)據(jù)生成每個(gè)用戶的用戶畫(huà)像和每個(gè)游戲的游戲畫(huà)像，最后針對(duì)多個(gè)用戶中的其中一個(gè)用戶，通過(guò)將該用戶的用戶畫(huà)像與多個(gè)游戲的游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到匹配的游戲，并獲取匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)，將匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶。本發(fā)明提供的技術(shù)方案將用戶畫(huà)像與游戲畫(huà)像進(jìn)行匹配，得到適合某個(gè)用戶的匹配的游戲，將匹配的游戲?qū)?yīng)的活動(dòng)推薦給該用戶，從而實(shí)現(xiàn)了游戲活動(dòng)的智能推薦，提高了游戲活動(dòng)的推薦效果，優(yōu)化了游戲活動(dòng)的推薦方式。
[0034]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的游戲活動(dòng)推薦方法的流程示意圖，如圖2所示，該方法包括如下步驟:
[0035]步驟S200，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到多個(gè)用戶的用戶特征信息、用戶喜好信息、用戶付費(fèi)信息以及用戶游戲記錄信息。
[0036]在步驟S200中，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)打點(diǎn)等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到多個(gè)用戶的用戶特征信息、用戶喜好信息、用戶付費(fèi)信息以及用戶游戲記錄信息等用戶數(shù)據(jù)。
[0037]具體地，用戶特征信息包括:用戶固有特征以及用戶來(lái)源渠道；用戶喜好信息包括:用戶瀏覽喜好信息、用戶點(diǎn)擊喜好信息以及用戶活躍度信息；用戶付費(fèi)信息包括:用戶付費(fèi)記錄信息以及用戶付費(fèi)潛力信息；用戶游戲記錄信息包括:用戶參與游戲信息以及用戶游戲等級(jí)信息。其中，用戶固有特征包括:用戶性別、用戶年齡以及用戶星座等特征。
[0038]另外，為了全面分析用戶的游戲喜好，用戶喜好信息還可包括:游戲類型喜好信息、游戲題材特色喜好信息、游戲美術(shù)風(fēng)格喜好信息、游戲畫(huà)面喜好信息、游戲戰(zhàn)斗方式喜好信息、游戲人物設(shè)定喜好信息、游戲IP喜好信息、游戲級(jí)別喜好信息、游戲開(kāi)發(fā)商喜好信息、游戲視角喜好信息、游戲音效喜好信息、游戲大小喜好信息和游戲內(nèi)創(chuàng)建角色喜好信息等。比如，有的用戶喜歡動(dòng)作類游戲，則該用戶的游戲類型喜好信息可以記錄動(dòng)作類游戲；有的用戶喜歡宮廷題材的游戲，則該用戶的游戲題材特色喜好信息可以記錄宮廷題材游戲;有的用戶喜歡競(jìng)技戰(zhàn)斗的游戲，則該用戶的游戲戰(zhàn)斗方式喜好信息可以記錄競(jìng)技戰(zhàn)斗。以上僅為舉例，本發(fā)明中用戶喜好信息包括但不僅限于上述具體信息。
[0039]步驟S201，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到多個(gè)游戲的游戲類型信息、游戲特征信息、游戲生命周期信息以及游戲收入信息。
[0040]在步驟S201中，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)打點(diǎn)等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到多個(gè)游戲的游戲類型信息、游戲特征信息、游戲生命周期信息以及游戲收入信息等游戲數(shù)據(jù)。
[0041 ]具體地，游