基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法及其裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及醫(yī)療鎮(zhèn)痛領(lǐng)域，特別涉及一種基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法及其裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在醫(yī)學(xué)疼痛指數(shù)上，分娩疼痛僅次于燒傷灼痛。據(jù)統(tǒng)計，對于分娩疼痛，約有44%的初產(chǎn)婦感覺疼痛難忍。目前的分娩鎮(zhèn)痛方法和裝置，對于分娩疼痛程度的判斷一般都是基于宮縮活動的強(qiáng)弱或者其他一些相關(guān)指標(biāo)。授權(quán)公告日為2014年11月19日的發(fā)明專利CN102940934B提供了一種生物反饋式分娩物理鎮(zhèn)痛裝置，其利用宮縮壓力和產(chǎn)婦手握壓力作為電刺激波群調(diào)節(jié)的依據(jù)。通過宮縮狀態(tài)的自動判別能實現(xiàn)分娩鎮(zhèn)痛的自動化，這樣可以減少醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，減少孕婦治療等待時間，改善醫(yī)患關(guān)系。
[0003]但是此方法需要使用可以采集產(chǎn)婦腹部宮縮信號的傳感器，而傳感器又必須安放在產(chǎn)科腹部，使用上較為不便。而且要求宮縮壓力的采集必須可靠，否則反饋效果很差，但這對處于疼痛期的產(chǎn)婦來講，也不是那么容易。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于解決上述問題，提供一種基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法及裝置，通過分析產(chǎn)婦的語音信息，對其疼痛程度進(jìn)行判斷，以反饋控制鎮(zhèn)痛波形的輸出。
[0005]為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法，其特征在于，包括以下步驟:
[0006]Al、采集語音片段；
[0007]A2、分析當(dāng)前語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息；
[0008]A3、根據(jù)當(dāng)前輸出的鎮(zhèn)痛波形類型，結(jié)合步驟A2分析的當(dāng)前語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息，更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型或強(qiáng)度。
[0009]優(yōu)先的，所述鎮(zhèn)痛波形類型信息包括:不痛、輕度疼痛、中度疼痛和重度疼痛。
[0010]優(yōu)先的，所述鎮(zhèn)痛波形強(qiáng)度信息包括增加、減少。
[0011]優(yōu)先的，所述基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法，還包括預(yù)先設(shè)定若干條語音片段及其對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息的步驟。
[0012]進(jìn)一步，所述步驟A3中更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型，包括:判斷所述當(dāng)前語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型與當(dāng)前輸出的鎮(zhèn)痛波形類型是否相同，
[0013]如果是，保持鎮(zhèn)痛波形的輸出類型不變；
[0014]如果否，更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型為所述當(dāng)前語音片段類別對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型。
[0015]進(jìn)一步，所述步驟A3中更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型，還包括:若所述當(dāng)前語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型與當(dāng)前輸出的鎮(zhèn)痛波形類型不相同，判斷所述當(dāng)前輸出的鎮(zhèn)痛波形的持續(xù)輸出時間是否大于所述計時器Tb，所述計時器Tb為同一類型鎮(zhèn)痛波形最小持續(xù)輸出時間計時器；
[0016]如果是，更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型為所述當(dāng)前語音片段類別對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型，所述計時器Tb重啟；
[0017]如果否，保持鎮(zhèn)痛波形的輸出類型不變，所述計時器Tb繼續(xù)。
[0018]進(jìn)一步，所述步驟A3中更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型，還包括:若所述當(dāng)前輸出的鎮(zhèn)痛波形的持續(xù)輸出時間不大于所述計時器Tb，判斷在之前指定時間內(nèi)分析的語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類別與本次相同的次數(shù)是否超過預(yù)定次數(shù)；
[0019]如果是，更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型為所述當(dāng)前語音片段類別對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型，所述計時器Tb重啟；
[0020]如果否，保持鎮(zhèn)痛波形的輸出類型不變，所述計時器Tb繼續(xù)。
[0021]優(yōu)先的，所述步驟A2中分析當(dāng)前語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息，是利用預(yù)設(shè)的語音識別分類器進(jìn)行分類，所述分類器包括決策樹、邏輯回歸、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元線性回歸分析方法、小波分析方法、支持向量機(jī)分析方法的任意一種分類器生成方法。
[0022]本發(fā)明還提供一種基于上述基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法的裝置，包括反饋單元，其特征在于，所述反饋單元包括語音采集模塊、語音片段分類模塊、波形控制模塊；
[0023]所述語音采集模塊用于采集語音信息；
[0024]所述語音片段分類模塊用于分析語音片段信息，并對所述語音片段信息進(jìn)行分類；
[0025]所述波形控制模塊用于控制鎮(zhèn)痛波形的輸出參數(shù)。
[0026]進(jìn)一步，所述反饋單元設(shè)計于移動智能終端上:
[0027]所述語音采集模塊為移動智能終端的錄音系統(tǒng)；
[0028]所述語音片段分類模塊為移動智能終端的處理器；
[0029]所述波形控制模塊為移動智能終端的處理器，并通過無線通訊模塊發(fā)送指令控制鎮(zhèn)痛單元的輸出。
[0030]本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術(shù)具有如下的優(yōu)點及有益效果:
[0031]1、本發(fā)明提供的基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法，采用語音片段作為疼痛程度的反饋信息，較傳統(tǒng)的宮壓反饋更加自然:利用產(chǎn)婦在疼痛期的自然語言流露，可以使整個反饋過程更加自然。
[0032]2、本發(fā)明提供的基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法及其裝置，可通過聲音設(shè)備采集語音片段反饋信號，與宮壓信號反饋相比，不需要在產(chǎn)婦身上附著其他設(shè)備，不會對產(chǎn)婦造成其他影響，可以使整個反饋過程更加方便。
[0033]3、本發(fā)明提供的基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法及其裝置，在采集語音反饋信號中，還可以增加一些互動和趣味性，緩和產(chǎn)婦緊張的精神情緒，有助于緩解產(chǎn)痛，促進(jìn)自然分娩。
【附圖說明】
[0034]圖1是實施例1基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法示意圖。
[0035]圖2是改進(jìn)的實施例1基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法示意圖。
[0036]圖3是實施例2基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法示意圖。
[0037]圖4是實施例3基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法示意圖。
【具體實施方式】
[0038]下面結(jié)合實施例及附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的描述，但本發(fā)明的實施方式不限于此。
[0039]實施例1
[0040]參照圖1，本實施例提供一種基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法，其特征在于，包括以下步驟:
[0041]Al、采集語音片段；
[0042]A2、分析當(dāng)前語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息；
[0043]A3、根據(jù)當(dāng)前輸出的鎮(zhèn)痛波形類型，結(jié)合步驟A2分析的當(dāng)前語音片段對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息，更新鎮(zhèn)痛波形的輸出類型或強(qiáng)度。
[0044]授權(quán)公告日為2014年11月19日的發(fā)明專利CN102940934B提供的一種生物反饋式分娩物理鎮(zhèn)痛裝置，其中公開了一種鎮(zhèn)痛波形的配置方法:
[0045]“步驟31:設(shè)置低頻調(diào)制波群各組合基礎(chǔ)波形的形態(tài)參數(shù)；
[0046]步驟32:設(shè)置低頻調(diào)制波群各組合基礎(chǔ)波形的組合順序；
[0047]步驟33:設(shè)置低頻調(diào)制波群各組合基礎(chǔ)波形的持續(xù)時間，組合成基礎(chǔ)波群，即低頻調(diào)制信號；
[0048]步驟34:設(shè)置相應(yīng)的載波頻率，得到載波信號；
[0049]步驟35:利用步驟33中的基礎(chǔ)波群調(diào)制步驟34中的載波信號，得到一級波群；
[0050]步驟36:重復(fù)步驟31?35，得出多個不同特征的一級波群；
[0051]步驟37:選擇步驟35中的3?6個一級波群，設(shè)置組合順序和持續(xù)時間，得出二級波群作為電刺激波群?！?br>[0052]本實施例所述的不同類型的鎮(zhèn)痛波形可參照此專利提供的配置方法配置所需類別的鎮(zhèn)痛波形。
[0053]優(yōu)先的，本實施例所述的鎮(zhèn)痛波形類型信息包括:不痛、輕度疼痛、中度疼痛和重度疼痛。
[0054]“不痛、輕度疼痛”的鎮(zhèn)痛波形，可參照上述專利所述的按摩性波形，不同之處在于按摩性波形的配置系數(shù)不同；“中度疼痛、重度疼痛”的鎮(zhèn)痛波形，可參照上述專利所述的鎮(zhèn)痛性波形，不同之處在于鎮(zhèn)痛性波形的配置系數(shù)不同。
[0055]優(yōu)先的，所述鎮(zhèn)痛波形強(qiáng)度信息包括增加、減少。
[0056]“增加”即代表不改變當(dāng)前輸出波形的類型，只增加當(dāng)前輸出波形的強(qiáng)度；“減少”即代表不改變當(dāng)前輸出波形的類型，只減少當(dāng)前輸出波形的強(qiáng)度。
[0057]需要指出的是，由于各地方言、個人語言習(xí)慣的區(qū)別，特別是在疼痛期的語音表現(xiàn)更加不可預(yù)見，語音識別的準(zhǔn)確度會受到影響。因此，在實際使用中，可以對孕婦做一些培訓(xùn)來降低這種影響。優(yōu)先的，可以在系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定若干條語音片段及其對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息，并告知孕婦，比如“O”就代表不痛，“5”就代表重度疼痛，“加一點”代表增加強(qiáng)度，“小一點”代表減少強(qiáng)度等等。在疼痛期，孕婦就將自己的感覺利用這些特定語音信息表達(dá)出去，系統(tǒng)識別這些特定預(yù)設(shè)的語音信息后，就可以很快準(zhǔn)確的選擇相應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形輸出類型或強(qiáng)度，達(dá)到理想的鎮(zhèn)痛效果。
[0058]因此，作為優(yōu)先的實施例，本實施例提供的基于語音識別的鎮(zhèn)痛控制方法還包括預(yù)先設(shè)定若干條語音片段及其對應(yīng)的鎮(zhèn)痛波形類型或強(qiáng)度信息的步驟。
[0059]進(jìn)一步，參照圖