所屬的技術(shù)人員能夠理解，本技術(shù)的各個(gè)方面可以實(shí)現(xiàn)為系統(tǒng)、方法或程序產(chǎn)品。因此，本技術(shù)的各個(gè)方面可以具體實(shí)現(xiàn)為以下形式，即：完全的硬件實(shí)施方式、完全的軟件實(shí)施方式（包括固件、微代碼等），或硬件和軟件方面結(jié)合的實(shí)施方式，這里可以統(tǒng)稱為“電路”、“模塊”或“系統(tǒng)”。下面參照?qǐng)D14來描述根據(jù)本發(fā)明的這種實(shí)施例的電子設(shè)備1400。圖14顯示的電子設(shè)備1400僅僅是一個(gè)示例，不應(yīng)對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的功能和使用范圍帶來任何限制。如圖14所示，電子設(shè)備1400以通用計(jì)算設(shè)備的形式表現(xiàn)。電子設(shè)備1400的組件可以包括但不限于：上述至少一個(gè)處理單元1410、上述至少一個(gè)存儲(chǔ)單元1420、連接不同系統(tǒng)組件（包括存儲(chǔ)單元1420和處理單元1410）的總線1430、顯示單元1440。其中，所述存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)有程序代碼，所述程序代碼可以被所述處理單元1410執(zhí)行，使得所述處理單元1410執(zhí)行本說明書上述“示例性方法”部分中描述的根據(jù)本發(fā)明各種示例性實(shí)施例的步驟。存儲(chǔ)單元1420可以包括易失性存儲(chǔ)單元形式的可讀介質(zhì)，例如隨機(jī)存取存儲(chǔ)單元（ram）1421和/或高速緩存存儲(chǔ)單元1422，還可以進(jìn)一步包括只讀存儲(chǔ)單元（rom）1423。存儲(chǔ)單元1420還可以包括具有一組（至少一個(gè)）程序模塊1425的程序/使用工具1424，這樣的程序模塊1425包括但不限于：操作系統(tǒng)、一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用程序、其它程序模塊以及程序數(shù)據(jù)，這些示例中的每一個(gè)或某種組合中可能包含網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)?？偩€1430可以包括數(shù)據(jù)總線、地址總線和控制總線。電子設(shè)備1400也可以與一個(gè)或多個(gè)外部設(shè)備1470（例如鍵盤、指向設(shè)備、藍(lán)牙設(shè)備等）通信，這種通信可以通過輸入/輸出（i/o）接口1450進(jìn)行。并且，電子設(shè)備1400還可以通過網(wǎng)絡(luò)適配器1460與一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)絡(luò)（例如局域網(wǎng)（lan），廣域網(wǎng)（wan）和/或公共網(wǎng)絡(luò)，例如因特網(wǎng)）通信。如圖所示，網(wǎng)絡(luò)適配器1460通過總線1430與電子設(shè)備1400的其它模塊通信。應(yīng)當(dāng)明白，盡管圖中未示出，可以結(jié)合電子設(shè)備1400使用其它硬件和/或軟件模塊，包括但不限于：微代碼、設(shè)備驅(qū)動(dòng)器、冗余處理單元、外部磁盤驅(qū)動(dòng)陣列、raid系統(tǒng)、磁帶驅(qū)動(dòng)器以及數(shù)據(jù)備份存儲(chǔ)系統(tǒng)等。通過以上的實(shí)施例的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員易于理解，這里描述的示例實(shí)施例可以通過軟件實(shí)現(xiàn)，也可以通過軟件結(jié)合必要的硬件的方式來實(shí)現(xiàn)。因此，根據(jù)本公開實(shí)施例的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在一個(gè)非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)（可以是cd-rom，u盤，移動(dòng)硬盤等）中或網(wǎng)絡(luò)上，包括若干指令以使得一臺(tái)計(jì)算設(shè)備（可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、終端裝置、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行根據(jù)本公開實(shí)施例的方法。在本公開的示例性實(shí)施例中，還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有能夠?qū)崿F(xiàn)本說明書上述方法的程序產(chǎn)品。在一些可能的實(shí)施例中，本發(fā)明的各個(gè)方面還可以實(shí)現(xiàn)為一種程序產(chǎn)品的形式，其包括程序代碼，當(dāng)所述程序產(chǎn)品在終端設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，所述程序代碼用于使所述終端設(shè)備執(zhí)行本說明書上述“示例性方法”部分中描述的根據(jù)本發(fā)明各種示例性實(shí)施例的步驟。雖然已經(jīng)參考若干具體實(shí)施方式描述了本技術(shù)的精神和原理，但是應(yīng)該理解，本技術(shù)并不限于所發(fā)明的具體實(shí)施方式，對(duì)各方面的劃分也不意味著這些方面中的特征不能組合以進(jìn)行受益，這種劃分僅是為了表述的方便。本技術(shù)旨在涵蓋所附權(quán)利要求的精神和范圍內(nèi)所包括的各種修改和等同布置。

背景技術(shù)：

1、本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本發(fā)明的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

2、目前，癲癇是神經(jīng)系統(tǒng)常見疾病。癲癇樣放電是癲癇的重要標(biāo)志指標(biāo)，其臨床意義已被廣泛證實(shí)。然而，目前癲癇樣放電的判斷依然依賴于醫(yī)學(xué)專家，這導(dǎo)致對(duì)于癲癇樣放電的評(píng)判一致性低，進(jìn)而使得腦電異常放電狀態(tài)的判斷準(zhǔn)確度低。

3、需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于上述問題，發(fā)明人進(jìn)行了相應(yīng)的思考，做出了有針對(duì)性的改進(jìn)，提供了癲癇樣放電確定方法、癲癇樣放電確定裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，可以將腦電特征數(shù)據(jù)以及監(jiān)測(cè)視頻輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中，以通過癲癇樣放電模型確定出受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)，提高了腦電異常放電狀態(tài)確定的準(zhǔn)確率。

2、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，公開了一種癲癇樣放電確定方法，包括：

3、獲取受測(cè)對(duì)象的腦電特征數(shù)據(jù)；

4、獲取所述受測(cè)對(duì)象的監(jiān)測(cè)視頻；

5、將所述腦電特征數(shù)據(jù)以及所述監(jiān)測(cè)視頻輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中，以通過所述癲癇樣放電模型確定出所述受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)。

6、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述腦電特征數(shù)據(jù)是從所述受測(cè)對(duì)象的頭部多個(gè)部位處采集的多通道腦電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，所述腦電特征數(shù)據(jù)包括腦電信號(hào)波形特征；

7、所述獲取受測(cè)對(duì)象的腦電特征數(shù)據(jù)，包括：

8、根據(jù)所述多通道腦電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)通道與參考電極的電位差，得到腦電信號(hào)初始特征數(shù)據(jù)；

9、根據(jù)所述腦電信號(hào)初始特征數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的腦電信號(hào)波形圖；

10、根據(jù)所述腦電信號(hào)波形圖提取所述腦電信號(hào)波形特征。

11、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述獲取所述受測(cè)對(duì)象的監(jiān)測(cè)視頻之后，所述方法還包括：

12、從所述監(jiān)測(cè)視頻中得到所述受測(cè)對(duì)象的人體特征信息以及動(dòng)作特征信息；

13、將所述腦電信號(hào)波形特征、所述人體特征信息以及所述動(dòng)作特征信息輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中，以通過所述癲癇樣放電模型確定出所述受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)。

14、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述從所述監(jiān)測(cè)視頻中得到所述受測(cè)對(duì)象的人體特征信息以及動(dòng)作特征信息，包括：

15、分別提取出所述監(jiān)測(cè)視頻對(duì)應(yīng)的多個(gè)幀圖像；

16、從所述多個(gè)幀圖像中分別檢測(cè)出所述受測(cè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的對(duì)象關(guān)鍵點(diǎn)以及所述對(duì)象關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)空間坐標(biāo)；所述對(duì)象關(guān)鍵點(diǎn)包括對(duì)象面部關(guān)鍵點(diǎn)以及軀體關(guān)鍵點(diǎn)；

17、根據(jù)所述受測(cè)對(duì)象針對(duì)于目標(biāo)對(duì)象關(guān)鍵點(diǎn)的所有關(guān)鍵點(diǎn)空間坐標(biāo)構(gòu)建出人體特征信息；

18、對(duì)所述人體特征信息進(jìn)行人體動(dòng)作分析得到所述受測(cè)對(duì)象的動(dòng)作特征信息。

19、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述將腦電信號(hào)波形特征、所述人體特征信息以及所述動(dòng)作特征信息輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中，包括：

20、以預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)作為起始時(shí)間，基于預(yù)設(shè)時(shí)間間隔，對(duì)所述腦電信號(hào)波形特征、所述人體特征信息以及所述動(dòng)作特征信息分別進(jìn)行劃分，得到多個(gè)劃分片段；

21、將所述多個(gè)劃分片段輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中。

22、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述癲癇樣放電模型為三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層感知器以及全連接層；

23、所述將所述腦電特征數(shù)據(jù)以及所述監(jiān)測(cè)視頻輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中，以通過所述癲癇樣放電模型確定出所述受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)，包括：

24、將所述腦電信號(hào)波形特征輸入至所述三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到腦電特征信息；其中，所述腦電特征信息包括各個(gè)通道的空間位置信息；

25、將所述人體特征信息以及所述動(dòng)作特征信息輸入至所述多層感知器得到運(yùn)動(dòng)特征信息，對(duì)所述腦電特征信息以及所述運(yùn)動(dòng)特征信息進(jìn)行拼接得到綜合特征；

26、將所述綜合特征輸入至所述全連接層中，以得到預(yù)測(cè)概率值；其中，所述預(yù)測(cè)概率值用于表征所述受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)。

27、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括三維卷積層、池化層以及全連接層；

28、所述將所述腦電信號(hào)波形特征輸入至所述三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到腦電特征信息，包括：

29、利用所述三維卷積層對(duì)所述腦電信號(hào)波形特征進(jìn)行特征提取得到特征圖；

30、利用所述池化層對(duì)所述特征圖進(jìn)行特征壓縮得到目標(biāo)特征圖；

31、利用所述全連接層對(duì)所述目標(biāo)特征圖進(jìn)行降維處理，得到腦電特征信息。

32、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述三維卷積層包括多個(gè)特征通道；

33、所述利用所述三維卷積層對(duì)所述腦電信號(hào)波形特征進(jìn)行特征提取得到特征圖，包括：

34、利用所述三維卷積層中的所述多個(gè)特征通道分別對(duì)所述腦電信號(hào)波形特征進(jìn)行特征提取，得到與所述多個(gè)特征通道分別對(duì)應(yīng)的通道特征圖；

35、確定為所述多個(gè)特征通道分別設(shè)置的預(yù)設(shè)權(quán)重，基于所述預(yù)設(shè)權(quán)重以及與所述預(yù)設(shè)權(quán)重對(duì)應(yīng)的通道特征圖得到特征圖。

36、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述方法還包括：

37、獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括多個(gè)癲癇患者分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)患者數(shù)據(jù)；所述多個(gè)患者數(shù)據(jù)中分別包括腦電特征數(shù)據(jù)、患者監(jiān)測(cè)視頻以及腦電異常放電狀態(tài)標(biāo)簽；所述腦電異常放電狀態(tài)標(biāo)簽用于表征所述癲癇患者是否處于腦電異常放電狀態(tài)；

38、將所述訓(xùn)練樣本輸入至待訓(xùn)練的初始癲癇樣放電模型中，得到模型輸出結(jié)果；所述模型輸出結(jié)果用于表征所述癲癇患者是否處于腦電異常放電狀態(tài)；

39、根據(jù)所述模型輸出結(jié)果和所述腦電異常放電狀態(tài)標(biāo)簽，確定所述待訓(xùn)練的所述初始癲癇樣放電模型的損失值；

40、根據(jù)所述損失值，對(duì)所述待訓(xùn)練的所述初始癲癇樣放電模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，直至得到訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型。

41、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述訓(xùn)練樣本中包括正樣本以及負(fù)樣本，所述正樣本包括存在腦電異常放電的多個(gè)癲癇患者對(duì)應(yīng)的多個(gè)患者數(shù)據(jù)，所述負(fù)樣本包括腦電正常放電的多個(gè)癲癇患者對(duì)應(yīng)的多個(gè)患者數(shù)據(jù)。

42、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述將所述訓(xùn)練樣本輸入至待訓(xùn)練的初始癲癇樣放電模型中，得到模型輸出結(jié)果，包括：

43、將所述訓(xùn)練樣本輸入至待訓(xùn)練的初始癲癇樣放電模型中，得到預(yù)測(cè)標(biāo)簽；所述預(yù)測(cè)標(biāo)簽表征所述癲癇患者是否處于腦電異常放電狀態(tài)；

44、根據(jù)所述預(yù)測(cè)標(biāo)簽確定所述訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的模型輸出結(jié)果。

45、在一個(gè)實(shí)施例中，基于前述方案，所述根據(jù)所述損失值，對(duì)所述待訓(xùn)練的所述初始癲癇樣放電模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，直至得到訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型，包括：

46、根據(jù)所述損失值，更新所述待訓(xùn)練的所述初始癲癇樣放電模型的模型參數(shù)；

47、直至所述損失值滿足預(yù)設(shè)的收斂條件時(shí)，得到訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型。

48、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，公開了一種癲癇樣放電確定裝置，所述裝置包括：

49、獲取腦電特征數(shù)據(jù)單元，用于獲取受測(cè)對(duì)象的腦電特征數(shù)據(jù)；

50、獲取監(jiān)測(cè)視頻單元，用于獲取所述受測(cè)對(duì)象的監(jiān)測(cè)視頻；

51、異常放電確定單元，用于將所述腦電特征數(shù)據(jù)以及所述監(jiān)測(cè)視頻輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中，以通過所述癲癇樣放電模型確定出所述受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)。

52、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第三方面，公開了一種電子設(shè)備，包括：處理器；以及存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面公開的癲癇樣放電確定方法。

53、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第四方面，公開了一種計(jì)算機(jī)程序介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，當(dāng)計(jì)算機(jī)可讀指令被計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行時(shí)，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)本技術(shù)第一方面公開的癲癇樣放電確定方法。

54、本技術(shù)實(shí)施例能夠?qū)⒛X電特征數(shù)據(jù)以及監(jiān)測(cè)視頻輸入至訓(xùn)練好的癲癇樣放電模型中，以通過癲癇樣放電模型確定出受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)。相較于現(xiàn)有技術(shù)，實(shí)施本技術(shù)的實(shí)施例，避免通過專家醫(yī)生會(huì)診的方式確定受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)，結(jié)合腦電特征數(shù)據(jù)以及監(jiān)測(cè)視頻，提升了確定出的受測(cè)對(duì)象是否處于腦電異常放電狀態(tài)的準(zhǔn)確率以及效率。

55、本技術(shù)的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本技術(shù)的實(shí)踐而習(xí)得。

56、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本技術(shù)。