本發(fā)明涉及人體體征監(jiān)測，特別涉及一種人體體征監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術：

1、人體體征監(jiān)測系統(tǒng)的研究目的在于提高對人體生命體征的監(jiān)測效率和準確性，其在醫(yī)療健康領域具有舉足輕重的地位。通過對患者的心率、血壓、血氧飽和度等關鍵指標進行實時監(jiān)測，能夠及時發(fā)現(xiàn)患者的異常情況，為醫(yī)護人員提供及時的診斷和治療指導，從而降低醫(yī)療風險，提高醫(yī)療治療。

2、在醫(yī)療健康領域，對人體生命體征進行監(jiān)測是至關重要的。傳統(tǒng)的人體體征監(jiān)測是通過體檢、病例記錄等，這些方法雖然在一定程度上可以反應人體的健康狀況，但是也存在一定的局限性，如傳統(tǒng)的體檢只能反應身體的靜態(tài)狀況，無法檢測到身體的動態(tài)變化，因此不能完全預測疾病的發(fā)生和發(fā)展；通過記錄個人的病史和癥狀來評估身體健康狀況只能反映過去的健康狀況，無法預測未來的健康問題，且病例記錄只能提供有限的信息，無法了解身體的各項指標和生理狀態(tài)等。

3、因此，亟需一種人體體征監(jiān)測系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術中的不足。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提出一種人體體征監(jiān)測系統(tǒng)，以有效幫助醫(yī)護人員更好地了解患者的生理狀況，及時發(fā)現(xiàn)和處理異常情況，減少醫(yī)療事故的發(fā)生，提高護理質(zhì)量和安全性。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種人體體征監(jiān)測系統(tǒng)，包括：信息采集模塊、體征監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、報警模塊和終端模塊，其中，所述信息采集模塊、所述體征監(jiān)測模塊、所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述報警模塊均連接所述終端模塊；

3、所述信息采集模塊，用于采集患者的人臉信息和就診信息，構建所述患者的健康檔案，并將所述患者的健康檔案傳輸至所述體征監(jiān)測模塊；

4、所述體征監(jiān)測模塊，用于基于所述健康檔案，實時監(jiān)測所述患者的體征數(shù)據(jù)；

5、所述數(shù)據(jù)處理模塊，用于對所述體征數(shù)據(jù)進行處理和分析，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果，其中，所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果包括睡眠質(zhì)量、離床信息、健康預測結(jié)果、呼吸暫停風險等級和精神評估結(jié)果；

6、所述報警模塊，用于根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果，獲取所述患者的異常信息，并發(fā)送報警信號，其中，所述異常信息包括體征異常信息和數(shù)據(jù)分析異常信息；

7、所述終端模塊，用于實時存儲和顯示所述患者的人臉信息、所述就診信息、所述體征數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果和所述異常信息。

8、可選的，信息采集模塊包括人臉識別單元、信息采集單元和檔案構建單元；

9、所述人臉識別單元，用于采集所述患者的人臉信息并進行驗證，獲取目標人臉信息；

10、所述信息采集單元，用于基于所述目標人臉信息，獲取所述患者的就診信息；

11、所述檔案構建單元，用于根據(jù)所述目標人臉信息和所述就診信息，構建所述患者的健康檔案。

12、可選的，所述人臉識別單元包括圖像捕獲子單元、人臉識別子單元和對比驗證子單元；

13、所述圖像捕獲子單元，用于采集圖像信息，其中，所述圖像信息包含目標范圍內(nèi)患者的面部信息；

14、所述人臉識別子單元，用于根據(jù)所述圖像信息，識別所述患者的人臉特征；

15、所述對比驗證子單元，用于將所述人臉特征與目標人臉特征進行比對，獲取所述目標人臉信息。

16、可選的，所述體征監(jiān)測模塊包含監(jiān)測單元和數(shù)據(jù)傳輸單元；

17、所述監(jiān)測單元，用于監(jiān)測所述患者的體征數(shù)據(jù)，其中，所述監(jiān)測單元包含若干個監(jiān)測子單元，所述監(jiān)測子單元包括體溫監(jiān)測子單元、血壓監(jiān)測子單元、血糖監(jiān)測子單元、血氧監(jiān)測子單元和體征監(jiān)測子單元，所述體征監(jiān)測子單元內(nèi)置心率傳感器、呼吸傳感器和壓力傳感器，且若干個所述監(jiān)測子單元均通過藍牙連接所述數(shù)據(jù)傳輸單元；

18、所述數(shù)據(jù)傳輸單元，用于將所述體征數(shù)據(jù)傳輸至所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述報警模塊。

19、可選的，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括預處理單元、睡眠分析單元、離床分析單元、健康分析單元、呼吸分析單元和精神分析單元；

20、所述預處理單元，用于對所述體征數(shù)據(jù)進行預處理，并利用波形圖生成算法，獲取波形圖信息，其中，所述波形圖信息包括體溫波形圖、血壓波形圖、血糖波形圖、血氧波形圖、呼吸波形圖、心率波形圖和體動波形圖；

21、所述睡眠分析單元，用于基于所述患者的睡眠相關波形圖和睡眠評估模型，獲取所述患者的睡眠質(zhì)量，其中，所述睡眠相關波形圖包括所述心率波形圖、所述呼吸波形圖和所述體動波形圖；

22、所述離床分析單元，用于根據(jù)所述體征波形圖，獲取所述患者的離床信息；

23、所述健康分析單元，用于將所述患者的健康檔案、所述血氧波形圖、所述呼吸波形圖和所述心率波形圖輸入健康預測模型，獲取所述健康預測結(jié)果；

24、所述呼吸分析單元，用于基于所述呼吸波形圖，計算所述患者的呼吸頻率和呼吸強度并進行判斷，進而獲取所述患者的呼吸暫停風險等級；

25、其中，當呼吸頻率＜第一呼吸頻率閾值時，呼吸暫停風險等級為高；

26、當?shù)谝缓粑l率閾值≤呼吸頻率≤第二呼吸頻率閾值，且呼吸能量<第一呼吸能量閾值或呼吸能量大于第二呼吸能量閾值時，呼吸暫停風險等級為中；

27、當?shù)谝缓粑l率閾值≤呼吸頻率≤第二呼吸頻率閾值，且第一呼吸能量閾值≤呼吸能量≤第二呼吸能量閾值時，呼吸暫停風險等級為低；

28、當呼吸頻率>第二呼吸頻率閾值，且呼吸能量<第一呼吸能量閾值或呼吸能量大于第二呼吸能量閾值時，呼吸暫停風險等級為高；

29、當呼吸頻率>第二呼吸頻率閾值，且第一呼吸能量閾值≤呼吸能量≤第二呼吸能量閾值時，呼吸暫停風險等級為中；

30、所述精神分析單元，用于對所述睡眠質(zhì)量、所述離床信息、所述健康預測結(jié)果和所述呼吸暫停風險等級進行綜合評估，獲取所述患者的精神評估結(jié)果。

31、可選的，構建所述睡眠評估模型包括：

32、獲取目標波形圖信息以及所述目標波形圖信息對應的睡眠質(zhì)量，其中，所述目標波形圖信息為醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中已知患者的心率波形圖、呼吸波形圖和體動波形圖；

33、將所述目標波形圖信息和所述目標波形圖信息對應的睡眠質(zhì)量輸入編碼器網(wǎng)絡，獲取目標關系數(shù)據(jù)；

34、基于所述目標波形圖信息、所述目標關系數(shù)據(jù)和第一損失函數(shù)，對所述編碼器網(wǎng)絡進行迭代訓練，獲取訓練后的編碼器網(wǎng)絡；

35、將所述已知患者的目標波形圖信息輸入所述訓練后的編碼器網(wǎng)絡，獲取目標變量；

36、將所述目標變量輸入回歸網(wǎng)絡，并基于第二損失函數(shù)進行迭代訓練，獲取訓練后的回歸網(wǎng)絡；

37、基于所述訓練后的編碼器網(wǎng)絡和所述訓練后的回歸網(wǎng)絡，構建所述睡眠評估模型。

38、可選的，基于睡眠相關波形圖和睡眠評估模型，獲取所述患者的睡眠質(zhì)量，包括：

39、將所述患者的睡眠相關波形圖輸入所述編碼器網(wǎng)絡，獲取所述睡眠相關波形圖對應的關系數(shù)據(jù)；

40、將睡眠相關波形圖對應的關系數(shù)據(jù)輸入所述回歸網(wǎng)絡，獲取所述患者的睡眠質(zhì)量。

41、可選的，所述報警模塊包括第一報警單元和第二報警單元；

42、所述第一報警單元，用于根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)，獲取所述體征異常信息發(fā)送報警信號，并將所述體征異常信息傳輸至所述終端模塊；

43、所述第二報警單元，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果，獲取所述數(shù)據(jù)分析異常信息發(fā)送報警信號，并將所述數(shù)據(jù)分析異常信息傳輸至所述終端模塊。

44、可選的，所述終端模塊包括護士站終端和床位終端；

45、所述護士站終端，用于實時存儲所述人臉信息、所述就診信息、所述體征數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果和所述異常信息，并供醫(yī)護人員進行實時查看；

46、所述床位終端，用于實時顯示所述患者的就診信息和所述體征數(shù)據(jù)，供所述患者和患者家屬實時查看。

47、可選的，所述終端模塊還包括護理終端和語音提示單元；

48、所述護理終端，用于實時推送所述異常信息，并根據(jù)所述異常信息和所述就診信息，獲取護理信息；

49、所述語音提示單元，用于對所述異常信息和所述護理信息進行語音播報。

50、本發(fā)明具有以下有益效果：

51、本發(fā)明通過信息采集模塊的人臉識別單元對患者的人臉信息進行匹配，避免了患者監(jiān)測的體征數(shù)據(jù)與患者不匹配造成診斷失誤；通過構建患者的健康檔案，并根據(jù)體征監(jiān)測模塊對患者的體征數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，既可以實現(xiàn)對患者的體征參數(shù)的實時監(jiān)測，方便了需要實時監(jiān)測的病患群體，又為遠程監(jiān)護和遠程醫(yī)療奠定了基礎；終端模塊便于實時查看患者的就診信息、體征數(shù)據(jù)、異常信息等，節(jié)省了醫(yī)護人員翻閱病歷及詢問既往病史的時間，并獲得更準確的結(jié)果，可以簡化醫(yī)生的診療過程，并能夠更準確地進行診治；本發(fā)明人體體征監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了自動測量、自動傳輸、自動錄入、自動報警的解決方案，通過體征監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)梳理模塊和報警模塊有效幫助醫(yī)護人員更好地了解患者的生理狀況，及時發(fā)現(xiàn)和處理異常情況，減少醫(yī)療事故的發(fā)生，提高護理質(zhì)量和安全。