一種基于心電向量的心電波形特征點定位方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于心電向量的心電波形特征點定位方法，屬于心電圖自動分析和自動診斷領(lǐng)域。心電圖基本波形如QRS復(fù)合波，P波，T波的識別以及各波形特征點的準(zhǔn)確定位是后續(xù)處理的基礎(chǔ)和前提。因此關(guān)于心電波形識別和特征點定位的研究一直是心電處理的熱點。本發(fā)明是利用心電圖心電綜合向量在導(dǎo)聯(lián)方向的投影的原理，通過導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)重建出三維空間心電向量，進而利用心電向量生成心電向量的運動速度和掃過的面積等衍生數(shù)據(jù)。該心電向量衍生數(shù)據(jù)具有非負性，并且其幅值直接反映了心臟的電活動的強弱程度，可采用簡單的波形識別算法直接得到綜合了多導(dǎo)聯(lián)的心電波形特征點定位。
【專利說明】—種基于心電向量的心電波形特征點定位方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理【技術(shù)領(lǐng)域】，涉及心電圖數(shù)據(jù)的自動處理和分析，用以實現(xiàn)對心電圖ECG數(shù)據(jù)波形特征點的定位。
【背景技術(shù)】
[0002]根據(jù)心電向量學(xué)的理論，多導(dǎo)聯(lián)的心電圖是心電空間向量的運動軌跡在不同導(dǎo)聯(lián)軸線上的投影。因此，對于每個心拍，不同導(dǎo)聯(lián)反映的心電波形起止點會有區(qū)別，例如QRS波群的起點和終點在有些導(dǎo)聯(lián)上較明顯，在有些導(dǎo)聯(lián)上則較模糊；因為投影關(guān)系有些導(dǎo)聯(lián)P波開始得較晚，有些導(dǎo)聯(lián)結(jié)束得較早。而事實上心電活動開始和結(jié)束的時間是確定的，因此應(yīng)該綜合多導(dǎo)聯(lián)計算出唯一的全局結(jié)果。
[0003]有些單導(dǎo)聯(lián)特征點計算系統(tǒng)[I]采用后處理的方式來得到一個綜合值，然而這些方法不是真正的多導(dǎo)聯(lián)計算方式，需要以單導(dǎo)聯(lián)的方式逐個處理很多導(dǎo)聯(lián)。還有些方法采用心電向量重投影的辦法來產(chǎn)生一個優(yōu)化的單導(dǎo)聯(lián)[2]用于計算特征點，這類方法在重投影的過程中會損失掉一些有用的空間信息，對計算結(jié)果會造成影響。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]基于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于心電向量的心電波形特征點定位方法，該方法克服上述現(xiàn)有方法的缺點，充分利用心電向量運動軌跡的空間信息高效準(zhǔn)確的計算出的心電特征點。
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案在于:一種基于心電向量的心電波形特征點定位方法，該方法可以概括為:根據(jù)原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)生成心電向量VCG數(shù)據(jù)；利用心電向量VCG數(shù)據(jù)的空間信息生成衍生數(shù)據(jù)，該衍生數(shù)據(jù)的特征是非負性且能反應(yīng)心電活動的劇烈程度；利用該衍生數(shù)據(jù)得到心電波形的特征點。
[0006]進一步，所述原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)需要經(jīng)噪聲抑制濾波，以濾除工頻噪聲，高頻噪聲以及基線漂移的干擾。所述衍生數(shù)據(jù)具有非負單峰性，所述衍生數(shù)據(jù)包括心電向量的運動速度和掃過的面積等。生成心電向量的方法包括以下兩種:其一為直接采用Frank連接法得到正交導(dǎo)聯(lián)；其二為將標(biāo)準(zhǔn)12導(dǎo)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)換成心電向量VCG數(shù)據(jù)。針對該衍生數(shù)據(jù)，采用單導(dǎo)聯(lián)算法計算出心電特征波形的起止點。
[0007]該方法的具體步驟包括如下:
(1)原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)需要經(jīng)噪聲抑制濾波，以濾除工頻噪聲，高頻噪聲以及基線漂移的干擾；
(2)原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)生成VCG數(shù)據(jù)
VCG數(shù)據(jù)的生成可以采用不同的方式，包括以下兩種:1)直接采用Frank連接法得到正交導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)；2)將標(biāo)準(zhǔn)12導(dǎo)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)換成VCG數(shù)據(jù)；
【權(quán)利要求】
1.一種基于心電向量的心電波形特征點定位方法，其特征在于:根據(jù)原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)生成心電向量；利用心電向量的空間信息生成衍生數(shù)據(jù)，該衍生數(shù)據(jù)的特征是非負性且能反應(yīng)心電活動的劇烈程度；利用該衍生數(shù)據(jù)得到心電波形的特征點。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心電向量的心電波形特征點定位方法，其特征在于:所述原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)需要經(jīng)噪聲抑制濾波，以濾除工頻噪聲，高頻噪聲以及基線漂移的干擾。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心電向量的心電波形特征點定位方法，其特征在于:所述衍生數(shù)據(jù)具有非負單峰性，所述衍生數(shù)據(jù)包括心電向量的運動速度和掃過的面積。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心電向量的心電波形特征點定位方法，其特征在于，生成心電向量的方法包括以下兩種:其一為直接采用Frank連接法得到正交導(dǎo)聯(lián)；其二為將標(biāo)準(zhǔn)12導(dǎo)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)換成心電向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心電向量的心電波形特征點定位方法，其特征在于:針對該衍生數(shù)據(jù)，采用單導(dǎo)聯(lián)算法計算出心電特征波形的起止點。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的基于心電向量的心電波形特征點定位方法，其特征在于，該方法的具體步驟包括如下: (1)原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)需要經(jīng)噪聲抑制濾波，以濾除工頻噪聲，高頻噪聲以及基線漂移的干擾； (2)原始多導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)生成VCG數(shù)據(jù)； VCG數(shù)據(jù)的生成可以采用不同的方式，包括以下兩種:1)直接采用Frank連接法得到正交導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)；2)將標(biāo)準(zhǔn)12導(dǎo)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)換成VCG數(shù)據(jù)；

【文檔編號】A61B5/0402GK103810393SQ201410068351
【公開日】2014年5月21日 申請日期:2014年2月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月27日
【發(fā)明者】徐擁軍, 鐘玉秋, 曾文斌 申請人:廈門納龍科技有限公司