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一種提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部預(yù)測能力的對數(shù)歸一化方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:9769877

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)上提出和發(fā)展起來的,能夠反映一定人腦 結(jié)構(gòu)及功能的數(shù)學(xué)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)有很多種,主要可分為前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組 織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,信息的傳遞是逐層進(jìn)行 的,即從輸入層到各隱含層,最后到達(dá)輸出層,下一層的輸入僅與上一次的輸出相關(guān)聯(lián),一 般不存在反饋環(huán)路,所以稱之為前饋型網(wǎng)絡(luò)。前饋型網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元可分為輸入單元、計(jì)算 單元和輸出單元三部分。每一個(gè)計(jì)算單元可以有任意個(gè)輸入,但只能...
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