技術(shù)編號：8259587
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。 本發(fā)明涉及，具體是一種基于 L1正則化的核最小平方誤差分類器的分布式訓(xùn)練方法，可以用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中核分類 器的訓(xùn)練，屬于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合。背景技術(shù) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，分類是一項最基礎(chǔ)也是最重要的任務(wù)。然而，在無線傳感 器網(wǎng)絡(luò)中，分類器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都分散在各個傳感器節(jié)點上。通過多跳路由將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù) 傳輸?shù)綌?shù)據(jù)融合中心進行集中式訓(xùn)練，將會占用大量的帶寬且消耗節(jié)點的大量能量，這與 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點能源替換代價非常高甚至不可替換、帶寬資源非常...
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