技術(shù)編號(hào):6568327
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理。具體涉及一種。背景技術(shù)能夠提高聚類的精度和數(shù)據(jù)分類的精度,能快速發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中的聚類和聚類邊界,也可對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)時(shí)生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測,有助于生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控。目前,有關(guān)數(shù)據(jù)聚類邊界點(diǎn)的界定和檢測技術(shù)存在以下缺陷(1)現(xiàn)有算法僅針對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)集,提取界定聚類的邊界點(diǎn), 沒有針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的聚類邊界的界定方法;( 把聚類和邊界檢測兩者分開,分別進(jìn)行處理;(3)在大型數(shù)據(jù)處理中算法的復(fù)雜度高。BORDER是一個(gè)有代表性的基...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。