技術編號：11251438
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明公開一種大數據缺失屬性補全方法,涉及數據處理與數據挖掘領域。背景技術當前互聯(lián)網背景下，每時每刻都產生著各種數據，這些數據中蘊含著豐富的潛在知識，各行各業(yè)的決策者也意識到了這些大量數據的價值，利用云計算、數據挖掘等新型技術從這些大數據中挖掘知識，支持決策。但由于數據來源的多樣性，真實數據的復雜性，采集來的大數據有相當一部分信息量不足或屬性缺失，造成數據不完整，從而很難對該類數據進行下一步處理。另外，現(xiàn)有的大數據缺失屬性補全的方法一般是取所有樣本的均值或者某個固定的默認值，這些方法忽視了缺失屬...
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請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。