技術編號：11217306
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及圖像處理，尤其涉及一種目標檢測系統(tǒng)和方法。背景技術基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN，ConvolutionalNeuralNetwork)的方法在很多應用中都取得了極大的成功。在計算機視覺領域，特別是針對圖像分類和識別問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的引入使得圖像分類的精度大幅提高。雖然CNN在一般的物體檢測中展現(xiàn)了強大的性能，但是對于例如行人檢測的特定目標的檢測結果卻不甚理想。這主要由于深層卷積的神經(jīng)網(wǎng)絡最終輸入分類器的特征圖通常對于小物體而言分辨率較低，以及行人檢測通常是由...
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