技術(shù)編號：11134725
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像數(shù)據(jù)集的稀疏表示的加速方法以及裝置。背景技術(shù)圖像數(shù)據(jù)集的稀疏表示包括自學習方法，自學習方法不需任何預(yù)定的形式獲取超完備字典，自學習方法的基本假設(shè)是：復雜的非相干特性的結(jié)構(gòu)可以直接從數(shù)據(jù)提取，而不是使用一個數(shù)學表達描述。例如，給定一組圖像向量，K-SVD(全稱：K-SingularValueDecomposition；中文：K-奇異值分解)方法能在嚴格的稀疏約束下尋找導致在該組中每個成員表示最好的字典。非參數(shù)貝葉斯字典學習使用一個截斷的β-伯努利過程來學習相...
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