技術(shù)編號：10724539
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè) 務(wù)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。在不同的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)的來源、類型結(jié)構(gòu)、處理方 法以及應(yīng)用方式都有各自的特點(diǎn)；這導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的高度復(fù)雜性。如何實(shí)現(xiàn)對特 定領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的開發(fā)應(yīng)用，降低大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及領(lǐng)域?qū)＜覍Υ髷?shù) 據(jù)開發(fā)應(yīng)用的門檻，已成為一個亟待解決的問題。 目前，許多基于分布式大數(shù)據(jù)平臺Had〇〇p、Spark、以及NoSQL的大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用解 決方案...
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