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一種神經(jīng)網(wǎng)絡加速器及其運算方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:10534461

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在大數(shù)據(jù)時代,越來越多的設備需要對于真實世界的實時輸入進行越來越復雜的處理,如工業(yè)機器人、自動駕駛無人汽車以及移動設備等等。這些任務大多數(shù)偏向于機器學習領(lǐng)域,其中大部分運算為向量運算或者矩陣運算,具有極高的并行度。相較于傳統(tǒng)通用的GPU/CPU加速方案,硬件ASIC加速器是目前最受歡迎的加速方案,一方面可以提供極高的并行度可以實現(xiàn)極高的性能,另外一方面具有極高的能效性。常見的神經(jīng)網(wǎng)絡算法中,包括最為流行的多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(Mu111-LayerPercep...
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