一種重做話單的方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種重做話單的方法和裝置，方法包括：啟動話單重做機制；從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù)，所述差錯信息是在話單算費機制中生成的有錯誤的日常話單所對應(yīng)的信息；根據(jù)所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)進行話單重做得到正確話單，所述正確話單消除了所述有錯誤的日常話單中的錯誤。由于在話單重做的過程之前預(yù)先并行規(guī)整了話單，因此大大提升了話單重做的效率，又由于所提供的技術(shù)能夠自行選取重做用戶和重做業(yè)務(wù)并進行話單重做，因此能夠?qū)τ嬞M系統(tǒng)可能出現(xiàn)的差錯快速恢復(fù)，可以普遍的應(yīng)用于電信領(lǐng)域的計費系統(tǒng)中，提升用戶服務(wù)的水平。
【專利說明】
一種重做話單的方法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及通信計費技術(shù)，特別是指一種重做話單的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 計費系統(tǒng)是業(yè)務(wù)運營支撐系統(tǒng)（BOSS，Business&Operation Support System)的 核心，負責(zé)為用戶的每條通信話單記錄費用，以及提供查詢功能。其算費的準(zhǔn)確性尤為重 要，客戶感知非常明顯，因此在保證計費系統(tǒng)精確運行的同時，如何能夠快速的發(fā)現(xiàn)問題并 及時修復(fù)系統(tǒng)算費差錯是非常重要的。
[0003] 由于計費系統(tǒng)局?jǐn)?shù)據(jù)配置管控不夠、網(wǎng)絡(luò)側(cè)話單下發(fā)異常以及程序異常等因素， 算費結(jié)果存在著差錯的可能，一旦發(fā)現(xiàn)算費差錯，就需要通過話單重做來修正錯誤的算費 結(jié)果?，F(xiàn)有的重做方式是在發(fā)現(xiàn)問題后，由系統(tǒng)維護人員對受影響的用戶群進行提取，確定 重做用戶范圍，話單重做操作一般是針對一大類用戶、一大類業(yè)務(wù)進行整月的重做，在重做 時需要停止該類業(yè)務(wù)所有用戶的計費。
[0004] 計費話單重做包括：根據(jù)詳單文件生成原入口話單文件，出口話單文件；根據(jù)累 積量操作指令文件對相關(guān)累積量文件相關(guān)記錄設(shè)置為零；通過配置文件來定義需分析的詳 單數(shù)據(jù)與需輸出的話單數(shù)據(jù)。在實際業(yè)務(wù)中，需要注意的是多個程序?qū)嶓w之間配置文件、日 志文件、輸入目錄、輸出目錄、輸入目錄和輸出文件是否存在重復(fù)的問題。
[0005] 現(xiàn)有的話單重做系統(tǒng)存在較多的問題：無法自動識別何時發(fā)起重做操作，確定話 單重做對象需要人為參與；話單重做采用與平時計費系統(tǒng)流程相同的方式進行，在話單重 做時需要停止計費系統(tǒng)，影響業(yè)務(wù)的連續(xù)性；在大量話單重做時效率也比較低，無法滿足月 底大量用戶出現(xiàn)算費錯誤重做話單的需求，換言之，話單算費出現(xiàn)問題需要人為判斷，出現(xiàn) 問題后確定話單對象也需要認(rèn)為參與，對人員要求較高，響應(yīng)時間長，不能做到自動化；話 單重做操作采用現(xiàn)有計費流程，未對話單重做單獨處理，在話單重做時效率低下；對于現(xiàn)有 話單重做機制對某種業(yè)務(wù)進行話單重做時，需要停止該業(yè)務(wù)的計費程序，非話單重做對象 話單的處理也需停止，從而影響業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種重做話單的方法和裝置，解決現(xiàn)有技術(shù)中， 話單重做需要維護人員來發(fā)現(xiàn)算費差錯，對算費差錯的用戶和業(yè)務(wù)進行人工篩選，并在原 有計費流程中完成話單重做工作，導(dǎo)致需要停止該業(yè)務(wù)的計費程序的缺陷。
[0007] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的實施例提供一種重做話單的方法，應(yīng)用于預(yù)設(shè)服 務(wù)器，方法包括：啟動話單重做機制；從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重 做業(yè)務(wù)，所述差錯信息是在話單算費機制中生成的有錯誤的日常話單所對應(yīng)的信息；根據(jù) 所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)進行話單重做得到正確話單，所述正確話單消除了所述有錯誤的 日常話單中的錯誤。
[0008] 所述的方法中，在啟動話單重做機制之前還包括：將在話單算費機制中生成的日 常話單傳遞到預(yù)設(shè)服務(wù)器，在預(yù)設(shè)服務(wù)器中對日常話單進行實時規(guī)整與排序，實時規(guī)整與 排序之后的歸并話單能夠在話單重做機制啟動之后被提取用于話單重做。
[0009] 所述的方法中，從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù)包括： 獲取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征；基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建每兩個 SIFT特征之間的結(jié)構(gòu)特征；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)特征形成的結(jié)構(gòu)特征集合確定待檢測系統(tǒng)運行 狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度；在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定 出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
[0010] 所述的方法中，獲取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征包括：提取差錯信息 的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特 征，所述差錯信息中包含用戶信息和業(yè)務(wù)信息；于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建每兩個SIFT 特征之間的結(jié)構(gòu)特征包括：基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征包括 兩個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度；確定兩個所述結(jié)構(gòu)特征之間的距離 是相對距離、相對角度和相對尺度的加權(quán)和；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)特征形成的結(jié)構(gòu)特征集合確定 待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度包括：對于待檢測系統(tǒng)運行 狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而 確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度，所述結(jié)構(gòu)特征集合中 包括所述結(jié)構(gòu)特征；在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重 做業(yè)務(wù)包括：將所述相似度與預(yù)定相似度閾值進行比較，在所述相似度大于預(yù)定相似度閥 值時確定需要重做，從而確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
[0011] 所述的方法中，提取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征集合具體包括：提取 差錯信息的SIFT特征集合
.dlk，Θ lk，slk表示第i種系統(tǒng)運 行狀況的第k個SIFT特征在對應(yīng)的差錯信息的位置、角度和尺度。
[0012] 所述的方法中，基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征包括兩 個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度具體包括：基于SIFT特征之間的關(guān)系構(gòu) 建結(jié)構(gòu)特征南，爲(wèi)，.狗)和=.(辦..，也，雜），:其中，屯，Θ u和s V以及，dkl, Θ kjP skl分 別表示運行情況中兩個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度。
[0013] 所述的方法中，提取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征集合之前還包括：對 全部的SIFT特征進行聚類，根據(jù)每個SIFT特征所屬聚類類別的不同，用v k表示第i種運 行狀況的第k個SIFT特征對應(yīng)的差錯信息。
[0014] 所述的方法中，確定兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距離、相對角度和相 對尺度的加權(quán)和包括：確定d 1，d0，ds分別表示兩個結(jié)構(gòu)特征之間的相對距離、相 對角度和相對尺度，則山=I d ifdki I，de = I Θ if Θ kl |和ds= I s ifSki I ;兩個結(jié) 構(gòu)特征之間的距離則是所述相對距離、相對角度和相對尺度的加權(quán)和
，且 Vi= V k，Vj= V 或者，當(dāng)不存在 V i= V k，Vj= V i時， = 所述權(quán)值能夠被調(diào)整以適用于不同的應(yīng)用情況。
[0015] 所述的方法中，對于待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確定兩種系 統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運 行狀況12之間的相似度包括：從待檢測系統(tǒng)運行狀況II提取出結(jié)構(gòu)特征形成第一結(jié)構(gòu)特 征集合G0F1來表示運行狀況，以及，從標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12提取出第二結(jié)構(gòu)特征形成結(jié)構(gòu) 特征集合G0F2來表示運行狀況；確定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離是第 一結(jié)構(gòu)特征集合G0F1最小值的和與第二結(jié)構(gòu)特征集合G0F2最小值的和的平均值
[0016]
[0017]
，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和 標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度為
[0018] 所述的方法中，計算出所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)對應(yīng)的重做話單的累積量和賬務(wù) 負增量，在賬務(wù)系統(tǒng)中核銷掉所述重做話單導(dǎo)致的費用增加金額，完成賬務(wù)系統(tǒng)的還原。
[0019] -種重做話單的裝置，包括：話單重做啟動單元，用于啟動話單重做機制；話單重 做選取單元，用于從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù)，所述差錯信 息是在話單算費機制中生成的有錯誤的日常話單所對應(yīng)的信息；話單重做單元，用于根據(jù) 所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)進行話單重做得到正確話單，所述正確話單消除了所述有錯誤的 日常話單中的錯誤。
[0020] 所述的裝置中，話單重做選取單元包括：特征提取模塊，用于提取差錯信息的尺度 不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括SIFT特征，所述差錯信息中包含 用戶和業(yè)務(wù)的信息；結(jié)構(gòu)特征模塊，用于基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征， 結(jié)構(gòu)特征包括兩個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度；結(jié)構(gòu)特征距離模塊， 用于確定兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距離、相對角度和相對尺度的加權(quán)和；相似度模 塊，用于對于待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié) 構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的 相似度，所述結(jié)構(gòu)特征集合中包括結(jié)構(gòu)特征；選取模塊，用于將所述相似度與預(yù)定相似度閾 值進行比較，在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定需要重做，從而確定出差錯導(dǎo)致的 重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
[0021] 本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下：由于在話單重做的過程之前預(yù)先并行規(guī) 整了話單，因此大大提升了話單重做的效率，又由于所提供的技術(shù)能夠自行選取重做用戶 和重做業(yè)務(wù)并進行話單重做，因此能夠?qū)τ嬞M系統(tǒng)可能出現(xiàn)的差錯快速恢復(fù)，可以普遍的 應(yīng)用于電信領(lǐng)域的計費系統(tǒng)中，提升用戶服務(wù)的水平。
【附圖說明】
[0022] 圖1表示一種重做話單的方法流程示意圖；
[0023] 圖2表示一種重做話單的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0024] 為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具 體實施例進行詳細描述。
[0025] 本發(fā)明實施例中，將話單重做判斷及話單重做對象選取自動化，將可能出現(xiàn)的話 單重做與日常的計費流程并行化，從而為可能出現(xiàn)的話單重做進行準(zhǔn)備，以期望可以在話 單重做時減少話單重做的時間。
[0026] 造成話單差錯的原因包括局?jǐn)?shù)據(jù)配置錯誤、網(wǎng)絡(luò)話單異常、計費系統(tǒng)程序等多方 面，通過對先前產(chǎn)生話單差錯問題進行分類后，將這部分系統(tǒng)原因結(jié)合用戶投訴等維度，建 立自適應(yīng)識別模型自動發(fā)現(xiàn)話單差錯，及自動篩選重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
[0027] 本發(fā)明實施例提供一種重做話單的方法，如圖1所示，應(yīng)用于預(yù)設(shè)服務(wù)器，包括：
[0028] 步驟101，啟動話單重做機制；
[0029] 步驟102,從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù)，所述差錯信 息是在話單算費機制中生成的有錯誤的日常話單所對應(yīng)的信息；
[0030] 步驟103,對所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)進行重做得到正確話單，所述正確話單消除 了所述有錯誤的日常話單中的錯誤。
[0031] 應(yīng)用所提供的技術(shù)，由于所提供的技術(shù)能夠自行選取重做用戶和重做業(yè)務(wù)并進行 話單重做，因此能夠?qū)τ嬞M系統(tǒng)可能出現(xiàn)的差錯快速恢復(fù)，可以普遍的應(yīng)用于電信領(lǐng)域的 計費系統(tǒng)中，提升用戶服務(wù)的水平。
[0032] 由于計費系統(tǒng)局?jǐn)?shù)據(jù)配置管控不夠、網(wǎng)絡(luò)側(cè)話單下發(fā)異常以及程序異常等因素， 因此算費結(jié)果存在著差錯的可能，這時需要確定受影響的業(yè)務(wù)，以及受影響的業(yè)務(wù)涉及的 用戶，因此，通常提取受影響的業(yè)務(wù)、涉及的用戶所對應(yīng)的話單作為差錯信息。
[0033] 為了獲取差錯信息涉及的受影響的業(yè)務(wù)、用戶，即從差錯信息中篩選出需要重做 話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù)，用戶投訴的特征提取算法與客服服務(wù)請求系統(tǒng)對接，對用戶 投訴進行細致分類。若發(fā)現(xiàn)某些分類的用戶投訴激增后，利用特征提取算法對用戶投訴從 各種維度（特征）提取出特征向量，考慮到檢測對象（用戶投訴）可能由于差錯的突發(fā)等 因素的影響會發(fā)生部分突變，因此采取SIFT算子來識別特定模式以得到SIFT特征。
[0034] 在一個優(yōu)選實施例中，步驟101之前還包括：
[0035] 將在話單算費機制中生成的日常話單傳遞到預(yù)設(shè)服務(wù)器，在預(yù)設(shè)服務(wù)器中對日常 話單進行實時規(guī)整與排序，實時規(guī)整與排序之后的歸并話單能夠在話單重做機制啟動之后 被提取用于話單重做。通過對話單進行實時規(guī)整，完成重做話單的規(guī)整工作。實現(xiàn)重做話 單的方法的服務(wù)器是預(yù)設(shè)服務(wù)器，實現(xiàn)實時規(guī)整的服務(wù)器是預(yù)設(shè)服務(wù)器，預(yù)設(shè)服務(wù)器可以 是與預(yù)設(shè)服務(wù)器不同的實體服務(wù)器，兩者也可以位于相同的實體服務(wù)器上。實時規(guī)整是指， 將日常話單傳遞到預(yù)設(shè)服務(wù)器，對日常話單進行實時規(guī)整與排序，實時規(guī)整與排序之后的 歸并話單能夠在進行重做話單時被提取。
[0036] 實時規(guī)整與話單算費機制可以并行同時完成，在需要話單重做時，不再需要在回 滾時提取目標(biāo)用戶的差錯信息，而是在需要話單重做之前已經(jīng)完成了日常話單的規(guī)整與排 序，從而能夠在話單重做機制中從歸并話單中選取需要重做的話單，大大提高了重做話單 的效率。
[0037] 在一個優(yōu)選實施例中，包括：對于算費入口生成的日常話單，按照設(shè)定規(guī)則進行話 單合并，確保為每個用戶按照設(shè)定規(guī)則生成累積量話單，所述設(shè)定規(guī)則可以是上網(wǎng)話單，語 音話單的呼叫類型，計費策略、時間段等。日常話單根據(jù)這些設(shè)定規(guī)則進行合并，確保每個 用戶按設(shè)定規(guī)則（天、星期、月以及其他條件）生成累積量話單。這一過程實時進行，作為 話單重做的日常準(zhǔn)備工作之一。
[0038] 為每個用戶按照設(shè)定規(guī)則生成累積量話單可以是實時規(guī)整的組成部分，也可以是 獨立于實時規(guī)整的流程。為便于本領(lǐng)域技術(shù)人員理解，本實施例中，將按照設(shè)定規(guī)則生成累 積量話單作為實時規(guī)整的一部分，生成的累積量話單也是一種日常話單，能夠在話單重做 機制中被提取后進行重做。
[0039] 在一個優(yōu)選實施例中，從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù) 包括：
[0040] 獲取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征；
[0041 ] 基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建每兩個SIFT特征之間的結(jié)構(gòu)特征；
[0042] 根據(jù)所述結(jié)構(gòu)特征形成的結(jié)構(gòu)特征集合確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng) 運行狀況12之間的相似度；
[0043] 在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
[0044] 在一個優(yōu)選實施例中，
[0045] 獲取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征包括：提取差錯信息的尺度不變特 征轉(zhuǎn)換SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征，所述差錯 信息中包含用戶信息和業(yè)務(wù)信息；
[0046] 基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建每兩個SIFT特征之間的結(jié)構(gòu)特征包括：基于 SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征包括兩個SIFT特征之間的相對距離、 相對角度和相對尺度；
[0047] 確定兩個所述結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距離、相對角度和相對尺度的加權(quán)和；
[0048] 根據(jù)所述結(jié)構(gòu)特征形成的結(jié)構(gòu)特征集合確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng) 運行狀況12之間的相似度包括：對于待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確 定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo) 簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度，所述結(jié)構(gòu)特征集合中包括所述結(jié)構(gòu)特征；
[0049] 在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)包 括：將所述相似度與預(yù)定相似度閾值進行比較，在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定 需要重做，從而確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
[0050] 提取差錯信息的SIFT特征集合之后還包括：用K-means算法對全部SIFT特征進 行聚類，并根據(jù)每個SIFT特征屬于聚類類別的不同，使用單詞的標(biāo)號來表示對應(yīng)的SIFT特 征，例如第i種運行狀況的第k個SIFT特征/?τ對應(yīng)的差錯信息用vk表示。
[0051 ] 在一個優(yōu)選實施例中，提取差錯信息的SIFT特征集合具體包括：
[0052] 提取差錯信息的SIFT特征集名
，其中，k表示SIFT 特征的個數(shù)，（dlk，Θ lk，slk)表示第i種系統(tǒng)運行狀況的第k個SIFT特征在對應(yīng)的差錯信息 的位置、角度和尺度。
[0053] 在一個優(yōu)選實施例中，基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征 包括兩個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度具體包括：
[0054] 基于SIFT特征之間的關(guān)系構(gòu)建結(jié)構(gòu)特征
其中，dv Θ u和s u，以及，dkl, Θ kjP s kl分別表示運行情況中兩個SIFT特征之間的相對距 離、相對角度和相對尺度。dy 和Sij分別表示運行情況中第i個SIFT特征和第j個 SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度，dkl，Θ kl和s kl分別表示運行情況中第k 個SIFT特征和第1個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度。
[0055] 在一個優(yōu)選實施例中，提取差錯信息的SIFT特征集合之前還包括：
[0056] 對全部的SIFT特征進行聚類，根據(jù)每個SIFT特征所屬聚類類別的不同，用^表 示第i種運行狀況的第k個SIFT特征./^r對應(yīng)的差錯信息。
[0057] 在一個優(yōu)選實施例中，確定兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距離、相對角度和相 對尺度的加權(quán)和包括：
[0058] 確定山，de，ds分別表示兩個結(jié)構(gòu)特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度，則 di= I d irdkl |，de = | θ ιΓ Θ kl | 和 ds= | s irskl | ;
[0059] 兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離則是所述相對距離、相對角度和相對尺度的 加權(quán)和
且差錯信息Vl= vk，V]= ν 1;或者，當(dāng)不存在差錯 信息Vi= V k，Vj= V 4寸
（所述權(quán)值能夠被調(diào)整以適用于不同的應(yīng)用情況。 其中，屯，Θ u和s u分別表示運行情況中第i個SIFT特征和第j個SIFT特征之間的相對 距離、相對角度和相對尺度，dkl，Θ kl和s kl分別表示運行情況中第k個SIFT特征和第1個 SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度，％、《0和w s分別表示相對距離、相對角度 和相對尺度對應(yīng)的權(quán)值。
[0060] 不同應(yīng)用中，對結(jié)構(gòu)特征中的相對距離，相對角度和相對尺度分別有不同的要求。 例如，如果待檢測系統(tǒng)運行狀況不會發(fā)生尺度上的變化，那么可以將對應(yīng)的權(quán)重調(diào)整為0。 [0061 ] 在一個優(yōu)選實施例中，對于待檢測系統(tǒng)運行狀況11和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確定 兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽 系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度包括：
[0062] 從待檢測系統(tǒng)運行狀況II提取出結(jié)構(gòu)特征形成第一結(jié)構(gòu)特征集合G0F1來表示運 行狀況，以及，從標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12提取出第二結(jié)構(gòu)特征形成結(jié)構(gòu)特征集合G0F2來表示 運行狀況；
[0063] 確定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離是第一結(jié)構(gòu)特征集合G0F1最 小值的和與第二結(jié)構(gòu)特征集合G0F2最小值的和的平均值
[0064]
[0065] 從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度為 Sim(Iij2)=e-d((：oll-iiol:, 〇
[0066] 對相似度與預(yù)定相似度閾值進行比較，即可確定待檢測系統(tǒng)中實際的運行狀況和 選取差錯用戶，從而實現(xiàn)自動選取差錯用戶和自適應(yīng)啟動話單重做。
[0067] 根據(jù)自動選取的重做對象-重做用戶和重做業(yè)務(wù)，在與生產(chǎn)并行運行的歸并話單 中快速選取目標(biāo)話單，在一個優(yōu)選實施例中，話單重做機制啟動之后，還包括：根據(jù)所述重 做用戶和重做業(yè)務(wù)，在歸并話單中選取目標(biāo)話單，進行話單重做得到正確話單，根據(jù)正確話 單計算出相應(yīng)的累積量和賬務(wù)負增量，完成賬務(wù)系統(tǒng)的還原。
[0068] 在一個應(yīng)用場景中，GPRS業(yè)務(wù)局?jǐn)?shù)據(jù)配置發(fā)生錯誤，采用本發(fā)明實施例提供的技 術(shù)，包括：
[0069] 自適應(yīng)話單重做啟動器對局?jǐn)?shù)據(jù)配置情況利用SIFT算法進行特征向量的計算， 得到局?jǐn)?shù)據(jù)配置情況的空間和距離信息。
[0070] 將相應(yīng)的空間與舉例信息送入事先利用K-means聚類算法對正確局?jǐn)?shù)據(jù)聚類后 得到的模式識別模型中進行計算，得出相應(yīng)的偏離量；
[0071] 當(dāng)偏離量超過閾值范圍時，確認(rèn)為符合話單重做的啟動條件，自適應(yīng)話單重做啟 動器啟動話單重做機制。
[0072] 啟動重做流程后，根據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)錯誤的情況，自動定位影響的用戶群和業(yè)務(wù)范圍，完 成目標(biāo)客戶的選取工作，得到重做用戶和重做業(yè)務(wù)，進入話單重做單元開始話單重做工作。
[0073] 在這一應(yīng)用中，根據(jù)目標(biāo)重做客戶和發(fā)生差錯的GPRS業(yè)務(wù)，利用事先處理的歸并 話單快速完成話單重做工作。
[0074] 由于在話單重做的過程之前預(yù)先并行規(guī)整了話單，因此大大提升了話單重做的效 率，又由于所提供的技術(shù)能夠自行選取重做用戶和重做業(yè)務(wù)并進行話單重做，因此能夠?qū)?計費系統(tǒng)可能出現(xiàn)的差錯快速恢復(fù)，可以普遍的應(yīng)用于電信領(lǐng)域的計費系統(tǒng)中，提升用戶 服務(wù)的水平。
[0075] 如圖2所示，重做話單的整個系統(tǒng)包括：重做話單的裝置、算費入口的話單管理、 話單算費機制、賬務(wù)系統(tǒng)以及話單存儲等。
[0076] 在啟動話單重做的功能和流程之前，還包括：將在話單算費機制中生成的日常話 單傳遞到預(yù)設(shè)服務(wù)器，在預(yù)設(shè)服務(wù)器中對日常話單進行實時規(guī)整與排序，實時規(guī)整與排序 之后的歸并話單能夠在話單重做機制中被提取后進行重做。通過對話單進行實時規(guī)整，完 成重做話單的規(guī)整工作。實現(xiàn)重做話單的方法的服務(wù)器是預(yù)設(shè)服務(wù)器，實現(xiàn)實時規(guī)整的服 務(wù)器是預(yù)設(shè)服務(wù)器，預(yù)設(shè)服務(wù)器可以是與預(yù)設(shè)服務(wù)器不同的實體服務(wù)器，兩者也可以位于 相同的實體服務(wù)器上。實時規(guī)整是指，將日常話單傳遞到預(yù)設(shè)服務(wù)器，對日常話單進行實時 規(guī)整與排序，實時規(guī)整與排序之后的歸并話單能夠在進行重做話單時被提取。
[0077] 實時規(guī)整在計費系統(tǒng)中與話單算費機制并行完成，在需要話單重做時，不再需要 在回滾時提取目標(biāo)用戶的差錯信息，而是在需要話單重做之前已經(jīng)完成了日常話單的規(guī)整 與排序，大大提高了重做話單的效率。由于計費系統(tǒng)局?jǐn)?shù)據(jù)配置管控不夠、網(wǎng)絡(luò)側(cè)話單下發(fā) 異常以及程序異常等因素，算費結(jié)果存在著差錯的可能，這時需要確定受影響的業(yè)務(wù)，以及 受影響的業(yè)務(wù)涉及的用戶，因此，通常提取受影響的業(yè)務(wù)、涉及的用戶所對應(yīng)的話單作為差 錯信息。
[0078] 本發(fā)明實施例提供一種重做話單的裝置，如圖2所示，包括：
[0079] 話單重做啟動單元201，用于啟動話單重做機制；
[0080] 話單重做選取單元202,用于從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重 做業(yè)務(wù)，所述差錯信息是在話單算費機制中生成的有錯誤的日常話單所對應(yīng)的信息；
[0081 ] 話單重做單元203,用于在獨立于所述話單算費機制的話單重做機制中，對所述重 做用戶和重做業(yè)務(wù)進行重做得到正確話單，所述正確話單消除了所述有錯誤的日常話單中 的錯誤。
[0082] 將算費差錯和產(chǎn)生差錯后的用戶篩選工作交由獨立的自適應(yīng)話單重做判斷裝置 進行，自適應(yīng)話單重做判斷裝置包括：話單重做啟動單元和話單重做選取單元，話單重做工 作交由獨立的話單重做單元完成。
[0083] 在一個優(yōu)選實施例中，還包括：
[0084] 話單重做啟動單元，用于啟動話單重做的功能和流程。
[0085] 在一個優(yōu)選實施例中，話單重做選取單元包括：
[0086] 特征提取模塊，用于提取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征集合，所述SIFT 特征集合中包括SIFT特征，所述差錯信息中包含用戶和業(yè)務(wù)的信息；
[0087] 結(jié)構(gòu)特征模塊，用于基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征包 括兩個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度；
[0088] 結(jié)構(gòu)特征距離模塊，用于確定兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距離、相對角度和 相對尺度的加權(quán)和；
[0089] 相似度模塊，用于對于待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確定兩種 系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng) 運行狀況12之間的相似度，所述結(jié)構(gòu)特征集合中包括結(jié)構(gòu)特征；
[0090] 選取模塊，用于將所述相似度與預(yù)定相似度閾值進行比較，在所述相似度大于預(yù) 定相似度閥值時確定需要重做，從而確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
[0091 ] 在一個優(yōu)選實施例中，特征提取模塊包括：
[0092] SIFT特征集合模塊，用于提取差錯信息的SIFT特征集合
，dlk，Θ lk，slk表示第i種系統(tǒng)運行狀況的第k個SIFT特征 在對應(yīng)的差錯信息的位置、角度和尺度。
[0093] 在一個優(yōu)選實施例中，結(jié)構(gòu)特征模塊包括：
[0094] 結(jié)構(gòu)特征構(gòu)建模塊，用于基于SIFT特征之間的關(guān)系構(gòu)建結(jié)構(gòu)特征# = (?4，爲(wèi)，詢） 和Α/ =⑷-;，戰(zhàn).'，如），其中，d^，Θ u和s i.j，以及，dkl, Θ kjP skl分別表不運行情況中兩個 SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度。
[0095] 在一個優(yōu)選實施例中，相似度模塊包括：
[0096] 結(jié)構(gòu)特征提取模塊，用于從待檢測系統(tǒng)運行狀況II提取出結(jié)構(gòu)特征形成結(jié)構(gòu)特 征集合來表示運行狀況，以及，從標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12提取出結(jié)構(gòu)特征形成結(jié)構(gòu)特征集合 來表示運行狀況；
[0097] 結(jié)構(gòu)特征集合距離模塊，用于確定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合G0F之 間的距離是第一特征集合G0F1最小值的和與第二特征集合G0F2最小值的和的平均值
[0098]
[0099] 從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況II和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度為
[0100] 如圖2所示，話單重做單元203到財務(wù)系統(tǒng)的連線表示：計算出相應(yīng)的累積量和賬 務(wù)負增量之后，完成賬務(wù)系統(tǒng)的還原。
[0101] 采用本方案之后的優(yōu)勢是：話單重做單元根據(jù)自動選取的重做對象，在與話單算 費機制并行運行的話單重做機制中，從歸并話單中根據(jù)重做業(yè)務(wù)和重做用戶快速選取目標(biāo) 話單，并計算出相應(yīng)的累積量和賬務(wù)負增量，完成賬務(wù)系統(tǒng)的還原工作。話單重做單元能夠 指定用戶指定業(yè)務(wù)進行話單重做工作，計費出現(xiàn)差錯后，保證在不影響非重做對象的前提 下，對手影響用戶進行話單重做工作。
[0102] 以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員 來說，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也 應(yīng)視為本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種重做話單的方法，應(yīng)用于預(yù)設(shè)服務(wù)器，其特征在于，方法包括： 啟動話單重做機制； 從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù)，所述差錯信息是在話單算 費機制中生成的有錯誤的日常話單所對應(yīng)的信息； 根據(jù)所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)進行話單重做得到正確話單，所述正確話單消除了所述 有錯誤的日常話單中的錯誤。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在啟動話單重做機制之前還包括： 將在話單算費機制中生成的日常話單傳遞到預(yù)設(shè)服務(wù)器，在預(yù)設(shè)服務(wù)器中對日常話單 進行實時規(guī)整與排序，實時規(guī)整與排序之后的歸并話單能夠在話單重做機制啟動之后被提 取用于話單重做。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從差錯信息中篩選出需要重做話單的重 做用戶和重做業(yè)務(wù)包括： 獲取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征； 基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建每兩個SIFT特征之間的結(jié)構(gòu)特征； 根據(jù)所述結(jié)構(gòu)特征形成的結(jié)構(gòu)特征集合確定待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng)運行 狀況12之間的相似度； 在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于， 獲取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征包括：提取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn) 換SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征，所述差錯信息 中包含用戶信息和業(yè)務(wù)信息； 基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建每兩個SIFT特征之間的結(jié)構(gòu)特征包括：基于SIFT特 征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征包括兩個SIFT特征之間的相對距離、相對角 度和相對尺度； 確定兩個所述結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距離、相對角度和相對尺度的加權(quán)和； 根據(jù)所述結(jié)構(gòu)特征形成的結(jié)構(gòu)特征集合確定待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng)運行 狀況12之間的相似度包括：對于待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確定兩 種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系 統(tǒng)運行狀況12之間的相似度，所述結(jié)構(gòu)特征集合中包括所述結(jié)構(gòu)特征； 在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)包括：將 所述相似度與預(yù)定相似度闊值進行比較，在所述相似度大于預(yù)定相似度閥值時確定需要重 做，從而確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，提取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT 特征集合具體包括： 提取差錯信息的SIFT特征集合，(fk，0 Ik, Sik表示第i種 系統(tǒng)運行狀況的第k個SIFT特征在對應(yīng)的差錯信息的位置、角度和尺度。6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié) 構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征包括兩個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度具體包括： 基于SIFT特征之間的關(guān)系構(gòu)建結(jié)構(gòu)特征，其中， di，，0 1,和S 1,分別表示運行情況中第i個SIFT特征和第j個SIFT特征之間的相對距離、 相對角度和相對尺度，dki，0 ki和S ki分別表示運行情況中第k個SIFT特征和第1個SIFT 特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，提取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT 特征集合之前還包括： 對全部的SIFT特征進行聚類，根據(jù)每個SIFT特征所屬聚類類別的不同，用Vk表示第i 種運行狀況的第k個SIFT特征對應(yīng)的差錯信息。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，確定兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距 離、相對角度和相對尺度的加權(quán)和包括： 確定di，de，屯分別表示兩個結(jié)構(gòu)特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度，則d 1 = du-dki I，de = I 0 Ij- 0 ki I 和屯二 I S U-Ski I ; 兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離^/(/>1，記）則是所述相對距離、相對角度和相對尺度的加權(quán) 和，且差錯信息Vi= Vk, V，= V 1;或者，當(dāng)不存在差錯信息 Vi= Vk, V，= V 1時，所述權(quán)值能夠被調(diào)整W適用于不同的應(yīng)用情況。9. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對于待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng) 運行狀況12,確定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運 行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度包括： 從待檢測系統(tǒng)運行狀況Il提取出結(jié)構(gòu)特征形成第一結(jié)構(gòu)特征集合GOFl來表示運行 狀況，從標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12提取出第二結(jié)構(gòu)特征形成結(jié)構(gòu)特征集合G0F2來表示運行狀 況； 確定兩種系統(tǒng)運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離是第一結(jié)構(gòu)特征集合GOFl最小值 的和與第二結(jié)構(gòu)特征集合G0F2最小值的和的平均值從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12之間的相似度為Simdi, 12) 一 d(朋F1，朋F到 ? O10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 計算出所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)對應(yīng)的重做話單的累積量和賬務(wù)負增量，在賬務(wù)系統(tǒng) 中核銷掉所述重做話單導(dǎo)致的費用增加金額，完成賬務(wù)系統(tǒng)的還原。11. 一種重做話單的裝置，其特征在于，包括： 話單重做啟動單元，用于啟動話單重做機制； 話單重做選取單元，用于從差錯信息中篩選出需要重做話單的重做用戶和重做業(yè)務(wù)， 所述差錯信息是在話單算費機制中生成的有錯誤的日常話單所對應(yīng)的信息； 話單重做單元，用于根據(jù)所述重做用戶和重做業(yè)務(wù)進行話單重做得到正確話單，所述 正確話單消除了所述有錯誤的日常話單中的錯誤。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，話單重做選取單元包括： 特征提取模塊，用于提取差錯信息的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征集合，所述SIFT特征 集合中包括SIFT特征，所述差錯信息中包含用戶和業(yè)務(wù)的信息； 結(jié)構(gòu)特征模塊，用于基于SIFT特征之間的關(guān)系來構(gòu)建各個結(jié)構(gòu)特征，結(jié)構(gòu)特征包括兩 個SIFT特征之間的相對距離、相對角度和相對尺度； 結(jié)構(gòu)特征距離模塊，用于確定兩個結(jié)構(gòu)特征之間的距離是相對距離、相對角度和相對 尺度的加權(quán)和； 相似度模塊，用于對于待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng)運行狀況12,確定兩種系統(tǒng) 運行狀況的結(jié)構(gòu)特征集合之間的距離，從而確定待檢測系統(tǒng)運行狀況Il和標(biāo)簽系統(tǒng)運行 狀況12之間的相似度，所述結(jié)構(gòu)特征集合中包括結(jié)構(gòu)特征； 選取模塊，用于將所述相似度與預(yù)定相似度闊值進行比較，在所述相似度大于預(yù)定相 似度閥值時確定需要重做，從而確定出差錯導(dǎo)致的重做用戶和重做業(yè)務(wù)。
【文檔編號】H04L12/14GK105991298SQ201510040759
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年1月27日
【發(fā)明人】鮑海峰, 陳寶學(xué), 王雅文, 李洪昌, 焦麗紅, 遲建德, 朱東昭, 張立成, 楊敬巍, 楊川龍, 王敬堯, 趙洪松, 譚永波
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