一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法，其包括有：1、在運(yùn)動(dòng)估計(jì)方面，以中值MV為起始搜索點(diǎn)，進(jìn)行步長(zhǎng)為1和2的兩輪菱形搜索，若得到的最優(yōu)MV為起始中值MV，則終止運(yùn)動(dòng)估計(jì)，否則，以新得到的最優(yōu)MV代替中值MV進(jìn)行TZSearch過(guò)程；2、在PU模式選擇和CU深度抉擇方面，利用當(dāng)前編碼單元空間和時(shí)間鄰域的9個(gè)相鄰塊的編碼模式和率失真代價(jià)信息，若有一定量的鄰域編碼單元采用了skip模式，且當(dāng)前編碼單元的率失真代價(jià)小于某個(gè)閾值，則認(rèn)為當(dāng)前塊處于運(yùn)動(dòng)平緩區(qū)域，提前終止PU模式的遍歷過(guò)程和提前終止CU劃分。本發(fā)明大大減少了高清視頻編碼的時(shí)間，并且不局限于特定特征的視頻序列，對(duì)于圖像的分辨率，紋理等特征不過(guò)分依賴。
【專利說(shuō)明】
一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及ffiVC高清視頻編碼技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種不影響視頻編碼質(zhì)量、可 大大減少了高清視頻編碼的時(shí)間、不過(guò)分依賴圖像的分辨率和紋理特征的基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和 時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 視頻是一種形象、具體、有效的信息傳遞媒體。視頻序列可以表示為三維矩陣，其 中NxM這兩個(gè)維度表示每幅圖像的像素值，形成視頻的空間域，另一個(gè)維度代表視頻的時(shí)間 域，為了使人眼能夠有平滑連續(xù)的感受，視頻的幀率需要達(dá)到25fps(幀/每秒）。然而原始視 頻的數(shù)據(jù)量是十分巨大的，在存儲(chǔ)和傳輸方面受到很大的限制，因此需要采用視頻編碼技 術(shù)對(duì)視頻進(jìn)行壓縮處理，最新的視頻編碼技術(shù)是JCT-VC會(huì)議公布的新一代視頻編碼標(biāo) 準(zhǔn)--H.265/HEVC(High Efficiency Video Coding高效視頻編碼）。
[0003] HEVC采用混合編碼框架，包括幀內(nèi)預(yù)測(cè)、幀間預(yù)測(cè)、變換、量化、熵編碼、環(huán)路濾波 等模塊。其中幀間預(yù)測(cè)模塊包含運(yùn)動(dòng)估計(jì)、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀間預(yù)測(cè)模式選擇和CU深度抉擇等子 模塊，目的是最大限度的利用空域-時(shí)域預(yù)測(cè)來(lái)消除時(shí)域上的信息冗余，以達(dá)到壓縮視頻的 目的。幀間預(yù)測(cè)中花費(fèi)大量的時(shí)間在運(yùn)動(dòng)估計(jì)，PU模式選擇和編碼單元(CU)深度抉擇三個(gè) 方面，下面將分別介紹在HEVC中三個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)算法。
[0004] 1、運(yùn)動(dòng)估計(jì)。TZSearch算法是HEVC中出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)搜索新技術(shù)，它包含以下步驟： (1)確定起始搜索點(diǎn)。在當(dāng)前預(yù)測(cè)單元(PU)的左、上以及右上的運(yùn)動(dòng)向量(MV)，中值預(yù)測(cè) MV和零運(yùn)動(dòng)向量中選擇匹配誤差最小的點(diǎn)作為起始搜索點(diǎn)。（2)以步長(zhǎng)1開(kāi)始，按照如圖1所 示的菱形模板在搜索范圍內(nèi)進(jìn)行搜索，其中步長(zhǎng)以2的整數(shù)次冪的形式遞增，選出率失真代 價(jià)最小的點(diǎn)作為該步驟的搜索結(jié)果。（3)若步驟2得到的最優(yōu)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的步長(zhǎng)為1，則需在該最 優(yōu)點(diǎn)周圍做兩點(diǎn)搜索;若得到的最優(yōu)點(diǎn)對(duì)應(yīng)步長(zhǎng)大于某個(gè)閾值，則以該最優(yōu)點(diǎn)為中心，在一 定范圍內(nèi)進(jìn)行全搜索。選擇率失真代價(jià)最小的點(diǎn)作為該步驟的最優(yōu)點(diǎn)。（4)以步驟3得到的 最優(yōu)點(diǎn)為新的起始搜索點(diǎn)，重復(fù)步驟2~3,細(xì)化搜索，當(dāng)兩次相鄰的細(xì)化搜索得到的最優(yōu)點(diǎn) 一致時(shí)停止細(xì)化搜索，此時(shí)得到的MV即為最優(yōu)的MV。
[0005] 2、幀間PU模式判別。每一預(yù)測(cè)單元PU都有一系列的運(yùn)動(dòng)參數(shù)，包括運(yùn)動(dòng)矢量、參考 圖像索引等。一個(gè)CU可以使用以下編碼模式中的一種來(lái)進(jìn)行編碼:包括跳過(guò)模式(Skip)、幀 間模式(Mode_Inter)和幀內(nèi)模式(Mode_Intra)。當(dāng)⑶塊采用skip模式進(jìn)行編碼時(shí)，當(dāng)前⑶ 的運(yùn)動(dòng)參數(shù)全部由運(yùn)動(dòng)合并技術(shù)(Merge)來(lái)得到。在這種情況下的運(yùn)動(dòng)參數(shù)是通過(guò)檢查所 有可能的Merge候選運(yùn)動(dòng)矢量，并選擇其中能使率失真代價(jià)最小的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。對(duì)于跳過(guò)模 式，任何對(duì)于PU的進(jìn)一步劃分都是不允許的，即PU的大小同當(dāng)前CU尺寸相同。當(dāng)CU塊采用幀 間模式編碼時(shí)，要遍歷的8種劃分方式（2NX2N、2NXN、NX2N、NXN、2NXnU、2NXnD、nLX 2仏111^2?，率失真代價(jià)最小的?1]模式即為最優(yōu)?1]模式。
[0006] 3、⑶深度抉擇策略。當(dāng)HEVC中最大編碼單元大小為64x64,最大編碼深度為3時(shí)，CU 最佳劃分方式選擇過(guò)程可描述如下：（1)對(duì)整個(gè)最大編碼單元LCU(64x64)直接遍歷各種預(yù) 測(cè)模式，得到率失真代價(jià)最小的預(yù)測(cè)模式，此時(shí)編碼深度為0; (2)將當(dāng)前編碼單元按四叉樹(shù) 方式分割成4個(gè)更小的CU單元，并對(duì)每個(gè)CU進(jìn)行第1步的計(jì)算；（3)若當(dāng)前塊編碼深度小于3， 則轉(zhuǎn)到步驟2,若編碼深度等于3,直接跳到第4步；（4)對(duì)所有劃分方式進(jìn)行率失真代價(jià)的比 較，選出最優(yōu)劃分方式，存儲(chǔ)其率失真代價(jià)。
[0007] 由以上相關(guān)技術(shù)可以知道，HEVC在CU深度劃分方面采用不停遞歸的方法來(lái)確定最 佳的CU劃分方式;而在這遞歸調(diào)用過(guò)程中又要每次都計(jì)算最佳的PU劃分模式;在此過(guò)程中 每塊PU又要進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)以得到最優(yōu)的MVAEVC的幀間預(yù)測(cè)過(guò)程計(jì)算量非常大，高清視頻 編碼的時(shí)間較長(zhǎng)。
[0008] 綜上可見(jiàn)，需要一種快速的幀間預(yù)測(cè)方法，在保證不過(guò)分依賴于視頻的自身特征 和保證編碼質(zhì)量不會(huì)大幅下降的前提下，能夠有效減少視頻序列編碼所需時(shí)間。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 本發(fā)明針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快 速幀間預(yù)測(cè)方法，其分別在運(yùn)動(dòng)估計(jì)、PU模式選擇，CU深度抉擇三個(gè)方面對(duì)幀間預(yù)測(cè)過(guò)程進(jìn) 行了改進(jìn)，充分利用了編碼過(guò)程中得到的鄰域的編碼模式及相對(duì)應(yīng)的率失真代價(jià)信息，其 幀間預(yù)測(cè)技術(shù)計(jì)算方法簡(jiǎn)單、大大縮短了編碼時(shí)間，本發(fā)明適用于所有的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試序列，尤 其對(duì)變化平緩的序列效果明顯。
[0010] 在運(yùn)動(dòng)估計(jì)方面，通過(guò)提前統(tǒng)計(jì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)最終得到的最優(yōu)MV的概率信息，發(fā)現(xiàn)最 終MV為中值MV的概率占很大的比例，依據(jù)此概率信息，在TZSearch算法中首先以中值MV為 起始搜索點(diǎn)，進(jìn)行步長(zhǎng)為1和2的兩輪菱形搜索，如果此時(shí)得到的最優(yōu)MV仍然為中值MV，則提 前終止運(yùn)動(dòng)估計(jì)，最優(yōu)MV即為中值MV，否則，以新得到的最優(yōu)MV代替中值MV進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的 TZSearch 過(guò)程。
[0011] 在PU模式選擇和CU深度抉擇方面，利用當(dāng)前編碼單元空間鄰域和時(shí)間鄰域的9個(gè) 相鄰塊的編碼信息，來(lái)提前終止PU模式的遍歷過(guò)程和提前終止CU劃分。
[0012] 為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題，本發(fā)明采用的具體技術(shù)方案是：
[0013] -種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法，其包括以下步驟：
[0014] 步驟一、在HM16.0模型xTZSearch函數(shù)中添加功能，首先以中值MV(MPX，MPY)為起 始搜索點(diǎn)，分別進(jìn)行步長(zhǎng)為1和2的兩輪菱形搜索，共搜索13個(gè)點(diǎn)，獲取此時(shí)的最佳匹配點(diǎn)P (x,y)；
[0015] 步驟二、判斷此最佳匹配點(diǎn)P是否與中值MV相等，如果相等則認(rèn)為本次TZSearch得 到的最終MV即為中值MV，否則在當(dāng)前預(yù)測(cè)PU的左、上以及右上PU的運(yùn)動(dòng)向量，P (x，y)和零運(yùn) 動(dòng)向量中選擇匹配誤差最小的點(diǎn)作為起始搜索點(diǎn)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的TZSearch搜索過(guò)程；
[0016] 步驟三、為當(dāng)前CU進(jìn)行PU為2Nx2N模式和skip模式的率失真代價(jià)計(jì)算，并保存此時(shí) 較小的率失真代價(jià)為D0;
[0017] 步驟四、判斷當(dāng)前CU空間和時(shí)間9塊鄰域的編碼模式，統(tǒng)計(jì)采用skip模式的鄰域塊 的個(gè)數(shù)為N，這N塊編碼單元的率失真代價(jià)求和為D1;
[0018]步驟五、根據(jù)視頻序列的運(yùn)動(dòng)相關(guān)性，如果9塊鄰域中采用skip模式的編碼單元超 過(guò)n塊，即滿足條件
[0020] 其中取n = 5，a = 〇 . 1，a為可調(diào)節(jié)的閾值加權(quán)系數(shù)，實(shí)驗(yàn)得出，取a = 〇 . 1時(shí)，編碼性 能下降較少；
[0021] 則跳過(guò)其余模式的遍歷過(guò)程；
[0022]步驟六、同理，根據(jù)運(yùn)動(dòng)相關(guān)性，如果當(dāng)前CU的鄰域塊中較多的采用skip模式，并 且當(dāng)前塊的率失真代價(jià)D2較小，則認(rèn)為視頻序列此處的運(yùn)動(dòng)平緩，CU不必再進(jìn)行更大深度 的劃分。如果鄰域塊中有超過(guò)m塊采用了 skip模式，即滿足條件
[0024] 其中取m = 8,0 = 0.1，0為可調(diào)節(jié)的閾值加權(quán)系數(shù)，實(shí)驗(yàn)得出取0 = 0.1時(shí)編碼性能 下降較少；
[0025]則認(rèn)為當(dāng)前CU不必再進(jìn)行下一個(gè)深度的四叉樹(shù)劃分。
[0026] 優(yōu)選的，S2步驟中判斷P(x，y)和中值MV(MPX，MPY)是否相等的方法是，必須同時(shí)滿 足橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)均相等，即 \x^MPX [0027] \y^MPY
[0028] 進(jìn)一步優(yōu)選的，步驟五和步驟六中，將采用skip模式的鄰域塊編碼單元的率失真 代價(jià)之和進(jìn)行平均加權(quán)后作為閾值。
[0029] 需要說(shuō)明的是，步驟一和步驟二是在減少運(yùn)動(dòng)估計(jì)過(guò)程的計(jì)算復(fù)雜度，步驟三、 四、五是在PU模式選擇方面減少編碼時(shí)間，步驟四和步驟六是在提前終止CU劃分方面減少 編碼時(shí)間。
[0030] 需要說(shuō)明的是，步驟四中鄰域塊的率失真代價(jià)不用額外計(jì)算，在步驟三中，HM模型 中鄰域塊的編碼模式信息和率失真代價(jià)都已保存，直接獲取即可，不用增添過(guò)多計(jì)算量。
[0031] 需要說(shuō)明的是，步驟五和步驟六所需已知條件均在步驟四中已計(jì)算得出，所以不 需要重復(fù)獲取鄰域塊的率失真代價(jià)之和。
[0032] 需要說(shuō)明的是，在獲取采用skip模式的鄰域塊的率失真代價(jià)前，首先要確認(rèn)此鄰 域塊是已被編碼過(guò)的。
[0033] 進(jìn)一步需要說(shuō)明的是，用BD-rate和BD-PSNR來(lái)表征編碼質(zhì)量的變化情況，為了保 證編碼性能不會(huì)大幅下降，步驟五中取n = 5，a = 〇. 1，步驟六中取m = 8，0 = 〇. 1對(duì)所有標(biāo)準(zhǔn) 測(cè)試序列的效果都較好。
[0034]更需要進(jìn)一步說(shuō)明的是，變化越是平緩的視頻序列，越容易滿足本發(fā)明中的提前 跳過(guò)條件，其時(shí)間減少更加明顯。
[0035] 通過(guò)采用以上技術(shù)方案，本發(fā)明一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù) 測(cè)方法與現(xiàn)有技術(shù)對(duì)比，其技術(shù)效果在于：
[0036] 1、本發(fā)明在幾乎不影響視頻編碼質(zhì)量的條件下減少了高清視頻編碼的時(shí)間，并且 不局限于特定特征的視頻序列，對(duì)于圖像的分辨率，紋理等特征不過(guò)分依賴。
[0037] 2、相比HM16.0測(cè)試模型，本發(fā)明在保證編碼性能幾乎不變的情況下，減少了計(jì)算 復(fù)雜度。本發(fā)明經(jīng)過(guò)了多次實(shí)驗(yàn)測(cè)試，設(shè)置了合適的參數(shù)，使得視頻序列不依賴于自身特 性，大大降低了編碼時(shí)間。
[0038] 3、本發(fā)明根據(jù)運(yùn)動(dòng)相關(guān)性，充分利用了當(dāng)前編碼單元空間鄰域和時(shí)間鄰域的編碼 f目息，縮短了編碼時(shí)間。
[0039] 4、本發(fā)明應(yīng)用廣泛，其適用于所有視頻序列，尤其對(duì)于變化平緩的視頻序列效果 顯著。
[0040] 5、本發(fā)明即使在不滿足使用條件時(shí)，仍能依照標(biāo)準(zhǔn)幀間預(yù)測(cè)算法正確進(jìn)行編碼。
【附圖說(shuō)明】
[0041] 圖1是TZSearch算法的菱形搜索模板；
[0042] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的快速幀間預(yù)測(cè)方法流程圖；
[0043] 圖3是本發(fā)明當(dāng)前編碼單元時(shí)空域上的9個(gè)相鄰塊。
【具體實(shí)施方式】
[0044] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā) 明進(jìn)行作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用 于限定本發(fā)明。
[0045] 本發(fā)明在幾乎不影響視頻編碼質(zhì)量的條件下減少了高清視頻編碼的時(shí)間，并且不 局限于特定特征的視頻序列，對(duì)于圖像的分辨率，紋理等特征不過(guò)分依賴。為說(shuō)明本發(fā)明不 過(guò)分依賴于視頻自身特征，并且?guī)缀醪挥绊懸曨l編碼質(zhì)量，發(fā)明人對(duì)部分HM標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試序列 在如下表1的環(huán)境下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，具體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)由表2給出。
[0046] 表1實(shí)驗(yàn)環(huán)境
[0048]表2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)
[0049]
[0050] 表2中，TO表示HM16.0測(cè)試模型的編碼時(shí)間，T1表示HM16.0加入本發(fā)明算法后的編 碼時(shí)間，TS表示時(shí)間減少的百分比，其計(jì)算公式為：
[0052]由表中結(jié)果可知，以上測(cè)試序列的編碼時(shí)間平均減少24.26%，而B(niǎo)D-rate只增加 0.844%，BD-PSNR損失0.026dB。可見(jiàn)編碼時(shí)間大幅下降，而編碼質(zhì)量損失甚微。同時(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì) FourPeop le_1280x720_60. yuv等變化平緩的序列時(shí)間減少更加明顯。
[0053]如圖2所示，使用本發(fā)明的方法對(duì)其進(jìn)行編碼，其具體步驟如下：
[0054] S101:在HM16.0模型TZSearch函數(shù)中添加功能，首先以中值MV(MPX，MPY)為起始搜 索點(diǎn)進(jìn)行步長(zhǎng)為1和2的兩輪菱形搜索，如圖共搜索13個(gè)點(diǎn)，獲取此時(shí)的最佳匹配點(diǎn)P(x，y)。
[0055] S102:判斷此最佳匹配點(diǎn)P(x，y)的是否與中值MV(MPX，MPY)相等，如果滿足 lx = MPX
[0056] 4 |.r= MPY
[0057] 則終止本次TZSearch算法，得到的最終MV即為中值MV。
[0058] S103:首先為當(dāng)前⑶進(jìn)行PU為2Nx2N模式和skip模式的率失真代價(jià)計(jì)算，并保存此 時(shí)較小的率失真代價(jià)為DO。
[0059] S104:判斷當(dāng)前⑶空間和時(shí)間9塊鄰域的編碼模式，如圖3所示，統(tǒng)計(jì)采用skip模式 的鄰域塊的個(gè)數(shù)為N，這N塊編碼單元的率失真代價(jià)求和為D1。
[0060] S105:如果9塊鄰域中采用skip模式的編碼單元超過(guò)n塊，即滿足條件
[0062]其中取11 = 5，<1 = 〇.1，則采用率失真代價(jià)〇0對(duì)應(yīng)的?1]模式。終止遍歷其余?1]模式的 過(guò)程。
[0063] S106:如果鄰域塊中有超過(guò)m塊采用了 skip模式，即滿足條件
[0064]并且此深度⑶的率失真代價(jià)D2滿足條件
[0066] 其中取m=8，P = 0.1，則終止⑶下一層深度的遞歸過(guò)程。本編碼單元幀間預(yù)測(cè)過(guò)程 結(jié)束。
[0067] 不難理解，變化越是平緩的視頻序列，越容易滿足本發(fā)明中的提前跳過(guò)條件，其時(shí) 間減少更加明顯。
[0068]將以上步驟嵌入HM測(cè)試模型后，將編碼結(jié)果進(jìn)行解碼，可以得到正確的視頻圖像。 [0069]以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和 原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法，其特征在于，其包括以下 步驟： 51、 在HM16.0模型xTZSearch函數(shù)中添加功能，首先以中值MV(MPX，MPY)為起始搜索點(diǎn)， 分別進(jìn)行步長(zhǎng)為1和2的兩輪菱形搜索，共搜索13個(gè)點(diǎn)，獲取此時(shí)的最佳匹配點(diǎn)P(x，y); 52、 判斷最佳匹配點(diǎn)P(x，y)是否與中值MV(MPX，MPY)相等:如果最佳匹配點(diǎn)P(x，y)與中 值MV (MPX，MPY)相等，則認(rèn)為本次TZSearch得到的最終MV即為中值MV，并直接終止TZSearch 搜索過(guò)程；否則，在當(dāng)前PU的左、上以及右上PU的運(yùn)動(dòng)向量、P(X，y)和零運(yùn)動(dòng)向量中選擇匹 配誤差最小的點(diǎn)作為起始搜索點(diǎn)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的TZSearch搜索過(guò)程； 53、 為當(dāng)前CU進(jìn)行PU為2Nx2N模式和skip模式的率失真代價(jià)計(jì)算，并將此時(shí)較小的率失 真代價(jià)保存為DO; 54、 判斷當(dāng)前CU空間和時(shí)間的9塊鄰域的編碼模式，統(tǒng)計(jì)采用skip模式的鄰域塊的個(gè) 數(shù)，其個(gè)數(shù)記為N，對(duì)這N個(gè)采用skip模式的鄰域塊編碼單元的率失真代價(jià)求和，其和為D1; 55、 根據(jù)視頻序列的運(yùn)動(dòng)相關(guān)性，如果當(dāng)前CU空間和時(shí)間的9塊鄰域中采用skip模式的 鄰域塊的個(gè)數(shù)N和率失真代價(jià)DO滿足以下條件：取η = 5，α = 〇. 1，其中，η為⑶空間和時(shí)間的9塊鄰域中采用skip模式的編碼單元的最少 塊數(shù)，D1為步驟S4中所得的N個(gè)采用skip模式的鄰域塊編碼單元的率失真代價(jià)之和，α為可 調(diào)節(jié)的閾值加權(quán)系數(shù)， 則跳過(guò)其余PU模式的遍歷過(guò)程； 56、 根據(jù)視頻序列的運(yùn)動(dòng)相關(guān)性，如果當(dāng)前CU空間和時(shí)間的9塊鄰域中采用skip模式的 鄰域塊的個(gè)數(shù)N和當(dāng)前塊的率失真代價(jià)D2滿足以下條件：其中，取111 = 8，0 = 〇.1，111為〇]空|日」和叮|日」的9厭郊堞甲米用81^]3模式的編碼單元的最少 塊數(shù)，D1為步驟S4中所得的N個(gè)采用skip模式的鄰域塊編碼單元的率失真代價(jià)之和，D2為當(dāng) 前塊的率失真代價(jià)，β為可調(diào)節(jié)的閾值加權(quán)系數(shù)， 則認(rèn)為當(dāng)前編碼單元處的運(yùn)動(dòng)平緩，當(dāng)前CU不必再進(jìn)行下一個(gè)深度的四叉樹(shù)劃分。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法，其 特征在于，步驟S2中判斷最佳匹配點(diǎn)P(x，y)與中值MV(MPX，MPY)是否相等的方法為:必須同 時(shí)滿足兩者的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)均相等，即3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法，其 特征在于，步驟S5、S6中，將采用skip模式的鄰域塊編碼單元的率失真代價(jià)之和進(jìn)行平均加 權(quán)后作為閾值。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)和時(shí)空域相關(guān)性的快速幀間預(yù)測(cè)方法，其 特征在于，步驟S4中N個(gè)采用skip模式的鄰域塊編碼單元的率失真代價(jià)是直接在步驟S3中 計(jì)算skip模式的率失真代價(jià)時(shí)獲得的。
【文檔編號(hào)】H04N19/56GK105959699SQ201610300137
【公開(kāi)日】2016年9月21日
【申請(qǐng)日】2016年5月6日
【發(fā)明人】宋銳, 安亮, 賈媛, 李云松, 王養(yǎng)利, 趙園偉
【申請(qǐng)人】西安電子科技大學(xué)