天線合并算法的選擇方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種天線合并算法的選擇方法及裝置，其中，所述方法包括：獲取數(shù)據(jù)載波上干擾噪聲的協(xié)方差矩陣；獲取所述協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值；比較預設閾值與條件數(shù)的大小關系，其中，所述條件數(shù)為所述最大特征值與所述最小特征值的比值；根據(jù)比較結果選擇所述數(shù)據(jù)載波當前使用的天線合并算法。采用本發(fā)明提供的上述技術方案，解決了相關技術中，尚無有效的技術方案實現(xiàn)在多個天線合并算法中自適應選擇合適算法的問題，從根本上抓住了干擾和噪聲對接收系統(tǒng)的影響比例，進而能夠根據(jù)比例自適應的選擇相應的合并均衡算法，該選擇方法穩(wěn)健有效，提高了系統(tǒng)的接收性能。
【專利說明】
天線合并算法的選擇方法及裝置
技術領域
[0001] 本發(fā)明涉及通信領域，具體而言，涉及一種天線合并算法的選擇方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 對于無線通信系統(tǒng)而言，W正交頻分多址接入（Orthogonal Rrequen巧Division Multiple Access,簡稱為(FDM)技術為例，接收機接收到的信號不可避免的會疊加上噪聲 和干擾。干擾一般來自于同頻干擾，即來自于臨區(qū)的干擾。對接收系統(tǒng)而言，抑制噪聲可 W采用多天線分集合并算法，傳統(tǒng)的有等增益合并，選擇性合并W及最大比合并（Maxium Ratio Combining,簡稱為MRC)等，MRC在噪聲受限的信道環(huán)境下有著非常優(yōu)秀的性能。
[0003] 對接收系統(tǒng)而言，當同頻臨區(qū)干擾占優(yōu)時，MRC算法的性能受到了很大的限制。目 前系統(tǒng)常采用干擾抑制合并（Interference Rejection Combine,簡稱IRC)算法來替換 MRC算法，W在檢測時盡可能抑制同頻干擾。跟MRC算法不同，IRC算法通過估計干擾加噪 聲的相關特性，即干擾噪聲協(xié)方差矩陣，對其進行抑制。但是，由于干擾噪聲估計不準等因 素，IRC并不適用于所有情況，它僅在臨區(qū)干擾較強的情況下有較好的性能，在噪聲占優(yōu)的 情況下性能不如MRC。因此，對接收系統(tǒng)而言，需要根據(jù)多天線上的接收信號的特性，運用一 定的判決準則，準確的判斷當前時刻是噪聲占優(yōu)還是干擾占優(yōu)，然后自適應的選擇天線合 并算法，即MRC或者IRC。
[0004] 針對送一問題，主要是判斷當前時刻干擾和噪聲誰更占優(yōu)。相關技術中是根據(jù) 接收天線信號利用本地導頻先做信道估計，根據(jù)信道估計的結果計算出每個數(shù)據(jù)載波的 NI (干擾和噪聲）協(xié)方差矩陣化；化矩陣中對角線元素體現(xiàn)了天線自相關的能量，非對角 線元素體現(xiàn)了天線間互相關的能量。高斯白噪聲的一個特性是功率譜密度在整個頻域內是 均勻分布的，當樣本足夠的情況下其協(xié)方差矩陣變現(xiàn)為對角線元素為功率，非對角線元素 接近零。干擾信號的協(xié)方差矩陣對角線元素和非對角線元素則無明顯的差別。因此，可W 認為化矩陣中對角線元素反映了干擾和噪聲的大小，而非對角線元素反映了干擾的大小。 利用NI矩陣中對角線元素和非對角線元素的比值作為閥值，跟已有的口限做比較來自適 應的使用MRC或者IRC。然而該方法在低信噪比的情況下，NI估計的不準確，再加上噪聲的 樣本量本有限，導致判決不準確。現(xiàn)有技術中也存在方案是利用空載的情況下統(tǒng)計多天線 接收到的噪聲功率，計算一個平均值，認為是噪聲的功率。將Rn矩陣中對角元素和空載得 到的噪聲功率的比值作為判決閥值，跟口限去比較來自適應的選擇MRC或者IRC。該方法存 在的問題是：實際情況中很難得到空載波下的噪聲功率，實現(xiàn)起來有難度。
[0005] 針對相關技術中，尚無有效的技術方案實現(xiàn)在多個天線合并算法中自適應選擇合 適算法的問題，尚未提出有效的解決方案。

【發(fā)明內容】

[0006] 為了解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種天線合并算法的選擇方法及裝置。
[0007] 根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種天線合并算法的選擇方法，包括：獲取數(shù)據(jù)載 波上干擾噪聲的協(xié)方差矩陣；獲取所述協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值；比較預設 闊值與條件數(shù)的大小關系，其中，所述條件數(shù)為所述最大特征值與所述最小特征值的比值； 根據(jù)比較結果選擇所述數(shù)據(jù)載波當前使用的天線合并算法。
[0008] 優(yōu)選地，所述天線合并算法包括W下至少之一；MRC算法、IRC算法。
[0009] 優(yōu)選地，根據(jù)比較結果選擇所述數(shù)據(jù)載波當前使用的天線合并算法，包括；當所述 比較結果指示所述預設闊值大于所述條件數(shù)時，選擇所述MRC算法作為當前使用的天線合 并算法；當所述比較結果指示所述預設闊值小于所述條件數(shù)時，選擇所述IRC算法作為當 前使用的天線合并算法。
[0010] 優(yōu)選地，在確定當前使用的天線合并算法為MRC算法后，將所述協(xié)方差矩陣的非 對角線元素均置零。
[0011] 優(yōu)選地，通過W下方式確定所述預設闊值；對接收天線進行鏈路仿真，其中，所述 鏈路仿真中白噪聲作為仿真條件；根據(jù)鏈路仿真結果確定所述預設闊值。
[0012] 優(yōu)選地，根據(jù)鏈路仿真結果確定所述預設闊值包括；統(tǒng)計仿真結果中條件數(shù)的分 布規(guī)律；在所述分布中指定比例的白噪聲下的條件數(shù)均小于一指定值時，將所述指定值作 為所述預設闊值。
[0013] 根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種天線合并算法的選擇裝置，包括；第一獲 取模塊，用于獲取數(shù)據(jù)載波上干擾噪聲的協(xié)方差矩陣；第二獲取模塊，用于獲取所述協(xié)方差 矩陣的最大特征值與最小特征值；比較模塊，用于比較預設闊值與條件數(shù)的大小關系，其 中，所述條件數(shù)為所述最大特征值與所述最小特征值的比值；選擇模塊，用于根據(jù)比較結果 選擇所述數(shù)據(jù)載波當前使用的天線合并算法。
[0014] 優(yōu)選地，所述選擇模塊選擇的所述天線合并算法包括W下至少之一；最大比合并 MRC算法、干擾抑制合并IRC算法。
[0015] 優(yōu)選地，所述選擇模塊，包括；第一選擇單元，用于當所述比較結果指示所述預設 闊值大于所述條件數(shù)時，選擇所述MRC算法作為當前使用的天線合并算法；第二選擇單元， 用于當所述比較結果指示所述預設闊值小于所述條件數(shù)時，選擇所述IRC算法作為當前使 用的天線合并算法。
[0016] 優(yōu)選地，所述裝置還包括；確定模塊，用于確定所述比較模塊的所述預設闊值，其 中，所述確定模塊包括：仿真單元，用于對接收天線進行鏈路仿真，其中，所述鏈路仿真中白 噪聲作為仿真條件；確定單元，用于根據(jù)鏈路仿真結果確定所述預設闊值。
[0017] 優(yōu)選地，所述確定單元包括：統(tǒng)計子單元，用于統(tǒng)計仿真結果中條件數(shù)的分布規(guī) 律；確定子單元，用于在所述分布中指定比例的白噪聲下的條件數(shù)均小于一指定值時，將所 述指定值作為所述預設闊值。
[0018] 通過本發(fā)明，通過協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值的比值與預設闊值的大 小關系來選擇當前最適合的天線合并算法的技術手段，解決了相關技術中，尚無有效的技 術方案實現(xiàn)在多個天線合并算法中自適應選擇合適算法的問題，從根本上抓住了干擾和噪 聲對接收系統(tǒng)的影響比例，進而能夠根據(jù)比例自適應的選擇相應的合并均衡算法，該選擇 方法穩(wěn)健有效，提高了系統(tǒng)的接收性能。
【附圖說明】
[0019] 此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發(fā) 明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：
[0020] 圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的天線合并算法的選擇方法的流程圖；
[0021] 圖2為根據(jù)本發(fā)明實施例的天線合并算法的選擇裝置的結構框圖；
[0022] 圖3為根據(jù)本發(fā)明實施例的天線合并算法的選擇裝置的另一結構框圖；
[0023] 圖4是本發(fā)明優(yōu)選實施例的接收系統(tǒng)跟多天線合并均衡相關的處理流程圖。
【具體實施方式】
[0024] 下文中將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的 情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可W相互組合。
[00巧]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變 得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明 書、權利要求書、W及附圖中所特別指出的結構來實現(xiàn)和獲得。
[0026] 為了使本技術領域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結合本發(fā)明實施例中的 附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是 本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術 人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范 圍。
[0027] 為了解決上述技術問題，在本實施例中提供了一種天線合并算法的選擇方法，圖1 是根據(jù)本發(fā)明實施例的天線合并算法的選擇方法的流程圖，如圖1所示，包括W下步驟：
[0028] 步驟S102,獲取數(shù)據(jù)載波上干擾噪聲的協(xié)方差矩陣；
[0029] 步驟S104,獲取上述協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值；
[0030] 步驟S106,比較預設闊值與條件數(shù)的大小關系，其中，上述條件數(shù)為上述最大特征 值與上述最小特征值的比值；
[0031] 步驟S108,根據(jù)比較結果選擇上述數(shù)據(jù)載波當前使用的天線合并算法。
[0032] 通過上述各個步驟，采用根據(jù)協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值的比值與預 設闊值的大小關系來選擇當前最適合的天線合并算法的技術手段，解決了相關技術中，尚 無有效的技術方案實現(xiàn)在多個天線合并算法中選擇合適算法的問題，進而判決噪聲占優(yōu)還 是干擾占優(yōu)的標準。采用上述技術方案，能夠從根本上抓住干擾噪聲矩陣中特征值反映的 多維空間方向特性，運用干擾和噪聲的相對關系判決，比較準確的反映了占優(yōu)的因素，其適 用性和穩(wěn)定性較強。
[0033] 在本發(fā)明實施例中，上述天線合并算法包括W下至少之一；MRC算法、IRC算法。
[0034] 對于上述步驟S108的技術方案，可W有多種實現(xiàn)方式，在本發(fā)明實施例的一個可 選示例中可W通過W下方式實現(xiàn)：
[0035] 當上述比較結果指示上述預設闊值大于上述條件數(shù)時，選擇上述MRC算法作為當 前使用的天線合并算法；
[0036] 當上述比較結果指示上述預設闊值小于上述條件數(shù)時，選擇上述IRC算法作為當 前使用的天線合并算法。
[0037] 優(yōu)選地，在確定當前使用的天線合并算法為MRC算法后，將上述協(xié)方差矩陣的非 對角線元素均置零。
[0038] 而對于上述預設闊值的確定過程，實際上可W有多種實現(xiàn)方式，可W是相關技術 人員根據(jù)經(jīng)驗人工設定一闊值，也可W是通過W下過程實現(xiàn)；對接收天線進行鏈路仿真，其 中，上述鏈路仿真中白噪聲作為仿真條件；根據(jù)鏈路仿真結果確定上述預設闊值，其中，根 據(jù)鏈路仿真結果確定上述預設闊值可W通過W下方案實現(xiàn)：統(tǒng)計仿真結果中條件數(shù)的分布 規(guī)律；在上述分布中指定比例的白噪聲下的條件數(shù)均小于一指定值時，將上述指定值作為 上述預設闊值。
[0039] 需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列 的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因為 依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可W采用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知 悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明 所必需的。
[0040] W下結合一個示例對上述天線合并算法的選擇過程進行說明，本發(fā)明實施例提供 了一種自適應的選擇MRC或者IRC的方法，包括W下步驟：
[0041] 步驟1 ;計算每個數(shù)據(jù)載波上的NI (干擾噪聲）協(xié)方差矩陣化；
[0042] 步驟2 ;計算化矩陣的條件數(shù)，即矩陣的最大特征值和最小特征值的比值；
[004引步驟3 ;判決模塊，根據(jù)條件數(shù)，和已知的口限做比較，若小于口限，則使用MRC算 法來進行天線合并均衡，否則用IRC算法進行天線合并均衡；
[0044] 步驟4 ;利用步驟3的結果，更新化，運用MIMO均衡公式進行解調。
[004引可選地，步驟1中NI包括：
[0046] 步驟11 ;通過信道估計得出一個資源塊上每個數(shù)據(jù)子載波的信道響應估計值；
[0047] 步驟12:根據(jù)所述信道響應估計值估計每個數(shù)據(jù)子載波的化矩陣。
[0048] 優(yōu)選的，步驟2中化條件數(shù)的內涵為最大特征值和最小特征值的比值。如果說 一個向量V是方陣A =化的特征向量，則一定可W表示成下面的形式；Av= Av,其中，入 被稱為特征向量V對應的特征值，一個矩陣的一組特征向量是一組正交向量。矩陣A可W 分解成下面的形式；A = Q E Q 1，其中，Q是送個矩陣A的特征向量組成的矩陣，E是一個 對角陣，每一個對角線上的元素就是一個特征值。一個矩陣其實就是一個線性變換，因為一 個矩陣乘W-個向量后得到的向量其實就相當于將送個向量進行了線性變換。對于一個矩 陣的描述，主要就是描述送個矩陣對應的變換的主要的變換方向。將矩陣進行特征值分解 后，分解得到的E矩陣是一個對角陣，里面的特征值是由大到小排列的，送些特征值所對應 的特征向量就是描述送個矩陣變化方向（從主要的到次要的）。對于受白噪聲干擾的接收 系統(tǒng)，化矩陣所表述的變換方向就是白噪聲的方向，噪聲在各個方向上是均勻分布的，因此 其各個變換方向基本相同，因此Rn對應的特征值E應該是大小接近的。對于干擾為主的Rn 矩陣，因為干擾存在一定的方向性，因此必然在其特征值的分布上會有所體現(xiàn)，對應干擾方 向的特征值會很大，沒有干擾的方向的特征值很小，表現(xiàn)出來特征值差異較大。我們用條件 數(shù)，即最大特征值和最小特征值之比來表述干擾的程度，條件數(shù)越大，干擾越厲害。
[0049] 優(yōu)選的，步驟3中判決條件數(shù)的口限，可由鏈路仿真得到。
[0050] 優(yōu)選的，步驟S408中，利用最小均方差（Minimum Mean Square Elrror,簡稱為 匪沈）準則，MRC和IRC的公式可統(tǒng)一表述成W下公式：
[0051]
[0052] I只保留對角線元素，非對角線元素置零。
[005引 ^是均衡后的數(shù)據(jù)，y是天線接收到的數(shù)據(jù)。H 是信道估計的結果。
[0054] 在本實施例中還提供了一種天線合并算法的選擇裝置，用于實現(xiàn)上述實施例及優(yōu) 選實施方式，已經(jīng)進行過說明的不再賞述，下面對該裝置中涉及到的模塊進行說明。如W下 所使用的，術語"模塊"可W實現(xiàn)預定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管W下實施例所描 述的裝置較佳地W軟件來實現(xiàn)，但是硬件，或者軟件和硬件的組合的實現(xiàn)也是可能并被構 想的。圖2為根據(jù)本發(fā)明實施例的天線合并算法的選擇裝置的結構框圖。如圖2所示，該 裝置包括：
[0055] 第一獲取模塊20,用于獲取數(shù)據(jù)載波上干擾噪聲的協(xié)方差矩陣；
[0056] 第二獲取模塊22,與第一獲取模塊20連接，用于獲取上述協(xié)方差矩陣的最大特征 值與最小特征值；
[0057] 比較模塊24,與第二獲取模塊22連接，用于比較預設闊值與條件數(shù)的大小關系， 其中，上述條件數(shù)為上述最大特征值與上述最小特征值的比值；
[0058] 選擇模塊26,與比較模塊24連接，用于根據(jù)比較結果選擇上述數(shù)據(jù)載波當前使用 的天線合并算法。
[0059] 通過上述各個模塊的綜合應用，采用根據(jù)協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值 的比值與預設闊值的大小關系來選擇當前最適合的天線合并算法的技術手段，解決了相關 技術中，尚無有效的技術方案實現(xiàn)在多個天線合并算法中選擇合適算法的問題，進而判決 噪聲占優(yōu)還是干擾占優(yōu)的標準。采用上述技術方案，能夠從根本上抓住干擾噪聲矩陣中特 征值反映的多維空間方向特性，運用干擾和噪聲的相對關系判決，比較準確的反映了占優(yōu) 的因素，其適用性和穩(wěn)定性較強。
[0060] 可選地，選擇模塊26選擇的上述天線合并算法包括W下至少之一；最大比合并 MRC算法、干擾抑制合并IRC算法。
[0061] 圖3為根據(jù)本發(fā)明實施例的天線合并算法的選擇裝置的另一結構框圖，如圖3所 示，選擇模塊26,包括；第一選擇單元260,用于當上述比較結果指示上述預設闊值大于上 述條件數(shù)時，選擇上述MRC算法作為當前使用的天線合并算法；第二選擇單元262,用于當 上述比較結果指示上述預設闊值小于上述條件數(shù)時，選擇上述IRC算法作為當前使用的天 線合并算法。
[0062] 為了實現(xiàn)比較模塊的功能，如圖3所示，上述裝置還包括；確定模塊28,用于確定 上述比較模塊的上述預設闊值，其中，確定模塊28包括；仿真單元280,用于對接收天線進 行鏈路仿真，其中，上述鏈路仿真中白噪聲作為仿真條件；確定單元282,與仿真單元280連 接，用于根據(jù)鏈路仿真結果確定上述預設闊值。
[0063] 其中，確定單元282包括；統(tǒng)計子單元2820,用于統(tǒng)計仿真結果中條件數(shù)的分布規(guī) 律；確定子單元2822,用于在上述分布中指定比例白噪聲下的條件數(shù)均小于一指定值時， 將上述指定值作為上述預設闊值。
[0064] 另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可W集成在一個處理單元中，也可W 是各個單元單獨物理存在，也可W兩個或兩個W上單元集成在一個單元中。上述集成的單 元既可W采用硬件的形式實現(xiàn)，也可W采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0065] 為了更好的理解上述天線合并算法的選擇方法及裝置的工作流程，W下結合優(yōu)選 實施例進行說明：
[0066] 圖4是本發(fā)明優(yōu)選實施例的接收系統(tǒng)跟多天線合并均衡相關的處理流程圖，包括 W下步驟：
[0067] 步驟S402 ;計算每個數(shù)據(jù)載波上的NI (干擾噪聲）協(xié)方差矩陣化；
[006引步驟S404 ;計算NI矩陣的條件數(shù)，即化矩陣的最大特征值和最小特征值的比值； [006引步驟S406 ;判決模塊，根據(jù)步驟S404得到的條件數(shù)，和已知的口限做比較，若小于 口限，則使用MRC算法來進行合并均衡，否則用IRC算法進行合并均衡；
[0070] 步驟S408 ;利用步驟S406的結果，更新化公式，運用MIMO均衡公式進行均衡解 調。
[0071] 步驟S402包括至少兩步：
[0072] 步驟S4021 ;進行導頻位的信道估計，對信道估計進行去干擾降噪處理。
[0073] 步驟S4022 ;利用多天線的接收數(shù)據(jù)，W及估計的信道估計，計算得到干擾噪聲的 協(xié)方差矩陣。
[0074] 假設每個子載波對應的干擾和噪聲為NI, NI維度為IIkXK,其中riK表示系統(tǒng)的接 收天線個數(shù)，K表示子載波個數(shù)。則協(xié)方差矩陣可W送樣計算：
[00巧]化=NI ? Nf,維度為 DkXiv
[0076] 優(yōu)選的，對于一個用戶的多載波的化，將一個資源塊的子載波進行平均或累加的 方法得到一個平均后的化。
[0077] 步驟S404 ;計算模塊根據(jù)前述的化矩陣，計算最大特征值和最小特征值之比。一 個可用的計算方法，將化進行特征值分解。
[007引
郝么假設
，則條件數(shù)
其中^ m。、= max { A i〉0}, 1《i《Dr, A min= min { A i〉0}, 1《i《Dr。
[0079] 步驟S406 ;判決模塊將步驟S404得到的條件數(shù)n與口限A做比較，當大于口限A 時使用IRC算法，否則用MRC算法。
[0080] 優(yōu)選的，口限A可W通過鏈路仿真得到，且不同的接收天線下應分別仿真，口限A 也會存在差異。仿真時加白噪聲作為仿真條件，統(tǒng)計條件數(shù)的分布，使指定比例的白噪聲下 的條件數(shù)小于口限A。W實際數(shù)據(jù)為例，白噪聲為主的時候，得到的4天線的NI的協(xié)方差矩 陣化為，政n=[
[0081]
[0082]
[0087] 計算得到的特征值為：O =巧21 36 16 12]，對應的條件數(shù)為
[0083]
[0084]
[0085]
[0086]
[0088] 從具體數(shù)據(jù)看到，噪聲占優(yōu)和干擾占優(yōu)的情況下，其估計的條件數(shù)存在明顯的大 小差異?？蒞通過條件數(shù)來自適應選擇天線合并算法。
[0089] 步驟4為多天線合并均衡模塊，根據(jù)步驟S406得到判決結果，如果判決結果是運 用MRC算法，則更新化矩陣，只保留對角線元素，將非對角線元素置零。
[0090]
[0091] 當判決結果是運用IRC算法，則對化矩陣不做處理。
[0092] 對一個資源塊的所有數(shù)據(jù)子載波，用一個化來進行合并均衡。將更新后的化運 用均衡公式進行解調。
[0093] 綜上所述，本發(fā)明實施例達到了 W下技術效果；從根本上抓住干擾噪聲矩陣中特 征值反映的多維空間方向特性，運用干擾和噪聲的相對關系判決，比較準確的反映了占優(yōu) 的因素，其適用性和穩(wěn)定性較強。
[0094] 在另外一個實施例中，還提供了一種軟件，該軟件用于執(zhí)行上述實施例及優(yōu)選實 施方式中描述的技術方案。
[0095] 在另外一個實施例中，還提供了一種存儲介質，該存儲介質中存儲有上述軟件，該 存儲介質包括但不限于；光盤、軟盤、硬盤、可擦寫存儲器等。
[0096] 需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語"第一"、"第 二"等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解送樣使用 的對象在適當情況下可W互換，W便送里描述的本發(fā)明的實施例能夠W除了在送里圖示或 描述的郝些W外的順序實施。此外，術語"包括"和"具有"W及他們的任何變形，意圖在于 覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產品或設備不必限 于清楚地列出的郝些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于送些過程、方法、產 品或設備固有的其它步驟或單元。
[0097] 顯然，本領域的技術人員應該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可W用通用 的計算裝置來實現(xiàn)，它們可W集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成 的網(wǎng)絡上，可選地，它們可W用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可W將它們存儲 在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，并且在某些情況下，可W W不同于此處的順序執(zhí)行所示 出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或 步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。送樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結合。
[0098] W上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領域的技 術人員來說，本發(fā)明可W有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修 改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
【主權項】
1. 一種天線合并算法的選擇方法，其特征在于，包括： 獲取數(shù)據(jù)載波上干擾噪聲的協(xié)方差矩陣； 獲取所述協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值； 比較預設閾值與條件數(shù)的大小關系，其中，所述條件數(shù)為所述最大特征值與所述最小 特征值的比值； 根據(jù)比較結果選擇所述數(shù)據(jù)載波當前使用的天線合并算法。2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述天線合并算法包括以下至少之一：最 大比合并MRC算法、干擾抑制合并IRC算法。3. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)比較結果選擇所述數(shù)據(jù)載波當前使 用的天線合并算法，包括： 當所述比較結果指示所述預設閾值大于所述條件數(shù)時，選擇所述MRC算法作為當前使 用的天線合并算法； 當所述比較結果指示所述預設閾值小于所述條件數(shù)時，選擇所述IRC算法作為當前使 用的天線合并算法。4. 根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于， 在確定當前使用的天線合并算法為MRC算法后，將所述協(xié)方差矩陣的非對角線元素均 置零。5. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式確定所述預設閾值： 對接收天線進行鏈路仿真，其中，所述鏈路仿真中白噪聲作為仿真條件； 根據(jù)鏈路仿真結果確定所述預設閾值。6. 根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)鏈路仿真結果確定所述預設閾值包 括： 統(tǒng)計仿真結果中條件數(shù)的分布規(guī)律； 在所述分布中指定比例的白噪聲下的條件數(shù)均小于一指定值時，將所述指定值作為所 述預設閾值。7. -種天線合并算法的選擇裝置，其特征在于，包括： 第一獲取模塊，用于獲取數(shù)據(jù)載波上干擾噪聲的協(xié)方差矩陣； 第二獲取模塊，用于獲取所述協(xié)方差矩陣的最大特征值與最小特征值； 比較模塊，用于比較預設閾值與條件數(shù)的大小關系，其中，所述條件數(shù)為所述最大特征 值與所述最小特征值的比值； 選擇模塊，用于根據(jù)比較結果選擇所述數(shù)據(jù)載波當前使用的天線合并算法。8. 根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述選擇模塊選擇的所述天線合并算法 包括以下至少之一：最大比合并MRC算法、干擾抑制合并IRC算法。9. 根據(jù)權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述選擇模塊，包括： 第一選擇單元，用于當所述比較結果指示所述預設閾值大于所述條件數(shù)時，選擇所述 MRC算法作為當前使用的天線合并算法； 第二選擇單元，用于當所述比較結果指示所述預設閾值小于所述條件數(shù)時，選擇所述 IRC算法作為當前使用的天線合并算法。10. 根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：確定模塊，用于確定所 述比較模塊的所述預設閾值，其中，所述確定模塊包括： 仿真單元，用于對接收天線進行鏈路仿真，其中，所述鏈路仿真中白噪聲作為仿真條 件； 確定單元，用于根據(jù)鏈路仿真結果確定所述預設閾值。11.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述確定單元包括： 統(tǒng)計子單元，用于統(tǒng)計仿真結果中條件數(shù)的分布規(guī)律； 確定子單元，用于在所述分布中指定比例的白噪聲下的條件數(shù)均小于一指定值時，將 所述指定值作為所述預設閾值。
【文檔編號】H04L25/03GK105827559SQ201510012553
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2015年1月8日
【發(fā)明人】袁紅峰, 蒙波
【申請人】中興通訊股份有限公司