本文所述主題涉及網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

背景技術(shù)：

1、機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型可以經(jīng)由訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)。ml模型可以采用多種形式，諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(或簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、決策樹(shù)等。ml模型的訓(xùn)練可以是有監(jiān)督的(使用經(jīng)標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù))、半監(jiān)督的、或無(wú)監(jiān)督的。在訓(xùn)練時(shí)，ml模型可被用于執(zhí)行推理任務(wù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、在一些實(shí)施例中，可提供一種方法，該方法包括：接收第一業(yè)務(wù)矩陣，作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一輸入，其中第一業(yè)務(wù)矩陣指示網(wǎng)絡(luò)的至少源節(jié)點(diǎn)與目的地節(jié)點(diǎn)之間的業(yè)務(wù)需求；接收關(guān)于與網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)分段相關(guān)聯(lián)的鏈路的信息，作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第二輸入，其中每個(gè)分段對(duì)應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)的一對(duì)節(jié)點(diǎn)；由機(jī)器學(xué)習(xí)模型將至少一個(gè)偏轉(zhuǎn)參數(shù)(deflectionparameter)轉(zhuǎn)換為至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)，其中該至少一個(gè)偏轉(zhuǎn)參數(shù)指示在源節(jié)點(diǎn)與目的地節(jié)點(diǎn)之間被承載、并且被偏轉(zhuǎn)到中間節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)的部分量；由機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用應(yīng)用于第一業(yè)務(wù)矩陣的業(yè)務(wù)需求的至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)來(lái)確定分段流的總量；由機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用分段流的總量、以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第二輸入來(lái)確定每個(gè)鏈路的鏈路流；由機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用鏈路流、以及每個(gè)鏈路的容量來(lái)確定每個(gè)鏈路的鏈路利用率；通過(guò)至少調(diào)整至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)的值，由機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用梯度下降法來(lái)學(xué)習(xí)鏈路上鏈路利用率的最大量的最小值；以及由機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供包括至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)和/或被轉(zhuǎn)換回線性域的至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)的輸出。

2、在一些變化中，本文所公開(kāi)的一個(gè)或多個(gè)特征(包括以下特征)可以被選擇性地包括在任何可行的組合中?？梢越邮斩鄠€(gè)業(yè)務(wù)矩陣(指示網(wǎng)絡(luò)中至少源節(jié)點(diǎn)與目的地節(jié)點(diǎn)之間的業(yè)務(wù)需求)。使用應(yīng)用于從多個(gè)業(yè)務(wù)矩陣中獲得的業(yè)務(wù)需求的至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)，確定分段流的總量。包括至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)和/或被轉(zhuǎn)換回線性域的至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)的輸出考慮：使用指示網(wǎng)絡(luò)中至少源節(jié)點(diǎn)與目的地節(jié)點(diǎn)之間的業(yè)務(wù)需求的多個(gè)業(yè)務(wù)矩陣的學(xué)習(xí)。輸出被提供給網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)或多個(gè)路由表。輸出提供被偏轉(zhuǎn)到中間節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)的部分量。至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)至少通過(guò)以下方式來(lái)生成：將至少一個(gè)偏轉(zhuǎn)參數(shù)轉(zhuǎn)換到指數(shù)域，然后將該至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)歸一化為0與1之間的值。機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括損失函數(shù)，該損失函數(shù)包含至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行該學(xué)習(xí)，作為對(duì)鏈路利用率的最大量的最小值的無(wú)約束優(yōu)化。

3、上述方面和特征可以根據(jù)所需配置而在系統(tǒng)、裝置、方法和/或物品中被實(shí)現(xiàn)。本文所述主題的一個(gè)或多個(gè)變體的細(xì)節(jié)在附圖和下文的描述中被闡述。本文所述主題的特征和優(yōu)點(diǎn)將從說(shuō)明書(shū)、附圖和權(quán)利要求書(shū)中顯而易見(jiàn)。

技術(shù)特征：

1.一種用于路由的方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中分段流的所述總量使用應(yīng)用于從所述多個(gè)業(yè)務(wù)矩陣獲得的所述業(yè)務(wù)需求的所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)而被確定。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中包括所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)和/或被轉(zhuǎn)換回所述線性域的所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)的所述輸出考慮：使用指示所述網(wǎng)絡(luò)中至少所述源節(jié)點(diǎn)與所述目的地節(jié)點(diǎn)之間的業(yè)務(wù)需求的多個(gè)業(yè)務(wù)矩陣的所述學(xué)習(xí)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述輸出被提供給所述網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)或多個(gè)路由表。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述輸出提供被偏轉(zhuǎn)到所述中間節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)的所述部分量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)至少通過(guò)以下方式來(lái)生成：將所述至少一個(gè)偏轉(zhuǎn)參數(shù)轉(zhuǎn)換到指數(shù)域，然后將所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)歸一化為0與1之間的值。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括損失函數(shù)，所述損失函數(shù)包括所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行所述學(xué)習(xí)，作為所述鏈路利用率的最大量的最小值的無(wú)約束優(yōu)化。

10.一種用于路由的裝置，包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，還包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中分段流的所述總量使用應(yīng)用于從所述多個(gè)業(yè)務(wù)矩陣獲得的所述業(yè)務(wù)需求的所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)而被確定。

13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其中包括所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)和/或被轉(zhuǎn)換回所述線性域的所述至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)的所述輸出考慮：使用指示所述網(wǎng)絡(luò)中至少所述源節(jié)點(diǎn)與所述目的地節(jié)點(diǎn)之間的業(yè)務(wù)需求的多個(gè)業(yè)務(wù)矩陣的所述學(xué)習(xí)。

14.根據(jù)權(quán)利要求10至13中任一項(xiàng)所述的裝置，其中所述輸出被提供給所述網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)或多個(gè)路由表。

15.根據(jù)權(quán)利要求10至13中任一項(xiàng)所述的裝置，其中所述輸出提供被偏轉(zhuǎn)到所述中間節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)的所述部分量。

技術(shù)總結(jié)
在一些實(shí)施例中，可提供一種方法，該方法包括：接收第一業(yè)務(wù)矩陣；接收關(guān)于與網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)分段相關(guān)聯(lián)的鏈路的信息；使用應(yīng)用于第一業(yè)務(wù)矩陣的業(yè)務(wù)需求的至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)，確定分段流的總量；使用分段流的總量、以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第二輸入，確定每個(gè)鏈路的鏈路流；使用鏈路流、以及每個(gè)鏈路的容量，確定每個(gè)鏈路的鏈路利用率；通過(guò)至少調(diào)整至少一個(gè)非線性偏轉(zhuǎn)參數(shù)的值，由機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用梯度下降法來(lái)學(xué)習(xí)鏈路上的鏈路利用率的最大量的最小值。還公開(kāi)了相關(guān)的系統(tǒng)、方法和制造品。

技術(shù)研發(fā)人員：M·科迪亞拉姆,TV·拉克什曼
受保護(hù)的技術(shù)使用者：諾基亞通信公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21