本發(fā)明涉及數(shù)字建造領域，尤其涉及一種施工監(jiān)控畫面采集方法。

背景技術：

1、隨著大型施工企業(yè)全國化、規(guī)?；l(fā)展，企業(yè)對項目的管理難度越來越大。傳統(tǒng)通過管理人員到現(xiàn)場進行巡查的管理模式，存在效率低等問題，已難以滿足大型企業(yè)需求。因此，不少施工企業(yè)開始探索使用視頻監(jiān)控等技術進行遠程管控，特別是在塔吊頂部等高處布置監(jiān)控相機，這種方式可以監(jiān)控施工現(xiàn)場總體情況，效率高，價值顯著。但隨著視頻監(jiān)控的增多，缺乏有經驗的管理人員進行監(jiān)管，導致施工過程安全風險識別仍難度較大。因此，不少研究者開始應用圖像識別技術對視頻監(jiān)控畫面進行ai(人工智能)分析，智能識別施工現(xiàn)場未戴安全帽、工人抽煙等風險。但由于位于高處的監(jiān)控相機拍攝到的視頻監(jiān)控圖像的尺寸大，內容豐富，位于低處的人員、安全帽、煙頭等風險不清晰，使得風險識別準確度較低。

2、因此，如何提供一種能夠自動調節(jié)高處監(jiān)控相機焦距、角度等參數(shù)的施工監(jiān)控畫面采集方法是本領域技術人員亟待解決的一個技術問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種施工監(jiān)控畫面采集方法，以解決上述技術問題。

2、為解決上述技術問題，本發(fā)明提供一種施工監(jiān)控畫面采集方法，包括如下步驟：

3、步驟1：建立風險源監(jiān)控知識庫，所述風險源監(jiān)控知識庫中至少包括工地中存在的各類風險因素及與其關聯(lián)的模型元素；獲取各類所述風險因素的物理高度和寬度，以及在監(jiān)控畫面中要求的像素最低值；

4、步驟2：建立場地布置模型，所述場地布置模型至少包括建筑實體和需要進行安全管控的模型元素的信息；基于所述場地布置模型和風險源監(jiān)控知識庫，計算當前場地布置模型中需要識別的風險點；

5、步驟3：建立監(jiān)控相機模型，并針對各個所述風險點計算所述監(jiān)控相機的參數(shù)；

6、步驟4：基于所述監(jiān)控相機的初始方向對風險點的抓拍順序進行排序；

7、步驟5：按照排序順序定期動態(tài)抓拍各個風險點的畫面。

8、較佳地，步驟1中，所述風險因素至少包括工人未戴安全帽、工人未穿反光衣、工人抽煙和洞口臨邊未支護；所述模型元素至少包括出入口、加工棚、基坑圍護和氧氣瓶。

9、較佳地，所述場地布置模型為bim模型。

10、較佳地，步驟2中，當所述模型元素中存在多個同類風險因素時，取最小的風險因素作為風險點，其中，hi為第i個風險因素的物理高度，wi為第i個風險因素的物理寬度，fhi和fwi分別為第i個風險因素在監(jiān)控畫面中要求的長、寬像素最低值。

11、較佳地，步驟3中，計算所述監(jiān)控相機的參數(shù)的方法包括：

12、步驟31：遍歷各個需要進行安全管控的模型元素；

13、步驟32：計算每個風險點對應的監(jiān)控相機的方向；

14、步驟33：計算每個風險點對應的監(jiān)控相機的焦距。

15、較佳地，步驟4包括：

16、步驟41：設置所述監(jiān)控相機初始方向；

17、步驟42：計算每個風險點對應的監(jiān)控相機的方向與所述監(jiān)控相機初始方向之間的夾角；

18、步驟43：按照所述夾角從小到大的順序對各個風險點進行排序。

19、較佳地，步驟5包括：

20、步驟51：設定定期抓拍時長，定期啟動抓拍任務；

21、步驟52：基于步驟4得到的抓拍順序，根據步驟3得到的計算結果自動調節(jié)監(jiān)控相機的方向和焦距。

22、較佳地，步驟5還包括：

23、步驟53：將抓拍畫面存入風險分析畫面數(shù)據集中。

24、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明提供的施工監(jiān)控畫面采集方法具有如下優(yōu)點：

25、1、本發(fā)明可以根據場地布置模型和工地風險源監(jiān)控知識庫自動定位存在安全風險的模型元素以及對應的風險點；并進一步根據工地安全風險識別的需求，根據監(jiān)控相機的位置和風險因素的位置和大小，自動調節(jié)工地高處監(jiān)控相機的焦距和角度，抓拍符合ai分析的畫面，提升風險識別準確度；

26、2、本發(fā)明能夠實現(xiàn)主動式安全管控，提升遠程安全管控效率。

技術特征：

1.一種施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.如權利要求1所述的施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，步驟1中，所述風險因素至少包括工人未戴安全帽、工人未穿反光衣、工人抽煙和洞口臨邊未支護；所述模型元素至少包括出入口、加工棚、基坑圍護和氧氣瓶。

3.如權利要求1所述的施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，所述場地布置模型為bim模型。

4.如權利要求1所述的施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，步驟2中，當所述模型元素中存在多個同類風險因素時，取最小的風險因素作為風險點，其中，hi為第i個風險因素的物理高度，wi為第i個風險因素的物理寬度，fhi和fwi分別為第i個風險因素在監(jiān)控畫面中要求的長、寬像素最低值。

5.如權利要求1所述的施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，步驟3中，計算所述監(jiān)控相機的參數(shù)的方法包括：

6.如權利要求5所述的施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，步驟4包括：

7.如權利要求6所述的施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，步驟5包括：

8.如權利要求7所述的施工監(jiān)控畫面采集方法，其特征在于，步驟5還包括：

技術總結
本發(fā)明涉及一種施工監(jiān)控畫面采集方法，包括步驟1：建立風險源監(jiān)控知識庫，風險源監(jiān)控知識庫中至少包括工地中存在的各類風險因素及與其關聯(lián)的模型元素；獲取各類風險因素的物理高度和寬度，以及在監(jiān)控畫面中要求的像素最低值；步驟2：建立場地布置模型，場地布置模型至少包括建筑實體和需要進行安全管控的模型元素的信息；計算當前場地布置模型中需要識別的風險點；步驟3：建立監(jiān)控相機模型，并針對各風險點計算監(jiān)控相機的參數(shù)；步驟4：對風險點的抓拍順序進行排序；步驟5：按照排序順序定期動態(tài)抓拍各個風險點的畫面。本發(fā)明可以自動定位存在安全隱患的模型元素以及對應的風險點，并自動調節(jié)監(jiān)控相機的焦距和角度，提升了風險識別的準確度。

技術研發(fā)人員：余芳強,曹強,張銘,高尚,仇春華,陸加豪,李晨輝
受保護的技術使用者：上海建工四建集團有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/17