一種噪聲估計(jì)的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種噪聲估計(jì)的方法和裝置，該方法包括：對待檢測的信號(hào)做延遲處理；將所述信號(hào)與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲；計(jì)算噪聲的功率。本發(fā)明考慮了相位誤差對噪聲估計(jì)的影響，對待檢測的信號(hào)進(jìn)行延遲后，與原信號(hào)進(jìn)行差分運(yùn)算，從而巧妙地消除了信號(hào)對噪聲估計(jì)的干擾，使得噪聲估計(jì)更加準(zhǔn)確。
【專利說明】一種噪聲估計(jì)的方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及到接收機(jī)中噪聲估計(jì)方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 在現(xiàn)代通信系統(tǒng)（如WCDMA)中，接收機(jī)通常會(huì)估計(jì)接收信號(hào)質(zhì)量，反饋給發(fā)射機(jī)， 用于調(diào)整發(fā)射數(shù)據(jù)的速率，以達(dá)到最優(yōu)的數(shù)據(jù)速率。此外，估計(jì)接收信號(hào)質(zhì)量也能用于重傳 信號(hào)的合并，以改善接收機(jī)性能。接收信號(hào)的信噪比（signal-to-noise ratio,簡稱SNR) 是評(píng)價(jià)接收信號(hào)質(zhì)量的主要指標(biāo)。因此，魯棒的信噪比估計(jì)對通信系統(tǒng)非常關(guān)鍵。
[0003] 通信系統(tǒng)中，通常都有導(dǎo)頻信道，如WCDMA中的CPICH信道。導(dǎo)頻信道傳輸?shù)氖前l(fā) 射機(jī)和接收機(jī)都確知的數(shù)據(jù)內(nèi)容，便于計(jì)算導(dǎo)頻信號(hào)功率和噪聲功率。因此在接收機(jī)中常 利用導(dǎo)頻信道，進(jìn)行信噪比的估計(jì)。
[0004] 圖1顯示為HSPA+的接收機(jī)框圖。接收機(jī)的輸入信號(hào)，經(jīng)過信道估計(jì)、時(shí)延調(diào)整、 接收機(jī)模塊處理后，得到解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)和解擴(kuò)的數(shù)據(jù)符號(hào)。對解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)進(jìn)行測量， 得到SNR。再根據(jù)SNR得到信道質(zhì)量指示（channel quality indicator,簡稱CQI)。解擴(kuò) 的數(shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行解映射，再結(jié)合SNR進(jìn)行最大比合并后，送到數(shù)據(jù)譯碼模塊，得到傳輸塊和 是否正確接收指示（ACK/NACK)。
[0005] 申請?zhí)枮閁S8107393B2的美國專利提出了一種WCDMA系統(tǒng)中SNR估計(jì)的方法，邏 輯框圖如圖2所示。其中，噪聲的估計(jì)是基于解擴(kuò)CPICH符號(hào)沒有相位誤差的假設(shè)。當(dāng)信 道估計(jì)中的濾波器延時(shí)與時(shí)延調(diào)整里的延時(shí)匹配時(shí)，這個(gè)假設(shè)是合理的。在接收機(jī)中，信道 估計(jì)模塊采用了指數(shù)平均的IIR濾波器結(jié)構(gòu)，濾波器的群延時(shí)是多普勒頻偏的函數(shù)。接收 機(jī)信號(hào)在滿足標(biāo)準(zhǔn)定義的時(shí)延要求下，不能在各種場景下保證延時(shí)匹配。在信道估計(jì)與輸 入到接收機(jī)信號(hào)之間的時(shí)延偏差，會(huì)造成接收機(jī)輸出的解擴(kuò)符號(hào)上產(chǎn)生相位誤差。這個(gè)相 位誤差是接收信號(hào)的殘留頻率偏差的函數(shù)，殘留頻率偏差是閉環(huán)頻率糾正的產(chǎn)物。如果信 道估計(jì)與數(shù)據(jù)延時(shí)的失配較大，即使很小的殘留頻偏也會(huì)導(dǎo)致解擴(kuò)后的導(dǎo)頻符號(hào)產(chǎn)生明 顯的相位誤差，最終導(dǎo)致SNR估計(jì)有明顯偏差。
[0006] SNR的計(jì)算公式如公式（1):
[0007] SNR = 101og10(cos2 Θ · SNR_1 inear/ (sin2 θ · SNR_linear+l)) 公式（1)
[0008] 其中：
[0009] SNR_1 inear為理論的SNR線性值；
[0010] 相位誤差 θ = 2·· π · Af· At;
[0011] 失配延時(shí)At =信道估計(jì)的濾波器群延時(shí)-時(shí)延調(diào)整的延時(shí)。
[0012] 由公式⑴可見，分母的偏差是SNR和Θ的函數(shù)，SNR越大，估計(jì)的誤差越大。在 有大延時(shí)失配和高SNR下，SNR估計(jì)有明顯偏差。SNR估計(jì)受相位誤差影響非常大。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0013] 有鑒于此，本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種噪聲估計(jì)的方法和裝置，克服相位偏移 帶來的噪聲估計(jì)誤差。為了對披露的實(shí)施例的一些方面有一個(gè)基本的理解，下面給出了簡 單的概括。該概括部分不是泛泛評(píng)述，也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施 例的保護(hù)范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現(xiàn)一些概念，以此作為后面的詳細(xì)說明的序 言。
[0014] 在本發(fā)明一實(shí)施例中，提供了一種噪聲估計(jì)的方法，包括：
[0015] 對待檢測的信號(hào)做延遲處理；
[0016] 將所述信號(hào)與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲；
[0017] 計(jì)算噪聲的功率。
[0018] 較佳地，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
[0019] 較佳地，通過對噪聲取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算出噪聲的功 率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
[0020] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為〇· 5。
[0021] 較佳地，還包括：對計(jì)算出的噪聲功率做濾波處理。
[0022] 在本發(fā)明又一實(shí)施例中，還提供了另一種噪聲估計(jì)方法，包括：
[0023] 對待檢測的信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出信號(hào)的實(shí)部或虛部；
[0024] 對所述分離出來的實(shí)部或虛部做延遲處理；
[0025] 將所述實(shí)部或虛部與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲的實(shí)部或虛部；
[0026] 計(jì)算噪聲的功率。
[0027] 較佳地，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
[0028] 較佳地，通過對噪聲的實(shí)部或虛部取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算 出噪聲的功率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
[0029] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為1。
[0030] 較佳地，還包括：對計(jì)算出的噪聲的功率做濾波處理。
[0031] 在又一實(shí)施例中，還提供了一種噪聲估計(jì)的裝置，包括依次相連的：
[0032] 延遲處理模塊，用于對待檢測的信號(hào)做延遲處理；
[0033] 第一運(yùn)算模塊，用于將所述信號(hào)與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲；
[0034] 第二運(yùn)算模塊，用于計(jì)算噪聲的功率。
[0035] 較佳地，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
[0036] 較佳地，所述第二運(yùn)算模塊，用于通過對噪聲取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán)因 子，以計(jì)算出噪聲的功率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
[0037] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為0· 5。
[0038] 較佳地，還包括：濾波模塊，與所述第二運(yùn)算模塊相連，用于對計(jì)算出的噪聲功率 做濾波處理。
[0039] 在又一實(shí)施例中還提供了另一種噪聲估計(jì)裝置，包括依次相連的：
[0040] 解復(fù)用模塊，用于對待檢測的信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出信號(hào)的實(shí)部或虛部；
[0041] 延遲處理模塊，用于對所述分離出來的實(shí)部或虛部做延遲處理；
[0042] 第一運(yùn)算模塊，用于將所述實(shí)部或虛部與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲 的實(shí)部或虛部；
[0043] 第二運(yùn)算模塊，用于計(jì)算噪聲的功率。
[0044] 較佳地，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
[0045] 較佳地，所述第二運(yùn)算模塊，用于通過對噪聲的實(shí)部或虛部取模后做平方運(yùn)算，然 后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算出噪聲的功率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。 [0046] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為1。
[0047] 較佳地，還包括：濾波模塊，與所述第二運(yùn)算模塊相連，用于對計(jì)算出的噪聲的功 率做濾波處理。
[0048] 為了上述以及相關(guān)的目的，一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例包括后面將詳細(xì)說明并在權(quán)利要求 中特別指出的特征。下面的說明以及附圖詳細(xì)說明某些示例性方面，并且其指示的僅僅是 各個(gè)實(shí)施例的原則可以利用的各種方式中的一些方式。其它的益處和新穎性特征將隨著下 面的詳細(xì)說明結(jié)合附圖考慮而變得明顯，所公開的實(shí)施例是要包括所有這些方面以及它們 的等同。
[0049] 說明書附圖
[0050] 圖1是現(xiàn)有技術(shù)HSPA+接收機(jī)框圖；
[0051] 圖2是現(xiàn)有技術(shù)基于導(dǎo)頻SNR估計(jì)的邏輯框圖；
[0052] 圖3是本發(fā)明第一實(shí)施例噪聲估計(jì)方法流程圖；
[0053] 圖4是本發(fā)明第一實(shí)施例噪聲估計(jì)的邏輯框圖；
[0054] 圖5是本發(fā)明第一實(shí)施例SNR估計(jì)的邏輯框圖；
[0055] 圖6是本發(fā)明第一實(shí)施例噪聲估計(jì)方法流程圖；
[0056] 圖7是本發(fā)明第一實(shí)施例噪聲估計(jì)的邏輯框圖；
[0057] 圖8是本發(fā)明第一實(shí)施例SNR估計(jì)的邏輯框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0058] 以下描述和附圖充分地示出本發(fā)明的具體實(shí)施方案，以使本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠 實(shí)踐它們。其他實(shí)施方案可以包括結(jié)構(gòu)的、邏輯的、電氣的、過程的以及其他的改變。實(shí)施 例僅代表可能的變化。除非明確要求，否則單獨(dú)的組件和功能是可選的，并且操作的順序可 以變化。一些實(shí)施方案的部分和特征可以被包括在或替換其他實(shí)施方案的部分和特征。本 發(fā)明的實(shí)施方案的范圍包括權(quán)利要求書的整個(gè)范圍，以及權(quán)利要求書的所有可獲得的等同 物。在本文中，本發(fā)明的這些實(shí)施方案可以被單獨(dú)地或總地用術(shù)語"發(fā)明"來表示，這僅僅 是為了方便，并且如果事實(shí)上公開了超過一個(gè)的發(fā)明，不是要自動(dòng)地限制該應(yīng)用的范圍為 任何單個(gè)發(fā)明或發(fā)明構(gòu)思。
[0059] 申請人:發(fā)現(xiàn)由于時(shí)延不匹配導(dǎo)致信號(hào)存在相位誤差，會(huì)影響SNR估計(jì)的準(zhǔn)確程 度，而SNR估計(jì)的準(zhǔn)確程度則對改善接收機(jī)性能非常重要，因此本發(fā)明的重點(diǎn)在如何提高 SNR估計(jì)的準(zhǔn)確程度。
[0060] 待檢測信號(hào)f(X)由于時(shí)延不匹配而存在相位誤差，與實(shí)軸夾角為Θ。此時(shí)，待檢 測信號(hào)在實(shí)軸上的分量，即待檢測信號(hào)的實(shí)部為f(x) · cos Θ，在虛軸上的分量，即待檢測 的信號(hào)虛部為f(x) · sin0。相位誤差角度Θ取值一般很小，因此，cos Θ趨近于1。待檢 測信號(hào)f (X)包括信號(hào)(X)和噪聲f2 (X)，(X) -般而言會(huì)遠(yuǎn)大于f2 (X)。因此，在計(jì)算SNR 時(shí)，由于c〇S0趨近于l，f(x)趨近于fjx)，待檢測的信號(hào)在實(shí)軸上的分量f(x) mosQ趨 近于信號(hào)(X)，并不會(huì)對信號(hào)的估計(jì)造成太大的影響。但是對于噪聲的估計(jì)，相位旋轉(zhuǎn)將 導(dǎo)致較大的估計(jì)誤差：由于信號(hào)出現(xiàn)相位旋轉(zhuǎn)，在虛軸上存在了信號(hào)分量f(x) · Sin θ，盡 管Θ較小，但是由于fi(x)遠(yuǎn)大于f2(x)，將對噪聲&〇〇的估計(jì)造成很大的誤差。
[0061] 申請人:基于對時(shí)延不匹配導(dǎo)致的SNR估計(jì)誤差進(jìn)行深入研究，從原理上明確問題 所在，進(jìn)行了深入的分析，付出創(chuàng)造性勞動(dòng)，進(jìn)而提供了有效的解決方案，很好地解決了上 述問題。
[0062] 第一實(shí)施例：
[0063] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種噪聲估計(jì)方法，如圖3所示，包括步驟：
[0064] 步驟S401 :對待檢測的信號(hào)做延遲處理；
[0065] 步驟S402 :將所述信號(hào)與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲；
[0066] 步驟S403 :計(jì)算噪聲的功率。
[0067] 其中，所述待檢測信號(hào)包括信號(hào)和噪聲。當(dāng)存在時(shí)延不匹配時(shí)，所述信號(hào)在頻域中 存在相位旋轉(zhuǎn)，具有實(shí)部和虛部。本發(fā)明第一實(shí)施例考慮了相位誤差對噪聲估計(jì)的影響，對 待檢測的信號(hào)整體進(jìn)行延遲后，與原信號(hào)進(jìn)行差分運(yùn)算，從而巧妙地消除了信號(hào)對噪聲估 計(jì)的干擾，使得噪聲估計(jì)更加準(zhǔn)確。
[0068] 較佳地，在執(zhí)行步驟S401時(shí)，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍； N為正整數(shù)。較佳地，可以取N=l。
[0069] 較佳地，在執(zhí)行步驟S403時(shí)，可以通過對噪聲取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán) 因子，以計(jì)算出噪聲的功率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。信號(hào)為實(shí)數(shù) 時(shí)，取模后做平方運(yùn)算就是平方器；信號(hào)為復(fù)數(shù)時(shí)，取模后做平方運(yùn)算等于信號(hào)實(shí)部的平方 加信號(hào)虛部的平方。
[0070] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為〇· 5。
[0071] 較佳地，在執(zhí)行步驟S402之后，步驟S403之前，還可以包括步驟S404(圖中未示 出）：對計(jì)算出的噪聲的功率做濾波處理。從而進(jìn)行平滑處理。對于零均值的隨機(jī)噪聲，可 以采用積分器來進(jìn)行平滑處理。
[0072] 為了進(jìn)一步說明本發(fā)明解決方案，參見圖4,該圖示出了在一具體實(shí)施例中噪聲估 計(jì)的邏輯框圖。
[0073] 本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種SNR估計(jì)方法，在采用本發(fā)明第一實(shí)施例所述方法估 計(jì)噪聲功率時(shí)，還計(jì)算信號(hào)的功率，將得到的信號(hào)功率與噪聲功率做除法運(yùn)算，得到SNR。
[0074] 較佳地，在計(jì)算信號(hào)功率時(shí)，可以對待檢測信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出待檢測信號(hào)的 實(shí)部，對其取模后做平方運(yùn)算，從而計(jì)算出信號(hào)的功率。
[0075] 較佳地，還可以在分離出待檢測信號(hào)的實(shí)部后，先進(jìn)行濾波處理，然后再計(jì)算信號(hào) 的功率。
[0076] 為了進(jìn)一步說明，參見圖5,該圖示出了在一具體實(shí)施例中SNR估計(jì)的邏輯框圖。
[0077] 第二實(shí)施例：
[0078] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種噪聲估計(jì)方法，如圖6所示，包括步驟：
[0079] 步驟S701 :對待檢測的信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出信號(hào)的實(shí)部或虛部；
[0080] 步驟S702 :對所述信號(hào)的實(shí)部或虛部做延遲處理；
[0081] 步驟S703 :將所述信號(hào)的實(shí)部或虛部與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲的 實(shí)部或虛部；
[0082] 步驟S704 :計(jì)算噪聲的功率。
[0083] 其中，所述待檢測信號(hào)包括信號(hào)和噪聲。當(dāng)存在時(shí)延不匹配時(shí)，所述信號(hào)在頻域中 存在相位旋轉(zhuǎn)，具有實(shí)部和虛部。本發(fā)明第二實(shí)施例考慮了相位誤差對導(dǎo)頻符號(hào)的影響，針 對信號(hào)虛部對噪聲估計(jì)帶來的影響，分離出待檢測信號(hào)的虛部，對待檢測的信號(hào)的虛部進(jìn) 行延遲后，與原信號(hào)的虛部進(jìn)行差分運(yùn)算，得到噪聲的實(shí)部或虛部。由于大部分的噪聲，例 如高斯白噪聲，隨機(jī)噪聲等，其實(shí)部和虛部統(tǒng)計(jì)特性分布相同，即，噪聲的實(shí)部和虛部相等， 因此，只需要對信號(hào)的實(shí)部或虛部進(jìn)行延遲和差分處理，消除信號(hào)對噪聲估計(jì)的干擾，根 據(jù)噪聲的實(shí)部或虛部均可計(jì)算出噪聲功率，降低了運(yùn)算量，使得噪聲估計(jì)更加準(zhǔn)確。
[0084] 其中，解復(fù)用的作用是分離信號(hào)的實(shí)部和虛部。
[0085] 較佳地，在執(zhí)行步驟S702時(shí)，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍； N為正整數(shù)。較佳地，可以取N=l。
[0086] 較佳地，在執(zhí)行步驟S704時(shí)，可以通過對噪聲的實(shí)部或虛部取模后做平方運(yùn)算， 然后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算出噪聲的功率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。 信號(hào)為實(shí)數(shù)時(shí)，取模后做平方運(yùn)算就是平方器；信號(hào)為復(fù)數(shù)時(shí)，取模后做平方運(yùn)算等于信號(hào) 實(shí)部的平方加信號(hào)虛部的平方。
[0087] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為1。
[0088] 較佳地，在執(zhí)行步驟S703之后，步驟S704之前，還可以包括步驟S705(圖中未示 出）：對計(jì)算出的噪聲功率做濾波處理。從而對噪聲進(jìn)行平滑處理。對于零均值的隨機(jī)噪 聲，可以采用積分器來進(jìn)行平滑處理。
[0089] 為了進(jìn)一步說明，參見圖7,該圖示出了在一具體實(shí)施例中噪聲估計(jì)的邏輯框圖。 通過對信號(hào)的虛部取模后做平方運(yùn)算，消除了噪聲估計(jì)過程中信號(hào)帶來的干擾，使得噪聲 估計(jì)更準(zhǔn)確。通過對信號(hào)的實(shí)部取模后做平方運(yùn)算以消除信號(hào)對噪聲估計(jì)的干擾的方式亦 如此，此處不再贅述。
[0090] 本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種SNR估計(jì)方法，在采用本發(fā)明第一實(shí)施例所述方法估 計(jì)噪聲功率時(shí)，還計(jì)算信號(hào)的功率，將得到的信號(hào)功率與噪聲功率做除法運(yùn)算，得到SNR。
[0091] 較佳地，在計(jì)算信號(hào)功率時(shí)，可以對待檢測信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出待檢測信號(hào)的 實(shí)部，對其取模后做平方運(yùn)算，從而計(jì)算出信號(hào)的功率。
[0092] 較佳地，還可以在分離出待檢測信號(hào)的實(shí)部后，先進(jìn)行濾波處理，然后再計(jì)算信號(hào) 的功率。
[0093] 為了進(jìn)一步說明，參見圖8,該圖示出了在一具體實(shí)施例中SNR估計(jì)的邏輯框圖。
[0094]
[0095] 第三實(shí)施例：
[0096] 本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種噪聲估計(jì)的裝置，包括依次相連的：
[0097] 延遲處理模塊，用于對待檢測的信號(hào)做延遲處理；
[0098] 第一運(yùn)算模塊，用于將所述信號(hào)與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲；
[0099] 第二運(yùn)算模塊，用于計(jì)算噪聲的功率。
[0100] 較佳地，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
[0101] 較佳地，所述第二運(yùn)算模塊，用于通過對噪聲取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán)因 子，以計(jì)算出噪聲的功率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
[0102] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為0. 5。
[0103] 較佳地，還包括：濾波模塊，與所述第二運(yùn)算模塊相連，用于對計(jì)算出的噪聲功率 做濾波處理。
[0104] 第四實(shí)施例：
[0105] 本發(fā)明實(shí)施例提供了另一種噪聲估計(jì)裝置，包括依次相連的：
[0106] 解復(fù)用模塊，用于對待檢測的信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出信號(hào)的實(shí)部或虛部；
[0107] 延遲處理模塊，用于對所述分離出來的實(shí)部或虛部做延遲處理；
[0108] 第一運(yùn)算模塊，用于將所述實(shí)部或虛部與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲 的實(shí)部或虛部；
[0109] 第二運(yùn)算模塊，用于計(jì)算噪聲的功率。
[0110] 較佳地，所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
[0111] 較佳地，所述第二運(yùn)算模塊，用于通過對噪聲的實(shí)部或虛部取模后做平方運(yùn)算，然 后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算出噪聲的功率；所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
[0112] 較佳地，所述加權(quán)因子取值為1。
[0113] 較佳地，還包括：濾波模塊，與所述第二運(yùn)算模塊相連，用于對計(jì)算出的噪聲的功 率做濾波處理。
[0114] 本發(fā)明是為了有效地抑制時(shí)延不匹配導(dǎo)致的相位誤差。本發(fā)明假設(shè)在相鄰符號(hào) 上，期望的有用信號(hào)的相位和幅度不變。即使在高速移動(dòng)的情況下，這也是一個(gè)合理的假 設(shè)。本發(fā)明考慮了相位誤差對信號(hào)的影響，通過對信號(hào)進(jìn)行延遲和差分運(yùn)算，巧妙地消除了 信號(hào)在虛軸上的分量對噪聲估計(jì)的影響，即除了消除對殘留頻偏的影響，保留了噪聲部分， 本發(fā)明的估計(jì)具有更小的方差和更高的準(zhǔn)確度。
[0115] 本發(fā)明通過提高噪聲估計(jì)的準(zhǔn)確度，進(jìn)而提高SNR估計(jì)的準(zhǔn)確度。而SNR估計(jì)會(huì) 直接影響信道質(zhì)量指示（CQI)的計(jì)算，也會(huì)影響數(shù)據(jù)重傳時(shí)的合并，進(jìn)而能提高接收機(jī)的 吞吐率。
[0116] 本發(fā)明實(shí)施例所提供的噪聲估計(jì)的方法能夠很好地解決CPICH信道估計(jì)時(shí)，由于 時(shí)延偏差導(dǎo)致的SNR估計(jì)偏差，由于采用了時(shí)延和差分運(yùn)算，能夠很好地消除信號(hào)對噪聲 估計(jì)的干擾，使得SNR計(jì)算更加準(zhǔn)確，不會(huì)受到時(shí)延偏差的影響。本發(fā)明實(shí)施例所提供的噪 聲估計(jì)的方法還能應(yīng)用于其他場景下的噪聲估計(jì)，均能克服時(shí)延偏差帶來的估計(jì)誤差，使 得噪聲估計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確，并不限于CPICH信道估計(jì)。
[0117] 根據(jù)所述公開的實(shí)施例，可以使得本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或者使用本發(fā)明。對 于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，這些實(shí)施例的各種修改是顯而易見的，并且這里定義的總體原理 也可以在不脫離本發(fā)明的范圍和主旨的基礎(chǔ)上應(yīng)用于其他實(shí)施例。以上所述的實(shí)施例僅為 本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任 何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種噪聲估計(jì)的方法，其特征在于： 對待檢測的信號(hào)做延遲處理； 將所述信號(hào)與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲； 計(jì)算噪聲的功率。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于： 所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
3. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于： 通過對噪聲取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算出噪聲的功率； 所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于： 所述加權(quán)因子取值為0.5。
5. 如權(quán)利要求1-4中任何一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括： 對計(jì)算出的噪聲功率做濾波處理。
6. -種噪聲估計(jì)方法，其特征在于： 對待檢測的信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出信號(hào)的實(shí)部或虛部； 對所述分離出來的實(shí)部或虛部做延遲處理； 將所述實(shí)部或虛部與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲的實(shí)部或虛部； 計(jì)算噪聲的功率。
7. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于： 所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
8. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于： 通過對噪聲的實(shí)部或虛部取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算出噪聲的功 率； 所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于： 所述加權(quán)因子取值為1。
10. 如權(quán)利要求6-9中任何一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括： 對計(jì)算出的噪聲的功率做濾波處理。
11. 一種噪聲估計(jì)的裝置，其特征在于，包括依次相連的： 延遲處理模塊，用于對待檢測的信號(hào)做延遲處理； 第一運(yùn)算模塊，用于將所述信號(hào)與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲； 第二運(yùn)算模塊，用于計(jì)算噪聲的功率。
12. 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于： 所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
13. 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于： 所述第二運(yùn)算模塊，用于通過對噪聲取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán)因子，以計(jì)算出 噪聲的功率； 所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
14. 如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于： 所述加權(quán)因子取值為0.5。
15. 如權(quán)利要求11-14中任何一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，還包括： 濾波模塊，與所述第二運(yùn)算模塊相連，用于對計(jì)算出的噪聲功率做濾波處理。
16. -種噪聲估計(jì)裝置，其特征在于，包括依次相連的： 解復(fù)用模塊，用于對待檢測的信號(hào)進(jìn)行解復(fù)用，分離出信號(hào)的實(shí)部或虛部； 延遲處理模塊，用于對所述分離出來的實(shí)部或虛部做延遲處理； 第一運(yùn)算模塊，用于將所述實(shí)部或虛部與其延遲后的信號(hào)做差分運(yùn)算，得到噪聲的實(shí) 部或虛部； 第二運(yùn)算模塊，用于計(jì)算噪聲的功率。
17. 如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于： 所述延遲處理時(shí)長是待檢測信號(hào)的信號(hào)周期的N倍；N為正整數(shù)。
18. 如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于： 所述第二運(yùn)算模塊，用于通過對噪聲的實(shí)部或虛部取模后做平方運(yùn)算，然后乘以加權(quán) 因子，以計(jì)算出噪聲的功率； 所述加權(quán)因子根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)分布情況來確定。
19. 如權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于： 所述加權(quán)因子取值為1。
20. 如權(quán)利要求16-19中任何一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，還包括： 濾波模塊，與所述第二運(yùn)算模塊相連，用于對計(jì)算出的噪聲的功率做濾波處理。
【文檔編號(hào)】H04B17/00GK104158602SQ201410306577
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2014年6月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月30日
【發(fā)明者】鮑東山, 司宏偉, 劉飛, 肖偉 申請人:上海新岸線電子技術(shù)有限公司