噪聲抑制方法及其圖像處理裝置制造方法【專利摘要】本發(fā)明提供一種噪聲抑制方法及其圖像處理裝置。此方法包括選取目前畫面中一目標(biāo)點，據(jù)以定義目標(biāo)區(qū)塊與目前搜索區(qū)域。執(zhí)行移動量估測以獲得參考畫面中的參考點，據(jù)以定義參考搜索區(qū)域。分別對參考搜索區(qū)域中的每一參考區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行算術(shù)運算，并設(shè)定對應(yīng)各個參考區(qū)塊的權(quán)重值。分別對目前搜索區(qū)域中的每一目前區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行算術(shù)運算，并設(shè)定對應(yīng)各個目前區(qū)塊的權(quán)重值。利用各個參考區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值與各個目前區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和運算，以產(chǎn)生對應(yīng)此目標(biāo)點的噪聲抑制像素?！緦＠f明】噪聲抑制方法及其圖像處理裝置【
技術(shù)領(lǐng)域：
】[0001]本發(fā)明是有關(guān)于一種圖像處理技術(shù)，且特別是有關(guān)于一種基于時間及空間的考量來濾除圖像噪聲的噪聲抑制方法及其圖像處理裝置?！?br>背景技術(shù)：
】[0002]在數(shù)碼相機的應(yīng)用中，感光元件或電子信號的噪聲濾除是很重要的一環(huán)，對于高感光度(HighISO)的數(shù)字圖像來說尤其重要。常見的噪聲濾除方式可分為基于空間的去噪聲處理方法以及基于時間的去噪聲處理方法。[0003]基于空間的去噪聲處理方法主要是針對單張圖像進(jìn)行處理。然而由于在處理過程中經(jīng)常會將物體本身的細(xì)節(jié)紋理以及漸層光影變化等也一并濾除，因此在去除噪聲后容易產(chǎn)生較模糊的結(jié)果，失去圖像自然風(fēng)貌。[0004]基于時間的去噪聲處理方法則是利用連續(xù)的多張圖像進(jìn)行處理，雖然較能保留圖像中的細(xì)節(jié)，但是連續(xù)拍攝的多張圖像難以避免地會存在相機位移問題。當(dāng)位移發(fā)生時，使用多張圖像進(jìn)行處理的結(jié)果將會導(dǎo)致處理后的單張圖像出現(xiàn)重復(fù)的物體邊緣或殘影，一般稱之為鬼影(ghost)現(xiàn)象。除此之外，利用多張圖像進(jìn)行處理的復(fù)雜度高且運算量大，因此較難滿足即時去除噪聲的需求?！?br/>發(fā)明內(nèi)容】[0005]本發(fā)明提供一種噪聲抑制方法及其圖像處理裝置，可有效濾除圖像噪聲且不易發(fā)生殘影或鬼影問題。[0006]本發(fā)明的噪聲抑制(noisereduct1n)方法，適于處理多數(shù)個來源畫面，來源畫面的其中之一作為目前畫面(currentframe),其中之另一作為參考畫面(referenceframe)。噪聲抑制方法包括下列步驟:選取目前畫面中的一待處理像素作為目標(biāo)點，依據(jù)此目標(biāo)點定義目標(biāo)區(qū)塊與目前搜索區(qū)域。依據(jù)此目標(biāo)區(qū)塊在目前畫面與參考畫面之間執(zhí)行移動量估測(mot1nestimat1n),以獲得參考畫面中的參考點。再依據(jù)此參考點定義參考搜索區(qū)域。分別對參考搜索區(qū)域中的每一參考區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行算術(shù)運算，以獲得運算結(jié)果數(shù)值，并據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各個參考區(qū)塊的權(quán)重值。分別對目前搜索區(qū)域中的每一目前區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行相同的算術(shù)運算，以獲得運算結(jié)果數(shù)值，并據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各個目前區(qū)塊的權(quán)重值。利用各個參考區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值與各個目前區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和運算，以產(chǎn)生對應(yīng)此目標(biāo)點的噪聲抑制像素。[0007]在本發(fā)明的一實施例中，上述的算術(shù)運算為絕對差異總和(sumofabsolutedifference,以下簡稱SAD)運算。[0008]在本發(fā)明的一實施例中，上述的噪聲抑制方法還包括依據(jù)各個運算結(jié)果數(shù)值查詢第一權(quán)重值查找表，以獲得各個參考區(qū)塊的各個運算結(jié)果數(shù)值所對應(yīng)的各個權(quán)重值。[0009]在本發(fā)明的一實施例中，上述的噪聲抑制方法還包括依據(jù)各個運算結(jié)果數(shù)值查詢第二權(quán)重值查找表，以獲得各個目前區(qū)塊的各個運算結(jié)果數(shù)值所對應(yīng)的各個權(quán)重值。[0010]在本發(fā)明的一實施例中，上述的利用各個參考區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值與各個目前區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和運算的公式如下:W=，其中，R為噪聲…J=I…M..抑制像素，Pi為各個參考區(qū)塊對應(yīng)的像素，Wi為各個參考區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)重值，Pj為各個目前區(qū)塊對應(yīng)的像素，Wj為各個目前區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)重值。[0011]在本發(fā)明的一實施例中，上述的目標(biāo)點為目標(biāo)區(qū)塊的中心位置，且目標(biāo)區(qū)塊的尺寸小于目前搜索區(qū)域的尺寸。[0012]在本發(fā)明的一實施例中，上述的參考搜索區(qū)域的尺寸相同于目前搜索區(qū)域的尺寸，且參考區(qū)塊的尺寸相同于目標(biāo)區(qū)塊的尺寸。[0013]在本發(fā)明的一實施例中，上述的噪聲抑制方法還包括判斷目前畫面中的所有待處理像素是否皆已處理完成。若否，則選取另一待處理像素以作為目標(biāo)點。若是，輸出噪聲抑制像素為一噪聲抑制圖像[0014]本發(fā)明的圖像處理裝置，包括圖像感測器、存儲單元以及處理器。其中，圖像感測器用以獲取多數(shù)個來源畫面，來源畫面的其中之一作為目前畫面，其中之另一作為參考畫面。存儲單元用以存儲此些來源畫面、第一與第二權(quán)重值查找表。處理器連接圖像感測器與存儲單元。處理器用以執(zhí)行下列步驟:選取目前畫面中的一待處理像素作為目標(biāo)點，依據(jù)此目標(biāo)點定義目標(biāo)區(qū)塊與目前搜索區(qū)域。依據(jù)此目標(biāo)區(qū)塊在目前畫面與參考畫面之間執(zhí)行移動量估測，以獲得參考畫面中的參考點。再依據(jù)此參考點定義參考搜索區(qū)域。分別對參考搜索區(qū)域中的每一參考區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行算術(shù)運算，以獲得運算結(jié)果數(shù)值，并據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各個參考區(qū)塊的權(quán)重值。分別對目前搜索區(qū)域中的每一目前區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行相同的算術(shù)運算，以獲得運算結(jié)果數(shù)值，并據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各個目前區(qū)塊的權(quán)重值。利用各個參考區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值與各個目前區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和運算，以產(chǎn)生對應(yīng)此目標(biāo)點的噪聲抑制像素。[0015]基于上述，本發(fā)明所提供的噪聲抑制方法及其圖像處理裝置通過同時考慮噪聲的三維(時間及空間)特性，在時間及空間域上進(jìn)行像素加權(quán)和運算，可達(dá)到噪聲濾除且不易發(fā)生鬼影的效果。[0016]為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉實施例，并配合附圖作詳細(xì)說明如下?！緦＠綀D】【附圖說明】[0017]圖1是本發(fā)明一實施例的圖像處理裝置的方塊圖；[0018]圖2是本發(fā)明一實施例的一種噪聲抑制方法的流程圖；[0019]圖3是本發(fā)明一實施例的來源畫面示意圖；[0020]圖4是本發(fā)明一實施例的目前畫面與參考畫面的示意圖；[0021]圖5Α是本發(fā)明一實施例的參考畫面查找表的不意圖；[0022]圖5Β是本發(fā)明一實施例的目前畫面查找表的示意圖；[0023]圖6是本發(fā)明一實施例的三維立方多畫面噪聲抑制的示意圖。[0024]附圖標(biāo)記說明:[0025]100:圖像處理裝置；[0026]110:圖像感測器；[0027]120:存儲單元；[0028]130:處理器；[0029]401:目標(biāo)區(qū)塊；[0030]403:目前搜索區(qū)域；[0031]405、Rl?Rm:參考區(qū)塊；[0032]407:參考搜索區(qū)域；[0033]A:目標(biāo)點；[0034]B:參考點；[0035]Cl?Cm:目前區(qū)塊；[0036]CF:目前畫面；[0037]RF:參考畫面；[0038]f0?fn:來源畫面；[0039]S201?S219:噪聲抑制方法的各步驟?！揪唧w實施方式】[0040]數(shù)字圖像的產(chǎn)生往往會存在一定程度的噪聲，特別是在高感光度攝影時所產(chǎn)生的噪聲尤其明顯。根據(jù)統(tǒng)計，噪聲幾乎是隨機產(chǎn)生，因此對于連續(xù)圖像中的相同位置來說，不易發(fā)生相同強度及相同特性的噪聲，因此可以利用連續(xù)圖像疊加的方式來濾除噪聲。但是連續(xù)拍攝的圖像難以避免地會存在相機位移問題，當(dāng)位移發(fā)生時圖像疊加處理將會導(dǎo)致單張圖像中出現(xiàn)鬼影(ghost)問題。基于上述考量，本發(fā)明同時考慮噪聲的三維(時間及空間)特性，以達(dá)到噪聲濾除且不易發(fā)生鬼影的效果。為了使本發(fā)明的內(nèi)容更為明了，以下列舉實施例作為本發(fā)明確實能夠據(jù)以實施的范例。[0041]圖1是本發(fā)明一實施例的圖像處理裝置的方塊圖。請參照圖1，本實施例的圖像處理裝置100例如是數(shù)碼相機、數(shù)碼單鏡反光相機(DigitalSingleLensReflex,以下簡稱DSLR)相機、數(shù)碼攝錄機(DigitalVideoCamcorder,以下簡稱DVC)等,或是其他具有圖像處理及/或獲取功能的智能手機或平板電腦等，不限于上述。[0042]圖像處理裝置100包括圖像感測器110、存儲單元120以及處理器130。其功能分述如下:[0043]圖像感測器110例如包括鏡頭以及CM0S/CCD感光元件等，而可用以感測光源以轉(zhuǎn)換為圖像信號。存儲單元120例如是任意形式的固定式或可移動式隨機存取存儲器(RandomAccessMemory,以下簡稱RAM)、只讀內(nèi)存(Read-OnlyMemory,以下簡稱ROM)、閃存(Flashmemory)、硬盤，或其他類似裝置或這些裝置的組合,而可用以存儲圖像信號及其他數(shù)據(jù)。[0044]處理器130可由軟件、硬件或其組合實作而得，在此不加以限制。軟件例如是操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件或驅(qū)動程序等。硬件例如是中央處理機(CentralProcessingUnit,以下簡稱CPU)，或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微處理器(MiCToprocessor)、數(shù)字信號處理器(DigitalSignalProcessor,以下簡稱DSP)等裝置。處理器130可用以針對圖像信號進(jìn)行噪聲抑制處理，以輸出噪聲抑制像素。[0045]圖2是本發(fā)明一實施例的一種噪聲抑制方法的流程圖。本實施例的方法適用于圖1的圖像處理裝置100，以下即搭配圖像處理裝置100中的各構(gòu)件說明本實施例方法的詳細(xì)步驟:[0046]首先須說明的是，圖像處理裝置100適于進(jìn)行連續(xù)拍攝，而可獲得連續(xù)的多張來源畫面。圖3是本發(fā)明一實施例的來源畫面示意圖。請參照圖3，圖像感測器110例如可用以連續(xù)拍攝η張畫面而獲得η張來源畫面f0?fn，并存儲于存儲單元120中，其中η為大于I的正整數(shù)。為方便后續(xù)說明，在本實施例中，圖像處理裝置100例如選取來源畫面fO作為目前畫面CF(currentframe),并選取來源畫面fI作為參考畫面RF(referenceframe)。[0047]如步驟S201所述，處理器130選取目前畫面CF中的一待處理像素作為目標(biāo)點。其中待處理像素可為目前畫面CF中的任一像素。在一實施例中，處理器130例如可先通過算法來區(qū)分目前畫面CF中的像素是否為待處理像素。舉例來說，處理器130可依據(jù)前景、背景的重要性來區(qū)分，屬于前景部分的像素為待處理像素。再舉例而言，處理器130可進(jìn)行人臉或目標(biāo)檢測，屬于人臉或目標(biāo)區(qū)域的像素可歸類為待處理像素。簡單來說，凡是目前畫面中需要進(jìn)行噪聲抑制處理的像素點即為本實施例所述的待處理像素，不限于上述。[0048]接著在步驟S203，處理器130再依據(jù)此目標(biāo)點來定義目標(biāo)區(qū)塊與目前搜索區(qū)域。圖4是本發(fā)明一實施例的目前畫面與參考畫面的示意圖。請參照圖4，處理器130依據(jù)目標(biāo)點A的位置定義出目標(biāo)區(qū)塊401以及目前搜索區(qū)域403。在一實施例中，目標(biāo)點A例如為目標(biāo)區(qū)塊401的中心位置，且目標(biāo)區(qū)塊401的尺寸須小于目前搜索區(qū)域403的尺寸，然目標(biāo)區(qū)塊401與目前搜索區(qū)域403的實際尺寸則依實際應(yīng)用需求而定，在此不限制。[0049]接下來，在步驟S205，處理器130依據(jù)目標(biāo)區(qū)塊在目前畫面與參考畫面之間執(zhí)行移動量估測(mot1nestimat1n),以獲得參考畫面中的參考點。以圖4為例做說明，處理器130利用目標(biāo)區(qū)塊401在目前畫面CF與參考畫面RF之間做移動量估測，以獲得移動向量(M，N)，由此可得參考點B及其參考區(qū)塊405。其中，若目標(biāo)點A的坐標(biāo)為(xl，yl)，則可得下式(I):[0050](M,N)=(x2~xl,y2-yl)式(I)[0051]其中，參考點B的坐標(biāo)為(x2,y2)。[0052]接著在步驟S207，處理器130再依據(jù)此參考點定義參考搜索區(qū)域。以圖4為例，由參考點B來定義參考搜索區(qū)域407的尺寸與位置，其中參考點B例如是參考搜索區(qū)域407的中心位置。而參考搜索區(qū)域407的尺寸相同于目前搜索區(qū)域403的尺寸。[0053]接下來在步驟S209，處理器130分別對參考搜索區(qū)域中的每一參考區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行算術(shù)運算，以獲得運算結(jié)果數(shù)值，并據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各個參考區(qū)塊的權(quán)重值。其中，算術(shù)運算例如為絕對差異總和(sumofabsolutedifference,以下簡稱SAD)運算。[0054]詳細(xì)地說，請參照圖4，處理器130會在參考畫面RF中的參考搜索區(qū)域407范圍內(nèi)，對每一個像素框出與參考區(qū)塊405相同大小的參考區(qū)塊Rl、R2、R3、...、Rm。接著，處理器130將每一參考區(qū)塊Rl?Rm分別與目標(biāo)區(qū)塊401進(jìn)行SAD運算，以分別獲得對應(yīng)每一參考區(qū)塊Rl?Rm的運算結(jié)果數(shù)值(以下簡稱為SAD值)。接著，處理器130便可利用SAD值來設(shè)定每一參考區(qū)塊Rl?Rm所對應(yīng)的權(quán)重值。[0055]在一實施例中，圖像處理裝置100可預(yù)先設(shè)定SAD值與權(quán)重值對應(yīng)關(guān)系的查找表(look-uptable，LUT)，并將查找表預(yù)先存儲于存儲單元120中。如此一來，處理器130可直接利用SAD值進(jìn)行查表而快速獲得權(quán)重值。圖5A是本發(fā)明一實施例的參考畫面查找表的示意圖。其中參考畫面查找表(即，第一權(quán)重值查找表)的SAD值與權(quán)重值的設(shè)定可由本領(lǐng)域具通常知識者自行設(shè)定。[0056]完成時間域處理之后，便可接續(xù)步驟S211。相類似地，處理器130分別對目前搜索區(qū)域中的每一目前區(qū)塊與目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行相同的SAD運算，以獲得運算結(jié)果數(shù)值，并據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各個目前區(qū)塊的權(quán)重值。請參照圖4，處理器130會在目前畫面CF中的目前搜索區(qū)域403范圍內(nèi)，對每一個像素框出與目標(biāo)區(qū)塊401相同大小的目前區(qū)塊Cl、C2、C3.....Cm。接著，處理器130將每一目前區(qū)塊Cl~Cm分別與目標(biāo)區(qū)塊401進(jìn)行SAD運算，以分別獲得對應(yīng)每一目前區(qū)塊Cl~Cm的SAD值。接著，處理器130便可利用SAD值來設(shè)定每一目前區(qū)塊Cl~Cm所對應(yīng)的權(quán)重值。[0057]在一實施例中，處理器130可直接利用SAD值進(jìn)行查表而快速獲得權(quán)重值。圖5B是本發(fā)明一實施例的目前畫面查找表的示意圖。其中目前畫面查找表(即，第二權(quán)重值查找表)SAD值與權(quán)重值的設(shè)定可由本領(lǐng)域具通常知識者自行設(shè)定。須說明的是，由于參考畫面的SAD運算是基于時間域處理，而目前畫面的SAD運算是基于空間域處理，因此即使運算所得的SAD值落在相同值域范圍，其權(quán)重值的設(shè)定也可能不同。[0058]接著，在步驟S213，利用各個參考區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值與各個目前區(qū)塊及對應(yīng)的權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和(weightingsum)運算，以產(chǎn)生對應(yīng)此目標(biāo)點的噪聲抑制像素。其中，權(quán)重和運算的公式如下式(2):【權(quán)利要求】1.一種噪聲抑制方法，其特征在于，適于處理多數(shù)個來源畫面，該些來源畫面的其中之一作為一目前畫面，其中之另一作為一參考畫面，該噪聲抑制方法包括:選取該目前畫面中的一待處理像素作為一目標(biāo)點，依據(jù)該目標(biāo)點定義一目標(biāo)區(qū)塊與一目前搜索區(qū)域；依據(jù)該目標(biāo)區(qū)塊在該目前畫面與該參考畫面之間執(zhí)行一移動量估測，以獲得該參考畫面中的一參考點；依據(jù)該參考點定義一參考搜索區(qū)域；分別對該參考搜索區(qū)域中的每一參考區(qū)塊與該目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行一算術(shù)運算以獲得一運算結(jié)果數(shù)值，據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各該參考區(qū)塊的一權(quán)重值；分別對該目前搜索區(qū)域中的每一目前區(qū)塊與該目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行該算術(shù)運算以獲得一運算結(jié)果數(shù)值，據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各該目前區(qū)塊的一權(quán)重值；以及利用各該參考區(qū)塊及對應(yīng)的該權(quán)重值與各該目前區(qū)塊及對應(yīng)的該權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和運算，以產(chǎn)生對應(yīng)該目標(biāo)點的一噪聲抑制像素。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪聲抑制方法，其特征在于，該算術(shù)運算為一絕對差異總和運算。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的噪聲抑制方法，其特征在于，在獲得各該參考區(qū)塊與該目標(biāo)區(qū)塊的各該運算結(jié)果數(shù)值的步驟之后，還包括:依據(jù)各該運算結(jié)果數(shù)值查詢一第一權(quán)重值查找表，以獲得各該參考區(qū)塊的各該運算結(jié)果數(shù)值所對應(yīng)的各該權(quán)重值。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的噪聲抑制方法，其特征在于，在獲得各該目前區(qū)塊與該目標(biāo)區(qū)塊的各該運算結(jié)果數(shù)值的步驟之后，還包括:依據(jù)各該運算結(jié)果數(shù)值查詢一第二權(quán)重值查找表，以獲得各該目前區(qū)塊的各該運算結(jié)果數(shù)值所對應(yīng)的各該權(quán)重值。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪聲抑制方法，其特征在于，利用各該參考區(qū)塊及對應(yīng)的該權(quán)重值與各該目前區(qū)塊及對應(yīng)的該權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和運算的公式如下:其中，R為該噪聲抑制像素，Pi為各該參考區(qū)塊對應(yīng)的像素，Wi為各該參考區(qū)塊對應(yīng)的該權(quán)重值，P」為各該目前區(qū)塊對應(yīng)的像素，Wj為各該目前區(qū)塊對應(yīng)的該權(quán)重值。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪聲抑制方法，其特征在于，該目標(biāo)點為該目標(biāo)區(qū)塊的中心位置，且該目標(biāo)區(qū)塊的尺寸小于該目前搜索區(qū)域的尺寸。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪聲抑制方法，其特征在于，該參考搜索區(qū)域的尺寸相同于該目前搜索區(qū)域的尺寸，且該參考區(qū)塊的尺寸相同于該目標(biāo)區(qū)塊的尺寸。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪聲抑制方法，其特征在于，還包括:判斷該目前畫面中的所有待處理像素是否皆處理完成；若否，選取另一待處理像素以作為該目標(biāo)點；以及若是，輸出該些噪聲抑制像素為一噪聲抑制圖像。9.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括:一圖像感測器，獲取多數(shù)個來源畫面，該些來源畫面的其中之一作為一目前畫面，其中之另一作為一參考畫面；一存儲單元，存儲該些來源畫面以及一第一與一第二權(quán)重值查找表；以及一處理器，連接該圖像感測器與該存儲單元，該處理器用以執(zhí)行下列步驟:選取該目前畫面中的一待處理像素作為一目標(biāo)點，依據(jù)該目標(biāo)點定義一目標(biāo)區(qū)塊與一目前搜索區(qū)域；依據(jù)該目標(biāo)區(qū)塊在該目前畫面與該參考畫面之間執(zhí)行一移動量估測，以獲得該參考畫面中的一參考點；依據(jù)該參考點定義一參考搜索區(qū)域；分別對該參考搜索區(qū)域中的每一參考區(qū)塊與該目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行一算術(shù)運算以獲得一運算結(jié)果數(shù)值，據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各該參考區(qū)塊的一權(quán)重值；分別對該目前搜索區(qū)域中的每一目前區(qū)塊與該目標(biāo)區(qū)塊執(zhí)行該算術(shù)運算以獲得一運算結(jié)果數(shù)值，據(jù)以設(shè)定對應(yīng)各該目前區(qū)塊的一權(quán)重值；以及利用各該參考區(qū)塊及對應(yīng)的該權(quán)重值與各該目前區(qū)塊及對應(yīng)的該權(quán)重值進(jìn)行權(quán)重和運算，以產(chǎn)生對應(yīng)該目標(biāo)點的一噪聲抑制像素。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理裝置，其特征在于:該處理器執(zhí)行的該算術(shù)運算為一絕對差異總和運算，以獲得該些運算結(jié)果數(shù)值，并依據(jù)各該運算結(jié)果數(shù)值查詢該存儲單元中的該第一與該第二權(quán)重值查找表，以獲得各該權(quán)重值?！疚臋n編號】H04N5/225GK104168405SQ201310186434【公開日】2014年11月26日申請日期:2013年5月20日優(yōu)先權(quán)日:2013年5月20日【發(fā)明者】趙善隆,彭詩淵,林慧姍申請人:聚晶半導(dǎo)體股份有限公司