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一種基于實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制的集群存儲(chǔ)入口解析方法

文檔序號(hào):7996640閱讀:232來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:一種基于實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制的集群存儲(chǔ)入口解析方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種云計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),具體地說(shuō)是一種基于實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制的集群存儲(chǔ)入口解析方法。
背景技術(shù)
隨著云計(jì)算、云存儲(chǔ)的快速發(fā)展應(yīng)用,分布式文件系統(tǒng)在存儲(chǔ)后端的部署越來(lái)越多。目前針對(duì)分布式文件系統(tǒng)命名空間的訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析方式主要采取固定IP地址分配或基于DNS的Round Robin IP隊(duì)列分配方式,這兩種方式都沒(méi)有關(guān)注接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的實(shí)時(shí)負(fù)載,也沒(méi)有關(guān)注接口服務(wù)器集群對(duì)訪問(wèn)請(qǐng)求的均衡,特別是在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器訪問(wèn)負(fù)載壓力已經(jīng)處于不堪重負(fù)時(shí)仍要繼續(xù)承接外部訪問(wèn)請(qǐng)求任務(wù),最終使得系統(tǒng)異常直至崩潰。隨著云計(jì)算和云存儲(chǔ)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的容量和性能要求越來(lái)越高,大容量存儲(chǔ)系統(tǒng)由擴(kuò)充磁盤、陣列的擴(kuò)展方式逐漸向分布式存儲(chǔ)方式發(fā)展,作為可橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)核心的分布式文件系統(tǒng)獲得了較大的發(fā)展和應(yīng)用。分布式文件系統(tǒng)以提供文件系統(tǒng)統(tǒng)一命名空間的形式提供存儲(chǔ)空間給接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器承擔(dān)來(lái)自系統(tǒng)外部針對(duì)分布式文件系統(tǒng)的讀寫訪問(wèn)請(qǐng)求。在云業(yè)務(wù)環(huán)境中,呈現(xiàn)的特定時(shí)間段爆發(fā)式訪問(wèn)請(qǐng)求、海量訪問(wèn)請(qǐng)求聚集于單一接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器、 多業(yè)務(wù)請(qǐng)求訪問(wèn)過(guò)程中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)訪問(wèn)請(qǐng)求保障等問(wèn)題將影響到系統(tǒng)上層業(yè)務(wù)應(yīng)用的可靠性、一致性,以至于文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制的集群存儲(chǔ)入口解析方法。本發(fā)明的目的是按以下方式實(shí)現(xiàn)的,在分布式文件系統(tǒng)的所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器添加系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊,并通過(guò)系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器獲取所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的實(shí)時(shí)系統(tǒng)負(fù)載,將系統(tǒng)負(fù)載較為“空閑”的接口節(jié)點(diǎn)承擔(dān)的服務(wù)分配IP分配給分布式文件系統(tǒng)的新增訪問(wèn)請(qǐng)求,實(shí)現(xiàn)在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群實(shí)時(shí)的均衡承載分布式文件系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求,具體步驟如下
1)通過(guò)在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器設(shè)置系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊,通過(guò)分布式文件系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器的智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊獲取負(fù)載相對(duì)“清閑”的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器及服務(wù)IP,訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析模塊將負(fù)載評(píng)測(cè)模塊提供的服務(wù)IP分配給系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求,實(shí)現(xiàn)將訪問(wèn)請(qǐng)求分配給最為“清閑”接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的服務(wù)IP ;
2)部署于接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊,通過(guò)對(duì)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器所承載的訪問(wèn)任務(wù)和系統(tǒng)硬件負(fù)載的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),以及接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載量的判斷實(shí)現(xiàn)較為及時(shí)、準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)控;對(duì)于分布式文件系統(tǒng)中存在控制節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的情況,則在控制節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上部署監(jiān)控模塊,以監(jiān)測(cè)控制節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的負(fù)載;
3)在分布式文件系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器上設(shè)置智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊,該模塊是系統(tǒng)在所監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的綜合評(píng)測(cè)模塊,其中系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊部署于單個(gè)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上,針對(duì)單一接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器進(jìn)行系統(tǒng)負(fù)載的監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)所承擔(dān)訪問(wèn)請(qǐng)求的相關(guān)信息,以及接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的最大可承受負(fù)載,而智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊則是將所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器已承擔(dān)負(fù)載以及可繼續(xù)承擔(dān)訪問(wèn)負(fù)載的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),依照系統(tǒng)設(shè)定的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器負(fù)載評(píng)測(cè)策略進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算,生成系統(tǒng)中接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及對(duì)外服務(wù)IP的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子;
4)在分布式文件系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器的訪問(wèn)請(qǐng)求入口設(shè)置解析模塊該模塊是系統(tǒng)針對(duì)外部訪問(wèn)請(qǐng)求的接口模塊,其針對(duì)來(lái)自系統(tǒng)外部的訪問(wèn)請(qǐng)求,調(diào)用智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊產(chǎn)生的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及對(duì)外服務(wù)IP隊(duì)列的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子,選擇相對(duì)“空閑”接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上部署的相對(duì)“空閑”服務(wù)IP映射給系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求;此訪問(wèn)請(qǐng)求后續(xù)將直接與分配的服務(wù)IP進(jìn)行通信,直至請(qǐng)求結(jié)束,當(dāng)智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊輸出的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器或?qū)ν夥?wù)IP的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子超過(guò)系統(tǒng)設(shè)定值時(shí),則設(shè)定是否拒絕為外部訪問(wèn)請(qǐng)求提供服務(wù)IP,避免系統(tǒng)的訪問(wèn)負(fù)載過(guò)重。接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊檢測(cè)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器可承載的最大負(fù)載參數(shù)、實(shí)時(shí)獲取接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器已承擔(dān)訪問(wèn)負(fù)載參數(shù)以及記錄接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器歷史訪問(wèn)負(fù)載參數(shù),通過(guò)系統(tǒng)設(shè)定的相關(guān)因子生成可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載參數(shù)。部署于系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器上的智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊獲取所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊生成的性能檢測(cè)數(shù)據(jù)、已承擔(dān)負(fù)載的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及可繼續(xù)承擔(dān)的負(fù)載數(shù)據(jù),通過(guò)設(shè)定的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器負(fù)載評(píng)測(cè)策略,產(chǎn)生所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子、接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上部署的所有服務(wù)IP的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子。系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器的訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析模塊,接收分布式文件系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求、獲取智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊輸出的具有可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及對(duì)外服務(wù)IP,依照系統(tǒng)中設(shè)定的負(fù)載因子閾值,確定是否映射“空閑”接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及“空閑” 服務(wù)IP給系統(tǒng)的外部訪問(wèn)請(qǐng)求。本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明應(yīng)用于云計(jì)算、云存儲(chǔ)領(lǐng)域的分布式文件系統(tǒng)訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析系統(tǒng)中。在公共云、行業(yè)云、企業(yè)云、私有云等各種云業(yè)務(wù)的應(yīng)用環(huán)境中,其后端存儲(chǔ)將越來(lái)越多的依賴于大容量存儲(chǔ)系統(tǒng),其中以分布式文件系統(tǒng)為基礎(chǔ)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)逐漸成為云業(yè)務(wù)的主流應(yīng)用。用于建立分布式文件系統(tǒng)的管理服務(wù)器集群、數(shù)據(jù)服務(wù)器集群、接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群,設(shè)定接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器中監(jiān)控模塊的相應(yīng)監(jiān)控參數(shù)、管理服務(wù)器(如果存在)中監(jiān)控模塊的相應(yīng)監(jiān)控參數(shù)。還用于建立分布式文件系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求入口服務(wù)器、設(shè)定智能評(píng)測(cè)模塊和入口解析模塊的信息來(lái)源監(jiān)控接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器信息、對(duì)外服務(wù) IP隊(duì)列、訪問(wèn)請(qǐng)求來(lái)源范圍、負(fù)載閾值及范圍等。


圖1接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器監(jiān)控模塊部署結(jié)構(gòu)圖2智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊流程圖3入口解析模塊流程圖。
具體實(shí)施例方式
參照說(shuō)明書附圖對(duì)本發(fā)明的方法作以下詳細(xì)地說(shuō)明。
分布式文件系統(tǒng)在提供海量存儲(chǔ)容量過(guò)程中,全局命名空間的訪問(wèn)請(qǐng)求不可避免的出現(xiàn)訪問(wèn)入口控制、訪問(wèn)會(huì)話管理、訪問(wèn)請(qǐng)求的均衡分配、基于特定業(yè)務(wù)的訪問(wèn)請(qǐng)求保障、異常訪問(wèn)請(qǐng)求的處理等問(wèn)題,這些問(wèn)題的出現(xiàn)將會(huì)影響到分布式文件系統(tǒng)命名空間的運(yùn)行效率、訪問(wèn)請(qǐng)求及上層業(yè)務(wù)的運(yùn)行效率、數(shù)據(jù)一致性保障、訪問(wèn)請(qǐng)求的會(huì)話擁塞等。鑒于此,本發(fā)明提出在分布式文件系統(tǒng)的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器(包含控制節(jié)點(diǎn)服務(wù)器) 中引入監(jiān)控模塊,實(shí)現(xiàn)在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群監(jiān)控分布式文件系統(tǒng)的訪問(wèn)負(fù)載、接口節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行負(fù)載、接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的最大性能參數(shù);監(jiān)控接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的最大性能參數(shù)可獲知節(jié)點(diǎn)可承載的最大性能負(fù)載,通過(guò)已承擔(dān)負(fù)載及可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載的變化率,可以提供更為可觀的性能數(shù)據(jù)給評(píng)測(cè)模塊。在訪問(wèn)入口服務(wù)器引入智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群及對(duì)外服務(wù)IP已承擔(dān)負(fù)載、可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載進(jìn)行評(píng)測(cè);智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊通過(guò)對(duì)監(jiān)控模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,輸出接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器及對(duì)外服務(wù)IP的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子作為請(qǐng)求入口解析模塊選擇映射IP的依據(jù)。在訪問(wèn)入口服務(wù)器引入訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)外部訪問(wèn)請(qǐng)求的解析、接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器及對(duì)外服務(wù)IP的選擇及映射;訪問(wèn)請(qǐng)求解析模塊根據(jù)設(shè)定的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載閾值,選擇智能檢測(cè)模塊所輸出的帶有可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器及對(duì)外服務(wù)IP,實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng)的統(tǒng)一命名空間外部訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析系統(tǒng)的運(yùn)行。本發(fā)明的方法包括以下三個(gè)部分接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊、訪問(wèn)入口服務(wù)器上的智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊、訪問(wèn)入口服務(wù)器的訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析模塊,其中
接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊是部署在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的系統(tǒng)負(fù)載信息監(jiān)控收集模塊,用于獲取接口節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的最大運(yùn)行性能信息(如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等)、實(shí)際負(fù)載、已承擔(dān)負(fù)載信息變化率等,作為評(píng)測(cè)此接口節(jié)點(diǎn)可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載的重要依據(jù)。訪問(wèn)入口服務(wù)器上的智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊是部署在訪問(wèn)入口服務(wù)器上用于評(píng)測(cè)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群和對(duì)外服務(wù)IP隊(duì)列可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子的模塊,其根據(jù)監(jiān)控模塊收集的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器運(yùn)行負(fù)載數(shù)據(jù),生成接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器和對(duì)外服務(wù)IP的“空閑程度”評(píng)價(jià), 為實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)請(qǐng)求在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)負(fù)載的均衡分配提供評(píng)價(jià)依據(jù)。訪問(wèn)入口服務(wù)器的訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析模塊是部署在訪問(wèn)入口服務(wù)器上用于接收系統(tǒng)外部訪問(wèn)請(qǐng)求的最先處理模塊,用于判斷外部請(qǐng)求的來(lái)源;根據(jù)來(lái)源確定最“空閑”接口節(jié)點(diǎn)上的對(duì)外服務(wù)IP映射;在系統(tǒng)訪問(wèn)壓力超過(guò)最大閾值時(shí),中止對(duì)外服務(wù)IP的映射; 在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器負(fù)載壓力超過(guò)閾值時(shí),中止為其分配訪問(wèn)請(qǐng)求任務(wù)。此模塊是實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng)的入口模塊,也是實(shí)現(xiàn)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器實(shí)時(shí)負(fù)載動(dòng)態(tài)均衡的主控模塊。除說(shuō)明書所述的技術(shù)特征外,均為本專業(yè)技術(shù)人員的已知技術(shù)。
權(quán)利要求
1.一種基于實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制的集群存儲(chǔ)入口解析方法,其特征在于在分布式文件系統(tǒng)的所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器添加系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊,并通過(guò)系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器獲取所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的實(shí)時(shí)系統(tǒng)負(fù)載,將系統(tǒng)負(fù)載較為“空閑”的接口節(jié)點(diǎn)承擔(dān)的服務(wù)分配IP 分配給分布式文件系統(tǒng)的新增訪問(wèn)請(qǐng)求,實(shí)現(xiàn)在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群實(shí)時(shí)的均衡承載分布式文件系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求,具體步驟如下1)通過(guò)在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器設(shè)置系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊,通過(guò)分布式文件系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器的智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊獲取負(fù)載相對(duì)“清閑”的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器及服務(wù)IP,訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析模塊將負(fù)載評(píng)測(cè)模塊提供的服務(wù)IP分配給系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求,實(shí)現(xiàn)將訪問(wèn)請(qǐng)求分配給最為“清閑”接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的服務(wù)IP ;2)部署于接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊,通過(guò)對(duì)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器所承載的訪問(wèn)任務(wù)和系統(tǒng)硬件負(fù)載的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),以及接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載量的判斷實(shí)現(xiàn)較為及時(shí)、準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)控;對(duì)于分布式文件系統(tǒng)中存在控制節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的情況,則在控制節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上部署監(jiān)控模塊,以監(jiān)測(cè)控制節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的負(fù)載;3)在分布式文件系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器上設(shè)置智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊,該模塊是系統(tǒng)在所監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的綜合評(píng)測(cè)模塊,其中系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊部署于單個(gè)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上,針對(duì)單一接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器進(jìn)行系統(tǒng)負(fù)載的監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)所承擔(dān)訪問(wèn)請(qǐng)求的相關(guān)信息,以及接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的最大可承受負(fù)載,而智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊則是將所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器已承擔(dān)負(fù)載以及可繼續(xù)承擔(dān)訪問(wèn)負(fù)載的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),依照系統(tǒng)設(shè)定的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器負(fù)載評(píng)測(cè)策略進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算,生成系統(tǒng)中接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及對(duì)外服務(wù)IP的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子;4)在分布式文件系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器的訪問(wèn)請(qǐng)求入口設(shè)置解析模塊該模塊是系統(tǒng)針對(duì)外部訪問(wèn)請(qǐng)求的接口模塊,其針對(duì)來(lái)自系統(tǒng)外部的訪問(wèn)請(qǐng)求,調(diào)用智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊產(chǎn)生的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及對(duì)外服務(wù)IP隊(duì)列的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子,選擇相對(duì)“空閑”接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上部署的相對(duì)“空閑”服務(wù)IP映射給系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求;此訪問(wèn)請(qǐng)求后續(xù)將直接與分配的服務(wù)IP進(jìn)行通信,直至請(qǐng)求結(jié)束,當(dāng)智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊輸出的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器或?qū)ν夥?wù)IP的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子超過(guò)系統(tǒng)設(shè)定值時(shí),則設(shè)定是否拒絕為外部訪問(wèn)請(qǐng)求提供服務(wù)IP,避免系統(tǒng)的訪問(wèn)負(fù)載過(guò)重。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊檢測(cè)接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器可承載的最大負(fù)載參數(shù)、實(shí)時(shí)獲取接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器已承擔(dān)訪問(wèn)負(fù)載參數(shù)以及記錄接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器歷史訪問(wèn)負(fù)載參數(shù),通過(guò)系統(tǒng)設(shè)定的相關(guān)因子生成可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,部署于系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器上的智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊獲取所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊生成的性能檢測(cè)數(shù)據(jù)、已承擔(dān)負(fù)載的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及可繼續(xù)承擔(dān)的負(fù)載數(shù)據(jù),通過(guò)設(shè)定的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器負(fù)載評(píng)測(cè)策略,產(chǎn)生所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子、接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上部署的所有服務(wù)IP的可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器的訪問(wèn)請(qǐng)求入口解析模塊,接收分布式文件系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求、獲取智能負(fù)載評(píng)測(cè)模塊輸出的具有可繼續(xù)承擔(dān)負(fù)載因子的接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及對(duì)外服務(wù)IP,依照系統(tǒng)中設(shè)定的負(fù)載因子閾值,確定是否映射“空閑”接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以及“空閑”服務(wù)IP給系統(tǒng)的外部訪問(wèn)請(qǐng)求。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制的集群存儲(chǔ)入口解析方法,在分布式文件系統(tǒng)的所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器添加系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控模塊,并通過(guò)系統(tǒng)訪問(wèn)入口服務(wù)器獲取所有接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的實(shí)時(shí)系統(tǒng)負(fù)載,將系統(tǒng)負(fù)載較為“空閑”的接口節(jié)點(diǎn)承擔(dān)的服務(wù)分配IP分配給分布式文件系統(tǒng)的新增訪問(wèn)請(qǐng)求,實(shí)現(xiàn)在接口節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群實(shí)時(shí)的均衡承載分布式文件系統(tǒng)的訪問(wèn)請(qǐng)求。
文檔編號(hào)H04L29/08GK102420867SQ201110392528
公開日2012年4月18日 申請(qǐng)日期2011年12月1日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月1日
發(fā)明者張立強(qiáng), 郭鵬 申請(qǐng)人:浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
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