專利名稱：圖像處理裝置、壓縮方法和擴(kuò)展方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理裝置、壓縮方法和擴(kuò)展方法。
背景技術(shù)：
在復(fù)印機(jī)或打印機(jī)等中，當(dāng)圖像被保存在存儲器中時，通常執(zhí)行壓縮處理以減少 數(shù)據(jù)量。作為其壓縮方法，JPEG(聯(lián)合圖像專家組)或BTC(塊截?cái)嗑幋a)等是眾所周知的。 然而，在一個圖像中混合有需要高分辨率的區(qū)域(例如文字或圖形的情況)以及相比于高 分辨率來說更需要高濃淡度(gradation)的區(qū)域(例如圖像的情況)的情況下，當(dāng)用JPEG 壓縮整個圖像時，因?yàn)槲淖趾蛨D形不能保持高分辨率，所以圖像質(zhì)量可能劣化。如上所述， 當(dāng)圖像具有其中圖像屬性彼此不同的混合區(qū)域時，當(dāng)用單一壓縮方法進(jìn)行壓縮處理時，分 辨率和濃淡度不可兼顧。 因而，公開了一種方法，其中將一個圖像分成塊來執(zhí)行壓縮處理，并且在塊的單元 中彼此切換地應(yīng)用諸如JPEG的多編碼處理以及諸如MH編碼方法的雙編碼處理(例如參 見，日本專利申請?zhí)亻_平8-9167號公報(bào))。 然而，還存在一個塊中混合有文字或圖形的圖像和攝影圖像的圖像的情況。例如， 圖片中包含寫在黑板上的文字的情況，或者當(dāng)給人拍照時，圖片中的人所穿的T恤上包含 文字的情況。當(dāng)對作為圖片的圖像的塊執(zhí)行用JPEG進(jìn)行的壓縮處理時，包含在該圖片的圖 像中的文字或圖形的圖像被一起用JPEG執(zhí)行，從而導(dǎo)致分辨率的損失。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的包括，根據(jù)圖像的屬性執(zhí)行壓縮處理，以及根據(jù)圖像的屬性對已執(zhí) 行過壓縮處理的圖像執(zhí)行擴(kuò)展處理。 為達(dá)到上述目的，反映本發(fā)明的一個方面的圖像處理裝置包括圖像壓縮轉(zhuǎn)換單 元，用以量化具有針對每個像素的屬性數(shù)據(jù)的圖像，其中 當(dāng)區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元用BTC方法量化該區(qū)域， 射 當(dāng)區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域是半色調(diào)(halftone)區(qū)域 時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元用BTC方法量化該區(qū)域，并且其中 當(dāng)區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域是高分辨率區(qū)域時，圖像壓 縮轉(zhuǎn)換單元生成該區(qū)域的密度模式，以根據(jù)所生成的密度模式量化該區(qū)域。


通過下文中所給出的詳細(xì)描述和附圖會更加充分地理解本發(fā)明的這些以及其它
目的、優(yōu)點(diǎn)和特性，因而并不旨在作為對本發(fā)明的限制的定義，并且其中 圖1為示出根據(jù)本實(shí)施例的MFP(多功能外設(shè))的功能結(jié)構(gòu)的圖； 圖2為示出圖1中的圖像處理部分中的主要在壓縮處理和擴(kuò)展處理時起作用的結(jié)構(gòu)部分的圖； 圖3為示出由圖2中所示的圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元進(jìn)行的壓縮處理的流程 圖4為壓縮處理前后的原始圖像以及處理圖像；
圖5為示出BTC壓縮處理的流程圖； 圖6為示出執(zhí)行BTC壓縮處理的情況下閾值、量化數(shù)據(jù)以及解碼數(shù)據(jù)之間的關(guān)系的圖； 圖7是執(zhí)行BTC壓縮處理的處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
圖8是屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
圖9為示出簡并壓縮處理的流程 圖10為示出第一量化處理的流程圖； 圖11為示出執(zhí)行第一量化處理的情況下閾值、量化數(shù)據(jù)以及解碼數(shù)據(jù)之間的關(guān)系的圖； 圖12是執(zhí)行簡并壓縮處理的處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
圖13為示出第二量化處理的流程圖； 圖14為示出密度模式與針對該密度模式所確定的量化數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系的圖； 圖15為示出由圖2中所示的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元進(jìn)行的擴(kuò)展處理的流程圖； 圖16是擴(kuò)展處理前后的處理圖像以及解壓縮的圖像； 圖17為示出BTC擴(kuò)展處理的流程圖； 圖18為示出簡并擴(kuò)展處理的流程圖； 圖19為示出第一解碼處理的流程圖； 圖20為示出第二解碼處理的流程圖； 圖21為示出量化數(shù)據(jù)與根據(jù)該量化數(shù)據(jù)預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系的 圖22為示出密度模式HO的預(yù)測處理的流程圖； 圖23為示出用于密度模式H0的預(yù)測處理的模板與當(dāng)該模板匹配時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系的圖； 圖24為示出用于密度模式H1的預(yù)測處理的模板與當(dāng)該模板匹配時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系的圖； 圖25為示出用于密度模式H1的預(yù)測處理的模板與當(dāng)該模板匹配時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系的圖； 圖26為示出用于密度模式H2的預(yù)測處理的模板與當(dāng)該模板匹配時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系的圖； 圖27為示出用于密度模式H2的預(yù)測處理的模板與當(dāng)該模板匹配時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系的圖； 圖28為示出用于密度模式H3的預(yù)測處理的模板與當(dāng)該模板匹配時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系的圖； 圖29A為示出原始圖像和用于預(yù)測的模板的 圖29B為示出原始圖像和用于預(yù)測的模板的 圖30為示出簡并壓縮處理和簡并擴(kuò)展處理的處理結(jié)果的圖；以及
圖31為示出簡并壓縮處理和簡并擴(kuò)展處理的處理結(jié)果的圖。
具體實(shí)施例方式
下文中，參考附圖詳細(xì)地描述涉及圖像處理裝置、壓縮方法和擴(kuò)展方法的本發(fā)明的實(shí)施例。 在下文中，參考附圖描述本發(fā)明的實(shí)施例。 在本實(shí)施例中，描述將本發(fā)明應(yīng)用于MFP (多功能外設(shè))的例子。MFP是一種包括
諸如復(fù)印功能、打印功能等的多種功能的復(fù)合型圖像形成裝置。
圖1為示出根據(jù)本實(shí)施例的MFP 100的功能結(jié)構(gòu)的圖。 MFP 100連接到外部PC(個人計(jì)算機(jī))200，并且根據(jù)從外部PC 200傳輸來的PDL(頁面描述語言)格式的數(shù)據(jù)生成圖像數(shù)據(jù)，以針對所生成的圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行圖像處理，從而進(jìn)行對經(jīng)處理的數(shù)據(jù)的打印。 如圖1所示，MFP 100包括控制器20 ;圖像處理部分10 ;控制部分11 ;讀取部分12 ;操作部分13 ;顯示部分14 ;存儲部分15 ;圖像存儲器16 ;以及打印設(shè)備17。
控制器20生成C (青)、M(品紅)、Y (黃)和K (黑)中每種顏色的圖像數(shù)據(jù)。
打印機(jī)驅(qū)動器軟件將由外部PC 200的應(yīng)用程序所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成PDL格式以便傳輸給控制器20。控制器20針對傳輸來的PDL格式的數(shù)據(jù)執(zhí)行光柵化處理以便生成圖像數(shù)據(jù)。在光柵化處理中，控制器20分析PDL命令，針對將被渲染(render)的圖像(其被稱作對象)的每個單元分配像素，以便針對所分配的像素設(shè)置C、M、Y和K中的每種顏色的數(shù)據(jù)值(像素值)。 此外，在光柵化處理中，控制器20針對每個像素生成指示圖像屬性的屬性數(shù)據(jù)，以便使圖像附有所生成的屬性數(shù)據(jù)。圖像的屬性至少包含文字、圖形和圖像。
順便提及，在本實(shí)施例中描述的是控制器20被嵌入MFP IOO中的結(jié)構(gòu)，然而，可以將控制器20配置成設(shè)置在MFP 100的外部。 控制部分11包括CPU(中央處理單元)、RAM(隨機(jī)存取存儲器)等?？刂撇糠?1與存儲在存儲部分15中的各種處理程序相協(xié)同地執(zhí)行各種計(jì)算以及對MFP 100的每個部分的整體控制。 讀取部分12包括具有光學(xué)系統(tǒng)和CCD(電荷耦合器件)的掃描儀。讀取部分12
光學(xué)掃描文件以(用模擬信號)生成圖像。未示出的處理部分對所生成的圖像執(zhí)行各種校
正處理，并對所生成的圖像進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換以將其輸出到圖像處理部分10。 操作部分13用來由操作者輸入操作指令，并且包括各種鍵、與顯示部分14整體構(gòu)
造的觸摸板等。操作部分13根據(jù)操作生成操作信號，以將所生成的操作信號輸出給控制部
分ll。 顯示部分14根據(jù)控制部分11的控制在顯示器上顯示操作畫面等。 存儲部分15存儲處理所需的各種處理程序、參數(shù)和設(shè)置數(shù)據(jù)等。 圖像存儲器16存儲由控制器20生成的圖像數(shù)據(jù)以及由讀取部分12生成的圖像數(shù)據(jù)。 打印設(shè)備17基于從圖像處理部分10輸入的用于打印的圖像數(shù)據(jù)來執(zhí)行打印。用于打印的圖像數(shù)據(jù)是對由控制器20或讀取部分12生成的圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行了各種圖像處理的圖像數(shù)據(jù)。 打印設(shè)備17執(zhí)行電子照相方式的打印，并且包括例如饋送部分、曝光部分、顯影部分、定影部分等。在打印過程中，曝光部分基于圖像數(shù)據(jù)發(fā)射激光，使得在感光鼓上形成靜電潛像。此外，通過由顯影部分執(zhí)行的顯影處理在感光鼓上形成調(diào)色劑圖像，將調(diào)色劑圖像轉(zhuǎn)印到從饋送部分饋送來的紙，從而定影部分執(zhí)行定影處理。
接下來，參照圖2描述圖像處理部分10。 從控制器20或讀取部分12輸入的圖像數(shù)據(jù)被一次保存在圖像存儲器16中。此外，當(dāng)操作者執(zhí)行打印指令時，從圖像存儲器16中讀出圖像數(shù)據(jù)以便將其輸出給打印設(shè)備17。 當(dāng)圖像數(shù)據(jù)被保存在圖像存儲器16中時，圖像處理部分10針對圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行壓縮處理以及到低分辨率的分辨率轉(zhuǎn)換。另一方面，圖像處理部分10針對從圖像存儲器16中讀出的圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行擴(kuò)展處理以及分辨率轉(zhuǎn)換以恢復(fù)到原始分辨率。隨后，圖像處理部分IO針對經(jīng)擴(kuò)展的圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行圖像處理(例如，密度校正處理、屏蔽處理(screenprocessing)等等)，并且生成用于打印的圖像數(shù)據(jù)，以便將所生成的用于打印的圖像數(shù)據(jù)輸出給打印設(shè)備17。 圖2為示出圖像處理部分10中的主要在壓縮處理或擴(kuò)展處理時起作用的結(jié)構(gòu)部分的圖。如圖2所示，圖像處理部分10包括圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1和圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2。圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1和圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2配置有線存儲器等以保留圖像處理電路和圖像數(shù)據(jù)。[壓縮處理] 下面參照圖3描述由圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1執(zhí)行的壓縮處理。在該處理中，如圖4中所示，包括分辨率為1200dpi和每像素8比特的數(shù)據(jù)的原始圖像被壓縮成每像素4比特的數(shù)據(jù)，并且執(zhí)行到600dpi的分辨率轉(zhuǎn)換，從而生成處理圖像。順便提及，以8X8個像素的塊為單元執(zhí)行壓縮處理。這樣，圖4示出了 8X8個像素的原始圖像(1200dpi)，以及對應(yīng)于其區(qū)域的4X4個像素的處理圖像(600dpi)。 如圖4中所示，原始圖像的8X8個像素中的每個像素由aij(0《i《7、0《j《7)表示，處理圖像的4X4個像素中的每個像素由bij (0《i《3、0《j《3)表示。此外，在下面的說明中，aij和bij的像素的像素值可以分別用aij、bij表示。
如圖3中所示，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1從作為壓縮對象的圖像(1200dpi，8比特)中提取8X8個像素，以便輸入所提取的8X8個像素(步驟Sl)。隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1計(jì)算8X8個像素中的每個像素aij所具有的像素值中的最大值Max(8比特)、最小值min(8比特)(步驟S2) 。 8 X 8個像素的最大值Max和最小值min還是已經(jīng)執(zhí)行過壓縮處理的4 X 4個像素的處理圖像的最大值Max和最小值min。 在計(jì)算Max、 min時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1在8X8個像素中提取2X2個像素的區(qū)域作為處理對象(步驟S3)。所提取的2X2個像素中的每個像素aij分別包括屬性數(shù)據(jù)。圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1將每個像素ai j包含的4條屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1條屬性數(shù)據(jù)(步驟S4)。經(jīng)轉(zhuǎn)換的1條屬性數(shù)據(jù)是指示對應(yīng)于2X2個像素的區(qū)域的處理圖像的1個像素bij的圖像的屬性的屬性數(shù)據(jù)。 在將2X2個像素中的每個像素aij的屬性數(shù)據(jù)描述為TAG(aij)，并且將對應(yīng)于2X2個像素的區(qū)域的處理圖像的像素bij的屬性數(shù)據(jù)描述為TAG(bij)時，根據(jù)以下條件(l)-(3)將4條TAG(aij)轉(zhuǎn)換成1條TAG(bij)。此處，TAG = 11、 TAG = 01、以及TAG =00分別指示文字、圖形和圖像的屬性數(shù)據(jù)。 (1)在4條TAG(aij)中的任何一條包括TAG (ai j) = 11時，TAG(bij) =11。[OO72] (2)在4條TAG (ai j)中的任何 一 條都不包括TAG (ai j) = 11 ，但是其中包括TAG(aij) = 01時，TAG(bij) = 01。 (3)在全部4條TAG(aij)都為TAG(aij) = 00時，TAG(bij) = 00。
S卩，利用文字、圖形和圖像的優(yōu)先次序來確定所要轉(zhuǎn)換的一條屬性數(shù)據(jù)TAG(bij)。在包括圖像的屬性的區(qū)域中，在以下處理中執(zhí)行對像素值求平均。在針對文字和圖形進(jìn)行平均時，將損失分辨率，并且圖像劣化的程度將提高。因而，在2X2個像素中的即使1個像素包含具有文字或圖形的屬性的像素ai j的情況下，就將2 X 2個像素的區(qū)域視作文字或圖形的區(qū)域，因而避免進(jìn)行平均。 在對屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)換時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1基于轉(zhuǎn)換后的屬性數(shù)據(jù)來判斷
2X2個像素的區(qū)域的屬性是否為圖像(即，是否滿足TAG(bij) 二00)(步驟S5)。在滿足
TAG(bij) 二00(步驟S5 ;Y)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1針對2X2個像素的區(qū)域執(zhí)行BTC壓
縮處理(步驟S6)。另一方面，在滿足TAG(bij) 二01或TAG(bij) = 11(步驟S5;N)時，
圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1針對2X2個像素的區(qū)域執(zhí)行簡并壓縮處理(步驟S7)。 首先，將參照圖5描述BTC壓縮處理。在BTC壓縮處理中，用BTC方法量化2X2
個像素的區(qū)域。 如圖5中所示，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1計(jì)算2X2個像素中的每個像素ai j的像素值
的平均值avr (bi j)(步驟S61)。通過這個平均來實(shí)現(xiàn)4個像素ai j到1個像素bi j的分辨
率轉(zhuǎn)換。隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1基于在步驟S2中計(jì)算出的最大值Max和最小值min，利
用以下公式計(jì)算閾值THal至THa7 (步驟S62)。 THa7 = min+ (Max-min) X 13/14 THa6 = min+ (Max-min) X 11/14 THa5 = min+(Max-min) X9/14THa4 = min+ (Max-min) X 7/14 THa3 = min+(Max-min) X5/14 THa2 = min+ (Max-min) X 3/14 THal = min+(Max-min) X 1/14 隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1通過利用計(jì)算出的閾值THal至THa7量化8比特的平均值avr(bij)，以便得到3比特的量化數(shù)據(jù)000至111。將該量化數(shù)據(jù)描述為BTC(bij)。圖6示出了閾值THal至THa7與量化數(shù)據(jù)BTC(bi j)之間的關(guān)系，并且將該關(guān)系描述為下列公式。在滿足THa7《avr(bij)《Max時，BTC(bij)==111在滿足THa6《avr(bij) < THa7時，BTC(bij)=110在滿足THa5《avr(bij) < THa6時，BTC(bij)=101在滿足THa4《avr(bij) < THa5時，BTC(bij)=100在滿足THa3《avr(bij) < THa4時，BTC(bij)=011
在滿足THa2《avr (bij) < THa3時，BTC(bij) = 010
在滿足THal《avr (bij) < THa2時，BTC(bij) =001
在滿足min《avr(bij) < THal時，BTC(bij) = 000 即，如圖6所示，基于avr(bij)屬于由Max、 min和THal至THa7所確定的哪個密度范圍來將avr(bij)轉(zhuǎn)換成3比特的量化數(shù)據(jù)BTC(bij)。該量化數(shù)據(jù)BTC (bij)將作為處理圖像的1個像素bi j的像素值。 圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1將所得到的量化數(shù)據(jù)BTC(bij)作為處理圖像的部分保存在線存儲器或圖像存儲器16(下文中統(tǒng)稱為存儲器)中。處理圖像包括每像素4比特的數(shù)據(jù)，因而在存儲器中形成保留該處理圖像的存儲器區(qū)域。圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1使存儲器區(qū)域中的用于保留量化數(shù)據(jù)BTC(bij)的區(qū)域保留量化數(shù)據(jù)BTC(bij)(步驟S63)。
參照圖7描述處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 根據(jù)已經(jīng)執(zhí)行了 BTC壓縮處理和簡并處理中的哪種處理，處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所不同。圖7示出了在針對8X8個像素中的所有像素aij執(zhí)行BTC壓縮處理時處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。為了保留包含每像素bij 4比特的數(shù)據(jù)的處理圖像，在存儲器中針對4個數(shù)據(jù)層(其分別被稱為平面)形成存儲器區(qū)域，4個數(shù)據(jù)層分別包括每像素bijXl比特的4X4個像素。 在四個平面中，將量化數(shù)據(jù)BTC(bij)保留在0至2比特的平面中，并且該平面被稱作BTC平面。 此外，將原始圖像的8X8個像素的最大值Max(8比特)、最小值min(8比特)保留在3比特的平面中，并且該平面被稱作差平面。如圖7所示，分別將最大值和最小值描述為Max(k)、min(k)(其中"k"指示8比特中的比特位置，O《k《7)。將8比特的Max(k)、min(k)保留在差平面中分別為Max(k)、min(k)確定的2 X 4個像素的位置處，其狀態(tài)為每一位保留在2X4個像素中由比特位置k所確定的位置處。 此外，為了保留對應(yīng)于上述處理圖像的存儲器區(qū)域的處理圖像的屬性數(shù)據(jù)，如圖8所示在存儲器中形成對應(yīng)于4個平面的存儲器區(qū)域。屬性數(shù)據(jù)TAG(bij)包含2個比特，因而屬性數(shù)據(jù)TAG(bij)僅需要2比特的存儲器區(qū)，S卩，兩個平面的存儲器區(qū)域。然而，為了存儲器設(shè)計(jì)的方便起見，確保了 4比特(S卩，四個平面)的存儲器區(qū)域。
如圖8所示，將2比特的屬性數(shù)據(jù)TAG(bij)保留在0、1比特的平面中，而該平面被稱作TAG平面。2、3比特的平面分別是空區(qū)域。 在圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1使BTC平面保留量化數(shù)據(jù)BTC(bij)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1使上述TAG平面在其中保留經(jīng)轉(zhuǎn)換的屬性數(shù)據(jù)TAG(bi j)(步驟S64)。隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1在圖3中所示的步驟S2中計(jì)算出的Max或min的8比特的數(shù)據(jù)值中提取位于對應(yīng)于像素bij的比特位置k處的1比特的數(shù)據(jù)值，并且將提取的數(shù)據(jù)值保留在對應(yīng)于圖7中描述的差平面的像素bi j的位置處(步驟S65)。 當(dāng)上述處理終止時，處理返回到圖3中所示的步驟S8，并且圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1輸出1個像素bij (600dpi，4比特)的處理圖像(步驟S8)。 隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1判斷是否已經(jīng)針對在步驟Sl中提取的8X8個像素中的所有像素ai j執(zhí)行了壓縮處理(步驟S9)。在還有未經(jīng)處理的像素ai j (步驟S9 ;N)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1返回到步驟S3，并且重新針對在未經(jīng)處理的像素ai j中的2 X 2個像素重復(fù)步驟S3至S9的處理。另一方面，在已經(jīng)執(zhí)行了針對8X8個像素中的所有像素ai j的 壓縮處理(步驟S9 ;Y)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1判斷壓縮處理是否已經(jīng)終止到圖像的終點(diǎn) (步驟S10)。 當(dāng)還有未經(jīng)處理的圖像部分(步驟S10 ;N)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1返回到步驟 SI，從未經(jīng)處理的圖像部分中重新提取8 X 8個像素，并且針對所提取的8 X 8個像素重復(fù)步 驟SI至S10的處理。這樣，在壓縮處理已終止到圖像的終點(diǎn)(步驟S10 ;Y)時，終止處理。
接下來，參照圖9描述簡并壓縮處理。在簡并壓縮處理中，根據(jù)處理對象的2X2 個像素的區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域還是高分辨率區(qū)域，將應(yīng)用不同類型的量化方法。半色調(diào)區(qū)域 是不特別要求保持高分辨率的圖像區(qū)域，并且是指例如具有半色調(diào)密度，或者其不是半色 調(diào)但是相鄰像素之間的密度大致相同(密度差較小)或諸如此類的圖像部分。高分辨率區(qū) 域是要求保持高分辨率的圖像區(qū)域，并且是指例如目標(biāo)的邊緣部分以及細(xì)線結(jié)構(gòu)、孤立點(diǎn) 等的圖像部分。在高分辨率區(qū)域中強(qiáng)調(diào)分辨率甚于強(qiáng)調(diào)濃淡度，而在半色調(diào)區(qū)域中強(qiáng)調(diào)濃 淡度甚于分辨率。如上所述，所需的圖像質(zhì)量根據(jù)圖像的特性而有所不同，因而具有不同于 圖像(攝影圖像)的屬性的2X2個像素的區(qū)域被分成高分辨率區(qū)域和半色調(diào)區(qū)域，從而分 別用不同的方法執(zhí)行量化。 在滿足下列條件(11)至(14)時，利用BTC方法將2X2個像素的區(qū)域作為半色調(diào) 區(qū)域進(jìn)行量化。 (11)在在4個像素ai j中存在至少1個滿足THal < ai j《THa3的像素時
(12)在所有4個像素ai j滿足ai j《THal時
(13)在所有4個像素aij滿足aij > THa3時
(14)在滿足(Max-min) < T(O《T《255)時 T為Max與min之間的差，S卩，設(shè)置為判斷8X8個像素的區(qū)域中的密度差是否較小 的閾值。例如，可以設(shè)置T二30的值等。 利用條件(11)至(14)可以判斷2X2個像素中的aij的區(qū)域是否具有半色調(diào)密
度、所有密度值處于最大值或最小值附近的大致相同的密度、或者差異較小的密度。 另一方面，在滿足下列條件(2)時，根據(jù)特定區(qū)域的密度模式將2X2個像素的區(qū)
域作為高分辨率區(qū)域進(jìn)行量化。 (2)在4條ai j中混合有滿足ai j《THal的像素及滿足ai j > THa3的像素時
通過條件(2)可以判斷2X2個像素中的aij的區(qū)域中的密度變化是否較大。
如圖9所示，隨著處理的流程，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1利用在步驟S2的處理中計(jì)算 出的Max、min(參見圖3)計(jì)算閾值THal至THa3 (步驟S71)。下面示出了計(jì)算公式。
THa3 = min+ (Max-min) X 5/6
THa2 = min+ (Max-min) X 3/6
THal = min+ (Max-min) X 1/6 隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1判斷是否滿足(Max-min) < T，即，是否滿足上述條件 (14)(步驟S72)。在滿足(Max-min) < T(步驟S72 ;Y)時，滿足上述條件(14)，因而圖像 壓縮轉(zhuǎn)換單元1前進(jìn)到第一量化處理(步驟S77)。即使不滿足(Max-min) < T(步驟S72 ; N)，在判斷2 X 2個像素中的ai j包括至少1個滿足THal < ai j《THa3的像素(步驟S73 ; Y)時，滿足條件(ll)，因而圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元l前進(jìn)到第一量化處理(步驟S77)。此外，在所有4個像素ai j滿足ai j《THal (步驟S74 ;Y)時，滿足條件(12)，而在所有4個像素 aij滿足aij 〉THa3(步驟S75 ;Y)時，滿足條件(13)，因而圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1前進(jìn)到第 一量化處理(步驟S77)。 另一方面，在不滿足條件(11)至(14)中的任何一個條件(步驟S73 ;N，步驟S74 ; N，步驟S75 ;N)時，即在2X2個像素的區(qū)域中混合有滿足aij《THal的像素及滿足aij > THa3的像素時，滿足上述條件(2)，因而圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1前進(jìn)到第二量化處理(步驟 S76)。 參照圖10描述第一量化處理。在第一量化處理中，用BTC方法量化2X2個像素 的區(qū)域。 如圖10所示，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1執(zhí)行對滿足條件(11)至(14)的2X2個像素 中的aij求平均，以計(jì)算其平均值avr (bij)(步驟S771)。 隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1通過利用在步驟S71的處理中計(jì)算出的閾值THal至 THa3將平均值avr(bij)量化成2比特的數(shù)據(jù)值00、01、 10、 11 (參見圖9)。將該量化數(shù)據(jù) 描述為BTC(bij)。圖11示出了閾值THal至THa3與BTC(bij)之間的關(guān)系，并且用下列公 式描述該關(guān)系。 在滿足THa3《avr (bij)《Max時，BTC(bij) = 11
在滿足THa2《avr (bij) < THa3時，BTC(bij) =10
在滿足THal《avr (bjj) < THa2時，BTC(bij) = 01
在滿足min《avr(bij) < THal時，BTC(bij) = 00 該量化是通過與BTC壓縮處理中相同的方式執(zhí)行的BTC方法進(jìn)行的，僅在壓縮率 方面不同。此外，它與BTC壓縮處理的相同之處還在于，通過在量化之前求平均以便與量化 一起執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換。 圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1將所得到的BTC(bij)作為處理圖像的部分保留在線存儲器 或圖像存儲器16中的BTC平面中(步驟S772)。 如前所述，執(zhí)行過簡并壓縮處理的處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同于執(zhí)行過BTC壓縮處
理的處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。參照圖12描述了執(zhí)行過簡并壓縮處理的處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
圖12示出了對8X8個像素中的全部aij執(zhí)行過簡并壓縮處理的情況下的處理圖像的數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)。l個像素bij要保存4比特的處理圖像，因而針對四個數(shù)據(jù)層(其分別被稱作平面)
形成存儲器區(qū)域，4個數(shù)據(jù)層分別包括每像素bijX 1比特的4X4個像素。 在4個平面中，將2比特的BTC(bij)保留在0、1比特的平面中，并且將該平面稱
作BTC平面。 將1比特的標(biāo)識數(shù)據(jù)flag(bij)保留在2比特的平面中，并且將該平面稱作標(biāo)識 平面。標(biāo)識數(shù)據(jù)flag(bij)是用來識別是半色調(diào)區(qū)域還是高分辨率區(qū)域的數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^ 參考該標(biāo)識數(shù)據(jù)flag(bij)來識別壓縮處理中所使用的量化的方法。Flag(bij) =0指示將 對應(yīng)于像素bij的2X2個像素中的aij作為半色調(diào)區(qū)域執(zhí)行第一量化處理，而flag(bij) =1指示將ai j作為高分辨率區(qū)域執(zhí)行第二量化處理。 將原始圖像的8X8個像素中的最大值Max(8比特)和最小值min(8比特)保留 在3比特的平面中，并且將該平面稱作差平面。差平面與執(zhí)行過BTC壓縮處理的處理圖像 中的差平面相同。
S卩，該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與執(zhí)行過BTC壓縮處理的處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同之處在于， 執(zhí)行過簡并壓縮處理的處理圖像中包含標(biāo)識平面。在執(zhí)行過BTC壓縮處理的處理圖像中， 不存在標(biāo)識平面，因而將用于標(biāo)識平面的存儲器區(qū)域分配給BTC平面，從而預(yù)期壓縮率會 減小。 順便提及，圖12示出了在針對8X8個像素中的全部aij執(zhí)行簡并壓縮處理的情 況下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。BTC壓縮處理與簡并壓縮處理可以以2X2個像素為單位彼此切換，因而 處理圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也可以以2X2個像素為單位切換。 已經(jīng)執(zhí)行過簡并壓縮處理的處理圖像還在存儲器中保留處理圖像的屬性數(shù)據(jù)。如 圖8所示，形成了針對包括TAG平面的4個平面的存儲器區(qū)域。圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1在 TAG平面中保留從2X2個像素中的aij的屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成的處理圖像的bij的屬性數(shù)據(jù) TAG(bij)(步驟S773)。 隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1將對應(yīng)于2X2個像素中的aij的處理圖像的bij的標(biāo) 識數(shù)據(jù)flag (bij)設(shè)置成flag (bij) 二O，以便保留在上述標(biāo)識平面的對應(yīng)于bij的位置 (步驟S774)。此外，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1從在圖3中所示的步驟S2中計(jì)算出的Max或min 的8比特的數(shù)據(jù)值中提取位于對應(yīng)于像素bij的比特位置k處的1比特的數(shù)據(jù)值，以便被 保留在圖12中所示的差平面的對應(yīng)于bij的位置(步驟S775)。 當(dāng)上述處理已終止時，處理返回到圖3中所示的步驟S8。步驟S8之后所執(zhí)行的處 理與以上所描述的相同，因而省略其描述。 隨后，參照圖13描述第二量化處理。在第二量化處理中，產(chǎn)生2X2個像素的區(qū)域 的密度模式，從而根據(jù)所產(chǎn)生的密度模式執(zhí)行量化。 如圖13所示，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1根據(jù)下列條件針對2X2個像素中的滿足條件
(2)的aij的像素值執(zhí)行二進(jìn)制化，以便產(chǎn)生密度模式，其中針對2X2個像素的4個像素確
定0或1的數(shù)據(jù)值(步驟S761)。 在滿足ai j > THa3時，ai j = 1 在滿足ai j《THal時，ai j = 0 在滿足條件(2)時，ai j > THa3的像素接近于最大值Max，而ai j《THal的像素 接近于最小值min。因此，完成了二進(jìn)制化，并且值0、l被設(shè)置到每個像素aij的位置，從而 2X 2個像素的區(qū)域中的密度變化能夠被模式化。 隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1根據(jù)所產(chǎn)生的密度模式針對2比特的數(shù)據(jù)值00、01、10、 ll執(zhí)行量化。將該量化數(shù)據(jù)描述為BTC(bij)。具體地說，預(yù)先將密度模式分成若干組，并 且針對每個組分配量化數(shù)據(jù)00、01、10、11。圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1獲得對應(yīng)于針對2X2個像 素中的aij所產(chǎn)生的密度模式的量化數(shù)據(jù)BTC(bij)。因而還能夠?qū)崿F(xiàn)分辨率轉(zhuǎn)換。
這里，如圖14所示，描述了一個例子，其中密度模式被分類成4個組HO至H3，并且 將量化數(shù)據(jù)00、01、10、11分配給每個組。 如圖14所示，密度模式HO的組是在2X2個像素中的aij中僅包含1個aij = 1 的組。在滿足密度模式H0時，2X2個像素中的aij被量化為BTC(bij) =00。
此外，密度模式H1、H2的組分別是包含2個aij = 1的組。如圖14所示，根據(jù)aij =1所處的位置來確定密度模式Hl或H2。在滿足密度模式Hl時，2X2個像素中的ai j被 量化為BTC(bij) = Ol，而在滿足密度模式H2時，aij被量化為BTC(bij) = 10。
密度模式H3的組是包含3個aij = 1的組。在滿足密度模式H3時，2X2個像素 中的aij被量化為BTC(bij) =11。 在解碼時，根據(jù)量化數(shù)據(jù)BTC(bij)的值來預(yù)測密度模式。2X2個像素的密度相同 的(包含在密度模式中的0、1的數(shù)量是相同的)密度模式被作為相同的組進(jìn)行量化，因而 即便在錯誤地預(yù)測0、1的位置時也可以在2X2個像素的區(qū)域中表示相同的密度。因此，可 以獲得這樣的效果其中即使已經(jīng)產(chǎn)生了錯誤，也不大可能會觀察到圖像質(zhì)量劣化。
順便提及，作為按aij = 1的數(shù)量來分類密度模式的替代，可選地，可以按0、1的 線排列位置將密度模式進(jìn)行分組，并且可以給每個組分配量化數(shù)據(jù)。 圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1在圖12中所示的BTC平面中保留獲得的量化數(shù)據(jù)BTC(bij) (步驟S762)。隨后，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1在TAG平面中保留經(jīng)轉(zhuǎn)換的屬性數(shù)據(jù)TAG(bij) (步驟S763)。此外，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1將經(jīng)量化的像素bij的標(biāo)識數(shù)據(jù)flag(bij)設(shè)置 為flag(bij) = l，以便保留在圖12中所示的標(biāo)識平面中(步驟S764)。此外，圖像壓縮轉(zhuǎn) 換單元1從在圖3中所示的步驟S2中計(jì)算出的Max或min的8比特的數(shù)據(jù)值中提取位于 對應(yīng)于像素bij的比特位置k處的1比特的數(shù)據(jù)值，以便保留在圖12中所示的差平面的對 應(yīng)于bij的位置(步驟S765)。 當(dāng)上述處理終止時，處理返回到圖3中所示的步驟S8。步驟S8之后所執(zhí)行的處理 與以上所描述的相同，因而省略其描述。
[擴(kuò)展處理] 隨后，參照圖15描述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2的擴(kuò)展處理。 在擴(kuò)展處理中，如圖16所示對1像素4比特的處理圖像進(jìn)行解碼，從而得到包括 l像素8比特的數(shù)據(jù)的解壓縮圖像。在4X4個像素(bij)的處理單元中執(zhí)行擴(kuò)展處理，該 處理單元對應(yīng)于作為壓縮處理的處理單元的8X8個像素(aij)。此外，對600dpi的處理圖 像執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，并且解壓縮圖像將具有1200dpi的分辨率。 如圖15所示，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2按4X4個像素的處理單元提取作為擴(kuò)展的對 象的處理圖像以便輸入(步驟P1)。隨后，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2從4X4個像素的處理圖像 的差平面中得到Max(k) 、 min(k)以按比特次序?qū)ζ溥M(jìn)行布置，以便解壓縮最大值Max和最 小值min的數(shù)據(jù)(步驟P2)。 隨后，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2在4X4個像素的處理圖像中提取1個像素的bi j作為 關(guān)注像素(步驟P3)。圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2從TAG平面得到對應(yīng)于所提取的l個像素的bij 的屬性數(shù)據(jù)TAG(bij)，并且基于屬性數(shù)據(jù)TAG(bij)判斷關(guān)注像素bij的屬性是否是攝影圖 像，即，是否滿足TAG(bij) 二00(步驟P4)。在TAG(bij) = 00，并且屬性是攝影圖像(步 驟P4;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元1前進(jìn)到BTC擴(kuò)展處理(步驟P5)。另一方面，在TAG(bij) =01或10，并且屬性是不同于攝影圖像的文字或圖形時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2前進(jìn)到簡并 擴(kuò)展處理(步驟P6)。 首先，參照圖17描述BTC擴(kuò)展處理。 如圖17所示，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2通過利用經(jīng)解壓縮的Max、min來對3比特的量 化數(shù)據(jù)BTC(bi j)進(jìn)行解碼，以便得到8比特的解碼數(shù)據(jù)(步驟P51)。此時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換 單元2將1個像素bi j分成2X2個像素中的ai j以執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，并且將8比特的解碼 數(shù)據(jù)分配給2X2個像素中的ai j (步驟P52)。即，2X2個像素中的ai j的全部解碼數(shù)據(jù)值具有相同的值。 圖6示出了在BTC解碼處理中量化數(shù)據(jù)BTC(bij)與解碼數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并且由 下列公式描述該關(guān)系。在滿足BTC(bij)=111時，aij=Max在滿足BTC(bij)=110時，aij=min+(Max_min)X12/14在滿足BTC(bij)=101時，aij=min+(Max_min)X10/14在滿足BTC(bij)=100時，ai j=min+(Max_min) X8/14在滿足BTC(bij)=Oil時，aij=min+(Max_min) X6/14在滿足BTC(bij)=010時，aij=min+(Max_min) X4/14在滿足BTC(bij)=001時，aij=min+(Max_min) X2/14在滿足BTC(bij)=000時，ai j=min在得到解碼數(shù)據(jù)時，處理前進(jìn)到圖15中所示的步驟P7，并且圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2輸出2X2個像素的經(jīng)解碼的aij (1200dpi，8比特)(步驟P7)。 隨后，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2將解碼前伴隨l個像素bij (600dpi)的屬性數(shù)據(jù)附 給2X2個像素的經(jīng)解碼的aij的每個像素作為屬性數(shù)據(jù)，以便轉(zhuǎn)換成對應(yīng)于2X2個像素 (1200dpi)的屬性數(shù)據(jù)(步驟P8)。 隨后，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2判斷作為處理對象的4X4個像素的全部bij是否已經(jīng) 執(zhí)行過擴(kuò)展處理(步驟P9)。在還有未經(jīng)處理的像素bi j (步驟P9 ;N)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單 元2返回到步驟P3，并且重新針對作為處理對象的未處理像素bi j中的1個像素重復(fù)步驟 P3至P9中的處理。另一方面，在4X4個像素的全部bij均已被處理(步驟P9 ;N)時，圖 像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2判斷擴(kuò)展處理是否已終止到圖像的終點(diǎn)(步驟P10)。
在還有未經(jīng)處理的圖像部分(步驟P10;N)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2返回到步驟 Pl，從未經(jīng)處理的圖像部分中重新提取4X 4個像素，并且針對所提取的4X 4個像素重復(fù)步 驟P1至P10的處理。這樣，在擴(kuò)展處理已終止到圖像的終點(diǎn)(步驟P10;Y)時，處理終止。
接下來，參照圖18描述簡并擴(kuò)展處理。 如圖18所示，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2獲得保留在標(biāo)識平面中的針對關(guān)注像素bij的 標(biāo)識數(shù)據(jù)flag(bij)。在滿足flag(bij) 二0(步驟P61;Y)時，判斷關(guān)注像素bi j為半色 調(diào)區(qū)域，并且執(zhí)行第一解碼處理(步驟P62)。另一方面，在滿足flag(bij) = 1(步驟P61 ; N)時，判斷關(guān)注像素bij為高分辨率區(qū)域，并且執(zhí)行第二解碼處理(步驟P63)。
參照圖19描述第一解碼處理。在第一解碼處理中，利用對應(yīng)于第一量化處理中所 使用的量化方法的解碼方法來對量化數(shù)據(jù)BTC(bij)進(jìn)行解碼。如圖19所示，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換 單元2通過利用經(jīng)解壓縮的Max、min來對2比特的量化數(shù)據(jù)BTC(bi j)進(jìn)行解碼，以便得到 8比特的解碼數(shù)據(jù)(步驟P621)。此時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2將1個像素bi j分成2 X 2個像 素中的aij以執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，并且將8比特的解碼數(shù)據(jù)分配給2X2個像素中的aij(步 驟P622)。即，2X2個像素中的aij的全部解碼數(shù)據(jù)值具有相同的值。
圖11示出了在第一解碼處理中量化數(shù)據(jù)BTC(bij)與解碼數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并且 由下列公式描述該關(guān)系。 在滿足BTC(bij) = 11時，aij = Max在滿足BTC(bij) = 10時，aij = min+(Max-min) X2/3
在滿足BTC(bij) = 01時，aij = min+(Max-min) X 1/3
在滿足BTC(bij) = 00時，aij = min 在獲得了解碼數(shù)據(jù)時，處理前進(jìn)到圖15中所示的步驟P7。步驟P7之后執(zhí)行的處 理與上面所描述的相同，因而省略其描述。 隨后，參照圖20描述第二解碼處理。在第二解碼處理中，利用對應(yīng)于第二量化處 理中所使用的量化方法的解碼方法來對量化數(shù)據(jù)BTC(bij)進(jìn)行解碼。
在第二量化處理中，根據(jù)密度模式的組的分類來分配BTC(bij)的數(shù)據(jù)值(00至 ll)，該密度模式中布置有l(wèi)和O的兩個值。因而，在其被解碼到原始8比特的數(shù)據(jù)時，可能 存在根據(jù)如圖21所示的BTC(bij)的數(shù)據(jù)值的若干密度模式。因此，在第二解碼處理中，通 過根據(jù)BTC(bij)的數(shù)據(jù)值預(yù)測量化時具有哪種密度模式來執(zhí)行解碼。
如圖20所示，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2判斷BTC(bij)的數(shù)據(jù)值。在滿足BTC(bij)= 00 (步驟P631 ;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2前進(jìn)到密度模式HO的預(yù)測處理(步驟P632)。 此外，在滿足BTC(bij) = 01(步驟P631 ;N，步驟P633 ;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2前進(jìn)到 密度模式H1的預(yù)測處理(步驟P634)。此外，在滿足BTC(bij) = 10(步驟P631 ;N，步驟 P633 ;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2前進(jìn)到密度模式H2的預(yù)測處理(步驟P636)。此外，在滿 足BTC(bij) = 11(步驟P631 ;N，步驟P633 ;N，步驟P635 ;N)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2前進(jìn) 到密度模式H3的預(yù)測處理(步驟P637)。 密度模式HO至H3的預(yù)測處理在處理內(nèi)容上是相同的，僅在其中所使用的模板方
面不同。此處，參照圖22，描述密度模式H0的預(yù)測處理作為代表。 在密度模式HO至H3的預(yù)測處理中，模板用于密度模式HO至H3的預(yù)測。 圖23示出了滿足BTC(bij) = 00的情況，即，密度模式HO的預(yù)測處理中所使用的
模板與在密度模式匹配該模板時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系。每個模板被給定一個標(biāo)識
號(即，每個模板左上方處指示的數(shù)字)。 每個模板上給出的"C"是模板的匹配條件之一。"C"示出在位于"C"位置處的
像素的屬性數(shù)據(jù)是攝影圖像時，匹配條件之一是滿足|Cdm_bijMax| 〈Tc，其中，|Cdm_bijMax| 表示位于"C"位置處的像素與關(guān)注像素bij之間的密度差。此處，C^表示位于"C"位置處 的像素的解碼數(shù)據(jù)值。即，對"C"的像素執(zhí)行BTC壓縮處理，因而Cdm表示由BTC擴(kuò)展處理 得到的解碼數(shù)據(jù)值(圖6中所示的解碼數(shù)據(jù)值)。另一方面，在位于"C"位置處的像素的 屬性數(shù)據(jù)是不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，"C"示出匹配條件之一是位于"C"處的像素滿 足條件(11)至(14)，并且此外，滿足|Cden-bijMax| 〈T"其中，|Cden-bijMax|表示位于"C"位 置處的像素與關(guān)注像素bij之間的密度差。S卩，對"C"的像素執(zhí)行第一量化處理，因而Cdm 表示由第一解碼處理得到的解碼數(shù)據(jù)值(圖11中所示的解碼數(shù)據(jù)值)。biJM^是關(guān)注像素 bij所屬于的4X4個像素的處理區(qū)域中的最大密度值Max。 此外，每個模板上給出的"M"是模板的匹配條件之一。"M"示出位于"M"位置處 的像素的屬性數(shù)據(jù)是不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且匹配條件之一是位于"M"處的像素 滿足條件(2)，此外，滿足|MMax-bijMX| 〈Tm，其中，|MMax-bijMax|表示位于"M"位置處的像 素與關(guān)注像素bij之間的密度差。MMax是"M"的像素所屬于的4X4個像素的處理區(qū)域中的 最大密度值Max。在"M"的像素和關(guān)注像素bij屬于同一處理區(qū)域時，滿足M^ = bijMax = Max，從而密度差將為O。
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順便提及，Tc、 TM是用于判斷密度差是否較小的閾值，并且可被適當(dāng)?shù)卦O(shè)置成例如 1 = 30、1 = 35等。如上所述，T。TM可被設(shè)置成不同的值，或者被設(shè)置成相同的值。通過 比較Tc、 TM，可預(yù)測其中密度差較小(即，位于"C"或"M"位置處的像素的密度與關(guān)注像素 bij的密度大致相同)的密度模式。 圖24和圖25示出了滿足BTC(bij) = 01的情況，B卩，密度模式Hl的預(yù)測處理中 所使用的模板與在密度模式匹配該模板時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系。圖26和圖27示 出了滿足BTC(bij) = 10的情況，S卩，密度模式H2的預(yù)測處理中所使用的模板與在密度模 式匹配該模板時所預(yù)測的密度模式之間的關(guān)系。圖28示出了滿足BTC(bij) =11的情況， 即，密度模式H3的預(yù)測處理中所使用的模板與在密度模式匹配該模板時所預(yù)測的密度模 式之間的關(guān)系。 在圖24至圖28中，M1、M2、Q是模板的匹配條件。Ml示出位于Ml位置處的像素 滿足"M"的上述條件，并且匹配條件之一是滿足密度模式H1。 S卩，條件是M1的像素的屬性 數(shù)據(jù)是不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且M1的像素滿足BTC(bij) =01。 M2示出位于M2 的位置處的像素滿足"M"的上述條件，并且匹配條件之一是滿足密度模式H2。 S卩，條件是 M2的像素的屬性數(shù)據(jù)是不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且M2的像素滿足BTC(bij) = 10。
"Q"示出匹配條件之一是位于"Q"位置處的像素不滿足"C"、"M"、 Ml和M2中的 任何一個條件。 每個模板被分為3個組XI、 X2和X3。這是由于按三個階段執(zhí)行預(yù)測。 在模板中所確定的全部條件(例如，"C"、"M"等)都被滿足時，將密度模式判斷為
與X1組的模板相匹配。另一方面，在不是全部的條件(例如，"C"、"M"等)都被滿足時，并
且在當(dāng)對多少個那些條件被滿足進(jìn)行評價時獲得了某個評價的情況下，將密度模式判斷為
與X2或X3組的模板相匹配。例如，在X2組的模板的情況下，針對X2組中的全部模板組執(zhí)
行匹配，計(jì)算滿足"C"、"M"等條件的像素的數(shù)量，以便作為評價值。進(jìn)一步地，判斷密度模
式與這樣的模板相匹配在該模版中所得到的評價值為最大。 將這些模板設(shè)計(jì)成能根據(jù)包含在原始圖像中的邊的形狀、細(xì)線結(jié)構(gòu)等預(yù)測關(guān)注像 素bij的密度模式?？梢愿鶕?jù)關(guān)注像素bij的周圍像素的密度模式來指定期望在其中保持 高分辨率的結(jié)構(gòu)(例如，邊緣形狀、細(xì)結(jié)構(gòu)等)。因而，模板將這種結(jié)構(gòu)中的周圍像素的條件 定義為例如"C"和"M"等的條件。 特別地，XI組包含被設(shè)計(jì)成這樣的模板組在關(guān)注像素bi j為特別期望在其中保 持高分辨率的細(xì)線結(jié)構(gòu)的像素時，該模板組能夠預(yù)測密度模式。另一方面，X2和X3組包 含這樣的模板組在該模板組中設(shè)置相比于XI組較松的匹配條件，以便在形成邊緣形狀等 時，能夠較寬地預(yù)測密度模式。 例如，如圖29A所示，在a00至a77的原始圖像中包含具有1個點(diǎn)寬度的斜線的圖 像時，標(biāo)準(zhǔn)簡并壓縮處理中的4個像素a44、a45、a54、a55滿足條件(2)，從而滿足密度模式 Hl。因而，處理圖像中與這4個像素相對應(yīng)的像素b22被量化為BTC(b22) =01。然后，在 解碼時，根據(jù)周圍像素bl3、b31(其位于關(guān)注像素b22的右上和左下處)的密度模式，將b22 的像素的點(diǎn)布置為1個點(diǎn)寬度的狀態(tài)并且將其連接到由像素b13、 b31形成的點(diǎn)。因而，可 以預(yù)測這些點(diǎn)的密度大致相同。因此，為了預(yù)測這些密度模式，如圖29A所示，設(shè)計(jì)其中在 周圍像素中確定Ml條件的模板8 (參見圖25)。
另外，如圖29B所示，在原始圖像包含具有某種密度的圖像的邊緣時，構(gòu)成邊緣部 分的a44、a45、a54、a55為密度模式Hl。在解碼時預(yù)測邊緣形狀的密度模式，因而如圖29B 所示，設(shè)計(jì)其中在對應(yīng)于a44、 a45、 a54、 a55的處理圖像的像素b22的周圍像素中確定"C" 條件的模板20(參見圖24)。模板20是X2組的模板。在原始圖像中，對應(yīng)于關(guān)注像素b22 正上方的像素的(a24， a25， a34， a35)滿足條件(2)。因而，在模板20中，在b22正上方處 不滿足"C"條件，然而，對應(yīng)于位于b22的左側(cè)的3個像素的(a22， a32， a23， a33) 、 (a24， a34， a25， a35) 、 (a26， a36， a27， a37)滿足"C"條件。評價值更高，因此判斷密度模式匹配 模板20的可能性應(yīng)當(dāng)更大。 順便提及，執(zhí)行加權(quán)評價，從而可以在X2、 X3組中的模板中設(shè)置加權(quán)系數(shù)。例如， 在圖29B中所示的原始圖像的情況下，在位于關(guān)注像素b22的左側(cè)的全部3個像素滿足"C" 條件時，關(guān)注像素b22具有其中2 X 2個像素中左邊的兩個像素的值為1的密度模式的可能 性高。因此，可以將針對位于模板20中的關(guān)注像素b22的左側(cè)的3個像素設(shè)置的匹配條件 "C"設(shè)置為具有例如2之類的加權(quán)系數(shù)。并且在這3個像素位置處滿足條件"C"時，可以通 過將其乘以加權(quán)系數(shù)來獲得評價值。由此，可以調(diào)整與模板的匹配率。
圖23至圖28中所示的模板是一些例子?？梢愿鶕?jù)包含在原始圖像中的邊緣形狀 等來適當(dāng)?shù)卦O(shè)計(jì)模板。 參照圖22描述利用上述模板的預(yù)測處理。 如圖22所示，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2將密度模式與XI組的模板之一匹配，使得關(guān)注 像素bij與模板的中心位置匹配。在判斷該模板匹配(步驟P71 ;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元 2用所匹配的模板預(yù)測密度模式。然后，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2根據(jù)預(yù)測的密度模式執(zhí)行對關(guān) 注像素bij的解碼(步驟P78)。 圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2在預(yù)測的密度模式中用Max替代值1并用min替代值0以執(zhí) 行解碼。即，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2將對應(yīng)于針對預(yù)測的密度模式所設(shè)置的兩個值的解碼數(shù) 據(jù)值Max、min分配給在其中關(guān)注像素bij被執(zhí)行了分辨率轉(zhuǎn)換的2X 2個像素中的aij。因 而，在解碼時也執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換。當(dāng)在第二量化處理中模式化密度模式時，在二進(jìn)制化中將 接近于Max的像素設(shè)置成1而將接近于min的像素設(shè)置成0。因而，即使在2X2個像素中 用Max替代被設(shè)置為值1的像素aij，并且用min替代被設(shè)置為值0的像素aij，原始圖像 與解壓縮圖像之間的密度誤差也很小。 例如，在關(guān)注像素bij為BTC(bij) = 00，并且匹配的模板是模板1 (參見圖23) 時，預(yù)測如圖21所示的其中位于左上方處的像素為1而其它像素為0的密度模式。在該密 度模式中，其中值1被Max (8比特)替代并且值0被min (8比特)替代的2 X 2個像素中的 aij將作為解碼圖像(1200dpi、8比特)。 在判斷模板不匹配(步驟P71 ;N)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2判斷與XI組中的全部 模板的匹配是否終止(步驟P72)。在全部匹配未終止(步驟P72;N)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單 元2返回到步驟P71中的處理，并且重復(fù)與屬于XI組的其它模板的匹配，直到其與XI組中 的任何一個模板相匹配為止。 在雖然已經(jīng)執(zhí)行完與XI組中的全部模板的匹配，但是沒有一個模板匹配(步驟 P72 ;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2執(zhí)行與屬于X2組的全部模板的匹配，從而針對每個模板計(jì) 算評價值(步驟P73)。隨后，在針對每個模板計(jì)算出的評價值中的最大值大于0 (步驟P74 ;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2判斷其與其中評價值為最大的模板相匹配(步驟P77)。圖像擴(kuò) 展轉(zhuǎn)換單元2根據(jù)被判斷為相匹配的模板來預(yù)測密度模式，并且根據(jù)預(yù)測的密度模式來執(zhí) 行對關(guān)注像素bi j的解碼(步驟P78)。 另一方面，在針對X2組中的模板確定的條件都未得到滿足，并且針對每個模板計(jì) 算出的評價值中的最大值為0 (步驟P74 ;N)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2執(zhí)行與屬于X3組的全 部模板的匹配，從而針對每個模板計(jì)算評價值(步驟P75)。隨后，在針對每個模板計(jì)算出的 評價值中的最大值大于0 (步驟P76 ;Y)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2判斷其與其中評價值為最 大的模板相匹配(步驟P77)。圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2根據(jù)被判斷為相匹配的模板預(yù)測密度模 式，并且根據(jù)預(yù)測的密度模式執(zhí)行對關(guān)注像素bi j的解碼(步驟P78)。
在針對X3組中的模板所確定的條件都未得到滿足，并且針對每個模板計(jì)算出的 評價值中的最大值為0(步驟P76 ;N)時，可以設(shè)想設(shè)置為值1的像素形成2X2個像素中的 aij中的孤立點(diǎn)的圖像。在這種情況下，難以通過參考周圍像素預(yù)測密度模式，因而圖像擴(kuò) 展轉(zhuǎn)換單元2通過利用平均模式執(zhí)行解碼(步驟P79)。 在平均模式中，如圖21所示，將平均值分配給2X2個像素中的每個aij。針對每 個密度模式HO至H3確定平均模式。例如，在密度模式HO的情況下，在2X2個像素中的 aij中有1個設(shè)置為值1的像素，因而針對四個像素輸出Max的密度值。因此，在對應(yīng)于密 度模式HO的平均模式中，將平均值1/4Max分配給2X2個像素中的每個像素aij。以同樣 方式，在密度模式H1、H2中針對四個像素輸出密度2Max，并且在密度模式H3中針對四個像 素輸出密度3Max。因而，確定了其中分別將它們的平均值1/2Max、 3/4Max分配給2 X 2個像 素中的每個像素的平均模式。 如上所述，在獲得了經(jīng)解碼的2X2個像素中的aij時，處理前進(jìn)到圖15中所示的 步驟P7。步驟P7之后執(zhí)行的處理與以上所述的相同，因而省略其描述。
圖30和圖31示出了用簡并壓縮處理執(zhí)行量化和解碼的例子。
圖30示出了針對以下圖像的用標(biāo)準(zhǔn)簡并轉(zhuǎn)換執(zhí)行壓縮和擴(kuò)展的實(shí)施例1以及對 比例1至3，所述圖像包含文字"可逆"的圖像(100%黑色)；斜線1的圖像(100%黑色， l點(diǎn)寬的細(xì)線)；以及斜線2的圖像(粗線100%品紅，6點(diǎn)寬，細(xì)線；30%深紅，2點(diǎn)寬)。
圖31示出了針對以下圖像的對比例1至3以及應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)簡并轉(zhuǎn)換的壓縮的實(shí)施 例l，所述圖像包含文字"g."的圖像(4個顏色CMYK);人的面部照片1的圖像(黃色)；
以及面部照片2的圖像(4個顏色CMYK)。 按照如下方式執(zhí)行對比例1至3和實(shí)施例1中的圖像處理方法。 對比例1 :通過將600dpi的1個像素的數(shù)據(jù)值復(fù)制到1200dpi的4個像素，使得
用600dpi、8比特光柵化的圖像成為1200dpi。 對比例2 :對用1200dpi、8比特光柵化的圖像進(jìn)行平均，以便執(zhí)行到600dpi的分 辨率轉(zhuǎn)換(將1200dpi的4個像素的數(shù)據(jù)值的平均值分配給600dpi的1個像素)，并且進(jìn)一 步執(zhí)行到原始1200dpi的分辨率轉(zhuǎn)換(簡單地將像素分為4個，并且對其分配相同的值)。
對比例3 :用1200dpi、8比特光柵化圖像。該對比例3中的圖像的圖像質(zhì)量是目 標(biāo)圖像質(zhì)量。 實(shí)施例1 :用上述標(biāo)準(zhǔn)簡并轉(zhuǎn)換的壓縮方法以及利用分辨率轉(zhuǎn)換對用1200dpi、8 比特光柵化的圖像執(zhí)行到600dpi、4比特的壓縮，然后用根據(jù)本實(shí)施例的上述擴(kuò)展方法以及分辨率轉(zhuǎn)換來執(zhí)行到1200dpi、8比特的擴(kuò)展。 順便提及，圖30和圖31中的實(shí)施例1的右邊所示的是通過增加針對半色調(diào)區(qū)域 和針對高分辨率區(qū)域的不同設(shè)計(jì)來進(jìn)行模式化，以便使被判斷為半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū) 域的圖像部分易于被注意到的例子。 從圖30和圖31中可以注意到，在簡單地執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換的對比例2的方法中，在 壓縮和分辨率轉(zhuǎn)換的處理時數(shù)據(jù)將會丟失。因而，減少了對文字和圖形中的邊緣部分的還 原，因而邊緣的清晰度欠佳。因而，整體上文字具有模糊的粗糙圖像。 另一方面，盡管在對細(xì)節(jié)的還原上存在輕微不足，但是本實(shí)施例成功地幾乎準(zhǔn)確 地還原了執(zhí)行1200dpi、8比特的光柵化的對比例3中的細(xì)線，即便對于1個點(diǎn)寬的細(xì)線來 說也是如此。此外，邊緣部分的還原也比較精細(xì)，并且文字和圖形的清晰度幾乎與對比例3 中的相同。 如上所述，根據(jù)本實(shí)施例，為了量化具有針對每個像素的屬性的圖像，圖像壓縮轉(zhuǎn) 換單元1針對具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的2 X 2個像素的區(qū)域執(zhí)行BTC壓縮處理，而針對具 有不同于攝影圖像的文字或圖形的屬性數(shù)據(jù)的2X2個像素的區(qū)域執(zhí)行簡并壓縮處理。
此外，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2針對量化的處理圖像中具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的像 素bij執(zhí)行BTC擴(kuò)展處理，而針對具有不同于攝影圖像的文字或圖形的屬性數(shù)據(jù)的像素bij 執(zhí)行簡并擴(kuò)展處理。 在BTC壓縮處理中利用BTC方法執(zhí)行量化，并且在BTC擴(kuò)展處理中利用BTC方法 執(zhí)行解碼。因而，即使在執(zhí)行壓縮處理和擴(kuò)展處理時，對于具有攝影圖像的屬性的區(qū)域來說 也可以保持濃淡度。 此外，在簡并壓縮處理中，在滿足條件(11)至(14)的2X2個像素的區(qū)域被認(rèn)為 是半色調(diào)區(qū)域的狀態(tài)下，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1利用BTC方法量化2X2個像素中的每個像素 的平均值avr(bij)。此外，在滿足條件(2)的2X2個像素的區(qū)域被認(rèn)為是高分辨率區(qū)域的 情況下，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1產(chǎn)生密度模式，其中將區(qū)域中的每個像素ai j的像素值二進(jìn)制 化，以便將其量化為針對該密度模式預(yù)先確定的量化數(shù)據(jù)。 在簡并處理中，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2在量化時利用BTC方法對被認(rèn)為是半色調(diào)區(qū) 域的像素bi j進(jìn)行解碼。此外，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2根據(jù)被認(rèn)為是高分辨率區(qū)域的像素bi j 的量化數(shù)據(jù)BTC(bij)的數(shù)據(jù)值、通過使用模板來預(yù)測在量化時產(chǎn)生的密度模式，從而得到 對應(yīng)于針對預(yù)測的密度模式所確定的每個像素的解碼數(shù)據(jù)Max、min。 因而，即使執(zhí)行了壓縮處理和擴(kuò)展處理，也可以在半色調(diào)區(qū)域中保持濃淡度，并且 可以在高分辨率區(qū)域中保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混合有具有強(qiáng)調(diào)濃淡度的屬 性的區(qū)域和具有強(qiáng)調(diào)分辨率的屬性的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)屬性執(zhí)行壓縮處理和擴(kuò)展 處理。 此外，在簡并壓縮處理中，其中flag(bij) = 0針對半色調(diào)區(qū)域、并且flag(bij) =l針對高分辨率區(qū)域的標(biāo)識數(shù)據(jù)flag(bij)被保留在對應(yīng)于處理圖像的量化數(shù)據(jù) BTC(bij)的存儲器中。因此，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元2通過標(biāo)識數(shù)據(jù)flag(bij)可以容易地識 別要被解碼的像素bi j是作為半色調(diào)區(qū)域量化還是作為高分辨率區(qū)域量化，從而執(zhí)行上述 簡并擴(kuò)展處理。 此外，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1執(zhí)行從2X2個像素中的aij(1200dpi)到1個像素bij (600dpi)的分辨率轉(zhuǎn)換。因而，由構(gòu)成要作為量化對象的2X2個像素的區(qū)域的每個aij 包括的4條屬性數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成1條屬性數(shù)據(jù)。在4條屬性數(shù)據(jù)中包括文字的屬性數(shù)據(jù)時， 圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1將要被轉(zhuǎn)換的1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為文字的屬性數(shù)據(jù)。在不包括文字的 屬性數(shù)據(jù)，但是包括圖形的屬性數(shù)據(jù)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元1將要被轉(zhuǎn)換的1條屬性數(shù)據(jù)設(shè) 置為圖形的屬性數(shù)據(jù)。通過這種方式，被轉(zhuǎn)換的屬性數(shù)據(jù)在優(yōu)先的基礎(chǔ)上被確定為文字或 圖形的屬性數(shù)據(jù)，從而可以防止由于BTC壓縮處理或簡并壓縮處理導(dǎo)致的文字或圖形的圖 像質(zhì)量劣化。 順便提及，上述實(shí)施例是本發(fā)明的一個優(yōu)選例子，而不局限于此。 例如，在上述實(shí)施例中解碼時，針對整個圖像區(qū)域執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換以恢復(fù)到量化
之前的分辨率。然而，已經(jīng)執(zhí)行過BTC壓縮處理的區(qū)域或滿足條件(11)至(14)的區(qū)域(已
經(jīng)執(zhí)行過第一量化處理的半色調(diào)區(qū)域)可以不執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換而僅進(jìn)行解碼。 此外，本發(fā)明可應(yīng)用于計(jì)算機(jī)裝置以執(zhí)行除MFP之外的圖像處理。此外，上述壓縮
處理和擴(kuò)展處理可被制成程序，并且可以利用使用該程序的軟件來執(zhí)行圖像處理。在這種
情況下，可以應(yīng)用作為程序的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的R0M、非易失性存儲器(例如，閃存等)、以
及便攜式記錄介質(zhì)(例如，光盤只讀存儲器(CD-ROM)等)。此外，還可以應(yīng)用作為通過通信
線路提供程序的數(shù)據(jù)的介質(zhì)的載波。 (1)根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第一方面，提供了一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置
包括用于量化具有針對每個像素的屬性數(shù)據(jù)的圖像的圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元，其中 在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元用BTC方法量化該區(qū)域，
射 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域時，圖像壓縮 轉(zhuǎn)換單元用BTC方法量化該區(qū)域，并且其中 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域是高分辨率區(qū)域時，圖像壓
縮轉(zhuǎn)換單元生成該區(qū)域的密度模式，以根據(jù)所生成的密度模式量化該區(qū)域。
(2)在上述圖像處理裝置中，優(yōu)選地，在該區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)
時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元在對應(yīng)于該量化圖像的存儲器區(qū)域中保留指示該區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域
還是高分辨率區(qū)域的標(biāo)識數(shù)據(jù)。 (3)在上述圖像處理裝置中，優(yōu)選地，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元對構(gòu)成具有攝影圖像的屬 性數(shù)據(jù)的區(qū)域的多個像素的像素值進(jìn)行平均，并且利用BTC方法來量化所得到的平均值以 執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的區(qū)域的分辨率與量化之前的分辨率相比 有所降低。 (4)在上述圖像處理裝置中，優(yōu)選地，在具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的區(qū)域是 半色調(diào)區(qū)域時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元對構(gòu)成該半色調(diào)區(qū)域的多個像素的像素值進(jìn)行平均，并 且利用BTC方法來量化所得到的平均值以執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得該半色調(diào)區(qū)域的分辨率與 量化之前的分辨率相比有所降低。 (5)在上述圖像處理裝置中，優(yōu)選地，在具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的區(qū)域是 高分辨率區(qū)域時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元生成其中構(gòu)成該高分辨率區(qū)域的多個像素的像素值被 二進(jìn)制化的密度模式，并且獲得針對所生成的密度模式預(yù)先確定的量化數(shù)據(jù)以執(zhí)行分辨率 轉(zhuǎn)換，使得高分辨率區(qū)域的分辨率與量化之前的分辨率相比有所降低。
21
(6)在上述圖像處理裝置中，優(yōu)選地，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將構(gòu)成作為量化對象的區(qū) 域的多個像素所包括的每條屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1條屬性數(shù)據(jù)，以基于經(jīng)轉(zhuǎn)換的屬性數(shù)據(jù)來量 化該區(qū)域。 (7)在上述圖像處理裝置中，優(yōu)選地，在構(gòu)成作為量化對象的區(qū)域的每個像素所包 括的屬性數(shù)據(jù)包括文字的屬性數(shù)據(jù)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將要被轉(zhuǎn)換的1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置 為文字的屬性數(shù)據(jù)，其中 在屬性數(shù)據(jù)不包括文字的屬性數(shù)據(jù)，但是包括圖形的屬性數(shù)據(jù)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換 單元將要被轉(zhuǎn)換的1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為圖形的屬性數(shù)據(jù)。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于 攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。由此，針對半色 調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混 合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)區(qū)域的屬性執(zhí)行壓縮處理。 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第二方面，提供了一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包 括用于對經(jīng)上述(1)的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn)行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中
在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用BTC方法對該區(qū)域進(jìn)行 解碼，其中 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，圖像擴(kuò)展 轉(zhuǎn)換單元用BTC方法對該區(qū)域進(jìn)行解碼，并且其中 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，圖像擴(kuò) 展轉(zhuǎn)換單元對量化時針對該區(qū)域生成的密度模式進(jìn)行預(yù)測，以根據(jù)所預(yù)測的密度模式對該 區(qū)域進(jìn)行解碼。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于 攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。由此，針對半色 調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混 合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)區(qū)域的屬性執(zhí)行擴(kuò)展處理。 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第三方面，提供了一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包 括用于對經(jīng)上述(2)的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn)行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中
在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用BTC方法對該區(qū)域進(jìn)行 解碼，其中 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元利用保留在對應(yīng)于 經(jīng)量化的圖像的存儲器區(qū)域中的標(biāo)識數(shù)據(jù)來識別該區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域還是高分辨率區(qū)域， 射 在區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用BTC方法對該區(qū)域進(jìn)行解碼，并且 射 在區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元對量化時針對該區(qū)域生成的密度模 式進(jìn)行預(yù)測，以根據(jù)所預(yù)測的密度模式來對該區(qū)域進(jìn)行解碼。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于
22攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。因而，針對半色 調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混 合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)該區(qū)域的屬性執(zhí)行擴(kuò)展 處理。 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第四方面，提供了一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包 括用于對經(jīng)上述(3)的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn)行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中
圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元利用BTC方法對經(jīng)量化的圖像中具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的 區(qū)域進(jìn)行解碼，其中 圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得該區(qū)域的分辨率恢復(fù)到量化之前的分辨 率，以將解碼數(shù)據(jù)分配給已經(jīng)執(zhí)行過分辨率轉(zhuǎn)換的每個像素。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于 攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。因而，針對半色 調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混 合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)區(qū)域的屬性來執(zhí)行擴(kuò)展 處理。 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第五方面，提供了一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包 括用于對經(jīng)上述(4)的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn)行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中
圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元利用BTC方法對經(jīng)量化的圖像中具有不同于攝影圖像的屬性 數(shù)據(jù)的半色調(diào)區(qū)域進(jìn)行解碼，其中 圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得半色調(diào)區(qū)域的分辨率恢復(fù)到量化之前的 分辨率，以將解碼數(shù)據(jù)分配給已經(jīng)執(zhí)行過分辨率轉(zhuǎn)換的每個像素。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于 攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。因而，針對半色 調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混 合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)區(qū)域的屬性來執(zhí)行擴(kuò)展 處理。 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第六方面，提供了一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包 括用于對經(jīng)上述(5)的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn)行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中
圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元針對經(jīng)量化的圖像中具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的高分 辨率區(qū)域?qū)Π戳炕暗姆直媛仕傻拿芏饶Ｊ竭M(jìn)行預(yù)測，以獲得對應(yīng)于針對所預(yù)測的 密度模式確定的多個像素的解碼數(shù)據(jù)。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于 攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。因而，針對半色 調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混 合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)區(qū)域的屬性執(zhí)行擴(kuò)展處理。 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第七方面，提供了一種用于量化具有針對每個像素的屬性 數(shù)據(jù)的圖像的壓縮方法，該方法包括 在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，用BTC方法量化該區(qū)域；
在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，利用BTC 方法量化該區(qū)域；以及 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，生成該 區(qū)域的密度模式，以根據(jù)所生成的密度模式量化該區(qū)域。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于 攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。因而，針對半色 調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混 合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)區(qū)域的屬性執(zhí)行壓縮處理。 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的第八方面，提供了一種用于對經(jīng)上述壓縮方法量化的圖像 進(jìn)行解碼的擴(kuò)展方法，該方法包括 在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，用BTC方法對該區(qū)域進(jìn)行解碼； 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，用BTC方
法對該區(qū)域進(jìn)行解碼；以及 在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，預(yù)測針
對該區(qū)域生成的密度模式，以根據(jù)所預(yù)測的密度模式來對該區(qū)域進(jìn)行解碼。 根據(jù)本發(fā)明，針對具有攝影圖像的屬性的區(qū)域可以保持濃淡度。此外，具有不同于
攝影圖像的文字或圖形的屬性的區(qū)域被分成半色調(diào)區(qū)域和高分辨率區(qū)域。因而，針對半色
調(diào)區(qū)域可以保持濃淡度，而針對高分辨率區(qū)域可以保持分辨率。因此，即使在1個圖像中混
合有強(qiáng)調(diào)濃淡度的區(qū)域和強(qiáng)調(diào)分辨率的區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)區(qū)域的屬性執(zhí)行所述擴(kuò)
展處理。 通過引用將2008年10月1日提交的日本專利申請2008-256259號的全部公開內(nèi) 容(包含說明書、權(quán)利要求書、附圖和摘要)完整地合并于此。 雖然已經(jīng)示出并描述了示例性實(shí)施例，但是本發(fā)明不局限于所示的實(shí)施例。因此， 旨在通過以下權(quán)利要求書的范圍來單獨(dú)地限定本發(fā)明的范圍。
權(quán)利要求
一種圖像處理裝置，包括用于量化具有針對每個像素的屬性數(shù)據(jù)的圖像的圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元，其中在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法量化所述區(qū)域，其中在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法量化所述區(qū)域，并且其中在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域是高分辨率區(qū)域時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元生成所述區(qū)域的密度模式，以根據(jù)所生成的密度模式來量化所述區(qū)域。
2. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其中，在所述區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的 屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元在對應(yīng)于經(jīng)量化的圖像的存儲器區(qū)域中保留指示所述 區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域還是高分辨率區(qū)域的標(biāo)識數(shù)據(jù)。
3. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其中，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元對構(gòu)成具有所述 攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的區(qū)域的多個像素的像素值進(jìn)行平均，并且用塊截?cái)嗑幋a方法量化所 得到的平均值，以執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得具有所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的區(qū)域的分辨率與 所述量化之前的分辨率相比得到降低。
4. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其中，在具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù) 的區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元對構(gòu)成所述半色調(diào)區(qū)域的多個像素的像素 值進(jìn)行平均，并且用塊截?cái)嗑幋a方法量化所得到的平均值，以執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得所述半 色調(diào)區(qū)域的分辨率與所述量化之前的分辨率相比得到降低。
5. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其中，在具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù) 的區(qū)域是高分辨率區(qū)域時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元生成其中構(gòu)成所述高分辨率區(qū)域的多個 像素的像素值被二進(jìn)制化的密度模式，并獲得針對所生成的密度模式預(yù)先確定的量化數(shù) 據(jù)，以執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得所述高分辨率區(qū)域的分辨率與所述量化之前的分辨率相比得 到降低。
6. 如權(quán)利要求3所述的圖像處理裝置，其中，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將構(gòu)成作為所述 量化的對象的區(qū)域的多個像素所包括的每條屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1條屬性數(shù)據(jù)，以基于經(jīng)轉(zhuǎn)換 的屬性數(shù)據(jù)來量化所述區(qū)域。
7. 如權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置，其中，在構(gòu)成作為所述量化的對象的區(qū)域的每 個像素所包括的屬性數(shù)據(jù)包括文字的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將要被轉(zhuǎn)換的所 述1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為所述文字的屬性數(shù)據(jù)，其中在所述屬性數(shù)據(jù)不包括文字的屬性數(shù)據(jù)，而是包括圖形的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像壓縮 轉(zhuǎn)換單元將要被轉(zhuǎn)換的所述1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為所述圖形的屬性數(shù)據(jù)。
8. 如權(quán)利要求4所述的圖像處理裝置，其中，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將構(gòu)成作為所述 量化的對象的區(qū)域的多個像素所包括的每條屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1條屬性數(shù)據(jù)，以基于經(jīng)轉(zhuǎn)換 的屬性數(shù)據(jù)量化所述區(qū)域。
9. 如權(quán)利要求8所述的圖像處理裝置，其中，在構(gòu)成作為所述量化的對象的區(qū)域的每 個像素所包括的屬性數(shù)據(jù)包括文字的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將要被轉(zhuǎn)換的所 述1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為所述文字的屬性數(shù)據(jù)，其中在所述屬性數(shù)據(jù)不包括所述文字的屬性數(shù)據(jù)，而是包括圖形的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將要被轉(zhuǎn)換的所述1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為所述圖形的屬性數(shù)據(jù)。
10. 如權(quán)利要求5所述的圖像處理裝置，其中，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將構(gòu)成作為所述 量化的對象的區(qū)域的多個像素所包括的每條屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1條屬性數(shù)據(jù)，以基于經(jīng)轉(zhuǎn)換 的屬性數(shù)據(jù)量化所述區(qū)域。
11. 如權(quán)利要求io所述的圖像處理裝置，其中，在構(gòu)成作為所述量化的對象的區(qū)域的每個像素所包括的屬性數(shù)據(jù)包括文字的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元將要被轉(zhuǎn)換的 所述1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為所述文字的屬性數(shù)據(jù)，其中在所述屬性數(shù)據(jù)不包括所述文字的屬性數(shù)據(jù)，而是包括圖形的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像 壓縮轉(zhuǎn)換單元將要被轉(zhuǎn)換的所述1條屬性數(shù)據(jù)設(shè)置為所述圖形的屬性數(shù)據(jù)。
12. —種圖像處理裝置，包括用于對經(jīng)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn) 行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法對所述 區(qū)域進(jìn)行解碼，其中在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，所述圖 像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法對所述區(qū)域進(jìn)行解碼，并且其中在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，所述 圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元對量化時針對所述區(qū)域生成的密度模式進(jìn)行預(yù)測，以根據(jù)所預(yù)測的密度 模式對所述區(qū)域進(jìn)行解碼。
13. —種圖像處理裝置，包括用于對經(jīng)權(quán)利要求2所述的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn) 行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法對所述 區(qū)域進(jìn)行解碼，其中在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元通過保留在對 應(yīng)于經(jīng)量化的圖像的存儲器區(qū)域中的標(biāo)識數(shù)據(jù)來識別所述區(qū)域是半色調(diào)區(qū)域還是高分辨 率區(qū)域，其中在區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法對所述區(qū)域進(jìn)行解 碼，并且其中在區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元對量化時針對所述區(qū)域生成的密度 模式進(jìn)行預(yù)測，以根據(jù)所預(yù)測的密度模式對所述區(qū)域進(jìn)行解碼。
14. 一種圖像處理裝置，包括用于對經(jīng)權(quán)利要求3所述的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn) 行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法來對經(jīng)量化的圖像中具有攝影圖像的屬性 數(shù)據(jù)的區(qū)域進(jìn)行解碼，其中所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得所述區(qū)域的分辨率恢復(fù)到所述量化之前 的分辨率，以將解碼數(shù)據(jù)分配給已經(jīng)執(zhí)行過分辨率轉(zhuǎn)換的每個像素。
15. —種圖像處理裝置，包括用于對經(jīng)權(quán)利要求4所述的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn) 行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元用塊截?cái)嗑幋a方法對經(jīng)量化的圖像中具有不同于攝影圖像的 屬性數(shù)據(jù)的半色調(diào)區(qū)域進(jìn)行解碼，其中所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元執(zhí)行分辨率轉(zhuǎn)換，使得所述半色調(diào)區(qū)域的分辨率恢復(fù)到所述量 化之前的分辨率，以將解碼數(shù)據(jù)分配給已經(jīng)執(zhí)行過分辨率轉(zhuǎn)換的每個像素。
16. —種圖像處理裝置，包括用于對經(jīng)權(quán)利要求5所述的圖像處理裝置量化的圖像進(jìn) 行解碼的圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元，其中所述圖像擴(kuò)展轉(zhuǎn)換單元針對經(jīng)量化的圖像中具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)的高分 辨率區(qū)域預(yù)測按所述量化之前的分辨率生成的密度模式，以獲得對應(yīng)于針對所預(yù)測的密度 模式確定的多個像素的解碼數(shù)據(jù)。
17. —種用于量化具有針對每個像素的屬性數(shù)據(jù)的圖像的壓縮方法，包括 在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，用塊截?cái)嗑幋a方法量化所述區(qū)域； 在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，用塊截?cái)嗑幋a方法量化所述區(qū)域；并且在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，生成 所述區(qū)域的密度模式，以根據(jù)所生成的密度模式量化所述區(qū)域。
18. —種用于對經(jīng)權(quán)利要求17所述的壓縮方法量化的圖像進(jìn)行解碼的擴(kuò)展方法，包括在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，用塊截?cái)嗑幋a方法對所述區(qū)域進(jìn)行解碼； 在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，用塊截?cái)嗑幋a方法對所述區(qū)域進(jìn)行解碼；以及在區(qū)域具有不同于所述攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且所述區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，預(yù)測針對所述區(qū)域生成的密度模式，以根據(jù)所預(yù)測的密度模式對所述區(qū)域進(jìn)行解碼。
全文摘要
本發(fā)明公開了圖像處理裝置、壓縮方法和擴(kuò)展方法。所述圖像處理裝置包括用于量化具有針對每個像素的屬性數(shù)據(jù)的圖像的圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元，其中，在區(qū)域具有攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元用BTC方法量化該區(qū)域，其中，在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)榘肷{(diào)區(qū)域時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元用BTC方法量化該區(qū)域，并且其中，在區(qū)域具有不同于攝影圖像的屬性數(shù)據(jù)，并且該區(qū)域?yàn)楦叻直媛蕝^(qū)域時，圖像壓縮轉(zhuǎn)換單元生成該區(qū)域的密度模式以根據(jù)所生成的密度模式量化該區(qū)域。
文檔編號H04N1/387GK101715038SQ20091017854
公開日2010年5月26日 申請日期2009年9月29日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月1日
發(fā)明者森田秀樹, 源田大輔 申請人:柯尼卡美能達(dá)商用科技株式會社