專利名稱：視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法 和裝置。
背景技術(shù)：
隨著科技的進(jìn)步以及人民生活水平的不斷提高，平板電視已經(jīng)逐漸取代傳
統(tǒng)的CRT(陰極射線管)電視成為電視市場(chǎng)的主流。傳統(tǒng)CRT的調(diào)制電流與圖像 灰度級(jí)之間為非線性關(guān)系，圖像灰度級(jí)等于參數(shù)a乘以調(diào)制電流I的Ga隨a次方， 稱為Gamma校正，傳送來的傳統(tǒng)電視信號(hào)與實(shí)際灰度級(jí)是按照Gamma校正函數(shù)一 一對(duì)應(yīng)的，在CRT顯示中可以直接顯示。而等離子和液晶等平板電視的電壓與圖 像灰度是線性對(duì)應(yīng)的，所以在平板電視中需要對(duì)傳輸信號(hào)進(jìn)行反Gamma校正。
在視頻后處理中，圖像灰度是用n位的二進(jìn)制數(shù)表示的。對(duì)平板電視而言， 目前反Gamma校正是視頻后處理中的必需環(huán)節(jié)，而反Gamma校正過程中需要通過 查找反Gamma校正表來得到當(dāng)前視頻信號(hào)對(duì)應(yīng)的灰度級(jí)，為了保證計(jì)算精度，這 里的查找反Ga腿a校正表往往精度較高。例如原先視頻后處理得到的是8bit灰 度，由反Gamma校正表查找出的可能是12bit，在視頻后處理中，需要進(jìn)行灰度 級(jí)轉(zhuǎn)換，將12bit的灰度信號(hào)轉(zhuǎn)換為8bit。在進(jìn)行灰度級(jí)轉(zhuǎn)換時(shí)，會(huì)出現(xiàn)灰度級(jí) 合并現(xiàn)象，例如 一幅12級(jí)灰度的灰度漸變圖像，當(dāng)將其低4位截去變?yōu)?級(jí)灰 度漸變圖像時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)原來均勻漸變的圖像會(huì)變成有明顯邊界的漸變圖像。
通常，解決灰度級(jí)合并現(xiàn)象一般采用隨機(jī)噪聲的方法。如圖1所示，為一個(gè) 解決8bit輸入到6bit輸出灰度級(jí)合并現(xiàn)象的示例，2bit噪聲與R/G/B輸入相加后 產(chǎn)生的進(jìn)位會(huì)最終影響到R/G/B輸出，而相加結(jié)果中的低兩位被舍去。但是，目 前這種釆用隨機(jī)噪聲解決灰度級(jí)合并現(xiàn)象的方法，是采用 一種隨機(jī)數(shù)學(xué)模型來決定截?cái)鄶?shù)據(jù)的進(jìn)位，灰度級(jí)合并現(xiàn)象改善不明顯，設(shè)計(jì)占用的硬件資源比較 多。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實(shí)施例提供一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法和裝置，能夠有效改 善視頻信號(hào)灰度級(jí)合并現(xiàn)象。
為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例采用如下技術(shù)方案 一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，包括 產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲；
接收所述偽隨機(jī)噪聲，以及各顏色通道的像素值輸入，進(jìn)行反Ga隨a校正。 進(jìn)一步，所述產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲的步驟包括
根據(jù)各寄存器中的數(shù)據(jù)，分別求取最后輸出的偽隨機(jī)噪聲的低位和高位， 得到2bit的偽隨機(jī)噪聲。
進(jìn)一步，所述進(jìn)行反Gamma校正的步驟包括
將所述2bit的偽隨機(jī)噪聲作為反Gamma校正查找表的索引的低兩位，將所述 各顏色通道的像素值作為反Ga咖a校正查找表的索引的高位，進(jìn)行反Gamma校正。
進(jìn)一步，在所述進(jìn)行反Gamma校正的步驟之后，還包括
對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的各顏色通道像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到處理后 的各顏色通道的像素值輸出。
其中，所述對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的各顏色通道像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理， 得到處理后的各顏色通道的像素值輸出的步驟包括
對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的R顏色通道的像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到R顏色 通道的像素值輸出；
對(duì)經(jīng)過反Ga麵a校正后的G顏色通道的像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到G顏色通道的像素值輸出；
對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的B顏色通道的像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到B顏色
通道的像素值輸出。
進(jìn)一步，所述方法還包括
對(duì)所述誤差擴(kuò)散處理進(jìn)行控制，選擇打開或者關(guān)閉該誤差擴(kuò)散處理。 一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，包括 隨機(jī)噪聲產(chǎn)生模塊，用于產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲；
反Gamma校正模塊，用于接收所述偽隨機(jī)噪聲，以及各顏色通道的像素值輸 入，進(jìn)行反Gamma校正。
進(jìn)一步，所述裝置還包括
誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的各顏色通道像素值進(jìn)行誤差擴(kuò) 散處理，得到處理后的各顏色通道的像素值輸出。 其中，所述誤差擴(kuò)散模塊包括
第一誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Ga腿a校正后的R顏色通道的像素值進(jìn)行 誤差擴(kuò)散處理，得到R顏色通道的像素值輸出；
第二誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的G顏色通道的像素值進(jìn)行 誤差擴(kuò)散處理，得到G顏色通道的像素值輸出；
第三誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的B顏色通道的像素值進(jìn)行 誤差擴(kuò)散處理，得到B顏色通道的像素值輸出。
進(jìn)一步，所述誤差擴(kuò)散模塊設(shè)置有旁路寄存器，用于選擇打開或者關(guān)閉該 誤差擴(kuò)散模塊。
本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法和裝置，在Gamma校正之前 加入隨機(jī)噪聲，利用其非線性減小低灰度時(shí)的隨機(jī)噪聲，適當(dāng)增強(qiáng)高灰度時(shí)的隨機(jī)噪聲，既可以完成Gamma反變換的任務(wù)，又能夠完成消除灰度級(jí)合并現(xiàn)象。 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能夠明顯改善灰度級(jí)合并現(xiàn)象，并且對(duì)圖像質(zhì)量的影 響較小，所述誤差擴(kuò)散沖莫塊只需要增加緩存以及移位加法器即可實(shí)現(xiàn)，沒有明 顯增加硬件消耗。


圖1為現(xiàn)有技術(shù)中視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法流程圖； 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法流程圖； 圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置結(jié)構(gòu)示意圖； 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的隨機(jī)噪聲產(chǎn)生模塊的實(shí)現(xiàn)流程圖； 圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的誤差擴(kuò)散模塊的實(shí)現(xiàn)流程圖。
具體實(shí)施例方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清 楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是 全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造 性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
為使本發(fā)明技術(shù)方案的優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作 詳細(xì)說明。
如圖2所示，所述視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，包括
5201、 產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲。根據(jù)各寄存器中的數(shù)據(jù)，分別求取最后輸出的偽 隨機(jī)噪聲的低位和高位，得到2bit的偽隨機(jī)噪聲。
5202、 接收所述偽隨機(jī)噪聲，以及各顏色通道的像素值輸入，進(jìn)行反Gamma 校正。將所迷2bit的偽隨機(jī)噪聲作為反Ga咖a校正查找表的索引的低兩位，將所 迷各顏色通道的像素值作為反Gamma校正查找表的索引的高位，進(jìn)行反Gamma校正。
S203、對(duì)經(jīng)過反Gam隨校正后的各顏色通道R、 G、 B像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處 理，得到處理后的各顏色通道R、 G、 B的像素值輸出。此外，還可以根據(jù)實(shí)際需 要，對(duì)所述誤差擴(kuò)散處理進(jìn)行控制，選擇打開或者關(guān)閉該誤差擴(kuò)散處理。
本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，在Gamma校正之前加入隨 機(jī)噪聲，利用其非線性減小低灰度時(shí)的隨機(jī)噪聲，適當(dāng)增強(qiáng)高灰度時(shí)的隨機(jī)噪 聲，既可以完成Gamma反變換的任務(wù)，又能夠完成消除灰度級(jí)合并現(xiàn)象。與現(xiàn)有 技術(shù)相比，本發(fā)明能夠明顯改善灰度級(jí)合并現(xiàn)象，并且對(duì)圖像質(zhì)量的影響較小。
本發(fā)明的實(shí)施例提供一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，能夠有效改善視頻 信號(hào)灰度級(jí)合并現(xiàn)象。
如圖3所示，所述視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，包括
隨機(jī)噪聲產(chǎn)生模塊，用于產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲。
如圖4所示，所述隨機(jī)噪聲產(chǎn)生模塊的實(shí)現(xiàn)過程為模塊內(nèi)部有20個(gè)寄存器， 在每個(gè)時(shí)鐘周期，即后處理電路時(shí)鐘晶振的一個(gè)周期內(nèi)，視頻處理電路中的數(shù) 據(jù)都是實(shí)時(shí)流水處理的，隨機(jī)噪聲的產(chǎn)生是每個(gè)時(shí)鐘周期產(chǎn)生 一個(gè)新的隨機(jī)噪 聲疊加到流水過來的數(shù)據(jù)上，數(shù)據(jù)由前面的寄存器傳入相鄰的后一個(gè)寄存器， nd0-ndl9是隨機(jī)噪聲計(jì)算過程中的中間變量，最前方的寄存器ndO的值為 ndO=~ (nd2Andl9)，最后輸出的隨機(jī)噪聲的低位為noi
= ~ (nd2Andl9),最 后輸出的隨機(jī)噪聲的高位為noi[l] = ~ (nd2And3Andl8Andl9)，共2bit。
反Gamma校正模塊，用查找表的方法實(shí)現(xiàn)反Gamma校正的映射。所述查找表 是現(xiàn)有技術(shù)存在的，但是，查找表的內(nèi)容會(huì)根據(jù)不同的顯示器件略有差異，也 會(huì)根據(jù)實(shí)現(xiàn)的精度的不同而有差異。為了得到最理想的色彩表現(xiàn)，任何一臺(tái)液 晶電視出廠前都需要進(jìn)行Gamma校正?，F(xiàn)有技術(shù)中的反Gamma校正模塊，2位隨機(jī)噪聲在最低2bit，它們和高色彩深度的RGB信號(hào)的低2位相加決定是否需要向高 位傳遞進(jìn)位信息。而本發(fā)明實(shí)施例提供的反Ga薩a校正模塊將隨機(jī)噪聲產(chǎn)生模塊 的2位隨機(jī)噪聲作為反Gamma校正查找表的索引的低2位，高位為傳送來的RGB值。 2位隨機(jī)噪聲是用特殊電路產(chǎn)生的隨機(jī)量，正是這樣的隨機(jī)量疊加到RGB信號(hào)中， 與現(xiàn)有技術(shù)中直接截取最低2位有所差別，灰度級(jí)合并的現(xiàn)象正是因?yàn)橹苯咏厝?低位的做法使得灰度級(jí)跳變沒有過渡性，而加上了隨機(jī)噪聲則會(huì)消除這種跳變。 從而使得校正后的實(shí)際灰度級(jí)低位帶有隨機(jī)性，起到一定的消除灰度級(jí)合并的 作用。
之所以在反Gamma校正的索引部分加入噪聲而不是在反Gamma變換之后加 入，是因?yàn)榉碐amma校正的非線性可以降低隨機(jī)噪聲造成的圖像質(zhì)量下降。通過 反Ga腿a校正曲線可以看到，反Gamma校正對(duì)低灰度有"壓縮"的作用，即隨著 輸入RGB值的上升，校正后的灰度級(jí)與校正前的比值(即縮放比)也不斷上升。 反Ga咖a校正曲線在灰度級(jí)輸入值較低時(shí)變化比較緩慢，而在灰度級(jí)輸入值較高 時(shí)變化比較迅速。對(duì)于灰度很低的象素點(diǎn)，如果加入了2bit的隨機(jī)噪聲可能會(huì) 引起感官上的圖像質(zhì)量下降，而對(duì)于灰度校高的像素，加入過小的隨機(jī)噪聲對(duì) 消除灰度級(jí)合并的影響又不是很明顯。在Gamma校正之前加入隨機(jī)噪聲，利用其 非線性減小低灰度時(shí)的隨機(jī)噪聲，適當(dāng)增強(qiáng)高灰度時(shí)的隨機(jī)噪聲很好的解決了 以上的問題。這樣既可以完成了Gamma反變換的任務(wù)又能夠完成消除灰度級(jí)合并 現(xiàn)象。此外，給低灰度級(jí)信號(hào)疊加上比較小的噪聲，而在高灰度級(jí)信號(hào)疊加比 較大的噪聲會(huì)具有更好的抑制灰度級(jí)合并的效果，并且會(huì)減少低灰度級(jí)反Gamma 校正出現(xiàn)過校正的情況。
為了進(jìn)一步消除灰度級(jí)合并現(xiàn)象，所述裝置還包括
誤差擴(kuò)散模塊，所述誤差擴(kuò)散模塊由三個(gè)具有相同功能的模塊組成第一
9誤差擴(kuò)散模塊、第二誤差擴(kuò)散模塊和第三誤差擴(kuò)散才莫塊，分別處理R、 G、 B通道 上的誤差擴(kuò)散，用以進(jìn)一步消除灰度級(jí)合并現(xiàn)象。該模塊設(shè)有旁路寄存器，可 以根據(jù)實(shí)際需要選擇打開或關(guān)閉該誤差擴(kuò)散模塊。當(dāng)灰度級(jí)合并現(xiàn)象不明顯時(shí)， 關(guān)閉該誤差擴(kuò)散模塊，只利用反Gamma校正模塊的隨機(jī)噪聲改善灰度級(jí)合并現(xiàn) 象；當(dāng)灰度級(jí)合并現(xiàn)象過于明顯時(shí)，打開該誤差擴(kuò)散沖莫塊，進(jìn)一步改善灰度級(jí) 合并現(xiàn)象。
如圖5所示，所述誤差擴(kuò)散模塊的誤差擴(kuò)散方式具體為C為當(dāng)前處理的象 素點(diǎn)，L為左側(cè)點(diǎn)，R為右側(cè)點(diǎn)，B為正下方點(diǎn)，BL為左下側(cè)點(diǎn)，BR為右下側(cè)點(diǎn)， C點(diǎn)的原始灰度為Yc-ori,截取低位進(jìn)行灰度級(jí)轉(zhuǎn)換后的灰度為Yc-tran，誤差 為Yc—diff=Yc_ori -Yc —tran。
將Yc—diff的7/16加到R,將Yc—diff的5/16加到B，將Yc—diff的3/16加到BR, 將Yc—diff的l/16加到BL，從而把當(dāng)前像素點(diǎn)降低色彩深度后產(chǎn)生的誤差擴(kuò)散到 其周圍的像素點(diǎn)上去。
由此可知， 一個(gè)象素點(diǎn)處理后的值為Yc-tran+左側(cè)點(diǎn)誤差的7/16+上側(cè)點(diǎn) 誤差的5/16+左上側(cè)點(diǎn)的3/16+右上側(cè)點(diǎn)的1/16。這樣誤差擴(kuò)散的目的與加上隨 機(jī)噪聲是一樣的，均是為了避免直接截取帶來的灰度級(jí)跳變，而誤差擴(kuò)散加上 周圍點(diǎn)的截?cái)嗾`差，過程是嚴(yán)格可控的，隨機(jī)噪聲的誤差擴(kuò)散則是隨機(jī)的。
本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，在Gamma校正之前加入隨 機(jī)噪聲，利用其非線性減小低灰度時(shí)的隨機(jī)噪聲，適當(dāng)增強(qiáng)高灰度時(shí)的隨機(jī)噪 聲，既可以完成Gamma反變換的任務(wù)，又能夠完成消除灰度級(jí)合并現(xiàn)象。經(jīng)過以 上三個(gè)模塊的處理，灰度級(jí)合并現(xiàn)象可以得到明顯的改善，并且對(duì)圖像質(zhì)量的 影響較小，所述誤差擴(kuò)散模塊只需要增加緩存以及移位加法器即可實(shí)現(xiàn)，沒有 明顯增加硬件消耗。以上所述，僅為本發(fā)明實(shí)施例的具體實(shí)施方式
，但本發(fā)明實(shí)施例的保護(hù)范 圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)， 可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明 實(shí)施例的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1、一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，其特征在于，包括產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲；接收所述偽隨機(jī)噪聲，以及各顏色通道的像素值輸入，進(jìn)行反Gamma校正。
2、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，其特征在于，所述 產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲的步驟包括根據(jù)各寄存器中的數(shù)據(jù)，分別求取最后輸出的偽隨機(jī)噪聲的低位和高位， 得到2bit的偽隨機(jī)噪聲。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，其特征在于，所述 進(jìn)行反Gamma校正的步驟包括將所述2bit的偽隨機(jī)噪聲作為反Gamma校正查找表的索引的低兩位，將所述 各顏色通道的像素值作為反Gamma校正查找表的索引的高位，進(jìn)行反Gamma校正。
4、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，其特征在于，在所 述進(jìn)行反Ga隱a校正的步驟之后，還包括對(duì)經(jīng)過反Ga腿a校正后的各顏色通道像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到處理后 的各顏色通道的像素值輸出。
5、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，其特征在于，所述 對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的各顏色通道像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到處理后的各 顏色通道的像素值輸出的步驟包括對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的R顏色通道的像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到R顏色 通道的像素值輸出；對(duì)經(jīng)過反Ga隨a校正后的G顏色通道的像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到G顏色 通道的像素值輸出；對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的B顏色通道的像素值進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，得到B顏色通道的像素值輸出。
6、 根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法，其特征在于，所 述方法還包括對(duì)所述誤差擴(kuò)散處理進(jìn)行控制，選擇打開或者關(guān)閉該誤差擴(kuò)散處理。
7、 一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，其特征在于，包括 隨機(jī)噪聲產(chǎn)生模塊，用于產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲；反Garama校正模塊，用于接收所述偽隨機(jī)噪聲，以及各顏色通道的像素值輸 入，進(jìn)行反Gamma校正。
8、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，其特征在于，還包括誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的各顏色通道像素值進(jìn)行誤差擴(kuò) 散處理，得到處理后的各顏色通道的像素值輸出。
9、 根據(jù)權(quán)利要求8所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，其特征在于，所述 誤差擴(kuò)散模塊包括第一誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的R顏色通道的像素值進(jìn)行 誤差擴(kuò)散處理，得到R顏色通道的像素值輸出；第二誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的G顏色通道的像素值進(jìn)行 誤差擴(kuò)散處理，得到G顏色通道的像素值輸出；第三誤差擴(kuò)散模塊，用于對(duì)經(jīng)過反Gamma校正后的B顏色通道的像素值進(jìn)行 誤差擴(kuò)散處理，得到B顏色通道的像素值輸出。
10、 根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的裝置，其特征在于， 所述誤差擴(kuò)散模塊設(shè)置有旁路寄存器，用于選擇打開或者關(guān)閉該誤差擴(kuò)散模塊。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種視頻信號(hào)灰度級(jí)改善的方法和裝置，所述方法包括產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲；接收所述偽隨機(jī)噪聲，以及各顏色通道的像素值輸入，進(jìn)行反Gamma校正。所述裝置包括隨機(jī)噪聲產(chǎn)生模塊，用于產(chǎn)生偽隨機(jī)噪聲；反Gamma校正模塊，用于接收所述偽隨機(jī)噪聲，以及各顏色通道的像素值輸入，進(jìn)行反Gamma校正。本發(fā)明適用于改善視頻信號(hào)灰度級(jí)合并現(xiàn)象。
文檔編號(hào)H04N5/202GK101640760SQ20091000924
公開日2010年2月3日 申請(qǐng)日期2009年2月25日 優(yōu)先權(quán)日2009年2月25日
發(fā)明者何云鵬, 劉宇軒, 江顯舟 申請(qǐng)人:青島海信信芯科技有限公司