專利名稱：攝像設(shè)備和圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種諸如數(shù)字照相機(jī)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)等的攝像設(shè)備以及用于處理通過攝像獲得的圖像信號的圖像處理方法，更具體地說，本發(fā)明涉及進(jìn)行面部檢測的攝像設(shè)備內(nèi)的白平衡校正與圖像處理方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在給出數(shù)字照相機(jī)等采用的傳統(tǒng)白平衡增益計(jì)算電路的操作的說明。首先，如圖22所示，事先將屏幕劃分為任意多個塊(m)。然后，在每個塊(1至m)上，對于每種顏色，相加并平均像素值，計(jì)算顏色平均值(R[i]、G[i]、B[i])，并利用例如下面的式(1)計(jì)算顏色評價值(Cx[i]、Cy[i])Cx[i]＝(R[i]-B[i])/Y[i]×1024Cy[i]＝(R[i]+B[i]-2G[i])/Y[i]×1024...(1)其中Y[i]＝R[i]+2G[i]+B[i]，而[i]是每個塊的索引號。
然后，事先在各種光源下拍攝白色被攝體，并計(jì)算顏色評價值。通過這樣做，如果在每個塊計(jì)算的顏色評價值均包括在事先設(shè)置的如圖23所示的白色檢測范圍301內(nèi)，則判定該塊是白色，并對同樣被認(rèn)為是白色的塊的像素值求和。白色檢測范圍301對事先在不同光照條件下拍攝白色并計(jì)算的顏色評價值進(jìn)行繪圖，圖23所示x坐標(biāo)(Cx)的負(fù)方向表示在拍攝高色溫被攝體的白色時的顏色評價值，正方向表示在拍攝低色溫被攝體的白色時的顏色評價值，Y坐標(biāo)(Cy)表示光源的綠色分量程度。該量值在負(fù)方向上越大，則G分量越大，光源是熒光的可能性越大。
然后，根據(jù)總像素值(sumR、sumG、sumB)，利用下面的式(2)，計(jì)算白平衡系數(shù)(WBCo_R、WBCo_G、WBCo_B)WBCo_R＝sumY×1024/sumRWBCo_G＝sumY×1024/sumG ...(2)WBCo_B＝sumY×1024/sumB其中sumY＝(sumR+2×sumG+sumB)/4。
然而，如圖24所示，在拍攝人面部的特寫鏡頭時，傳統(tǒng)白平衡增益計(jì)算方法存在以下問題。即，因?yàn)樵陉柟庀屡臄z的膚色區(qū)域的顏色評價值(圖23中的9-1所示)與在鎢燈下拍攝的白色被攝體的顏色評價值(圖23中的9-2所示)基本相同，所以在鎢燈下，有時會將膚色錯誤地判定為白色，而將膚色校正為白色。
為了解決上述問題，提出了從白色檢測中去除由面部檢測電路檢測到的面部區(qū)域(請參考圖25)(JP-A-2003-189325)。
然而，在這種傳統(tǒng)的白平衡增益計(jì)算方法中，在該面部檢測電路中沒有考慮到處理錯誤地識別面部或者不能檢測到面部的情況。因此，如果面部檢測電路錯誤地將不是面部的區(qū)域檢測為面部，則白色檢測對象區(qū)域減小，從而導(dǎo)致輸出色溫信息的準(zhǔn)確度降低。此外，如果某個區(qū)域是人面部，但是沒有將該區(qū)域識別為面部，則因?yàn)樵谠撁娌繀^(qū)域上執(zhí)行白色檢測，導(dǎo)致白平衡校正的準(zhǔn)確度降低。
此外，如圖24所示，在對人面部拍攝特寫鏡頭的情況下，如果從該白色檢測對象區(qū)域內(nèi)去除該面部區(qū)域，則用于實(shí)現(xiàn)白色檢測的被攝體區(qū)域幾乎消失，導(dǎo)致白平衡校正準(zhǔn)確度降低。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個方面是一種攝像設(shè)備，用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括白平衡校正裝置，用于利用根據(jù)包含在所述圖像信號中的面部區(qū)域和其他區(qū)域計(jì)算的白平衡校正值，進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制裝置，用于當(dāng)根據(jù)所述圖像信號計(jì)算所述白平衡校正值時，改變在計(jì)算所述白平衡校正值中使用的所述面部區(qū)域的圖像信號的比例。
根據(jù)本發(fā)明，還可以通過提供一種攝像設(shè)備來實(shí)現(xiàn)上述目的，該攝像設(shè)備用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括面部檢測裝置，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域；白平衡校正裝置，用于利用白平衡校正值進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制裝置，用于根據(jù)表示由所述面部檢測裝置檢測到的所述面部區(qū)域是面部的可能性的可靠度，控制所述白平衡校正裝置。
根據(jù)本發(fā)明，還可以通過提供一種攝像設(shè)備來實(shí)現(xiàn)上述目的，該攝像設(shè)備用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括面部檢測裝置，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并獲取關(guān)于檢測到的面部區(qū)域的屬性信息；第一計(jì)算裝置，用于利用所述圖像信號中被認(rèn)為是白色的圖像信號來計(jì)算第一白平衡校正值；第二計(jì)算裝置，用于利用所述圖像信號中被所述面部檢測裝置檢測到的所述面部區(qū)域的圖像信號來計(jì)算第二白平衡校正值；第三計(jì)算裝置，用于通過根據(jù)所述面部檢測裝置獲得的所述屬性信息，加權(quán)組合所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值，來計(jì)算第三白平衡校正值；以及白平衡校正裝置，用于利用所述第三白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
根據(jù)本發(fā)明，還可以通過提供一種攝像設(shè)備來實(shí)現(xiàn)上述目的，該攝像設(shè)備用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括面部檢測裝置，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并從檢測到的面部區(qū)域中獲取屬性信息；權(quán)重確定裝置，所述圖像信號被劃分為多個分區(qū)，所述權(quán)重確定裝置用于根據(jù)所述分區(qū)的圖像信號是否是白色、所述分區(qū)是否包括在面部區(qū)域內(nèi)、以及所述屬性信息，來確定對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重；白平衡校正值計(jì)算裝置，用于根據(jù)由被利用所述權(quán)重確定裝置對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)相加的所述圖像信號組成的圖像信號，來計(jì)算白平衡校正值；以及白平衡校正裝置，用于利用所述白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
根據(jù)本發(fā)明，還可以通過提供一種圖像處理方法來實(shí)現(xiàn)上述目的，該圖像處理方法用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括白平衡校正步驟，用于利用根據(jù)包含在所述圖像信號中的面部區(qū)域和其他區(qū)域計(jì)算的白平衡校正值，進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制步驟，用于當(dāng)根據(jù)所述圖像信號計(jì)算所述白平衡校正值時，改變在計(jì)算所述白平衡校正值中使用的所述面部區(qū)域的圖像信號的比例。
根據(jù)本發(fā)明，還可以通過提供一種圖像處理方法來實(shí)現(xiàn)上述目的，該圖像處理方法用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括面部檢測步驟，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域；白平衡校正步驟，用于利用白平衡校正值進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制步驟，用于根據(jù)表示在所述面部檢測步驟中檢測到的所述面部區(qū)域是面部的可能性的可靠度，控制所述白平衡校正步驟。
根據(jù)本發(fā)明，還可以通過提供一種圖像處理方法來實(shí)現(xiàn)上述目的，該圖像處理方法用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括面部檢測步驟，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并獲取關(guān)于檢測到的面部區(qū)域的屬性信息；第一計(jì)算步驟，用于利用所述圖像信號中被認(rèn)為是白色的圖像信號來計(jì)算第一白平衡校正值；第二計(jì)算步驟，用于利用所述圖像信號中被所述面部檢測步驟檢測到的所述面部區(qū)域的圖像信號來計(jì)算第二白平衡校正值；第三計(jì)算步驟，用于通過根據(jù)在所述面部檢測步驟中獲得的所述屬性信息，加權(quán)組合所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值，來計(jì)算第三白平衡校正值；以及白平衡校正步驟，用于利用所述第三白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
根據(jù)本發(fā)明，還可以通過提供一種圖像處理方法來實(shí)現(xiàn)上述目的，該圖像處理方法用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括面部檢測步驟，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并從檢測到的面部區(qū)域中獲取屬性信息；權(quán)重確定步驟，所述圖像信號被劃分為多個分區(qū)，所述權(quán)重確定步驟用于根據(jù)所述分區(qū)的圖像信號是否是白色、所述分區(qū)是否包括在面部區(qū)域內(nèi)、以及所述屬性信息，來確定對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重；白平衡校正值計(jì)算步驟，用于根據(jù)由被利用所述權(quán)重確定步驟對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)相加的所述圖像信號組成的圖像信號，來計(jì)算白平衡校正值；以及白平衡校正步驟，用于利用所述白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
根據(jù)下面結(jié)合附圖所做的說明，本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)顯而易見，在本發(fā)明的所有附圖中，同樣的附圖標(biāo)記表示同樣或者類似的部分。


包括在本說明書中并構(gòu)成本說明書一部分的附圖示出本發(fā)明實(shí)施例，而且它與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。
圖1是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例具有面部檢測能力的攝像設(shè)備的功能結(jié)構(gòu)的示意框圖；圖2A和圖2B是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的面部信息的圖；
圖3是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的攝像處理的流程圖；圖4是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的聚焦控制/測光/色度測量處理的流程圖；圖5是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的攝像處理的流程圖；圖6是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的記錄處理的流程圖；圖7是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的WB(白平衡)控制單元的詳細(xì)功能結(jié)構(gòu)的框圖；圖8是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的第一WB校正值計(jì)算處理的流程圖；圖9是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的第二WB校正值計(jì)算處理的流程圖；圖10是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的第三WB校正值計(jì)算處理的流程圖；圖11是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例與事先準(zhǔn)備的白色檢測范圍和WB校正值相對應(yīng)的顏色評價值的例子的圖；圖12是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的膚色色調(diào)(hue)范圍的圖；圖13是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例在檢測到多個面部區(qū)域的情況下的第二WB校正值計(jì)算處理的流程圖；圖14是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例用于計(jì)算加權(quán)相加系數(shù)(weighted addition coefficient)的特性的圖；圖15是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例用于計(jì)算加權(quán)相加系數(shù)的特性的圖；圖16是示出根據(jù)本發(fā)明第二實(shí)施例的第二WB校正值計(jì)算處理的流程圖；圖17A、17B是示出根據(jù)本發(fā)明第二實(shí)施例對應(yīng)于直線的膚色評價值與白色評價值的關(guān)系的圖；
圖18是示出根據(jù)本發(fā)明第三實(shí)施例的WB控制單元的功能結(jié)構(gòu)的框圖；圖19是示出根據(jù)本發(fā)明第三實(shí)施例的WB校正值計(jì)算處理的流程圖；圖20是示出根據(jù)本發(fā)明的第三變形例的攝像處理的流程圖；圖21是示出根據(jù)本發(fā)明第三變形例的聚焦控制/測光/色度測量處理的流程圖；圖22是示出將屏幕劃分為任意數(shù)量的多個塊的例子的圖；圖23是示出白色檢測范圍的圖；圖24是示出被攝體是對面部拍攝的特寫鏡頭的例子的圖；以及圖25是示出從白色檢測中去除面部區(qū)域的傳統(tǒng)例子的圖。
具體實(shí)施例方式
現(xiàn)在，根據(jù)附圖詳細(xì)說明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。
第一實(shí)施例圖1是示出根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例具有面部檢測功能的攝像設(shè)備的功能結(jié)構(gòu)的示意框圖。
在圖1中，附圖標(biāo)記101表示包括CCD、CMOS等的固態(tài)圖像傳感元件，利用例如拜耳布局RGB濾色器覆蓋其正面，因此，它具有可以拍攝彩色照片的結(jié)構(gòu)。附圖標(biāo)記102表示OB(opticalblack，光影)校正電路102，通過從根據(jù)圖像傳感元件101的曝光區(qū)獲得的圖像信號中減去從設(shè)置在該圖像傳感元件101上的光屏蔽部分獲得的暗電流信號，該OB校正電路102執(zhí)行暗電流去除處理。OB校正電路為了去除暗電流而處理的圖像信號被臨時存儲到存儲器103內(nèi)。
附圖標(biāo)記115表示面部檢測單元，它利用存儲在存儲器103內(nèi)的圖像信號來檢測面部。在面部檢測單元115利用如圖2A所示的眾所周知方法檢測面部(面部1，面部2)時，它將如圖2B所示的面部信息存儲到該存儲器中。該面部信息包括表示面部部分的區(qū)域和中心的坐標(biāo)值，左眼和右眼的坐標(biāo)值以及可靠度(表示面部之外的內(nèi)容不被錯誤地檢測為面部的可靠度)。應(yīng)該注意，在此使用的存儲器可以是上述存儲器103，或者其它內(nèi)部存儲器。
現(xiàn)在，說明用于獲得上述可靠度的方法。
首先，從該圖像信號中提取面部部分。具體地說，例如，利用如下方法，提取該面部部分首先，面部部分的提取包括利用水平和垂直帶通濾波器對該圖像信號進(jìn)行慮波，檢測該面部部分的邊緣；然后，數(shù)字化該邊緣，檢測紋理；然后，將檢測到的紋理送到模式識別電路，該模式識別電路識別面部的各組成部分，例如，面部輪廓、眼睛、鼻子、嘴等，而且使檢測到的紋理縮小到面部組成部分備選項(xiàng)。
接著，使上面描述的所提取的面部組成部分備選項(xiàng)通過非面部濾波器，而且縮小各組成部分。具體地說，例如，檢測到的面部組成部分通過多個非面部濾波器，對檢測到的面部組成部分分配分?jǐn)?shù)，并將分?jǐn)?shù)等于或者大于事先設(shè)置的分?jǐn)?shù)的組成部分看作面部組成部分。
例如，面部組成部分備選項(xiàng)通過諸如以下濾波器1)檢測到的眼睛備選項(xiàng)組成部分是否是一組，2)對于該組眼睛組成部分，關(guān)于眼睛的大小和它們之間的距離是否不自然，3)鼻子組成部分和嘴組成部分是否在眼睛之間空間的中心的下方，4)眼睛周圍的顏色是否是膚色。然后，對事先對每個濾波器設(shè)置的閾值分配分?jǐn)?shù)，并輸出分?jǐn)?shù)等于或者大于該分?jǐn)?shù)的面部組成部分作為面部。
在此，以可靠度的方式反映上述分?jǐn)?shù)，例如，可靠度是1或者大于某個分?jǐn)?shù)，以及可靠度是0.5或者低于某個分?jǐn)?shù)(其中最高可靠度是1，最低可靠度是0)。
此外，面部檢測單元115將對應(yīng)于所檢測的面部部分的圖像信號(即，該面部部分的坐標(biāo)值限定的區(qū)域內(nèi)的圖像信號)發(fā)送到CPU116。應(yīng)該注意，如果不能檢測到人的面部，則將表示不能檢測到面部的信息記錄到存儲器內(nèi)，然后，將存儲在存儲器103內(nèi)的圖像信號原樣發(fā)送到CPU 116。
在CPU 116上，如果根據(jù)面部檢測單元115發(fā)送來的圖像信號檢測到人的面部，則計(jì)算提供最適合該面部的亮度的快門速度Tv和光圈值A(chǔ)v，并計(jì)算使該面部聚焦的聚焦鏡頭驅(qū)動量。另一方面，如果沒有檢測到人的面部，則CPU 116計(jì)算對整個圖像提供最佳亮度的快門速度Tv和光圈值A(chǔ)v，并計(jì)算使位于預(yù)置焦點(diǎn)區(qū)內(nèi)的被攝體部分聚焦的聚焦鏡頭驅(qū)動量。將CPU 116計(jì)算的曝光值(Tv，Av)和聚焦鏡頭驅(qū)動量送到快門/光圈/聚焦鏡頭控制電路114，并根據(jù)該值調(diào)節(jié)未示出的鏡頭、光圈和快門以及圖像傳感元件101。
附圖標(biāo)記104表示白平衡(WB)控制單元，其根據(jù)存儲在存儲器103內(nèi)的圖像信號和從面部檢測單元115獲取的面部信息，計(jì)算WB校正值，并利用算出的WB校正值，對存儲在存儲器103內(nèi)的圖像信號進(jìn)行WB校正。下面將詳細(xì)說明WB控制單元104的詳細(xì)結(jié)構(gòu)以及用于計(jì)算WB校正值的方法。
附圖標(biāo)記105表示顏色轉(zhuǎn)換MTX電路，它增加顏色增益，并轉(zhuǎn)換為色差信號R-Y、B-Y，以便以最適當(dāng)?shù)念伾佻F(xiàn)由WB控制電路104進(jìn)行了WB校正的圖像信號。附圖標(biāo)記106表示低通濾波器(LPF)電路，它用于限制色差信號R-Y、B-Y的帶寬，而107表示CSUP(Chroma Suppress，色度抑制)電路，它用于抑制由LPF電路106限制了帶寬的圖像信號的飽和部分的偽(pseudo)顏色信號。
與此同時，還將利用WB控制單元104進(jìn)行了WB校正的圖像信號輸出到亮度信號(Y)生成電路112，并產(chǎn)生亮度信號Y。然后，邊緣強(qiáng)調(diào)電路113對所產(chǎn)生的亮度信號Y進(jìn)行邊緣強(qiáng)調(diào)處理。
然后，RGB轉(zhuǎn)換電路108將CSUP電路107輸出的色差信號R-Y、B-Y和邊緣強(qiáng)調(diào)電路113輸出的亮度信號Y轉(zhuǎn)換為RGB信號，之后，伽瑪校正電路109對它們進(jìn)行色調(diào)校正，此后，顏色亮度轉(zhuǎn)換電路110將它們轉(zhuǎn)換為YUV信號，壓縮電路111進(jìn)一步壓縮它們，然后，將它們作為圖像信號記錄在諸如壓縮閃存(compact flash，注冊商標(biāo))等外部記錄介質(zhì)或者內(nèi)部記錄介質(zhì)上。
接著，將參考圖3至6說明具有上述結(jié)構(gòu)的攝像設(shè)備內(nèi)的攝像處理。應(yīng)該注意，當(dāng)利用未示出的模式撥盤等將該設(shè)備設(shè)置為攝像模式時，執(zhí)行該處理。
首先，在步驟S11，檢驗(yàn)未示出的快門開關(guān)的狀態(tài)。當(dāng)用戶將快門開關(guān)按下一半(半程)(SW1接通)時，攝像處理進(jìn)入步驟S12，執(zhí)行聚焦控制/測光/色度測量處理。后面將參考圖4詳細(xì)說明該聚焦控制/測光/色度測量處理。當(dāng)完成聚焦控制/測光/色度測量處理(步驟S12)時，該攝像處理進(jìn)入步驟S13。
如果在沒有完全按下(全程)(SW2接通)的情況下(步驟S13中的“斷開”)，釋放未示出的現(xiàn)在處于半程(SW1接通)的快門開關(guān)(步驟S14中的“斷開”)，則該攝像處理返回步驟S11，重復(fù)上述處理。如果在沒有完全按下(全程)(SW2接通)的情況下(步驟S13中的“斷開”)，快門開關(guān)保持在半程(SW1接通)(步驟S14中的“接通”)，則該攝像處理返回步驟S13。當(dāng)快門開關(guān)被完全按下時(SW2接通)(步驟S13中的“接通”)，則該攝像處理進(jìn)入步驟S15。
在步驟S15，執(zhí)行攝像處理。后面將參考圖5詳細(xì)說明在步驟S15執(zhí)行的攝像處理。在完成了步驟S15的攝像處理后，攝像處理進(jìn)入步驟S16，執(zhí)行記錄處理。后面將參考圖6詳細(xì)說明在步驟S16執(zhí)行的記錄處理。
當(dāng)完成了在步驟S16執(zhí)行的記錄處理時，在步驟S17探測快門開關(guān)是否被完全按下(SW2接通)。如果是，則該攝像處理進(jìn)入步驟S18，確認(rèn)該攝像設(shè)備處于連續(xù)攝像模式。如果沒有將該設(shè)備設(shè)置為連續(xù)攝像模式，則該攝像處理返回步驟S17，該設(shè)備處于對快門開關(guān)完全按下(SW2接通)的待機(jī)狀態(tài)，并且該攝像處理進(jìn)入步驟S19。如果該設(shè)備被設(shè)置為連續(xù)攝像模式，則該攝像處理返回步驟S15，拍攝下一個照片。另一方面，如果釋放全部按下(SW2接通)的快門開關(guān)(步驟S17中的“斷開”)，則在步驟S19，該設(shè)備處于對釋放半程(SW1接通)快門開關(guān)的待機(jī)狀態(tài)。一旦被釋放，則該攝像處理返回步驟S11。
圖4是示出在圖3所示步驟S12執(zhí)行的聚焦控制/測光/色度測量處理細(xì)節(jié)的流程圖。
首先，在步驟S21，從圖像傳感元件101讀出電荷信號，OB校正電路102執(zhí)行暗電流去除，并將獲得的圖像信號依次寫入存儲器103。然后，根據(jù)寫入存儲器103的圖像信號，CPU 116判斷曝光是否正確(步驟S22)。如果CPU 116判定曝光不正確，則CPU116計(jì)算如上所述的快門速度Tv和光圈Av(步驟S23)，處理返回步驟S21。根據(jù)在步驟S23計(jì)算的值，快門/光圈/聚焦鏡頭控制電路114分別調(diào)節(jié)未示出的光圈和快門以及圖像傳感元件101，并再次讀出電荷信號。應(yīng)該注意，如上所述，如果面部檢測單元115檢測到面部，則在全部曝光像素圖像信號中，CPU 116使用檢測到的面部區(qū)域內(nèi)的圖像信號用于其計(jì)算，從而使能夠進(jìn)行適合面部的曝光控制。
當(dāng)在步驟S22，CPU 116判定曝光正確時，所算出的快門速度Tv和光圈Av被存儲到CPU 116的內(nèi)部存儲器中。
接著，直到判定白平衡正確為止(即，只要在步驟S26是“否”)，利用WB控制電路104執(zhí)行AWB控制(步驟S27)。后面將參考圖7和圖8至10，詳細(xì)說明AWB控制。
一旦判定白平衡正確(步驟S26中的“是”)，則將WB校正值(白平衡增益)存儲在WB控制單元104的如下所述的第一WB校正值保持單元205內(nèi)，處理進(jìn)入步驟S28。
在步驟S28，直到通過聚焦控制處理判定該圖像處在焦點(diǎn)上為止(即，只要在步驟S28是“否”)，CPU 116執(zhí)行用于調(diào)節(jié)未示出的聚焦鏡頭的AF控制(步驟S29)。AF控制包括計(jì)算聚焦鏡頭驅(qū)動量，并根據(jù)快門/光圈/聚焦鏡頭控制電路114計(jì)算的聚焦鏡頭驅(qū)動量來調(diào)節(jié)未示出的聚焦鏡頭。應(yīng)該注意，如上所述，如果面部檢測單元115檢測到面部，則在全部曝光像素圖像信號中，CPU 116使用檢測到的面部區(qū)域內(nèi)的圖像信號用于其計(jì)算，從而使能夠進(jìn)行適合面部的曝光控制。
一旦通過聚焦控制處理判定該圖像處在焦點(diǎn)上(在步驟S28中為“是”)，則將測量數(shù)據(jù)存儲到CPU 116的內(nèi)部存儲器中，并結(jié)束聚焦控制/測光/色度測量例程S12。
應(yīng)該注意，盡管在上述處理例子中，處理順序是曝光控制之后進(jìn)行WB控制，然后進(jìn)行聚焦控制，但是本發(fā)明并不局限于此。因此，作為選擇，當(dāng)然可以采用不同的處理順序，或者并行執(zhí)行這些處理。
圖5是詳細(xì)示出圖3所示步驟S15的攝像處理的流程圖。
在未示出的快門按鈕被完全按下(SW2接通)時，根據(jù)參考圖4所述獲得的快門速度Tv和光圈值A(chǔ)v，調(diào)節(jié)快門/光圈/聚焦鏡頭控制電路114。然后，根據(jù)光圈值，打開未示出的具有光圈功能的快門(步驟S31)，開始圖像傳感元件101的曝光(步驟S32)。
然后，快門/光圈/聚焦鏡頭控制電路114根據(jù)快門速度Tv對圖像傳感元件101的曝光結(jié)束進(jìn)行待機(jī)。當(dāng)曝光時間段結(jié)束時，處理進(jìn)入步驟S34，關(guān)閉快門，從圖像傳感元件101讀出電信號，并將由OB校正電路102進(jìn)行了暗電流去除處理的圖像信號寫入存儲器103(步驟S35)。
在步驟S36，在WB控制單元104至顏色亮度轉(zhuǎn)換電路110的每一個電路按順序執(zhí)行了包括WB校正的上述顏色處理之后，結(jié)束該攝像處理例程(步驟S15)。
圖6是詳細(xì)示出圖3所示步驟S16的記錄處理的流程圖。
在步驟S41，在利用壓縮電路111壓縮顏色處理后的圖像數(shù)據(jù)后，將壓縮圖像數(shù)據(jù)寫入未示出的諸如存儲卡或者壓縮閃存(注冊商標(biāo))的外部記錄介質(zhì)，或者內(nèi)部記錄介質(zhì)(步驟S42)。一旦完成將壓縮圖像數(shù)據(jù)寫入記錄介質(zhì)，該記錄處理例程(步驟S16)結(jié)束。
接下來，將參考圖7至圖10，詳細(xì)說明在第一實(shí)施例中在圖4所示的聚焦控制/測光/色度測量處理的步驟S27中執(zhí)行的AWB控制。
圖7是示出WB控制單元104的詳細(xì)功能結(jié)構(gòu)的框圖，圖8至10是示出在WB控制單元104中執(zhí)行的用于計(jì)算WB校正值的方法的流程圖。
第一實(shí)施例的WB控制單元104的區(qū)別特征是，它具有第一至第三WB校正值計(jì)算單元202至204。第一WB校正值計(jì)算單元202利用傳統(tǒng)方法計(jì)算第一WB校正值，而不使用面部檢測單元115檢測的面部信息。第二WB校正值計(jì)算單元203計(jì)算第二WB校正值，該第二WB校正值提供對面部檢測單元115檢測到的面部區(qū)域的膚色的顏色再現(xiàn)。第三WB校正值計(jì)算單元204利用根據(jù)面部信息計(jì)算的加權(quán)相加系數(shù)，通過加權(quán)相加第一WB校正值和第二WB校正值，來計(jì)算第三WB校正值。此外，第一實(shí)施例的WB控制單元104具有開關(guān)201，在未示出的快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)時，該開關(guān)201連接到端子1，而在所有其他情況下，該開關(guān)201連接到端子0。此外，WB控制單元104具有第一WB校正值保持單元205，用于存儲由第三WB校正值計(jì)算單元204計(jì)算的第三WB校正值；以及第二WB校正值保持單元206，用于保持預(yù)置的WB校正值。此外，WB控制單元104具有開關(guān)207，當(dāng)未示出的快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)，或者被完全按下(SW2接通)時，該開關(guān)207連接到端子1，而在所有其他情況下，該開關(guān)207連接到端子0。此外，WB控制單元104具有WB校正單元208，利用存儲在第一或者第二WB校正值保持單元205或者206內(nèi)的WB校正值，該WB校正單元208對存儲在存儲器103內(nèi)的圖像信號進(jìn)行WB校正。利用這種結(jié)構(gòu)，當(dāng)不操作快門開關(guān)(SW1和SW2都斷開)時，開關(guān)201和207都連接到端子0，因此，存儲在存儲器103內(nèi)的圖像信號被輸入到WB校正單元208，并且利用存儲在第二WB校正值保持單元206內(nèi)的預(yù)定WB校正值，WB校正單元208進(jìn)行WB校正。應(yīng)該注意，盡管在圖7中，第一和第二WB校正值保持單元205和206被示出在WB控制單元104內(nèi)，但是，顯然，可以將第一和第二WB校正值保持單元205、206設(shè)置在WB控制單元104的外部，而且可以采用可通過WB控制單元104對其進(jìn)行讀、寫的存儲器。
在圖4所示的聚焦控制/測光/色度測量處理的步驟S27中，快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)，因此，開關(guān)201和207都連接到端子1側(cè)，并執(zhí)行用于計(jì)算第一WB校正值、第二WB校正值和第三WB校正值的處理。下面將詳細(xì)說明用于計(jì)算第一WB校正值、第二WB校正值和第三WB校正值的方法。
首先，先參考圖8說明第一WB校正值計(jì)算單元202執(zhí)行的第一WB校正值計(jì)算方法。首先，從存儲器103輸出圖像信號，并將由該圖像信號構(gòu)成的圖像劃分為任意m個塊，如圖22所示(步驟S101)。然后，對于每個塊(1至m)，對每種顏色相加并平均像素值，并計(jì)算顏色平均值(R[i]，G[i]，B[i])，利用式(1)計(jì)算顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])(步驟S102)
Cx[i]＝(R[i]-B[i])/Y[i]×1024Cy[i]＝(R[i]+B[i]-2G[i])/Y[i]×1024...(1)其中Y[i]＝R[i]+2G[i]+B[i]，[i]是塊的索引號。
接著，判斷在步驟S102計(jì)算的第i塊的顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])是否包括在圖23所示的預(yù)置白色檢測范圍301內(nèi)(步驟S103)。白色檢測范圍301對顏色評價值繪圖，該顏色評價值是事先在不同光源下拍攝白色并計(jì)算的。圖23所示的x坐標(biāo)(Cx)的負(fù)方向表示當(dāng)拍攝高色溫被攝體的白色時的顏色評價值，正方向表示當(dāng)拍攝低色溫被攝體的白色時的顏色評價值。y坐標(biāo)(Cy)表示光源的綠色分量度。沿負(fù)方向延伸越大，則G分量越大，表示該光源是熒光。
如果第i塊的顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])在白色檢測范圍301內(nèi)(步驟S103中為“是”)，則該塊被認(rèn)為是白色，并對該塊的顏色平均值(R[i]，G[i]，B[i])求和(步驟S104)。如果該顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])不在該白色檢測范圍301內(nèi)，則該處理進(jìn)入步驟S105，而不對該塊的顏色平均值求和?？梢岳檬?3)表示步驟S103和步驟S104的處理SumR=Σi=0mSw[i]×R[i]]]>SumG=Σi=0mSw[i]×G[i]---(3)]]>SumB=Σi=0mSw[i]×B[i]]]>在式(3)中，當(dāng)顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])在白色檢測范圍301內(nèi)時，將Sw[i]設(shè)置為1，而在它們不在白色檢測范圍301內(nèi)時，將Sw[i]設(shè)置為0，這樣，實(shí)際上可以執(zhí)行相加或者不相加校正的顏色平均值(R[i]，G[i]，B[i])的處理。
在步驟S105，判斷是否已經(jīng)對所有塊執(zhí)行了上述處理。如果存在沒有處理的塊，則該處理返回到步驟S102，重復(fù)上述處理。如果已經(jīng)對所有塊進(jìn)行了處理，則該處理進(jìn)入步驟S106。
在步驟S106，根據(jù)利用下面的式(4)獲得的顏色評價值的和值(sumR，sumG，sumB)，計(jì)算第一WB校正值(WBCo1_R，WBCo1_G，WBCo1_B)WBCo1_R＝sumY×1024/sumRWBCo1_G＝sumY×1024/sumG...(4)WBCo1_B＝sumY×1024/sumB其中sumY＝(sumR+2×sumG+sumB)/4。
接著，參考圖9說明第二WB校正值計(jì)算單元203執(zhí)行的第二WB校正值計(jì)算方法。第一實(shí)施例中的第二WB校正值計(jì)算方法包括從多個預(yù)置WB校正值的組中選擇使檢測到的面部區(qū)域的色調(diào)(顏色再現(xiàn))最佳的WB校正值。為了有助于理解該說明，首先說明檢測到單個面部的情況。
首先，對于顏色RGB中的每一個，相加和平均面部檢測單元115檢測到的面部區(qū)域內(nèi)的像素值，并計(jì)算面部區(qū)域顏色平均值(aveFaceR，aveFaceG，aveFaceB)(步驟S111)。
接著，利用式(5)，將事先為每個色溫準(zhǔn)備的后面要說明的n個WB校正值(WBCo_R[j]，WBCo_G[j]，WBCo_B[j]，j＝1～n)乘以在步驟S111算出的面部區(qū)域的顏色平均值。這樣，計(jì)算利用每種顏色的WB校正值校正的該面部區(qū)域的校正顏色平均值(R[j]，G[j]，B[j])(步驟S112)。
R[j]＝aveFaceR×WBCo_R[j]G[j]＝aveFaceG×WBCo_G[j]...(5)B[j]＝aveFaceB×WBCo_B[j]在此，說明n個WB校正值。
圖11中的附圖標(biāo)記301示出與圖23所示相同的白檢測范圍301。該顏色檢測范圍301內(nèi)的顏色評價值與該WB校正值是一一對應(yīng)的。因此，如果知道顏色評價值，則可以利用如下公式計(jì)算WB校正值。
如果在上述式(1)中，Y[m]＝1024，則Cx[m]＝R[m]_B[m]Cy[m]＝R[m]+B[m]-2G[m]...(6)1024＝R[m]+2G[m]+B[m]如果求解式(6)的聯(lián)立方程，則各RGB像素值變成R[m]＝2Cx[m]+Cy[m]+1024/4G[m]＝1024-Cy[m]/2...(7)B[m]＝-2Cx[m]+Cy[m]+1024/4可以利用它們計(jì)算WB校正值。在第一實(shí)施例的第二WB校正值計(jì)算方法中，在每個給定的色溫帶(Cx)和每個給定的熒光帶(Cy)，事先關(guān)聯(lián)并存儲n個顏色評價值和根據(jù)這些顏色評價值計(jì)算的WB校正值，如圖11示出的○點(diǎn)所示。(WBCo_R[j]，WBCo_G[j]，WBCo_B[j]，j＝1～n)。然后，利用下面的處理，從其內(nèi)選擇最佳WB校正值，計(jì)算第二WB校正值。
接著，根據(jù)如上所述計(jì)算的校正顏色平均值(R[j]，G[j]，B[j])，利用式(8)計(jì)算面部區(qū)域色差值(R-Y[j]，B-Y[j])(步驟S113)R-Y[j]＝R[j]-Y[j]B-Y[j]＝B[j]-Y[j] ...(8)其中Y[j]＝0.3×R[j]+0.59×G[j]+0.11×B[j]，j＝1～n。
接著，根據(jù)利用式(8)計(jì)算的面部區(qū)域色差值(R-Y[j]，B-Y[j])，利用式(9)計(jì)算色調(diào)角值(hue[j])(步驟S114)。
Hue[j]＝tan-1(R-Y[j]/B-Y[j])...(9)然后，判斷計(jì)算的色調(diào)角值是否在圖12所示的預(yù)置的理想膚色色調(diào)范圍內(nèi)(步驟S115)。如果在預(yù)置的理想膚色色調(diào)范圍內(nèi)，則對在計(jì)算色調(diào)角值期間使用的WB校正值(WBCo_R[j]，WBCo_G[j]，WBCo_B[j])求和(步驟S116)。然后，對事先準(zhǔn)備的n個WB校正值(WBCo_R[j]，WBCo_G[j]，WBCo_B[j])，執(zhí)行步驟S112至步驟S116的處理(步驟S117)。
在對全部n個校正值進(jìn)行了處理后，對計(jì)算出的WB校正值的和進(jìn)行平均，并計(jì)算第二WB校正值(步驟S118)。換句話說，經(jīng)過步驟S112至步驟S118，利用下面的式(10)求得第二WB校正值WBCo2_R=(Σj=0nSw[j]×WBCo_R[j]/Num)]]>WBCo2_G=(Σj=0nSw[j]×WBCo_G[j]/Num)---(10)]]>WBCo2_B=(Σj=0nSw[j]×WBCo_B[j]/Num)]]>在式(10)中，在步驟S114計(jì)算的n個色調(diào)角值中，當(dāng)該值位于圖12所示膚色色調(diào)區(qū)域內(nèi)時，將式(3)內(nèi)的Sw[i]設(shè)置為1，當(dāng)不在該膚色色調(diào)區(qū)域內(nèi)時，將Sw[i]設(shè)置為0。因此，步驟S115的判斷結(jié)果基本上可以判定是否相加該WB校正值。此外，Num表示在n個色調(diào)角值中將Sw[i]設(shè)置為1的色調(diào)角值的數(shù)量。
接著，參考圖10，說明第三WB校正值計(jì)算單元執(zhí)行的第三WB校正值計(jì)算方法。
第一實(shí)施例中的第三WB校正值計(jì)算方法選擇或者執(zhí)行對第一WB校正值和第二WB校正值的加權(quán)相加，以響應(yīng)面部檢測單元115檢測到的面部的可靠度(請參考圖2B)，并輸出該結(jié)果作為第三WB校正值。面部檢測單元115檢測到的可靠性在1至0的范圍內(nèi)，其中1表示面部檢測的可靠度是100％，隨著該值的減小，可靠度降低。
首先，在步驟S121，輸入第一和第二WB校正值計(jì)算單元202和203計(jì)算的第一和第二WB校正值。接著，從面部檢測單元115輸出的面部信息中提取可靠度(r)(步驟S122)，然后，利用下面的式(11)，利用該可靠度(r)計(jì)算第三WB校正值(WBCo3_R，WBCo3_G，WBCo3_B)(步驟S123)WBCo3_R＝(1-r)×WBCo1_R+r×WBCo2_RWBCo3_G＝(1-r)×WBCo1_G+r×WBCo2_G...(11)WBCo3_B＝(1-r)×WBCo1_B+r×WBCo2_B因此，在第一實(shí)施例中，當(dāng)利用面部檢測單元115檢測到面部時的可靠度高(r＝1)時，采用100％的第二WB校正值，當(dāng)該可靠度低(r＝0)時，采用100％的第一WB校正值。對于中等可靠度，根據(jù)該可靠度，將第一WB校正值和第二WB校正值加權(quán)相加在一起。面部檢測單元115有時錯誤地將與人面部類似的紋理檢測為面部，但是，通過利用式(11)計(jì)算第三WB校正值，可以避免采用錯誤檢測到的非面部區(qū)域計(jì)算的第二WB校正值產(chǎn)生的錯誤。
此外，即使在面部區(qū)域占據(jù)大部分圖像時，仍可以利用第二WB校正值計(jì)算第三WB校正值。
然后，將如上所述計(jì)算的第三WB校正值存儲在第一WB校正值保持單元205內(nèi)。然后，在未示出的快門開關(guān)被完全按下(SW2接通)，并執(zhí)行攝像處理時，執(zhí)行圖5所示步驟S36的顏色處理。此時，利用通過開關(guān)207的端子1輸入的第三WB校正值，WB校正單元208對通過開關(guān)201的端子0從存儲器103讀取的圖像信號進(jìn)行WB校正。
上面的說明描述了當(dāng)計(jì)算第二WB校正值時檢測到單個面部的情況。作為對比，參考圖13所示的流程圖，說明當(dāng)檢測到多個面部時計(jì)算第二WB校正值的計(jì)算方法。在此，如圖2A所示，檢測到兩個面部。
首先，在步驟S131，根據(jù)從面部檢測單元115獲得的面部信息，獲取檢測到的面部區(qū)域的數(shù)量(Face1，F(xiàn)ace2)。
然后，對每個面部區(qū)域執(zhí)行參考圖9所示的步驟S111至S118描述的處理，并計(jì)算每個面部區(qū)域的第二WB校正值(步驟S132)。重復(fù)步驟S132，直到在步驟S133完成對所有面部區(qū)域的處理。
在此，如圖2A所示存在兩個面部區(qū)域，因此計(jì)算兩組WB校正值，F(xiàn)ace1第二WB校正值和Face2第二WB校正值。在此，F(xiàn)ace1的第二WB校正值是WBCo2_R_Face[1]、WBCo2_G_Face[1]、WBCo2_B_Face[1]，F(xiàn)ace2的第二WB校正值是WBCo2_R_Face[2]、WBCo2_G_Face[2]、WBCo2_B_Face[2]。
接著，利用式(12)，根據(jù)包括在面部信息內(nèi)的可靠度值(r[1]＝F1(re1)，r[2]＝F2(re1))，計(jì)算加權(quán)相加系數(shù)MixRatio[i](步驟S134)MixRatio[1]＝r[1]/(r[1]+r[2])MixRatio[2]＝r[2]/(r[1]+r[2])...(12)這些式被設(shè)計(jì)成使得在檢測到的面部區(qū)域中，采用更多個根據(jù)具有實(shí)際上是面部的高可靠度的區(qū)域計(jì)算的WB校正值。接著，利用在步驟S134計(jì)算的加權(quán)相加系數(shù)MixRatio[i]，利用式(13)加權(quán)相加在步驟S132計(jì)算的兩組第二WB校正值(步驟S135)WBCo2_R＝(MixRatio[1]×WBCo2_R_Face[1]+MixRatio[2]×WBCo2_R_Face[2])WBCo2_G＝(MixRatio[1]×WBCo2_G_Face[1]+MixRatio[2]×WBCo2_G_Face[2])WBCo2_B＝(MixRatio[1]×WBCo2_B_Face[1]+MixRatio[2]×WBCo2_B_Face[2])...(13)通過以上述方式加權(quán)相加而獲得的值是第二WB校正值。
應(yīng)該注意，利用圖10所示的上述過程，可以計(jì)算第三WB校正值，當(dāng)檢測到多個面部區(qū)域時，在步驟S123計(jì)算并使用在步驟S122計(jì)算的可靠度的平均值。例如，當(dāng)檢測到兩個面部區(qū)域并且該面部區(qū)域的可靠度是r[1]＝F1(re1)、r[2]＝F2(re1)時，在計(jì)算第三WB校正值時使用的可靠度r是r＝(r[1]+r[2])/2。
應(yīng)該注意，盡管在上述圖13所示的步驟S134執(zhí)行的加權(quán)相加系數(shù)MixRatio[i]的計(jì)算采用概率度(degree of probability)r[i]，該概率度r[i]是面部信息中的信息是面部的可能性的量化，但是，作為一種選擇，還可以采用如下技術(shù)。
例子(1)使用根據(jù)面部區(qū)域的面積計(jì)算的0至1的值。該技術(shù)首先優(yōu)化表示面部特寫鏡頭的被攝體的WB校正值。首先，利用面部檢測單元115檢測到的面部信息，根據(jù)式(14)計(jì)算每個面部區(qū)域的面積S[i](其中i是面部區(qū)域索引號)。然后，利用式(12)以r[i]計(jì)算MixRatio[i]，其中r[i]是利用諸如圖14所示曲線圖的曲線圖求得的值，該曲線圖以該面部的面積S[i]作為輸入，以加權(quán)相加系數(shù)k[i]作為輸出。例如，當(dāng)如圖2A所示計(jì)算兩個面部時，面積S[i]為S[1]＝(x1[1]-x0[1])×(y1[1]-y0[1])S[2]＝(x1[2]-x0[2])×(y1[2]-y0[2])...(14)例子(2)采用根據(jù)面部坐標(biāo)值計(jì)算的0至1的值。這種技術(shù)首先優(yōu)化位于畫面中央的被攝體的WB校正值。根據(jù)面部檢測單元115檢測到的面部信息的中心坐標(biāo)(x_Center[i]，y_Center[i])、拍攝畫面的中心坐標(biāo)(CenterX，CenterY)以及從該畫面的中心到該畫面的對角的距離，計(jì)算每個面部區(qū)域的圖像高度(FaceDis[i])(其中[i]是面部區(qū)域索引號)，然后，利用式(12)以r[i]計(jì)算MixRatio[i]，其中r[i]是利用諸如圖15所示曲線圖的曲線圖獲得的值，該曲線圖以圖像的高度作為輸入，以加權(quán)相加系數(shù)k[i]作為輸出。
FaceDis[i]=(x_Center[i]-CenterX)2+(y_Center[i]-CenterY)2/R---(15)]]>
應(yīng)該注意，還可以使用通過將上面步驟S134中描述的方法和在例子(1)和例子(2)中描述的方法任意組合而獲得的值。例如，通過將根據(jù)面部檢測可靠度計(jì)算的加權(quán)相加系數(shù)乘以根據(jù)該面部的面積計(jì)算的加權(quán)相加系數(shù)，可以計(jì)算新加權(quán)相加系數(shù)。這是利用面積進(jìn)一步加權(quán)是面部的概率高的面部的系數(shù)。
此外，盡管在上面的描述中，將檢測到多個面部區(qū)域時每個面部區(qū)域的可靠度(r[i])平均值用作計(jì)算第三WB校正值時使用的可靠度(r)，但是，可以利用其他方法計(jì)算該可靠度(r)。例如，如果照相機(jī)具有對預(yù)先注冊的人的面部提供最佳顏色再現(xiàn)的模式，則可以僅對這樣預(yù)先注冊的人計(jì)算最佳WB校正值，使得r＝特定人的可靠度(1-0)這可以獲得對預(yù)先注冊的人最佳的WB校正值。
此外，當(dāng)數(shù)字照相機(jī)具有膚色優(yōu)先模式，并且選擇了該膚色優(yōu)先模式時，可以輸出第二WB校正值作為第三WB校正值，使得該面部獲得其最佳膚色。
盡管在上面的描述中，根據(jù)面部檢測單元115檢測到的面部的可靠度來加權(quán)組合第一WB校正值和第二WB校正值，但是，作為一種選擇，也可以采用下面的結(jié)構(gòu)。
可以在攝像設(shè)備上設(shè)置允許拍攝者設(shè)置要使用的第二WB校正值的比例的控制部件。例如，該控制部件可以是能在0至1的范圍內(nèi)以0.1為增量進(jìn)行設(shè)置的部件。例如，在被設(shè)置為0時，CPU116進(jìn)行控制，以僅使用第一WB校正值。例如，在被設(shè)置為0.4時，CPU 116進(jìn)行控制，以通過將60％的第一WB校正值和40％的第二WB校正值相加來計(jì)算第三WB校正值。在被設(shè)置為1時，CPU116進(jìn)行控制，以僅使用第二WB校正值。
此外，盡管在上面的描述中，當(dāng)加權(quán)組合第一WB校正值和第二WB校正值時，可以改變各校正值的比例，但是，作為一種選擇，可以進(jìn)行設(shè)置使得在計(jì)算第三WB校正值時，始終使用一半的第一WB校正值和一半的第二WB校正值。
第二實(shí)施例接著，將說明本發(fā)明的第二實(shí)施例。
在該第二實(shí)施例中，第二WB校正值計(jì)算方法與第一實(shí)施例中的第二WB校正值計(jì)算方法不同。其余結(jié)構(gòu)和處理與第一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)和處理相同，因此，在此省略對其說明。參考圖16，說明第二實(shí)施例中的第二WB校正值計(jì)算方法。
在第二WB校正值計(jì)算方法中，以如下方式計(jì)算第二WB系數(shù)首先，根據(jù)面部檢測單元115檢測到的面部區(qū)域，計(jì)算顏色評價值(在第二實(shí)施例中稱為“膚色評價值”)，根據(jù)預(yù)置的膚色評價值-白色評價值直線，計(jì)算白色的評價值(在第二實(shí)施例中稱為“白色評價值”)。然后，根據(jù)該白色評價值，計(jì)算第二WB系數(shù)。
首先，對于顏色RGB中的每一個，相加并平均面部檢測單元115檢測到的面部區(qū)域內(nèi)的像素值，并計(jì)算面部區(qū)域的顏色平均值(aveFaceR[i]，aveFaceG[i]，aveFaceB[i])(步驟S211)。應(yīng)該注意，i是檢測到的面部區(qū)域的索引號。
根據(jù)在步驟S211計(jì)算的顏色平均值，利用式(16)，計(jì)算膚色評價值CxSkin[i]、CySkin[i](步驟S212)。
CxSkin[i]＝(aveFaceR[i]-aveFaceB[i])/Y[i]×1024CySkin[i]＝(aveFaceR[i]+aveFaceB[i])-2aveFaceG[i]/Y[i]×1024 ...(16)其中Y[i]＝aveFaceR[i]+2aveFaceG[i]+aveFaceB[i]，而[i]是檢測到的面部區(qū)域的索引號。
接著，對于每個面部區(qū)域，利用如圖17A、17B所示的預(yù)置膚色評價值(CxSkin[i]，CySkin[i])與白色評價值(CxWhite，CyWhite)之間的直線對應(yīng)關(guān)系，將膚色評價值(CxSkin，CySkin)轉(zhuǎn)換為白色評價值(Cx[i]，Cy[i])(步驟S213)。根據(jù)對每個面部區(qū)域計(jì)算的白色評價值，利用式(7)，計(jì)算顏色值(R[i]，G[i]，B[i])，并根據(jù)計(jì)算的顏色值，利用式(17)，對每個區(qū)域首先計(jì)算第二WB校正值(步驟S214)WBco2_R[i]＝Y(jié)[i]×1024/R[i]WBco2_G[i]＝Y(jié)[i]×1024/G[i]...(17)WBco2_B[i]＝Y(jié)[i]×1024/B[i]其中Y[i]＝(R[i]+2×G[i]+B[i])/4。
當(dāng)僅存在面部檢測單元115檢測到的一個面部區(qū)域時，利用式(17)確定第二WB校正值。然而，當(dāng)存在兩個或者更多個的檢測到的面部區(qū)域時，如在第一實(shí)施例中所述地確定第二WB校正值。首先，利用式(12)，計(jì)算該面部區(qū)域的可靠度的加權(quán)相加系數(shù)MixRatio[i]。然后，利用該加權(quán)相加系數(shù)MixRatio[i]，加權(quán)相加利用式(13)計(jì)算的第二WB校正值，這樣獲得的值是第二WB校正值。
盡管在上面的描述中，根據(jù)面部檢測單元115檢測到的該面部的可靠度，進(jìn)行第一WB校正值和第二WB校正值的加權(quán)組合，但是，作為一種選擇，也可以采用下面的結(jié)構(gòu)。
可以在攝像設(shè)備上設(shè)置允許拍攝者設(shè)置要使用的第二WB校正值的比例的控制部件。例如，該控制部件可以是能夠在0至1的范圍內(nèi)以0.1為增量進(jìn)行設(shè)置的部件。例如，在被設(shè)置為0時，CPU116進(jìn)行控制，以僅使用第一WB校正值。例如，在被設(shè)置為0.4時，CPU 116進(jìn)行控制，以通過將60％的第一WB校正值和40％的第二WB校正值相加來計(jì)算第三WB校正值。在被設(shè)置為1時，CPU116進(jìn)行控制，以僅使用第二WB校正值。
此外，盡管在上面的描述中，在加權(quán)組合第一WB校正值和第二WB校正值時，可以改變校正值的比例，但是，作為一種選擇，可以進(jìn)行設(shè)置使得在計(jì)算第三WB校正值時，始終使用一半的第一WB校正值和一半的第二WB校正值。
第三實(shí)施例接著，將說明本發(fā)明的第三實(shí)施例。
在該第三實(shí)施例中，WB校正值計(jì)算方法與第一和第二實(shí)施例中的WB校正值計(jì)算方法不同，而且執(zhí)行該WB校正值計(jì)算方法，代替在第一實(shí)施例中描述的、圖4所示的步驟S127中第一實(shí)施例的計(jì)算第一至第三WB校正值的處理。應(yīng)該注意，攝像設(shè)備的結(jié)構(gòu)與圖1所示的結(jié)構(gòu)相同，而且攝像處理與參考圖3至6描述的攝像處理相同，因此，在此省略對其說明。
圖18是示出根據(jù)本發(fā)明第三實(shí)施例的WB控制單元104的功能結(jié)構(gòu)的框圖。在圖18中，附圖標(biāo)記401表示權(quán)重確定單元，402表示W(wǎng)B校正值計(jì)算單元，403表示W(wǎng)B校正單元。
現(xiàn)在，參考圖19，說明利用具有圖18所示結(jié)構(gòu)的WB控制單元104在圖4所示步驟S27執(zhí)行的第三實(shí)施例中的WB校正值計(jì)算方法。
首先，讀出存儲在存儲器103內(nèi)的圖像信號，并將獲得的屏幕劃分為例如任意數(shù)量m個塊，如圖22所示(步驟S311)。然后，在m個塊的每個塊，對每種顏色相加并平均每個塊內(nèi)的像素值，計(jì)算顏色平均值(R[i]，G[i]，B[i])，以及利用上面描述的式(1)計(jì)算顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])(步驟S312)。
接著，判斷在步驟S312計(jì)算的顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])是否包括在圖23所示的預(yù)置白色檢測范圍301內(nèi)(步驟S313)。如果該顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])不在該白色檢測范圍301內(nèi)，則該處理返回步驟S312，并執(zhí)行下一個決的處理。如果該顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])在該白色檢測范圍301內(nèi)，則該處理進(jìn)入步驟S314，判斷該顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])是否在面部檢測單元115檢測到的面部區(qū)域內(nèi)。
如果該顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])不在該面部區(qū)域內(nèi)，則對該塊的顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])求和(步驟S315)。如果該顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])在該面部區(qū)域內(nèi)，則利用根據(jù)該面部信息計(jì)算的權(quán)重(FaceWeight[i])對該顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])進(jìn)行加權(quán)，并求和(步驟S316)。應(yīng)該注意，利用下面的式(18)，執(zhí)行步驟S313至S316的處理SumR=Σi=0mSw[i]×R[i]×FaceWeight[i]]]>SumG=Σi=0mSw[i]×G[i]×FaceWeight[i]---(18)]]>SumB=Σi=0mSw[i]×B[i]×FaceWeight[i]]]>其中r是面部區(qū)域i的可靠度值，當(dāng)顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])包括在白色檢測范圍301內(nèi)時，Sw[i]是1，當(dāng)顏色評價值(Cx[i]，Cy[i])不包括在內(nèi)時，Sw[i]是0。
在此，說明利用面部信息計(jì)算FaceWeight的方法。在第三實(shí)施例的WB校正值計(jì)算方法中，因?yàn)槟康氖且獜南袼睾椭腥コ诒徽J(rèn)為是白色的塊中被檢測為是面部的區(qū)域，所以利用可靠度r來計(jì)算FaceWeight。例如，在可靠度是100％的面部區(qū)域內(nèi)，權(quán)重是0，因此，不對該區(qū)域的顏色評價值求和，而將可靠度是0％的面部區(qū)域賦予權(quán)重1，以對該區(qū)域的顏色評價值求和。利用下面的式(19)，計(jì)算FaceWeightFaceWeight[i]＝-r[i]+1 ...(19)其中r是面部區(qū)域i中的可靠度。
然后，判斷是否對所有塊完成了上述處理(步驟S317)。如果已經(jīng)處理了所有塊，則利用下面的式(20)，利用總顏色平均值(SumR，SumG，SumB)，計(jì)算WB校正值(步驟S318)
WBCo_R＝sumY×1024/sumRWBCo_G＝sumY×1024/sumG...(20)WBCo_B＝sumY×1024/sumB其中sumY＝(sumR+2×sumG+sumB)/4。
通過如上所述計(jì)算WB校正值，當(dāng)被認(rèn)為是白色的塊在面部區(qū)域內(nèi)時，根據(jù)面部信息的可靠度和求和后的顏色平均值分配權(quán)重，因此，可以根據(jù)面部區(qū)域的檢測準(zhǔn)確度，計(jì)算WB校正值。
第一變形例在上面描述的第一至第三實(shí)施例中，當(dāng)圖3中未示出的快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)時，在步驟S12執(zhí)行的聚焦控制/測光/色度測量處理期間，進(jìn)行面部檢測和WB校正值計(jì)算。作為比較，在該第一變形例中，此時不進(jìn)行計(jì)算，而在快門開關(guān)被完全按下(SW2接通)時，在執(zhí)行攝像處理時進(jìn)行計(jì)算。此時，利用攝像獲得的圖像信號，在圖5所示步驟S36的圖像信號顏色處理同時，進(jìn)行面部檢測、計(jì)算第一至第三WB校正值以及WB校正。
第二變形例在第二變形例中，當(dāng)圖3中未示出的快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)時，進(jìn)行面部檢測和僅第二WB校正值的計(jì)算，與當(dāng)快門開關(guān)被完全按下(SW2接通)時執(zhí)行步驟S15的攝像處理同時，進(jìn)行面部檢測和WB校正值計(jì)算。此時，利用攝像獲得的圖像信號，在圖5所示的步驟S36的圖像信號顏色處理的同時，進(jìn)行第一和第三WB校正值的計(jì)算和WB校正。
第三變形例接著，說明第三變形例。
在第三變形例中，響應(yīng)場景的變化，改變進(jìn)行面部檢測和計(jì)算WB校正值的時間。下面，參考圖20和21進(jìn)行說明。
圖20是示出第三變形例的攝像設(shè)備的攝像處理的流程圖。首先，在步驟S41，從圖像傳感元件101輸出電信號，并將利用OB校正電路102去除了其中的暗電流的圖像信號順序?qū)懭氪鎯ζ?03。接著，在步驟S42，利用寫入存儲器103的圖像信號，并采用上述第一至第三實(shí)施例中描述的任意方法，進(jìn)行面部檢測和WB校正值計(jì)算。應(yīng)該注意，在第一和第二實(shí)施例的方法中，在此所稱的WB校正值指第一至第三WB校正值。
接著，在步驟S43，利用寫入存儲器103的圖像信號，在未示出的圖像顯示單元上執(zhí)行眾所周知的直通顯示(through-display)處理。在步驟S44，判斷未示出的快門開關(guān)是否被按下半程(SW1接通)。如果快門開關(guān)沒有被按下半程，則該處理進(jìn)入步驟S41。如果快門開關(guān)已經(jīng)按下半程，則該處理進(jìn)入步驟S45，執(zhí)行根據(jù)第三變形例的聚焦控制/測光/色度測量處理。此時之后，處理與在上述第一實(shí)施例中參考圖3描述的步驟S13之后的處理相同，因此在此省略對其說明。
接著，參考圖21，說明在步驟S45執(zhí)行的聚焦控制/測光/色度測量處理。然而，對與圖4所示步驟相同的步驟賦予同樣的附圖標(biāo)記，因此，省略對其說明。在根據(jù)第三變形例的聚焦控制/測光/色度測量處理中，在確認(rèn)白平衡的狀態(tài)之前，將在步驟S21讀取的圖像與在圖20所示在將快門按下半程(SW1接通)之前直通顯示中讀取的圖像進(jìn)行比較。然后，判斷場景是否發(fā)生了變化(步驟S51)。例如，通過獲得在步驟S21輸出的圖像與直通圖像之間的差的和執(zhí)行該判斷，當(dāng)該和超過預(yù)定值時，判定場景發(fā)生變化。
如果該判斷的結(jié)果指出場景發(fā)生了變化，則該處理進(jìn)入步驟S26，再次獲得白平衡狀態(tài)和WB校正值。如果場景沒有發(fā)生變化，則采用在圖20所示步驟S42計(jì)算的WB校正值，并跳過步驟S26和S27。
上述處理可以縮短當(dāng)沒有發(fā)生場景變化時進(jìn)行聚焦控制/測光/色度測量處理所需的時間，因此可縮短釋放時間延遲。
第四變形例在第四變形例中，在直通顯示期間，進(jìn)行面部檢測，并利用在快門開關(guān)按下半程(SW1接通)后的聚焦控制/測光/色度測量處理中計(jì)算的第一和第三WB校正值來獲得第二WB校正值。
第五變形例在第五變形例中，在直通顯示期間進(jìn)行面部檢測，在快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)后，在聚焦控制/測光/色度測量處理中，計(jì)算WB校正值。
第六變形例在第六變形例中，在直通顯示期間進(jìn)行面部檢測，在快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)后，在聚焦控制/測光/色度測量處理中，計(jì)算第二WB校正值，此外，在快門開關(guān)被完全按下(SW2接通)后，利用顏色處理計(jì)算第一和第三WB校正值。
第七變形例在第七變形例中，在快門開關(guān)被按下半程(SW1接通)后，在聚焦控制/測光/色度測量處理中，利用快門開關(guān)被完全按下(SW2導(dǎo)通)后的顏色處理中計(jì)算的WB校正值，進(jìn)行面部檢測。
這種配置可以方便地改變面部檢測和WB校正值計(jì)算的時間。
其他實(shí)施例應(yīng)該注意，還可以在輸入并處理原始的所拍攝的圖像信號(RAW圖像數(shù)據(jù))、或者通過無損壓縮RAW圖像數(shù)據(jù)而獲得的圖像數(shù)據(jù)的圖像處理設(shè)備中實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。
通過直接或者間接地對系統(tǒng)或者設(shè)備提供用于實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的功能的軟件程序，利用該系統(tǒng)或者設(shè)備的計(jì)算機(jī)讀取所提供的程序代碼，然后執(zhí)行該程序代碼，也可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。在這種情況下，只要系統(tǒng)或者設(shè)備具有該程序的功能，實(shí)現(xiàn)方式無需依賴程序。
因此，由于利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的功能，所以安裝在該計(jì)算機(jī)內(nèi)的程序代碼也實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。換句話說，本發(fā)明的權(quán)利要求還包括用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的功能的計(jì)算機(jī)程序。
在這種情況下，只要該系統(tǒng)或者設(shè)備具有該程序的功能，可以以任意形式，例如目標(biāo)代碼、由解釋程序執(zhí)行的程序、或者送到操作系統(tǒng)的腳本數(shù)據(jù)，來執(zhí)行該程序。
可以用于提供該程序的存儲介質(zhì)的例子有軟盤、硬盤、光盤、磁光盤、CD-ROM、CD-R、CD-RW、磁帶、非易失性存儲卡、ROM以及DVD(DVD-ROM和DVD-R)。
關(guān)于提供該程序的方法，可以利用客戶計(jì)算機(jī)的瀏覽器將客戶計(jì)算機(jī)連接到因特網(wǎng)上的網(wǎng)站，然后將本發(fā)明的計(jì)算機(jī)程序或者該程序的自動安裝壓縮文件下載到諸如硬盤的記錄介質(zhì)上。此外，通過將構(gòu)成該程序的程序代碼劃分為多個文件，并從不同網(wǎng)站下載各文件，也可以提供本發(fā)明的程序。換句話說，本發(fā)明的權(quán)利要求還包括通過計(jì)算機(jī)將實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的功能的程序文件下載到多個用戶的WWW(萬維網(wǎng))服務(wù)器。
還可以對本發(fā)明的程序進(jìn)行加密，將其存儲到諸如CD-ROM的存儲介質(zhì)上，將該存儲介質(zhì)分發(fā)給用戶，允許滿足特定要求的用戶通過因特網(wǎng)從網(wǎng)站下載解密密鑰信息，允許這些用戶利用該密鑰信息解密該加密程序，從而將該程序安裝在用戶計(jì)算機(jī)上。
除了通過利用計(jì)算機(jī)執(zhí)行所讀取的程序來實(shí)現(xiàn)根據(jù)實(shí)施例的上述功能的情況外，運(yùn)行在計(jì)算機(jī)上的操作系統(tǒng)等也可以實(shí)現(xiàn)全部或部分實(shí)際處理，從而可通過該處理實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的功能。
此外，在將從存儲介質(zhì)讀取的程序?qū)懭氩迦胗?jì)算機(jī)的功能擴(kuò)展板，或者寫入設(shè)在連接到計(jì)算機(jī)的功能擴(kuò)展單元上的存儲器后，安裝在該功能擴(kuò)展板或功能擴(kuò)展單元上的CPU等執(zhí)行全部或者部分實(shí)際處理，從而可通過該處理實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的功能。
由于在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的許多明顯不同的實(shí)施例，所以，顯然，除了由所附權(quán)利要求書限定之外，本發(fā)明不局限于具體實(shí)施例。
權(quán)利要求
1.一種攝像設(shè)備，用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括白平衡校正裝置，用于利用根據(jù)包含在所述圖像信號中的面部區(qū)域和其他區(qū)域計(jì)算的白平衡校正值，進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制裝置，用于當(dāng)根據(jù)所述圖像信號計(jì)算所述白平衡校正值時，改變在計(jì)算所述白平衡校正值中使用的所述面部區(qū)域的圖像信號的比例。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像設(shè)備，其特征在于，所述白平衡校正裝置包括第一計(jì)算裝置，用于根據(jù)所述圖像信號計(jì)算第一白平衡校正值；第二計(jì)算裝置，用于根據(jù)在所述圖像信號中檢測到的所述面部區(qū)域之外的區(qū)域計(jì)算第二白平衡校正值；以及第三計(jì)算裝置，用于根據(jù)所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值計(jì)算第三白平衡校正值，其中，所述白平衡校正裝置利用所述第三白平衡校正值進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正，所述控制裝置進(jìn)行控制，以改變當(dāng)計(jì)算所述第三白平衡校正值時使用的所述第二白平衡校正值的比例。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像設(shè)備，其特征在于所述白平衡校正裝置根據(jù)一幀圖像的圖像信號中被認(rèn)為是白色的圖像信號，計(jì)算所述白平衡校正值，并利用所述白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正；以及所述控制裝置進(jìn)行控制，以改變當(dāng)計(jì)算所述白平衡校正值時使用的、由面部檢測單元檢測到的所述面部區(qū)域的圖像信號中被認(rèn)為是白色的所述圖像信號的比例。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像設(shè)備，其特征在于，當(dāng)根據(jù)所述圖像信號計(jì)算所述白平衡校正值時，所述控制裝置根據(jù)表示由面部檢測單元檢測到的所述面部區(qū)域是面部的可能性的可靠度，改變在所述計(jì)算中使用的所述面部區(qū)域的比例。
5.一種攝像設(shè)備，用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括面部檢測裝置，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域；白平衡校正裝置，用于利用白平衡校正值進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制裝置，用于根據(jù)表示由所述面部檢測裝置檢測到的所述面部區(qū)域是面部的可能性的可靠度，控制所述白平衡校正裝置。
6.一種攝像設(shè)備，用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括面部檢測裝置，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并獲取關(guān)于檢測到的面部區(qū)域的屬性信息；第一計(jì)算裝置，用于利用所述圖像信號中被認(rèn)為是白色的圖像信號來計(jì)算第一白平衡校正值；第二計(jì)算裝置，用于利用所述圖像信號中被所述面部檢測裝置檢測到的所述面部區(qū)域的圖像信號來計(jì)算第二白平衡校正值；第三計(jì)算裝置，用于通過根據(jù)所述面部檢測裝置獲得的所述屬性信息，加權(quán)組合所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值，來計(jì)算第三白平衡校正值；以及白平衡校正裝置，用于利用所述第三白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的攝像設(shè)備，其特征在于，所述第二計(jì)算裝置對由所述面部檢測裝置檢測到的每個面部區(qū)域利用預(yù)置的多個固定白平衡校正值來校正包括在面部區(qū)域中的圖像信號，并計(jì)算多個校正圖像信號，對在所述多個校正圖像信號中的預(yù)定范圍內(nèi)的、當(dāng)計(jì)算校正圖像信號時使用的固定白平衡校正值進(jìn)行平均，并對每個面部區(qū)域計(jì)算白平衡校正值，當(dāng)所述面部檢測裝置檢測到單個面部區(qū)域時，使用所述白平衡校正值作為第二白平衡校正值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的攝像設(shè)備，其特征在于，所述第二計(jì)算裝置對所述面部檢測裝置檢測到的每個面部區(qū)域，從包括在每個面部區(qū)域中的圖像信號計(jì)算顏色評價值，并將算出的顏色評價值變換為對應(yīng)的白色評價值，從變換后的顏色評價值計(jì)算白平衡校正值，當(dāng)所述面部檢測裝置檢測到單個面部區(qū)域時，使用所述白平衡校正值作為第二白平衡校正值。
9.根據(jù)權(quán)利要求6～8中任一項(xiàng)所述的攝像設(shè)備，其特征在于所述面部檢測裝置獲取每個檢測到的面部區(qū)域的可靠度、區(qū)域大小以及區(qū)域中心中的至少一個作為所述屬性信息；以及當(dāng)所述面部檢測裝置檢測到多個面部區(qū)域時，所述第二計(jì)算裝置通過根據(jù)每個所述面部區(qū)域的所述可靠度、區(qū)域大小以及區(qū)域中心中的至少一個加權(quán)平均對每個所述面部區(qū)域計(jì)算的白平衡校正值，來計(jì)算所述第二白平衡校正值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的攝像設(shè)備，其特征在于，所述第二計(jì)算裝置對較高可靠度的面部區(qū)域、中心更靠近圖像中心的面部區(qū)域以及較大的面部區(qū)域分配較大的權(quán)重。
11.根據(jù)權(quán)利要求6～8中任一項(xiàng)所述的攝像設(shè)備，其特征在于，還包括注冊單元，用于事先注冊和存儲特定被攝體，其特征在于，當(dāng)將所述攝像設(shè)備設(shè)置為優(yōu)化被注冊的被攝體的顏色再現(xiàn)的模式，并且所述面部檢測裝置檢測到多個面部區(qū)域時，所述第二計(jì)算裝置對所述被注冊的被攝體的面部區(qū)域分配較大的權(quán)重。
12.根據(jù)權(quán)利要求6～8中任一項(xiàng)所述的攝像設(shè)備，其特征在于所述面部檢測裝置至少獲取每個所述檢測到的面部區(qū)域的可靠度作為所述屬性信息；以及當(dāng)所述面部檢測裝置檢測到多個面部區(qū)域時，所述第三計(jì)算裝置根據(jù)所述多個面部區(qū)域中的每一個的所述可靠度的平均值進(jìn)行加權(quán)組合，以獲得第三白平衡校正值。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的攝像設(shè)備，其特征在于，在所述可靠度較高或所述可靠度的所述平均值較高的情況下，所述第三計(jì)算裝置減小所述第二白平衡校正值的所述權(quán)重。
14.一種攝像設(shè)備，用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，其特征在于，該攝像設(shè)備包括面部檢測裝置，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并從檢測到的面部區(qū)域中獲取屬性信息；權(quán)重確定裝置，所述圖像信號被劃分為多個分區(qū)，所述權(quán)重確定裝置用于根據(jù)所述分區(qū)的圖像信號是否是白色、所述分區(qū)是否包括在面部區(qū)域內(nèi)、以及所述屬性信息，來確定對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重；白平衡校正值計(jì)算裝置，用于根據(jù)由被利用所述權(quán)重確定裝置對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)相加的所述圖像信號組成的圖像信號，來計(jì)算白平衡校正值；以及白平衡校正裝置，用于利用所述白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的攝像設(shè)備，其特征在于，所述權(quán)重確定裝置當(dāng)判定被認(rèn)為是白色的分區(qū)不在所述面部區(qū)域內(nèi)時，使所述權(quán)重最大，當(dāng)所述分區(qū)在所述面部區(qū)域內(nèi)時，根據(jù)所述屬性信息來分配所述權(quán)重。
16.根據(jù)權(quán)利要求14或15所述的攝像設(shè)備，其特征在于所述面部檢測裝置獲取每個檢測到的面部區(qū)域的可靠度、區(qū)域大小以及區(qū)域中心中的至少一個作為所述屬性信息；以及當(dāng)所述面部檢測裝置檢測到多個面部區(qū)域時，所述權(quán)重確定裝置對較高可靠度的面部區(qū)域、中心更靠近圖像中心的面部區(qū)域以及較大的面部區(qū)域分配較大權(quán)重。
17.一種圖像處理方法，用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括白平衡校正步驟，用于利用根據(jù)包含在所述圖像信號中的面部區(qū)域和其他區(qū)域計(jì)算的白平衡校正值，進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制步驟，用于當(dāng)根據(jù)所述圖像信號計(jì)算所述白平衡校正值時，改變在計(jì)算所述白平衡校正值中使用的所述面部區(qū)域的圖像信號的比例。
18.一種圖像處理方法，用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括面部檢測步驟，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域；白平衡校正步驟，用于利用白平衡校正值進(jìn)行所述圖像信號的白平衡校正；以及控制步驟，用于根據(jù)表示在所述面部檢測步驟中檢測到的所述面部區(qū)域是面部的可能性的可靠度，控制所述白平衡校正步驟。
19.一種圖像處理方法，用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括面部檢測步驟，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并獲取關(guān)于檢測到的面部區(qū)域的屬性信息；第一計(jì)算步驟，用于利用所述圖像信號中被認(rèn)為是白色的圖像信號來計(jì)算第一白平衡校正值；第二計(jì)算步驟，用于利用所述圖像信號中被所述面部檢測步驟檢測到的所述面部區(qū)域的圖像信號來計(jì)算第二白平衡校正值；第三計(jì)算步驟，用于通過根據(jù)在所述面部檢測步驟中獲得的所述屬性信息，加權(quán)組合所述第一白平衡校正值和所述第二白平衡校正值，來計(jì)算第三白平衡校正值；以及白平衡校正步驟，用于利用所述第三白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
20.一種圖像處理方法，用于處理通過拍攝被攝體而獲得的圖像信號，其特征在于，該方法包括面部檢測步驟，用于從所述圖像信號中檢測面部區(qū)域，并從檢測到的面部區(qū)域中獲取屬性信息；權(quán)重確定步驟，所述圖像信號被劃分為多個分區(qū)，所述權(quán)重確定步驟用于根據(jù)所述分區(qū)的圖像信號是否是白色、所述分區(qū)是否包括在面部區(qū)域內(nèi)、以及所述屬性信息，來確定對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重；白平衡校正值計(jì)算步驟，用于根據(jù)由被利用所述權(quán)重確定步驟對每個所述分區(qū)分配的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)相加的所述圖像信號組成的圖像信號，來計(jì)算白平衡校正值；以及白平衡校正步驟，用于利用所述白平衡校正值進(jìn)行白平衡校正。
全文摘要
本發(fā)明提供一種攝像設(shè)備和圖像處理方法，該攝像設(shè)備用于對被攝體進(jìn)行攝像并處理通過該攝像獲得的圖像信號，包括白平衡校正裝置，用于利用根據(jù)包含在圖像信號中的面部區(qū)域和其他區(qū)域計(jì)算的白平衡校正值，進(jìn)行圖像信號的白平衡校正；以及CPU，用于當(dāng)根據(jù)圖像信號計(jì)算白平衡校正值時，改變在計(jì)算白平衡校正值中使用的面部區(qū)域的圖像信號的比例。
文檔編號H04N9/73GK1885952SQ200610086738
公開日2006年12月27日 申請日期2006年6月20日 優(yōu)先權(quán)日2005年6月20日
發(fā)明者池田榮一郎 申請人:佳能株式會社