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正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路和方法

文檔序號:7614614閱讀:150來源:國知局
專利名稱:正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路和方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)字通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種正交頻分復(fù)用通信系統(tǒng)中的抑制信號峰值功率、降低峰平比的電路和方法。
背景資料正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一種信道利用率很高的調(diào)制方式,具有良好的抗衰落性能,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行傳送,隨著數(shù)字信號處理技術(shù)的飛速發(fā)展及大規(guī)模集成電路的廣泛應(yīng)用,OFDM日益受到廣泛的關(guān)注,尤其是在高速數(shù)字通信領(lǐng)域。
在OFDM通信系統(tǒng)中,使用在頻率上具有同步關(guān)系的多個載波來調(diào)制信號,由于各載波的包絡(luò)值統(tǒng)計獨立,隨著載波數(shù)的增加,疊加后信號的峰值與平均功率比的比值,即峰平比(Peak-to-Average power ratio,PAPR)的數(shù)值較大。因此調(diào)制信號的動態(tài)范圍相當(dāng)大,這就要求系統(tǒng)中的功放具有較高的線性動態(tài)范圍,以避免傳輸信號的頻譜擴散和非線性失真。同時也要求后繼的D/A轉(zhuǎn)換器具有較大的轉(zhuǎn)換帶寬,這樣就增加了系統(tǒng)成本和實現(xiàn)難度。
目前,用來降低PAPR的做法有很多,我們可以大致將這些技術(shù)劃分成兩類一類是在OFDM復(fù)用器之前對輸入碼流進行適當(dāng)處理。例如對OFDM的輸入數(shù)據(jù)用分組編碼的辦法,可以減小復(fù)用器各路信號的獨立性,從而降低信號峰峰值疊加的幾率,進而降低PAPR;或者用部分傳輸序列的辦法,通過減少疊加時信號的數(shù)目,從而減低PAPR;還有一種選擇映射的辦法,即通過映射,產(chǎn)生各路碼流的所有可能的組合,然后在其中選擇一種組合方案,使得經(jīng)IFFT變換疊加后的信號的PAPR最小。通過以上介紹可見,這一類方法的最大缺點就是需要較大的計算量。
另一類是在0FDM復(fù)用器之后對信號進行處理。最直接、最有效的做法就是對模擬信號進行限幅。然而限幅是一個非線性過程,它將導(dǎo)致嚴(yán)重的帶內(nèi)干擾和帶外噪聲,從而降低整個系統(tǒng)的誤比特率性能和頻譜效率。
在OFDM復(fù)用器之后對信號進行處理的一種現(xiàn)有方法是Ochiai,H.,Imai,H.在文Performance analysis of deliberately clipped OFDMsignals(Communications,IEEE Transactionson,Volume50,Issue1,Jan.2002 Pages89-101)談到的一種過采樣限幅濾波來降低PAPR的方法,其結(jié)構(gòu)如圖1所示,在輸入的信號尾部填零,然后進行JN點的IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform離散傅立葉逆變換)變換(J為過采樣因子),輸出的數(shù)據(jù)送入限幅器中進行限幅操作,從限幅器中的數(shù)據(jù)輸出之后直接送入DFT(Discrete Fourier Transform離散傅立葉變換)模塊進行JN點DFT變換,數(shù)據(jù)還原之后去除帶外噪聲變?yōu)镹個數(shù)據(jù)進行N點IDFT變換,輸出數(shù)據(jù)的PAPR較原來的得到改善。
我們發(fā)現(xiàn)這種通過過采樣限幅濾波來降低PAPR的方法使得數(shù)據(jù)位寬得到更有效地利用限幅產(chǎn)生的帶外干擾大大降低,但是存在如下問題以64_QAM(Quadrature Amplitude Modulation正交幅度調(diào)制),A/D為8位為例假設(shè)64_QAM編碼中,最大幅度為127,要獲得較小的PAPR,Amax最大為10左右,位寬沒有得到更有效的利用,而且由于限幅值太小采用一般的接收電路,將產(chǎn)生嚴(yán)重的誤碼。
能否采用專門設(shè)計的接收電路解決誤碼問題呢?Hangjun Chen,Haimovich,A.在文中An iterative method to restore the performanceof clipped and filtered OFDM signals。(Communications,2003.ICC’03.IEEE International Conference on,Volume5,11-15 May 2003Pages3438-3442 vol.5)中提出一種接收機,如圖2所示,其中a=1-e-γ2+π2erfc(γ),]]>我們發(fā)現(xiàn)該接收機要求接收部分需含有發(fā)送部分的信息,不能完全適應(yīng)多種發(fā)射系統(tǒng)的要求而且接收電路也使用了和發(fā)送電路一樣的結(jié)構(gòu),導(dǎo)致電路太復(fù)雜。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明主要針對以上方法的不足,提供一種限幅濾波的峰平比抑制方法,能大大改善信號的PAPR值。
本發(fā)明公開的一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,包括下述順序連接的、處理輸入數(shù)據(jù)的模塊對輸入數(shù)據(jù)進行過采樣在數(shù)據(jù)之后添加0信息并進行IDFT變換(Inverse Discrete Fourier Transform離散傅立葉逆變換)的過采樣模塊;對變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進行限幅操作的限幅模塊;將限幅之后的數(shù)據(jù)進行DFT變換(Discrete Fourier Transform離散傅立葉變換)之后去除帶外噪聲的去噪模塊;和對數(shù)據(jù)進行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù)的輸出模塊;其特征在于,所述限幅模塊的功能是對來自于所述過采樣模塊的數(shù)據(jù)先進行放大之后再進行限幅操作;同時所述去噪模塊的功能是將來自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進行倍數(shù)縮??;所述限幅模塊中放大的倍數(shù)和所述去噪模塊中縮小的倍數(shù)相同。
本發(fā)明公開的一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,包括下述順序處理輸入數(shù)據(jù)的步驟第一步過采樣,對輸入數(shù)據(jù)進行過采樣、在數(shù)據(jù)之后添加0、并進行IDFT變換;第二步限幅,對來自于第一步過采樣的數(shù)據(jù)進行限幅操作;第三步去噪,將限幅之后的數(shù)據(jù)進行DFT變換之后去除帶外噪聲;第四步輸出,對第三步去噪后輸出的數(shù)據(jù)進行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù);其特征在于,在所述第二步限幅中,對來自于所述第一步過采樣的數(shù)據(jù)先進行放大之后再進行限幅操作;同時在所述第三步去噪中,將來自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進行倍數(shù)縮小;所述第二步限幅中的放大的倍數(shù)和所述第三步去噪中的縮小的倍數(shù)相同。
本發(fā)明公開的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路和方法在對輸入數(shù)據(jù)做限幅操作之前將數(shù)據(jù)進行放大,參數(shù)為n1;在經(jīng)過JN點DFT變換之后將數(shù)據(jù)還原,參數(shù)為1/n1,使平均功率增大,使得數(shù)據(jù)位寬得到更有效地利用的同時減小了誤碼率;限幅器中的峰值并不是系統(tǒng)的峰值,而是經(jīng)過仿真設(shè)定的值,限幅值的作用范圍是分量(實部和虛部),在誤碼率和抑制PAPR效果之間選取平衡值。在N點IDFT之后的數(shù)據(jù)輸出之前進行放大,保證數(shù)據(jù)范圍的最大利用。本發(fā)明誤碼率不大,可以使用一般的接收電路。


為進一步說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容,以下結(jié)合實施例及附圖詳細說明如后,其中圖1是過采樣限幅濾波的原理框圖。
圖2是現(xiàn)有技術(shù)Hangjun Chen,Haimovich,A.在文中An iterativemethod to restore the performance of clipped and filtered OFDMsignals。(Communications,2003.ICC’03.IEEE InternationalConference on,Volume5,11-15 May 2003 Pages3438-3442 vol.5)中提出的一種接收機。
圖3是本發(fā)明的功能框圖。
圖4是根據(jù)本發(fā)明的所進行的仿真效果??v坐標(biāo)是峰平比超過某一門限值z的概率(CCDF),橫坐標(biāo)是PAPR值。
具體實施例方式
本發(fā)明公開的技術(shù)方案是如圖3所示,一種可實現(xiàn)的基于過采樣限幅濾波的峰平比抑制方法,有以下特征對于每個變換單元,在輸入的信號尾部填零獲得JN個數(shù)據(jù),然后進行JN點的IDFT(Inverse DiscreteFourier Transform離散傅立葉逆變換)變換(J為過采樣因子),輸出的數(shù)據(jù)根據(jù)仿真結(jié)果進行一定的倍數(shù)放大,設(shè)放大倍數(shù)為n1,然后送入限幅器中進行限幅操作,從限幅器中的數(shù)據(jù)輸出之后直接送入DFT(DiscreteFourier Transform離散傅立葉變換)模塊進行JN點DFT變換,并將輸出的數(shù)據(jù)去除帶外噪聲,再放大(1/n1)倍數(shù)之后還原為N個數(shù)據(jù),再進行N點IDFT變換,再放大n2倍,輸出的數(shù)據(jù)較原來的PAPR有明顯的改善。
對本發(fā)明的關(guān)鍵步驟及其實現(xiàn)電路詳細描述如下1.過采樣模塊對輸入數(shù)據(jù)進行過采樣并進行JN點IDFT變換在信號按照Nyquist樣率進行采樣時,采樣點之間相互獨立分布,容易推出此時信號PAPR統(tǒng)計特性的理論公式,已成為很多PAPR抑制方法的理論基礎(chǔ)。研究結(jié)果同時指出,當(dāng)離散信號通過D/A恢復(fù)成連續(xù)信號時,會出現(xiàn)PAPR回升現(xiàn)象,尤其是按Nyquist采樣率得到的離散信號,PAPR回升最為嚴(yán)重。因此,采用過采樣信號進行PAPR抑制的效果將更加明顯。我們的方法也是立足于這種思想。
我們對原有的數(shù)據(jù)流添加一些0信息(即為過采樣),可以在每個相鄰的有效數(shù)據(jù)之間,也可以集中在數(shù)據(jù)之后添加0信息,并進行JN點的IDFT變換。以下描述以集中在數(shù)據(jù)之后添加0信息為例。
如圖3所示,用A={A0,A1,A2,...,AN-1}表示OFDM系統(tǒng)(子載波數(shù)為N)中用于傳輸?shù)脑夹盘栃蛄?,其中Ak為子載波k上的復(fù)數(shù)據(jù)。經(jīng)過采樣、調(diào)制及相移之后(相移不包括在我們的方法之內(nèi),也不能起到降低PAPR的作用,這里只是為了后面的分析方便),傳輸信號變?yōu)?
其中Ak′=Akk<N0k≥N,]]> 2.限幅模塊對變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進行放大之后進行限幅操作如前面所述,如果直接對數(shù)據(jù)進行限幅操作會發(fā)現(xiàn)要獲得較低的PAPR,則位寬的利用率較低,且由于限幅值過小使得大多數(shù)變換后的數(shù)據(jù)遭到破壞,使用一般的接收電路將會產(chǎn)生嚴(yán)重誤碼,所以我們需要對數(shù)據(jù)進行一定的處理。
我們的處理方法是對數(shù)據(jù)進行一定的放大,使平均功率增大,這樣我們可以適當(dāng)?shù)奶岣呦薹担员惬@得較好的抑制PAPR的效果,為了避免在硬件電路實現(xiàn)時候引入開方,我們的限幅值的對象是輸出值的實部和虛部。
如圖3所示,我們對信號進行如下操作假設(shè)其第n個輸出樣點為s~n=Re(s~n)+jIm(s~n),]]>則有Re(s~n)=Re(sn′),Re(sn′)≤AmaxAmax,Re(sn′)>Amax,]]>Im(s~n)=Im(sn′),Im(sn′)≤AmaxAmax,Im(sn′)>Amax]]>其中Amax為信號幅度的最大值。
定義限幅率γ=AmaxPin,]]>Pin=Σn=0N-1|x(n)|2]]>我們發(fā)現(xiàn)1)將JN點IDFT后的信號放大n1倍,可以提高信號的Pin值,進而降低限幅率γ值,從而有效降低PAPR值。因此,從降低PAPR值角度考慮,希望n1值越大越好。2)Amax值選取的原則是,保證經(jīng)過限幅操作之后,大部分的數(shù)據(jù)不會丟失,這樣有利于數(shù)據(jù)的正確傳輸,因此希望n1值越小越好。綜合以上因素,可以看出n1值的選取是矛盾的,因此在實際應(yīng)用中,我們需要采取折中的方案。
3.去噪模塊將限幅之后的數(shù)據(jù)進行JN點DFT變換之后去除帶外噪聲,再進行倍數(shù)縮小一般的抑制PAPR的限幅濾波方法是一個非線性過程,它的一個缺點是引入嚴(yán)重的帶外噪聲,從而降低整個系統(tǒng)的誤比特率性能和頻譜效率。
我們經(jīng)過前面的過采樣、JN點IDFT變換、倍數(shù)放大、限幅、JN點DFT操作之后,已經(jīng)達到了抑制PAPR的作用,這一步是去將限幅引入的帶外噪聲除去。如圖3所示,實施的方法如下過程所示經(jīng)過JN點DFT處理,產(chǎn)生失真的JN點數(shù)據(jù)序列為A~′={A~0′,A~1′,···,A~N-1′,A~N′,···,A~JN-1′}]]>舍去帶外干擾,則原始數(shù)據(jù)失真后的長為N的序列為A~′={A~0′,A~1′,···,A~N-1′}]]>4.輸出模塊對數(shù)據(jù)進行OFDM調(diào)制(N點IDFT)并進行適當(dāng)放大輸出數(shù)據(jù)經(jīng)過前面的處理,此時的數(shù)據(jù)的PAPR值已經(jīng)大大降低,我們對數(shù)據(jù)進行真正的OFDM調(diào)制,如圖2所示,該序列用N點IDFT進行普通的OFDM調(diào)制后放大n2輸出, 最后輸出數(shù)據(jù)乘以一個系數(shù)n2是為了保證數(shù)據(jù)范圍的最大利用。
以下通過具體的實施例對本發(fā)明的技術(shù)方案作進一步描述。實施例為應(yīng)用了本發(fā)明的無線局域網(wǎng)802.11a協(xié)議系統(tǒng),這一系統(tǒng)采用64QAM調(diào)制方式。數(shù)據(jù)位寬為8位,過采樣因子J=2,JN點IFFT變換后放縮的倍數(shù)為n1=8,限幅值為70,N點IDFT之后放大的倍數(shù)是n2=4倍。為了觀察我們PAPR的改善結(jié)果,我們以峰平比超過某一門限值z的概率(CCDF)-PAPR值的曲線來作為我們方法的測試效果。具體實施方法如下1.過采樣模塊對輸入數(shù)據(jù)進行過采樣并進行JN點IDFT變換經(jīng)過我們分析,對于過采樣的因子,J=2與J=16對抑制PAPR效果相同,但選擇后者硬件的實現(xiàn)(16×64點IDFT變換)困難較大,所以我們選擇過采樣因子為2,即在每個IDFT變換單元(64個)之后添加64個0之后送入128點IDFT變換單元中。
2.限幅模塊對變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進行放大之后進行限幅操作我們經(jīng)過建立模型仿真之后確定幾組參數(shù)第一組n1=8 n2=4 Amax=70;第二組n1=8 n2=4 Amax=127;第三組n1=16 n2=4 Amax=127;第四組n1=8 n2=4 Amax=40;第四組參數(shù)的抑制PAPR的效果最好,但是我們發(fā)現(xiàn)其誤碼率較高,且不可恢復(fù)。在第一組和第三組的比較中,雖然第一組的抑制PAPR效果較第三組較差,但是其接收的64QAM星座圖效果明顯好于第三組,最后我們選定第一組參數(shù)為我們的最佳參數(shù)組合。其仿真結(jié)果如圖4所示。
3.去噪模塊將限幅之后的數(shù)據(jù)進行JN點DFT變換之后進行倍數(shù)還原并去除帶外噪聲對于每128個數(shù)據(jù)的IDFT單元,直接去掉后面的64個點,每個處理單元變?yōu)?4個數(shù)據(jù)。
4.輸出對數(shù)據(jù)進行OFDM調(diào)制(N點IDFT)并進行適當(dāng)放大輸出數(shù)據(jù)將去除帶外噪聲的每64個數(shù)據(jù)進行64點IDFT變換,放大4倍之后輸出數(shù)據(jù)。
未進行抑制PAPR處理的系統(tǒng)峰平比大約為11db左右,經(jīng)過上述方法之后PAPR降低到7db左右,如圖4所示,是根據(jù)本發(fā)明的所進行的仿真效果??v坐標(biāo)是峰平比超過某一門限值z的概率(CCDF),橫坐標(biāo)是PAPR值。可見本發(fā)明不但有效的抑制PAPR,對于接收電路也不需要特定的信息,易于實現(xiàn)。
權(quán)利要求
1.一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,包括下述順序連接的、處理輸入數(shù)據(jù)的模塊對輸入數(shù)據(jù)進行過采樣在數(shù)據(jù)之后添加0信息并進行IDFT變換(Inverse Discrete Fourier Transform離散傅立葉逆變換)的過采樣模塊;對變換之后的過采樣數(shù)據(jù)進行限幅操作的限幅模塊;將限幅之后的數(shù)據(jù)進行DFT變換(Discrete Fourier Transform離散傅立葉變換)之后去除帶外噪聲的去噪模塊;和對數(shù)據(jù)進行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù)的輸出模塊;其特征在于,所述限幅模塊的功能是對來自于所述過采樣模塊的數(shù)據(jù)先進行放大之后再進行限幅操作;同時所述去噪模塊的功能是將來自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進行倍數(shù)縮小;所述限幅模塊中放大的倍數(shù)和所述去噪模塊中縮小的倍數(shù)相同。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述限幅模塊中放大的倍數(shù)和所述去噪模塊中縮小的倍數(shù)都等于8,所述輸出模塊對數(shù)據(jù)進行IDFT變換后,再進行適當(dāng)放大后輸出數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述輸出模塊對數(shù)據(jù)進行IDFT變換后再放大4倍后輸出數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1和3所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述限幅模塊的限幅運算為假設(shè)所述限幅模塊輸出的第n個樣點為s~n=Re(s~n)+jIm(s~n),]]>限幅運算以前該樣點為Sn’=Re(Sn’)+jIm(Sn’),則有Re(s~n)=Re(sn′),Re(sn′)≤AmaxAmax,Re(sn′)>Amax]]>Im(s~n)=Im(sn′),Im(sn′)≤AmaxAmax,Im(sn′)>Aamx]]>其中Amax為信號幅度的最大值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的電路,其特征在于,所述限幅模塊的限制信號幅度的最大值等于Amax70。
6.一種正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,包括下述順序處理輸入數(shù)據(jù)的步驟第一步過采樣,對輸入數(shù)據(jù)進行過采樣、在數(shù)據(jù)之后添加0、并進行IDFT變換;第二步限幅,對來自于第一步過采樣的數(shù)據(jù)進行限幅操作;第三步去噪,將限幅之后的數(shù)據(jù)進行DFT變換之后去除帶外噪聲;第四步輸出,對第三步去噪后輸出的數(shù)據(jù)進行IDFT變換后輸出數(shù)據(jù);其特征在于,在所述第二步限幅中,對來自于所述第一步過采樣的數(shù)據(jù)先進行放大之后再進行限幅操作;同時在所述第三步去噪中,將來自于限幅模塊的數(shù)據(jù)DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進行倍數(shù)縮??;所述第二步限幅中的放大的倍數(shù)和所述第三步去噪中的縮小的倍數(shù)相同。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第二步限幅中的放大的倍數(shù)和所述第三步去噪中的縮小的倍數(shù)等于8,所述第四步輸出中對數(shù)據(jù)進行IDFT變換后還要再進行適當(dāng)放大后輸出數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第四步輸出中對數(shù)據(jù)進行IDFT變換后再放大4倍后輸出數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6和8所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第二步限幅中的限幅運算為假設(shè)所述限幅模塊輸出的第n個樣點為s~n=Re(s~n)+jIm(s~n),]]>限幅運算以前該樣點為Sn’=Re(Sn’)+jIm(Sn’),則有Re(s~n)=Re(sn′),Re(sn′)≤AmaxAmax,Re(sn′)>Amax,Im(s~n)=Im(sn′),Im(sn′)≤AmaxAmax,Im(sn′)>Amax]]>其中Amax為信號幅度的最大值。
10.根據(jù)權(quán)利要求11所述的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中抑制峰平比的方法,其特征在于,所述第二步限幅中信號幅度的最大值A(chǔ)max等于70。
全文摘要
本發(fā)明涉及數(shù)字通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種正交頻分復(fù)用通信系統(tǒng)中的抑制信號峰值功率、降低峰平比的電路和方法,包括下述按照順序處理輸入數(shù)據(jù)的操作對輸入數(shù)據(jù)進行過采樣并進行IDFT變換;對變換之后的過采樣數(shù)據(jù)先進行放大之后再進行限幅操作;將限幅之后的數(shù)據(jù)進行DFT變換之后去除帶外噪聲,還要再進行倍數(shù)縮小;和對數(shù)據(jù)進行OFDM調(diào)制(N點IDFT)后輸出數(shù)據(jù);所述限幅操作中放大的倍數(shù)和所述去噪操作中縮小的倍數(shù)相同。本發(fā)明誤碼率不大,可以使用一般的接收電路,易于實現(xiàn)。使用本發(fā)明的操作之后PAPR降低到7db左右。
文檔編號H04L27/26GK1809044SQ20051003594
公開日2006年7月26日 申請日期2005年7月15日 優(yōu)先權(quán)日2005年7月15日
發(fā)明者洪波, 趙騰飛, 張國新, 陳惠明, 王新安, 肖高發(fā), 王一 申請人:北京大學(xué)深圳研究生院, 華為技術(shù)有限公司
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