專利名稱：基于個(gè)體最優(yōu)位置自適應(yīng)變異擾動(dòng)粒子群算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)，尤其是提高電力系統(tǒng)輸電效率、降低網(wǎng)絡(luò)損耗配置實(shí)時(shí)性運(yùn)行方法技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
隨著電網(wǎng)規(guī)模的日益擴(kuò)大，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)也日趨復(fù)雜。用戶要求供電更加可靠，電能質(zhì)量更加良好。電壓質(zhì)量為電能質(zhì)量評(píng)價(jià)中的一個(gè)重要指標(biāo)。電壓的偏移或波動(dòng)過(guò)大均會(huì)造成電力系統(tǒng)的一系列不良影響，如不穩(wěn)定運(yùn)行、輸電線路損耗增加、用電損耗增加等。因此，為保證電力系統(tǒng)的健康運(yùn)行，電壓的偏移不能超過(guò)規(guī)定的額定值。然而，電力系統(tǒng)的無(wú)功功率平衡決定了運(yùn)行電壓的水平，即無(wú)功源的無(wú)功功率輸出須與負(fù)荷和無(wú)功損耗的無(wú)功功率需求平衡。因此，為了保證電壓質(zhì)量則需要保證電力系統(tǒng)的無(wú)功平衡。若電力系統(tǒng)的無(wú)功功率不足，則需進(jìn)行無(wú)功補(bǔ)償。為改善和提高電壓質(zhì)量，減少輸電線路的損耗，不但需通過(guò)提高用戶側(cè)的負(fù)荷功率因數(shù)，同時(shí)需要通過(guò)優(yōu)化配置無(wú)功補(bǔ)償裝置使得無(wú)功電源合理分布。為此，進(jìn)行合理的無(wú)功優(yōu)化規(guī)劃，使無(wú)功負(fù)荷達(dá)到就地平衡，有利于實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。無(wú)功優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的非線性優(yōu)化問(wèn)題，其目標(biāo)函數(shù)一般都與約束條件的非線性、控制變量的連續(xù)性與離散型相混合，電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化面臨的關(guān)鍵問(wèn)題是對(duì)非線性函數(shù)的處理、算法的收斂性以及如何優(yōu)化問(wèn)題中的離散變量。隨著電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展以及迫切需求，常規(guī)的優(yōu)化方法不能滿足無(wú)功優(yōu)化的計(jì)算的復(fù)雜度以及實(shí)時(shí)性。人工智能優(yōu)化算法以其計(jì)算效率高的優(yōu)點(diǎn)為解決電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化提供了新的途徑與手段。其中，粒子群優(yōu)化算法是近年來(lái)被廣為關(guān)注和研究的一種。粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn)是原理簡(jiǎn)單，所需參數(shù)少，效率高。故將粒子群優(yōu)化算法用于無(wú)功優(yōu)化的求解中能很好地保證實(shí)時(shí)性的要求以及優(yōu)化效果。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于個(gè)體最優(yōu)位置自適應(yīng)變異擾動(dòng)粒子群算法(Adaptive Mutation Disturbance Particle Swarm Optimization Algorithm Based onPersonal Best Position, AMDPS0),用于電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化,該算法具有快速、高效、穩(wěn)定的特點(diǎn)。本發(fā)明的具體步驟為(a)所采用電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為
權(quán)利要求
1.基于個(gè)體最優(yōu)位置自適應(yīng)變異擾動(dòng)粒子群算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化方法，在實(shí)時(shí)性運(yùn)行中提高電力系統(tǒng)輸電效率、降低網(wǎng)絡(luò)損耗配置，其步驟包含 (a)所采用電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于個(gè)體最優(yōu)位置自適應(yīng)變異擾動(dòng)粒子群算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化方法。包括以下步驟建立電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化模型；輸入電網(wǎng)參數(shù)，形成初始種群，計(jì)算種群所有粒子對(duì)應(yīng)的網(wǎng)損值；記錄初始種群的個(gè)體最優(yōu)位置與個(gè)體最優(yōu)網(wǎng)損值，全局最優(yōu)位置與全局最優(yōu)網(wǎng)損值；粒子的速度與位置更新；計(jì)算種群每個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的網(wǎng)損值，并更新種群的個(gè)體最優(yōu)位置與個(gè)體最優(yōu)網(wǎng)損值，全局最優(yōu)位置與全局最優(yōu)網(wǎng)損值；根據(jù)自適應(yīng)判據(jù)判斷是否進(jìn)行變異。本發(fā)明的方法收斂速度快、計(jì)算精度高、穩(wěn)定性好、能有效地求解電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題，可用于電力系統(tǒng)提高電力系統(tǒng)輸電效率、降低網(wǎng)絡(luò)損耗配置實(shí)時(shí)性運(yùn)行控制中。
文檔編號(hào)H02J3/18GK102723721SQ201210175660
公開(kāi)日2012年10月10日 申請(qǐng)日期2012年5月31日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月31日
發(fā)明者劉志剛, 曾嘉俊, 柳杰 申請(qǐng)人:西南交通大學(xué)