防自殺通報(bào)系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本實(shí)用新型公開了一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)，包括成像裝置、影像偵測(cè)及控制單元和通報(bào)裝置，該成像裝置安裝于被檢測(cè)人員所在場(chǎng)所內(nèi)，該成像裝置能夠?qū)υ搱?chǎng)所內(nèi)任意位置進(jìn)行持續(xù)成像并傳信于影像偵測(cè)及控制單元，所述影像偵測(cè)及控制單元能夠?qū)⒊上裱b置傳送過來(lái)的影像信號(hào)進(jìn)行分析，并與其內(nèi)存中預(yù)先存儲(chǔ)的場(chǎng)所特征向量和至少一個(gè)人體影像特征向量進(jìn)行比對(duì)分析，影像偵測(cè)及控制單元控制通報(bào)裝置發(fā)出通報(bào)，本實(shí)用新型不僅具有事前預(yù)防自殺事件發(fā)生，也能降低通報(bào)自殺事件的錯(cuò)誤率，并可強(qiáng)化該警報(bào)平臺(tái)所通報(bào)自殺事件可靠程度。
【專利說(shuō)明】防自殺通報(bào)系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本實(shí)用新型涉及一通報(bào)系統(tǒng)，特別涉及一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]自殺事件在死亡所占比例特別高，目前自殺事件是難以預(yù)防的，只能采取被動(dòng)方式來(lái)進(jìn)行補(bǔ)救措施，并不是以主動(dòng)方式來(lái)偵測(cè)進(jìn)行預(yù)防，常見的預(yù)防補(bǔ)救措施為RFID方式，其包括:一射頻辨識(shí)標(biāo)簽10,可能自殺的人(病患)佩帶卷標(biāo)，該卷標(biāo)的內(nèi)容記載可能自殺的人的相關(guān)數(shù)據(jù)，例如:年齡、姓名、診斷類型及病況等；用以追蹤自殺的人所在的場(chǎng)所11，并根據(jù)場(chǎng)所11及相關(guān)資料通過被動(dòng)式推斷自殺的可能性，此種方式無(wú)法主動(dòng)偵測(cè)是否為自殺事件，該RFID方式屬現(xiàn)有技術(shù)(prior art)，其原理此處不贅述，在該現(xiàn)有技術(shù)(Prior Art)中，普遍存在下述的問題點(diǎn):
[0003]第一:由于自殺的人在場(chǎng)所11的行為模式無(wú)法透過的RFID得知，所以自殺的人在場(chǎng)所11的行為模式無(wú)法判斷是否為自殺事件，僅能推斷自殺事件來(lái)進(jìn)行補(bǔ)救措施而降低危險(xiǎn)程度，并無(wú)法事前預(yù)防；
[0004]第二:由于自殺事件是通過推斷而非判斷，導(dǎo)致通報(bào)自殺事件的錯(cuò)誤率很高，不僅對(duì)自殺事件的處理毫無(wú)幫助，也降低了監(jiān)控人(監(jiān)控者)對(duì)通報(bào)自殺事件的可靠程度。
實(shí)用新型內(nèi)容
[0005]為了克服上述缺陷，本實(shí)用新型提供了一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)，該防自殺通報(bào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，能夠預(yù)防自殺事件，可靠程度高。
[0006]本實(shí)用新型為了解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于:包括成像裝置、影像偵測(cè)及控制單元和通報(bào)裝置，該成像裝置安裝于被檢測(cè)人員所在場(chǎng)所內(nèi)，該成像裝置能夠?qū)υ搱?chǎng)所內(nèi)任意位置進(jìn)行持續(xù)成像并傳信于影像偵測(cè)及控制單元，所述影像偵測(cè)及控制單元能夠?qū)⒊上裱b置傳送過來(lái)的影像信號(hào)進(jìn)行分析，并與其內(nèi)存中預(yù)先存儲(chǔ)的場(chǎng)所特征向量和至少一個(gè)人體影像特征向量進(jìn)行比對(duì)分析，影像偵測(cè)及控制單元控制通報(bào)裝置發(fā)出通報(bào)，該成像裝置可不斷地?cái)X取監(jiān)視影像傳送至影像偵測(cè)及控制單元，令該影像偵測(cè)及控制單元系統(tǒng)分析前、后影像的差異，并計(jì)算出前、后影像的向量，判斷是否有移動(dòng)物體，并將該移動(dòng)物體與內(nèi)存中的人體影像進(jìn)行比對(duì)，來(lái)判斷該移動(dòng)物體是否為人，再依該移動(dòng)物體連續(xù)移動(dòng)方向變化來(lái)判斷行為模式，行為模式可為頸部迅速向下、自殺意圖、動(dòng)作不合時(shí)宜或在門邊停留超過設(shè)定時(shí)間其中之一，具體的判斷方式如下:窗(門)場(chǎng)所的特征向量與人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生速度的距離變化，進(jìn)而判斷頸部迅速向下的行為模式；窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像的骨架長(zhǎng)短軸比值與骨架長(zhǎng)短軸夾角值，并以此時(shí)變模型設(shè)定骨架長(zhǎng)短軸比值與骨架長(zhǎng)短軸夾角值的變化時(shí)間，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生時(shí)間的骨架長(zhǎng)短變化，進(jìn)而判斷自殺意圖的行為模式；窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的空間模型，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生干涉的接觸面變化，進(jìn)而判斷該動(dòng)作為不合時(shí)宜的行為模式；窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像的特征向量在該窗(門)場(chǎng)所的特征向量的起始參數(shù)、移動(dòng)軌跡至停止參數(shù)，并以該時(shí)變模型設(shè)定起始參數(shù)、移動(dòng)軌跡至停止參數(shù)的變化時(shí)間，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生時(shí)間的移動(dòng)軌跡變化，進(jìn)而判斷在門邊停留超過設(shè)定時(shí)間的行為模式；該人若是為監(jiān)控人，則解除警戒，令通報(bào)裝置不啟動(dòng)，該人若是自殺的人，則進(jìn)入警戒，進(jìn)一步對(duì)該人體影像的異常動(dòng)作進(jìn)行判斷，若該人體影像的動(dòng)作符合該內(nèi)存預(yù)先所設(shè)定的行為模式，則啟動(dòng)該通報(bào)裝置，立即發(fā)出通報(bào)訊號(hào)，來(lái)通報(bào)其自殺事件，本實(shí)用新型是用來(lái)防自殺通報(bào)系統(tǒng)，也可利用該人體影像對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的行為模式來(lái)智能判斷自殺事件，不僅具有事前預(yù)防自殺事件發(fā)生，也能降低通報(bào)自殺事件的錯(cuò)誤率，并可強(qiáng)化該警報(bào)平臺(tái)所通報(bào)自殺事件可靠程度。
[0007]作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述成像裝置安裝于被檢測(cè)人員所在場(chǎng)所內(nèi)的上方。
[0008]作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述成像裝置為攝影機(jī)，該攝影機(jī)持續(xù)攝錄場(chǎng)所之之內(nèi)的監(jiān)視影像，該監(jiān)視影像由若干張連續(xù)圖片組成，影像偵測(cè)及控制單元為動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元。
[0009]作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元為處理器和計(jì)算機(jī)中的一種。
[0010]作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述通報(bào)裝置系通過電纜線、無(wú)線電訊號(hào)、有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)芽訊號(hào)中的一種來(lái)發(fā)送通報(bào)訊號(hào)。
[0011]作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，還包括一警報(bào)平臺(tái)，該警報(bào)平臺(tái)系通過因特網(wǎng)或局域網(wǎng)絡(luò)接收該通報(bào)裝置所發(fā)送的通報(bào)訊號(hào)并發(fā)出警報(bào)。
[0012]本實(shí)用新型的有益效果是:本實(shí)用新型通過成像裝置對(duì)可能自殺的人及其所在場(chǎng)所進(jìn)行實(shí)時(shí)成像，并通過影像偵測(cè)及控制單元對(duì)影響和其內(nèi)存中事先存儲(chǔ)的場(chǎng)所特征向量和至少一個(gè)人體影像特征向量進(jìn)行比對(duì)分析，最后通過通報(bào)裝置發(fā)出自殺警報(bào)信號(hào)，以防自殺，也可利用該人體影像對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的行為模式來(lái)智能判斷自殺事件，不僅具有事前預(yù)防自殺事件發(fā)生，也能降低通報(bào)自殺事件的錯(cuò)誤率，并可強(qiáng)化該警報(bào)平臺(tái)所通報(bào)自殺事件可靠程度。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0013]圖1為現(xiàn)有RFID技術(shù)示意圖；
[0014]圖2為本實(shí)用新型的結(jié)構(gòu)原理示意圖；
[0015]圖3為本實(shí)用新型監(jiān)視影像的示意圖；
[0016]圖4為本實(shí)用新型的流程圖；
[0017]圖5為本實(shí)用新型判別頸部迅速向下的行為模式的示意圖；
[0018]圖6為本實(shí)用新型判別是否自殺意圖的第一種行為模式的示意圖；
[0019]圖7為本實(shí)用新型判別是否自殺意圖的第二種行為模式的示意圖；[0020]圖8為本實(shí)用新型判別動(dòng)作不合時(shí)宜的第二種行為模式的示意圖；
[0021]圖9為本實(shí)用新型判別動(dòng)作不合時(shí)宜的第一種行為模式的示意圖；
[0022]圖10為本實(shí)用新型判別窗(門)邊停留超過設(shè)定時(shí)間行的為模式的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023]實(shí)施例:一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)，包含:
[0024]一攝影機(jī)20，該攝影機(jī)20安裝于一窗(門)場(chǎng)所30內(nèi)的上方，并持續(xù)攝錄該場(chǎng)所的監(jiān)視影像40，該監(jiān)視影像40由若干張連續(xù)圖片41組成；
[0025]一動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50，該動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50通過該攝影機(jī)20取得該監(jiān)視影像40，且動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50的內(nèi)存51中預(yù)先儲(chǔ)存有該窗(門)場(chǎng)所的特征向量與至少一個(gè)人體影像的特征向量，該動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50通過分析該若干張連續(xù)圖片41之間的差異，偵測(cè)出該監(jiān)視影像40中的動(dòng)像，并與該內(nèi)存51的窗(門)場(chǎng)所的特征向量與人體影像的特征向量相對(duì)應(yīng)，然后，經(jīng)由演算該窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量之間所產(chǎn)生的變化，而進(jìn)行判斷人的行為模式，且前述特征向量可為對(duì)象大小、骨架、方向、紋理、顏色、幾何形狀等常見的對(duì)象描述方式，也可為影像的平均亮度、色度等，本實(shí)施例中，該動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50可為處理器和計(jì)算機(jī)中的一種，進(jìn)一步，該攝影機(jī)20與該動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50是通過下列方式中的一種傳信的:電性耦合，包括:電纜線、無(wú)線電訊號(hào)、有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)及藍(lán)芽訊號(hào)；
[0026]一通報(bào)裝置52，其電性耦接于動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50，用來(lái)發(fā)出通報(bào)，本實(shí)施例中，該通報(bào)裝置是通過下列方式來(lái)發(fā)送通報(bào)訊號(hào):電纜線、無(wú)線電訊號(hào)、有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)及藍(lán)芽訊號(hào)中的一種。
[0027]本實(shí)用新型還包括一警報(bào)平臺(tái)70，該警報(bào)平臺(tái)70是通過一因特網(wǎng)60或局域網(wǎng)絡(luò)60A接收該通報(bào)裝置52所發(fā)送的通報(bào)訊號(hào)，本實(shí)施例中，該警報(bào)平臺(tái)70包括:一服務(wù)器電性連接一顯示單元及警示單元，該通報(bào)訊號(hào)通過該因特網(wǎng)60或局域網(wǎng)絡(luò)60A至該服務(wù)器，使該警示單元通報(bào)監(jiān)控人將發(fā)生自殺事件，并可在顯示單元可看見自殺的人，但不以此為限。
[0028]如圖4所示的流程圖，該攝影機(jī)20可以不斷地?cái)X取監(jiān)視影像40并傳送給動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50，該動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元50系統(tǒng)分析前、后影像的差異，并計(jì)算出前、后影像的向量，判斷是否有移動(dòng)物體，并將該移動(dòng)物體與內(nèi)存51中的人體影像進(jìn)行比對(duì)，用來(lái)判斷該移動(dòng)物體是否為人，再依該移動(dòng)物體連續(xù)移動(dòng)方向變化來(lái)判斷行為模式，該人若是為監(jiān)控人，則解除警戒，令該通報(bào)裝置52不啟動(dòng)，該人若是自殺的人則進(jìn)入警戒，進(jìn)一步對(duì)該人體影像的異常動(dòng)作進(jìn)行判斷，若該人體影像的動(dòng)作符合該內(nèi)存51預(yù)先所設(shè)定的行為模式，則啟動(dòng)該通報(bào)裝置52，立即發(fā)出通報(bào)訊號(hào)，俾以通報(bào)其自殺事件，如此一來(lái)，進(jìn)入警戒后，進(jìn)一步判別人的行為模式是否為頸部迅速向下、自殺意圖、動(dòng)作不合時(shí)宜或在門邊停留超過設(shè)定時(shí)間中的一種。
[0029]一種可行的實(shí)施例為，該窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生速度的距離變化，進(jìn)而判斷頸部迅速向下的行為模式，如圖5所示，該窗(門)場(chǎng)所30具有一空間場(chǎng)所31，并鎖定該空間場(chǎng)所的特征向量，當(dāng)該人體影像顯示由任一高度的第一距離Dl迅速降低為第二距離D2，亦可判別為自殺的人，例如:上吊自殺模式，則成立頸部迅速向下的行為模式。
[0030]第二種可行實(shí)施例為，該窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像之骨架長(zhǎng)短軸比值與骨架長(zhǎng)短軸夾角值，并以該時(shí)變模型設(shè)定骨架長(zhǎng)短軸比值與骨架長(zhǎng)短軸夾角值的變化時(shí)間，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生時(shí)間的骨架長(zhǎng)短變化，進(jìn)而判斷自殺意圖的行為模式，如圖6所示，該人體影像在該窗(門)場(chǎng)所30人進(jìn)行掛毛巾R，亦可判別為自殺的人，例如:上吊自殺模式，如圖7所示，該人體影像在該窗(門)場(chǎng)30所進(jìn)行的跳出準(zhǔn)備，也可判別為自殺之人，例如:跳樓自殺模式，皆產(chǎn)生骨架長(zhǎng)短軸比值LI/L2與骨架長(zhǎng)短軸夾角值Θ在該窗(門)場(chǎng)所30的變化，則成立自殺意圖的行為模式。
[0031]第三種可行實(shí)施例為，該窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的空間模型，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生干涉的接觸面變化，而判斷動(dòng)作不合時(shí)宜的行為模式，如圖8所示，該窗(門)場(chǎng)所30具有一窗(門)32，并鎖定該窗(門)的特征向量，該人體影像接觸該窗(門)32，也可判別為自殺的人，例如:跳樓自殺模式，如圖9所示，該窗(門)場(chǎng)所30具有一地面33，并可鎖定該地面的特征向量，當(dāng)該人體影像倒在該地面33上產(chǎn)生接觸干涉面P，也可判別為自殺的人，例如:開瓦斯自殺，則成立動(dòng)作不合時(shí)宜的行為模式。
[0032]第四種可行實(shí)施例為，該窗(門)場(chǎng)所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動(dòng)像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像的特征向量在該窗(門)場(chǎng)所的特征向量之起始參數(shù)、移動(dòng)軌跡至停止參數(shù)，并以該時(shí)變模型設(shè)定起始參數(shù)、移動(dòng)軌跡至停止參數(shù)的變化時(shí)間，可偵測(cè)該人體影像的特征向量對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的特征向量產(chǎn)生時(shí)間的移動(dòng)軌跡變化，進(jìn)而判斷在門邊停留超過設(shè)定時(shí)間的行為模式，如圖10所示，該地面的特征向量至少設(shè)有一起點(diǎn)331、移動(dòng)軌跡332及停止333的路徑，當(dāng)該人體影像顯示對(duì)該地面33所設(shè)的預(yù)定路徑超過停留時(shí)間，也可判別為自殺的人，例如:憂郁、不安的徘徊而可能進(jìn)行上吊、跳樓或開瓦斯自殺，則成立門邊停留超過設(shè)定時(shí)間的行為模式。
[0033]因此，該人體影像對(duì)該窗(門)場(chǎng)所的客觀行為模式，不僅可判斷自殺事件，并可重疊不同行為模式來(lái)強(qiáng)化通報(bào)自殺事件的可靠程度，也能使監(jiān)控人確定自殺的人的自殺模式來(lái)采取不同的解救策略。
[0034]上述所揭露的圖示、說(shuō)明，僅為本實(shí)用新型的較佳實(shí)施例。
【權(quán)利要求】
1.一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于:包括成像裝置、影像偵測(cè)及控制單元和通報(bào)裝置，該成像裝置安裝于被檢測(cè)人員所在場(chǎng)所內(nèi)，該成像裝置能夠?qū)υ搱?chǎng)所內(nèi)任意位置進(jìn)行持續(xù)成像并傳信于影像偵測(cè)及控制單元，所述影像偵測(cè)及控制單元能夠?qū)⒊上裱b置傳送過來(lái)的影像信號(hào)進(jìn)行分析，并與其內(nèi)存中預(yù)先存儲(chǔ)的場(chǎng)所特征向量和至少一個(gè)人體影像特征向量進(jìn)行比對(duì)分析，影像偵測(cè)及控制單元控制通報(bào)裝置發(fā)出通報(bào)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于:所述成像裝置安裝于被檢測(cè)人員所在場(chǎng)所內(nèi)的上方。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于:所述成像裝置為攝影機(jī)，該攝影機(jī)持續(xù)攝錄場(chǎng)所之之內(nèi)的監(jiān)視影像，該監(jiān)視影像由若干張連續(xù)圖片組成，影像偵測(cè)及控制單元為動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于:所述動(dòng)態(tài)影像偵測(cè)及控制單元為處理器和計(jì)算機(jī)中的一種。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于:所述通報(bào)裝置系通過電纜線、無(wú)線電訊號(hào)、有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)芽訊號(hào)中的一種來(lái)發(fā)送通報(bào)訊號(hào)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于:還包括一警報(bào)平臺(tái)，該警報(bào)平臺(tái)系通過因特網(wǎng)或局域網(wǎng)絡(luò)接收該通報(bào)裝置所發(fā)送的通報(bào)訊號(hào)并發(fā)出警報(bào)。
【文檔編號(hào)】G08B21/02GK203733261SQ201420097937
【公開日】2014年7月23日 申請(qǐng)日期:2014年3月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月5日
【發(fā)明者】廖禮士 申請(qǐng)人:昆山毅達(dá)科技電子有限公司