專利名稱:違法車輛甄別方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及交通車輛管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及ー種違法車輛甄別方法及違法車輛甄別系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷飆升,據(jù)統(tǒng)計(jì),大量的交通事故數(shù)據(jù)表明,“十次事故九次快”,機(jī)動(dòng)車超速已經(jīng)成為屢見(jiàn)不鮮的現(xiàn)象,有關(guān)數(shù)據(jù)表明,車輛超速是引發(fā)道路交通事故的重要原因之一,在事故多發(fā)路段超速更容易引發(fā)交通事故。并且,在事故多發(fā)路段超速和事故逃逸、套牌等違法行駛車輛具有一定的關(guān)系,一般車輛駕駛?cè)藛T在事故多發(fā)路段超速的機(jī)率較小,因?yàn)椹`是在危險(xiǎn)路段安全意識(shí)較一般路段要強(qiáng),ニ是警惕交通違法監(jiān)測(cè)設(shè)備。但事故逃逸、套牌等違法車輛的交通特征包括車輛駕駛?cè)藛T不 考慮路段的狀況信息超速。在中國(guó)專利文獻(xiàn)CN101264736A提出了一種基于模型的車輛超速算法,公開(kāi)了ー種用于限制車輛速度的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括基于車輛速度產(chǎn)生第一轉(zhuǎn)矩信號(hào)的第一模塊;第ニ模塊,其基于預(yù)定的車輛速度限值和車輛速度之間的差產(chǎn)生第二轉(zhuǎn)矩信號(hào);和基于第一和第二轉(zhuǎn)矩信號(hào)產(chǎn)生輸出轉(zhuǎn)矩信號(hào)的第三模塊。輸出轉(zhuǎn)矩信號(hào)適用于控制原動(dòng)機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩。上述專利文獻(xiàn)是從車輛自身安全角度來(lái)進(jìn)行超速監(jiān)測(cè),用于車輛爆胎預(yù)防,防止車輛事故。此外,對(duì)于不同狀況的路段,車輛超速會(huì)產(chǎn)生不同的問(wèn)題。如在事故多發(fā)路段,車輛超速容易引發(fā)交通事故,并且在事故多發(fā)路段,車輛超速往往會(huì)和事故逃逸有夫。并且,一般的駕駛員在危險(xiǎn)路段安全意識(shí)較路強(qiáng),對(duì)交通違法監(jiān)測(cè)設(shè)施也比較警惕,因此事故多發(fā)路段的車輛超速也會(huì)與套牌等違法行使車輛有夫。因此,監(jiān)控不同路段的超速車輛,可以為交通管理部分緝拿事故逃逸、套牌等違法車輛提供線索。但是現(xiàn)有技術(shù)中,在研究車輛超速吋,并沒(méi)有考慮路段的狀況信息,不能針對(duì)特殊的危險(xiǎn)路段進(jìn)行專門分析,也就無(wú)法為公安交通管理部門緝拿事故逃逸、套牌等違法車輛提供輔助決策。
發(fā)明內(nèi)容
為此,本發(fā)明所要解決的是現(xiàn)有技術(shù)中車輛超速?zèng)]有考慮路段的狀況,無(wú)法根據(jù)路段狀況對(duì)超速車輛進(jìn)行綜合判斷,不能為公安交通管理部門緝拿事故逃逸、套牌等違法車輛提供輔助決策,從而提供ー種違法車輛甄別方法及違法車輛甄別系統(tǒng)。為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下ー種違法車輛甄別方法,包括以下步驟第一、通過(guò)視頻采集系統(tǒng)判斷車輛的交通特征,所述交通特征包括車速較快、連續(xù)超速行駛、在事故多發(fā)危險(xiǎn)隱患路段超速行駛;第二、建立基于道路危險(xiǎn)隱患度的車輛超速模型,計(jì)算超速車輛的車輛超速危險(xiǎn)系數(shù)々/,具體過(guò)程如下;
(I)建立不同路段的道路危險(xiǎn)隱患度,將整條道路等分為若干路段,統(tǒng)計(jì)每段路段近三年來(lái)發(fā)生的交通事故起數(shù),以交通事故起數(shù)為指標(biāo),利用聚類分析的方法,將每段路段分為三類高危險(xiǎn)隱患度路段、中危險(xiǎn)隱患度路段和低危險(xiǎn)隱患度路段;(2)通過(guò)以下方法計(jì)算超速車輛的車輛超速危險(xiǎn)系數(shù)爲(wèi),
權(quán)利要求
1.ー種違法車輛甄別方法,其特征在于,包括以下步驟 第一、通過(guò)視頻采集系統(tǒng)判斷車輛的交通特征,所述交通特征包括車速較快、連續(xù)超速行駛、在事故多發(fā)危險(xiǎn)隱患路段超速行駛; 第二、建立基于道路危險(xiǎn)隱患度的車輛超速模型,計(jì)算超速車輛的車輛超速危險(xiǎn)系數(shù) 具體過(guò)程如下; (1)建立不同路段的道路危險(xiǎn)隱患度,將整條道路等分為若干路段,統(tǒng)計(jì)每段路段近三年來(lái)發(fā)生的交通事故起數(shù),以交通事故起數(shù)為指標(biāo),利用聚類分析的方法,將每段路段分為三類高危險(xiǎn)隱患度路段、中危險(xiǎn)隱患度路段和低危險(xiǎn)隱患度路段; (2)通過(guò)以下方法計(jì)算超速車輛的車輛超速危險(xiǎn)系IパI
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的違法車輛甄別方法,其特征在于,所述聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法和K均值聚類法。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的違法車輛甄別方法,其特征在于,所述a,b,c的值根據(jù)地域、氣候、地形的差異取不同的值,取值范圍在0-1之間,并且a>b>c。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的違法車輛甄別方法,其特征在干,每段路段的長(zhǎng)度為500-1000 米。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的違法車輛甄別方法,其特征在干,所述違法超速危險(xiǎn)系數(shù)閾值根據(jù)地域、氣候、地形的差異取不同的值,取值范圍在1-3之間。
6.一種違法車輛甄別系統(tǒng),其特征在于,包括 車輛交通特征判斷模塊,獲得視頻采集系統(tǒng)采集到的交通特征,所述交通特征包括車速較快、連續(xù)超速行駛、在事故多發(fā)危險(xiǎn)隱患路段超速行駛; 車輛超速模型構(gòu)建模塊,與車輛交通特征判斷模塊連接,建立車輛超速模型,計(jì)算出超速車輛的車輛超速危險(xiǎn)系數(shù)&; 甄別模塊,根據(jù)所述車輛超速模型構(gòu)建模塊得到的車輛超速危險(xiǎn)系數(shù)與預(yù)先設(shè)定的違法超速危險(xiǎn)系數(shù)閾值5進(jìn)行比較,若> A,則認(rèn)為所述車輛為嫌疑違法車輛; 跟蹤報(bào)警模塊,對(duì)所述甄別模塊識(shí)別出的嫌疑違法車輛進(jìn)行跟蹤并報(bào)警。
全文摘要
本發(fā)明提供一種違法車輛甄別方法,依據(jù)交通事故數(shù)據(jù),應(yīng)用聚類分析的方法,把一條道路根據(jù)路段的交通事故狀況劃分為三類不同危險(xiǎn)隱患程度的路段,建立了車輛超速模型,針對(duì)事故逃逸、套牌等違法車輛的交通特點(diǎn),應(yīng)用該車輛超速模型實(shí)現(xiàn)事故逃逸等違法車輛甄別判斷方法;同時(shí)本發(fā)明提供了事故逃逸等違法車輛甄別系統(tǒng)。能夠?yàn)楣步煌ü芾聿块T打擊超速行駛、緝拿事故逃逸、套牌等違法車輛提供輔助決策。
文檔編號(hào)G08G1/017GK102789690SQ201210248280
公開(kāi)日2012年11月21日 申請(qǐng)日期2012年7月17日 優(yōu)先權(quán)日2012年7月17日
發(fā)明者叢浩哲, 劉金廣, 周文輝, 尚煒, 趙新勇 申請(qǐng)人:公安部道路交通安全研究中心