基于人耳識別技術(shù)的門鎖的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于人耳識別技術(shù)的門鎖，包括門鎖，所述門鎖中設(shè)置有人機交互模塊、人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊、門鎖開關(guān)模塊和PLC，所述人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊依次連接，人耳檢測模塊、門鎖開關(guān)模塊、人機交互模塊均與PLC相連接。本發(fā)明提供的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，采用基于人耳識別技術(shù)和PLC，同時報警裝置用于當非正確人出現(xiàn)在門鎖面前，發(fā)出警報聲音，人機交互模塊便于實現(xiàn)操作，足以取代現(xiàn)有的鑰匙和簡單的密碼，門鎖中的安全控制可靠，人耳識別準確性高，使用方便有效。
【專利說明】基于人耳識別技術(shù)的門鎖

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于人耳識別技術(shù)的門鎖。

【背景技術(shù)】
[0002]人耳識別是近年來新興起的一種生物特征識別技術(shù)，然而姿態(tài)問題一直是其難點問題之一，針對此問題提出了一種基于基空間轉(zhuǎn)換的新方法.首先，利用主元分析和核主元分析方法得到姿態(tài)人耳圖像和正側(cè)面人耳圖像的基空間，通過計算兩種基空間之間的線性轉(zhuǎn)換關(guān)系求出姿態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣，然后將待測的姿態(tài)人耳圖像特征集利用基空間姿態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣轉(zhuǎn)變成正側(cè)面人耳圖像特征集，最后用支持向量機進行分類識別.實驗結(jié)果表明，該方法與沒有經(jīng)過姿態(tài)轉(zhuǎn)換的方法相比，識別率顯著提高.現(xiàn)有的門鎖，僅僅憑借密碼或者鑰匙，其安全保密程度不夠，隨著科學技術(shù)的飛躍，基于人耳識別技術(shù)的逐步完善，足以取代現(xiàn)有的鑰匙和簡單的密碼，門鎖中的安全控制可靠，人耳識別準確性高，使用方便有效。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]發(fā)明目的:為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
一種基于人耳識別技術(shù)的門鎖，包括門鎖，其特征在于:所述門鎖中設(shè)置有人機交互模塊、人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊、門鎖開關(guān)模塊和PLC，所述人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊依次連接，人耳檢測模塊、門鎖開關(guān)模塊、人機交互模塊均與PLC相連接。
[0004]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人機交互模塊包括實時顯示圖像模塊和調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)模塊。
[0005]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳檢測模塊包括輸入圖像獲取和人耳檢測和分析模塊。
[0006]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳圖像預(yù)處理模塊包括圖像灰度化、幾何歸一化和光照歸一化。
[0007]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述特征提取模塊包括PCA特征提取、下采樣特征提取。
[0008]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述分類識別模塊包括模糊K近鄰分類器、稀疏表示分類器。
[0009]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳數(shù)據(jù)庫模塊包括人耳圖像庫、人耳特征庫、用戶信息庫。
[0010]有益效果:本發(fā)明提供的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，采用基于人耳識別技術(shù)和PLC，同時報警裝置用于當非正確人出現(xiàn)在門鎖面前，發(fā)出警報聲音，人機界面，便于實現(xiàn)操作，足以取代現(xiàn)有的鑰匙和簡單的密碼，門鎖中的安全控制可靠，人耳識別準確性高，使用方便有效。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0011]圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0012]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作更進一步的說明。
[0013]如圖1所示為一種基于人耳識別技術(shù)的門鎖，包括門鎖，其特征在于:所述門鎖中設(shè)置有人機交互模塊、人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊、門鎖開關(guān)模塊和PLC，所述人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊依次連接，人耳檢測模塊、門鎖開關(guān)模塊、人機交互模塊均與PLC相連接。
[0014]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人機交互模塊包括實時顯示圖像模塊和調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)模塊。
[0015]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳檢測模塊包括輸入圖像獲取和人耳檢測和分析模塊。
[0016]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳圖像預(yù)處理模塊包括圖像灰度化、幾何歸一化和光照歸一化。
[0017]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述特征提取模塊包括PCA特征提取、下采樣特征提取。
[0018]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述分類識別模塊包括模糊K近鄰分類器、稀疏表示分類器。
[0019]所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳數(shù)據(jù)庫模塊包括人耳圖像庫、人耳特征庫、用戶信息庫。
[0020]本發(fā)明提供的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，采用基于人耳識別技術(shù)和PLC，同時報警裝置用于當非正確人出現(xiàn)在門鎖面前，發(fā)出警報聲音，人機界面，便于實現(xiàn)操作，足以取代現(xiàn)有的鑰匙和簡單的密碼，門鎖中的安全控制可靠，人耳識別準確性高，使用方便有效。
[0021]以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當指出:對于本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種基于人耳識別技術(shù)的門鎖，包括門鎖，其特征在于:所述門鎖中設(shè)置有人機交互模塊、人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊、門鎖開關(guān)模塊和PLC，所述人耳檢測模塊、人耳圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、人耳數(shù)據(jù)庫模塊依次連接，人耳檢測模塊、門鎖開關(guān)模塊、人機交互模塊均與PLC相連接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人機交互模塊包括實時顯示圖像模塊和調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳檢測模塊包括輸入圖像獲取和人耳檢測和分析模塊。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳圖像預(yù)處理模塊包括圖像灰度化、幾何歸一化和光照歸一化。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述特征提取模塊包括PCA特征提取、下采樣特征提取。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述分類識別模塊包括模糊K近鄰分類器、稀疏表示分類器。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人耳識別技術(shù)的門鎖，其特征在于:所述人耳數(shù)據(jù)庫模塊包括人耳圖像庫、人耳特征庫、用戶信息庫。
【文檔編號】G07C9/00GK104484919SQ201410677944
【公開日】2015年4月1日 申請日期:2014年11月24日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月24日
【發(fā)明者】張會林, 孫利華 申請人:蘇州福豐科技有限公司