專利名稱：有價(jià)文件鑒別方法及其鑒別裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種有價(jià)文件鑒別方法及其鑒別裝置，尤其涉及一種在帶有紅外攝像功能的移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行有價(jià)文件的紅外圖像鑒偽的方法和裝置。
背景技術(shù)：
目前雖然各種銀行卡應(yīng)用廣泛，但現(xiàn)金的流通還是主要方式。一些犯罪分子利用高科技技術(shù)仿制、偽造鈔票等有價(jià)值的文件，對(duì)社會(huì)造成了嚴(yán)重的危害，為了預(yù)防假鈔等仿制的有價(jià)文件的流通，用戶對(duì)有價(jià)文件鑒別裝置的精準(zhǔn)度和便攜性的要求越來越高。然而， 目前具有較為精準(zhǔn)的識(shí)別設(shè)備主要包括驗(yàn)鈔機(jī)、ATM機(jī)等大型的機(jī)器，這些設(shè)備不僅昂貴， 且不易攜帶，大大限定了這些設(shè)備的使用場(chǎng)所，為了解決這一問題，市面上又推出了一些簡(jiǎn)易的設(shè)備，例如熒光筆等設(shè)備，但是這些設(shè)備雖然方便攜帶卻不易檢測(cè)鑒別有價(jià)文件的真?zhèn)巍，F(xiàn)有技術(shù)人員面臨的問題是若要提高有價(jià)文件鑒別裝置的精準(zhǔn)度，則必須保證有價(jià)文件鑒別裝置其采集圖像的準(zhǔn)確度，為此有價(jià)文件鑒別裝置需采用穩(wěn)定的單光源來采集圖像以此提高價(jià)文件圖像的清晰度和真實(shí)度，這就對(duì)有價(jià)文件鑒別裝置的硬件結(jié)構(gòu)和使用場(chǎng)所做出了限定，使得精準(zhǔn)度高的有價(jià)文件鑒別裝置的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，價(jià)格昂貴且不易攜帶， 而結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單成本低易攜帶有價(jià)文件鑒別裝置又面臨著鑒別精準(zhǔn)度差的問題。因此，急需一種鑒別精準(zhǔn)度高且便于攜帶的有價(jià)文件鑒別裝置。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提高一種操作簡(jiǎn)單、鑒別精準(zhǔn)度高的有價(jià)文件鑒別方法。本發(fā)明的目的是提供一種鑒別精準(zhǔn)度高且便于攜帶的有價(jià)文件鑒別裝置。為了實(shí)現(xiàn)上有目的，本發(fā)明提供了一種有價(jià)文件鑒別方法，包括以下步驟(1)獲取當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像、種類、面額、朝向數(shù)據(jù)；(2)依據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)模塊中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)；(3)依據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理形成第二紅外圖像，第二紅外圖像的尺寸與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸匹配；(4)從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，鑒別當(dāng)前有價(jià)文件真?zhèn)危?5)輸出鑒別結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有價(jià)文件鑒別方法先將采集到的原始紅外圖像利用投影變換技術(shù)進(jìn)行校正，使采集到的當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像與存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件模板的尺寸數(shù)據(jù)中的尺寸匹配，一方面，使得本發(fā)明對(duì)采集的原始紅外圖像的要求低，可以利用具有紅外攝像功能的移動(dòng)設(shè)備直接從各個(gè)角度進(jìn)行拍攝，從而獲得當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像，無需使用具有穩(wěn)定單光源的攝像裝置在背景單一的場(chǎng)所采集原始紅外圖像，操作簡(jiǎn)單；另一方面，本發(fā)明通過投影校正模塊將采集到的圖像進(jìn)行校正，再鑒別當(dāng)前有價(jià)文件的真?zhèn)?，鑒別精準(zhǔn)度高。較佳地，步驟(1)具體包括以下步驟(11)采集當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像；(12)通過將所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像與所述存儲(chǔ)模塊中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別的方式或者通過從交互操作界面輸入的方式獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)。較佳地，步驟2對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理之前，還需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理， 具體包括以下步驟(Ila)采用高斯平滑技術(shù)對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行圖像平滑處理；(lib)采用偏微分方程的圖像恢復(fù)技術(shù)對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行恢復(fù)處理；(Ilc)計(jì)算所述原始紅外圖像的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)以得到有價(jià)文件區(qū)域；(Ild)分割出所述有價(jià)文件區(qū)域以待校正處理?；謴?fù)處理使得處理后的原始紅外圖像更進(jìn)一步接近標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的圖像，增加紅外圖像鑒別的準(zhǔn)確性，而高斯平滑技術(shù)不但可以對(duì)紅外圖像進(jìn)行有效降噪，而且可以減少平滑處理中的模糊，偏微分方程的圖像恢復(fù)技術(shù)可以復(fù)原采集到的原始紅外圖像到最優(yōu)估計(jì)值，定位分割處理有效地增加了紅外圖像投影校正的準(zhǔn)確性。較佳地，步驟( 具體包括以下步驟(31)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)建立模板；(32)利用雙線性方程計(jì)算所述原始紅外圖像與所述模板之間的映射關(guān)系；(33)依據(jù)所述映射關(guān)系將所述原始紅外圖像內(nèi)各點(diǎn)的像素值映射到所述模板上， 形成第二紅外圖像。其中本發(fā)明采用雙線性方程來計(jì)算映射關(guān)系，只需在原始紅外圖像和模板之間找到四對(duì)對(duì)應(yīng)點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn)建立雙線性方程，解出雙線性方程的八個(gè)參數(shù)，即可確定原始紅外圖像和模板內(nèi)各點(diǎn)坐標(biāo)之間的映射關(guān)系，計(jì)算簡(jiǎn)單；依據(jù)上述映射關(guān)系來對(duì)原始紅外圖像進(jìn)行投影校正處理可以最大程度的復(fù)原原始紅外圖像，避免圖像失真。另，基準(zhǔn)點(diǎn)可以是圖像的頂點(diǎn)，也可以是其他特征點(diǎn)。較佳地，步驟(4)具體包括以下步驟(41)從第二紅外圖像內(nèi)獲得至少一特征區(qū)域內(nèi)的紅外特征數(shù)據(jù)形成第一紅外特征數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件內(nèi)獲得對(duì)應(yīng)區(qū)域的紅外特征數(shù)據(jù)形成第二紅外特征數(shù)據(jù)；(42)將第一紅外特征數(shù)據(jù)與第二紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較以獲得比較值，判斷所述比較值是否符合設(shè)定要求，符合則判定為當(dāng)前有價(jià)文件合法，否則為非法。較佳地，所述紅外特征數(shù)據(jù)至少包括下列其中之一數(shù)值紅外圖像的灰度值的梯度特征值、紅外圖像的灰度值的均值、紅外圖像的灰度值的方差。較佳地，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的梯度特征值時(shí)，其判斷步驟如下(51)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的梯度值Gi2 (x, y)和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的梯度值(Ux，y)；(52)計(jì)算出符合 Gfi (x, y) > THg 的 Gfi (x, y)的個(gè)數(shù) Ng,計(jì)算符合 G0 (x, y) > THg的G0 (x, y)的個(gè)數(shù)N。，其中THg為梯度閥值，1. 0 < THg < 25. 0 ；(53)計(jì)算梯度比較值N，N = Ng/N0 ；(54)判斷梯度比較值N的大小，若0.9505，當(dāng)前有價(jià)文件符合梯度規(guī)則， 否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合梯度規(guī)則，輸出相應(yīng)的梯度合法/非法信號(hào)。較佳地，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的均值時(shí)，其判斷步驟如下(61)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的均值Μω和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的均值 M0;(62)計(jì)算出均值比較值M，M = Mg/M0 ；(63)判斷比較值M的大小，若0. 90彡M彡1. 10，當(dāng)前有價(jià)文件符合均值規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合均值規(guī)則，輸出相應(yīng)的均值合法/非法信號(hào)。較佳地，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的方差時(shí)，其判斷步驟如下(71)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的方差Vi2和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的方差 V0;(72)計(jì)算出方差比較值V，V = Vg/V0 ；(73)判斷V的大小，若0.801.25，當(dāng)前有價(jià)文件符合方差規(guī)則，否則當(dāng)前
有價(jià)文件不符合方差規(guī)則，輸出相應(yīng)的方差合法/非法信號(hào)。為了實(shí)現(xiàn)上有目的，本發(fā)明還提供了一種有價(jià)文件鑒別裝置，用于當(dāng)前有價(jià)文件的鑒別真?zhèn)?，其包括采集模塊，用于獲得當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像、種類、面額、朝向數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和紅外特征數(shù)據(jù)；投影校正模塊，依據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理形成第二紅外圖像，第二紅外圖像的尺寸與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸匹配；處理模塊，根據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)模塊中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和紅外特征數(shù)據(jù)；從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)；輸出模塊，用于輸出所述合法/非法文件信號(hào)；控制模塊，用于控制和協(xié)調(diào)所述有價(jià)文件鑒別裝置內(nèi)各模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有價(jià)文件鑒別裝置具有投影校正模塊，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，使采集到的當(dāng)前有價(jià)文件的紅外圖像與存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件模板的尺寸數(shù)據(jù)中的尺寸一致，一方面，使得本發(fā)明只要利用帶紅外濾光片的攝像裝置作為采集模塊，即可采集到符合本發(fā)明要求的原始紅外圖像，可直接將本發(fā)明可應(yīng)用于一些簡(jiǎn)易移動(dòng)設(shè)備如紅外攝像功能手機(jī)、攝像頭、相機(jī)等設(shè)備中，便于攜帶且成本低；另一方面，利用本發(fā)明采集當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像時(shí)，可從各個(gè)角度進(jìn)行拍攝，若得到當(dāng)前有價(jià)文件的二維斜視圖可利用投影校正模塊進(jìn)行校正，操作簡(jiǎn)單；再一方面，現(xiàn)有技術(shù)的采集設(shè)備即使再穩(wěn)定，采集到的紅外圖像再端正，也會(huì)出現(xiàn)一定的誤差，而本發(fā)明通過投影校正模塊將采集到的圖像進(jìn)行校正，有效提高了鑒別單元的準(zhǔn)確度，使得本發(fā)明鑒別精準(zhǔn)度高。較佳地，述采集模塊包括
紅外攝像裝置用于采集獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像；交互操作界面用于采集獲得外界輸入的當(dāng)前有價(jià)文件種類、面額、朝向數(shù)據(jù)?？蛇x地，所述采集模塊包括紅外攝像裝置用于采集獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像；比較識(shí)別單元用于將所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像與所述存儲(chǔ)模塊中存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)比對(duì)以獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)。較佳地，所述有價(jià)文件鑒別裝置還包括預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理模塊包括如下單元圖像降噪單元對(duì)采集的原始紅外圖像進(jìn)行圖像平滑處理；圖像恢復(fù)單元對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行恢復(fù)處理；圖像定位單元用于計(jì)算所述原始紅外圖像的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)，得出有價(jià)文件區(qū)域；圖像分割單元用于分割出所述有價(jià)文件區(qū)域以待校正處理。較佳地，所述投影校正模塊包括模板處理單元利用標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)建立模板；參數(shù)計(jì)算單元利用雙線性方程計(jì)算所述原始紅外圖像和所述模板之間的映射關(guān)系；像素替換單元依據(jù)所述映射關(guān)系將所述原始紅外圖像內(nèi)各點(diǎn)的像素值映射到所述模板上，校正處理后形成第二紅外圖像。本發(fā)明在原始紅外圖像和模板內(nèi)確立四對(duì)對(duì)應(yīng)點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn)，建立雙線性方程， 解出雙線性方程的八個(gè)參數(shù)，即可確定原始紅外圖像和模板內(nèi)各點(diǎn)坐標(biāo)之間的映射關(guān)系， 簡(jiǎn)單快捷；依據(jù)上述映射關(guān)系來對(duì)原始紅外圖像進(jìn)行投影校正，不但使得其和模板的尺寸匹配，最大程度的復(fù)原了上述紅外圖像，避免圖像失真。其中，基準(zhǔn)點(diǎn)可以是圖像的頂點(diǎn)，也可以是其他特征點(diǎn)。較佳地，所述處理模塊包括數(shù)據(jù)選擇單元根據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)模塊中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)；比較處理單元從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)。較佳地，所述比較處理單元包括數(shù)據(jù)獲取單元用于從第二紅外圖像中獲得至少一個(gè)紅外特征區(qū)域內(nèi)的紅外特征數(shù)據(jù)形成第一紅外特征數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件內(nèi)獲得對(duì)應(yīng)區(qū)域的紅外特征數(shù)據(jù)形成第二紅外特征數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)比較單元至少包括如下三個(gè)單元之一梯度比較單元，依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的梯度特征值，并將其進(jìn)行比較以獲得梯度比較值，判斷所述梯度比較值是否符合設(shè)定要求，得到梯度合法/非法信號(hào)；均值比較單元，依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出所述當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的均值，并將其進(jìn)行比較以獲得均值比較值，判斷所述均值比較值是否符合設(shè)定要求，得到均值合法/非法信號(hào)；方差比較單元，依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出所述當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的方差，并將其進(jìn)行比較以獲得方差比較值，判斷所述方差比較值是否符合設(shè)定要求，得到方差合法/非法信號(hào)；所述真?zhèn)闻袛鄦卧?，用于依?jù)所述梯度用于合法/非法信號(hào)、均值合法/非法信號(hào)和/或方差合法/非法信號(hào)判斷當(dāng)前有價(jià)文件的真?zhèn)?，并獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的合法/ 非法文件信號(hào)。


圖1是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別方法的流程圖。圖2是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別方法中對(duì)原始紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理的流程圖。圖3是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別方法中對(duì)原始紅外圖像進(jìn)行校正處理和鑒別真?zhèn)蔚牧鞒虉D。圖4是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別裝置的結(jié)構(gòu)框圖。圖5是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別裝置的另一結(jié)構(gòu)框圖。圖6是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別裝置中所述預(yù)處理模塊和投影校正模塊的結(jié)構(gòu)框圖。圖7是圖5所示有價(jià)文件鑒別裝置中所述比較處理單元的結(jié)構(gòu)框圖。圖8是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別裝置中采集模塊的結(jié)構(gòu)框圖。圖9是本發(fā)明有價(jià)文件鑒別裝置中采集模塊的另一結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖詳予說明。參考圖4和圖8，本發(fā)明有價(jià)文件鑒別裝置100用于有價(jià)文件的鑒別真?zhèn)?，其包括采集模塊51、存儲(chǔ)模塊53、投影校正模塊M、處理模塊55、輸出模塊56和控制模塊(圖中未示)，所述采集模塊51用于獲得當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像Ptl和當(dāng)前有價(jià)文件的種類、 面額、朝向數(shù)據(jù)Pi ；所述存儲(chǔ)模塊53用于存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)&和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)Si ；所述投影校正模塊M用于依據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)&，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)所述原始紅外圖像Ptl進(jìn)行校正處理形成第二紅外圖像P2，第二紅外圖像P2的尺寸與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)&匹配；所述處理模塊55用于根據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)Pi從存儲(chǔ)模塊陽中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)&和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)Si ；所述處理模塊55還用于從第二紅外圖像P2中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)Si 進(jìn)行比較，得到當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)& ；所述輸出模塊用于輸出所述合法/ 非法文件信號(hào)& ；所述控制模塊用于控制和協(xié)調(diào)所述有價(jià)文件鑒別裝置100內(nèi)各模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸。參考圖8，所述采集模塊51包括紅外攝像裝置511和交互操作界面512，紅外攝像裝置511用于采集獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像Ptl ；交互操作界面512用于采集獲得外界輸入的當(dāng)前有價(jià)文件種類、面額、朝向數(shù)據(jù)Pi。具體地，可選擇鍵盤、觸摸屏或者按鍵作為交互操作界面512。參考圖9，在另一實(shí)施例中，所述采集模塊包括紅外攝像裝置511和比較識(shí)別單元 513，紅外攝像裝置511用于采集獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像Ptl ；比較識(shí)別單元 513用于比對(duì)所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像Ptl與所述存儲(chǔ)模塊53中的數(shù)據(jù)以獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)P”參考圖6，所述有價(jià)文件鑒別裝置100還包括預(yù)處理模塊52，用于對(duì)所述原始紅外圖像Pq進(jìn)行預(yù)處理得到原始紅外圖像P1,且所述預(yù)處理模塊52包括圖像降噪單元521、圖像恢復(fù)單元522、圖像定位單元523和圖像分割單元524，圖像降噪單元521用于對(duì)采集的原始紅外圖像P1進(jìn)行圖像平滑處理得到原始紅外圖形P11 ；圖像恢復(fù)單元522用于對(duì)所述原始紅外圖像P11進(jìn)行恢復(fù)處理得到原始紅外圖形P12 ；圖像定位單元用523于計(jì)算所述原始紅外圖像P12的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)，得出有價(jià)文件區(qū)域P13 ；圖像分割單元5M用于分割出所述有價(jià)文件區(qū)域P13以得到預(yù)處理后的原始紅外圖像P1并輸送至所述投影校正模塊M以待校正處理。參考圖6，所述投影校正模塊M包括模板處理單元Ml、參數(shù)計(jì)算單元542和像素替換單元M3，模板處理單元Ml利用標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)&建立模板？ 1 ；參數(shù)計(jì)算單元542利用雙線性方程計(jì)算所述原始紅外圖像P1和所述模板間的映射關(guān)系；像素替換單元543依據(jù)所述映射關(guān)系將所述原始紅外圖像內(nèi)各點(diǎn)的像素值映射到所述模板Pm上，校正處理后形成第二紅外圖像P2。參考圖5和圖7，所述處理模塊55包括數(shù)據(jù)選擇單元61和比較處理單元62，數(shù)據(jù)選擇單元61依據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)Pi向存儲(chǔ)模塊53發(fā)出數(shù)據(jù)選擇命令 S。，控制存儲(chǔ)模塊53輸出與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)&和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)Si ；比較處理單元62從第二紅外圖像P2中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)Si進(jìn)行比較，得到當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)&。參考圖7，所述比較處理單元62包括數(shù)據(jù)獲取單元621、數(shù)據(jù)比較單元622和真?zhèn)闻袛鄦卧?23，所述數(shù)據(jù)獲取單元621用于從第二紅外圖像P2中獲得至少一個(gè)紅外特征區(qū)域內(nèi)的形成第一紅外特征數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件內(nèi)獲得對(duì)應(yīng)區(qū)域的紅外特征數(shù)據(jù)形成第二紅外特征數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)比較單元622至少包括梯度比較單元631、均值比較單元632和方差比較單元633三個(gè)單元之一，所述梯度比較單元631依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的梯度特征值，并將其進(jìn)行比較以獲得梯度比較值，判斷所述梯度比較值是否符合設(shè)定要求，得到梯度合法/非法信號(hào)； 所述均值比較單元依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的均值，并將其進(jìn)行比較以獲得均值比較值，判斷所述均值比較值是否符合設(shè)定要求，得到均值合法/非法信號(hào)^ ；所述方差比較單元依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的方差，并將其進(jìn)行比較以獲得方差比較值，判斷所述方差比較值是否符合設(shè)定要求，得到方差合法/非法信號(hào)Sd3 ；所述真?zhèn)闻袛鄦卧?23依據(jù)所述梯度合法/非法信號(hào)、均值合法/非法信號(hào)Sd2 和/或方差合法/非法信號(hào)判斷當(dāng)前有價(jià)文件的真?zhèn)危@得所述當(dāng)前有價(jià)文件的合法 /非法文件信號(hào)Sd，當(dāng)所述梯度合法/非法信號(hào)Sdl均值合法/非法信號(hào)^和/或方差合法/非法信號(hào)Sd3同時(shí)為合法信號(hào)時(shí)，當(dāng)前有價(jià)文件為合法文件，否則為非法文件。結(jié)合圖1-3，對(duì)上述圖4-8的有價(jià)文件鑒別裝置使用說明如下(1)紅外攝像裝置511獲取當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像Ptl，其中紅外攝像裝置 511可從各個(gè)角度獲取當(dāng)前有價(jià)文件的二維圖像，即0< θ <90°，θ是拍攝角度，其中本發(fā)明的優(yōu)選拍攝角度為θ >60°。(2)預(yù)處理模塊52對(duì)采集到的原始紅外圖像Ptl進(jìn)行預(yù)處理，具體步驟如下①圖像降噪單元521采用高斯平滑技術(shù)，對(duì)采集的原始紅外圖像Ptl進(jìn)行平滑處理，得到平滑處理后的原始紅外圖像Ρη。②圖像恢復(fù)單元522采用偏微分方程的圖像恢復(fù)技術(shù)，對(duì)平滑處理后的原始紅外圖像P11進(jìn)行恢復(fù)處理，得到恢復(fù)處理后的原始紅外圖像Ρ12。③圖像定位單元523計(jì)算原始紅外圖像P12的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)得到有價(jià)文件區(qū)域 Ρ13。具體包括以下步驟以當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像的W為寬度，H為高度，χ為圖像的橫坐標(biāo)，y為圖像的縱坐標(biāo)，在X = W/2直線上自上而下搜索上邊緣點(diǎn)，自下而上搜索下邊緣點(diǎn)，令上邊緣點(diǎn)為令上邊緣點(diǎn)為if jO ,下邊緣點(diǎn)為=CCJO ,分別在x =直線上尋找邊緣點(diǎn)，y的搜索范圍為L(zhǎng)yl7-AL,<+AL],其中Aw和AL為預(yù)先設(shè)定的搜索步長(zhǎng)， 令搜索的邊緣點(diǎn)為巧= ,/)和if = (χΓ,少7)；分別以if和if為原點(diǎn)重復(fù)過程，直到搜索范圍內(nèi)找不到邊界點(diǎn)為止，整個(gè)過程中所得到的所有邊緣點(diǎn)構(gòu)成序列，即為上邊緣點(diǎn)序列Pu ={ΡυΜυ,ΡυΜυ+ι,",Ρυ”Ρ:尤,..,PUI)·,同理可以得到下邊緣點(diǎn)序列Pd = (P:D,Pd一,…,P:,P: X,...,P。,用以上的邊緣序列點(diǎn)Pl^n Pd進(jìn)行最小二乘線性擬合，得到上邊緣和下邊緣直線方程Lu禾口 Ld ；依據(jù)同樣的道理，得到左右邊緣的直線方程k和LK。分別計(jì)算相鄰直線之間的交點(diǎn)，可以得到當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)，從而確定有價(jià)文件的具體位置，其中四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)所圍成的四邊形區(qū)域內(nèi)為有價(jià)文件區(qū)域P13。④圖像分割單元5M分割出所述有價(jià)文件區(qū)域P13，完成原始紅外圖像P12的分割處理，得到預(yù)處理后的原始紅外圖像Pi。具體步驟如下保持紅外圖像的像素值不變，有價(jià)文件區(qū)域P13外部的像素值設(shè)置為0，即分割出有價(jià)文件區(qū)域P13。(3)交互操作界面512接收用戶根據(jù)提示信息輸入的當(dāng)前有價(jià)文件種類、面額、朝向數(shù)據(jù)Pi,數(shù)據(jù)選擇單元61依據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)Pi從存儲(chǔ)模塊53中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的屬性特征數(shù)據(jù)&和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)S”(4)投影校正模塊52用于依據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的屬性特征數(shù)據(jù)&，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)所述原始紅外圖像Ptl進(jìn)行校正處理形成第二紅外圖像P2,第二紅外圖像P2 的尺寸與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的屬性特征數(shù)據(jù)&中的尺寸匹配，具體步驟如下①模板處理單元541利用標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的屬性特征數(shù)據(jù)&建立模板Pm ；參數(shù)計(jì)算單元542利用雙線性方程計(jì)算所述原始紅外圖像P1和所述模板Pm之間的映射關(guān)系，具體步驟如下利用雙線性方程建立原始紅外圖像P1和模板Pm內(nèi)各坐標(biāo)的映射關(guān)系X1 = s (x0, y0) = cpo+cjo+c^oyo+q ；Y1 = t(x0, y0) = c5x0+c6y0+c7x0y0+c8 ；其中令為映射關(guān)系s (xQ，y0)和t(xQ，yQ)，模板Pn^ f(xQ，yQ)，原始紅外圖像P1為 g (χο，y0)，上述映射關(guān)系總共有8個(gè)參數(shù)C1到c8，在原始紅外圖像和模板之間確定四對(duì)相互對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)點(diǎn)(可采用模板的四個(gè)頂點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn))依據(jù)四對(duì)基準(zhǔn)點(diǎn)的坐標(biāo)計(jì)算建立8個(gè)方程，解出C1到C8這8個(gè)雙線性方程參數(shù)，從而確定映射關(guān)系S ( ，y0)和t (x0, y0)。②像素替換單元543依據(jù)所述映射關(guān)系s ( ，y0)和t ( ，y0)將所述原始紅外圖像卩工內(nèi)各點(diǎn)的像素值映射到所述模板Pm上，校正處理后形成第二紅外圖像p2。具體步驟如下模板f上的點(diǎn)(&，％)，對(duì)應(yīng)原始紅外圖像8上的點(diǎn)(S(x，y)，t(x，y))，利用雙線性插值得到點(diǎn)(s (x, y), t(x, y))像素值，并將上述像素值映射的對(duì)應(yīng)的模板的點(diǎn)Oc0，y0) 內(nèi)；若點(diǎn)(s(x，y), t(x, y))不在原始紅外圖像g內(nèi)，則將模板f上點(diǎn)(χ。，y0)像素置0，得到第二紅外圖像P2。(5)比較處理單元62從第二紅外圖像P2中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)Si進(jìn)行比較，得到當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)&，具體步驟如下①所述數(shù)據(jù)獲取單元621從第二紅外圖像P2中獲得至少一個(gè)紅外特征區(qū)域內(nèi)的紅外特征數(shù)據(jù)形成第一紅外特征數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件內(nèi)獲得對(duì)應(yīng)區(qū)域的紅外特征數(shù)據(jù)形成第二紅外特征數(shù)據(jù)。②梯度比較單元631依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的梯度值Gi2 (X，y)和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的梯度值(X，y)，計(jì)算符合Gi2 (x, y) > THg的Gi2 (x, y)的個(gè)數(shù)Ng，計(jì)算符合(x, y) > THg的(x, y)的個(gè)數(shù) N0, THg是梯度閥值，1. O < THg < 25. O ；計(jì)算梯度比較值N，N = Ng/N0 ；判斷梯度比較值N的大小，若0. 95 ^ N^ 1. 05，當(dāng)前有價(jià)文件符合梯度規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合梯度規(guī)則，輸出相應(yīng)的梯度合法/非法信號(hào)i^dl。③均值比較單元依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的均值Μω和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的均值Mci，計(jì)算出均值比較值M = MgZiMtl，判斷M的大小，若0. 90 ^ M^ 1. 10，當(dāng)前有價(jià)文件符合均值規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合均值規(guī)則，輸出相應(yīng)的均值合法/非法信號(hào)^。④方差比較單元依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的方差νΩ和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的方差Vtl，計(jì)算出方差比較值V = VgZX，判斷V的大小，若0. 80 ^ V^ 1. 25，當(dāng)前有價(jià)文件符合方差規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合方差規(guī)則，輸出相應(yīng)的方差合法/非法信號(hào)Sd3。⑤真?zhèn)闻袛鄦卧?23依據(jù)所述梯度合法/非法信號(hào)Sdl均值合法/非法信號(hào)^和方差合法/非法信號(hào)Sd3判斷當(dāng)前有價(jià)文件的真?zhèn)?，并獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)&，若合法/非法信號(hào)sn、Si2、Si3均為合法信號(hào)，則當(dāng)前有價(jià)文件為合法文件，輸出合法文件信號(hào)，否則輸出非法文件信號(hào)。(6)輸出模塊56將真?zhèn)闻袛鄦卧?23輸入的合法/非法文件信號(hào)&輸送至顯示器和/或報(bào)警裝置，完成當(dāng)前有價(jià)文件的真?zhèn)舞b別。以上所述可以歸納為一種有價(jià)文件鑒別方法，參考圖1，所述鑒別方法包括以下步驟(1)獲取當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像、種類、面額、朝向數(shù)據(jù)；(2)依據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)模塊中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)；(3)依據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理形成第二紅外圖像，第二紅外圖像的尺寸與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸匹配；(4)從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，鑒別當(dāng)前有價(jià)文件真?zhèn)危?5)輸出鑒別結(jié)果。較佳者，步驟(1)具體包括以下步驟(11)采集當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像；(12)通過將所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像與所述存儲(chǔ)模塊中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別的方式或者通過從交互操作界面輸入的方式獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)。較佳者，參考圖2，步驟2對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理之前，還需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，具體包括以下步驟(Ila)采用高斯平滑技術(shù)對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行圖像平滑處理；(lib)采用偏微分方程的圖像恢復(fù)技術(shù)對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行恢復(fù)處理；(Ilc)計(jì)算所述原始紅外圖像的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)以得到有價(jià)文件區(qū)域；(Ild)分割出所述有價(jià)文件區(qū)域以待校正處理。較佳者，參考圖3，步驟(3)具體包括以下步驟(31)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)建立模板；(32)利用雙線性方程計(jì)算所述原始紅外圖像與所述模板之間的映射關(guān)系；(33)依據(jù)所述映射關(guān)系將所述原始紅外圖像內(nèi)各點(diǎn)的像素值映射到所述模板上， 形成第二紅外圖像。較佳者，參考圖3，步驟(4)具體包括以下步驟(41)從第二紅外圖像內(nèi)獲得至少一特征區(qū)域內(nèi)的紅外特征數(shù)據(jù)形成第一紅外特征數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件內(nèi)獲得對(duì)應(yīng)區(qū)域的紅外特征數(shù)據(jù)形成第二紅外特征數(shù)據(jù)；(42)將第一紅外特征數(shù)據(jù)與第二紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較以獲得比較值，判斷所述比較值是否符合設(shè)定要求，符合則判定為當(dāng)前有價(jià)文件合法，否則為非法。較佳者，所述紅外特征數(shù)據(jù)至少包括下列其中之一數(shù)值紅外圖像的灰度值的梯度特征值、紅外圖像的灰度值的均值、紅外圖像的灰度值的方差。具體地，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的梯度特征值時(shí)，判斷步驟如下(51)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的梯度值Gi2 (x, y)和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的梯度值(Ux，y)； (52)計(jì)算出符合 6ω(χ，y) > THg 的 Gi2 (x，y)的個(gè)數(shù) Ng，計(jì)算符合(x，y) > THg 的G0 (x, y)的個(gè)數(shù)N。，其中THg為梯度閥值，1. 0 < THg < 25. 0 ；
(53)計(jì)算梯度比較值N, N = Ng/N0 ；(54)判斷梯度比較值N的大小，若0.9505，當(dāng)前有價(jià)文件符合梯度規(guī)則， 否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合梯度規(guī)則，輸出相應(yīng)的梯度合法/非法信號(hào)。具體地，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的均值時(shí)，判斷步驟如下(61)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的均值Μω和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的均值 M0;(62)計(jì)算出均值比較值M，M = Mg/M0 ；(63)判斷比較值M的大小，若0. 90彡M彡1. 10，當(dāng)前有價(jià)文件符合均值規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合均值規(guī)則，輸出相應(yīng)的均值合法/非法信號(hào)。具體地，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的方差時(shí)，判斷步驟如下(71)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的方差Vi2和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的方差 V0;(72)計(jì)算出方差比較值V, V = NgZN0 ；(73)判斷V的大小，若0. 80 ^ V ^ 1. 25，當(dāng)前有價(jià)文件符合方差規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合方差規(guī)則，輸出相應(yīng)的方差合法/非法信號(hào)。
權(quán)利要求
1.一種有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，包括以下步驟(1)獲取當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像、種類、面額、朝向數(shù)據(jù)；(2)依據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)模塊中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和紅外特征數(shù)據(jù)；(3)依據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理形成第二紅外圖像，第二紅外圖像的尺寸與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸匹配；(4)從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，鑒別當(dāng)前有價(jià)文件真?zhèn)危?5)輸出鑒別結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，步驟(1)具體包括以下步驟(11)采集當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像；(12)通過將所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像與所述存儲(chǔ)模塊中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別的方式或者通過從交互操作界面輸入的方式獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、 朝向數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，步驟2對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理之前，還需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，具體包括以下步驟(Ila)采用高斯平滑技術(shù)對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行圖像平滑處理；(lib)采用偏微分方程的圖像恢復(fù)技術(shù)對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行恢復(fù)處理；(Ilc)計(jì)算所述原始紅外圖像的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)以得到有價(jià)文件區(qū)域；(Ild)分割出所述有價(jià)文件區(qū)域以待校正處理。
4.如權(quán)利要求1所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，步驟(3)具體包括以下步驟(31)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)建立模板；(32)利用雙線性方程計(jì)算所述原始紅外圖像與所述模板之間的映射關(guān)系；(33)依據(jù)所述映射關(guān)系將所述原始紅外圖像內(nèi)各點(diǎn)的像素值映射到所述模板上，形成第二紅外圖像。
5.如權(quán)利要求1所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，步驟(4)具體包括以下步驟(41)從第二紅外圖像內(nèi)獲得至少一特征區(qū)域內(nèi)的紅外特征數(shù)據(jù)形成第一紅外特征數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件內(nèi)獲得對(duì)應(yīng)區(qū)域的紅外特征數(shù)據(jù)形成第二紅外特征數(shù)據(jù)；(42)將第一紅外特征數(shù)據(jù)與第二紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較以獲得比較值，判斷所述比較值是否符合設(shè)定要求，符合則判定為當(dāng)前有價(jià)文件合法，否則為非法。
6.如權(quán)利要求5所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，所述紅外特征數(shù)據(jù)至少包括下列其中之一數(shù)值紅外圖像的灰度值的梯度特征值、紅外圖像的灰度值的均值、紅外圖像的灰度值的方差。
7.如權(quán)利要求6所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的梯度特征值時(shí)，其判斷步驟如下(51)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的梯度值Gi2(X，y)和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的梯度值h(x，y)；(52)計(jì)算出符合Gi2(X，y) > THg的6ω(Χ，y)的個(gè)數(shù)Ng，計(jì)算符合(x，y) > THg的 G0 (x, y)的個(gè)數(shù)N。，其中THg為梯度閥值，1. 0 < THg < 25. 0 ；(53)計(jì)算梯度比較值N,N = Ng/N0 ；(54)判斷梯度比較值N的大小，若0.95 < NS 1.05，當(dāng)前有價(jià)文件符合梯度規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合梯度規(guī)則，輸出相應(yīng)的梯度合法/非法信號(hào)。
8.如權(quán)利要求6所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的均值時(shí)，其判斷步驟如下(61)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的均值Μω和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的均值Mci；(62)計(jì)算出均值比較值M，M= MgZM0 ；(63)判斷比較值M的大小，若0.901.10，當(dāng)前有價(jià)文件符合均值規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合均值規(guī)則，輸出相應(yīng)的均值合法/非法信號(hào)。
9.如權(quán)利要求6所述的有價(jià)文件鑒別方法，其特征在于，所述紅外特征數(shù)據(jù)為紅外圖像的灰度值的方差時(shí)，其判斷步驟如下(71)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件灰度值的方差Vi2和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的方差Vtl；(72)計(jì)算出方差比較值V，V= NgZN0 ；(73)判斷V的大小，若0.80 ^ V ^ 1. 25，當(dāng)前有價(jià)文件符合方差規(guī)則，否則當(dāng)前有價(jià)文件不符合方差規(guī)則，輸出相應(yīng)的方差合法/非法信號(hào)。
10.一種有價(jià)文件鑒別裝置，用于當(dāng)前有價(jià)文件的鑒別真?zhèn)危涮卣髟谟?，包?采集模塊，用于獲得當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像、種類、面額、朝向數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和紅外特征數(shù)據(jù)； 投影校正模塊，依據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)，應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行校正處理形成第二紅外圖像，第二紅外圖像的尺寸與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸匹配；處理模塊，根據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)模塊中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和紅外特征數(shù)據(jù)；從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)；輸出模塊，用于輸出所述合法/非法文件信號(hào)；控制模塊，用于控制和協(xié)調(diào)所述有價(jià)文件鑒別裝置內(nèi)各模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸。
11.如權(quán)利要求10所述的有價(jià)文件鑒別裝置，其特征在于，所述采集模塊包括 紅外攝像裝置，用于采集獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像；交互操作界面，用于采集獲得外界輸入的當(dāng)前有價(jià)文件種類、面額、朝向數(shù)據(jù)。
12.如權(quán)利要求10所述的有價(jià)文件鑒別裝置，其特征在于，所述采集模塊包括 紅外攝像裝置，用于采集獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像；比較識(shí)別單元，用于將所述當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像與所述存儲(chǔ)模塊中存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)比對(duì)以獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)。
13.如權(quán)利按要求10所述的有價(jià)文件鑒別裝置，其特征在于，還包括預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理，且所述預(yù)處理模塊包括圖像降噪單元，用于對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行圖像平滑處理；圖像恢復(fù)單元，用于對(duì)所述原始紅外圖像進(jìn)行恢復(fù)處理；圖像定位單元，用于計(jì)算所述原始紅外圖像的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)得到有價(jià)文件區(qū)域；圖像分割單元，用于分割出所述有價(jià)文件區(qū)域以待校正處理。
14.如權(quán)利要求10所述的有價(jià)文件鑒別裝置，其特征在于，所述投影校正模塊包括 模板處理單元，利用標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)建立模板；參數(shù)計(jì)算單元，利用雙線性方程計(jì)算所述原始紅外圖像和所述模板之間的映射關(guān)系； 像素替換單元，依據(jù)所述映射關(guān)系將所述原始紅外圖像內(nèi)各點(diǎn)的像素值映射到所述模板上，校正處理后形成第二紅外圖像。
15.如權(quán)利按要求10所述的有價(jià)文件鑒別裝置，其特征在于，所述處理模塊包括 數(shù)據(jù)選擇單元，依據(jù)當(dāng)前有價(jià)文件的種類、面額、朝向數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)模塊中獲得與所述當(dāng)前有價(jià)文件相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)；比較處理單元，從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)，并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)。
16.如權(quán)利要求15所述的有價(jià)文件鑒別裝置，其特征在于，所述比較處理單元包括 數(shù)據(jù)獲取單元，用于從第二紅外圖像中獲得至少一個(gè)紅外特征區(qū)域內(nèi)的紅外特征數(shù)據(jù)形成第一紅外特征數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件內(nèi)獲得對(duì)應(yīng)區(qū)域的紅外特征數(shù)據(jù)形成第二紅外特征數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)比較單元，所述數(shù)據(jù)比較單元至少包括如下三個(gè)單元之一 梯度比較單元，依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的梯度特征值，并將其進(jìn)行比較以獲得梯度比較值，判斷所述梯度比較值是否符合設(shè)定要求，得到梯度合法/非法信號(hào)；均值比較單元，依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出所述當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的均值，并將其進(jìn)行比較以獲得均值比較值，判斷所述均值比較值是否符合設(shè)定要求，得到均值合法/非法信號(hào)；方差比較單元，依據(jù)所述第一紅外特征數(shù)據(jù)和第二紅外特征數(shù)據(jù)計(jì)算出所述當(dāng)前有價(jià)文件和標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件灰度值的方差，并將其進(jìn)行比較以獲得方差比較值，判斷所述方差比較值是否符合設(shè)定要求，得到方差合法/非法信號(hào)；所述真?zhèn)闻袛鄦卧?，用于依?jù)所述梯度合法/非法信號(hào)、均值合法/非法信號(hào)和/或方差合法/非法信號(hào)判斷當(dāng)前有價(jià)文件的真?zhèn)?，并獲得所述當(dāng)前有價(jià)文件的合法/非法文件信號(hào)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種有價(jià)文件鑒別方法，包括以下步驟(1)獲取當(dāng)前有價(jià)文件的原始紅外圖像、種類、面額、朝向數(shù)據(jù)；(2)獲得對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸數(shù)據(jù)和紅外特征數(shù)據(jù)；(3)應(yīng)用圖像投影變換技術(shù)，對(duì)原始紅外圖像進(jìn)行校正處理形成與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的尺寸匹配的第二紅外圖像；(4)從第二紅外圖像中獲得當(dāng)前有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)并將其與標(biāo)準(zhǔn)有價(jià)文件的紅外特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，鑒別當(dāng)前有價(jià)文件真?zhèn)危?5)輸出鑒別結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明對(duì)原始紅外圖像進(jìn)行了校正處理，不但降低了原始紅外圖像的獲取質(zhì)量要求，可直接利用簡(jiǎn)易移動(dòng)設(shè)備上的攝像頭采集圖像，而且提高了鑒偽精度。另，本發(fā)明還公開了相應(yīng)的有價(jià)文件鑒別裝置。
文檔編號(hào)G07D7/20GK102324134SQ201110278160
公開日2012年1月18日 申請(qǐng)日期2011年9月19日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月19日
發(fā)明者劉夢(mèng)濤, 向拓聞, 徐朝陽, 黎明 申請(qǐng)人:廣州廣電運(yùn)通金融電子股份有限公司