基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法和系統(tǒng)，該方法和系統(tǒng)基于全生命周期理論，根據(jù)預先建立的全生命周期模型對各個充換電站的有效信息進行處理，得到各個充換電站的目標布局參數(shù)信息后，再根據(jù)預設的約束條件對各個充換電站的目標布局參數(shù)信息進行決策分析，進而得到充換電站的布局結果，由于在進行充換電站的有效信息處理時，充分考慮了充換電站在全生命周期內(nèi)的各種影響因素，使目標布局參數(shù)信息更加符合充換電站的實際情況，同時通過決策分析方法對得到的目標布局參數(shù)信息進行決策，優(yōu)化了充換電站的布局結果，對通過充換電站的合理布局以推廣電動汽車的使用具有重要的意義。
【專利說明】
基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法和系統(tǒng)
技術領域
[0001] 本發(fā)明涉及應用電氣工程技術領域，特別是涉及一種基于全生命周期的電動汽車 充換電站布局方法和系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002] 隨著能源短缺日益嚴重，以及環(huán)保呼聲高漲，電動汽車作為一種低碳、節(jié)能、清潔 的交通工具，受到世界各國政府的高度關注和大力推廣。為滿足電動汽車用戶的需求，進一 步推動電動汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大規(guī)模的建設充換電站勢在必行。2009年，我國政府啟動了節(jié) 能與新能源汽車示范推廣試點工作(簡稱"十城千輛"工程），對推廣使用節(jié)能與新能源汽車 給予補助。目前，"十城千輛"示范應用城市增加到25個。另外，中國政府在《"十三五"新能源 汽車戰(zhàn)略規(guī)劃》中提出，到2020年建立完善的電動汽車動力系統(tǒng)科技體產(chǎn)業(yè)鏈技術系統(tǒng)，實 現(xiàn)各類電動汽車的產(chǎn)業(yè)化，促進新能源汽車戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)進入快速成長期。但是，由于電動 汽車發(fā)展尚不具規(guī)模，個別地方的電動汽車充換電站的布局不合理，沒有在全國范圍內(nèi)形 成便捷有效的充電網(wǎng)絡，導致已經(jīng)投資建設完成的充電設施出現(xiàn)了一定程度的閑置棄用的 情況，造成了一定的經(jīng)濟損失，給電動汽車的大規(guī)模推廣帶來了不利影響，因此充換電站的 合理有效布局，對電動汽車的普及起著至關重要的作用。目前，對于充換電站的布局往往是 基于工作人員自身的經(jīng)驗，根據(jù)充換電站所在地的電動汽車使用情況對充換電站進行大致 的布局設計，缺乏科學的布局依據(jù)，不利于電動汽車的推廣應用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 基于此，有必要針對現(xiàn)有技術缺少對充換電站的進行合理布局的方法的問題，提 供一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法和系統(tǒng)，該方法和系統(tǒng)基于全生命周 期理論，通過全生命周期模型求解和決策分析，給出合理的充換電站的布局結果，為充換電 站的規(guī)劃布局提供技術支持。
[0004] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取如下的技術方案：
[0005] -種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，所述方法包括以下步驟：
[0006] 獲取各個充換電站的有效信息，所述有效信息包括各所述充換電站的固定基礎信 息和動態(tài)變化信息；
[0007] 采用預先建立的全生命周期模型分別對各所述充換電站的有效信息進行處理，獲 得各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息；
[0008] 根據(jù)預設的約束條件，對各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息進行決策分析，得 到充換電站的布局結果。
[0009] 同時，本發(fā)明還提出一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)，所述系 統(tǒng)包括：
[0010] 信息獲取單元，用于獲取各個充換電站的有效信息，所述有效信息包括各所述充 換電站的固定基礎信息和動態(tài)變化信息；
[0011] 計算求解單元，用于采用預先建立的全生命周期模型分別對各所述充換電站的有 效信息進行處理，獲得各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息；
[0012] 決策分析單元，用于根據(jù)預設的約束條件，對各所述充換電站的目標布局參數(shù)信 息進行決策分析，得到充換電站的布局結果。
[0013] 上述基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法和系統(tǒng)基于全生命周期理論， 根據(jù)預先建立的全生命周期模型對各個充換電站的有效信息進行處理，得到各個充換電站 的目標布局參數(shù)信息后，再根據(jù)預設的約束條件對各個充換電站的目標布局參數(shù)信息進行 決策分析，進而得到充換電站的布局結果，由于在進行充換電站的有效信息處理時，充分考 慮了充換電站在全生命周期內(nèi)的各種影響因素，使目標布局參數(shù)信息更加符合充換電站的 實際情況，同時通過決策分析方法對得到的目標布局參數(shù)信息進行決策，優(yōu)化了充換電站 的布局結果，對通過充換電站的合理布局以推廣電動汽車的使用具有重要的意義。
【附圖說明】
[0014] 圖1為本發(fā)明其中一個實施例中基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法的 流程示意圖；
[0015] 圖2為本發(fā)明其中一個實施例中基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)的 結構示意圖。
【具體實施方式】
[0016] 下面將結合附圖及較佳實施例對本發(fā)明的技術方案進行詳細描述。
[0017]在其中一個實施例中，參見圖1所不，一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布 局方法，該方法包括以下步驟：
[0018] S100獲取各個充換電站的有效信息，所述有效信息包括各所述充換電站的固定基 礎信息和動態(tài)變化信息；
[0019] S200采用預先建立的全生命周期模型分別對各所述充換電站的有效信息進行處 理，獲得各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息；
[0020] S300根據(jù)預設的約束條件，對各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息進行決策分 析，得到充換電站的布局結果。
[0021] 在本實施例給出的一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法中，首先獲 取各個充換電站的有效信息，其中充換電站的有效信息包括充換電站的固定基礎信息，如 地理位置信息、電價信息等，還包括動態(tài)變化信息，如交通密度信息、電動汽車數(shù)量信息、用 電負荷信息等;獲取到充換電站的有效信息后，采用預先建立的全生命周期模型分別對各 個充換電站的有效信息進行處理獲得各個充換電站的目標布局參數(shù)信息，其中各個充換電 站所使用的全生命周期模型為同一預先建立的全生命周期模型;獲得各個充換電站的目標 布局參數(shù)信息后，根據(jù)預設的約束條件，如各個所述充換電站所在地理區(qū)域的占地面積、所 在地理區(qū)域的電動汽車總數(shù)量、人均電動汽車保有量等條件，對得到的各個充換電站的目 標布局參數(shù)信息進行決策分析，這里本領域技術人員可以根據(jù)已有的分析決策方法對目標 布局參數(shù)信息進行決策分析，例如采用期望值法或者決策樹法等進行決策分析，最終得到 各個充換電站的布局結果，該布局結果反映的是各個充換電站在滿足約束條件的前提下， 通過全生命周期模型處理得到的充換電站優(yōu)化布局結果，該優(yōu)化布局結果可以包括關于各 個充換電站的地理位置、容量等信息，作為一種具體的實施方式，布局結果包括各個充換電 站的最優(yōu)容量，本領域技術人員可以根據(jù)最優(yōu)容量優(yōu)化對應的充換電站的充電設備種類和 數(shù)量，從而合理設計充換電站的容量。
[0022] 本實施例所提出的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法基于全生命周 期理論，根據(jù)預先建立的全生命周期模型對各個充換電站的有效信息進行處理，得到各個 充換電站的目標布局參數(shù)信息后，再根據(jù)預設的約束條件對各個充換電站的目標布局參數(shù) 信息進行決策分析，進而得到充換電站的布局結果，由于在進行充換電站的有效信息處理 時，充分考慮了充換電站在全生命周期內(nèi)的各種影響因素，使目標布局參數(shù)信息更加符合 充換電站的實際情況，同時通過決策分析方法對得到的目標布局參數(shù)信息進行決策，優(yōu)化 了充換電站的布局結果，對通過充換電站的合理布局以推廣電動汽車的使用具有重要的意 義。
[0023] 作為一種具體的實施方式，全生命周期模型可以通過以下方式進行建立:分別建 立充換電設施建設子模型、充換電站運營子模型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控與智能調(diào)度運 營子模型，根據(jù)充換電設施建設子模型、充換電站運營子模型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控 與智能調(diào)度運營子模型構建全生命周期模型。下面將結合充換電設施建設子模型、充換電 站運營子模型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型的具體建立方法對全生 命周期模型的構建方式及過程進行詳細地說明：
[0024] 將電動汽車充換電服務分為充換電設施建設、充換電站運營、（換電站）電池租賃 運營、監(jiān)控與智能調(diào)度運營環(huán)節(jié)，分別對上述充換電設施建設、充換電站運營、（換電站）電 池租賃運營、監(jiān)控與智能調(diào)度運營進行數(shù)學建模，得到充換電設施建設子模型、充換電站運 營子模型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型，具體地，
[0025] 步驟1:計算充換電站建設與運營成本：
[0026] 步驟a:建立充換電設施建設子模型
[0027] 充換電設施建設成本包括充換電設施建設成本成本、設備購置成本、用地成本和 其他費用，因此充換電設施建設子模型的輸入?yún)?shù)包括充換電設施建設成本信息、充電設 備購置成本信息、用地成本信息、管理成本信息、軟硬件成本信息和電池成本信息，輸出參 數(shù)為充換電設施建設成本信息，充換電設施建設子模型通過對各個輸入?yún)?shù)求和獲得輸出 參數(shù)，其中
[0028] 根據(jù)充換電站用房建設成本信息、輔助用房建設成本信息、工程成本信息和服務 性工程項目成本信息確定充換電設施建設成本信息，充換電設施建設成本信息用C表示， 則：
[0029] C = Y+F+T+S
[0030] 其中，Y為充換電站用房建設成本信息，F(xiàn)為輔助用房建設成本信息，T為土石方及 路面廣場工程等的工程成本信息，S為服務性工程項目成本信息。
[0031] 充電設備購置成本信息用D表示，則：
[0032]
[0033] 其中，I為充電設備的總種類,Ρ,為第i類充電設備的單價，K為第i類充電設備的數(shù) 量。
[0034] 用地成本信息用E表示，則：
[0035] E = PXA
[0036] 其中，P為用地單價，A為充換電站占用的土地面積。
[0037]管理成本信息0主要指充換電站建設過程中產(chǎn)生的管理成本，包括建設管理費和 勘察設計費。
[0038] 為了運營電動汽車監(jiān)控與智能調(diào)度系統(tǒng)業(yè)務，需購買軟硬件設備，相應的投資成 本，用軟硬件成本信息Η表示。
[0039] 對于換電站，需要購置電池，相應的電池成本信息用Β表示。
[0040] 綜上可知，如果用Ct表示充換電設施建設子模型，那么充換電站設施建設子模型 可由下式計算得到：
[0041] Ct = C+D+E+0+H+B
[0042] 步驟b:計算充換電站運營子模型、（換電站）電池租賃運營子模型、電動汽車監(jiān)控 與智能調(diào)度系統(tǒng)運營子模型，對充電站和換電站分別進行計算：
[0043] a)對于充電站，包括充電站的運營子模型、電動汽車監(jiān)控與智能調(diào)度系統(tǒng)運營子 模型，
[0044] 充電站的運營子模型用C。表示，則：
[0045] Cc = Ec+Mc+Hc+Rc
[0046] 其中，E。為充電站耗電成本信息，Μ。為充電設備維護成本信息，Η。為運營人員成本 信息，R。為充電設備損耗折舊成本信息。
[0047] 充電站的電動汽車監(jiān)控與智能調(diào)度系統(tǒng)運營子模型用Cs表示，則：
[0048] Cs = Ss+Ms+Hs
[0049] 其中，Ss為監(jiān)控與智能調(diào)度運行成本信息，Ms為監(jiān)控與智能調(diào)度維護成本信息，Hs 為人力資源成本信息。
[0050] 充電站的運營總成本為：
[0051] Cc〇 = Cc+Cs
[0052] b)對于換電站，包括換電站運營子模型、（換電站）電池租賃運營子模型和電動汽 車監(jiān)控與智能調(diào)度系統(tǒng)運營子模型，
[0053] 換電站運營子模型用CR表示，則：
[0054] Cr = Er+Mr+Hr+Rr
[0055]其中，Er為換電站耗電成本信息，Mr為設施維護成本信息，Hr為運營人員成本信息， Rr為電池折舊成本信息。
[0056] 換電站電池租賃運營子模型用Cb表示，則：
[0057] Cb = Pb X Nb
[0058] 其中，Pb為租賃電池的單價信息，Nb為租賃電池數(shù)量信息。
[0059] 換電站的電動汽車監(jiān)控與智能調(diào)度系統(tǒng)運營業(yè)務成本與充電站的電動汽車監(jiān)控 與智能調(diào)度系統(tǒng)運營業(yè)務成本相同，為Cs，
[0060] 則換電站的運營成本為：
[0061] Cro = Cr+Cb+Cs
[0062]步驟2:計算充換電站收入，
[0063]充換電站的收入用It表示，則：
[0064] It=I+G
[0065] 其中，I為充換電站收取的電費與服務費，G為政府給與充電站的補貼，I由下式計 算：
[0066] I = SXN
[0067] 其中，S為收取的服務費(包含電價)的單價，N為總充換電量，
[0068]步驟(3):計算充換電站收益，
[0069]充電站的收益為：
[0070] Ccp = It-(Ct+Cc〇)
[0071] 換電站的收益為：
[0072] Crp = It-(Ct+Cro)
[0073] 步驟(4):計算全生命周期的充換電站收益
[0074] 步驟a:根據(jù)充換電設施建設子模型、充換電站運營子模型、電池租賃運營子模型、 監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型構建充換電站的全生命周期成本子模型的過程包括：
[0075] 對于初期投資成本中的各項，將其加和形成總初期投資成本，用C:表示，
[0076] 計算充換電站一年的運營成本，用CT表示，則在運營過程中，第k年產(chǎn)生的貼現(xiàn)運 營成本為&，可由下式計算：
[0077]
[0078] 其中T為充換電站使用壽命，i %為貼現(xiàn)率，
[0079] 則總運營成本用Ctk表示，可由下式計算：
[0080]
[0081 ]預計結束回收階段可能出現(xiàn)的拆除建筑，清理垃圾等成本，用CR表示，貼現(xiàn)后成本 為：
[0082]
[0083]則可得到全生命周期成本子模型為：
[0084]
[0085] 步驟b:構建全生命周期創(chuàng)收子模型的過程包括
[0086] 估算年運營收入為Ιτ，則在運營過程中，第k年產(chǎn)生的貼現(xiàn)運營收入Ik為：
[0087]
[0088]則總運營收入為：
[0089]
[0090]估算回收過程中，資本出售收入，以Ir表示，則貼現(xiàn)后資本出售收入為：
[0091]
[0092] 則全生命周期創(chuàng)收子模型為：
[0093]
[0094] 步驟c:根據(jù)全生命周期成本子模型和全生命周期創(chuàng)收子模型構建充換電站的全 生命周期收益子模型，
[0095] LCP = LCI-LCC
[0096] 即得到充換電站的得到全生命周期模型。
[0097] 相應地，本發(fā)明還提出一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)，該系 統(tǒng)包括：
[0098] 信息獲取單元200,用于獲取各個充換電站的有效信息，所述有效信息包括各所述 充換電站的固定基礎信息和動態(tài)變化信息；
[0099] 計算求解單元210,用于采用預先建立的全生命周期模型分別對各所述充換電站 的有效信息進行處理，獲得各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息；
[0100]決策分析單元220,用于根據(jù)預設的約束條件，對各所述充換電站的目標布局參數(shù) 信息進行決策分析，得到充換電站的布局結果。
[0101] 在本實施例給出的一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)中，信息獲 取單元200首先獲取各個充換電站的有效信息，其中充換電站的有效信息包括充換電站的 固定基礎信息，如地理位置信息、電價信息等，還包括動態(tài)變化信息，如交通密度信息、電動 汽車數(shù)量信息、用電負荷信息等;獲取到充換電站的有效信息后，計算求解單元210采用預 先建立的全生命周期模型分別對各個充換電站的有效信息進行處理獲得各個充換電站的 目標布局參數(shù)信息，其中各個充換電站所使用的全生命周期模型為同一預先建立的全生命 周期模型;獲得各個充換電站的目標布局參數(shù)信息后，決策分析單元220根據(jù)預設的約束條 件，如各個所述充換電站所在地理區(qū)域的占地面積、所在地理區(qū)域的電動汽車總數(shù)量、人均 電動汽車保有量等條件，對得到的各個充換電站的目標布局參數(shù)信息進行決策分析，這里 本領域技術人員可以根據(jù)已有的分析決策方法對目標布局參數(shù)信息進行決策分析，例如采 用期望值法或者決策樹法等進行決策分析，最終得到各個充換電站的布局結果，該布局結 果反映的是各個充換電站在滿足約束條件的前提下，通過全生命周期模型處理得到的充換 電站優(yōu)化布局結果，該優(yōu)化布局結果可以包括關于各個充換電站的地理位置、容量等信息， 作為一種具體的實施方式，布局結果包括各個充換電站的最優(yōu)容量，本領域技術人員可以 根據(jù)最優(yōu)容量優(yōu)化對應的充換電站的充電設備種類和數(shù)量，從而合理設計充換電站的容 量。
[0102] 本實施例所提出的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)基于全生命周 期理論，根據(jù)預先建立的全生命周期模型對各個充換電站的有效信息進行處理，得到各個 充換電站的目標布局參數(shù)信息后，再根據(jù)預設的約束條件對各個充換電站的目標布局參數(shù) 信息進行決策分析，進而得到充換電站的布局結果，由于在進行充換電站的有效信息處理 時，充分考慮了充換電站在全生命周期內(nèi)的各種影響因素，使目標布局參數(shù)信息更加符合 充換電站的實際情況，同時通過決策分析方法對得到的目標布局參數(shù)信息進行決策，優(yōu)化 了充換電站的布局結果，對通過充換電站的合理布局以推廣電動汽車的使用具有重要的意 義。
[0103] 作為一種具體的實施方式，基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)，還包 括全生命周期模型構建單元，全生命周期模型構建單元分別建立充換電設施建設子模型、 充換電站運營子模型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型，根據(jù)充換電設施 建設子模型、充換電站運營子模型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型構建 全生命周期模型。全生命周期模型構建單元的具體功能的實現(xiàn)方法與上述的基于全生命周 期的電動汽車充換電站布局方法實施例中描述的實現(xiàn)方法相同，此處不再贅述。
[0104] 以上所述實施例的各技術特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實 施例中的各個技術特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術特征的組合不存 在矛盾，都應當認為是本說明書記載的范圍。
[0105] 以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并 不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來 說，在不脫離本發(fā)明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護 范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應以所附權利要求為準。
【主權項】
1. 一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取各個充換電站的有效信息，所述有效信息包括各所述充換電站的固定基礎信息和 動態(tài)變化信息； 采用預先建立的全生命周期模型分別對各所述充換電站的有效信息進行處理，獲得各 所述充換電站的目標布局參數(shù)信息； 根據(jù)預設的約束條件，對各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息進行決策分析，得到充 換電站的布局結果。2. 根據(jù)權利要求1所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，其特征在于， 所述全生命周期模型通過下述方式建立： 分別建立充換電設施建設子模型、充換電站運營子模型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控與 智能調(diào)度運營子模型， 根據(jù)所述充換電設施建設子模型、所述充換電站運營子模型、所述電池租賃運營子模 型、所述監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型構建所述全生命周期模型。3. 根據(jù)權利要求2所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，其特征在于， 所述充換電設施建設子模型的輸入?yún)?shù)包括:充換電設施建設成本信息、充電設備購 置成本信息、用地成本信息、管理成本信息、軟硬件成本信息和電池成本信息，輸出參數(shù)為 充換電設施建設成本信息，所述充換電設施建設子模型通過對各所述輸入?yún)?shù)求和獲得所 述輸出參數(shù)。4. 根據(jù)權利要求3所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，其特征在于， 根據(jù)充換電站用房建設成本信息、輔助用房建設成本信息、工程成本信息和服務性工 程項目成本信息確定所述充換電設施建設成本信息。5. 根據(jù)權利要求2所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，其特征在于， 所述充換電站運營子模型包括充電站運營子模型和換電站運營子模型， 所述充電站運營子模型的輸入?yún)?shù)包括:充電站耗電成本信息、充電設備維護成本信 息、運營人員成本信息和充電設備損耗折舊成本信息，輸出參數(shù)為充電站運營信息，所述充 電站運營子模型通過對各所述輸入?yún)?shù)求和獲得所述輸出參數(shù)； 所述換電站運營子模型的輸入?yún)?shù)包括:換電站耗電成本信息、設施維護成本信息、運 營人員成本信息和電池折舊成本信息，輸出參數(shù)為換電站運營信息，所述換電站運營子模 型通過對各所述輸入?yún)?shù)求和獲得所述輸出參數(shù)。6. 根據(jù)權利要求2所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，其特征在于， 所述電池租賃運營子模型的輸入?yún)?shù)包括:租賃電池的單價信息和租賃電池數(shù)量信 息，輸出參數(shù)為電池租賃運營信息，所述電池租賃運營子模型通過對各所述輸入?yún)?shù)求積 獲得所述輸出參數(shù)。7. 根據(jù)權利要求2所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法，其特征在于， 所述監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型的輸入?yún)?shù)包括:監(jiān)控與智能調(diào)度運行成本信息、監(jiān) 控與智能調(diào)度維護成本信息和人力資源成本信息，輸出參數(shù)為監(jiān)控與智能調(diào)度運營信息， 所述監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型通過對各所述輸入?yún)?shù)求和獲得所述輸出參數(shù)。8. 根據(jù)權利要求2至7任意一項所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局方法， 其特征在于， 根據(jù)所述充換電設施建設子模型、所述充換電站運營子模型、所述電池租賃運營子模 型、所述監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型構建所述充換電站的全生命周期成本子模型和全生命 周期創(chuàng)收子模型， 根據(jù)所述全生命周期成本子模型和所述全生命周期創(chuàng)收子模型構建所述充換電站的 全生命周期收益子模型，得到所述全生命周期模型。9. 一種基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)，其特征在于，包括： 信息獲取單元，用于獲取各個充換電站的有效信息，所述有效信息包括各所述充換電 站的固定基礎信息和動態(tài)變化信息； 計算求解單元，用于采用預先建立的全生命周期模型分別對各所述充換電站的有效信 息進行處理，獲得各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息； 決策分析單元，用于根據(jù)預設的約束條件，對各所述充換電站的目標布局參數(shù)信息進 行決策分析，得到充換電站的布局結果。10. 根據(jù)權利要求9所述的基于全生命周期的電動汽車充換電站布局系統(tǒng)，其特征在 于，還包括全生命周期模型構建單元， 所述全生命周期模型構建單元分別建立充換電設施建設子模型、充換電站運營子模 型、電池租賃運營子模型、監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型， 根據(jù)所述充換電設施建設子模型、所述充換電站運營子模型、所述電池租賃運營子模 型、所述監(jiān)控與智能調(diào)度運營子模型構建所述全生命周期模型。
【文檔編號】G06Q50/06GK105976053SQ201610281934
【公開日】2016年9月28日
【申請日】2016年4月28日
【發(fā)明人】陳廣開, 王科, 肖勇, 曲大鵬, 胡澤春, 李秋碩, 王巖, 趙云, 錢斌, 孫宇軍
【申請人】廣州供電局有限公司, 中國南方電網(wǎng)有限責任公司電網(wǎng)技術研究中心, 南方電網(wǎng)科學研究院有限責任公司, 清華大學