信息推薦方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開了一種信息推薦方法，所述方法包括：確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，所述歷史業(yè)務(wù)信息包括：興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息；根據(jù)所述興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的第一信息，并將所述第一信息推薦給所述用戶。本發(fā)明實(shí)施例還公開一種信息推薦裝置。本發(fā)明提供的信息推薦方法能夠根據(jù)用戶的興趣與業(yè)務(wù)定向推薦信息。
【專利說明】
信息推薦方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)，尤其涉及一種信息推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在電子商務(wù)網(wǎng)站中，往往會(huì)在網(wǎng)站頁面中推薦某些信息，吸引用戶在瀏覽該網(wǎng)站 頁面的過程中查看這些推薦信息，進(jìn)而購(gòu)買相應(yīng)產(chǎn)品，以增加網(wǎng)站的產(chǎn)品銷量。
[0003] 目前，主要的信息推薦方式為:根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)分析用戶的興趣愛好，根據(jù)用 戶的興趣愛好，將與用戶興趣愛好對(duì)應(yīng)或相似的信息推薦給用戶。
[0004] 但是，采用上述方法向用戶推薦信息，僅僅考慮到用戶的興趣愛好，沒有充分利用 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源，會(huì)出現(xiàn)信息推薦結(jié)果不完全符合用戶實(shí)際需求的情況，造成信息推薦結(jié)果 不準(zhǔn)確。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 基于此，本發(fā)明實(shí)施例期望提供一種信息推薦方法及裝置，提高信息推薦的準(zhǔn)確 性。
[0006] 本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息推薦方法，所述方法包括：
[0008] 確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，所述歷史業(yè)務(wù)信 息包括:興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息；
[0009] 根據(jù)所述興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè) 匹配規(guī)則的第一信息，并將所述第一信息推薦給所述用戶。
[0010] 上述方案中，所述根據(jù)所述興趣信息和所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù) 中選擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的第一信息包括：
[0011] 根據(jù)所述興趣信息中的興趣類型和所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均業(yè)務(wù) 額，從所述信息庫(kù)中選擇興趣類型與所述用戶的興趣類型相同、且所述平均業(yè)務(wù)額在第一 預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的第一信息。
[0012] 上述方案中，所述方法還包括：
[0013] 搜集并分析預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)各信息在各地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
[0014] 根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0015] 根據(jù)所述用戶的登陸信息，獲取所述用戶的地理位置信息。
[0016] 上述方案中，所述方法還包括：
[0017] 當(dāng)所述第一信息的數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息 業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Μ個(gè)信息 作為第二信息，并將所述第二信息作為所述第一信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Μ 為正整數(shù)；
[0018] 當(dāng)所述第一信息和所述第二信息的數(shù)量之和小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè) 務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大到 小進(jìn)行排序的前N個(gè)信息作為第三信息，并將所述第三信息作為所述第一信息和所述第二 信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，N為正整數(shù)。
[0019] 上述方案中，所述方法還包括：
[0020] 確定當(dāng)前用戶不存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與 所述用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前J個(gè)信息作為第四信 息，并將所述第四信息推薦給所述用戶，其中，J為正整數(shù)；
[0021] 當(dāng)所述第四信息的數(shù)量小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇 信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前K個(gè) 信息作為第五信息，并將所述第五信息作為所述第四信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其 中，K為正整數(shù)。
[0022] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息推薦裝置，所述裝置包括：
[0023] 獲取模塊，用于確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，所 述歷史業(yè)務(wù)信息包括:興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息；
[0024] 選擇模塊，用于根據(jù)所述興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù) 中選擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的第一信息，并將所述第一信息推薦給所述用戶。
[0025] 上述方案中，所述選擇模塊具體用于：
[0026] 根據(jù)所述興趣信息中的興趣類型和所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均業(yè)務(wù) 金額，從所述信息庫(kù)中選擇興趣類型與所述用戶的興趣類型相同、且所述平均業(yè)務(wù)金額在 第一預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的第一信息。
[0027]上述方案中，所述裝置還包括：
[0028] 收集分析模塊，用于搜集并分析預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)各信息在各地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
[0029] 生成模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0030] 所述獲取模塊，還用于根據(jù)所述用戶的登陸信息，獲取所述用戶的地理位置信息。
[0031] 上述方案中，所述選擇模塊還用于當(dāng)所述第一信息的數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)， 從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù) 量從大到小進(jìn)行排序的前Μ個(gè)信息作為第二信息，并將所述第二信息作為所述第一信息的 補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Μ為正整數(shù)；
[0032] 還用于當(dāng)所述第一信息和所述第二信息的數(shù)量之和小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從 所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量 從大到小進(jìn)行排序的前Ν個(gè)信息作為第三信息，并將所述第三信息作為所述第一信息和所 述第二信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Ν為正整數(shù)。
[0033] 上述方案中，所述選擇模塊還用于確定當(dāng)前用戶不存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，從所述業(yè)務(wù) 明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小 進(jìn)行排序的前J個(gè)信息作為第四信息，并將所述第四信息推薦給所述用戶，其中，J為正整 數(shù)；
[0034] 還用于當(dāng)所述第四信息的數(shù)量小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù) 中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的 前Κ個(gè)信息作為第五信息，并將所述第五信息作為所述第四信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用 戶，其中，K為正整數(shù)。
[0035] 本發(fā)明實(shí)施例提供的信息推薦方法及裝置，確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取 該用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，其中，歷史業(yè)務(wù)信息包括:興趣信息和興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息； 并根據(jù)所述興趣信息和興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的信 息推薦給用戶。該方法不僅考慮到用戶的興趣信息，而且考慮與該興趣信息對(duì)應(yīng)的實(shí)際的 業(yè)務(wù)信息，從而可以結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)能力，選擇與用戶興趣信息相近且符合用戶業(yè)務(wù)能力 的信息推薦給用戶，提高信息推薦的準(zhǔn)確性。
【附圖說明】
[0036] 圖1為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的一個(gè)可選的服務(wù)器的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；
[0037] 圖2為本發(fā)明提供的信息推薦方法實(shí)施例一的流程示意圖；
[0038]圖3為業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)的流程示意圖；
[0039] 圖4為本發(fā)明提供的信息推薦方法實(shí)施例二的流程示意圖；
[0040] 圖5為本發(fā)明提供的信息推薦方法實(shí)施例三的流程示意圖；
[0041] 圖6為本發(fā)明提供的信息推薦裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0042] 圖7為本發(fā)明提供的信息推薦裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0043]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述。
[0044] 本實(shí)施例中所述的用戶中心平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)和第三平臺(tái)都可以實(shí)現(xiàn)為服務(wù)器；圖1 為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的一個(gè)可選的服務(wù)器的硬件結(jié)構(gòu)示意圖。
[0045] 服務(wù)器100可以包括無線通訊單元110、存儲(chǔ)器120、控制器130和電源單元140等 等;所述無線通訊單元110、存儲(chǔ)器120、控制器130和電源單元140均通過總線150連接。圖1 示出了具有各種組件的服務(wù)器，但是應(yīng)理解的是，并不要求實(shí)施所有示出的組件，可以替代 地實(shí)施更多或更少的組件，將在下面詳細(xì)描述服務(wù)器的元件。
[0046] 無線通訊單元110通常包括一個(gè)或多個(gè)組件，其允許服務(wù)器100與終端或網(wǎng)絡(luò)中其 他服務(wù)器之間的無線電通訊。無線通訊單元110用于服務(wù)器與外部的電子設(shè)備之間的通信。 [0047]存儲(chǔ)器120可以存儲(chǔ)由控制器130執(zhí)行的處理和控制操作的軟件程序等等，或者可 以暫時(shí)地存儲(chǔ)己經(jīng)輸出或?qū)⒁敵龅臄?shù)據(jù)(例如，用戶信息等等）。存儲(chǔ)器120可以包括至少 一種類型的存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)包括閃存、硬盤、卡型存儲(chǔ)器(例如，SD或DX存儲(chǔ)器等 等）、隨機(jī)訪問存儲(chǔ)器(RAM)、靜態(tài)隨機(jī)訪問存儲(chǔ)器(SRAM)、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可擦除可編 程只讀存儲(chǔ)器(EEPR0M)、可編程只讀存儲(chǔ)器(PR0M)、磁性存儲(chǔ)器、磁盤、光盤等等。而且，月艮 務(wù)器100可以與通過網(wǎng)絡(luò)連接執(zhí)行存儲(chǔ)器120的存儲(chǔ)功能的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)裝置協(xié)作。
[0048] 控制器130通?？刂品?wù)器的總體操作。電源單元140在控制器130的控制下接收 外部電力或內(nèi)部電力并且提供操作各元件和組件所需的適當(dāng)?shù)碾娏Α?br>[0049] 這里需要說明的是，圖1所示的服務(wù)器100是采用總線(Bus)結(jié)構(gòu)的，對(duì)于本領(lǐng)域的 技術(shù)人員來說，服務(wù)器還可以采用其他的結(jié)構(gòu)，只要電源單元140可以為各元件和組件提供 操作所需的適當(dāng)?shù)碾娏?，控制?30能夠控制無線通訊單元110與外部的電子設(shè)備進(jìn)行通 信，而存儲(chǔ)器120用于存儲(chǔ)控制器130可執(zhí)行的程序代碼等對(duì)象即可，可見，本發(fā)明實(shí)施例并 不對(duì)服務(wù)器做出更多限定。
[0050] 這里描述的各種實(shí)施方式可以以使用例如計(jì)算機(jī)軟件、硬件或其任何組合的計(jì)算 機(jī)可讀介質(zhì)來實(shí)施。對(duì)于硬件實(shí)施，這里描述的實(shí)施方式可以通過使用特定用途集成電路 (ASIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、數(shù)字信號(hào)處理裝置(DSPD)、可編程邏輯裝置(PLD)、現(xiàn)場(chǎng)可 編程門陣列(FPGA)、處理器、控制器、微控制器、微處理器、被設(shè)計(jì)為執(zhí)行這里描述的功能的 電子單元中的至少一種來實(shí)施，在一些情況下，這樣的實(shí)施方式可以在控制器130中實(shí)施。 對(duì)于軟件實(shí)施，諸如過程或功能的實(shí)施方式可以與允許執(zhí)行至少一種功能或操作的單獨(dú)的 軟件模塊來實(shí)施。軟件代碼可以由以任何適當(dāng)?shù)木幊陶Z言編寫的軟件應(yīng)用程序(或程序)來 實(shí)施，軟件代碼可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器120中并且由控制器130執(zhí)行。
[0051] 基于上述服務(wù)器硬件結(jié)構(gòu)以及通訊系統(tǒng)，提出本發(fā)明方法各個(gè)實(shí)施例。
[0052] 實(shí)施例一
[0053]圖2為本發(fā)明提供的信息推薦方法實(shí)施例一的流程示意圖，如圖2所示，所述方法 包括：
[0054]步驟101:確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取用戶的歷史業(yè)務(wù)信息；
[0055] 其中，歷史業(yè)務(wù)信息包括:興趣信息和所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息。
[0056] 在本步驟中，當(dāng)前用戶登陸電子商務(wù)網(wǎng)站后，網(wǎng)站后臺(tái)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前的賬戶信 息，查找是否存在該用戶的歷史數(shù)據(jù)，例如購(gòu)買或收藏的產(chǎn)品的種類、金額等等，并根據(jù)該 歷史數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，從而可以獲取到用戶的歷史業(yè)務(wù)信息。
[0057] 其中，獲取用戶的歷史業(yè)務(wù)信息包括：
[0058] 確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，收集所述用戶的歷史數(shù)據(jù)；
[0059] 根據(jù)所述用戶的歷史數(shù)據(jù)，生成所述用戶的歷史業(yè)務(wù)信息。
[0060] 需要說明的是，該歷史業(yè)務(wù)信息包括興趣信息和該興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息。興 趣信息進(jìn)一步包括:興趣類型（即用戶感興趣的產(chǎn)品類型，如數(shù)碼產(chǎn)品、戶外用品、母嬰用 品、家居用品等等）、興趣類型對(duì)應(yīng)的興趣編號(hào)等;興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息進(jìn)一步包括:總 業(yè)務(wù)額、業(yè)務(wù)次數(shù)、平均業(yè)務(wù)額、用戶所在地區(qū)等等，用戶所在地區(qū)可以根據(jù)用戶訪問的網(wǎng) 絡(luò)協(xié)議（Internet Protocol，IP)地址來獲取。
[0061] 表1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一個(gè)用戶的歷史業(yè)務(wù)信息表，如表1所示，包括有興趣 類型、興趣編號(hào)、總業(yè)務(wù)額、業(yè)務(wù)次數(shù)、平均業(yè)務(wù)額、用戶所在地區(qū)及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。其中，該表 中的內(nèi)容僅為示例的一種，還可以根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)信息進(jìn)一步擴(kuò)展，此處不再贅述。
[0062]
[0063] 表 1
[0064] 步驟102:根據(jù)興趣信息和興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)匹 配規(guī)則的第一信息，并將第一信息推薦給用戶。
[0065] 在本步驟中，根據(jù)上述歷史業(yè)務(wù)信息中的興趣信息和興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息， 從電子商務(wù)網(wǎng)站的后臺(tái)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，選擇出與預(yù)設(shè)匹配規(guī)則相符的信息推薦給用戶。其 中，預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則為:與用戶的興趣類型相同、且與該興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均 業(yè)務(wù)額在一定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。且進(jìn)一步的可以預(yù)設(shè)推薦的信息數(shù)量，選擇出與預(yù)設(shè)待推薦信 息數(shù)量相同的信息進(jìn)行推薦，并判斷選擇出的信息數(shù)量是否滿足預(yù)設(shè)的待推薦信息數(shù)量， 如滿足，展示選擇出的信息作為推薦信息推薦給用戶，并結(jié)束推薦；否則，如果選擇出的信 息數(shù)量小于預(yù)設(shè)的待推薦信息數(shù)量，則進(jìn)一步設(shè)置匹配規(guī)則并從信息數(shù)據(jù)庫(kù)中按照新設(shè)置 的匹配規(guī)則繼續(xù)選擇補(bǔ)足信息，直到選擇出滿足預(yù)設(shè)待推薦信息數(shù)量的信息并展示，其中， 新設(shè)置的匹配規(guī)則和前面預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則的不同在于，新設(shè)置的匹配規(guī)則放寬查詢條件， 例如僅按照信息所在地區(qū)和業(yè)務(wù)量從業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息，以便可以查詢出更多符 合條件的信息；如果選擇出的信息數(shù)量大于預(yù)設(shè)的待推薦信息數(shù)量，則對(duì)已選擇出的信息 進(jìn)行排序，選擇前i個(gè)信息作為待推薦信息并展示;其中，i為正整數(shù)，且數(shù)值等于預(yù)設(shè)待推 薦信息數(shù)量。例如，以表1為例，根據(jù)表1中的興趣類型和平均業(yè)務(wù)金額從后臺(tái)信息數(shù)據(jù)庫(kù) 中，選擇i個(gè)與用戶興趣類型和業(yè)務(wù)能力最相近的信息。
[0066] 選取方法為使用興趣編號(hào)和平均業(yè)務(wù)額作為查詢條件進(jìn)行查詢，選取前i個(gè)即可。 [0067]假設(shè)后臺(tái)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息表名為products，信息類別為productCate，信息值 為price，用戶平均業(yè)務(wù)額為avgCost，則設(shè)置待推薦信息的匹配規(guī)則為:選擇興趣類型為1， 且平均業(yè)務(wù)額約為2500的信息或者興趣類型為2,且平均業(yè)務(wù)額約為500的i個(gè)信息，作為推 薦的信息推薦給用戶。
[0068]貝丨Jsql示例表示為：
[0069] SELECT*FR0M products WHERE( productCate'=1AND price>avgCost-500AND price< = avgCost+500)0R( productCate' =2AND price>avgCost-2500AND price< = avgCost+2500)LIMIT i〇
[0070] 本實(shí)施例的信息推薦方法，通過獲取用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，從而根據(jù)的歷史業(yè)務(wù) 信息中的興趣信息和興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的信息 作為待推薦的信息推薦給用戶。該方法不僅考慮了用戶的興趣信息，且結(jié)合用戶對(duì)于該興 趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，因而可以推薦出更符合用戶需求和能力的感興趣的信息，使得信 息推薦結(jié)果更準(zhǔn)確，且信息推薦結(jié)果更個(gè)性化。
[0071] 實(shí)施例二
[0072] 進(jìn)一步的，在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，所述根據(jù)所述興趣信息和所述興趣信息對(duì)應(yīng)的 業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則的第一信息包括：
[0073] 根據(jù)所述興趣信息中的興趣類型和所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均業(yè)務(wù) 額，從所述信息庫(kù)中選擇興趣類型與所述用戶的興趣類型相同、且所述平均業(yè)務(wù)額在第一 預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的第一信息。
[0074] 具體的，根據(jù)上述興趣信息中的興趣類型，以及所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中 的平均業(yè)務(wù)信息設(shè)置匹配規(guī)則從信息庫(kù)中選擇信息進(jìn)行推薦，即從信息庫(kù)中選擇興趣類型 與用戶的興趣類型相同、且與所述興趣類型對(duì)應(yīng)的平均業(yè)務(wù)額在第一預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的第 一信息進(jìn)行推薦;其中，預(yù)設(shè)第一閾值例如可以為500等金額數(shù)值，具體根據(jù)用戶的歷史業(yè) 務(wù)信息中，用戶感興趣的信息類型對(duì)應(yīng)的平均業(yè)務(wù)額來設(shè)置，此處不再限定。
[0075]或者，根據(jù)所述興趣信息中的興趣類型和所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均 業(yè)務(wù)額，從所述信息庫(kù)中選擇與所述用戶的興趣類型相同、且按照所述平均業(yè)務(wù)額與所述 第一預(yù)設(shè)閾值的接近程度從大到小進(jìn)行排序的前i個(gè)信息作為第一信息進(jìn)行推薦。
[0076] 實(shí)施例三
[0077] 在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述方法還包括：
[0078] 搜集并分析預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)各信息在各地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
[0079] 根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0080] 根據(jù)所述用戶的登陸信息，獲取所述用戶的地理位置信息。
[0081] 具體的，該部分針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析并統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)詳細(xì)的業(yè)務(wù) 情況，包括每個(gè)信息在每個(gè)地區(qū)（省)每周的瀏覽、下單、支付數(shù)量、下單支付金額、用戶數(shù)量 等，建立業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)，將業(yè)務(wù)明細(xì)存入數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，預(yù)設(shè)時(shí)間根據(jù)系統(tǒng)性能和用戶需 求進(jìn)行設(shè)定，此處不再贅述。具體的業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)過程如圖3所示，圖3為業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)的流程示 意圖，包括：
[0082]步驟201:讀取一天內(nèi)的所有訂單。
[0083]步驟202:讀取每個(gè)訂單的數(shù)據(jù)。
[0084]步驟203:統(tǒng)計(jì)該訂單數(shù)據(jù)中商品的業(yè)務(wù)量。
[0085]其中，統(tǒng)計(jì)商品的業(yè)務(wù)量的方法可以根據(jù)現(xiàn)有的方法進(jìn)行計(jì)算，例如根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí) 間內(nèi)該商品的支付訂單數(shù)量來統(tǒng)計(jì)，此處不再限定。
[0086]步驟204:統(tǒng)計(jì)用戶的數(shù)據(jù)。
[0087]其中，用戶的數(shù)據(jù)例如用戶所在地區(qū)，及該地區(qū)所有用戶的數(shù)量。
[0088]步驟205:判斷所有訂單是否統(tǒng)計(jì)完成;如果未完成，返回步驟202繼續(xù)執(zhí)行，否則， 執(zhí)行步驟206。
[0089]步驟206:將該一天內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)保存。
[0090]生成的業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)如表2所示。
[0091]
[0092] 表 2
[0093]本實(shí)施例的信息推薦方法，通過對(duì)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)各信息在各地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng) 計(jì)分析，生成業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而可以為選擇推薦信息提供了更豐富的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步 提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0094]實(shí)施例四
[0095]圖4為本發(fā)明提供的信息推薦方法實(shí)施例二的流程示意圖，如圖4所示，本實(shí)施例 中確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)，在實(shí)施例三的基礎(chǔ)上，所述方法包括：
[0096]步驟301:收集用戶的歷史數(shù)據(jù)，生成歷史業(yè)務(wù)信息，歷史業(yè)務(wù)信息包括:興趣信息 和與興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息。
[0097]步驟302:根據(jù)興趣信息和與興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè) 匹配規(guī)則的第一信息。
[0098] 步驟301、步驟302在上述實(shí)施例中已作詳細(xì)描述，此處不再贅述。
[0099] 步驟303:判斷第一信息的數(shù)量是否小于第二預(yù)設(shè)閾值;如果第一信息的數(shù)量小于 第二預(yù)設(shè)閾值，執(zhí)行步驟304;否則，執(zhí)行步驟308,將第一信息作為推薦的信息進(jìn)行展示。
[0100] 在本步驟中，判斷步驟302中選擇出的第一信息的數(shù)量是否小于第二預(yù)設(shè)閾值，即 預(yù)設(shè)待推薦信息數(shù)量，如果小于，則執(zhí)行步驟304;否則執(zhí)行步驟308，展示第一信息。
[0101] 步驟304:根據(jù)用戶的登陸信息，獲取用戶的地理位置信息。
[0102] 在本步驟中，根據(jù)用戶訪問的ip地址，獲取當(dāng)前用戶的所在地區(qū)。
[0103] 步驟305:從業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與用戶的地理位置信息相同、且 按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Μ個(gè)信息作為第二信息。
[0104] 在本步驟中，如果步驟302中選擇出的第一信息的數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值，則從實(shí) 施例三中建立的業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置另一匹配規(guī)則選擇滿足該匹配規(guī)則的第二信息作 為第一信息的補(bǔ)足信息。該匹配規(guī)則例如設(shè)置為:選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與用戶的地理位置信 息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Μ個(gè)信息。
[0105] 步驟306:判斷第一信息和第二信息的數(shù)量之和是否小于第二預(yù)設(shè)閾值;如果第一 信息和第二信息的數(shù)量之和小于第二預(yù)設(shè)閾值，執(zhí)行步驟307;否則，執(zhí)行步驟308,將第一 信息和第二信息作為推薦的信息進(jìn)行展示。
[0106] 步驟307:從業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與用戶的地理位置信息不同、且 按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Ν個(gè)信息作為第三信息，并執(zhí)行步驟308,將第一信息、第 二信息和第三信息作為推薦的信息進(jìn)行展示。其中，Ν為正整數(shù)。
[0107] 步驟308:展示推薦信息。
[0108] 步驟309:結(jié)束推薦。
[0109]本實(shí)施例的信息推薦方法，當(dāng)實(shí)施例一根據(jù)預(yù)設(shè)匹配規(guī)則選擇出的推薦信息小于 預(yù)設(shè)推薦信息數(shù)量時(shí)，進(jìn)一步根據(jù)用戶所在地區(qū)和當(dāng)前地區(qū)的信息業(yè)務(wù)量情況，從業(yè)務(wù)明 細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇其他信息作為補(bǔ)足信息進(jìn)行推薦，從而使得推薦方法更細(xì)化。
[0110]實(shí)施例五
[0111]圖5為本發(fā)明提供的信息推薦方法實(shí)施例三的流程示意圖，如圖5所示，本實(shí)施例 中確定當(dāng)前用戶不存在歷史數(shù)據(jù)，所述方法包括：
[0112]步驟401:根據(jù)用戶的登陸信息，獲取用戶的地理位置信息。
[0113]步驟402:從業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與用戶的地理位置信息相同、且 按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前J個(gè)信息作為第四信息，其中，J為正整數(shù)。
[0114] 步驟403:判斷第四信息的數(shù)量是否小于第二預(yù)設(shè)閾值;如果第四信息的數(shù)量小于 第二預(yù)設(shè)閾值，執(zhí)行步驟404;否則，執(zhí)行步驟405,將第四信息作為推薦的信息進(jìn)行展示。
[0115] 步驟404:從業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與用戶的地理位置信息不同、且 按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前K個(gè)信息作為第五信息，并執(zhí)行步驟405,將第四信息和 第五信息作為推薦的信息進(jìn)行展示。其中，K為正整數(shù)。
[0116]步驟405:展示推薦信息。
[0117] 步驟406:結(jié)束推薦。
[0118]需要說明的是，在實(shí)施例四中，如果在步驟302中選擇出的第一信息的數(shù)量大于第 二預(yù)設(shè)閾值(在本流程圖中未示出），則根據(jù)實(shí)施例一所述的，對(duì)選擇出的第一信息按照平 均業(yè)務(wù)額進(jìn)行排序，選擇前i個(gè)信息作為待推薦的信息并展示，此處不再贅述。實(shí)施例五中 類似。由于在實(shí)際操作中，在實(shí)施例一中經(jīng)過預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則進(jìn)行選擇后，選擇出的信息的 數(shù)量大于預(yù)設(shè)第二預(yù)設(shè)閾值的情況很少出現(xiàn)，因此在實(shí)施例四和實(shí)施例五中只考慮小于或 等于第二預(yù)設(shè)閾值的情況。
[0119] 本實(shí)施例的信息推薦方法，如果不存在當(dāng)前用戶的歷史業(yè)務(wù)信息時(shí)，則根據(jù)用戶 所在地區(qū)和當(dāng)前地區(qū)的信息業(yè)務(wù)量情況，從業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇其他信息作為補(bǔ)足信息 進(jìn)行推薦，從而進(jìn)一步使得推薦方法更豐富。
[0120] 圖6為本發(fā)明提供的信息推薦裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，所述裝置 包括：
[0121] 獲取模塊11，用于確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述用戶的歷史業(yè)務(wù)信息， 所述歷史業(yè)務(wù)信息包括:興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息；
[0122] 選擇模塊12,用于根據(jù)所述興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息 庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的第一信息，并將所述第一信息推薦給所述用戶。
[0123] 本實(shí)施例的信息推薦裝置是與本發(fā)明提供的信息推薦方法實(shí)施例一對(duì)應(yīng)的裝置 實(shí)施例，其原理類此，此處不再贅述。
[0124] 本實(shí)施例的信息推薦裝置，通過獲取模塊獲取用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，從而根據(jù)用 戶的歷史業(yè)務(wù)信息中的興趣信息和興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，選擇模塊從信息庫(kù)中選擇符 合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的信息作為待推薦的信息推薦給用戶。該裝置不僅考慮了用戶的興趣信 息，且結(jié)合用戶對(duì)于該興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，因而可以推薦出更符合用戶業(yè)務(wù)水平的 感興趣的信息，其推薦結(jié)果更準(zhǔn)確，且推薦結(jié)果更個(gè)性化。
[0125] 進(jìn)一步的，所述選擇模塊12具體用于：
[0126] 根據(jù)所述興趣信息中的興趣類型和所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均業(yè)務(wù) 金額，從所述信息庫(kù)中選擇興趣類型與所述用戶的興趣類型相同、且所述平均業(yè)務(wù)金額在 第一預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的第一信息。
[0127] 圖7為本發(fā)明提供的信息推薦裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖7所示，所述裝置 還包括：
[0128] 收集分析模塊21，用于搜集并分析預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)各信息在各地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
[0129] 生成模塊22，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0130] 所述獲取模塊11還用于根據(jù)所述用戶的登陸信息，獲取所述用戶的地理位置信 息。
[0131] 進(jìn)一步的，所述選擇模塊12還用于當(dāng)所述第一信息的數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)， 從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù) 量從大到小進(jìn)行排序的前Μ個(gè)信息作為第二信息，并將所述第二信息作為所述第一信息的 補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Μ為正整數(shù)；
[0132] 還用于當(dāng)所述第一信息和所述第二信息的數(shù)量之和小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從 所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量 從大到小進(jìn)行排序的前Ν個(gè)信息作為第三信息，并將所述第三信息作為所述第一信息和所 述第二信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Ν為正整數(shù)。
[0133] 進(jìn)一步的，所述選擇模塊12還用于確定當(dāng)前用戶不存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，從所述業(yè)務(wù) 明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小 進(jìn)行排序的前J個(gè)信息作為第四信息，并將所述第四信息推薦給所述用戶，其中，J為正整 數(shù)；
[0134] 還用于當(dāng)所述第四信息的數(shù)量小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù) 中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的 前Κ個(gè)信息作為第五信息，并將所述第五信息作為所述第四信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用 戶，其中，Κ為正整數(shù)。
[0135] 在實(shí)際應(yīng)用中，所述獲取模塊11、選擇模塊12、收集分析模塊21和生成模塊22均可 由位于終端的中央處理器(CPU)、微處理器(MPU)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、或現(xiàn)場(chǎng)可編程門 陣列(FPGA)等實(shí)現(xiàn)。
[0136] 本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序 產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用硬件實(shí)施例、軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形 式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ) 介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器和光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。
[0137] 本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備（系統(tǒng)）、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程 圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流 程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序 指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn) 生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí) 現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。
[0138] 這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特 定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指 令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或 多個(gè)方框中指定的功能。
[0139] 這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì) 算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或 其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一 個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。
[0140] 以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，所述歷史業(yè)務(wù)信息包 括:興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息； 根據(jù)所述興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)匹配 規(guī)則的第一信息，并將所述第一信息推薦給所述用戶。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述興趣信息和所述興趣信息對(duì) 應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的第一信息包括： 根據(jù)所述興趣信息中的興趣類型和所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均業(yè)務(wù)額，從 所述信息庫(kù)中選擇興趣類型與所述用戶的興趣類型相同、且所述平均業(yè)務(wù)額在第一預(yù)設(shè)閾 值范圍內(nèi)的第一信息。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 搜集并分析預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)各信息在各地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)； 根據(jù)所述用戶的登陸信息，獲取所述用戶的地理位置信息。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 當(dāng)所述第一信息的數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù) 地區(qū)與所述用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Μ個(gè)信息作為 第二信息，并將所述第二信息作為所述第一信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Μ為正 整數(shù)； 當(dāng)所述第一信息和所述第二信息的數(shù)量之和小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明 細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn) 行排序的前Ν個(gè)信息作為第三信息，并將所述第三信息作為所述第一信息和所述第二信息 的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Ν為正整數(shù)。5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 確定當(dāng)前用戶不存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述 用戶的地理位置信息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前J個(gè)信息作為第四信息，并 將所述第四信息推薦給所述用戶，其中，J為正整數(shù)； 當(dāng)所述第四信息的數(shù)量小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息 業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Κ個(gè)信息 作為第五信息，并將所述第五信息作為所述第四信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Κ 為正整數(shù)。6. -種信息推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括： 獲取模塊，用于確定當(dāng)前用戶存在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，獲取所述用戶的歷史業(yè)務(wù)信息，所述歷 史業(yè)務(wù)信息包括:興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息； 選擇模塊，用于根據(jù)所述興趣信息和與所述興趣信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從信息庫(kù)中選 擇符合預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的第一信息，并將所述第一信息推薦給所述用戶。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述選擇模塊具體用于： 根據(jù)所述興趣信息中的興趣類型和所述興趣類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息中的平均業(yè)務(wù)金額， 從所述信息庫(kù)中選擇興趣類型與所述用戶的興趣類型相同、且所述平均業(yè)務(wù)金額在第一預(yù) 設(shè)閾值范圍內(nèi)的第一信息。8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 收集分析模塊，用于搜集并分析預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)各信息在各地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 生成模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)； 所述獲取模塊，還用于根據(jù)所述用戶的登陸信息，獲取所述用戶的地理位置信息。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述選擇模塊還用于當(dāng)所述第一信息的數(shù) 量小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位 置信息相同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Μ個(gè)信息作為第二信息，并將所述第二信 息作為所述第一信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Μ為正整數(shù)； 還用于當(dāng)所述第一信息和所述第二信息的數(shù)量之和小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述 業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大 到小進(jìn)行排序的前Ν個(gè)信息作為第三信息，并將所述第三信息作為所述第一信息和所述第 二信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶，其中，Ν為正整數(shù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述選擇模塊還用于確定當(dāng)前用戶不存 在歷史數(shù)據(jù)時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息相 同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前J個(gè)信息作為第四信息，并將所述第四信息推薦給 所述用戶，其中，J為正整數(shù)； 還用于當(dāng)所述第四信息的數(shù)量小于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選 擇信息業(yè)務(wù)地區(qū)與所述用戶的地理位置信息不同、且按照業(yè)務(wù)量從大到小進(jìn)行排序的前Κ 個(gè)信息作為第五信息，并將所述第五信息作為所述第四信息的補(bǔ)足信息推薦給所述用戶， 其中，Κ為正整數(shù)。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105975486SQ201610263406
【公開日】2016年9月28日
【申請(qǐng)日】2016年4月26日
【發(fā)明人】李舜安
【申請(qǐng)人】努比亞技術(shù)有限公司