一種音樂智能推送方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種音樂智能推送方法，包括如下步驟：步驟1，存儲音樂形成曲庫，逐一分析出曲庫中每一首音樂的節(jié)奏信息；步驟2，收集運(yùn)動者的運(yùn)動狀態(tài)信息，并上傳到曲庫所在的云服務(wù)器；步驟3，云服務(wù)器通過節(jié)奏匹配算法，對運(yùn)動狀態(tài)信息與節(jié)奏信息進(jìn)行匹配處理，獲取最合適該運(yùn)動狀態(tài)信息的音樂；步驟4，云服務(wù)器將步驟3中獲取到的音樂主動推送到運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備中。本發(fā)明，在曲庫和運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備間傳輸、交互數(shù)據(jù)，通過節(jié)奏匹配算法對運(yùn)動狀態(tài)信息與節(jié)奏信息進(jìn)行匹配處理，主動推送音樂給運(yùn)動者，無需運(yùn)動者操作，使用簡單，匹配速度快，準(zhǔn)確度高，可滿足不同運(yùn)動者的個性化需求。
【專利說明】
一種音樂智能推送方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及音樂推送技術(shù)領(lǐng)域，具體說是一種音樂智能推送方法。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有的生活節(jié)奏越來越快，人們對于健康也越來越關(guān)注，通過運(yùn)動鍛煉來健身受到大眾的喜愛，越來越多的人參與其中。不過在運(yùn)動鍛煉時，枯燥乏味、配速不穩(wěn)、心跳過快、體力不支、精神緊張等因素也常常煩惱著運(yùn)動者們。
[0003]從現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的角度來看，美妙的音樂，可以提高大腦皮層神經(jīng)細(xì)胞的興奮性、活躍度，可改善情緒，可消除精神心理因素所造成的緊張狀態(tài)，通過神經(jīng)和神經(jīng)體液調(diào)節(jié)機(jī)制，促進(jìn)人體分泌出多種有益健康的激素、酶等生理性物質(zhì)，從而起到調(diào)節(jié)血液流量，促進(jìn)血液循環(huán)，加強(qiáng)新陳代謝等作用。
[0004]音樂通過聽覺器官傳入人體，音樂的節(jié)奏信息(BPM = Beats Per Minute，每分鐘節(jié)拍數(shù)的單位)和運(yùn)動節(jié)奏(步頻=每分鐘腳踏的步數(shù)單位)相呼應(yīng)時，就會發(fā)生微妙地和諧地同步共振，使運(yùn)動者充分放松、享受運(yùn)動的樂趣。但是，現(xiàn)有的音樂在播放時，都是運(yùn)動者預(yù)先選好并存儲在音樂播放設(shè)備中的，不能根據(jù)運(yùn)動者實(shí)時的運(yùn)動情況自行調(diào)整、選擇音樂，為運(yùn)動者在合適的時間選擇合適的音樂就成為了此技術(shù)方案要解決的核心問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種音樂智能推送方法，在曲庫和運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備間傳輸、交互數(shù)據(jù)，通過節(jié)奏匹配算法對運(yùn)動狀態(tài)信息與節(jié)奏信息進(jìn)行匹配處理，主動推送音樂給運(yùn)動者，無需運(yùn)動者操作，使用簡單，匹配速度快，準(zhǔn)確度高，可滿足不同運(yùn)動者的個性化需求。
[0006]為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是:
[0007]—種音樂智能推送方法，其特征在于，包括如下步驟:
[0008]步驟I，在云服務(wù)器存儲音樂形成曲庫，然后通過節(jié)奏計(jì)算模塊進(jìn)行音頻計(jì)算，逐一分析出曲庫中每一首音樂的節(jié)奏信息；
[0009]步驟2，在運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備中通過運(yùn)動數(shù)據(jù)采集模塊，收集運(yùn)動者的運(yùn)動狀態(tài)信息，并上傳到曲庫所在的云服務(wù)器；
[0010]步驟3，云服務(wù)器通過節(jié)奏匹配算法，對運(yùn)動狀態(tài)信息與節(jié)奏信息進(jìn)行匹配處理，獲取最合適該運(yùn)動狀態(tài)信息的音樂；
[0011]步驟4，云服務(wù)器將步驟3中獲取到的音樂主動推送到運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備中。
[0012]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，步驟I中，所述節(jié)奏信息包括但不限于節(jié)奏、速度；
[0013]所述音樂為適合運(yùn)動鍛煉的音樂。
[0014]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，步驟2中，所述運(yùn)動狀態(tài)信息包括但不限于步頻、心率、配速、距離、時間。
[0015]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，運(yùn)動者可通過運(yùn)動設(shè)備自行設(shè)定是否允許主動推送；
[0016]運(yùn)動者可通過運(yùn)動設(shè)備自行設(shè)定接收到推送來的音樂后是否自動播放。
[0017]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述運(yùn)動狀態(tài)信息優(yōu)選為步頻，具體計(jì)算步驟為:
[0018]步驟I，注冊接收運(yùn)動設(shè)備上加速度傳感器傳來的矢量長度和運(yùn)動方向數(shù)據(jù)；
[0019]步驟2，對數(shù)據(jù)進(jìn)行峰值檢測，一次完整峰值記錄為一步，步數(shù)累加后，滿一分鐘，此時總步數(shù)即為當(dāng)前用戶步頻。
[0020]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述節(jié)奏匹配算法的具體步驟為:
[0021]步驟I，通過二維數(shù)組SD[i，j]定義計(jì)算運(yùn)動者運(yùn)動中的所有步頻和時間，其中i和j代表步頻和時間；
[0022]步驟2，使用變量UBPM定義運(yùn)動者的平均步頻，根據(jù)采集到的二維數(shù)組SD[i，j]進(jìn)行計(jì)算分析得出運(yùn)動者的平均步頻UBPM ；
[0023]通過二維數(shù)組MT[i，j ]定義推送內(nèi)容的特征標(biāo)簽，其中i，j是內(nèi)容的特征標(biāo)簽描述，所述特征標(biāo)簽描述包含文件類型、節(jié)奏信息；
[0024]步驟3，將本地計(jì)算的運(yùn)動者的平均步頻UBPM發(fā)送給云服務(wù)器，服務(wù)器計(jì)算尋找與UBPM最接近的MT[ i，j ]，通過查詢MT[ i，j ]得到歌曲ID。
[0025]本發(fā)明所述的音樂智能推送方法，在曲庫和運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備間傳輸、交互數(shù)據(jù)，通過節(jié)奏匹配算法對運(yùn)動狀態(tài)信息與節(jié)奏信息進(jìn)行匹配處理，主動推送音樂給運(yùn)動者，無需運(yùn)動者操作，使用簡單，匹配速度快，準(zhǔn)確度高，可滿足不同運(yùn)動者的個性化需求。
[0026]本發(fā)明所述的音樂智能推送方法，具有以下優(yōu)點(diǎn):
[0027]1、個性精準(zhǔn)推薦:通過音樂的節(jié)奏、速度等音頻信息，可為運(yùn)動者推送與當(dāng)前運(yùn)動狀態(tài)(運(yùn)動節(jié)奏)最合適的音樂，讓運(yùn)動者充分放松和享受運(yùn)動。
[0028]2、提高運(yùn)動成績:為運(yùn)動者提供當(dāng)前運(yùn)動狀態(tài)(運(yùn)動節(jié)奏)的精準(zhǔn)的信息，可輔助指導(dǎo)運(yùn)動者訓(xùn)練從而提高運(yùn)動成績。
【附圖說明】
[0029]本發(fā)明有如下附圖:
[0030]圖1音樂智能推送的流程圖。
[0031]圖2音樂智能推送實(shí)施例一。
【具體實(shí)施方式】
[0032]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0033]如圖1所示，本發(fā)明給出了一種音樂智能推送方法，包括如下步驟:
[0034]步驟I，在云服務(wù)器存儲音樂形成曲庫，然后通過節(jié)奏計(jì)算模塊進(jìn)行音頻計(jì)算，逐一分析出曲庫中每一首音樂的節(jié)奏信息；
[0035]所述節(jié)奏信息包括但不限于節(jié)奏、速度；
[0036]所述音樂為適合運(yùn)動鍛煉的音樂；
[0037]步驟2，在運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備中通過運(yùn)動數(shù)據(jù)采集模塊，收集運(yùn)動者的運(yùn)動狀態(tài)信息，并上傳到曲庫所在的云服務(wù)器；
[0038]所述運(yùn)動狀態(tài)信息包括但不限于步頻、心率、配速、距離、時間；
[0039]步驟3，云服務(wù)器通過節(jié)奏匹配算法，對運(yùn)動狀態(tài)信息與節(jié)奏信息進(jìn)行匹配處理，獲取最合適該運(yùn)動狀態(tài)信息的音樂；
[0040]步驟4，云服務(wù)器將步驟3中獲取到的音樂主動推送到運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備中。
[0041 ]運(yùn)動者可通過運(yùn)動設(shè)備自行設(shè)定是否允許主動推送；
[0042]運(yùn)動者可通過運(yùn)動設(shè)備自行設(shè)定接收到推送來的音樂后是否自動播放。
[0043]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述運(yùn)動狀態(tài)信息優(yōu)選為步頻，具體計(jì)算步驟為:
[0044]步驟I，注冊接收運(yùn)動設(shè)備上加速度傳感器傳來的矢量長度和運(yùn)動方向數(shù)據(jù)；
[0045]步驟2，對數(shù)據(jù)進(jìn)行峰值檢測，一次完整峰值記錄為一步，步數(shù)累加后，滿一分鐘，此時總步數(shù)即為當(dāng)前用戶步頻。
[0046]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述節(jié)奏匹配算法的具體步驟為:
[0047]步驟I，通過二維數(shù)組SD[i，j]定義計(jì)算運(yùn)動者運(yùn)動中的所有步頻和時間，其中i和j代表步頻和時間；
[0048]步驟2，使用變量UBPM定義運(yùn)動者的平均步頻，根據(jù)采集到的二維數(shù)組SD[i，j]進(jìn)行計(jì)算分析得出運(yùn)動者的平均步頻UBPM ；
[0049]通過二維數(shù)組MT[ i，j ]定義推送內(nèi)容的特征標(biāo)簽，其中i，j是內(nèi)容的特征標(biāo)簽描述，所述特征標(biāo)簽描述包含文件類型、節(jié)奏信息等；比如，音頻是通過分析歌曲文件中音頻的波形得到歌曲的節(jié)奏；
[0050]步驟3，將本地計(jì)算的運(yùn)動者的平均步頻UBPM發(fā)送給云服務(wù)器，服務(wù)器計(jì)算尋找與UBPM最接近的MT[ i，j ]，通過查詢MT[ i，j ]得到歌曲ID。
[0051 ]如圖2所示，例一是一個運(yùn)動者聽著節(jié)奏為80BPM拍/分鐘的歌曲《W》，平均步頻為112步/分鐘。經(jīng)過節(jié)奏匹配算法后運(yùn)動者將聽到節(jié)奏為110BPM拍/分鐘的歌曲《XX》。
[0052]步驟I，曲庫建設(shè)與數(shù)據(jù)采集
[0053]曲庫建設(shè):將音頻、視頻、圖片、文字、數(shù)據(jù)多種信息的音樂內(nèi)容存儲在云服務(wù)器中。曲庫中含有歌曲《XX》，《XXX》。
[0054]采集:根據(jù)手機(jī)加速度、心率、陀螺儀、方向、GPS傳感器或帶有加速度、心率、陀螺儀、方向、GPS其中一個或多個傳感器的其他設(shè)備收集運(yùn)動信息；
[0055]步驟2，數(shù)據(jù)存儲傳送與節(jié)奏計(jì)算
[0056]數(shù)據(jù)存儲傳送計(jì)算:收集到的運(yùn)動信息先存儲在本地(設(shè)備中或應(yīng)用中)。再通過計(jì)算得出運(yùn)動者平均步頻為112步/分鐘；
[0057]節(jié)奏計(jì)算:計(jì)算曲庫中的歌曲《XX》節(jié)奏為110BPM拍/分鐘，《XXX》節(jié)奏為120BPM拍/分鐘；
[0058]步驟3，節(jié)奏匹配
[0059]將本地計(jì)算的運(yùn)動者平均步頻112步/分鐘，發(fā)送到云服務(wù)器中。服務(wù)器根據(jù)運(yùn)動者的平均步頻，找到最接近歌曲為《XX》節(jié)奏110BPM拍/分鐘；
[0060]步驟4，音樂變更
[0061]經(jīng)過以上步驟運(yùn)動者所聽的不協(xié)調(diào)音樂《W》，自動變更成與運(yùn)動者的平均步頻匹配的音樂《XX》。使得運(yùn)動者與音樂產(chǎn)生和諧地同步共振，運(yùn)動的節(jié)奏感會更好，還會讓鍛煉者產(chǎn)生“美的感受”。
[0062]如果不經(jīng)過以上步驟運(yùn)動者將會在非常混亂的節(jié)奏中運(yùn)動，將不利于步伐和呼吸的控制，容易受傷，甚至影響運(yùn)動者運(yùn)動成績。
[0063]本說明書中未作詳細(xì)描述的內(nèi)容屬于本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員公知的現(xiàn)有技術(shù)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種音樂智能推送方法，其特征在于，包括如下步驟: 步驟I，在云服務(wù)器存儲音樂形成曲庫，然后通過節(jié)奏計(jì)算模塊進(jìn)行音頻計(jì)算，逐一分析出曲庫中每一首音樂的節(jié)奏信息； 步驟2，在運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備中通過運(yùn)動數(shù)據(jù)采集模塊，收集運(yùn)動者的運(yùn)動狀態(tài)信息，并上傳到曲庫所在的云服務(wù)器； 步驟3，云服務(wù)器通過節(jié)奏匹配算法，對運(yùn)動狀態(tài)信息與節(jié)奏信息進(jìn)行匹配處理，獲取最合適該運(yùn)動狀態(tài)信息的音樂； 步驟4，云服務(wù)器將步驟3中獲取到的音樂主動推送到運(yùn)動者的運(yùn)動設(shè)備中。2.如權(quán)利要求1所述音樂智能推送方法，其特征在于:步驟I中，所述節(jié)奏信息包括但不限于節(jié)奏、速度； 所述音樂為適合運(yùn)動鍛煉的音樂。3.如權(quán)利要求1所述音樂智能推送方法，其特征在于:步驟2中，所述運(yùn)動狀態(tài)信息包括但不限于步頻、心率、配速、距離、時間。4.如權(quán)利要求1所述音樂智能推送方法，其特征在于:運(yùn)動者可通過運(yùn)動設(shè)備自行設(shè)定是否允許主動推送； 運(yùn)動者可通過運(yùn)動設(shè)備自行設(shè)定接收到推送來的音樂后是否自動播放。5.如權(quán)利要求3所述音樂智能推送方法，其特征在于:所述運(yùn)動狀態(tài)信息優(yōu)選為步頻，具體計(jì)算步驟為: 步驟1，注冊接收運(yùn)動設(shè)備上加速度傳感器傳來的矢量長度和運(yùn)動方向數(shù)據(jù)； 步驟2，對數(shù)據(jù)進(jìn)行峰值檢測，一次完整峰值記錄為一步，步數(shù)累加后，滿一分鐘，此時總步數(shù)即為當(dāng)前用戶步頻。6.如權(quán)利要求1所述音樂智能推送方法，其特征在于:所述節(jié)奏匹配算法的具體步驟為: 步驟I，通過二維數(shù)組SD[i，j]定義計(jì)算運(yùn)動者運(yùn)動中的所有步頻和時間，其中i和j代表步頻和時間； 步驟2，使用變量UBPM定義運(yùn)動者的平均步頻，根據(jù)采集到的二維數(shù)組SD[i，j]進(jìn)行計(jì)算分析得出運(yùn)動者的平均步頻UBPM; 通過二維數(shù)組MT[i，j]定義推送內(nèi)容的特征標(biāo)簽，其中i，j是內(nèi)容的特征標(biāo)簽描述，所述特征標(biāo)簽描述包含文件類型、節(jié)奏信息； 步驟3，將本地計(jì)算的運(yùn)動者的平均步頻UBPM發(fā)送給云服務(wù)器，服務(wù)器計(jì)算尋找與UBPM最接近的MT[ i，j ]，通過查詢MT[ i，j ]得到歌曲ID。
【文檔編號】G06F17/30GK105824885SQ201610136512
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2016年3月10日
【發(fā)明人】劉洋
【申請人】北京睿步科技有限公司