基于matlab的指紋識別方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于人的鑒別，例如指紋、腳印或壓印技術，尤其涉及基于MATLAB的指紋識別方法。
【背景技術】
[0002]目前有很多的生物測定技術可用于身份認證，包括虹膜識別技術、視網(wǎng)膜識別技術、面部識別、簽名識別、聲音識別技術、指紋識別等，具有安全、可靠的特點，其中自動指紋識別系統(tǒng)是目前研究最多、最有應用前景的生物識別系統(tǒng)。
[0003]指紋識別技術的應用十分廣泛，指紋因具有終生不變性及穩(wěn)定性，而且不同人指紋相同的概率幾乎為零，因此指紋自動識別系統(tǒng)被廣泛應用于案例分析、商業(yè)活動中的身份鑒別等領域。指紋識別技術的發(fā)展得益于現(xiàn)代電子集成制造技術的進步和快速可靠的算法的研究。
[0004]指紋門禁系統(tǒng)通過將用戶的指紋特征與指紋特征數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行對比實現(xiàn)用戶身份的鑒別，并不直接保存和使用用戶的指紋圖像信息，不會侵犯到用戶的隱私信息，是當前技術最先進、應用最廣泛的門禁系統(tǒng)。
[0005]對指紋識別技術來說，被廣泛應用意味著它能在影響億萬人的日常生活的各個地方使用。通過取代個人識別碼和口令，指紋識別技術可以阻止非授權的“訪問”，可以防止盜用ATM、蜂窩電話、智能卡、桌面PC、工作站及其計算機網(wǎng)絡；在通過電話、網(wǎng)絡進行的金融交易時進行身份認證；在建筑物或工作場所指紋識別可以取代鑰匙、證件、圖章等。
[0006]而現(xiàn)有技術中，指紋識別具有識別出錯率大的問題，且識別后由于需要隱藏用戶隱私信息，而將識別信息刪除，在某些重要情況下，此指紋信息具有重要意義，所以進行加密儲存具有重要作用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明為解決上述技術問題，采取以下技術方案:基于MATLAB的指紋識別方法。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現(xiàn)一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。
[0008]所述基于MATLAB的指紋識別方法，包括，
[0009]S1:指紋采集，使用C型指紋識別裝置，采集側(cè)紋圖像及正紋圖像；
[0010]S2:預處理，將所述正紋圖像及所述側(cè)紋圖像分別進行規(guī)格化處理，分割成九宮格，形成正紋九宮格和側(cè)紋九宮格；
[0011]S3:特征提取:提取所述正紋九宮格及所述側(cè)紋九宮格中單元格內(nèi)的指紋線交叉點；提取所述側(cè)紋圖像和所述正紋圖像所連接的紋線連接點；
[0012]S4:后處理，去除單元格內(nèi)圖像邊緣端點；
[0013]S5:特征匹配，將指紋線交叉點和紋線連接點分別對應相應的函數(shù)進行匹配；
[0014]S6:得出匹配結(jié)果；
[0015]S7:將單元格隨機排列位置進行記錄存儲。
[0016]其中，所述S2，還包括，圖像二值化，圖像增強和圖像細化。
[0017]其中，所述S4，還包括，所述指紋線交叉點和所述紋線連接點進行光滑處理。
[0018]其中，所述S6，若匹配結(jié)果為錯誤，則進行蜂鳴預警。
[0019]其中，所述C型指紋識別裝置包括指紋識別區(qū)，所述指紋識別區(qū)設置指紋擦除C型環(huán)，所述指紋擦除C型環(huán)與所述指紋識別區(qū)大小、形狀相適配。
[0020]其中，所述指紋擦除C型環(huán)與所述指紋識別區(qū)貼合處設置綿層。
[0021]其中，所述C型指紋識別裝置包括存儲器。
[0022]本發(fā)明的有益效果為:降低指紋識別失誤率，提升識別效率，提高指紋識別設備的安全性，具有存儲功能，將指紋信息加密存儲，在某些特定場合可以提取作為證據(jù)使用。
【附圖說明】
[0023]圖1為本發(fā)明基于MATLAB的指紋識別方法的流程示意圖；
[0024]圖2為本發(fā)明的C型指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0025]以下描述和附圖充分地示出本發(fā)明的具體實施方案，以使本領域的技術人員能夠?qū)嵺`它們。其他實施方案可以包括結(jié)構(gòu)的、邏輯的、電氣的、過程的以及其他的改變。實施例僅代表可能的變化。除非明確要求，否則單獨的部件和功能是可選的，并且操作的順序可以變化。一些實施方案的部分和特征可以被包括在或替換其他實施方案的部分和特征。
[0026]如圖1-2所示，一種基于MATLAB的指紋識別方法，包括如下步驟，SI，首先進行指紋采集，將手指放入C型指紋識別裝置內(nèi)的指紋識別區(qū)處，進行指紋的采集，采集的圖像包括側(cè)紋圖像和正紋圖像。
[0027]S2，對采集后的正紋圖像和側(cè)紋圖像進行預處理，將正紋圖像和側(cè)紋圖像分別規(guī)格化處理，分割成九宮格。分別為正紋九宮格和側(cè)紋九宮格。然后將圖像二值化，再進行圖像增強，再進行圖像細化。使得紋路更加清晰。
[0028]圖像的二值化處理就是將圖像上的點的灰度置為O或255，也就是將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。
[0029]S3，特征提取，正紋九宮格和側(cè)紋九宮格內(nèi)的指紋圖像由于自身屬性會具有不同的紋線交叉點，將單元格內(nèi)的紋線交叉點提取出來，進行記錄。將正紋圖像和側(cè)紋圖像的連接點進行提取，提取出為紋線連接點。
[0030]S4，后處理，分割成九宮格后的正紋圖像和側(cè)紋圖像，在單元格內(nèi)會具有邊緣，將圖像邊緣端點去除，提高識別準確率。再將指紋線交叉點和紋線連接點進行光滑處理。光滑處理又可成為平滑處理或模糊處理，用于減少噪聲的功用。
[0031]S5，特征匹配，將指紋線交叉點和紋線連接點分別進行相應的函數(shù)，進行匹配計算。函數(shù)部分可由現(xiàn)有技術實現(xiàn)，在此不做詳細說明。
[0032]S6，將計算的匹配數(shù)據(jù)進行對比后得出匹配結(jié)果，若匹配結(jié)果正確，則可被授權。若匹配結(jié)果錯誤，則進行蜂鳴預警，進行提示。
[0033]S7，將單元格進行隨機排列，打亂其位置信息，對其加密，然后進行記錄存儲。打亂后的信息，他人無法進行提取使用，保護了用戶的隱私安全，而在某些特殊場合下。例如公安人員需要取證以及使用時，即可進行解密，查取指紋輸入信息或調(diào)取指紋信息進行使用。
[0034]在一些可選的實施例中，所述C型指紋識別裝置包括指紋識別區(qū)I，所述指紋識別區(qū)I設置指紋擦除C型環(huán)2，所述指紋擦除C型環(huán)2與所述指紋識別區(qū)I大小、形狀相適配。
[0035]在一些可選的實施例中，所述指紋擦除C型環(huán)2與所述指紋識別區(qū)I的貼合處設置綿層3o
[0036]在一些可選的實施例中，所述C型指紋識別裝置包括存儲器。用于存儲S7中的信息。
[0037]本領域技術人員還應當理解，結(jié)合本文的實施例描述的各種說明性的邏輯框、模塊、電路和算法步驟均可以實現(xiàn)成電子硬件、計算機軟件或其組合。為了清楚地說明硬件和軟件之間的可交換性，上面對各種說明性的部件、框、模塊、電路和步驟均圍繞其功能進行了一般地描述。至于這種功能是實現(xiàn)成硬件還是實現(xiàn)成軟件，取決于特定的應用和對整個系統(tǒng)所施加的設計約束條件。熟練的技術人員可以針對每個特定應用，以變通的方式實現(xiàn)所描述的功能，但是，這種實現(xiàn)決策不應解釋為背離本公開的保護范圍。
【主權項】
1.基于MATLAB的指紋識別方法，其特征在于，包括: 51:指紋采集，使用C型指紋識別裝置，采集側(cè)紋圖像及正紋圖像； 52:預處理，將所述正紋圖像及所述側(cè)紋圖像分別進行規(guī)格化處理分割成九宮格，形成正紋九宮格和側(cè)紋九宮格； 53:特征提取:提取所述正紋九宮格及所述側(cè)紋九宮格中單元格內(nèi)的指紋線交叉點；提取所述側(cè)紋圖像和所述正紋圖像所連接的紋線連接點； 54:后處理，去除單元格內(nèi)圖像邊緣端點； 55:特征匹配，將指紋線交叉點和紋線連接點分別對應相應的函數(shù)進行匹配； 56:得出匹配結(jié)果； 57:將單元格隨機排列位置進行記錄存儲。2.如權利要求1所述的基于MATLAB的指紋識別方法，其特征在于，所述S2，還包括，圖像二值化，圖像增強和圖像細化。3.如權利要求1所述的基于MATLAB的指紋識別方法，其特征在于，所述S4，還包括，所述指紋線交叉點和所述紋線連接點進行光滑處理。4.如權利要求1所述的基于MATLAB的指紋識別方法，其特征在于，所述S6，若匹配結(jié)果為錯誤，則進行蜂鳴預警。5.如權利要求1所述的基于MATLAB的指紋識別方法，其特征在于，所述C型指紋識別裝置包括指紋識別區(qū)，所述指紋識別區(qū)設置指紋擦除C型環(huán)，所述指紋擦除C型環(huán)與所述指紋識別區(qū)大小、形狀相適配。6.如權利要求5所述的基于MATLAB的指紋識別方法，其特征在于，所述指紋擦除C型環(huán)與所述指紋識別區(qū)的貼合處設置綿層。7.如權利要求1所述的基于MATLAB的指紋識別方法，其特征在于，所述C型指紋識別裝置包括存儲器。
【專利摘要】基于MATLAB的指紋識別方法，包括，S1：指紋采集，使用C型指紋識別裝置，采集側(cè)紋圖像及正紋圖像；S2：預處理，將所述正紋圖像及所述側(cè)紋圖像分別進行規(guī)格化處理分割成九宮格，形成正紋九宮格和側(cè)紋九宮格；S3：特征提取：提取所述正紋九宮格及所述側(cè)紋九宮格中單元格內(nèi)的指紋線交叉點；提取所述側(cè)紋圖像和所述正紋圖像所連接的紋線連接點；S4：后處理，去除單元格內(nèi)圖像邊緣端點；S5：特征匹配，S6：得出匹配結(jié)果；S7：將單元格隨機排列位置進行記錄存儲。降低指紋識別失誤率，提升識別效率，提高指紋識別設備的安全性，具有存儲功能，將指紋信息加密存儲，在某些特定場合可以提取作為證據(jù)使用。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN105117716
【申請?zhí)枴緾N201510611239
【發(fā)明人】高志軍, 伍爵博, 陳婷, 劉鑫
【申請人】鎮(zhèn)江銳捷信息科技有限公司
【公開日】2015年12月2日
【申請日】2015年9月22日