一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種紡織圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝 預測方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)代扎染是一種手工依賴程度較大，追求色暈、不規(guī)則肌理等藝術(shù)形式的特殊印 染工藝。因其手工或半手工半機械的加工形態(tài)，以及其所追求色彩上的不完全滲透美的形 式，現(xiàn)代扎染在生產(chǎn)工藝與管理、藝術(shù)效果的評價上，相較于常規(guī)大工業(yè)化染整，獨具特殊 性。
[0003] 由于現(xiàn)代扎染工藝本質(zhì)上的"柔性化"特點使企業(yè)在生產(chǎn)時不利于管理，存在過度 依賴人工經(jīng)驗、管理粗放等問題；對扎染藝術(shù)效果沒有定量的評價，長期以來，企業(yè)生產(chǎn)打 樣精準度不高、快速反應(yīng)不強，阻礙企業(yè)的發(fā)展。
[0004] 因此，將扎染效果量化，尋找出圖像效果與生產(chǎn)工藝兩者間的相互關(guān)系，顯得極為 重要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，提供一種基于數(shù)字圖案特 征的扎染工藝預測方法，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，在HSV色彩空間提取特征量化扎染圖案 效果、有效扎染區(qū)域HSV三分量均值及扎染未完全染色區(qū)域比例，進而構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 用HSV色彩空間特征量，預測扎染染色濃度與轉(zhuǎn)速，輔助生產(chǎn)決策。
[0006] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法， 包括如下步驟： 步驟一：通過掃描儀將織物掃描成彩色圖像； 步驟二：截取上述彩色圖像的中間部分； 步驟三：對上述截取的圖像進行濾波，并將濾波后的圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖； 步驟四：對上述步驟得到的灰度圖進行分割，分為染色區(qū)域和未完全染色區(qū)域； 步驟五：將濾波后RGB值轉(zhuǎn)換成HSV，提取圖像染色區(qū)域的HSV均值； 步驟六：計算未完全染色區(qū)域所占比例； 步驟七：將步驟五得到的三個HSV均值和步驟六得到的未完全染色區(qū)域比例通過BP神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算，得到扎染所用染缸轉(zhuǎn)速與染料濃度，其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入單元4個，輸出 單元2個，代表方差試驗中轉(zhuǎn)速與濃度，網(wǎng)絡(luò)隱含層數(shù)目為1，隱層單元數(shù)為10。
[0007] 作為本發(fā)明的進一步改進，掃描得到的圖像分辨率為300dpi，掃描得到的圖像以 TIFF格式保存為RGB顏色模型。
[0008] 作為本發(fā)明的進一步改進，步驟三中的濾波采用中值濾波，所述中值濾波是在圖 像的RGB的三個通道上進行濾波的。
[0009] 作為本發(fā)明的進一步改進，上所述濾波窗口的大小為3*3。
[0010] 本發(fā)明所達到的有益效果：本發(fā)明提供一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方 法，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，在HSV色彩空間提取特征量化扎染圖案效果：有效扎染區(qū)域 HSV三分量均值及未完全染色區(qū)域比例，進而構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用HSV色彩空間特征量，預 測扎染染色濃度與轉(zhuǎn)速，準確率高，預測效果好，可以很好的輔助生產(chǎn)決策。
【具體實施方式】
[0011] 下面結(jié)合本發(fā)明的優(yōu)選實施例作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明 本發(fā)明的技術(shù)方案，而不能以此來限制本發(fā)明的保護范圍。
[0012] 一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法，包括如下步驟： 步驟一：通過掃描儀將織物掃描成彩色圖像，掃描得到的圖像分辨率為300dpi，以 TIFF格式保存為RGB顏色模型； 步驟二：截取上述彩色圖像的中間部分，該中間部分含有多個單元的圖案； 步驟三：對上述截取的圖像在RGB三個通道上采用大小為3*3的濾波窗口進行中值濾 波； 步驟四：中值濾波后的圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，采用Otsu方法，根據(jù)分割最佳閾值將灰度 圖分割為染色區(qū)域和未完全染色區(qū)域，分割最佳閾值的計算公式是：
【主權(quán)項】
1. 一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一：通過掃描儀將織物掃描成彩色圖像； 步驟二：截取上述彩色圖像的中間部分； 步驟三：對上述截取的圖像進行濾波，并將濾波后的圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖； 步驟四：對上述步驟得到的灰度圖進行分割，分為染色區(qū)域和未完全染色區(qū)域； 步驟五：將濾波后RGB值轉(zhuǎn)換成HSV，提取圖像染色區(qū)域的HSV均值； 步驟六：計算未完全染色區(qū)域所占比例； 步驟七：將步驟五得到的三個HSV均值和步驟六得到的未完全染色區(qū)域比例通過BP神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算，得到扎染所用染缸轉(zhuǎn)速與染料濃度，其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入單元4個，輸出 單元2個，代表方差試驗中轉(zhuǎn)速與濃度，網(wǎng)絡(luò)隱含層數(shù)目為1，隱層單元數(shù)為10。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法，其特征在于： 所述掃描得到的圖像分辨率為300dpi，所述掃描得到的圖像以TIFF格式保存為RGB顏色模 型。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法，其特征在于： 上述步驟三中的濾波采用中值濾波，所述中值濾波是在圖像的RGB的三個通道上進行濾波 的。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法，其特征在于： 上所述濾波窗口的大小為3*3。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于數(shù)字圖案特征的扎染工藝預測方法，包括如下步驟：通過掃描儀將織物掃描成彩色圖像；截取上述彩色圖像的中間部分；對截取的圖像進行濾波；將濾波后的圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖,并在此圖上進行分割，分為染色區(qū)域和未完全染色區(qū)域；將濾波后圖像RGB值轉(zhuǎn)換成HSV值，提取圖像染色區(qū)域的HSV均值；計算未完全染色區(qū)域所占比例；將得到的三個HSV均值和未完全染色區(qū)域比例通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算，得到扎染所用染缸轉(zhuǎn)速與染料濃度。本發(fā)明基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，在HSV色彩空間提取特征量化扎染圖案效果，有效扎染區(qū)域HSV三分量均值及未完全染色區(qū)域比例，進而構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用HSV色彩空間特征量，預測扎染染色濃度與轉(zhuǎn)速，準確率高、預測效果好。
【IPC分類】G06N3-02, G06T7-00, G06F19-00, G06T7-60
【公開號】CN104751446
【申請?zhí)枴緾N201510005252
【發(fā)明人】劉素瓊
【申請人】金陵科技學院
【公開日】2015年7月1日
【申請日】2015年1月6日