面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其核心是對大數(shù)據(jù)深 度分析機(jī)制的改進(jìn)，屬于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 據(jù)申請人所知，目前在大數(shù)據(jù)分析中，目標(biāo)場景綜合態(tài)勢定量處理方法的核心思 想主要包括：以統(tǒng)計函數(shù)為核心的樸實型定量處理方法、以PageRank算法為核心的迭代型 定量處理方法及其變種處理方法。
[0003] 在實際定量處理過程中，以統(tǒng)計函數(shù)為核心的樸實型定量處理方法，以目標(biāo)場景 (即目標(biāo)大數(shù)據(jù)集）中各實體在某段統(tǒng)計周期內(nèi)實體屬性值列表為對象，取數(shù)學(xué)統(tǒng)計函數(shù) (如平均值、均方差等），進(jìn)而獲得整個目標(biāo)場景綜合態(tài)勢圖。其中，在整個計算過程中涉及 到的所有對象統(tǒng)稱為實體，目標(biāo)場景可視為所有實體的集合，所有能夠描述實體特性的參 數(shù)統(tǒng)稱為實體屬性。但是，該方法未考慮各實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，易造成實體權(quán)重向上累加 現(xiàn)象，進(jìn)而造成定量處理方法失效。
[0004] 以PageRank算法為核心的迭代型定量處理方法及其變種處理方法，在本質(zhì)上都 是以搜索為目標(biāo)的搜索算法，其所采用的病態(tài)實體修復(fù)機(jī)制在本質(zhì)上是一種"問題監(jiān)管"， 而非"全員監(jiān)管"，因此，該方法易造成外圍環(huán)境實體及其直接前驅(qū)實體在整個定量處理體 系中權(quán)重過大，而直接后繼實體權(quán)重過小，進(jìn)而造成定量處理方法失效。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，提供一種面向大數(shù)據(jù) 分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，能克服現(xiàn)有綜合態(tài)勢定量處理方法存在的不足，利于提升 評估準(zhǔn)確性。
[0006] 本發(fā)明解決其技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：
[0007] -種面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其特征是，包括以下步驟：
[0008] 第一步、系統(tǒng)初始化：以目標(biāo)場景中實體的所有實體屬性組成實體屬性集e，并以 所有實體屬性值組成實體屬性值向量w(e)nX1= (w(ew(e2), . . .，w(en))T，n為實體屬性 的數(shù)量；同時設(shè)置迭代閾值I;轉(zhuǎn)至第二步；
[0009] 第二步、構(gòu)建矩陣：根據(jù)各實體屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)置可傳遞實體屬性關(guān)聯(lián)矩 陣R;轉(zhuǎn)至第三步；
[0010] 第三步、修正矩陣：設(shè)置實體屬性值為W(e)n+1的外圍環(huán)境實體，在各實體與外 圍環(huán)境實體之間分別設(shè)置雙向可傳遞關(guān)聯(lián)屬性；以外圍環(huán)境實體指向各實體的可傳遞關(guān) 聯(lián)屬性值組成外圍環(huán)境實體的權(quán)重下行向量w(ie)nX1= (w(ieihwQeJ, . . .，w(ien)) T，并以各實體指向外圍環(huán)境實體的可傳遞關(guān)聯(lián)屬性值組成外圍環(huán)境實體的權(quán)重上行 向量w(oe)nX1= (w(oew(oe2), . . .，w(oen))T;將可傳遞實體屬性關(guān)聯(lián)矩陣R修正為
【主權(quán)項】
1. 一種面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其特征是，包括以下步驟： 第一步、系統(tǒng)初始化：以目標(biāo)場景中實體的所有實體屬性組成實體屬性集e，并以所有 實體屬性值組成實體屬性值向量w(e)nX1= (w(e w(e2), . . .，w(en))T，η為實體屬性的數(shù) 量；同時設(shè)置迭代閾值ξ ;轉(zhuǎn)至第二步； 第二步、構(gòu)建矩陣：根據(jù)各實體屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)置可傳遞實體屬性關(guān)聯(lián)矩陣R ; 轉(zhuǎn)至第三步； 第三步、修正矩陣：設(shè)置實體屬性值為w(e)n+1的外圍環(huán)境實體，在各實體與外圍 環(huán)境實體之間分別設(shè)置雙向可傳遞關(guān)聯(lián)屬性；以外圍環(huán)境實體指向各實體的可傳遞關(guān) 聯(lián)屬性值組成外圍環(huán)境實體的權(quán)重下行向量w(ie) nX1= (w(ie IwQe2), . . .，w(ien)) T，并以各實體指向外圍環(huán)境實體的可傳遞關(guān)聯(lián)屬性值組成外圍環(huán)境實體的權(quán)重上行 向量w(oe) nX1= (w(oe w(oe2)，...，w(oen))T;將可傳遞實體屬性關(guān)聯(lián)矩陣R修正為
;轉(zhuǎn)至第四步； 第四步、轉(zhuǎn)換矩陣：根據(jù)修正矩陣R(1)以及各實體屬性的可傳遞屬性下行關(guān) 聯(lián)度，運(yùn)算得出可傳遞實體屬性轉(zhuǎn)換矩陣Q ;將實體屬性值向量w(e)nX1擴(kuò)展為
;轉(zhuǎn)至第五步； 第五步、迭代處理：按公式
對實體屬性值向量 w'（e) (n+1) X1進(jìn)行迭代處理，其中，W 為第k次迭代后實體屬性值向量，且令
十，迭代處理結(jié)束，并得到迭代處理 后實體屬性值向量
；轉(zhuǎn)至第六步； 第六步、歸一化處理：設(shè)W(e)nX1= (W(e W(e2)，. . .，W(en))TS歸一化實體屬性值向 量，其中，i e {l，2，...，n}，j e {1，2，···，η};所述W(e)nX1 即 j-y
為最終所得實體屬性值向量；處理結(jié)束。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其特征是， 第一步的具體過程為：設(shè)置實體屬性集e = [%62，...，％]、實體屬性值向量￥(〇 11><1=(￥(61)，￥(62)，...，￥(6 11))1\迭代閾值1，其中11為實體屬性的數(shù)量，即11=|6|， WG1), w(e2), . . .，w(en)分別為實體屬性ep e2, . . .，0"的實體屬性值；轉(zhuǎn)至第二步。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其特征是，第 二步的具體過程為：設(shè)置可傳遞實體屬性關(guān)聯(lián)矩陣R= (ι^_)ηΧη，i e {l，2，...，n}， j e {1，2, . . .，η};若存在實體屬性ei指向?qū)嶓w屬性e」的關(guān)聯(lián)，則令r u= I e廣e」I，否則 令!Tij= 0 ;轉(zhuǎn)至第三步。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其特征是，第三 步中，WQe1), w(ie2), ...，w(ien)分別為外圍環(huán)境實體指向各實體的可傳遞關(guān)聯(lián)屬性值， W(Oe1)，w(oe2)，...，w(oen)分別為各實體指向外圍環(huán)境實體的可傳遞關(guān)聯(lián)屬性值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其特征是，第三步 中，修正矩陣
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，其特征是，第四步 中，設(shè)置實體屬性ei的可傳遞屬性下行關(guān)聯(lián)度〃K ;設(shè)置可傳遞實體屬性轉(zhuǎn)換矩 陣 Q = (Qij) (n+1)x(n+1)，i e {1，2, · · ·，n}，j e {1，2, · · ·，η};若 OUtiX),則令％ =/;)丨!/<)"〔， 否則令Qij= 〇。
【專利摘要】本發(fā)明涉及面向大數(shù)據(jù)分析的綜合態(tài)勢定量處理方法，包括：第一步、系統(tǒng)初始化；第二步、構(gòu)建矩陣；第三步、修正矩陣；第四步、轉(zhuǎn)換矩陣；第五步、迭代處理；第六步、歸一化處理。本發(fā)明能克服現(xiàn)有綜合態(tài)勢定量處理方法存在的不足，利于提升評估準(zhǔn)確性。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號】CN104750838
【申請?zhí)枴緾N201510158651
【發(fā)明人】王娟磊
【申請人】王娟磊
【公開日】2015年7月1日
【申請日】2015年4月3日